JK vyriausybė didina viešojo sektoriaus produktyvumą naudodama dirbtinio intelekto sprendimą Extract įrankį

JKV vyriausybė deda dideles pastangas didinti viešojo sektoriaus produktyvumą naudodama dirbtinio intelekto technologijas. Viena iš pagrindinių iniciatyvų yra naujo dirbtinio intelekto galintis įrankis „Extract“. Šis inovatyvus sprendimas, paleistas Keiro Starmerio vadovaujant ir sukurtas vyriausybės Dirbtinio intelekto inkubatoriuje (iAI), siekia revoliucionizuoti planavimo patvirtinimo procesą Anglijoje, supaprastinant įvairių duomenų formatų analizę, įskaitant žemėlapius ir PDF failus, kurie tradiciškai reikalauja ilgo rankinio darbo. Planavimo patvirtinimai labai svarbūs urbanistinėje plėtroje ir infrastruktūros projektuose, tačiau dažnai patiria užtvaras dėl fragmentuoto informacijos gavimo metodo, reikalaujančio daug rankinio darbo. „Extract“ yra sukurtas įveikti šias problemas, greitai ir tiksliai analizuodamas skirtingus duomenų rinkinius, taip paspartindamas sprendimų priėmimą dėl planavimo paraiškų. Tai ne tik pagreitina patvirtinimus, bet ir padidina viso planavimo skyriaus efektyvumą. Strateginė „Extract“ nauda – skatinti tiesioginį bendradarbiavimą tarp Statybos, Bendruomenių ir Vietos valdžios ministerijos bei iAI. Dirbdami glaudžiai, jie kuria pritaikytus technologinius sprendimus, pritaikytus būtent viešojo sektoriaus poreikiams, nesikreipdami į išorės technologijų įmones. Tai užtikrina, kad sprendimai geriau atitiktų vyriausybės tikslus ir būtų įgyvendinami efektyviau. Per bandymus „Extract“ demonstruoja įspūdingą našumą, leidžiantį greičiau priimti arba atmesti planavimo paraiškas. Jos mašininio mokymosi algoritmai ir natūralios kalbos apdorojimo funkcijos leidžia aptikti modelius ir kliūtis administracinėse darbo eigose.
Šis įžvalga yra svarbi sisteminių neveiksmingumų nustatymui, didinant skaidrumą ir mažinant laiko sąnaudas pasikartojančioms arba perteklinėms užduotims. „Extract“ diegimo poveikis neapsiriboja tik produktyvumo gerinimu. Jie padeda spartinti sprendimų priėmimą ir atskleidžia administracinius barjerus, tai leidžia efektyviau paskirstyti ir naudoti viešąsias lėšas, maksimaliai išnaudojant esamus biudžetus. Svarbu pažymėti, kad šie patobulinimai nereikalauja jokių teisės aktų pakeitimų, parodant, kaip išmaniosios technologijos gali papildyti esamus valdymo mechanizmus. Be to, sėkmingas „Extract“ diegimas pabrėžia JK vyriausybės plačią įsipareigojimą išmanioms valdymo technologijoms. Supaprastinta infrastruktūros plėtra, įgalinta sparčiau atliekant planavimo patvirtinimus, gali duoti reikšmingą ekonominę ir socialinę naudą. Geresnė infrastruktūra pagerina gyvenimo kokybę, palaiko ekonomikos augimą ir greičiau sprendžia svarbiausias bendruomenės problemas. Apibendrinant, „Extract“ yra reikšmingas žingsnis viešojo sektoriaus inovacijų srityje, įrodantis, kaip dirbtinis intelektas gali įveikti giliai įsitvirtinusias biurokratines kliūtis. Efektyviai apdorodamas duomenis, glaudžiai bendradarbiaudamas su valdžios institucijomis ir siekdamas skaidrumo, JK rengia pamatus lankstesnei ir efektyvesnės viešosios administracijos sistemai. Tikėtini naudą sudarys geresnis paslaugų teikimas, patobulintas viešųjų išteklių valdymas ir greitesni infrastruktūros projektų įgyvendinimai, visa tai prisideda prie didesnio šalies produktyvumo ir klestėjimo.
Brief news summary
Keir Starmerio vadovaujant Lietuvoje vyriausybė stiprina viešojo sektoriaus produktyvumą naudodama „Extract“ – dirbtinio intelekto įrankį, sukurtą Dirbtinio intelekto inkubatoriaus (iAI). „Extract“ efektyviai supaprastina Anglijos planavimo patvirtinimo procesą, analizuodama įvairius duomenų formatų – žemėlapių ir PDF failų – duomenis, sumažindama žmogiškąjį darbą ir užkertant kelią vėlavimams, kuriuos sukelia fragmentuoti duomenys. Bendradarbiaudama su Vidaus reikalų, būsto ir vietos valdžios ministerija bei iAI, ši priemonė teikia pritaikytus sprendimus su minimaliu išoriniu priklausomybe. Bandymai rodo, kad ji spartina patvirtinimo ir atmetimo sprendimus naudodama mašininį mokymąsi ir natūralios kalbos apdorojimą, identifikuoja užtvaras, didina skaidrumą ir naikina nereikalingas užduotis. Taip optimizuojama viešųjų lėšų naudojimas, nereikalaujant naujų teisėkūros aktų, skatinant išmanesnę valdžią ir greitesnį infrastruktūros vystymąsi. Skatindama ekonomikos augimą ir gerindama bendruomenių paslaugas, „Extract“ yra pavyzdys, kaip efektyviai integruoti dirbtinį intelektą viešajame sektoriuje – užtikrinant efektyvesnę paslaugų teikimą, geresnį išteklių valdymą ir prisidedant prie šalies gerovės.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

JAV Atstovų Rūmai Patvirtino blokų grandinės plėt…
Trečiadienį JAV Atstovų Rūmai padarė reikšmingą žingsnį, balsuodami 279-136 už Finansinių inovacijų ir technologijų 21-ajam amžiui Aktą (FIT21) patvirtinti.

„Google“ planuoja nutraukti ryšius su „Scale AI“ …
„Google planuoja nutraukti savo ryšius su Scale AI, viena iš lyderiaujančių duomenų žymėjimo startuolių, po to, kai Meta neseniai įsigijo 49 proc.

Aukštojo patvirtinimo USDC iš Circle leidžiasi į …
Trečiadienį, birželio 11 d., įmonė paskelbė, kad Circle USDC ir atnaujinta Cross-Chain Transfer Protocol (CCTP V2) oficialiai pradėjo veiklą World Chain tinkle.

„Google“ dirbtinio intelekto režimas paieškoms: n…
„Google“ paskelbė apie inovatyvaus dirbtinio intelekto režimo („AI Mode“) paleidimą savo paieškos sistemoje, siekdamas pakeisti naudotojų sąveiką su internetine informacija.

„Il Foglio“ integruoja Dirbtinį Intelektą žurnali…
Il Foglio, viena iš pirmaujančių Italijos laikraščių, pradėjo revoliucinį eksperimentą, integruodamas dirbtinį intelektą žurnalistikos srityje, vadovaujant redaktoriui Claudio Cerasa.

Kripto programinės įrangos įmonė OneBalance pritr…
© 2025 Fortune Media IP Limited.

„Meta“ investuoja 14,3 milijardo dolerių į „Scale…
Meta atskleidė reikšmingą investiciją į dirbtinio intelekto sektorių, įsigydama 49 % akcijų AI įmonėje Scale už 14,3 mlrd.