Աշխարհում հաճախ հանդիպող արհեստական բանականության սխալներից խուսափելը. գերազանց տվյալների կարևորությունը և մարդկային վերահսկողությունը
Brief news summary
Ամենամshuտ հ intellectուալ անձանց ու ընկերություններին հաճախ միտքը սխալ է թվում, որ պարզապես ավելացնելով AI իրենց գործող գործընթացներում՝ նրանք թաքցնում են նախորդ թերությունները, այլ ոչ թե բացահայտում դրանք։ Նրանք գիտակցում են «թափոն՝ մեջ, թափոն՝ դուրս» սկզբունքը, բայց կարծում են, որ նրանցից բացառում են այդ խնդիրները՝ ինչպես՝ վատ տվյալների որակը, AI-ի երևակայությունները և հաճախորդների դժգոհությունը։ Հաճախ նրանք մեծարում են իրենց տվյալների որակը՝ չհավատալով փոքր ներդրմանը տվյալների բարելավման հարցում և շատ հույս ունեն մարդկանային վերահսկողության վրա՝ խնդիրները համարավորելու և լուծելու համար, որոնք հետո կառաջանան։ Այս սխալ վստահությունը վերաբերում է այն կարևորությանը՝ հիմնարար տվյալների և գործընթացների որակի պայմանների բարելավման, որպեսզի իսկապես կարելի լինի օգտվել AI-ի ինտեգրացիայից։Նահանջկոտ մարդը և կազմակերպությունները հաճախ հայտնվում են վարքային փոսում՝ կապված արհեստական բանականության մասին։ սխալ ենթադրության հետ։ Նրանք կարծում են, որ պարզապես իրենց գործողություններին ավելացնելով արհեստական բանականությունը, կարող են թաքցնել նախորդ բազմաթիվ սխալները, քան բացահայտել։ Նույնիսկ նրանք լիարժեք հասկանում են «աղբ, դուրս գալուց, աղբ» Priniciple-ը, սակայն θεωում են ինքներին ազատված այնպիսի խնդիրներից, ինչպիսիք են վատորակ տվյալները, եսասպառությունները և հաճախորդների դժգոհությունը։ Նրանք ենթադրում են, որ իրենց տվյալների որակն գերազանցում է միջինը՝ անցնելով կարճաժամկետ ներդրումներով, կամ որ մարդկային մասնակցությունը սահմանի բոլոր հնարավոր խնդիրները, որոնք կարող են առաջանալ։
Watch video about
Աշխարհում հաճախ հանդիպող արհեստական բանականության սխալներից խուսափելը. գերազանց տվյալների կարևորությունը և մարդկային վերահսկողությունը
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
