Huolimatta tekoälyn potentiaalista, monet organisaatiot kamppailevat sen tehokkaan käyttöönoton kanssa. Gartnerin tutkimus osoittaa, että vuoteen 2025 mennessä 30 % generatiivisen tekoälyn projekteista ei etene konseptin todistamisen vaiheesta johtuen esimerkiksi huonosta datalaadusta, riittämättömistä riskienhallinnoista ja korkeista kustannuksista. Merkittävä este on tekoälyn siiloutunut käyttöönotto, joka usein johtaa datan eristyneisyyteen ja hukattuihin mahdollisuuksiin merkittäville muutoksille. Tämä eristyneisyys pahentaa tietojen laatua ja tehottomuuksia, kuten päällekkäisiä tehtäviä osastoilla, mikä kasvattavat kustannuksia ja vähentävät tehokkuutta. SS&C Blue Prism korostaa, että tarvitaan kokonaisvaltaista tekoälylähestymistapaa, jossa tekoälyratkaisut integroidaan kattaviin automaatio-strategioihin tekoälyn koko potentiaalin vapauttamiseksi.

Käyttämällä teknologioita, kuten generatiivista tekoälyä, koneoppimista, luonnollisen kielen käsittelyä ja robotiikan prosessiautomaatiota yhdessä prosessi- ja tehtäväkaivuun sekä vähäisen/koodittoman kehityksen alustojen kanssa, organisaatiot voivat saavuttaa saumattomia ja tehokkaita työnkulkuja. Tämä integroitu lähestymistapa voi tuoda merkittäviä parannuksia tuottavuuteen, markkinoille pääsyn nopeuteen ja innovaatioon samalla kun kustannuksia hallitaan. Onnistuneita toteutuksia ovat esimerkiksi vakuutusyhtiö, joka prosessiautomaation avulla saavutti 98 % tarkkuuden postitushuoneen tehtävissä, ja espanjalainen pankki ABANCA, joka automatisoi yli tuhat tehtävää parantaakseen asiakaspalvelun tehokkuutta 60 %. Nämä esimerkit osoittavat, että yhdistämällä tekoäly automaatioon ja orkestrointiin yritykset voivat innovoida ja säilyttää kilpailuetunsa. Omaksumalla strategisen, integroidun tekoälyn käyttöönoton, organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyn edut kokonaisuudessaan, hallita kustannuksia ja ohittaa kilpailijat.