人工智能的发展需要大量计算能力，这是一项高成本的任务。虽然建造基本的 AI 聊天机器人可以以较低的成本完成，但训练具有大规模数据集的高级模型可能需要数百万美元的费用。 为了解决这个问题，英国的高级研究和发明机构（ARIA）推出了 "Scaling Compute" 计划。该计划承诺投入 4200 万英镑，旨在寻求更具成本效益的替代方案，满足生成式人工智能推动的计算能力需求的增长。该计划鼓励申请者从自然过程中获取灵感，并考虑生物材料作为硅的替代品。 ARIA 的主管 Suraj Bramhavar 承认传统上计算机越来越便宜和更快的趋势已经达到了极限。当前 AI 训练的成本对社会和地缘政治产生广泛的影响。他强调，AI 的卓越能力依赖于一组有限的算法和硬件，在大规模上表现出色。 Bramhavar 坚信有未开发的替代方案可以取得相同的结果。该计划将重新评估计算和存储的分离，以及芯片的互连性，从自然界和人类大脑中获得灵感。 此外，该计划还将探索硬件材料，并有可能探索生物替代品来运行 AI 的硅半导体。这种方法旨在以更低的经济和环境成本来扩大计算基础设施，目标是将 AI 训练费用降低 1000 倍。 ARIA 的首席执行官 Ilan Gur 设想，成功实现这些目标不仅将超越当前的计算能力和效率限制，还将为全球可访问、安全和变革性的人工智能铺平道路。《金融时报》强调了对生成式人工智能潜在不平等的担忧，因为大部分利益可能只流向那些能负担得起自己的基础模型的人，将世界其他地区在下一个技术突破中拉下。 ARIA 目前正邀请提交概念论文，截止日期为 3 月 27 日，之后将接受完整项目提案，截止日期为 5 月 7 日。鼓励不同领域的科学家、工程师、初创企业和知名公司申请，包括生物学、化学和神经科学等领域。ARIA 是从科学、创新和技术部获得总计 8 亿英镑的资金拨款，旨在支持早期具有开创性的创新，并放弃对相关拆分公司的知识产权或股权要求。
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人工智能回答引擎不仅在改变人们在线搜索的方式；它们正从根本上重新定义数字时代的企业曝光度。用户如今不再只依赖于“奥马哈刹车服务”这样的简单关键词，而是输入自然语言查询，比如“为什么我的GMC Canyon在时速超过45英里时刹车会发出磨擦声？” 这一转变要求答案引擎优化（AEO），这是自搜索开始以来商业可发现性最重大的演变。 这种变革不仅仅是用户行为的变化——它代表了一场算法在优先排序和展示内容方式上的巨大转变。像ChatGPT和谷歌AI概览这样的平台，已不再只强调传统排名，而是注重在AI驱动的答案引擎中的权威性，重塑了数字探索的格局。企业拥有一段关键的2-3年窗口期，通过AEO建立权威，才能在竞争日益激烈、追赶难度成倍增加之前占得先机。 ### 新的曝光时代：答案引擎优化的必要性 以往，企业通过针对短尾关键词如“纽约最佳餐厅”或“实惠的笔记本电脑”的简单博客内容，便能获得在线曝光，且每周内容更新少也能领先竞争对手。然而，AI答案引擎要求对对话式查询提供全面细致的回答，例如：“为什么我的2018款马自达CX-5空调会吹出热风？”或“在郊区芝加哥的一套1200平方英尺的房子翻新厨房柜子，我应该预期支付多少费用？” 根据福布斯撰稿人且康奈尔数据科学家卢茨·芬格的说法，这类企业的转化率可能提高至九倍。 原因在于，通过答案引擎来的访客通常已经完成了调研，准备采取行动——这些用户是潜在客户，而非随意浏览的普通访客。这为推动实际商业参与设立了新的标准。 ### 传统的曝光模型正逐步过时 形势迅速升级。根据Statcounter数据，2024年底，谷歌搜索的全球市场份额首次跌破90%，平均为89
在一段短视频中，一位网红热情洋溢地反应一则关于加州的新闻故事，视觉画面包括看似真实的画面：主播呼吁观众行动、受害者，以及CNN的标志。屏幕上方滚动的横幅写着“突发新闻”，标题是“加州事故受害者获得惊人赔偿”。然而，这位社媒明星的兴奋其实是一则隐藏的广告，旨在吸引客户寻求法律服务，这些内容大多由人工智能（AI）生成。 随着AI视频工具和分享平台的不断崛起，真实新闻和宣传内容之间的界限越来越模糊。个人伤害律师历来通过广播、电视、广告牌和电视购物等炫目广告，将其品牌深植于消费者心中，通过反复强调和夸大承诺，试图在事故发生后让人记住他们。如今，AI技术推动着一代更具说服力、能根据地区进行定制的广告出现。 康奈尔科技学院的Alexios Mantzarlis指出，AI生成的人物和网红复制品在网络上推广商品和服务，却不披露其虚拟身份，这削弱了真实广告的诚信。这一趋势不仅仅发生在电视新闻中，AI还在用户的信息流中生成耸人听闻的头条广告。例如，一则债务偿还广告描绘了一名男子手持由AI制造的《福布斯》报纸，以及一排由AI生成的人物，都是专家伪造的。 尽管有人批评这种“AI垃圾”内容，但企业仍在不断推出更先进的AI视频生成器，以制作逼真的假新闻和虚假直播。Meta推出了Vibes，一款用于生成短视频的AI应用平台，紧随其后的是OpenAI的Sora应用，它配备了“Cameo”功能，用户可以将自己的或他人的图片插入秒间生成的逼真AI视频中。 Sora自推出以来，一度登顶应用商店下载榜，OpenAI鼓励企业将该技术整合到产品中。CEO萨姆·奥特曼设想，通过API生成的高品质同步视频将推动各种新创新。这促使出现了虚拟社交平台，提供个性化的AI内容流，类似于让人上瘾的TikTok视频，难以辨别真假。 专家警告，这些强大且易于获取的工具存在风险，一些国家的国家支持行为者利用AI生成新闻散布虚假信息。网络安全倡导者指出，AI制作的误导性报道、宣传和广告淹没了人类内容，导致信息质量下降。YouTube已删除数百个AI生成的名人骗局视频，Spotify删除了数百万AI音乐作品，联邦调查局估计自2020年以来，深度伪造诈骗造成损失达500亿美元。甚至《洛杉矶时报》等有声望的媒体也曾受害，虚假报道其记者去世。 以推送极限的广告而闻名的法律服务广告也面临着AI加速带来的新挑战，难以遵守“保证结果”的广告规则。带有受害者手持巨大AI生成支票的新闻报道，模糊了事实与虚构，暗示会提供真实的赔偿，引发律师Samuel Hyams-Millard的警告。 一家先行者Case Connect AI，运营受伤者专项YouTube Shorts和Facebook广告，其AI“赔偿计算器”声称让保险公司蒙受损失。一位网红风格的演员宣称这一工具有助于赔偿，随后出现由AI生成的新闻片段和手持巨大支票的庆祝者图片。最近在谷歌“透明度”网站上的广告显示，许多AI生成的主播和虚构的证明人出现，有时公司还会用AI自动生成的机器人，甚至用猴子代替。Case Connect采用谷歌的Veo 3模型，但没有披露哪些广告元素由AI生成。 创始人Angelo Perone描述公司为连接事故受害者与律师的线索生成平台，收入来自律师事务所的佣金，而非执业律师业务。他强调要在提高效率和负责任之间取得平衡，遵循广告规范并加入适当免责声明。不过，一些法律专业人士批评这些策略。模拟法学院的律师Robert Simon谴责某些针对洛杉矶县火灾受害者的Case Connect广告“令人发指”，并呼吁通过SB 37法案打击虚假广告，他指出这场辩论早于AI的出现。 美国个人伤害法律市场价值达610亿美元，洛杉矶是其中的重要枢纽，Hyams-Millard提醒律师合作的Lead生成平台如Case Connect可能因此承担误导性广告的责任。即使像4LegalLeads创始人Vince Wingerter这样的Lead生成公司也承认AI潜藏滥用的潜在风险，强调虽然我们早已需要设立防护措施，但当下的技术让这些挑战更为严峻。
AMD与OpenAI宣布建立了一项具有里程碑意义的合作伙伴关系，预计将深刻改变人工智能基础设施。此次合作估值数十亿美元，确立了AMD在推动未来AI技术中的关键作用。AMD将通过其多代Instinct GPU提供高达6吉瓦的AI GPU计算能力，从2026年晚期开始，首阶段将部署1吉瓦，采用AMD的MI450芯片。这一巨大的计算能力供应凸显了AMD应对高性能AI GPU需求激增的决心。 作为协议的一部分，AMD向OpenAI发行了1
当时担任别克和GMC首席市场官的莫莉·佩克（Molly Peck）最近刚刚接任首席转型官一职，负责全面改造通用汽车的内容策略和代理机构合作关系。 今年六月公布的新模式，涉及将战略、洞察和数据功能内部化，同时仍将品牌创意方案外包给外部机构。 佩克回忆道：“我们希望对我们的品牌、数据、愿景和策略拥有更多控制权。”
就像每次泰勒·斯威夫特的新专辑发行一样，《演唱会女伕的生活》的一切元素都经过精心策划与执行，从预告片到发行当天的活动再到脱口秀亮相，所有一切都运作顺利——除了一个让一些斯威夫特粉丝感到不安和愤怒的问题。 与专辑发布同步，全球多个城市如纳什维尔、伦敦和拉斯维加斯出现了鲜亮的橙色实体门，每扇门上都带有二维码，链接粉丝们到类似旅行日志的视频，介绍这些地点。然而，一些“斯威夫特迷”发现这些视频中存在奇怪的不一致之处，视频目前仍可在网上观看。例如，有一只松鼠短暂缺少一条腿，同一记事本中相同字母的字体不同，健身房跑步机的显示屏扭曲显示“stop”，窗户外光影不匹配，运动房中的哑铃似乎也不合常理。 这些异常引发了所谓的“AI生活理论”。从上周末开始，网络上一部分人，包括一些斯威夫特粉丝，怀疑这些宣传视频中部分内容可能由AI技术制作。TikTok用户指出了这些差异，并强烈表达失望，质疑斯威夫特是否使用了AI，而不是聘请专业的艺术设计师，尤其是在她此前曾谴责AI的情况下——比如在2024年的一段深度伪造视频中，她被虚假描绘为支持特朗普总统。斯威夫特自己也曾表示，去年总统选举期间，那些虚假视频让她对AI和虚假信息产生了担忧。 资深爱粉艾莉莎·杨在TikTok上发表了批评，她称这些所谓的AI使用“完全虚伪”。她指出，斯威夫特公开反对AI及其对她的滥用，包括深度伪造的色情内容和虚假代言。杨强调，斯威夫特一直主张拥有自己的创作作品，而生成式人工智能依赖盗用内容。她感到失望的是，斯威夫特或她的团队竟然选择用AI，而非聘请专业的3D或CGI艺术家——特别是考虑到她可能拥有的丰厚预算。杨认为，这种选择反映了“当代令人失望的趋势”。 除了TikTok上的批评，#SwiftiesAgainstAI标签也开始出现，关注AI带来的环境影响。美国麻省理工学院（MIT）近期的研究发现，AI技术消耗大量电力，导致碳排放增加，给电网带来压力。同时，AI硬件还需要大量水资源进行冷却，可能会对当地水源和生态系统造成压力。 然而，目前尚不清楚这些视频的制造者和发布者是谁，包括其中大量可能用到CGI的内容——是泰勒·斯威夫特的团队、第三方，还是谷歌。斯威夫特的代表和谷歌都未对《滚石》提问做出回应。 尽管如此，许多观察者倾向于认同那些发现了AI痕迹的人们的观点，而非否认。评论中有人说：“百分百是AI”，指出视频中六秒的剪辑、几乎静止的镜头以及简单的变焦。也有人表达失望，觉得斯威夫特明明有能力聘请真正的动态图形设计师，却偏偏选择用AI，尤其是在她个人一直关注知识产权的背景下。粉丝们也感叹其讽刺，因为斯威夫特习惯引导粉丝挑剔每一个细节，想知道参与者怎么会忽视这些明显的异常。
谷歌宣布其基于人工智能的搜索功能“AI 模式”将迎来重大扩展，新增五种语言支持：印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语。此次拓展旨在让更多全球用户能够使用先进的AI驱动搜索，彰显谷歌对包容性和改善不同语言和文化背景用户体验的承诺。这一升级主要面向南亚、东南亚、东亚和部分南美地区的用户。印地语和印尼语为印度及东南亚的数以百万计的使用者提供母语支持；日语和韩语拓展到东亚的科技市场，而巴西葡萄牙语满足全球最大葡萄牙语使用人群的需求。 “AI 模式”采用尖端人工智能技术，通过更好理解自然语言查询，提供更直观、富有上下文感的搜索结果，输出更丰富的信息，预判用户需求。最初，该功能在英语等部分语言上线，成功的推广验证了其在这五种新语言中的扩展潜力。在每个新语言的整合过程中，谷歌面临诸如处理语言细节、习语和文化背景的挑战。公司通过大量训练数据、与语言专家合作，以及利用先进的机器学习技术，确保模型能够准确理解并提供相关的搜索结果。 这一扩展让用户在母语环境中体验更加流畅自然的搜索过程，更便捷地获取本地新闻、复杂答案及新话题。AI驱动的建议帮助用户优化查询和内容发现，无需切换语言或翻译。多语种支持还促进数字包容，特别是在互联网使用不断增加但本土内容有限的地区。例如，印地语和印尼语版本的“AI 模式”提升了优质信息和数字服务的获取，可能对教育、经济发展和社会交流带来积极影响。 行业分析人士指出，谷歌在多语言AI能力的提升，反映出搜索市场的激烈竞争，竞争对手也在大力投入AI和自然语言处理技术。此次功能的扩展有望树立搜索精度和用户满意度的新标杆。此消息获得用户、科技界、开发者和相关企业的积极响应，他们认识到这一创新对于内容发现和客户关系管理的重要意义。 未来，谷歌计划继续扩大“AI 模式”的支持语言范围，朝着实现全球多语言无障碍的目标迈进。后续将更加注重深层次的语境识别和个性化定制，以更好满足多样化用户需求。总之，谷歌将“AI 模式”扩展到印地语、印尼语、日语、韩语和巴西葡萄牙语的举措，是迈向更包容、高效、智能搜索体验的关键步伐。这一发展凸显了注重语言与文化敏感度的重要性，有助于全球用户享受到更智能、更贴心、操作更便捷的数字搜索环境，契合谷歌“整理世界信息，使其普遍可及并且有用”的使命。
本文由Vxceed的Cyril Ovely共同撰写，旨在解决新兴经济体消费品公司（CPG）面临的一个紧迫挑战：在规模化操作中有效保留收入并提升客户忠诚度。尽管这些公司在促销和零售商忠诚度计划上投入了收入的15%至20%，但由于计划复杂且难以满足各个零售商的个性化需求，实际采纳率仍低于30%。 Vxceed的Lighthouse平台以其创新的忠诚度模块应对此挑战，获得了包括东南亚、非洲和中东地区领先的全球CPG品牌的信任。该平台配备了由生成式AI驱动的AI工具包，可以帮助现场销售团队根据零售商的数据和趋势，制定个性化的销售话术。这种个性化大大增强了零售商的参与度，帮助克服反对意见，提升了计划的采纳率。 本文详细介绍了Vxceed如何利用Amazon Bedrock——一项提供多款高性能基础模型（FMs）的一站式托管服务，通过单一API实现其AI多智能体解决方案，从而实现大规模生成个性化销售话术。 **挑战：提升新兴市场的收入留存率** 以新兴经济体为主要运营地区的Vxceed，面临行业快速变化、高客户期望值和低准入门槛的挑战。全球CPG公司每年将15%至20%的收入投入到促销和忠诚度计划中，这些计划主要由管理数百万零售点的现场销售团队推广。然而，由于计划复杂且需要针对每个零售点定制忠诚方案，采纳率常常低于30%。 为了提高采纳率，从而增强收入留存，忠诚度计划需要针对每个零售商的独特需求，提供个性化的销售推介。Vxceed需要一种可扩展的解决方案，为现场销售团队生成定制化的销售故事，有效推广这些计划。 **解决方案概述：Lighthouse忠诚营销故事** Vxceed开发了Lighthouse忠诚营销故事，这是一套基于Amazon Bedrock、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB及AWS Lambda的AI驱动方案，构建了一个安全、可扩展的无服务器系统。架构采用多智能体（multi-agent）框架，运行在客户的AWS环境中，确保数据安全和用户体验流畅。 主要组成部分包括： - **销售员应用**：移动端界面，供现场销售团队访问定制销售话术并进行聊天互动。 - **API Gateway与安全管理**：通过AWS密钥管理服务（KMS）和Secrets Manager保障安全，图像存储由Amazon S3支持。 - **智能智能体（Lambda函数）：** - *编排智能体*：协调工作流程。 - *故事结构智能体*：定义叙述结构。 - *故事生成智能体*：利用门店信息、忠诚计划和历史数据，生成个性化内容。 - *内容审查智能体*：验证内容的质量和合规性。 - *品牌指南智能体*：确保内容符合品牌声音和标准。 - *业务规则智能体*：应用操作规则和合规规程。 - **数据服务层**：通过API提供门店信息、忠诚度详情、购买历史等关键数据，并与AI/ML模型及数据湖集成。 - **高级能力**：包括问答服务支持自然语言查询、便捷的注册流程（调用型行动按钮）、由Amazon Bedrock大模型（LLMs）提供的智能响应，以及合规监控。 **多智能体AI架构** 该多智能体系统通过特定Lambda函数协作，结合Amazon Bedrock的LLMs，完成个性化故事的生成。每个智能体负责不同任务，从内容创作到品牌一致性，再到执行业务逻辑，确保系统具有良好的扩展性、成本效益和安全性。 **守护措施（Guardrails）** 使用Amazon Bedrock Guardrails确保沟通内容专业得体，过滤不当话题和攻击性用语，防止偏离主题或不专业的表达，同时妥善处理敏感信息或竞争性咨询，符合企业价值观。 **为何选择Amazon Bedrock？** Vxceed选择Amazon Bedrock，基于以下几点： 1
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