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Dec. 26, 2024, 7:09 a.m.
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Os 7 Principais Tendências de IA para Observar até 2025: Transformando Indústrias

Aqui estão sete tendências de IA esperadas para crescer até 2025, remodelando várias indústrias: 1. **Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs):** Esses modelos compactos estão se tornando cruciais devido à sua escalabilidade e eficiência, exigindo menos parâmetros e reduzindo a transferência de dados, diminuindo assim a pegada ambiental. Empresas de tecnologia notáveis como Microsoft e Apple introduziram SLMs que podem ser executados em dispositivos, tornando a IA acessível para startups e pequenas empresas. 2. **IA Agente:** Esses sistemas autônomos podem tomar decisões com entrada mínima de humanos, transformando a automação em várias indústrias ao melhorar eficiência. No entanto, aconselha-se que as empresas mantenham supervisão, pois essa tecnologia ultrapassa os marcos regulatórios. 3. **Cibersegurança com IA:** Com o aumento do cibercrime habilitado por IA, ela também está sendo usada para detectar e combater ameaças em tempo real, aprimorando a infraestrutura de segurança para empresas que enfrentam riscos cibernéticos cada vez mais sofisticados. 4. **Motores de Busca com IA:** A IA está revolucionando as capacidades de busca, como visto nos resumos de IA do Google e no novo motor de busca da OpenAI.

Embora a busca tradicional permaneça relevante, os avanços da IA sugerem mudanças contínuas em como a informação é recuperada. 5. **Chips de IA:** Projetados especificamente para tarefas de IA, esses chips superam CPUs tradicionais, impulsionando a demanda e podendo alcançar um valor de mercado de $120 bilhões até 2025. Investimentos em instalações de fabricação prometem enfrentar desafios na cadeia de suprimentos. 6. **IA de Borda:** Ao combinar IA com computação de borda, os dados são processados mais perto dos dispositivos, melhorando velocidade, eficiência e segurança. Essa tecnologia está influenciando setores como saúde e automotivo e projeta-se um crescimento significativo. 7. **Sistemas de Busca Empresarial:** Voltados para melhorar a recuperação de informações dentro das organizações, esses sistemas agora incorporam IA para aumentar a eficiência da busca, tornando-a mais conversacional e intuitiva, assim aumentando a produtividade. Essas tendências destacam a evolução contínua das tecnologias de IA, que continuam a inovar e otimizar vários processos de negócios.



Brief news summary

Até 2025, o cenário empresarial mudará significativamente devido a tendências emergentes em IA que visam aumentar a eficiência e acessibilidade. Os Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs), conhecidos por sua eficiência e eco-compatibilidade em comparação com modelos maiores, estão ganhando popularidade. Grandes empresas como Microsoft e Apple estão integrando SLMs para democratizar a IA, apresentando novas oportunidades para startups. Espera-se que a IA Agente melhore a automação, eficiência e personalização com pouco envolvimento humano, embora seu rápido desenvolvimento exija supervisão ética. A IA contribui significativamente para a cibersegurança, com mais da metade das empresas utilizando-a para melhorar a detecção de ameaças e tempos de resposta. Na tecnologia de busca, empresas como Google e OpenAI estão avançando seus processos de recuperação de informações. O mercado de chips de IA está projetado para alcançar US$ 120 bilhões até 2025 devido à demanda crescente. Empresas líderes como NVIDIA e TSMC estão aumentando a produção para atender à demanda e resolver desafios na cadeia de suprimentos. A IA de borda está transformando o processamento de dados em tempo real nos setores de saúde e automotivo, impulsionando o crescimento do mercado. Sistemas de pesquisa empresarial alimentados por IA com interfaces conversacionais estão avançando, melhorando a recuperação de dados, produtividade e tomada de decisões nas organizações.
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