**Microsoft forbedrer sundhedssektoren med AI og dataløsninger** Microsoft forbedrer sundhedsområdet ved at integrere data og ansvarlige AI-teknologier gennem sin cloud-platform. Nye meddelelser afslører lanceringen af sundheds-AI-modeller, der muliggør en mere holistisk tilgang til patientens sundhed ved at analysere forskellige datakilder, herunder medicinsk billedbehandling, genomik og kliniske optegnelser. Traditionel udvikling af multimodale AI-modeller har stået overfor udfordringer på grund af behovet for omfattende datasæt og høj beregningskraft, hvilket begrænser sundhedsorganisationers evne til at udnytte AI. Microsoft Cloud for Healthcare løser disse problemer ved at tilbyde avancerede AI-modeller designet specifikt til sundhedsapplikationer, hvilket gør det muligt for organisationer at teste og tilpasse løsninger samtidig med at reducere data- og beregningskrav. **Vigtige sundheds-AI-modeller:** 1. **MedImageInsight**: En indlejret model til sofistikeret billedanalyse og klassifikation i medicinsk billeddannelse, der hjælper med at strømline radiologiske arbejdsgange og forbedre effektiviteten. 2. **MedImageParse**: En model til præcis billedsegmentering på tværs af forskellige modaliteter, der muliggør fokuserede anvendelser i tumorregistrering og organafgrænsning. 3. **CXRReportGen**: En AI-model, der genererer strukturerede rapporter fra røntgenbilleder af brystet, der integrerer historiske billeder og patientdata, hvilket forbedrer hurtige diagnostiske processer. Disse grundlæggende modeller understøtter ikke kun rapportnøjagtigheden, men fremmer også nye indsigter inden for områder som radiologi, patologi og genomik, som kan fremskynde behandlingsopdagelser og optimere plejeplaner. **Bryde barrierer for innovation** Sundheds-AI-modeller, der indeholder open-source og prætrænede modeller, gør det muligt for organisationer at innovere uden de traditionelle begrænsninger af tid, ressourcer eller budgetter.

Kataloget over multimodale grundlæggende modeller giver varierede anvendelser, herunder: - Søgning efter lignende billeder eller anomalier. - Tilpasning af modeller til specifikke opgaver. - Forbedring af modalinterpretationer med integration af sprogmodeller. - Forbindelse af forskellige datatyper for omfattende patientindsigter. Organisationer kan dermed skabe skræddersyede AI-løsninger og samtidig sikre kontrol over deres data og opretholde etiske standarder, hvilket styrker tilliden inden for det medicinske samfund. **Samarbejdende udvikling og praksis** Microsofts økosystem af partnere, herunder Paige, Providence Healthcare, Nvidia og M42, bidrager til udviklingen af disse AI-modeller og fremmer ansvarlig anvendelse af AI på tværs af branchen. Den samarbejdende tilgang opmuntrer også til løbende fremskridt, da organisationer bygger videre på disse modeller til forskning og kliniske applikationer. Bemærkelsesværdige innovationer i gang inkluderer: - **Mass General Brigham og University of Wisconsin** bruger AI til at generere rapporter fra medicinske billeder for at forbedre effektiviteten. - **Paige** sammensætter flerlagrede AI-indsigter inden for onkologi for at fremskynde kræftdiagnosticering og behandling. - **Mars PETCARE** udforsker AI-applikationer inden for veterinærmedicin for forbedrede diagnoser. **Fremtidige retninger inden for sundheds-AI** På HLTH2024 vil Microsoft fremvise disse sundheds-AI-modeller, og fra den 20. oktober 2024 kan interesserede parter udforske dem gennem Azure AI Studio. Microsofts forpligtelse til ansvarlige AI-principper sikrer, at innovationer forbedrer patientpleje, frigør nye indsigter og øger effektiviteten i sundhedsarbejdsgange. Virksomheden opfordrer branchepartnere og udviklere til at samarbejde om at omdefinere fremtiden for sundhedsgennem AI fremskridt. **Ansvarsfraskrivelse**: Microsoft produkter og tjenester er ikke medicinsk udstyr og erstatter ikke professionel medicinsk rådgivning. Brugere skal evaluere AI-værktøjer til deres specifikke anvendelser og sikre overholdelse af relevante love og forskrifter.