ပြီးသည့်ရပြقاعد္, Daniel Kokotajlo သည် OpenAI တွင် AI လုံခြုံမှုရည်ရွယ်ချက်ဆိုင်ရာ သုတေသနပြုသူတစ်ယောက် ဖြစ်ပြီး၊ သူသည် ကုမ္ပဏီသည် AI နည်းပညာ၏အနာဂတ်အတွက် မပြင်ဆင်ထားကြောင်းနှင့် အသံအိမ်ပေးရန်အခါအခါများပေးရန်အတွက် ထပ်တလဲလဲ ပြောကြားခဲ့သည်။ ဖုန်းစကားပြောစဉ်၌ သူ၏အပြုံး၊ ပြင်းထန်သောစိတ်စွဲအတိုင်း ပြောခဲ့ပြီး AI “alignment” (လူ့တန်ဖိုးများကို AI ကလိုက်နာနိုင်စေရန်နည်းလမ်းများ) တိုးတက်မှုမှာ ဘာသာပေါ် မရောက်ကြောင်း၊ အကြံပြုသူများအနေဖြင့် အချက်အလက်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်မှုကျော်ပြီး ခြေလှမ်းများ မြန်ရန်ကြည့်အားပေးခဲ့သည်။ Kokotajlo သည် ပညာရှင်အနေနဲ့ စိတ်ပြီး ထိပ်တန်း AI တိုးတက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး မျှော်လင့်ချက်များကို ရှေးနောက် မူရှိစေခဲ့သည်။ ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် သူသည် “What 2026 Looks Like” ဟုခေါ်သော ဇာတ်ကြည့်အနေနဲ ကျော်ကြားခဲ့ပြီး၊ များစွာသော မျှော်လင့်ချက်များ ယခင်အကြောင်းအရာများလည်း လုပ်ကြံ ခဲ့သည်များဘဲ ဖြစ်သည်။ သူပြောသည်မှာ ၂၀၂၇ ခုနှစ် အထဲမှာ ဒဏ္ဍာရီမကောင်းသောအချိန် – “point of no return” – တစ်နေရာကို မျှော်လင့်ခဲ့သည်မှာ AI သည် လူသားများထက် ပိုမိုအရေးပါရန်စွမ်းရည်ရှိနိုင်ကြောင်း ဖြစ်လာနိုင်သည်။ သူ၏အသံက စိတ်ပူဖြစ်စေခဲ့သည်။ အချိန်တနေရာတည်းမှာပဲ, Princeton ကွန်ပျူတာပညာရှင်များ Sayash Kapoor နှင့် Arvind Narayanan တို့က “AI Snake Oil” စာအုပ်ကိုပြင်ဆင်ခဲ့ပြီး၊ ထင်တာပိုမိုလွယ်ကူလို့ မဟုတ်ကြောင်း၊ AI အသုံးဝင်မှုအတွက်အလားအလာများ မမှန်ကြောင်း၊ ကမ္ဘာကြီး၏အကြီးအကျယ် များသောအခါ AI ၏ ပြောင်းလဲမှုများ ပျော့ပျောင်းနိုင်ကြောင်း အနှစ်သက်ပြောထားသည်။ သူတို့သည် ကျန်းမာရေးနှင့်အလုပ်ခန့်ဖြတ်မှု စပ်ဆက်သော AI မှားနားမှုများကို ကိုးကားပြောကြားပြီး မူလတန်းစဉ်အတိုင်း လူ့အမှန်တကယ်ရည်စူးမှုနှင့် မတူညီမှုများ ရှိနေကြောင်း ဖော်ပြလာသည်။ လတ်တလောလည်း၊ သူတို့သုံးဦးသည် မျှဝေသော မြင်ကွင်းအသစ်များကို ကြည့်၍ ထပ်တိုးရေးခဲ့သည်။ Kokotajlo ၏ မတူညီမှုမူမြစ်အဖြစ် AI Future Project သည် “AI 2027” ဟုအမည်ပေးထားသော စာရင်းကောင်းလေးတစ်စောင်ကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး၊ အနာဂတ်တွင် ဓမ္မကောလိပ်ဖြစ်နိုင်မည့် AI ကို လိုက်လျောညီထွေရှိစေမည့် မျှော်လင့်ချက်တွေနဲ့ စွမ်းအင်များ လျင်လျင်မြန်မြန် Jess လုပ်ချင်သည်။ ၎င်းစာတမ်းတွင် ထိပ်တန်း ပညာရှင်များက ရုပ်လုံးကြည့်ဖို့ ဗဟိုတည်ရှိသည့် ဘေးအန္တရာယ်ကြီးမားခြင်းကို ထောက်ပြထားသည်။ အခုလက်ရှိမှာ “AI 2027” ဆိုတဲ့စာအုပ်မှာ မြင်ကြည့်နိုင်သည် တွင် ထူးချွန်မှုအတွက် သွေးလွှတ်တဲ့ အကြံပေးမှုများ ခံစားလိုက်ကြသည်။ ပါတ်သစ် “AI as Normal Technology” မှာတော့ လူအများသိတဲ့ကြည့်ရှုခင်းများအပေါ် အမြဲမပြတ်ထောက်ထားခြင်းမရှိပါ။ သူတို့ကပြောတဲ့အကြောင်းအရာမှာ AI များကို စျေးနှုန်းတိုးစေခြင်းများ၊ လုံခြုံရေးစံချိန်များ၊ ဗဟို ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဆောင်ရွက်မှုများကို တည့်တည့်တည်းဖြတ်သန်းခြင်း အစရှိသည်များသည်၊ လူ့ဘောင်အတွင်းအသေးစိတ် အသုံးပြုရန်ကာလအုပ်ဖွဲ့တွေ့ကြုံနိုင်မှုကို ငြင်းပဲ့။ သူတို့က ပြောကြားမှုတွေအားလုံးကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနဲ့ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာက အားပေးခြင်းကိုပြောကြားသော်လည်း၊ မိုင်းစီးပွားရေးမှာ နိုင်ငံတကာက ထိန်းချုပ်ထားသော ဓာတ်ပုံဆိုင်ရာ ျပသနာများ၊ စစ်ပွဲဝင်အင်အားများကို အကာအကွယ်ပေးရန် AI ရဲ့ အတည်ပြုယ့်ခုခံပင် ပိုမိုအရေးကြီးပါတယ်။ အစဉ်အလာတစ်ခုက လူ့အဖွဲ့အစည်းများတွင် လှုပ်ရှားမှုသစ်များကို မလုပ်ခံပါနိုင်ဘူး။ “အိုင်တီဖက်” သည်ပဲ၊ ဒီနည်းပညာ၏ ထူးခြားခြင်းကို စံချိန်ပြုနိုင်တဲ့ လူ့စနစ်ချင်းအောင်မြင်ရန် ဦးစားပေးညွှန်းကြားပြီး၊ အန္တရာယ်များကို ပစ္စည်းပုံပြင်လေးကဲ့သို့ သတ်မှတ်နိုင်ကြောင်း ကျေနပ်စွာ သုံးသပ်သည်။ “AI 2027” ဟာ ပိုမိုလေ့လာချင်တိုင်း စိတ်ကူးယဉ်ခမ်းကဲ့သို့ရေးထားပြီး နီးကပ်အနာဂတ်၏အကြောင်းကိုအပေါ်စိတ်ချယုံကြည်မှုကြားဖြတ်နိုင်သော စင်တီဖစ်စူဖီကစိတ်ကူးအစီအစဉ်တစ်ခုပါ။ ၎င်းရဲ့ အဓိကအကြောင်းအရာကတော့ 2027 ခုနှစ် မတူညီခြင်းကြောင့် ‘recursive self-improvement’ (RSI) နည်းဖြင့် AI ကို ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမပြုလုပ်နိုင်ရုံကို တင်ဒါပေးဆောင်တာပါ။ ဒီစနစ်မှာ AI စနစ်များက ကိုယ်သည် အလိုအလျောက် AI သုတေသနများ ဆောင်ရွက်နေတတ်ပြီး အကြမ်းခံခြင်းများ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်စေပြီး လူ့အုပ်စုကြီးမှ ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်း မရှိခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီလမ်းခဏ်အပေါ်မှာ အခြားနိုင်ငံရေးအကြမ်းဖက်မှုများ၊ ဥပမာအားဖြင့် တရုတ်နိုင်ငံက တိုင်ဝန်းအကြီးအကျယ် စစ်တပ်များအထောက်အပံ့ပေးဖို့ ဒေတာစင်တာကြီးများ တည်ဆောက်ခြင်းပါလိမ့်မည်။ RSI သည် စိတ်ကူးယဉ်ခြင်းဖြစ်သော်လည်း, ဒါဟာစိုးရိမ်စရာအရာတစ်ခုပါ။ AI ကုမ္ပဏီများက ဤနည်းအတိုင်းပဲ ဆောင်ရွက်ရန်စိတ်ဝင်စားကြသည်။ ဤအတိုင်းမှတ်မိစောက်ကြပါစေခြင်းမှာ လုပ်ငန်းများအား ညွှန်ကြားမှုအနေနဲ့ ချုပ်ချယ်နိုင်အောင်လုပ်ရမည်။ အသစ်တွေထပ်မံတိုးတက်နိုင်ရေးမှာ နည်းပညာချို့ယှက်မှုများ၊ အကန့်အသတ်များ၊ ထိုနည်းပညာရဲ့ တိုးတက်မှုကို ကျော်ကျလာစေပါလိမ့်မည်။ ၎င်းအတွက် အကြားအလယ်အပတ်ကျော် ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူသားကို ဤနည်းပညာလေး နဲ့ချိတ်ဆက်ပြီး တာဝန်ယူတာပါ။ ဤကဲ့သို့သော အကြံထောက်နည်းများကို လူတန်းစားပိုင်ခွင့် ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်လိမ့်မည်။ အနာဂတ် AI တိုးတက်မှုကို မျှော်လင့်အခါအတွက် အေကာင့်အလားတစ်ခုက တာဝန်ခံထားရသူများ၏ မျှဝေမှုအတိုင်းအတာမပူဆွေးနောင်ကြပါစေ။ ဒီေတာ့, , , , သိန္ဓာမည့် နိုင်းဒဿါမှမူ၊နောက်ထပ်စာအုပ်များလား ရဖို့အတွက် မျှစ်ဖြစ်စေမှာ လုပ်ပါ။
နောက်ဆုံးတွင်၊ “AI 2027” က မြင်ကြည့်နိုင်တာ လူ့အရွယ်အစားထက် ပိုမိုအလိုအလျောက်အောင်ဂရုတစိုက်ထားပြီး “recursive self-improvement” (RSI) နည်းလမ်း ကိုအသုံးပြုပြီး AI စနစ်များကို သမားရေးပညာရပ်ဓါတ်ကိုယ်တိုင်ဆောင်ရွက်နိုင်။ ”