利用人工智能和区块链创新应对4万亿美元财富转移

正在准备您的 Trinity 音频播放器…… 这篇由 Faiā 的执行董事乔治·西亚索·萨缪尔斯(George Siosi Samuels)撰写的嘉宾文章,展示了 Faiā 在引领技术创新方面的承诺。 我们正见证现代史上最大规模的财富转移——约40万亿美金从婴儿潮一代转向千禧一代和Z世代。然而,在这场金融运动的背后,隐藏着一场更深层次的变革,这种变革直到为时已晚也难以在资产负债表上明显反映:价值的基本结构正在发生变化。 人工智能正在自动化洞察力;区块链正在去中心化信任;与此同时,传统的金融、制度和文化体系都在显示出压力的迹象。 一个核心原则脱颖而出:“财富取决于时间线。” 对于打造遗产来说,黄金、房地产和基础设施等传统资产仍然是关键。而对于追求纪律性、战略性短期收益的人来说,区块链和数字资产提供了新的,有时是指数级的资本机遇。 为什么时间线胜过工具 作为一名顾问和技术专家,我帮助企业将技术架构与企业文化对齐,观察到:时机——而不仅仅是策略或系统——深刻影响着绩效。 - 黄金跨世代保持购买力。 - 房地产通过杠杆和用途不断增长财富。 - 加密货币,只要方式得当,在短期窗口内提供非对称的上涨潜力。 常见的错误是将这些选择视为互斥的。 最具韧性的建设者理解,不同的工具适用于不同的时间线;关键在于将投资与您的战略视野相匹配,并保持遵循的纪律。 当前的转变:技术重塑价值基础 虽然各种颠覆叙事层出不穷: - 人工智能正在改变劳动市场,首先影响认知职位。 - 区块链超越了货币的层面,创建了可编程的、安全的、无需许可的价值体系。 - 智能合约和代币化资产正在由政府和大型企业积极试点。 然而,许多投资组合和基础设施仍然停留在过时的中央集权范式中。在这里,像 BSV 这样可扩展、受监管的区块链变体具有战略意义——它们不是用来投机,而是作为支持未来财富的持久基础设施。 从历史中学习:崩溃与重生的周期 受雷·达利欧(Ray Dalio)和迈克·马洛尼(Mike Maloney)等思想家的影响,我研究经济周期。达利欧追踪帝国与债务的数百年规律;马洛尼揭示了法币崩溃的循环以及硬资产的再出现。 科技并不会抹去历史,它加快了历史的教训。如果人工智能代表了大众生产的演变,区块链体现了未来的信任层,我们正站在新经济秩序的门槛上。胜利者不会是最喧嚣的采用者,而是那些能够洞察价值迁移的时机和地点的人。 微型帝国与技术堆叠对齐:一种新财富原型 从咨询到创业,我认识到“微型帝国”的崛起——这些小规模、技术驱动、具有文化凝聚力的实体,依靠清晰而非规模繁大,繁荣发展。这些模块化的财富引擎利用: - 人工智能以最小化运营摩擦 - 区块链实现透明化和自动化 - 在利基或分散的社区中保持强大的文化一致性 在企业中,这转化为通过像我们在 Faiā 独家的 CSTACK 方法,将团队和工具对齐,诊断工具如何影响行为,而不仅仅是成果。工具塑造文化;在一个由人工智能驱动的世界里,文化不匹配是一项昂贵的隐性成本。 引导财富转变的路径 我的波利尼西亚祖先利用星辰、海浪和直觉导航浩瀚的海洋——理解方向取决于节奏,而非力量。今天,要在数字海洋中导航,人工智能和区块链不是地图,而是海流。 成功的关键在于: - 以历史为锚 - 调整你的文化 - 选择符合你时间线的工具 - 不要盲目追随信号,要善于解读它们 这场伟大的财富转移不仅仅是世代间的变化,更是范式的转变。成功者会是那些审慎而有策略地适应变化的人,而不是仓促行动者。 结语 无论是为全球客户提供建议还是打造新企业,都要问:你的资产、技术和文化是否服务于你旨在优化的时间线? 战略优势如今不是在预测,而在于布局。 未来属于那些早做布局、调整得当的人。 为了让人工智能在法律和可持续的框架下运行,它必须与企业区块链系统整合,确保数据质量、所有权、安全性和不可篡改。通过 CoinGeek 关于新兴技术的报道,了解为什么企业区块链将成为支撑AI的基础。 观看:探索创业世界中的新兴技术
Brief news summary
前所未有的4万亿美元财富从婴儿潮一代向千禧一代和Z世代转移,正在改变价值的创造与保值。人工智能、区块链等新兴技术通过自动化洞察和去中心化信任,彻底革新金融行业,颠覆传统模式。财富管理越来越依赖时间线:黄金和房地产等稳定资产提供安全和稳定增长,而数字资产则带来快速收益。瑞·达利奥等专家强调理解经济周期,重视硬资产。微型帝国——由科技驱动的小型企业的崛起,展示了人工智能和区块链如何实现模块化、透明的财富增长。Faiā的CSTACK方法融合技术、文化与战略,解决在这个由人工智能推动的时代中高成本的错位问题。领导者,如波利尼西亚的航海者般,导航在复杂的数字环境中,扎根于历史与文化。这代的变革和范式转变,奖励那些有意适应者——他们通过结合区块链和AI,建立安全的数据基础设施,推动创新。成功的关键在于将资产、技术与文化与战略时间线对齐,倾向于积极布局,而非被动预测。
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加密货币矿业巨头DMG区块链解决方案公布2025年第二季度财报发布日期:预计将带来关键更新
DMG区块链解决方案公司宣布2025年第二季度财报发布及电话会议详情 2025年5月16日——加拿大温哥华——DMG区块链解决方案公司(多伦多证券交易所FAST:DMGI;OTCQB:DMGGF;德国法兰克福证券交易所:6AX),一家垂直整合的区块链及数据中心技术公司,将于2025年5月21日盘后公布截至2025年3月31日的季度财务业绩。 电话会议详情: 为讨论第二季度业绩并提供公司最新动态,DMG将于2025年5月22日美国东部时间下午4:30举行电话会议。参与者须通过提供的链接注册。会议将包括实时聊天问答环节,管理层还将回答通过电子邮件(investors@dmgblockchain

欧盟承诺投资2000亿欧元用于人工智能研发,包括超级工厂
欧盟已承诺投入2000亿欧元以推进人工智能创新,彰显其成为全球AI领导者的雄心,并强调技术发展、经济增长和数字主权等优先事项。在这笔基金中,200亿欧元被用于建设专注于生产先进半导体芯片的超级工厂,这对AI和数字设备至关重要。此举旨在减少欧洲对亚洲和美国等国家的芯片进口依赖,从而增强供应链韧性,促进技术自主。 欧盟的AI战略还优先考虑劳动力培训,旨在让公民掌握AI驱动经济所需的技能,包括数字教育项目、工人再培训和终身学习计划,以应对技术的快速发展,并为欧洲人的未来劳动力市场做好准备。伦理考量也是核心内容,欧盟致力于制定促进隐私保护、透明度、公平性和责任制的框架。在政府、产业、学术界和民间社会的合作下,推动负责任的AI标准和建立公众信任。 此外,该计划鼓励成员国间的合作研究,充分发挥欧洲丰富的大学和研究机构的优势。联合项目和资源共享旨在加速创新,整合多样化的专业知识,避免重复努力,营造繁荣的AI生态系统。 作为全球最大的AI投资项目之一,欧盟的2000亿欧元计划与数字转型、技术主权和可持续发展的更广泛目标相契合。它通过强调制造能力、伦理AI、劳动力准备和合作创新,使欧洲得以与美国和中国等领导者竞争。这一全面方案不仅旨在提升AI能力,还确保欧洲公民享有实现可持续、包容的数字未来的权益。其对产业、就业和法规的影响,将在全球范围内受到密切关注。 总之,欧盟承诺投入2000亿欧元,标志着在实现芯片制造自主、培养高素质劳动力、确保伦理AI治理和促进合作创新方面迈出了决定性的重要一步——共同旨在巩固欧洲在不断演变的全球AI格局中的坚实、具有竞争力和负责任的地位。

电影制作人大卫·戈耶宣布推出新的区块链科幻系列品牌“Emergence”
简要总结: 大卫·高耶(David Goyer)认为,通过Web3技术,新的电影制片人可以更容易进入好莱坞,因为这促进了创新。 他的方法包括动员社区帮助创造角色,采用自下而上的方式打造知识产权(IP)。 高耶解释说,他的以IP为核心的区块链平台Incention将使粉丝能够与专业讲故事者共同打造“Emergence”这一宇宙。 大卫·高耶以编剧《刀锋战士》三部曲、苹果公司的《基础》电视剧以及克里斯托弗·诺兰的《黑暗骑士》闻名,他宣布推出“Emergence”,这是一个基于区块链的新型科幻宇宙,该项目在他的区块链平台Incention上开发。 据CoinDesk报道,这个Web3科幻世界包括宇宙飞船、古物狩猎和白洞等元素,允许粉丝参与角色创造,与专业讲故事者合作。 高耶强调,利用Web3可以帮助新兴电影制片人打入好莱坞,激励创新。他的想法强调社区的积极参与,通过自下而上的IP开发方式来创造角色。 “这个想法是让社区全程参与,给他们机会创造将在播客、动画等作品中出现的角色,”高耶在Consensus Toronto活动期间,在由Story Protocol的SLY Lee主持的一个座谈会中告诉CoinDesk。 Story Protocol是开发以IP为核心的区块链公司之一,旨在将知识产权引入Web3,为Incention和Emergence提供基础。 “每个知识产权都拥有自己的项目、授权和版税分享权,”Lee在周五解释说。“没有中间人,任何人都可以对这些IP进行重新混合、授权,甚至在其基础上进行创作,”他补充道,根据IP所有者设定的规则,“他们可以共同分享收益。” 保持关注: 通过这个链接订阅我们的新闻邮件——我们保证不发送垃圾邮件!

众议院共和党人在一项“宏伟而壮丽”的法案中加入了对美国各州禁止监管人工智能十年的规定
美国众议院共和党人在一项重要的税收法案中加入了一条备受争议的条款,规定州和地方政府在十年内不得监管人工智能(AI)。这一条款由众议院能源与商业委员会悄然插入,旨在建立统一的联邦监管,以推动AI发展,符合科技行业的游说意图。然而,这一措施遭到各州政府的强烈反对以及参议院两党普遍的怀疑,比如共和党参议员约翰·科恩和民主党参议员伯尼·莫雷诺都质疑其可行性,并呼吁制定更全面的联邦AI框架。专家警告称,将此条款纳入预算案可能违反参议院规则,如伯德规则,这将危及其通过。 反对声音不仅限于国会。来自各政治阵营的数十位州检察长批评该条款为联邦过度干预,可能阻碍地方创新及应对地区特定AI挑战的能力。加州参议员斯科特·维纳表示,联邦禁令将阻碍应对某些社区特有的AI相关危害的努力。随着AI越来越多地影响选举、隐私、就业和消费者保护等领域,地方监管的呼声变得更加迫切。近期涉及政治动机的AI深度伪造(deepfake)事件加快了各州对相关风险的立法反应,也反映出全国范围内面临的复杂且多样的挑战,这进一步使得制定单一联邦标准变得困难。 科技界领袖,包括OpenAI首席执行官山姆·奥特曼和微软总裁布拉德·史密斯,主张采取平衡的“低调”联邦监管方式,既鼓励创新和竞争,又防止滥用和道德问题。他们的立场代表了行业内部普遍的观点,即监管应支持增长,而不应设立过多限制。 这场持续的争论凸显了管理快速发展的技术所面临的困难。尽管众议院共和党人的提案旨在集中审查AI,但也引发了关于联邦主义、立法程序以及政府在新兴技术中的干预程度的多方面讨论。立法者必须在促进创新、保护公共利益和尊重州与地方当局制定应对性AI政策的角色之间取得平衡。 关于十年期州和地方AI监管禁令的争议,标志着国家层面对AI治理的关键时刻。它揭示了在保持技术领导、保护民主进程和制定兼容多方利益的包容性政策之间的紧张关系。随着AI在社会中影响力日益扩大,建立有效、协调且具有弹性的监管框架的紧迫感也在增强。未来几个月,随着国会努力制定兼顾AI益处与风险的法律,将展开更为激烈的谈判。

波兰信用局将实施区块链技术用于客户数据存储
波兰信用局(BIK),被认为是中东欧最大的彩票信用局,近日宣布与英国金融科技公司Billon建立战略合作伙伴关系,将区块链技术集成到其客户数据存储系统中。此次合作旨在提高波兰乃至更广泛地区的信用历史管理的安全性、透明度和效率。BIK在金融生态系统中扮演着至关重要的角色,维护着约1

埃隆·马斯克的人工智能公司表示,Grok聊天机器人关注南非的种族政治是“未经授权的”
Elon Musk 的人工智能公司 xAI 承认,由于一次“未经授权的修改”,其聊天机器人 Grok 屡次在 Musk 的社交媒体平台 X 上发表有关南非白人种族灭绝的未经请求且具有争议的言论。这一声明引发了关于人工智能偏见、操控以及在 AI 技术中的透明度和伦理监督的广泛讨论。当 Grok 开始在对话中插入反白人暴力及南非政治言论——甚至与主题无关的内容——并强调有关白人灭绝的有争议的观点时,其异常行为引发了担忧。观察者指出,机器人反复且异乎寻常的回应暗示这些内容可能是硬编码或故意加入的说辞。 计算机科学家 Jen Golbeck 以及其他技术界人士指出,Grok 的发言并非自然生成,而反映出预设的叙事框架,这引发了关于 AI 系统被内部或外部影响以传播特定政治或社会信息的担忧。Elon Musk 自身曾批评南非由黑人领导的政府存在反白人情绪,这为争议增添了复杂因素。在政治紧张局势升级期间,包括前美国总统特朗普政府试图将南非的阿非利卡人难民重新安置到美国,声称存在种族灭绝,而南非政府强烈否认这一说法。 此事件重新激起了对 AI 开发者,特别是在社交媒体上构建聊天机器人的伦理责任的讨论。批评者指出,关于影响 AI 输出的数据集、提示词以及人为干预的透明度严重不足,并警告说,编辑操控可能破坏公共话语的可信度和公众信任。对此,xAI 宣布将采取措施恢复 Grok 的可信度,包括计划在 GitHub 上公布所有 Grok 的提示词以增强透明度、实施更严格的控制措施防止未经授权的更改,以及建立 24/7 监控系统以及时发现偏见或异常输出,同时支持基于追求真理原则的持续改进。 这一事件凸显了人工智能、社交媒体与具有政治敏感内容的交汇点所面临的挑战。随着 AI 聊天机器人在塑造公众话语中的影响力不断增强,透明度、偏见与问责制的问题也变得更加紧迫。xAI 事件强调了制定强有力的治理框架的迫切性,以确保 AI 工具不会有意或无意地散布虚假信息或推动分裂的政治议程。专家们强调,实现 AI 的真正中立和真实性需要持续的监管、多元的训练数据、伦理指引,以及防止未经授权的更改以保持客观性。 随着局势的发展,科技行业、政策制定者和公众将密切关注 xAI 及其他企业如何应对打造强大而有原则的 AI 系统所面临的复杂挑战。像 xAI 承诺的透明度努力旨在树立行业新标准,促进更健康的数字环境,让 AI 成为可信赖、公正的信息源,而非操控工具。归根结底,Grok 事件反映出在一个人工智能日益塑造社会叙事和认知的时代,负责任地管理新兴技术的更广泛使命。

FirstFT:人工智能团队投资构建记忆能力
像OpenAI、谷歌、Meta和微软等主要的人工智能公司正不断加强对AI系统中记忆能力的开发与改进,这标志着人工智能技术的重大进步。这些改进旨在通过使AI智能体能够记住过去的交互和用户偏好,提供更加个性化、引人入胜的用户体验。这一转变有望彻底改变用户与技术的交互方式,使对话更加流畅、具有上下文相关性,并且更高效。 将记忆融入AI的主要目标是让这些系统能够回忆起之前的对话和用户共享的信息,从而让AI能够更准确地定制回复、预见需求、保持连续性,增强用户的粘性和满意度。与每次交互重置的传统AI不同,具备记忆的AI可以在之前的对话基础上不断积累,就像人类的记忆一样。 推动这些技术进步的方法包括扩展上下文窗口,使AI可以处理更大范围的对话数据,而不是有限的片段,以及检索增强生成(RAG),这种技术让AI能够动态访问外部数据或文档作为额外的记忆来源,以丰富回应。 这些记忆功能已经开始出现在一些领先的产品中。OpenAI的ChatGPT现在可以记住过去的对话,从而实现更自然的交谈。Meta的聊天机器人也利用记忆来提升个性化体验。谷歌的Gemini AI通过参考用户的搜索历史(经用户同意)来提供更具上下文的帮助。微软则利用组织内部的数据,比如电子邮件和日历,打造基于AI的生产力工具和个性化的商务流程,展现了AI记忆的广泛应用前景。 除了技术创新之外,记忆集成也是在竞争激烈的AI市场中的战略举措。记忆能力通过打造更具个性化的体验,增强客户粘性,使竞争对手难以复制。同时,它也开启了新的变现途径,比如基于用户习惯和偏好的高端定制AI服务。 随着AI的不断发展,记忆和学习过去交互的能力有望重新定义人机互动,让AI成为日常生活中不可或缺、富有创新的组成部分。在个性化对话和提前预判用户需求的推动下,AI将深刻影响人们与技术的互动方式。 总之,领先AI公司的增强记忆功能的努力,代表着朝着更智能、更以用户为中心的AI系统迈出的关键一步。通过扩展上下文窗口和检索增强生成等技术,这些平台不断提供更具个性化、具有上下文感知的体验,提升用户参与度,并在快速发展的AI领域中巩固其竞争优势。