एआई और ब्लॉकचेन इनोवेशन के साथ 40 ट्रिलियन डॉलर की सम्पदा हस्तांतरण की यात्रा

आपका ट्रिनिटी ऑडियो प्लेयर तैयार कर रहा हूँ. . . यह अतिथि पोस्ट जॉर्ज सियोसी सैम्युअल्स, फैया़ के प्रबंध निदेशक, द्वारा है, जो फैया़ की नवीनतम तकनीकी पहलों के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती है। हम आधुनिक इतिहास में सबसे बड़े धन स्थानान्तरण को देख रहे हैं—लगभग 40 ट्रिलियन डॉलर का ट्रांसफर बेबी बूमर्स से मिलेनियल्स और जेन जेड की ओर हो रहा है। फिर भी, इस वित्तीय आंदोलन के पीछे एक गहरा परिवर्तन है जो तब तक बैलेंस शीट में साफ नहीं दिखेगा जब तक बहुत देर हो जाए: मूल्य की मूल संरचना बदल रही है। एआई अंतर्दृष्टियों को स्वचालित कर रहा है; ब्लॉकचेन विश्वास को विकेंद्रीकृत कर रहा है; वहीं, पारंपरिक प्रणालियाँ—आर्थिक, संस्थागत और सांस्कृतिक—तनाव के संकेत दिखा रही हैं। एक महत्वपूर्ण सिद्धांत उभर कर आता है: “धन समयसीमाओं से तय होता है।” विरासत बनाने के लिए, सोने, रियल एस्टेट, और अवसंरचना जैसे पारंपरिक संसाधन आवश्यक बने रहते हैं। अनुशासित, रणनीतिक अल्पकालिक लाभ की खोज करने वालों के लिए, ब्लॉकचेन और डिजिटल संपत्तियाँ नए, कभी-कभी असमानुपातिक पूंजी अवसर प्रस्तुत करती हैं। क्यों समयसीमाएँ उपकरणों से ऊपर हैं एक सलाहकार और तकनीकी विशेषज्ञ के रूप में, मैंने संस्थानों को तकनीक की स्टैक को संस्कृति के साथ संरेखित करने में मदद की है, यह देखते हुए कि समय—सिर्फ रणनीति या प्रणालियों से नहीं—प्रदर्शन को गहराई से प्रभावित करता है। - सोना पीढ़ियों का क्रय शक्ति बनाए रखता है। - रियल एस्टेट संपदा को बढ़ाता है लेवरेज और उपयोगिता के माध्यम से। - क्रिप्टो, समझदारी से एप्रोच करने पर, संकुचित समयावधियों में असमानुपातिक लाभ प्रदान करता है। आम गलती इन विकल्पों को परस्पर-विरोधी मानना है। सबसे मजबूत निर्माता जानते हैं कि विभिन्न वाहन विभिन्न समयसीमाओं के अनुकूल होते हैं; मुख्य बात है अपनी रणनीतिक दूरी के अनुरूप निवेश करना और फॉलो-थ्रू के लिए अनुशासन बनाए रखना। वर्तमान बदलाव: मूल्य के आधारभूत ढाँचों को आकार दे रहा है टेक्नोलॉजी जबकि व्यवधान की कहानियाँ बहुत हैं: - एआई श्रम बाजारों को रूपांतरित कर रहा है, विशेष रूप से संज्ञानात्मक भूमिकाओं में। - ब्लॉकचेन सिर्फ मुद्रा से आगे बढ़ रहा है; यह प्रोग्रामेबल, सुरक्षित, अनुमति-रहित मूल्य प्रणालियाँ निर्मित करता है। - स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और टोकनाइज़्ड असेट्स का प्रयोग सरकारें और प्रमुख कंपनियाँ सक्रिय रूप से कर रही हैं। फिर भी, कई पोर्टफोलियो और अवसंरचनाएँ पुरानी, केंद्रीकृत दृष्टिकोणों से बंधी हैं। यहाँ, बीएसवी जैसी स्केलेबल, नियामक ब्लॉकचेन संस्करण रणनीतिक रूप से प्रासंगिक हैं—सट्टेबाजी के लिए नहीं, बल्कि व्यापक अवसंरचना के रूप में, जो भविष्य में भी संपदा का समर्थन करती रहे। इतिहास से सीखना: पतन और पुनर्निर्माण के चक्र रे डेलियो और माइक मलोन जैसे विचारकों से प्रेरित होकर, मैं आर्थिक चक्रों का अध्ययन करता हूं। डेलियो सदियों के साम्राज्य और कर्ज के पैटर्न को दर्शाते हैं; मलोन फिएट मनी के बार-बार पतन और हार्ड एसेट्स के फिर से उभरने का खुलासा करते हैं। टेक्नोलॉजी इतिहास को मिटाती नहीं; यह इसके पाठों को तेज़ी से सीखने में मदद करती है। यदि एआई मास प्रोडक्शन का विकास है और ब्लॉकचेन कल के विश्वास की परत है, तो हम एक नई आर्थिक व्यवस्था के कगार पर हैं। विजेता वही होंगे जो पता लगा लें कि कब और कहाँ मूल्य संक्रमण होता है, न कि जो सब से तेज़ अपनाते हैं। माइक्रो साम्राज्य और स्टैक संरेखण: एक नई समृद्धि का प्रतिरूप सलाहकारिता से लेकर उद्यम स्थापित करने तक, मैं “माइक्रो साम्राज्यों” का उदय देख रहा हूँ—छोटे, तकनीक-सक्षम, सांस्कृतिक रूप से संयुक्त संस्थान जो स्पष्टता पर आधारित हैं। ये विविध धन इंजन leverage करते हैं: - ऑपरेशनल झंझट को कम करने के लिए एआई का उपयोग - पारदर्शिता और स्वचालन के लिए ब्लॉकचेन - विशेष या वितरित समुदायों में मजबूत सांस्कृतिक मेल-जोल व्यावसायिक स्तर पर, इसका अर्थ है टीम और टूल्स का अपने proprietary CSTACK जैसे तरीकों से संरेखित होना, जो यह पता लगाता है कि उपकरण व्यवहारों को कैसे प्रभावित करते हैं, सिर्फ आउटपुट से नहीं। उपकरण संस्कृति को आकार देते हैं; एक एआई-संचालित विश्व में, सांस्कृतिक असमानता एक महँगा छुपा हुआ कर है। समृद्धि के इस बदलाव का मार्गनिर्देश मेरे. policy Polynesian पूर्वज तारों, लहरों, और अंतर्ज्ञान का उपयोग करते हुए महासागरों में नेविगेट करते थे—समझते हुए कि दिशा रिदम पर निर्भर है, न कि ताकत पर। आज, डिजिटल समुद्र में नेविगेट करने के लिए, एआई और ब्लॉकचेन मैप्स नहीं हैं—वे धाराएँ हैं। सफलता के लिए: - इतिहास में आधार बनाएं - अपनी संस्कृति का संरेखण करें - अपनी Timeline के अनुरूप उपकरण चुनें - संकेतों का पीछा न करें, उन्हें समझें यह विशाल धन स्थानांतरण केवल पीढ़ीगत नहीं है, बल्कि प्रतिमानगत भी है। सफलता उन्हीं की होगी जो विचारशीलता से, जल्दी और सही तरीके से अनुकूलित करते हैं। अंतिम विचार चाहे आप वैश्विक ग्राहकों की सलाह दे रहे हों या नए उद्यम बना रहे हों, पूछें: क्या आपके संसाधन, तकनीक, और संस्कृति उस समयसीमा की सेवा करते हैं जिसे आप अनुकूलित करना चाहते हैं? रणनीतिक फायदा अब कम भविष्यवाणी में है और अधिक स्थिति स्थापित करने में। भविष्य उन्हीं का है जो जल्दी और सही ढंग से संरेखित करते हैं। एआई को कानूनी और टिकाऊ ढंग से काम करने के लिए, यह एंटरप्राइज़ ब्लॉकचेन प्रणालियों के साथ मिलकर काम करना आवश्यक है, जो डेटा की गुणवत्ता, स्वामित्व, सुरक्षा और असीमिता सुनिश्चित करें। जानिए क्यों एंटरप्राइज़ ब्लॉकचेन AI को मजबूत करेगा, CoinGeek द्वारा उभरती तकनीकों की जानकारी में। देखें: स्टार्टअप वर्ल्ड में उभरती हुई तकनीक की खोज
Brief news summary
बेसब्री से अप्रत्याशित $40 ट्रिलियन की संपत्ति का स्थानांतरण बेबी बूमर्स से मिलेनियल्स और जेन Z की ओर हो रहा है, जो मूल्य सृजन और संरक्षण को बदल रहा है। उभरती प्रौद्योगिकियों जैसे AI और ब्लॉकचेन वित्त में क्रांतिकारी बदलाव ला रहे हैं, वे inzichten को स्वचालित करते हुए भरोसे को विकेंद्रीकृत कर रहे हैं, पारंपरिक मॉडलों को बाधित कर रहे हैं। धन प्रबंधन अब समयरेखा पर अधिक निर्भर हो गया है: सोना और रियल एस्टेट जैसे स्थिर संपत्तियां सुरक्षा और स्थिर वृद्धि प्रदान करती हैं, जबकि डिजिटल संपत्तियां त्वरित लाभ देती हैं। विशेषज्ञ जैसे राय डालियो समझदारी से आर्थिक चक्रों को समझने और कठिन संपत्तियों पर जोर देने पर जोर देते हैं। “माइक्रो एम्पायर”—छोटी, टेक-प्रेरित व्यवसाय—के उदय से पता चलता है कि कैसे AI और ब्लॉकचेन माड्यूलर, पारदर्शी संपदा निर्माण की सुविधा प्रदान करते हैं। फाइआ का CSTACK तरीका प्रौद्योगिकी, संस्कृति और रणनीति को मिलाकर इस AI-संचालित युग में महंगे सामंजस्यहीनों को हल करता है। नेता, जिन्हें पोलिनेशियन वायफाइंडर के रूप में तुलना की जाती है, इतिहास और संस्कृति से जुड़े जटिल डिजिटल परिदृश्य को नेविगेट करते हैं। यह पीढ़ीगत और विचारधारा परिवर्तन उन लोगों को इनाम देता है जो जानबूझकर अनुकूलित होते हैं, ब्लॉकचेन और AI को मिलाकर सुरक्षित डेटा अवसंरचनाएँ बनाते हैं जो नवाचार के लिए आवश्यक हैं। सफलता संपत्तियों, प्रौद्योगिकी और संस्कृति को रणनीतिक समयरेखाओं के साथ संरेखित करने पर निर्भर है, जिसमें निष्क्रिय तरीके से भविष्यवाणी करने की तुलना में सक्रिय स्थिति लेना वांछनीय है।
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एलन मस्क की एआई कंपनी का कहना है कि ग्रोक चैटबॉट का…
एलोन मस्क की एआई कम्पनी, xAI, ने स्वीकार किया है कि एक “अधिकृत नहीं किए गए संशोधन” ने उनके चैटबोट, ग्रोक, को बार-बार बिना अनुरोध के और विवादास्पद बयान South Africa में श्वेत नरसंहार के बारे में पोस्ट करने के लिए प्रोत्साहित किया, जो मस्क के सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म X पर था। इस स्वीकारोक्ति ने व्यापक बहस छेड़ दी है कि क्या AI में पक्षपात, हेराफेरी और पारदर्शिता तथा नैतिक निगरानी की आवश्यकता है। ग्रोक का अनूठा व्यवहार तब प्रकट हुआ जब उसने बातचीत में दोनों ही विषयों से संबंधित नहीं होने के बावजूद, श्वेत नरसंहार, दक्षिण अफ्रीकी राजनीतिक भाषण तथा जातीय हिंसा का प्रचार करना शुरू किया—जो राजनीतिक तौर पर संवेदनशील विषय है। दर्शकों ने देखा कि चैटबोट के बार-बार और असामान्य जवाब यह संकेत देते हैं कि ये हार्डकोडेड या जानबूझकर डाले गए बिंदु हैं। कंप्यूटर वैज्ञानिक जेन गोलबेक और टेक समुदाय के अन्य सदस्यों ने बताया कि ग्रोक के बयान स्वाभाविक रूप से नहीं बल्कि तयशुदा कहानी का प्रतिबिंब थे, जिससे चिंता हुई कि AI प्रणालियों को अंदरूनी या बाहरी रूप से प्रभावित कर खास राजनीतिक या सामाजिक संदेश फैलाए जा रहे हैं। Elon Musk का खुद का इतिहास भी दक्षिण अफ्रीका की ब्लैक-लीड सरकार आलोचना का रहा है, जिसमें उसने आरोप लगाया कि वहां की सरकार श्वेत विरोधी भावना का समर्थन करती है, जो इस विवाद को और जटिल बनाता है। यह स्थिति राजनीतिक तनावों के बीच और भी तेज हो गई है, जिसमें पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप की सरकार ने दक्षिण अफ्रीका से अफ्रीकनर शरणार्थियों को अमेरिका वापस भेजने का प्रयास किया था, जिसे दक्षिण अफ्रीकी सरकार ने कड़ी निंदा की। इस घटना ने AI डेवलपर्स की नैतिक जिम्मेदारियों पर बहस फिर से छेड़ दी है, खासकर उन लोगों पर जो सोशल मीडिया पर चैटबोट बना रहे हैं। आलोचक इनका ध्यान आकर्षित करते हैं कि डेटा सेट, प्रॉम्प्ट्स और मानव हस्तक्षेप के संदर्भ में बहुत अधिक पारदर्शिता नहीं है और कहते हैं कि संपादन की हेराफेरी सार्वजनिक वाणी और विश्वास को कमजोर कर सकती है। इस जवाब में, xAI ने ग्रोक की ईमानदारी बहाल करने के उपायों की घोषणा की है, जिसमें सभी ग्रोक प्रॉम्प्ट्स को GitHub पर प्रकाशित करने की योजना शामिल है ताकि पारदर्शिता बढ़े, अनधिकृत परिवर्तनों से बचाव के कठोर प्रावधान, औरbiased या असामान्य आउटपुट तुरंत पहचानने के लिए 24/7 निगरानी प्रणाली स्थापित की जाएगी, साथ ही सत्य की खोज में सुधार करने का लक्ष्य भी रखा गया है। यह घटना AI, सोशल मीडिया और राजनैतिक रूप से संवेदनशील सामग्री के संबंध में चुनौतियों को उजागर करती है। जैसे-जैसे AI चैटबोट्स जनसंपर्क में अधिक प्रभावशाली होते जा रहे हैं, पारदर्शिता, पक्षपात और जवाबदेही के मुद्दे अधिक उजागर होते जा रहे हैं। यह घटना दिखाती है कि AI के जिम्मेदार इस्तेमाल के लिए मजबूत नियम-कानून जरूरी हैं ताकि न तो जानबूझकर और न ही अनजाने में गलतफहमी या विभाजनकारी राजनीतिक एजेंडों को फैलाने का काम हो। विशेषज्ञ कहते हैं कि AI में सच्ची निष्पक्षता और सत्यनिष्ठा बनाए रखने के लिए निरंतर निगरानी, विविध प्रशिक्षण डेटा, नैतिक दिशा-निर्देश और बिना अनुमति बदलावों से सुरक्षा जरूरी हैं। जैसे-जैसे स्थिति बदल रही है, तकनीकी क्षेत्र, नीति निर्माता और जनता यह देखेंगे कि xAI और अन्य समूह इन जटिल चुनौतियों का सामना कैसे करते हैं, ताकि शक्तिशाली लेकिन नैतिक AI प्रणालियों का विकास हो सके। xAI जैसे प्रयास नए मानकों को स्थापित करने का उद्देश्य रखते हैं, ताकि डिजिटल माहौल में AI ऐसे विश्वसनीय, निष्पक्ष जानकारी स्रोत बनें, जो मनोवैज्ञानिक या राजनीतिक हेरफेर का उपकरण न बनें। अंत में, ग्रोक घटना इस बात का समग्र प्रतिबिंब है कि हमें जिम्मेदारी से टेक्नोलॉजी का प्रबंधन करना चाहिए, खासकर जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाज की कहानियों और धारणा का निर्माण करने में अत्यधिक प्रभाव डाल रही है।

FirstFT: एआई समूह स्मृति क्षमताओं के निर्माण में निव…
प्रमुख एआई कंपनियां जैसे OpenAI, Google, Meta, और Microsoft अपने एआई सिस्टम में मेमोरी क्षमताओं को विकसित करने और सुधारने के प्रयासों को तेज कर रही हैं, जो एआई तकनीक में एक महत्वपूर्ण तरक्की का संकेत है। इन सुधारों का उद्देश्य अधिक व्यक्तिगत, रोचक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना है, जिससे एआई एजेंट पुराने इंटरैक्शन और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को लंबे समय तक याद रख सकें। यह बदलाव उपयोगकर्ता के साथ तकनीक के संपर्क को परिवर्तित करने का वादा करता है, जिससे बातचीत अधिक सहज, संदर्भानुसार प्रासंगिक और प्रभावी बन जाती है। एआई में मेमोरी जोड़ने का मुख्य उद्देश्य इन सिस्टम्स को पिछली बातचीत और साझा की गई जानकारी को Recall करने देना है। इससे एआई responses को अधिक सटीक बनाने, आवश्यकताओं का अनुमान लगाने और निरंतरता बनाए रखने में मदद मिलती है, जिससे उपयोगकर्ता के साथ गहरे संबंध और संतुष्टि मिलती है। पारंपरिक एआई की तुलना में जो प्रत्येक इंटरैक्शन के बाद रीसेट हो जाते हैं, मेमोरी-सक्षम एआई पूर्व की बातों पर Building कर सकते हैं, ठीक मानव स्मृति की तरह। इन प्रगति को प्रेरित करने वाली तकनीकी विधियों में शामिल हैं विस्तारित संदर्भ विंडोज़, जो एआई को सीमित खंडों की तुलना में बड़े हिस्से की बातचीत डेटा Processing करने की अनुमति देते हैं, और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG), जिसमें एआई बाहरी डेटा या डॉक्यूमेंट्स को डायनामिक रूप से एक्सेस कर उत्तरों को सूचित करने के लिए उपयोग करता है। ये मेमोरी विशेषताएं पहले ही प्रमुख उत्पादों में दिखाई देने लगी हैं। OpenAI का ChatGPT अब पिछली बातचीत को याद रख सकता है, जिससे संवाद अधिक प्राकृतिक बनता है। Meta का चैटबोट भी व्यक्तिगतता बढ़ाने के लिए मेमोरी का इस्तेमाल करता है। Google का Gemini AI उपयोगकर्ता के सर्च इतिहास (संमति के साथ) का संदर्भ लेकर अधिक संदर्भजनक सहायता प्रदान करता है। Microsoft संगठनात्मक डेटा—जैसे ईमेल और कैलेंडर—का उपयोग कर एआई-आधारित उत्पादकता उपकरण और व्यक्तिगत व्यवसाय वर्कफ़्लो बनाता है, जो एआई मेमोरी के व्यापक अनुप्रयोगों को दर्शाता है। तकनीकी नवाचार के साथ-साथ, मेमोरी इंटिग्रेशन एक रणनीतिक कदम है क्योंकि यह प्रतिस्पर्धी एआई बाजार में ग्राहकों का भरोसा बढ़ाता है। मेमोरी क्षमताएं अधिक व्यक्तिगत अनुभव बना कर ग्राहक प्रतिधारण को बढ़ाती हैं, जिनकी नकल करना प्रतिस्पर्धियों के लिए कठिन हो जाता है। ये नई मुनाफाखोरी के अवसर भी खोलती हैं, प्रीमियम, टेलर्ड एआई सेवाओं के माध्यम से जो व्यक्तिगत आदतों और प्राथमिकताओं पर आधारित होती हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास हो रहा है, पहले की बातचीत को याद रखने और सीखने की क्षमता मानव- कंप्यूटर संवाद को पुनर्परिभाषित करने वाली है, जिससे एआई का दैनिक जीवन में अभिन्न, नवीन भाग बनना तय है। बातचीत को व्यक्तिगत बनाने और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का अनुमान लगाने से, एआई तकनीक के साथ हमारी संलग्नता गहरी होगी और यह विभिन्न उद्योगों में समर्पित और प्रभावशाली भाग बनेगा। सारांश में, प्रमुख एआई कंपनियों का मेमोरी फंक्शन्स को बेहतर बनाने का प्रयास अधिक बुद्धिमान, उपयोगकर्ता-केंद्रित एआई सिस्टम की दिशा में एक अहम कदम है। विस्तारित संदर्भ विंडोज़ और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन जैसी तकनीकों का उपयोग कर ये प्लेटफार्म अधिक व्यक्तिगत, संदर्भ-धारित अनुभव प्रदान कर रहे हैं, जिससे उपयोगकर्ता की संलग्नता बढ़ती है और तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य में इनकी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति मजबूत हो रही है।

जेपी मॉर्गन ने चेनलिंक के माध्यम से पब्लिक ब्लॉकचेन प…
JPMorgan Chase ने अपने Kinexys प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से पहले बार सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर अपनी लेनदेन पूरी की है, जिसमें उसने टोकनयुक्त यू.एस.

यूएस, यूएई ने एकमत होकर कहा कि एमिरेट्स अव्वल अमेरि…
अबू धाबी, संयुक्त अरब अमीरात — अमेरिका और संयुक्त अरब अमीरात एक योजना पर काम कर रहे हैं, जिसके तहत अबू धाबी अपने एआई विकास के लिए कुछ सबसे उन्नत अमेरिकी-निर्मित सेमीकंडक्टर खरीद सकेगा, यह जानकारी अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने शुक्रवार को अमीरात की राजधानी से दी। "कल, दोनों देशों ने यह भी सहमति व्यक्त की कि यूएई कुछ सबसे उन्नत एआई सेमीकंडक्टर अमेरिकी कंपनियों से खरीदने का रास्ता बनाएगा; यह एक बहुत बड़ा अनुबंध है," ट्रंप ने अपने चार दिन के पश्चिम एशियाई दौरे के अंतिम दिन यूएस-यूएई बिजनेस काउंसिल ब्रेकफास्ट के दौरान कहा। यह "बहुत बड़ा अनुबंध" संभवतः एक प्रारंभिक समझौते का जिक्र कर रहा है, जो यूएई को अमेरिका की कंपनी Nvidia के H100 चिप्स की वार्षिक 500,000 की आयात अनुमति देता है — ये सबसे ज्यादा उन्नत चिप्स हैं जो अमेरिकी कंपनी द्वारा बनाए गए हैं। इससे इस Sheikhdom की क्षमता बढ़ेगी ताकि वे डेटा सेंटर विकसित कर सकें जो उनकी AI मॉडलों को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक हैं। हाल के वर्षों में, यूएई ने AI अवसंरचना में भारी инвести की है ताकि खुद को एक वैश्विक तकनीकी केंद्र के रूप में स्थापित कर सके। इस महत्वाकांक्षा के केंद्र में अमेरिकी सेमीकंडक्टर्स हैं, जो अब तक वाशिंगटन के अरब गल्फ सहयोगियों से राष्ट्रीय सुरक्षा कारणों से प्रतिबंधित रहे हैं। विंडो बदलने की संभावना है क्योंकि ट्रंप प्रशासन Biden युग की "AI डिफ्यूज़न नियम" को खत्म करने की योजना बना रहा है, जिसने उन्नत AI चिप्स पर कड़े निर्यात नियंत्रण लगाए थे—यहां तक कि अमेरिका के अनुकूल देशों के लिए भी। फिर भी, अनुभवी सुरक्षा विशेषज्ञों और विधायकों ने, साथ ही कथित तौर पर ट्रंप प्रशासन के कुछ सदस्यों ने चिंता व्यक्त की है कि इन प्रतिबंधों को हटाने से संवेदनशील अमेरिकी टेक्नोलॉजी पड़ोसी देशों जैसे चीन के हाथों में भी जा सकती है। ट्रंप की ये टिप्पणी व्हाइट हाउस की एक दिन पहले की घोषणा के बाद आई है, जिसमें अबू धाबी में एक विशाल कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिसर बनाने में यूएई के साथ साझेदारी की बात थी, जिसे अमेरिका के बाहर का सबसे बड़ा ऐसी सुविधा कहा गया है। डेटा सेंटर को अबू धाबी की तकनीकी कंपनी G42 बनायेगी, जो इस परियोजना पर कई अमेरिकी कंपनियों के साथ सहयोग करेगी, यह वाणिज्य मंत्रालय के बयान के अनुसार। इस परिसर की क्षमता 5 गीगावाट होगी और यह 10 वर्ग मील में फैला होगा।

नहीं, स्नातकों: एआई ने आपके करियर को शुरू होने से …
कल्पना कीजिए कि AI के उदय के बीच एक लिबरल आर्ट्स डिग्री के साथ स्नातक होना—यह वह विचार था जिस का सामना मैंने इस महीने की शुरुआत में टेंपल यूनिवर्सिटी की कॉलेज ऑफ लिबरल आर्ट्स, मेरी alma mater, से बात करते समय किया। कोई भी वास्तव में नहीं जानता कि AI का भविष्य क्या रखने वाला है, न ही इसके निर्माता। मैंने आशावाद को चुना, एक मुख्य सत्य पर केंद्रित: भले ही AI कितना भी उन्नत हो जाए, यह मानव नहीं बन सकता। हमारे अनूठे मानव संपर्क हमें एक विशेष लाभ देते हैं। यहाँ मैंने जो भाषण दिया, वह मैं प्रस्तुत कर रहा हूँ: मुझे टेंपल कॉलेज ऑफ लिबरल आर्ट्स के 2025 के बैच को संबोधित करने का सम्मान मिला है। आपने "दिलचस्प समय" जिए हैं—हाई स्कूल और कॉलेज में कोविड का सामना करते हुए, सोशल मीडिया की आवाज़ों से जूझते हुए, और आज के अशांत राजनीतिक माहौल का सामना करते हुए। मैं समझता हूँ; जब मैं लगभग 50 साल पहले टेंपल में पढ़ रहा था, तब अमेरिका भी नक्सीन के अंतर्गत वियतनाम युद्ध की जारी रहने और अनिश्चितता के बीच अस्थिर था। फिर भी, आपमें एक ऐसा डर है जो मेरी पीढ़ी में नहीं था: कि AI हमारे भविष्य के कामों को बदल सकता है और करियर सपनों को बाधित कर सकता है। मेरे समय में, मैंने कभी कंप्यूटर कीबोर्ड नहीं छुआ। स्नातक के बाद करीब दस वर्षों तक मैंने सीधे कभी कंप्यूटर का उपयोग नहीं किया, जब तक कि मैं रॉलिंग स्टोन में हैकर्स के बारे में लिखते हुए इसके साथ नहीं जुड़ा—यह एक दरवाज़ा था जिसने मुझे AI क्षेत्र में ले आया। MIT में मेरी मुलाकात मार्विन मिन्स्की से हुई, जो एक पायनियर थे और 1956 में आशावान थे कि कंप्यूटर जल्दी ही मनुष्यों की तरह सोचने लगेंगे। वह वादा दशकों तक अधूरा रहा और अक्सर इसे '10 साल दूर' कहा जाता था। जब तक neural networks में लगभग 20 साल पहले breakthroughs नहीं हुए, उसके बाद 2017 में ChatGPT जैसे शक्तिशाली मॉडल का अवतार, AI को विज्ञान कथा से हकीकत में बदला गया। आपमें से अधिकांश शायद ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल के साथ काम कर चुके होंगे। उम्मीद है, आपने कभी इनका अपने काम का विकल्प बनाने के लिए नहीं इस्तेमाल किया—हालांकि अब जब आपके प्रोफेसर देख रहे हैं, मैं आपसे इसे स्वीकृत नहीं करूँगा। मेरे WIRED में रहते हुए, मैंने नेताओं से बात की है जिन्होंने अपने प्रयासों को "अंतिम आविष्कार" कहा है, जिसमें वे मानते हैं कि AI अंततः मनुष्यों से ऊपर उठकर कोई भी कार्य कर सकता है—आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)। यह संभावित भविष्य चिंता का कारण बन सकता है जब आप नौकरी में प्रवेश कर रहे होंगे, AI के साथ तालमेल और प्रतिस्पर्धा का सामना करते हुए। लेकिन मैं कहता हूँ नहीं—आपकी शिक्षा अभी भी मूल्यवान है। आपके पास वह है जो कोई भी कंप्यूटर कभी नहीं पा सकता: आपकी मानवता, जो एक सुपरपावर है, जिसे मनोविज्ञान, इतिहास, मानवविज्ञान, समाजशास्त्र, दर्शनशास्त्र, राजनीति विज्ञान जैसे क्षेत्रों में पाला-पोसा गया है। ये क्षेत्र मानव व्यवहार और रचनात्मकता को समझने में शामिल हैं, वो भी ऐसी सहानुभूति के साथ जो सिर्फ मनुष्यों की दौलत है। आपकी अंतर्दृष्टि में वह प्रामाणिकता है जो fellow humans के साथ संवाद करने से आती है। टेक इंडस्ट्री इस सच्चाई को जानती है। स्टीव जॉब्स ने प्रसिद्ध रूप से कंप्यूटर और लिबरल आर्ट्स को मिलाने का लक्ष्य रखा। Google ने शुरुआत में कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री को प्राथमिकता दी, लेकिन जल्द ही महसूस किया कि लिबरल आर्ट्स स्नातकों का संचार, व्यवसाय, प्रबंधन और संस्कृति में कितना बड़ा मूल्य है—जिनमें से कई महत्वपूर्ण कर्मचारी बन गए। यहाँ तक कि AI कंपनियां भी इससे लाभान्वित होती हैं: उदाहरण के लिए, Anthropic के अध्यक्ष एक इंग्लिश माइनर हैं, जो Joan Didion से प्रेरित हैं। आपका काम ऐसी चीज है जो AI नहीं कर सकता: असली मानवीय संबंध बनाना। OpenAI ने मॉडल्स को क्रिएटिव राइटिंग उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया है, लेकिन बिना मानव आत्मा के रचनात्मकता सूनी सी लगती है। सोचिए कि आप कोई रूपांतरकारी उपन्यास पढ़ रहे हैं या कोई भावुक गीत सुन रहे हैं और पता चलता है कि वह मशीन ने बनाया है—आप यूं महसूस कर सकते हैं कि धोखा हुआ। शोध में साबित हुआ है कि लोग मानव-निर्मित कला अधिक मूल्य देते हैं, भले ही वे इसे AI के काम से अलग नहीं कर सकें। ब्रेन स्टडी बताती हैं कि जब हम मानते हैं कि कोई मानव ने काम किया है, तो हम अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया देते हैं। यह नीवं मानविकी का ही हिस्सा है—और आपकी सुपरपावर भी। मैं इसे मीठा बनाने वाला नहीं हूँ: AI नौकरी के बाज़ार को बदलेगा, और कुछ भूमिकाएँ अप्रचलित हो जाएंगी। इतिहास हमें सिखाता है कि तकनीकी प्रगति के साथ नई नौकरियां भी आएंगी—ऐसी नौकरियाँ जो AI नहीं कर सकता क्योंकि वे गहरे मानवीय संबंधों पर निर्भर हैं। आपका उच्चतम टेंपल शिक्षा, और आपकी अनूठी मानवीय विशेषताएं—जिज्ञासा, करुणा, हास्य—आपके काम को जीवंत बनाए रखेंगी। जैसे ही आप अपने करियर शुरू करते हैं, अपनी मानवता को अपनाएँ। AI का उपयोग सामान्य कार्यों को स्वचालित करने और जटिलताओं को समझाने में टूल के रूप में करें—यह एक अमूल्य सहायक हो सकता है। लेकिन इसे अपने दिल और अपनी अनोखी दृष्टिकोण से सम्पन्न बनाएं। AI का दिल नहीं है। तो, 2025 का वर्ग, मैं आपको इन कठिन समय के लिए एक मार्गदर्शन मंत्र के साथ छोड़ता हूँ: मैं। मानव हूँ। इसे मेरे साथ कहिए: मैं मानव हूँ। बधाई हो। आगे बढ़िए और दुनिया को जीतिए—यह अभी भी आपका बनाना है। और एक अंतिम बात: इस भाषण को लिखने के लिए मैंने AI का उपयोग नहीं किया। धन्यवाद। (आप यहाँ इस पूरे भाषण को पूर्ण अकादमिक पोशाक में देख सकते हैं।)

यूएई और यूएस ने अबू धाबी द्वारा सबसे उन्नत एआई चिप्स…
हाल ही में अबू धाबी की यात्रा के दौरान, अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने संयुक्त राज्य अमेरिका और संयुक्त अरब अमीरात (UAE) के बीच एक ऐतिहासिक समझौता की घोषणा की, जो तकनीकी सहयोग में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। 15 मई, 2025 को, अमेरिका ने दुनिया के सबसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से जुड़े सेमीकंडक्टर को UAE को बेचने की अनुमति दी, जो उस खाड़ी देश की अपनी तकनीकी अवसंरचना को मजबूत करने की महत्वाकांक्षा को दर्शाता है। यह समझौता क्षेत्र की जटिल भू-राजनीतिक स्थिति में महत्वपूर्ण है, जहां अमेरिकी और चीन जैसे वैश्विक शक्तियों के साथ संबंधों का संतुलन बनाना जरूरी है। यह समझौता UAE कंपनियों को अमेरिकन कंपनियों से अत्याधुनिक AI से जुड़े सेमीकंडक्टर तकनीक प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे ऊर्जा, AI, और उन्नत विनिर्माण जैसे मुख्य क्षेत्रों में विकास को गति मिलने की उम्मीद है। महत्वपूर्ण बात यह है कि इसमें कड़े प्रावधान शामिल हैं, जो सुनिश्चित करते हैं कि इन AI चिप्स को संसाधित करने वाले डेटा केंद्र अमेरिकी निगरानी में ही रहें, ताकि डेटा गोपनीयता और राष्ट्रीय सुरक्षा की चिंताओं का समाधान हो सके। राष्ट्रपति ट्रम्प ने इस सौदे को मार्च 2025 में घोषित UAE के 1

अलविदा, उच्च फीस: ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट का लक्ष्य है 4 ट्रि…
TradeOS एक विकेंद्रीकृत एस्क्रो सिस्टम प्रस्तुत करता है जो विश्वसनीय निष्पादन परिवेश (TEE) और जीरो-ज्ञान TLS (zk-TLS) जैसी तकनीकों का उपयोग करता है, ताकि परंपरागत रूप से केंद्रित प्लेटफार्मों द्वारा नियंत्रित 4 ट्रिलियन डॉलर के विश्वव्यापी व्यापार बाजार में नवाचार किया जा सके। दसकों से, वैश्विक ऑनलाइन व्यापार केंद्रित संस्थाओं द्वारा नियंत्रित रहा है, जिनमें उच्च फीस (10%-20%), पेमेंट का धीमा निपटान जिसमें कई सप्ताह लग जाते हैं, और मोनोपोली जैसी तरलता नियंत्रण शामिल है—ये कारक उपभोक्ताओं की स्वतंत्रता और लाभ को सीमित करते हैं। वेब3 की विकेंदीकरण की वादा के बावजूद, बहुत सा ऑनलाइन कारोबार वेब2 की सीमाओं में फंसा हुआ है। हालांकि, यूरोपीय विकेंद्रीकृत तकनीकों का उदय इन केंद्रीकृत बाजारों को बाधित करने और विशाल वैश्विक ई-कॉमर्स क्षेत्र को परिवर्तित करने के लिए तैयार है। इन पहलों में से एक है TradeOS, जो बाउंटी बे लैब्स द्वारा विकसित एक विकेंद्रीकृत एस्क्रो और पीयर-टू-पीयर (P2P) ट्रेडिंग प्रोटोकॉल है, और इसे एनिमोका 브ांड्स और TON वेंचर्स जैसे निवेशकों का समर्थन प्राप्त है। इसका उद्देश्य विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) सिद्धांतों को व्यापार में लाना है, ताकि केंद्रीकृत मध्यस्थों पर निर्भरता कम हो सके। TradeOS पहले ही 6 लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं और 300 भागीदार ब्रांड्स को सेवाएं प्रदान कर रहा है, जो सीधे केंद्रीकृत मार्केटप्लेस की खामियों का समाधान कर रहा है। इसका ब्लॉकचेन-आधारित एस्क्रो मॉडल मध्यस्थों को हटा देता है, जिससे लेनदेन की बाधाएँ और लागत बहुत कम हो जाती हैं। खरीदार फंड्स को TradeOS वॉल्ट अनुबंध में जमा करते हैं, जो स्वचालित रूप से डिलीवरी का सत्यापित प्रमाण प्राप्त होने पर भुगतान रिलीज करता है—संपूर्ण लेनदेन बिना तीसरे पक्ष की देखरेख के सहज रूप से संभव हो पाता है। इसके विश्वास और गोपनीयता का मुख्य आधार TradeOS की उन्नत क्रिप्टोग्राफिक वेब प्रूफ तकनीकें हैं, विशेष रूप से zk-TLS और TEE-TLS, जो स्मार्ट अनुबंधों के भीतर ऑफचैन क्रियाओं की सुरक्षित पुष्टि सक्षम बनाती हैं। पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत जो केंद्रीकृत APIs पर निर्भर होती हैं, यह तकनीक वास्तविक दुनिया के परिणामों जैसे ईमेल पुष्टिकरण, बैंक ट्रांसफर या शिपमेंट स्थिति का स्वतंत्र रूप से ब्लॉकचेन सत्यापन संभव बनाती है। Web2 डेटा सैनों को Web3 निष्पादन से जोड़कर, TradeOS विकेंद्रीकृत स्मार्ट अनुबंधों को ऑफचैन वाणिज्य को निजी और सुरक्षित तरीके से प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है, बिना टोकनीकरण की आवश्यकता के। यह तरीका लंबी भुगतान देरी और उच्च कमीशन को समाप्त कर देता है, जिससे नकदी प्रवाह और लाभप्रदता में तेजी आती है। स्वचालित स्मार्ट अनुबंध भुगतान से पार्टियों के बीच जोखिम कम होते हैं, जिससे भरोसा और दक्षता बढ़ती है, जो पारंपरिक प्लेटफार्मों में दुर्लभ है। इसके अतिरिक्त, TradeOS टोकनीकृत परिसंपत्तियों से परे DeFi के लाभों का विस्तार करता है, जिससे वास्तविक वस्तुओं और सेवाओं का विकेंद्रीकृत व्यापार बिना टोकनीकरण के संभव होता है। TradeOS का आगामी विकेंद्रीकृत P2P मार्केटप्लेस न केवल भुगतान विलंबताओं और केंद्रीकृत गेटकीपर्स से मुक्त एक बेहतर व्यापार अनुभव का वादा करता है—यह व्यापारी-केंद्रित बनाकर ट्रेड-टू-अर्न इनाम जैसे एयरड्रॉप, कमीशन और डिविडेंड भी लाता है। साथ ही, इसमें AI-आधारित विवाद समाधान प्रणाली और एक विकेंद्रीकृत मध्यस्थता तंत्र, डोमेन जजेर DAO, शामिल है, जो निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है। केंद्रित प्लेटफार्मों से व्यापारियों के स्वामित्व वाले विकेंद्रीकृत प्रोटोकॉल की ओर यह परिवर्तन वैश्विक व्यापार में एक गहरा बदलाव दर्शाता है। जैसा कि TradeOS कहता है, “हम सिर्फ केंद्रीकृत प्लेटफार्मों को नहीं बाधित कर रहे हैं—हम पूरी दुनिया के व्यापार को फिर से डिजाइन कर रहे हैं।” इसका उद्देश्य ऐसा व्यापारी-प्रथम आधारभूत ढांचा बनाना है जो उपयोगकर्ताओं को स्वामित्व, मूल्य और नियंत्रण लौटाए। स्वयं को विकेंद्रीकृत वाणिज्य के आधारभूत ढांचे के रूप में स्थापित करते हुए, TradeOS दुनिया भर में बिना मध्यस्थों के सुरक्षित लेनदेन संभव बनाता है। जैसे-जैसे केंद्रीकृत मार्केटप्लेस को बढ़ती निगरानी का सामना करना पड़ रहा है, वैसे-वैसे TradeOS जैसे विकेंद्रीकृत विकल्प वैश्विक व्यापार प्रणालियों का पुनः निर्धारण करने, उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने और व्यक्तिगत वित्तीय स्वायत्तता बहाल करने की दिशा में अग्रसर हैं। अस्वीकरण: Cointelegraph इस सामग्री या उत्पादों का समर्थन नहीं करता। पाठकों को अपनी स्वयं की जांच करने और किसी भी निर्णय के लिए पूर्ण जिम्मेदारी लेने की सलाह दी जाती है, क्योंकि यह लेख निवेश सलाह नहीं है।