Le développement de l'intelligence artificielle nécessite une puissance informatique significative, ce qui entraîne des coûts élevés. Alors qu'il est possible de créer un chatbot AI de base à moindre coût, former des modèles avancés avec de grands ensembles de données peut coûter des millions de dollars. Pour résoudre ce problème, l'Agence britannique de recherche et d'invention avancées (ARIA) a mis en place le programme Scaling Compute. Avec un engagement de 42 millions de livres sterling, il vise à découvrir des alternatives plus rentables au matériel énergivore actuellement utilisé pour répondre à la demande croissante en puissance de calcul générée par l'IA générative. Le programme encourage les candidats à s'inspirer des processus naturels et à envisager des matériaux biologiques comme des alternatives au silicium. Le directeur de l'ARIA, Suraj Bramhavar, reconnaît que la tendance traditionnelle des ordinateurs de plus en plus abordables et rapides a atteint ses limites. Le coût actuel de la formation en IA a des implications considérables sur la société et la géopolitique. Il souligne que les capacités extraordinaires de l'IA reposent sur un ensemble limité d'algorithmes et de matériel, qui ont très bien fonctionné à grande échelle. Bramhavar croit fermement qu'il existe des alternatives inexploitées qui peuvent atteindre les mêmes résultats.

Le programme réévaluera la séparation du calcul et de la mémoire, ainsi que l'interconnectivité des puces, en s'inspirant de la nature et du cerveau humain. De plus, le programme explorera les matériaux matériels et envisagera éventuellement des substituts biologiques aux semi-conducteurs en silicium pour faire fonctionner l'IA. Cette approche vise à développer une infrastructure informatique à moindre coût économique et environnemental, dans le but de réduire les dépenses de formation en IA d'un facteur de 1 000. Le PDG de l'ARIA, Ilan Gur, imagine que la réalisation de ces objectifs permettra non seulement de dépasser les limites actuelles de la puissance et de l'efficacité informatiques, mais aussi de préparer le terrain pour une IA accessible, sûre et transformative à l'échelle mondiale. Le Financial Times souligne les préoccupations concernant les inégalités potentielles de l'IA générative, car la plupart des avantages pourraient bénéficier à ceux qui peuvent se permettre leurs propres modèles fondamentaux, laissant une grande partie du monde derrière lors de la prochaine percée technologique. L'ARIA invite actuellement les soumissions de documents conceptuels jusqu'au 27 mars, suivies de propositions complètes d'ici le 7 mai. Les scientifiques, ingénieurs, start-ups et entreprises établies dans divers domaines, notamment la biologie, la chimie et les neurosciences, sont encouragés à postuler. Avec une allocation totale de financement de 800 millions de livres sterling du ministère de la Science, de l'Innovation et de la Technologie, l'ARIA vise à soutenir l'innovation révolutionnaire à un stade précoce sans revendiquer de droits de propriété intellectuelle ou de participation aux sociétés dérivées résultantes.