Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Toobit赞助2025荷兰区块链周，展示先进的加密交易解决方案
乔治市，开曼群岛，2025年5月19日（全球新闻稿）——屠比特（Toobit）是一家屡获殊荣的加密货币衍生品交易所，将作为白金赞助商参加2025年荷兰区块链周（DBW25），时间为5月19日至25日。该交易所将在5月21日和22日于阿姆斯特丹的米尔瓦特剧院举行的荷兰区块链峰会设立展位。 DBW25是欧洲顶级的区块链盛会之一，汇集行业领袖、开发者、投资者和监管者，探讨数字资产和去中心化技术的创新发展。该活动由荷兰最大的Web3生态系统——BCNL基金会组织，旨在促进合作，并展示区块链在金融及其他领域日益扩展的作用。 屠比特的首席传播官Mike Williams表示：“我们很高兴参与荷兰区块链周，参与有关区块链技术的关键讨论，探索新的创新和机遇。” 此次参与紧随屠比特在今年早些时候成功赞助Web3阿姆斯特丹的活动，在那里展示了其在荷兰不断增长的影响力以及与欧洲加密货币合作伙伴建立联系的承诺。 荷兰区块链周为应对安全性、易用性和加密货币交易创新等新兴趋势提供了重要的平台。在此次活动中，屠比特将展示其最新的交易解决方案，寻求合作伙伴，并与更广泛的区块链社区交流，加入塑造数字金融未来的全球网络。 欲了解更多信息，请访问https://dutchblockchainweek. com/ 关于屠比特： 屠比特是一家领先的加密货币衍生品交易所在全球范围内提供深厚的流动性和先进的技术，旨在赋能交易者。以公平、安全、无缝和透明的交易体验著称，屠比特支持交易者自信应对数字资产市场的挑战。 了解更多请访问www. toobit. com，并通过官网、X、Telegram、LinkedIn、Discord、Instagram与我们联系。 联系方式： Davin C.
电子邮箱：market@toobit. com 免责声明： 此为屠比特提供的付费帖子。所表达的观点为内容提供者的观点，并不代表媒体平台的立场。平台不对信息的准确性或可靠性作任何保证或认同。此内容仅供参考，不应视为财务、投资或交易建议。加密投资存在重大风险，包括可能的资本损失。读者应进行独立研究，并在投资前咨询合格的顾问。媒体平台不对因使用此内容而引起的任何错误、遗漏或损失承担责任。 相关图片，请访问https://www. globenewswire. com/NewsRoom/AttachmentNg/0ea5067d-f871-42b3-9943-971a00218907
Brief news summary
Toobit，一家屡获殊荣的加密货币衍生品交易所，将作为白金赞助商参加2025年荷兰区块链周（DBW25），活动时间为5月19日至25日，并于5月21日至22日在阿姆斯特丹的荷兰区块链峰会设有展位。DBW25由BCNL基金会主办，是欧洲领先的区块链盛会，汇聚行业领袖、开发者、投资者和监管机构，共同探讨数字资产和去中心化技术的创新。继在Web3阿姆斯特丹的白金赞助之后，Toobit旨在巩固在欧洲加密生态系统中的联系，展示其最新的交易解决方案，并探索合作机会。此次活动重点关注加密交易的安全性与便利性的新兴趋势，为合作与知识共享提供了平台。Toobit的技术实现全球深度流动性与安全、透明的交易体验。欲了解更多信息，请访问 dutchblockchainweek.com。
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
微软在年度 Build 会议上全面投入AI代理技术
微软（MSFT）设想未来，人工智能代理将负责从编码到操作Windows系统的各项工作。公司在星期一于西雅图举行的年度Build大会上分享了这一愿景，描述了一个预计将出现的“开放式代理网络”，在这个网络中，AI代理可以自主决策并为个人或整个组织执行任务。 AI代理作为科技界的一大趋势，是具备部分或完全自主能力的人工智能软件，能够完成各种用户任务。这些任务包括在应用之间传输数据、预订演唱会门票等，有些代理甚至可以相互互动，形成一个网络，从而完成更复杂的任务。 微软云和人工智能事业部执行副总裁Scott Guthrie对Yahoo财经表示：“我们正目睹人工智能的快速发展，正从概念验证阶段迈向具有实际影响的商业解决方案。” Guthrie补充说：“我们预期这一势头将持续增长，特别是在代理网络逐渐成型的过程中。微软的主要目标是简化组织、开发者和创业公司掌握新兴技术的方式。” 微软报告称，目前已有约23万家组织使用其Copilot Studio开发定制的AI代理，预计到2028年将部署13亿个代理。 在星期一的大会上，微软展示了几款AI代理应用，包括用以在Microsoft 365内部构建代理的Microsoft 365 Agents Toolkit、帮助开发者写代码的GitHub Copilot，以及AI代理能直接连接本地Windows应用的功能。 ODP公司（Office Depot的母公司）首席技术官兼高级副总裁Carl Brisco对Yahoo财经表示，他的团队利用微软的AI代理来增强客户拓展。这些代理会根据购买历史、产品定价和相关数据，提供最佳销售推广的时间点。 Brisco解释说：“每天在界面中出现这些信息，并推荐相应的行动，减少了寻找信息的难度。” “它有效地安排了一个人的一天，将优先事项排序，比如：‘这是你第一要打的电话以确保客户满意；第二第三第四的优先事项。’” 微软还在开发工具，让客户利用Copilot Studio（其低代码应用平台）搭建多代理系统。这些多代理系统将允许编程好的代理相互沟通、协作，以完成多项任务。
Chainlink、Kinexys 和 Ondo 测试区块链 DvP 结算
由Chainlink、J
斯坦福区块链与人工智能大会需要更多比特币
三月中旬，斯坦福大学举办了一场区块链与人工智能（AI）会议，聚集了教授、创业公司CEO和风险投资家（VC）。此次活动的主要焦点是两个重要技术的融合：区块链和AI。然而，考虑到比特币的市场领先地位以及比特币Layer 2解决方案中不断涌现的新创新，如果会议能更聚焦于比特币与AI的结合，可能会更为有益。 会议中一个关键问题是，区块链和AI在很大程度上发展为两个相对独立的领域——每个领域都有不同的投资者、创业者、研究人员和社区。虽然将这两个领域融合的想法充满雄心，但许多发言人仍然集中在自己的专业范围内，难以在区块链与AI之间找到明确的联系。可以说，称其为“区块链或AI大会”或许更为准确。 例如，一位风险投资家对AI行业进行了广泛的介绍，强调在图像、音频和代码生成方面取得的显著进展。同时，一位DeepMind的研究人员讨论了对抗性机器学习，即对输入数据的微小调整可以极大改变AI的输出。一个显著的例子是，只改动几像素的猫图片，竟然让AI误识为鳄梨酱。 在区块链方面，讨论集中在各种协议上，但许多技术仍处于高度实验性阶段，或者在某些情况下完全是理论上的。区块链与AI之间的结合尚处于初期，实际的应用场景尚未出现。 证明计算的技术 其中一个较为深刻的演讲来自斯坦福的应用密码学家丹·博内（Dan Boneh），他讲述了SNARKs（简洁非交互式知识证明）和零知识证明。这些技术解决了核心的密码学难题：高效地证明对某个计算的掌握。 这一原理在区块链和密码学中已经得到充分应用。例如，将大数分解为质数虽计算难度高，但验证乘积是否正确却很容易。类似地，找到一个符合一定难度目标的区块头的哈希值成本很高，但验证这个过程则相对廉价。 计算与验证之间的这一差距在区块链系统中至关重要，因为节点需要不断验证彼此的工作。在比特币中，节点验证签名和矿工的工作量证明。SNARKs扩展了这一概念，允许通过密码学证明进行验证，而无需暴露敏感信息。 随着AI代理变得更为自主，验证计算的同时保护隐私将成为一个重大挑战。许多用户因安全担忧不愿将敏感数据上传到像OpenAI这样的平台。 因此，迫切需要一种隐私保护的验证方法——让用户能够证明AI模型正确执行了一项计算，而无需披露底层数据。这项技术有望在医疗、国防和金融等敏感领域开启新的AI应用场景，数据保护至关重要。预计在未来十年内，这将发展成为一个价值数十亿美元的产业。 值得注意的是，这一思想起源于区块链网络中实现的密码技术。如博内所说，单一机器高效验证另一台机器昂贵计算的想法，起源于比特币，但它在AI领域可能会迎来第二次重大应用。 展望未来，我希望未来的会议能更加重视比特币在这些领域的贡献。例如，BitVM借助零知识证明的概念，架起比特币与新Layer 2协议的桥梁——这可能使AI代理能够直接与比特币生态系统互动。
意大利对Replika开发者罚款560万美元，因数据隐私违规
意大利数据保护机构对AI聊天机器人Replika的开发公司Luka Inc
Imec CEO倡导开发可编程AI芯片以满足不断变化的需求
李克·范登霍夫，Imec的首席执行官，一家领先的半导体研发公司，最近强调了在人工智能技术快速发展背景下，开发可重新配置的芯片架构的关键需求。在他的讨论中，范登霍夫指出传统芯片设计在有效应对不断变化的AI工作负载方面存在不足，强调未来的解决方案必须以灵活性和适应性为基础。 随着人工智能不断融入医疗、汽车、金融和消费电子等领域，支持这些应用的硬件也必须不断演进，以应对日益增长的复杂性和多样化的计算需求。范登霍夫提出了一种创新的芯片设计方法，采用模块化的“超级单元”——可根据需要调整的可重构基础模块。这些超级单元通过复杂的片上网络（NoC）连接，这是一种实现不同模块之间高效数据交换的通信框架，从而确保高性能和可扩展性。 这一模块化超级单元的概念改变了芯片各组成部分的交互方式，从刚性硬连线设计转变为更动态、可编程的架构。这种方法解决了半导体设计中的关键挑战，例如优化功耗、提升处理速度，以及适应具有不同操作需求的不断扩展的AI算法。 范登霍夫特别强调片上网络（NoC）连接的意义，因为NoC技术使多个处理单元能够无缝通信，无瓶颈地支持并行计算，从而提升整体吞吐量。通过结合超级单元与NoC，芯片可以针对特定AI任务进行定制和优化，使开发者和工程师能够根据工作负载需求动态调整硬件资源。 这一策略不仅能够提升计算效率，还为芯片提供更长的使用寿命——因为可重新配置的硬件可以随着新兴AI模型和应用的出现而调整，减少重新设计的频率。此外，模块化架构还可能通过标准化核心组件实现更具成本效益的制造方式，这些核心组件可以以不同配置进行组装。 当前，半导体行业正处于一个关键时刻，创新的芯片架构对于追赶人工智能日新月异的高速发展至关重要。Imec CEO所提出的这一举措，体现了行业朝着开发多功能、高性能解决方案的趋势，旨在应对未来的技术挑战。这一进展不仅对保持竞争优势至关重要，也为下一代AI应用的广泛社会影响提供了支持。 总之，李克·范登霍夫关于可重构芯片设计的愿景——利用模块化超级单元通过片上网络互联——标志着半导体技术的重大突破。它回应了对具备适应性、高效性硬件的迫切需求，以支持不断变化的AI环境。随着这一理念由理论走向实践，未来的计算将变得更加智能、快速且能耗更低。
人工智能与区块链融合：推动能源系统创新
人工智能正通过使能源系统变得更智能、更高效而在不断改变能源体系，而区块链技术则为该行业带来了公平性和透明度。因此，人工智能与区块链的融合在促进能源的普及和加快全球向可持续、去中心化的电力网络转型中具有关键作用。 区块链技术促成了点对点的能源交易，使消费者能够直接买卖能源，而人工智能帮助用户理解并优化他们的用能方式。正如ACTAI Global的联合创始人兼董事长 Bill Tai 所描述的，这些先进技术在推动能源行业的创新、竞争力和可持续性方面具有巨大潜力。 Tai 解释说：“区块链和人工智能结合，以及加密货币作为交易层。我投资了一家叫 Powerledger 的公司，它提供一个去中心化的点对点能源交易平台。这种系统可以通过识别能源的来源和去向来管理点对点的账单，使用区块链作为基础实现合同销售，借助加密货币进行支付，并在内部集成人工智能。如果在每个电力公司都嵌入一个能源大模型（LLM），自动负载平衡系统就能成为现实。” Tai 在与 SiliconANGLE 媒体的采访中，通过Cerebras Supernova 活动的CUBE直播，介绍了这些见解。他们讨论了人工智能与区块链融合如何正在革新能源行业。（以下有披露信息。） AI与区块链融合对能源行业的影响 作为非营利组织，ACTAI Global 通过推动创新、创业以及社区在清洁能源和可持续发展方面的参与，面对能源问题。Tai 表示，人工智能与区块链的结合助力这一使命，通过提升能源系统的效率、透明度和可持续性。 他指出：“ACTAI Global——代表运动员、环保主义者、技术人才、艺术家和创新者——在全球组织各种活动，汇聚来自不同领域的人士。我曾资助多家公司，从芯片到通信设备，甚至在90年代互联网扩张时期创办了一家数据中心公司。如今，我们正处于一个关键的十字路口，人工智能、区块链与即将到来的能源短缺交汇在一起。” Tai 还提到，Hut 8 Corporation 正在从单纯的比特币矿业公司转型为一家垂直整合的能源基础设施和数字计算平台，这一战略调整旨在应对能源挑战。 他指出：“Eric Schmidt 最近在国会作证，估计目前数据中心消耗了美国3%的能源，但到2027年将需要97%。为此，需要27吉瓦的电力——相当于两年的27座核电厂——并在接下来的三年内额外增加63吉瓦。Hut 8 Mining，起初是 Bitfury 的一个部门，现在正转型为能源基础设施公司。” 以下为完整的视频采访，这是 SiliconANGLE 和CUBE 对 Cerebras Supernova 活动的报道之一： 图片来源：SiliconANGLE
新奥尔良考虑部署实时人工智能面部识别网络
新奥尔良有望成为美国第一个实施实时AI增强面部识别监控网络的主要城市，这标志着城市执法在公共安全方面对先进技术使用的重大转变。新奥尔良警察局（NOPD）已经使用来自Project NOLA的私人网络中超过200台摄像头的数据至少两年。这一合作使得该部门能够通过分析实时视频结合AI驱动的面部识别算法，识别个人身份。 Project NOLA是一个独立机构，维护着一套覆盖全市的庞大摄像头网络，最初旨在通过提供市民实时视频访问和协助执法更有效应对犯罪，提升公共安全。引入AI技术预计将增强NOPD的能力，使执法从被动反应转向主动预防。 面部识别技术利用复杂算法，将实时图像与庞大的数据库进行比对，从而快速识别目标人物、嫌疑人或持有逮捕令的人员。AI的运用提升了这一过程的速度，便于快速干预和逮捕，使新奥尔良在城市级AI监控领域处于领先地位。 这一发展带来了复杂的意义。支持者认为，AI增强的面部识别可以改善公共安全，提升调查效率，减少犯罪，帮助寻找失踪人员，以及提前预警潜在威胁——这些对面临重大犯罪挑战的城市来说至关重要。与此同时，也存在对隐私、民权以及偏见或滥用的担忧，尤其对少数族裔社区影响甚大。道德部署要求加强数据安全、确保透明度和责任追究。 在法律层面，面部识别的使用依然存在争议，许多州和城市出于隐私保护已对政府使用此类技术进行限制或禁止。新奥尔良的此举可能树立先例，推动全国范围内对AI监控的讨论加剧。 与Project NOLA摄像头网络的试点操作为NOPD提供了宝贵经验，证明AI辅助监控比传统方法更有效率地追踪犯罪活动。未来，建立一套完善的治理框架至关重要，内容应包括数据保存、使用权限、公众监督以及申诉误识的途径，确保透明度和公众信任。 除了安全领域，AI在监控中的应用还能改善城市管理，比如交通监控、应急响应和大型活动的人群控制。然而，必须确保这些利益不会以牺牲个人权益和社区信任为代价。 随着新奥尔良逐步走向正式应用，这一做法将引发全国范围关于AI在执法中角色的辩论。包括民权组织、法律专家、科技开发者和公众在内的利益相关者将共同探讨制定伦理政策的路径，而城市的经验也可能为其他城市在公共安全中应用AI提供借鉴。 总之，新奥尔良的AI增强面部识别系统代表了城市执法的重大变革，体现了科技转型的广泛趋势，同时也提醒我们必须在推动创新的同时，谨慎保护基本权利和自由。
Auto-Filling SEO Website as a Gift
