یوکرین جنگ میں سگنل جامنگ کا مقابلہ کرنے کے لئے AI-قابلیت ڈرونز تیار کر رہا ہے
Brief news summary
یوکرینی اسٹارٹ اپس مصنوعی ذہانت (AI) کو فوجی ڈرون ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کر رہے ہیں۔ یہ AI سے چلنے والے ڈرون روسی سگنل مداخلت کا مقابلہ کرنے اور بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیوں (UAVs) کی ہم آہنگی کے آپریشنز کی صلاحیتوں کو بڑھانے کی کوشش کرتے ہیں۔ یوکرینی کمپنیاں ہدف کی شناخت اور نیویگیشن کے لئے بصری نظام تیار کر رہی ہیں، نیز مربوط ڈرون جھنڈ مشنز کے لئے IP سافٹ ویئر بھی تیار کر رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، Swarmer نیٹ ورک سافٹ ویئر پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو گروپ میں ڈرونز کے بیچ فوری فیصلہ سازی کو ممکن بناتا ہے. AI ٹیکنالوجی کے ادغام سے نہ صرف ڈرون مینجمنٹ اور پائلٹ کی حفاظت بہتر ہوتی ہے بلکہ اخلاقی مسائل اور بین الاقوامی قوانین کی خلاف ورزی کے خدشات بھی بڑھتے ہیں. دونوں فریقین کی جانب سے الیکٹرانک وارفیئر نظاموں کے استعمال کے پیش نظر، AI-قابلیت ڈرونز کی ضرورت اہم ہو گئی ہے. AI ٹیکنالوجی سگنل جامنگ کے چیلنجز کے حل اور دشمن کی گاڑیوں کو ہدف بنانے والے پہلے شخص نظارے (FPV) ڈرونز کی صحیحیت کو بڑھانے کے طریقے فراہم کرتی ہے. مقصد سستے AI ہدفی نظاموں کی ترقی ہے، جس کے لئے جیسے رسپبیری پائی جیسے قابل رسائی ٹیکنالوجیوں کا استعمال کر کے تعیناتی کی لاگت کو کم کیا جائے.یوکرین ڈرون آپریشنز کے لئے AI نظاموں کی ترقی کا مشاہدہ کر رہا ہے کیونکہ ملک جنگی ٹیکنالوجی میں فائدہ حاصل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ AI-قابلیت ڈرون روسیوں کی طرف سے سگنل جامنگ کا مقابلہ کرنے اور زیادہ بڑے گروپس کے بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیوں (UAVs) کو چلانے کے قابل بناتے ہیں۔ یوکرین میں AI ڈرون ٹیکنالوجی کی ترقی ہدف کی پہچان اور نیویگیشن کے لئے بصری نظاموں پر، اور پیچیدہ پروگراموں پر توجہ مرکوز کرتی ہے جو UAVs کو مربوط جھنڈ کے طور پر کام کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ Swarmer، ایک یوکرینی کمپنی، ایک ایسا سافٹ ویئر تیار کر رہی ہے جو نیٹ ورک میں ڈرونز کو جوڑتا ہے، جس سے گروپ میں فوری طور پر فیصلے لاگو کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ Swarmer کے CEO، سرگئی کوپریئنکو کا ماننا ہے کہ انسانی پائلٹ کے ساتھ آپریشنز کا پیمانہ بڑھانا غیر عملی ہوتا جاتا ہے، لہذا AI ڈرونز کے جھنڈ کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لئے ضروری ہے۔ Swarmer کی ترقی یافتہ ٹیکنالوجی، Styx کہلاتی ہے، جاسوسی اور حملہ کرنے والے ڈرونز کے درمیان ہم آہنگی کو ممکن بناتی ہے، جس سے ہر ڈرون اپنے اقدامات کی منصوبہ بندی کر سکتا ہے اور جھنڈ میں دیگر کی حرکت کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ ڈرون آپریشنز میں AI کے نفاذ کے ساتھ اس کی چنوٹیوں کا بھی سامنا ہے۔ غیر انسانی فیصلے والے ہتھیار نظاموں کے اخلاقی اثرات کے بارے میں تشویشات ظاہر کی گئی ہیں۔ باوجود اس کے، AI پہلے ہی یوکرین کے طویل فاصلے کے ڈرون حملوں میں استعمال ہو رہا ہے اور روس کے اندر فوجی تنصیبات اور تیل صاف کرنے والے پلانٹس کو نشانہ بنانے میں امید افزا ثابت ہوا ہے۔ جنگ میں دونوں فریقین کے سگنل جام کرنے والے الیکٹرانک وارفیئر (EW) نظاموں کی تعیناتی سے AI-قابلیت ڈرون کی ضرورت زیادہ اہم ہو گئی ہے۔ سگنل جام ہونے نے ڈرونز کی کامیابی کی شرح کو نمایاں طور پر متاثر کیا ہے، خاص طور پر چھوٹے اور سستے FPV ڈرون جو دشمن کی گاڑیوں کو نشانہ بنانے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ EW خطرے کا مقابلہ کرنے کے لئے، ڈرون بنانے والے یہ خودکار اقدامات تیار کر رہے ہیں جو ڈرون کو اپنے کیمروں کے ذریعے ہدف پر تالہ ڈالنے کی اجازت دیتے ہیں، سگنل جام کرنے کا اثر ختم کر دیتے ہیں۔ یوکرین میں ڈرونز کے لئے سستے AI ہدفی نظاموں کی ترقی بہت اہم ہے۔ مقصد یہ ہے کہ 1000 کلومیٹر کے فرنٹ لائن کے ساتھ ان نظاموں کی بڑی تعداد میں تعیناتی کی جائے، جہاں ہر ہفتے بڑی تعداد میں FPV ڈرون استعمال کئے جاتے ہیں۔ سادہ ہدفی نظام کو لاگو کرتے ہوئے کی لاگت کو کم سے کم $150 فی ڈرون رکھنا چاہئے، جیسے رسبری پائی جیسے سستے آلات پر AI پروگرام چلا کر۔
Watch video about
یوکرین جنگ میں سگنل جامنگ کا مقابلہ کرنے کے لئے AI-قابلیت ڈرونز تیار کر رہا ہے
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you