Die KI-Revolution expandiert rasant und beeinflusst alle Rollen und Arbeitsarten. Bei Microsoft führen wir Initiativen an, um Mitarbeitende dabei zu unterstützen, KI-Agenten zu nutzen, um Zeit zu sparen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und den menschlichen Einfluss zu verstärken – im Rahmen unserer Transformation zu einem „AI-first Frontier Company“. Das Marketing-Team für Microsoft Azure AI modernisiert seine Prozesse mit „Intelligenz auf Knopfdruck“ und arbeitet eng mit Entwicklern von Microsoft Foundry zusammen, um agentenbasierte Werkzeuge zu entwickeln, die Marketingarbeit verändern und Ergebnisse beschleunigen. Microsoft Foundry ist eine einheitliche, unternehmensgerechte Azure-Plattform, die KI-Modell- und Agentenentwicklung, -bereitstellung, Sicherheit und -verwaltung an einem Ort integriert. **Marketing: Menschliche Herausforderungen, KI-Chancen** Das Marketing steht heute vor komplexen Anforderungen: vielfältige Zielgruppen erreichen, sich schnell ändernde Märkte anpassen und wachsende Produktlinien verwalten – alles unter hoher Zeitdruck. Microsoft-Marketing verzeichnet jährlich einen Anstieg von 40 % bei Produkteinführungen, wobei Fachkräfte multitasken und zahlreiche unterschiedliche Tools verwenden. Dieses Umfeld birgt das Risiko veralteter Inhalte, inkonsistenter Botschaften und Mitarbeiterausbrände. Viele Marketingexperten fühlen sich überwältigt. Don Scott, General Manager für Azure AI Marketing, erklärt, dass „Frontier Marketing“ dem Team hilft, den Wandel durch KI zu navigieren, um ihre Rollen zu stärken und ihre Fähigkeit zu verbessern, Produkte und Dienstleistungen effektiv zu verbinden. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat das Azure AI Marketing-Team zwei KI-gestützte Projekte gestartet: - **MarThrive:** Eine Marketing-Plattform, bestehend aus ergänzenden KI-Agenten und fundierten Daten, die die Qualität von Blogs verbessern, Produktlaunches unterstützen und Echtzeit-Wettbewerbsinformationen liefern. - **AI Messaging Assistant:** Ein generatives KI-Tool, basierend auf über 100. 000 firmeneigenen Kundenstimmen, das Erkenntnisse direkt in die Marketingabläufe integriert und Entscheidungen in Echtzeit unterstützt. Beide Werkzeuge setzen auf menschliche Kreativität, während sie spezifische KI-Agenten für die Bedürfnisse von Marketers einsetzen. Sie wurden von Marketers für Marketers entwickelt und helfen dem Team, die Vision des Frontier Firm zu verwirklichen. **Datenbasis und Agentenentwicklung** Der Erfolg hing davon ab, ein eng verbundenes, KI-fähiges Marketing-Daten-Ökosystem zu schaffen. Brett Mills-Meiner, Direktor für KI-Integrations- und Plattformstrategie bei Microsoft Foundry, betont, dass die Hauptherausforderung nicht darin besteht, die Agenten zu bauen, sondern sicherzustellen, dass die Daten richtig integriert werden, um den Nutzen der Werkzeuge zu maximieren. **MarThrive: Das agentenbasierte Marketing-Toolkit** Nach monatelanger sicherer und skalierbarer Integration der Kernsysteme entwickelte das Team MarThrive, um Produktlaunches zu beschleunigen. Dies erforderte eine strategische Vision und enge Zusammenarbeit zwischen Marketing und KI-Entwicklern. Die Plattform diente als interner Testboden für agentenbasiertes Design, wobei Foundry’s Fähigkeiten genutzt wurden, um Geschäftsanforderungen mit technischer Entwicklung in Einklang zu bringen. Diese Nähe ermöglichte es den Marketers, stärker in die Technologie eingebunden zu sein. Das Team definierte klare Ziele, Funktionen, Spezifikationen, Workflows und Echtzeit-Datenverbindungen, wobei FoundryIQ die Organisation der Daten optimierte. Das Hauptziel war es, die Konsistenz bei Blogs und Botschaften zu steigern und gleichzeitig die Überarbeitungsarbeiten zu verringern. Durch Tests erzielte man schnelle Ergebnisse: In nur drei Wochen wurden 12 Agenten entwickelt und in 12 Tagen eingesetzt – die „12 Days of Shipmas“. Mit MarThrive verkürzten sich die Produktmarketingzyklen von 18 Monaten auf nur noch 18 Stunden, die Blog-Beteiligung stieg um 10–12 Punkte. Früher dauerte die Veröffentlichung eines Blogs eine Woche voller Review-Runden; heute werden Beiträge mit dem Blog Grader Agent bewertet, was mindestens vier Stunden pro Beitrag bei Produktmarketeern einspart.

Das reduziert den menschlichen Aufwand erheblich, steigert die Qualität und Geschwindigkeit der Ergebnisse und ermöglicht es den Marketers, sich stärker auf die Strategie zu konzentrieren. **AI Messaging Assistant: Verbesserung des Audience-Marketings** Das Marketing bewegt sich zunehmend hin zu hoch individualisierten Segmenten, die tiefe Kundenkenntnisse erfordern, die zügig geliefert werden müssen. Zeitmangel schränkt jedoch die Analyse ein. Das Azure AI Market Research Team entwickelte den AI Messaging Assistant, um Audience-Insights direkt in die Workflows zu integrieren. Nach Evaluierung von Microsoft Copilot Studio und Foundry entschieden sie sich für Letzteres, das eine umfassende Build-, Deploy-, Governance- und Iterationsfunktionalität bietet. Gemeinsam mit Foundry-Entwicklern, Data Scientists und Forschern wurde der Assistent entwickelt, um die Marktforschung zu skalieren, indem er umfangreiche Kundendaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Nutzer wählen Zielgruppen – von Gamern bis IT-Entscheidern – und den Output-Typ (Messaging, Namensgebung, Priorisierung von Features). Die Outputs basieren stets auf echten Kundeninformationen, was personalisierte und relevante Marketinginhalte fördert. Robert Graves, Senior Director für Data Management und Science, erklärt, dass dieses Tool die Lücke zwischen Marketingabsicht und Ergebnis schließt, indem es die Stimme des Kunden im schnellen Marketingprozess bewahrt. Das benutzerfreundliche Web-Portal zeigt 12 Zielgruppensegmente und verschiedene Output-Formate; während Marketers an der finalen Botschaft arbeiten, können Forscher die Daten breiter erkunden. Wichtig ist, dass der AI Messaging Assistant Menschen unterstützt, anstatt sie zu ersetzen. Marketers legen Parameter fest, prüfen die Ergebnisse und treffen die endgültige Entscheidung. Das Tool erweitert die Fähigkeiten von Marketers und Forschern im engen Zeitrahmen erheblich. Es beschleunigte die Testzyklen für Botschaften um bis zu 90 %, wurde auf mindestens 10 Millionen Dollar geschätzt und trug dazu bei, Umsatzziele in einer Windows 11-Kampagne um 25 % zu übertreffen. Bis heute beeinflusste es über 250 wichtige Geschäftsentscheidungen und genießt hohes Vertrauen im Azure AI Marketing-Team. **Breite KI-Chancen im Unternehmen** Werkzeuge wie MarThrive und der AI Messaging Assistant sind Beispiele für ein neues Arbeitsmodell: Jeder – vom Mitarbeitenden, der mit dem Copilot Studio Agent Builder arbeitet, bis hin zu professionellen Entwicklern, die Foundry nutzen – kann maßgeschneiderte Agenten entwickeln, um Aufgaben zu vereinfachen und die Produktivität zu steigern. Mit soliden Datenfundamenten, ethischer Praxis, menschzentrierter Ausrichtung und iterativer Entwicklung können Organisationen eine Transformation auf Frontier-Niveau vollziehen. Damit diese Werkzeuge relevant bleiben, sind kontinuierliche Bewertung, Feedback und Feinabstimmung notwendig. Wie Don Scott sagt, eröffnet die Innovation mit Agenten in verschiedenen Disziplinen enormes Potenzial. Letztlich reduzieren diese Tools die kognitive Belastung ohne zusätzliche Prozesskosten, stärken die Mitarbeitenden anstatt sie zu ersetzen und sorgen für Wirkung durch verbesserte Qualität, Standardkonformität, Effizienz in kleinen Teams und schnellere Experimente – und das bei gleichzeitiger Wahrung des Vertrauens.