گزشتہ بہار، ڈیانیل کوکوتاجلو، جو کہ اوپن اے آئی میں ایک اے آئی سیفٹی ریسرچر تھے، نے احتجاجاً استعفیٰ دیا، اس کا اعتقاد تھا کہ کمپنی مستقبل کی اے آئی ٹیکنالوجی کے لیے تیار نہیں ہے اور وہ خطرے کو نظر انداز کر رہے ہیں۔ ٹیلیفون گفتگو میں، وہ ملنسار مگر بے چین دکھائی دیے، وضاحت کرتے ہوئے کہا کہ اے آئی "ہم آہنگی" میں ترقی—ایسی تکنیکس جو یقینی بناتی ہیں کہ اے آئی انسانی اقدار کی پیروی کرے—تہذیب کے نئے مراحل سے پیچھے ہے۔ انہوں نے خبردار کیا کہ محققین طاقتور نظام بنانے کی جلدی میں ہیں جن پر قابو پانا مشکل ہوگا۔ کوکوتاجلو، جو فلسفہ میں گریجویٹ ہونے کے بعد اے آئی میں منتقل ہوئے، نے خود کو اے آئی کی پیش رفت کا سراغ لگانے اور اہم ذہانت کے سنگ میل کا اندازہ لگانے کے لیے تربیت دی۔ جب اے آئی تیزی سے توقع سے زیادہ ترقی کرنے لگی، انہوں نے اپنے وقت کے خطوط کو دہائیوں سے تبدیل کیا۔ 2021 کا ان کا تصور، "2026 کی شکل کیا ہوگی؟"، بہت سی پیش گوئیوں کو جلد حقیقت میں بدلتا دیکھنے کے نتیجے میں، انہوں نے 2027 یا اس سے پہلے کے "نقطہ no واپس" کی توقع کی جہاں اے آئی زیادہ اہم کاموں میں انسان سے تجاوز کر جائے گا اور بڑی طاقت کا مظاہرہ کرے گا۔ وہ خوف زدہ تھے۔ اسی وقت، پرنسٹن کے کمپیوٹر سائنسدانوں سیاہاش कपूर اور اروند نرمنان نے اپنی کتاب "ای آئی سنیق آئل" تیار کی، جس میں ایک بالکل مختلف موقف اختیار کیا گیا تھا۔ انہوں نے دعویٰ کیا کہ اے آئی کے وقت کے اندازے بہت زیادہ امید افزا ہیں؛ اے آئی کے مفید ہونے کے دعوے اکثر مبالغہ آمیز یا دھوکہ دہی پر مبنی ہیں؛ اور حقیقت کی پیچیدگی کا مطلب ہے کہ اے آئی کے تبدیلی لانے والے اثرات آہستہ ہوں گے۔ ان مثالوں کے طور پر، انہوں نے میڈیسن اور ملازمت کے شعبے میں اے آئی کی غلطیوں کا ذکر کیا، اور زور دیا کہ یہاں تک کہ جدید ترین نظام بھی حقیقت سے بنیادی فاصلہ رکھتے ہیں۔ حال ہی میں، تینوں نے اپنے خیالات کو نئے رپورٹس میں مزید واضح کیا ہے۔ کوکوتاجلو کے غير منافع بخش ادارے، اے آئی فیوچر پروجیکٹ، نے "ای آئی 2027" جاری کی، جو ایک تفصیلی اور حوالہ جات سے بھری ہوئی رپورٹ ہے، جس میں ایک خوفناک تصور پیش کیا ہے کہ 2030 تک، ایک اعلیٰ ذہانت والا اے آئی انسانیت پر غالب آ سکتا ہے یا انہیں مکمل طور پر مٹا سکتا ہے—یہ ایک سنجیدہ وارننگ ہے۔ جبکہ، कपूर اور نرمنان کا مقالہ "ای آئی بطور معمول کی ٹیکنالوجی" کہتا ہے کہ عملی رکاوٹیں — قوانین اور سیکیورٹی معیارات سے لے کر حقیقی دنیا کے جسمانی عوامل تک — اے آئی کے پھیلاؤ کو سست کریں گی اور اس کے انقلابی اثرات محدود رہیں گے۔ وہ دلیل دیتے ہیں کہ اے آئی "عام" ٹیکنالوجی رہے گا، جس کی نگرانی انسانی نگرانی اور حفاظتی تدابیر جیسے kill switches کے ذریعے کی جا سکتی ہے، اور اسے ایٹمی توانائی کی نسبت زیادہ نرمی سے قابل انتظام سمجھتے ہیں۔ تو، آخر کار، کیا یہ معمولی کاروبار ہوگا یا قیامت خیز تہہ و بالا؟ یہاں کی دو انتہاؤں— جہاں انتہائی صاحب مطالعہ ماہرین کی رائے مختلف ہے—ایک معمہ پیدا ہوتا ہے، جیسے کہ رچرڈ ڈآکینز اور پوپ کے مقابلے میں روحانیت پر بحث کرنا۔ یہ مشکل بھی اس وجہ سے ہے کہ اے آئی کا نیاپن، جیسے کہ ایک ہاتھی کے مختلف حصوں کو دیکھنے والے نابینا مرد، اور نظریاتی دنیا کے بنیادی فرق بھی اس میں شامل ہیں۔ عام طور پر، ویسٹ کوسٹ کے ٹیک انحصاری ذہن تیزی سے تبدیلی کے خواہاں ہیں؛ ایسٹ کوسٹ کے ماہرین تردد کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ اے آئی محقق تیز تجرباتی ترقی کو ترجیح دیتے ہیں؛ دیگر کمپیوٹر سائنسدان نظریاتی پختگی چاہتے ہیں۔ صنعت کار تاریخ رقم کرنے کے خواہاں ہیں، جبکہ باہر کے لوگ ٹیک ہائپ کو مسترد کرتے ہیں۔ ٹیکنالوجی، ترقی، اور ذہن کے بارے میں سیاسی، انسانی، اور فلسفیانہ نظریے اس خلیج کو گہرا کرتے جاتے ہیں۔ یہ دلکش مباحثہ بھی ایک مسئلہ ہے۔ صنعت کار زیادہ تر "ای آئی 2027" کے مفروضوں کو تسلیم کرتے ہیں، مگر وقت کے بارے میں تکرار کرتے ہیں—جو ایک ناکافی جواب ہے، جیسے کہ ایک سیارہ ہلاکر رہ جانے والے وقت پر جھگڑنا۔ دوسری طرف، "ای آئی بطور معمول کی ٹیکنالوجی" میں موجود درمیانے درجے کے خیالات—جو انسانوں کو شریک عمل میں رکھنے پر زور دیتے ہیں—اتنے ہلکے ہیں کہ ان کو مایوس کن تجزیہ کار نظر انداز کر چکے ہیں۔ جب کہ اے آئی سماجی اہمیت اختیار کرتا جا رہا ہے، گفتگو کو ماہرین کی بحث سے عملی اتفاق کی طرف بڑھنا چاہیے۔ ماہرین کے اتحاد کی کمی، فیصلے سازوں کو خطرات سے نظر انداز کرنے میں آسانی پیدا کرتی ہے۔ فی الحال، اے آئی کمپنیاں صلاحیت اور تحفظ کے درمیان توازن بدلنے میں خاصی تبدیلی نہیں لائی ہیں۔ ساتھ ہی، نئی قانون سازیاں ریاستی سطح پر اے آئی ماڈلز اور خودکار فیصلہ سازی کے نظام پر دس سال کے لیے پابندی لگاتی ہیں—جو کہ ایک سنجیدہ خطرہ ہے کہ اگر بدترین صورتحال ثابت ہو، تو AI انسانیت کی نگرانی خود سنبھال لے۔ اب، حفاظت کو یقینی بنانا بہت ضروری ہے۔ آنے والی کہانی کا اندازہ لگانے کے لیے خطرات اور امکانات کے باہمی توازن کی ضرورت ہے: احتیاطی صورتیں غیر متوقع خطرات سے غافل ہوسکتی ہیں؛ خیالی حالات ممکنہ امکانات پر زور دیتے ہیں۔ معروف مصنف ولیم گبسن جیسوں کا تجزیہ بھی حیران کن واقعات سے بدل جاتا ہے، جو ان کی پیش گوئیوں کو متاثر کرتے ہیں۔ "ای آئی 2027" زندہ اور تصوراتی ہے، جیسے سائنس فکشن، جس میں تفصیلی چارٹس شامل ہیں۔ یہ ایک قریبی مستقبل کی ذہانت کے دھماکے کی پیش گوئی کرتا ہے، جو کہ 2027 کے وسط کے قریب "Recursive Self-Improvement" (RSI) کے ذریعے ہوگا، جہاں اے آئی نظام خود سے مزید تحقیق کریں گے، اور تیز تر反馈 لوپ میں اپنے لائیک پروڈکٹس تیار کریں گے، جو انسانی نگرانی سے آگے نکل جائیں گے۔ اس صورتحال سے عالمی سطح پر جھڑپیں بھی پیدا ہو سکتی ہیں، مثلاً، چین تائیوان میں بڑے ڈیٹا سینٹر بنا کر AI پر کنٹرول حاصل کرے۔ اس منظر نامہ کے تفصیلات دلچسپی بڑھاتی ہیں، مگر فلیکسبل بھی ہیں۔ اصل پیغام، ذہانت کے دھماکے کے ممکنہ آغاز اور طاقت کے جھگڑوں کا ہے۔ RSI ایک نظریہ ہے اور اس میں خطرہ ہے، لیکن AI کمپنیاں اس کے خطرناک امکانات کو جانتی ہیں اور اسے خودکار طریقے سے اپنی کام کے لیے استعمال کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں۔ RSI کا کامیاب ہونا ان ٹیکنالوجیز پر منحصر ہے جن کے لیے حد بندی یا محدودیت ہو سکتی ہے۔ اگر RSI کامیاب ہوگیا، تو انسانی ذہانت کو پیچھے چھوڑنے والی "سپرنامعقول" ذہانت پیدا ہو سکتی ہے—جو کہ شاید اتفاقیہ ہوگا، اگر ترقی معمول سے اوپر رک جائے۔ اس کے نتائج میں عسکری ہتھیاروں کی دوڑ، AI کی طرف سے انسانیت کو ہٹانا یا اس کا استعمال، یا خوشگوار طور پر عقل مند سپراینتلیجنس کا انسانیت کے مسائل کو حل کرنا شامل ہو سکتا ہے۔ غیر یقینی حالات، AI کی ترقی کی نوعیت، مخصوص تحقیق کی خفیہ کاری، اور قیاس آرائیاں اس شور شرابے کو مزید بڑھا دیتی ہیں۔ "ای آئی 2027" ایک تکنیکی اور انسانی ناکامی کا تصور بتاتی ہے، جہاں کمپنیاں RSI کی جانب رواں ہیں، حالانکہ ان کے پاس درجہ بندی اور کنٹرول کے آلات موجود نہیں۔ کوکوتاجلو کا استدلال ہے کہ یہ فیصلے مقابلہ اور تجسس سے نشہ آور ہیں، اور ان پر خطرات کا شعور موجود ہونے کے باوجود عمل کیا جا رہا ہے، جو کہ ان کمپنیوں کو غیرمرتب شدہ کردار بناتا ہے۔ اس کے برعکس، कपूर اور نرمنان کی "ای آئی بطور معمول کی ٹیکنالوجی"، جو ایک ماضی کے علم پر مبنی، قدامت پسند نظریہ ہے، تیزی سے ذہانت کے دھماکوں کو شک کی نگاہ سے دیکھتی ہے۔ وہ ہارڈویئر کی لاگت، ڈیٹا کی کمی، اور دیگر تکنیکی اپنائیت کے اندازے لگاتے ہیں، جو ان کے مطابق، انقلابی اثرات کو سست کردے گی اور مناسب قوانینی اور حفاظتی اقدامات کے لیے کافی وقت فراہم کرے گی۔ ان کے نزدیک، ذہانت اتنی اہم چیز نہیں جتنی طاقت ہے—یعنی، ماحول میں تبدیلی کا اثر ڈالنے کی صلاحیت—اور حتیٰ کہ بہت زیادہ طاقتور ٹیکنالوجیز بھی آہستہ آہستہ پھیلتی ہیں۔ وہ اسے ایسی مثالوں سے واضح کرتے ہیں جیسے ڈرائیورless کاروں کا محدود استعمال اور موڈنا کی COVID-19 ویکسین کی تیاری: ویکسین ڈیزائن تیز تھی، مگر اسے عام کرنے میں ایک سال لگا، کیونکہ جسمانی اور ادارہ جاتی حقیقتیں رکاوٹیں ڈالتی ہیں۔ AI سے تحریک پانے والی ایجادات کا معاشرتی، قانونی اور جسمانی رکاوٹوں کو دور کرنا مشکل ہے۔ مزید برآں، نرمنان زور دیتا ہے کہ AI کا ذہانت پر انحصار کرنا، مخصوص شعبوں میں ماہرین اور انجینئرنگ میں موجود حفاظتی نظاموں کو نظر انداز کرتا ہے—جیسے کہ فالس-سیف، ریدنڈنسی، اور رسمی تصدیق، جو پہلے سے ہی مشینوں کو انسانوں کے ساتھ مربوط کرتی ہیں اور محفوظ رکھتی ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کی دنیا اچھی طرح سے قواعد و ضوابط کے تحت ہے، اور AI کو آہستہ آہستہ اس ڈھانچے میں شامل ہونا ہوگا۔ وہ فوجی AI کو خارج کرتے ہیں، کیونکہ اس کا میدان اور نوعیت مختلف ہے، اور خبردار کرتے ہیں کہ عسکری استعمال، جو کہ "ای آئی 2027" کا مرکزی خوف ہے، وہ خاص نگرانی کا مستحق ہے۔ وہ فعال حکومتی اداروں کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ انتظار نہ کریں کہ AI مکمل طور پر ہم آہنگ ہو جائے—بلکہ اس کے استعمال، خطرات اور ناکامیوں کا سراغ لگانا شروع کریں، اور قواعد اور حفاظتی نظاموں کو مضبوط کریں۔ مختلف نظریات کی بنیادیں، بنیادی طور پر، AI کی تحریک سے پیدا ہونے والے فکری ردعمل سے جنم لیتی ہیں، جو اٹوٹ گروہ اور مسلسل فیڈ بیک لوپ بناتے ہیں۔ لیکن، ایک متحدہ نقطہ نظر صرف ایک تصور کی صورت میں ممکن ہے: ایک "علمی فیکٹری" جیسا ماڈل، جہاں انسان حفاظتی لباس میں کام کرتے ہیں، اور مشینیں پیداوار اور حفاظت کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں، سخت معیارات، تدریجی جدت، اور واضح ذمہ داری کے ساتھ۔ اگرچہ AI کچھ ذہانت کی خودکاریت کی اجازت دیتا ہے، مگر انسانی نگرانی اور ذمہ داری اب بھی سب سے اہم ہے۔ جب کہ AI معاشرے میں اہمیت اختیار کرتا جا رہا ہے، یہ انسانی اختیار کو کم کرنے کے بجائے، بلکہ، اس کی ذمہ داری کو بڑھاتا ہے، کیونکہ بہتر ساختہ افراد پر زیادہ ذمہ داری عائد ہوتی ہے۔ کنٹرول سے ہٹنا ایک انتخاب ہے، اور آخر کار، انسان ہی حکومت کرتے ہیں۔