افسوس کی بات ہے، ہم آسائش کے لیے معذرت خواہ ہیں۔ یہ ویب سائٹ اس وقت آپ کے موجودہ مقام پر قابل رسائی نہیں ہے۔ خرابہ 451 ایسا لگتا ہے کہ آپ اس ویب سائٹ تک رسائی حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جوکہ ریاستہائے متحدہ امریکہ کے علاوہ کسی دوسرے ملک سے ہے۔ لہذا، اس وقت رسائی نہیں دی جا سکتی۔

ٹینیسی میں واقع روئن کاؤنٹی کو پہلی پہنچنے والی ٹیم کے لیے انفرادی مدد کی محتاج لوگوں کو مؤثر طریقے سے تلاش کرنے کے چیلنج کا سامنا ہے۔ اکثر، ان گھروں کو تلاش کرنا مشکل ہوتا ہے جو مدد کی محتاج ہوتے ہیں، کیونکہ بھاری بارش، تاریکی، یا غیر واضح ایڈریس جیسے عوامل سے نمائش میں مشکل پیش آتی ہے۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، Arrive AI نے ایک ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم تیار کیا ہے جس کا مقصد ایمرجنسی کے دوران ان گھروں کو زیادہ نمایاں بنانا ہے۔ روئن کاؤنٹی ریسکیو اسکواڈ کے یونٹ ڈائریکٹر تھامس ڈیلن کے مطابق، کسی محتاج شخص کو تلاش کرنا عموماً کسی باہر والے کے ذریعے پہلی پہنچنے والی ٹیم کو روکنے پر منحصر ہوتا ہے۔ تاہم، یہ ہمیشہ ممکن نہیں ہوتا، اسلیے نیا ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم ان کی درست پتے کو تلاش کرنے کی صلاحیت میں نمایاں بہتری لائے گا۔ یہ نظام نہ صرف GPS پر انحصار کرے گا بلکہ بصری اشاریے بھی فراہم کرے گا۔ Arrive AI کے طویل عرصے سے پیرا میڈک اور برانڈ ایمبیسیڈر ڈیوڈ شروئڈر کا ماننا ہے کہ ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم تیز ترین رسپانس کو ممکن بنائے گا، جس سے پہلی پہنچنے والی ٹیم 911 کال کرنے والے فرد کو زیادہ تیزی سے تلاش کرسکے گی۔ رسپانس وقت میں اس کمی سے ایمرجنسی کے دوران بروقت مدد فراہم کرنے میں بہتری آئے گی، جس سے متاثرہ افراد کے مجموعی نتائج میں بہتری آئے گی۔ Arrive AI کا ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم 2014 سے تیار ہورہا ہے اور 2018 میں فنڈنگ حاصل کی گئی۔ اس سال، صحت کی دیکھ بھال کی درخواستوں کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، اس نظام کو روئن کاؤنٹی میں ایمرجنسی رسپانس کو بہتر بنانے کے لیے شروع کیا جائے گا۔

مصنوعی نیورل نیٹ ورکس مصنوعی ذہانت میں استعمال ہونے والے طاقتور الگوردم ہیں۔ ان کی پیچیدہ ساخت کی وجہ سے انہیں سمجھنا مشکل ہو سکتا ہے۔ لیکن، محققین نے ایک نئے قسم کا نیورل نیٹ ورک تیار کیا ہے جو زیادہ قابل فہم اور درست ہے، خواہ وہ چھوٹا بھی ہو۔ ان نیٹ ورکس کو کولموگروف-آرنولڈ نیٹ ورکس (KANs) کہا جاتا ہے، جو نیورونز کے درمیان صرف کنکشن کی مضبوطی ہی نہیں بلکہ مکمل تعلقات کے نوعیت کو سیکھتے ہیں۔ اس سے زیادہ لچک اور کم سیکھے گئے پیرا میٹرز ممکن ہو جاتے ہیں۔ محققین نے KANs کو کچھ سائنسی کاموں پر آزمایا اور پایا کہ یہ روایتی نیٹ ورکس کی نسبت بہتر کارکردگی پیش کرتے ہیں۔ انہوں نے یہ بھی دریافت کیا کہ وہ KANs کو بصری طور پر نقشہ کر سکتے ہیں اور ان کے افعال کو سادہ بنا سکتے ہیں۔ کئی محققین کمپیوٹر وژن اور قدرتی زبان پروسیسنگ سمیت مختلف شعبوں میں KANs کی قابلیت کے بارے میں پرجوش ہیں۔

صحت کے میدان میں، مصنوعی ذہانت (AI) کلینیکل تحقیق میں جدت لارہا ہے اور مطالعوں کی کارکردگی کو بہتر بنارہا ہے۔ تاہم، کلینیکل سیٹنگ میں اس کا عملی استعمال محدود ہے، اور AI-enabled مطالعات میں فرق موجود ہے، بشمول ڈیٹا اور الگوردمز، شراکت داران، اور ٹیکنالوجی تک رسائی۔ ایک نظاماتی جائزہ میں 159 AI-enabled مطالعات کی نشاندہی کی گئی، جن میں زیادہ تر شمالی امریکہ، یورپ، اور مشرقی ایشیا میں پائے گئے۔ زیادہ تر مطالعات ہائی انکم ممالک میں کیے گئے، کم انکم ممالک کی نمائندگی کم تھی۔ ان مطالعات میں سبجیکٹس میں بھی صنفی فرق پایا گیا۔ صرف ایک چھوٹے حصے میں مرد اور خواتین کے برابر تعداد موجود تھی۔ ان فرق کو حل کرنے کے لیے، AI-enabled مطالعات میں متنوع محققین اور صنفی توازن کے حامل سبجیکٹس کی شراکت کو شامل کرنا اور بین الاقوامی تعاون کی حوصلہ افزائی کرنا اہم ہے۔ اس سے صحت کے شعبے میں AI کے منصفانہ اور مؤثر استعمال کو فروغ ملے گا۔

پیرس اولمپکس کے اسپورٹ کلائمبنگ مقابلوں میں، جاپان کی آئی موری نے اپنی شاندار لیڈ کلائمبنگ مہارت کا مظاہرہ کیا لیکن پوڈیم پوزیشن سے بال بال چوک گئیں۔ خواتین کے فائنل میں، موری آٹھ شرکاء میں سے چوتھے نمبر پر آئیں۔ لیڈ کلائمبنگ کیٹیگری میں 96

ایک سروے کے مطابق، 205 ایگزیکیٹوز کے مطابق، کاروباری رہنما مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنانے میں حکومت، سیکورٹی اور کارپوریٹ کلچر کو مدنظر رکھتے ہوئے محتاط ہیں۔ MIT ٹیکنالوجی ریویو میں شائع ہونے والے اور بومی کے اسپانسر شدہ سروے میں پایا گیا کہ 98٪ کاروباری رہنما AI استعمال کرنے میں سرفہرست ہونے کے بجائے حفاظت اور سیکورٹی کو ترجیح دیتے ہیں۔ جبکہ 95٪ کمپنیاں پہلے ہی AI استعمال کر رہی ہیں اور 99٪ مستقبل میں اسے استعمال کرنے کی توقع کرتی ہیں، زیادہ تر نے AI کو صرف ایک سے تین استعمال کے کیسز میں ہی نافذ کیا ہے۔ AI کی تعیناتی میں سب سے بڑی رکاوٹیں حکومت، سیکورٹی اور پرائیویسی کے خدشات ہیں، جن کا حوالہ 45٪ جواب دہندگان نے دیا ہے۔ ماہرین کا مشورہ ہے کہ ٹھوس نتائج پر توجہ مرکوز کرنے اور ذمہ دار AI جدت اور اپنانے کو یقینی بنانے کے لیے مناسب حکومت کے فریم ورک اپنانے پر توجہ دینی چاہیے۔ AI کی تبدیلی کے دوران رسک مینجمنٹ کے انضمام کو اعتماد بنانے اور مؤثر طریقے سے خلل کو نیویگیٹ کرنے کے لیے اہم سمجھا جاتا ہے۔

صرف دو سال میں وائٹ ہاؤس کے سائنس اور ٹیکنالوجی پالیسی آفس کی ڈائریکٹر بننے کے بعد، عرآتی پرابھاکر نے امریکہ میں مصنوعی ذہانت (AI) کے ضوابط میں نمایاں پیش قدمی کی ہے۔ اس منصب پر پہلی عورت اور رنگین شخص کے طور پر، پرابھاکر نے مختلف اداروں میں ٹوٹتے ہوئے شیشے کی چھتوں کے ذریعے اپنی قیادت کی صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا ہے، بشمول نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف اسٹینڈرز اینڈ ٹکنالوجی (NIST) اور دفاعی جدید تحقیقاتی پراجیکٹس ادارہ۔ پرابھاکر کی IEEE کے مشن کے لئے لگن اس کی مستقل رکنیت اور اس کے اس یقین میں واضح ہے کہ انجینئرنگ کو معاشرے کے لئے قدر پیدا کرنی چاہئے۔ وہ ٹکنالوجی کے بنی نوع انسان کے فائدے کے لئے اہمیت اور دنیا کو تشکیل دینے میں انجینئرنگ کے کردار پر زور دیتی ہیں۔ جب امریکی صدر جو بائیڈن نے انہیں OSTP کی نوکری کے بارے میں راضی کیا، تو پرابھاکر نے فوراً اس موقع کو قبول کیا۔ وہ بائیڈن کے سائنس اور ٹکنالوجی کو brighter مستقبل کی تعمیر میں شامل کرنے کے عزم کو پہچانتی ہیں۔ عہدہ سنبھالنے کے فوراً بعد، پرابھاکر نے ChatGPT نامی جنریٹو AI پروگرام کے تعارف کے ذریعے AI کے وسیع اثرات کو دیکھا۔ یہ نظر آنے پر بائیڈن انتظامیہ نے AI ضوابط کو ترجیح دی، اس کے وسیع قابلیتوں اور تیز ترقی کے پیش نظر۔ پرابھاکر نے بائیڈن کے محفوظ، محفوظ، اور معتبر AI ترقی اور استعمال کے ایگزیکٹو آرڈر کی تخلیق میں ایک اہم کردار ادا کیا۔ 30 اکتوبر 2022 کو جاری کیا گیا، یہ آرڈر صارفین اور ان کی رازداری کی حفاظت، AI-generated مواد کے لئے واٹر مارکنگ سسٹم کی ترقی، اور جنریٹو ماڈلز سے منسلک انٹیلیکچول پراپرٹی تھفٹ کو روکنے کے لئے تشکیل دیا گیا ہے۔ یہ ایگزیکٹو آرڈر AI ضوابط کے میدان میں ایک اہم حصولیابی کے طور پر سمجھا جاتا ہے، امریکی حکومت کی ایگزیکٹو شاخ کو متحرک کرتے ہوئے اور AI نظاموں کے ذریعہ پیش کئے گئے خطرات اور مواقعوں کو تسلیم کرتے ہوئے۔ اس کے علاوہ، امریکہ نے اقوام متحدہ میں بین الاقوامی AI ضوابط کو ترجیح دینے کے لئے کوششوں کی قیادت کی، جس کے نتیجے میں مارچ میں ایک قرارداد کو اپنایا گیا۔ اگرچہ پرابھاکر اس بات کو تسلیم کرتی ہیں کہ ابھی اور کام کرنا باقی ہے، وہ صدر بائیڈن کی قیادت کے تحت ہوئی ترقی پر اور ان کوششوں میں شرکت کرنے کے موقع پر فخر اور شکر گزار اظہار کرتی ہیں۔