lang icon Slovak
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 27, 2025, 11:21 a.m.
3

Diskusia o budúcnosti umelej inteligencie: apokalypsa alebo bežný život? Postrehy od popredných odborníkov

Minulú jarou Daniel Kokotajlo, výskumník bezpečnosti AI v spoločnosti OpenAI, odišiel zo spoločnosti na protest, presvedčený, že firma nie je pripravená na budúcnosť technológií AI, a chcel upozorniť na riziká. Počas telefonického rozhovoru pôsobil priateľsky, avšak nervózne, vysvetľujúc, že pokrok v „ladení“ AI — metódach zabezpečujúcich, že AI bude nasledovať ľudové hodnoty — zaostáva za rozvojom inteligencie. Varoval, že výskumníci sa ponáhľajú s tvorbou mocných systémov, ktorých kontrola je neistá. Kokotajlo, ktorý prešiel zo štúdií filozofie na AI, sa samoukom naučil sledovať vývoj AI a odhadovať, kedy môžu nastať kritické míľniky inteligencie. Počas rýchleho pokroku v AI, sprístupneného skôr, než očakával, si upravil svoje časové rámce o desiatky rokov. V jeho scénari z roku 2021 s názvom „Ako vyzerá rok 2026“, sa veľa predpovedí vyplnilo skôr, čo ho doviedlo k predpovedi „body bez návratu“ okolo roku 2027 alebo skôr, kedy by AI mohla prevziať nad človekom kontrolu nad najdôležitejšími úlohami a získať veľkú moc. Znel znepokojene. Zároveň vyšli na svetlo knihy Princetonovských informatikov Sayasha Kapora a Arvinda Narayanana s názvom „AI Snake Oil“, ktorá predstavila odlišný pohľad. Tvrdili, že časové odhady vývoja AI sú príliš optimistické; tvrdenia o jej užitočnosti často preháňajú alebo sú klamlivé; a zložitosť reálneho sveta spôsobí, že transformačný efekt AI bude pomalý. Cituje príklady chýb AI v medicíne či personalistike, a zdôraznili, že aj najnovšie systémy majú základný rozpor s realitou. Nedávno všetci traja sprísnili svoje názory v nových správach. Nezisková organizácia AI Futures Project zverejnila dokument s názvom „AI 2027“, detailnú správu s množstvom citácií, ktorá opisuje desivý scenár, že superinteligentná AI by mohla v roku 2030 dominovať alebo zničiť ľudstvo — vážne varovanie. Medzitým ich kolegovia Kapoor a Narayanan vo svojom texte „AI ako normálna technológia“ tvrdia, že praktické prekážky — od regulácií a bezpečnostných noriem po fyzické obmedzenia — spomalí zavádzanie AI a obmedzia jej revolučný dopad. Uvádzajú, že AI bude naďalej „normálnou“ technológiou, ktorú bude možné zvládať pomocou známych bezpečnostných opatrení, ako je núdzový vypínač či ľudský dohľad, a prirovnávajú ju viac k jadrovej energii než k jadrovým zbraniam. Takže, čo bude: bežná podnikateľská činnosť alebo apokalyptická zmena?Krajné a odlišné závery — tieto vyplývajúce od vysoko znalých expertov — vytvárajú paradox podobný diskusii o spiritualite so zástancami Richardom Dawkinsom aj pápežom. Ťažkosti spôsobuje okrem toho čiastočne novátorskosť AI — ako keď slepí muži skúmajú rôzne časti slona — a do veľkej miery aj odlišný pohľad na svet. Vo všeobecnosti moderní technologickí myslitelia z regiónu západného pobrežia vidia rýchle zmeny, zatiaľ čo akademici z východného pobrežia bývajú skeptickejší. Výskumníci AI preferujú rýchly experimentálny pokrok, iní informatici vyžadujú teoretickú precíznosť. Priemyselní hráči chcú písať históriu; vonkajší pozorovatelia odmietajú hype okolo technológie. Politické, ľudské a filozofické pohľady na technológie, pokrok a myseľ ešte viac prehlbujú odlíšenie. Tento podmanivý rozhovor sám predstavuje problém. Väčšina insiderov priemyslu akceptuje základné predpoklady „AI 2027“, ale hádže sa do sporov o časovom rámci — čo je málo platný prístup ako hádzať oheň pri priblížiacom sa planetárnom zhroucení. Na druhej strane, umiernené názory v správe „AI ako normálnej technológie“ na zachovanie kontroly ľudí sú tak nenápadné, že ich ignorujú analytici zameraní na katastrofu. Ako AI získava na spoločenskej dôležitosti, je potrebné, aby sa diskusia posunula od špecializovaných debát k spoločnému konsenzu. Chýbajúce jednotné odporúčania expertov umožňujú činiteľom ľahšie ignorovať riziká.

Zatiaľ čo firmy vyvíjajúce AI výrazne nezmenili rovnováhu medzi schopnosťami a bezpečnosťou, nové zákony zakazujú štátnu reguláciu modelov AI a automatizovaných rozhodovacích systémov na desať rokov — čo môže v prípade správneho scenára umožniť AI regulovať ľudstvo. Je naliehavo potrebné riešiť bezpečnosť teraz. Predpovedanie budúcnosti AI prostredníctvom naratívu zahŕňa kompromisy: opatrné scenáre môžu prehliadnuť nepravdepodobné riziká; fantazijné kladú dôraz na možnosti, nie na pravdepodobnosť. Aj skúsení komentátori ako spisovateľ William Gibson však môžu byť zaskočení neočakávanými udalosťami, ktoré upravia ich predpovede. „AI 2027“ je živý a spekulatívny text napísaný ako sci-fi s podrobnými diagramami. Popisuje blízke budúce explózie inteligencie okolo polovice roka 2027, vyvolanej „rekurzívnym sebouzdrefením“ (RSI), pri ktorom systémy AI samy vykonávajú výskum AI, vytvárajúc stále inteligentnejšie potomstvo v zrýchľujúcich sa spätných väzbách, ktoré predčia ľudský dohľad. To by mohlo spustiť globálne konflikty, napríklad Čína by mohla budovať obrovské dátové centrá v Taiwane na kontrolu AI. Konkrétne detaily zvyšujú zapojenie čitateľa, no sú flexibilné; hlavná myšlienka je, že pravdepodobne nastane explózia inteligencie a potom vzniknú mocenské súboje. RSI je hypotetické a riskantné; firmy si uvedomujú jeho nebezpečenstvá, ale plánujú ho využiť na automatizáciu vlastnej práce. Úspech RSI závisí od technologických faktorov ako škálovanie, ktoré môžu naraziť na limity. Ak RSI funguje, môže vzniknúť superinteligencia prevyšujúca ľudskú úroveň — čo je málo pravdepodobné, ak pokrok skončí tesne nad úrovňou človeka. Dôsledky môžu byť vojensky zamerané preteky, manipulácia či zničenie ľudstva, alebo benevolentná superinteligencia, ktorá vyrieši problém ladenia modelov. Neistota pretrváva vzhľadom na neustály vývoj AI, utajovanie výskumu a špekulácie. „AI 2027“ sebavedome opisuje scenár technologickej a ľudskej porážky, keď firmy pôjdu do RSI aj napriek nedostatku interpretoviteľnosti a kontrolných mechanizmov. Kokotajlo tvrdí, že tieto sú zámernými rozhodnutiami spôsobenými konkurenciou a zvedavosťou, aj keď si vedome rizík, čím sa firmy stávajú nesúladejúcimi aktérmi. Na rozdiel od toho Kapor a Narayanan v texte „AI ako normálna technológia“, vychádzajúci zo skúseností z východu a konzervatívneho pohľadu založeného na historických poznatkoch, pochybuje o rýchlisti explózií inteligencie. Cituje „rýchlostné limity“, ktoré spôsobujú náklady na hardware, nedostatok dát či všeobecné technologické trendy, a odkladajú revolučné dopady na neskôr, čo dáva čas na reguláciu a opatrenia. Podľa nich je inteligencia menej dôležitá ako moc — schopnosť meniť prostredie — a aj vysoko schopné technológie sa rozširujú pomaly. Ilustruje to napríklad s automatom na jazdu, ktorého rozšírenie je obmedzené, alebo s vakcínou proti COVID-19 od Moderny, ktorá bola rýchla na vývoj, no nasadenie trvalo rok kvôli biologickým a inštitucionálnym problémom. AI, ktorá zrýchľuje inovácie, nezbavuje spoločnosť zákonných, regulačných či fyzických prekážok. Nárayanan zdôrazňuje, že zameranie na inteligencia podceňuje špecializované znalosti a existujúce bezpečnostné systémy v inžinierstve — núdzové vypínače, redundancie, formálne overovanie — ktoré už dnes zabezpečujú bezpečnosť strojov spolu s ľuďmi. Technologický svet je dobre regulovaný a AI sa musí postupne integrovať do tohto rámca. Nezahŕňa vojenskú AI, ktorá má odlišné, tajné dynamiky, a upozorňuje, že militarizácia AI, hlavným strachom „AI 2027“, si vyžaduje špecifické sledovanie. Dávajú odporúčania pre aktívne riadenie: regulátori a organizácie by nemali čakať, kým sa dosiahne dokonalá ladenosť, ale mali by začať sledovať reálne použitie, riziká a zlyhania AI, a posilňovať pravidlá a odolnosť. Hlboké rozbroje vo svetových názorch vychádzajú z reakcií intelektuálov zaťažkaných AI provokáciami, čo vytvára zatvrdené tábory a spätne väzby. No možná je aj spoločná vízia: predstavme si „kognitickú továreň“, pracovisko, kde ľudia s bezpečnostnou výstrojou obsluhujú stroje na výrobu produktivity a bezpečnosti, pričom dodržiavajú prísne štandardy kvality, postupný rozvoj inovácií a jasnú zodpovednosť. Hoci AI umožní automatizáciu niektorých aspektov myslenia, ľudská kontrola a zodpovednosť zostávajú kľúčové. Ako AI rastie, nepokazí to ľudskú agentúru; naopak, zdôrazňuje potrebu zodpovednosti, pretože rozšírení jednotlivci nesú väčšiu zodpovednosť. Odklon od kontroly je voľba, pripomínajúc, že hlavná moc zostáva na ľuďoch. ♦



Brief news summary

Minulú jaru opustil výskumník v oblasti bezpečnosti umelej inteligencie Daniel Kokotajlo spoločnosť OpenAI, varujúc, že zosúladenie umelej inteligencie zaostáva za rýchlym technologickým pokrokom, a predpovedal „bod bez návratu“ do roku 2027, keď by AI mohla prevýšiť ľudí vo väčšine úloh. Zdôrazňoval riziká spojené s recursívnym sebazlepšovaním a rastúcou geopolitickou konkurenciou, čo by mohlo viesť ku katastrofickým následkom. Na rozdiel od toho, vedci z Princetonu Sayash Kapoor a Arvind Narayanan, autori knihy *AI Snake Oil*, tvrdia, že vplyv AI sa bude postupne rozvíjať, ovplyvnený reguláciou, praktickými obmedzeniami a pomalým osvojovaním. Ich štúdia, „AI ako normálna technológia“, porovnáva AI s jadrovou energiou – je zložitá, no ovládateľná prostredníctvom zavedených bezpečnostných rámcov. Tento spor odhaľuje rozpor: optimizmus západného pobrežia pre rýchle experimentovanie, zatiaľ čo východné pobrežie zdôrazňuje dôkladnú teóriu a správu vecí verejných. Kokotajlo vyzýva na okamžitú akciu proti nepredvídateľným rizikám spôsobeným konkurenciou a anonymnými systémami, zatiaľ čo Kapoor a Narayanan podporujú proaktívnu správu a bezpečné začleňovanie AI, pričom vyraďujú vojenskú AI kvôli jej špecifickým nebezpečenstvám. Celkovo táto diskusia zdôrazňuje naliehavú potrebu jednotného, zodpovedného dohľadu, ktorý kladie dôraz na ostražitosť, ľudskú agentúru a zodpovednosť, keďže AI sa hlboko integruje do spoločnosti.
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 28, 2025, 11:31 a.m.

Chatboti poháňaní umelou inteligenciou zvyšujú po…

Umelejá inteligencia (UI) mení množstvo aspektov každodenného života, avšak kybernetickí zločinci zneužívajú tieto pokroky na rozvoj phishingových podvodov.

May 28, 2025, 10:52 a.m.

Združenie pre blockchain vyzýva SEC na flexibilne…

Asociácia blockchainových technológií, zastupujúca významné firmy v oblasti kryptomien, ako sú Coinbase, Ripple a Uniswap Labs, nedávno predložila formálne pripomienky americkej Komisii pre cenné papiere a burzy (SEC), ktorá je teraz vedená predsedom Paulom S. Atkinsem.

May 28, 2025, 9:46 a.m.

Úloha umelej inteligencie pri riešení problémov s…

Na summitu Axios Future of Health Summit 14.

May 28, 2025, 8:56 a.m.

Čínska stratégia blockchainu: infraštruktúra a gl…

Čína dosahuje významné pokroky v technológii blockchain tým, že masívne investuje do svojej infraštruktúry a formuje globálne štandardy na posilnenie svojho celosvetového digitálneho vplyvu.

May 28, 2025, 8:19 a.m.

Bitka o ovládnutie čínskeho umelého intelektu sa …

Čínski internetoví magnáti sú mimoriadne konkurencieschopní.

May 28, 2025, 6:51 a.m.

Sympózium o zabezpečení budúcnosti ľudských práv:…

Gustavo Prieto, senior Fellow a lektor na Gent University a výskumník na Research Foundation Flanders (FWO), skúma vplyv technológie blockchain na právnu zodpovednosť, najmä v rámci medzinárodného práva ľudských práv.

May 28, 2025, 6:24 a.m.

Agentický AI bude do roku 2028 spravovať 68 % int…

Zhrnutie správ: Do roku 2028 sa očakáva, že agentný AI bude spravovať 68 % všetkých interakcií v zákazníckej podpore a službách s technologickými dodávateľmi

All news