Trotz des Potenzials von KI haben viele Organisationen Schwierigkeiten mit ihrer effektiven Implementierung. Laut einer Gartner-Studie werden bis 2025 30 % der generativen KI-Projekte aufgrund von Problemen wie schlechter Datenqualität, unzureichenden Risikokontrollen und hohen Kosten nicht über die Proof-of-Concept-Phase hinauskommen. Ein bedeutendes Hindernis ist die isolierte Implementierung von KI, die häufig zu getrennten Daten und verpassten Chancen für transformative Einflüsse führt. Diese Isolation verschärft Probleme mit der Datenqualität und Ineffizienzen, wie etwa doppelte Anstrengungen in verschiedenen Abteilungen, was die Kosten erhöht und die Effektivität verringert. SS&C Blue Prism hebt die Notwendigkeit eines ganzheitlichen KI-Ansatzes hervor, bei dem KI-Lösungen mit umfassenden Automatisierungsstrategien integriert werden, um das volle Potenzial der KI zu entfalten.

Durch den Einsatz von Technologien wie generative KI, maschinelles Lernen, NLP und robotergestützte Prozessautomatisierung in Verbindung mit Prozess- und Aufgabenmining sowie Low/No-Code-Plattformen können Organisationen nahtlose und effiziente Arbeitsabläufe erreichen. Dieser integrierte Ansatz kann erhebliche Verbesserungen in Produktivität, Markteinführungszeit und Innovation vorantreiben, während die Kostenkontrolle beibehalten wird. Beispiele für erfolgreiche Implementierungen umfassen eine Versicherungsgesellschaft, die durch Prozessautomatisierung eine Genauigkeit von 98 % bei Postaufgaben erreichte, und ABANCA, eine spanische Bank, die über tausend Aufgaben automatisierte, um die Effizienz des Kundenservice um 60 % zu steigern. Diese Fälle zeigen, dass die Kombination von KI mit Automatisierung und Orchestrierung Unternehmen ermöglicht, Innovationen zu schaffen und einen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Durch eine strategische, integrierte KI-Einführung können Organisationen die Vorteile der KI vollständig ausschöpfen, Kosten kontrollieren und die Konkurrenz übertreffen.