Walaupun berpotensi besar, banyak organisasi menghadapi kesukaran dalam melaksanakan AI secara berkesan. Penyelidikan Gartner menunjukkan bahawa menjelang 2025, 30% projek AI generatif akan gagal melepasi fasa bukti konsep disebabkan masalah seperti kualiti data yang lemah, kawalan risiko yang tidak mencukupi, dan kos tinggi. Halangan ketara adalah pelaksanaan AI secara terasing yang sering mengakibatkan data terputus dan kehilangan peluang untuk impak transformasi. Pengasingan ini memburukkan lagi masalah kualiti data dan ketidakcekapan, seperti usaha berulang di seluruh jabatan, dan seterusnya meningkatkan kos serta mengurangkan keberkesanan. SS&C Blue Prism menekankan keperluan pendekatan AI yang holistik, mengintegrasikan penyelesaian AI dengan strategi automasi yang komprehensif untuk membuka potensi penuh AI.

Dengan menggunakan teknologi seperti AI generatif, pembelajaran mesin, NLP, dan automasi proses robotik berserta perlombongan proses dan tugas serta platform kod rendah/tiada kod, organisasi dapat mencapai aliran kerja yang lancar dan cekap. Pendekatan bersepadu ini boleh mendorong peningkatan besar dalam produktiviti, kepantasan ke pasaran, dan inovasi sambil mengawal kos. Contoh pelaksanaan yang berjaya termasuk sebuah syarikat insurans yang, melalui automasi proses, mencapai 98% ketepatan dalam tugas bilik mel, dan ABANCA, sebuah bank Sepanyol, yang mengautomasikan lebih seribu tugas untuk meningkatkan kecekapan perkhidmatan pelanggan sebanyak 60%. Kes-kes ini menunjukkan bahawa menggabungkan AI dengan automasi dan orkestrasi membolehkan perniagaan berinovasi dan mengekalkan kelebihan daya saing. Dengan mengamalkan pelaksanaan AI yang strategik dan bersepadu, organisasi dapat memanfaatkan sepenuhnya manfaat AI, mengawal kos, dan mengatasi pesaing.