خلاصہ: ایک مطالعہ مصنوعی ذہانت (AI) نظاموں میں شعور کی ممکنہ وجود کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ اس پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ AI جو شعوری نظر آتا ہے لیکن حقیقی شعور نہیں رکھتا اور وہ نظام جو حقیقی شعور رکھتے ہیں کے درمیان فرق کرنا۔ مطالعہ آزاد توانائی اصول کو استعمال کرتا ہے اور انسانی دماغ اور کمپیوٹروں کے درمیان اسبابی ڈھانچے کے فرق کو سمجھنے کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔ مقصد غیر ارادی مصنوعی شعور کی تخلیق کو روکنا اور بظاہر شعوری AI کی وجہ سے پیدا ہونے والے دھوکہ دہی سے بچنا ہے۔

اعلی توقعات اور سرمایہ کاری کے باوجود، PYMNTS انٹیلی جنس کے حالیہ سروے سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ تر بڑی کمپنیاں مفہوم طریقوں سے AI کو نافذ کرنے سے جدوجہد کر رہی ہیں اور اس کی تبدیلی کی صلاحیت کا فائدہ اٹھانے میں پیچھے ہیں۔ ارب ڈالر کی آمدنی والی کمپنیوں کے چیف آپریٹنگ آفیسرز کا سروے AI کی متصورہ قدر اور اس کی موجودہ ایپلی کیشنز کے درمیان ایک منقطع ظاہر کرتا ہے۔ کئی کمپنیاں AI کا استعمال روزمرہ کے کاموں کے لیئے کر رہی ہیں جیسے کہ معلومات تک رسائی حاصل کرنا اور صارف خدمات کے چیٹ بوٹس، نہ کہ اسٹریٹیجک فیصلہ سازی یا جدید پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کے لیے۔ AI کے نفاذ سے متعلق محتاط رویہ اس کی صلاحیتوں سے عدم واقفیت کی وجہ سے ہو سکتا ہے۔ سروے یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ اسٹریٹیجک AI استعمال اور مثبت مالی نتائج کے درمیان تعلق ہے، ایسی کمپنیاں جو AI کو مفہوم اور اسٹریٹیجک کاموں کے لیے استعمال کر رہی ہیں انہوں نے سرمایہ کاری پر زیادہ واپسی کی رپورٹ کی ہے۔ AI کا اختیار کرنا ورک فورس کی ضروریات کو بھی متاثر کرتا ہے، زیادہ تجزیاتی مہارت رکھنے والے کارکنوں کی بڑی مانگ کے باوجود کم مہارت رکھنے والے کارکنوں کی کم ضرورت ہے۔ COOs بنیادی طور پر کارکردگی سے متعلق میٹرکس پر توجہ دیتے ہیں جب وہ AI سرمایہ کاری کا جائزہ لیتے ہیں، بشمول لاگت میں کمی پر زیادہ منافع کے فوقیت دی جاتی ہے۔ AI کے ساتھ مستقبل کی کامیابی کے لیے نفاذ کے چیلنجز پر قابو پانا، ورک فورس مینجمنٹ پر غور و فکر کرنا اور زیادہ پرجوش ڈیپلائمنٹ کے ساتھ حسابی خطرات لینا ضروری ہو گا۔

AI اور بلاکچین متضاد نظر آ سکتے ہیں، لیکن حالیہ برسوں میں انہوں نے توجہ حاصل کی ہے اور خاص طور پر غیر مرکزی مالیات (DeFi) میں مرکزی دھارے کی اپنانے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ AI چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس کے ذریعے DeFi پلیٹ فارمز کے ساتھ صارف کے تعاملات کو آسان بنا سکتا ہے، جس سے ان کو زیادہ صارف دوست بنایا جا سکتا ہے۔ یہ صارف کے رویے اور رجحانات کا تجزیہ کرکے ذاتی مشورے بھی فراہم کر سکتا ہے۔ سیکورٹی کے لحاظ سے، AI غیر معمولی چیزوں کا پتہ لگا سکتا ہے اور دھوکہ دہی کو روک سکتا ہے، غیر مرکزی پلیٹ فارمز پر اعتماد بڑھا سکتا ہے۔ AI کی بڑی ڈیٹاسیٹ پروسیس کرنے کی صلاحیت بلاکچین ڈیٹا کو مزید قابل رسائی بناتی ہے اور سمارٹ کنٹریکٹ کے نفاذ کو بہتر بناتی ہے۔ یہ ڈویلپرز کے لیے کم-کوڈ حل بھی فراہم کر سکتا ہے، ترقیاتی عمل کو آسان بنا سکتا ہے اور غلطیوں کو کم کر سکتا ہے۔ مجموعی طور پر، AI DeFi کو بنیادی ڈھانچے کی بہتری، صارف کے تجربے کو بہتر بنانے، سیکورٹی کی تدابیر مہیا کرنے، اور ڈویلپرز کی مدد سے تبدیل کر رہا ہے۔ مزید ترقیات کے ساتھ، توقع ہے کہ AI DeFi کی مرکزی دھارے کی اپنانے پر اہم اثر ڈالے گا، مالی خدمات کو مزید قابل رسائی بنائے گا اور دنیا بھر میں صارفین کو مزید بااختیار بنائے گا۔

رینی، ایلون کی امیجننگ دی ڈیجیٹل فیوچر سینٹر کے ڈائریکٹر، ایک معزز PBS نیوز اور پبلک افیئرز پروگرام کے مہمان کے طور پر نظر آئے۔ مصنوعی ذہانت کے مستقبل کے ورک فورس پر اثرات کے بارے میں بصیرت فراہم کرنے کے لئے، رینی نے طویل عرصے سے جاری PBS پروگرام وائٹ ہاؤس کرانیکل میں شرکت کی۔ میزبان لیولین کنگ اور شریک میزبان آدم کلیٹن پاول III کے ساتھ، شو میں مصنوعی ذہانت کے ارتقاء اور اس کے ممکنہ وسیع پیمانے پر اثرات پر تبادلہ خیال کیا گیا۔ رینی نے خاص طور پر اس بات پر زور دیا کہ AI پچھلی براڈ بینڈ، موبائل کنیکٹیویٹی، اور سوشل میڈیا انقلابوں کی پیروی کرتا ہے۔ پروگرام کے دوران، رینی نے مصنوعی ذہانت کو چوتھی اور شاید سب سے بڑی انقلاب کی اہمیت پر زور دیا۔ رینی نے نوٹ کیا کہ AI تقریبا 72 سال سے ترقی میں ہے، اور نومبر 2022 کے آخر میں ChatGPT کے ریلیز ہونے کے بعد اس کو قابل ذکر توجہ اور وسیع پیمانے پر استعمال ملا ہے۔ اگر آپ مزید جاننے میں دلچسپی رکھتے ہیں تو مکمل قسط دیکھنے کے لئے دستیاب ہے۔ رینی، جو 2023 میں ایلون میں امیجننگ دی ڈیجیٹل فیوچر سینٹر کے ڈائریکٹر کے طور پر شامل ہوئے، پیو ریسرچ سینٹر سے دو دہائیوں سے زیادہ کا تجربہ لاتے ہیں۔ وہ سینٹر کے پیش رو، امیجننگ دی انٹرنیٹ سینٹر کے ایک اہم شراکت دار بھی تھے۔ قابل ذکر یہ کہ، سینٹر کے حالیہ کام میں ایک رپورٹ شامل ہے جو AI اور سیاست کے موضوع پر ایک قومی رائے شماری کے نتائج اور ٹیکنالوجی ماہرین کی رائے پر مشتمل ہے، جو مئی میں جاری کی گئی تھی۔

صنعت کے ماہرین نے حال ہی میں AI میں کیریئر شروع کرنے کے بارے میں مشورے شیئر کیے، اور کیریئر کی ترقی کے لیے تکنیکی تربیت اور تصدیقات کی اہمیت پر زور دیا۔ NVIDIA کے ویبینار، 'ضروری تربیت اور مشورے جو آپ کے کیریئر کو AI میں تیز کریں' میں ایک پینل بحث شامل تھی جس میں صنعت کے پیشہ ور افراد نے AI میں کیریئر شروع کرنے کے بارے میں بصیرت فراہم کی۔ پینلسٹوں نے مختلف صنعتوں میں AI میں مواقع کی وسیع رینج کی نشاندہی کی اور افراد کو اس میدان میں اپنی منفرد تعلیم اور تجربے کو فائدہ اٹھانے کی ترغیب دی۔ انہوں نے نیٹ ورکنگ کی اہمیت اور LinkedIn جیسے پلیٹ فارمز کو ہم خیال ساتھیوں اور سرپرستوں کے ساتھ جڑنے کے لیے استعمال کرنے پر بھی زور دیا۔ شرکاء کو مشورہ دیا گیا کہ وہ سب کچھ مکمل طور پر شروع سے بنانے کی کوشش نہ کریں بلکہ موجودہ وسائل، ٹولز اور نیٹ ورکس سے فائدہ اٹھائیں۔ NVIDIA اپنے ڈویلپر پروگرام کے ذریعے مفت سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کٹس، کمیونٹی وسائل، خصوصی کورسز اور کوڈ کے نمونے پیش کرتا ہے۔ پینل نے اس بات کی سفارش کی کہ افراد اپنے کیریئر کی سفر میں جان بوجھ کر اور مقصدی ہوں، ایک ذاتی داستان تیار کریں اور AI کے بدلتے ہوئے منظرنامے کے ساتھ اپ ڈیٹ رہیں۔ NVIDIA مختلف پروگرام اور وسائل فراہم کرتا ہے، جیسے کہ AI سیکھنے کی ضروریات اور ڈیپ لرننگ انسٹی ٹیوٹ، تاکہ نوآموز AI پیشہ ور افراد کو ضروری مہارتوں اور تصدیقات سے آراستہ کیا جا سکے۔

کام کی جگہ میں AI کا انضمام کام کے مستقبل کو دوبارہ تشکیل دے رہا ہے، جس میں انسان اور AI مل کر پیداواریت، کارکردگی، اور تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھا رہے ہیں۔ انسانوں کی جگہ لینے کے بجائے، AI کے اوزار انسانی صلاحیتوں کو بڑہا رہے ہیں، جس سے مثبت تبدیلیاں جیسے کہ بڑھتی ہوئی پیداواریت، زیادہ جدت، بہتر فیصلے، ذاتی سیکھنے، اور نئی ملازمت کے زمرے کی تخلیق کی جا رہی ہے۔ تاہم، یہاں کچھ چیلنجز بھی ہیں جن سے نمٹنے کی ضرورت ہے، جن میں مہارت کے فرق، ملازمت کی تبدیلی، اخلاقی مسائل، کارکنوں پر بڑھتا دباؤ، اور ڈیجیٹل تقسیم شامل ہیں۔ کام کی جگہ میں AI کے کامیاب انضمام کے لیے، AI خواندگی اور مہارت کی تربیت میں سرمایہ کاری، اخلاقی AI رہنما اصولوں کی تیاری، مسلسل سیکھنے کی ثقافت کو فروغ دینا، اور معاون پالیسیاں اور بنیادی ڈھانچے کا نفاذ ضروری ہیں۔ انسانوں اور AI کے درمیان تعاون میں جدت، کارکردگی، اور ترقی کے لئے بے پناہ صلاحیت موجود ہے، اور توجہ کو مستقبل کے لئے افرادی قوت کی تیاری پر ہونا چاہئے تاکہ AI کو بے گھر کرنے کے بجائے طاقتور بنانے کے آلے کے طور پر استعمال کیا جا سکے۔

قومی سمندری و فضائی انتظامیہ (NOAA) نے جیوسٹیشنری آپریشنل ماحولیاتی سیٹلائٹس (GOES)-R پروگرام کے آخری سیٹلائٹ کا آغاز کر دیا ہے۔ GOES-U سیٹلائٹ کا مقصد مغربی نصف کرہ کے لئے جدید موسمیات کی مشاہدات اور ماحولیاتی نگرانی فراہم کرنا ہے۔ یہ سیٹلائٹس، جو پہلی بار 2016 میں لانچ ہوئے تھے، نے موسمی پیش گوئی میں بہتری، شدید موسم کے واقعات کا سراغ لگانے، اور مختلف مقاصد جیسے جنگل کی آگ سے بچاؤ، ہوا کے معیار کی نگرانی، اور ہوا بازی کی منصوبہ بندی کے لئے قیمتی ڈیٹا فراہم کیا ہے۔ اس پروگرام نے مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا بھی استعمال کیا ہے، خاص طور پر ایڈوانسڈ انٹیلیجنٹ مانیٹرنگ سسٹم (AIMS)، جو سیٹلائٹس کی مشن کی عمر کو بڑھانے اور آپریشنل کارکردگی میں بہتری کے لئے ہے۔ AIMS سیٹلائٹس کے ذریعہ جمع کردہ بے پناہ ڈیٹا کا جلدی تجزیہ کرتا ہے اور بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرتا ہے، جس سے مینٹیننس ٹیموں کو فوری کارروائی کرنے اور وقت کی ضیاع کو کم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ یہ نظام GOES-R سیٹلائٹس کے اہم امیجنگ آلے کی نگرانی میں کامیاب رہا ہے اور دیگر ایپلیکیشنز میں استعمال ہونے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ ایک پروگرام میں AI کا استعمال جو مغربی نصف کرہ میں زندگیوں کی حفاظت میں شریک ہے، انسانی خدمت میں ٹیکنالوجی کے فائدہ مند کردار کو ظاہر کرتا ہے۔ ASRC Federal میں ایک انجینئر فیلو Zhenping Li، جو ہوائی صنعت میں وسیع تجربہ رکھتے ہیں، نے خلائی مشنوں اور سیٹلائٹ ڈیٹا پروسیسنگ کے لئے مشین لرننگ حل تیار کرنے میں اہم کردار ادا کیا ہے۔