مصنوعی ذہانت (AI) نے تمام صنعتوں پر نمایاں اثر ڈالا ہے، لیکن ریاست ہائے متحدہ میں کمپنیاں ذاتی معلومات کو AI کی ترقی اور تعیناتی کے لیے کس طرح پروسیس کرتی ہیں اس پر یکساں قوانین کی کمی ہے۔ جبکہ یورپی یونین نے ڈیٹا گورننس پر جامع قوانین نافذ کیے ہیں، جن میں جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن، ڈیجیٹل سروسز ایکٹ، اور مصنوعی ذہانت ایکٹ شامل ہیں، امریکہ کو ابھی پرائیویسی کے تحفظ اور AI سے چلنے والی نگرانی کو منظم کرنے کے لیے نئے قواعد پر غور کرنا ہے۔ AI کی ترقی اور تعیناتی ذاتی اور غیر ذاتی ڈیٹا کی بڑی مقدار کے ضرورت کی وجہ سے رازداری کے خطرات پیدا کرتی ہے۔ الگورتھمز بظاہر غیر متعلقہ ڈیٹا پوائنٹس کا تجزیہ کرکے افراد کے بارے میں نجی معلومات بے نقاب کر سکتے ہیں، جو کہ اقتصادی، سیکیورٹی، اور ساکھ کو نقصان پہنچانے کا سبب بن سکتے ہیں۔ امریکہ نے کچھ پالیسی اقدامات کیے ہیں تاکہ رازداری کے خطرات سے نمٹا جا سکے، جیسے کہ مصنوعی ذہانت کے محفوظ، محفوظ، اور قابل اعتماد ترقی اور استعمال پر ایگزیکٹو آرڈر۔ تاہم، ایسے وفاقی قوانین کی ضرورت ہے جو ملک گیر کمپنیوں کے لیے رازداری کے تحفظ کو لازمی قرار دیتے ہوں۔ یورپی یونین نے AI سے منسلک رازداری کے خطرات کو حل کرنے کے لیے اہم اقدامات کیے ہیں، جن میں AI ایکٹ شامل ہے، جو الگورتھمز کو ان کے خطرے کی سطح کی بنیاد پر درجہ بندی کرتا ہے اور اعلی خطرے والے نظام پر پابندیاں عائد کرتا ہے۔ GDPR اور ڈیجیٹل سروسز ایکٹ بھی افراد کو خودکار فیصلہ سازی سے باہر نکلنے کے حقوق فراہم کرتے ہیں اور ڈیٹا پروسیسنگ میں شفافیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ EU اور US دونوں کے پاس AI اور رازداری پر اپنے ضابطہ کار نقطہ نظروں کو ہم آہنگ کرنے کے مواقع موجود ہیں، جب کہ US کی وفاقی قانون سازی AI ڈویلپرز اور صارفین کی ذمہ داریوں کو ترجیح دے کر رازداری کے خطرات کو کم کرنے، شفافیت کی ضرورتوں کو متعین کرنے، AI سے چلنے والی نگرانی کے قابل قبول استعمالات کی تعریف کرنے، اور افراد کو خود کار فیصلہ سازی سے باہر نکلنے کے حق دینے پر غور کرے۔

ٹیکنالوجی کی ترقی نے تخلیقی کاموں کو بنانا اور کاپی کرنا آسان بنا دیا ہے، جس سے ذہنی ملکیت (IP) کے حقوق کے بارے میں تشویش پیدا ہوئی ہے۔ جنریٹیو اے آئی سسٹمز، جو کہ مواد کو شروع سے تخلیق نہیں کرتے، تربیتی ڈیٹا کو کولیج اور دوبارہ جوڑ کر نئے آؤٹ پٹ تیار کرتے ہیں۔ مسئلہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اس ڈیٹا میں کاپی رائٹ شدہ مواد شامل ہو، جس سے ممکنہ IP خلاف ورزی ہوتی ہے۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا کے استعمال کا دوبارہ پیدا کرنے والا انداز اکثر تربیتی ڈیٹا سے ملتے جلتے آؤٹ پٹس پیدا کرتا ہے، جو اصل اور دوبارہ پیدا شدہ تخلیقات کے درمیان کی لکیروں کو دھندلا دیتا ہے۔ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں بڑھ رہی ہیں، ان پیچیدگیوں کو دور کرنے کے لیے IP قوانین کے حوالے سے ایک نرمی کا نقطہ نظر ضروری ہے۔ خود ذہنی ملکیت کا تصور چیلنج کر رہا ہے کیونکہ AI انسانی اور مشینی تخلیقی صلاحیتوں کے درمیان لکیر کو دھندلا دیتا ہے۔ عالمی ذہنی ملکیت کی تنظیمیں AI سے پیدا ہونے والے کاموں کے لیے IP تحفظ فراہم کرنے کے لیے ہچکچاتی ہیں، جس کے لیے زیادہ انسانی شمولیت کا مطالبہ کیا جاتا ہے۔ تاہم، جیسے جیسے AI روزمرہ کی سرگرمیوں میں جڑ جاتا ہے، انسانی شراکتوں کو مشین سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹس سے الگ کرنا زیادہ مشکل ہو جاتا ہے۔ مستقبل سوالات اٹھاتا ہے کہ آیا IP کا تعلق ہوگا اور یہ کہ آیا یہ AI سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹس کی بھرمار والی دنیا میں قدیم ہو جائے گا۔ ایک جدید اور متوازن نقطہ نظر تلاش کرنا ضروری ہے جو موجودہ IP حقوق کا احترام کرتے ہوئے جدت کو یقینی بنائے۔ ذہنی ملکیت کا کیا مطلب ہے اس کا ارتقاء ابھی ابتدائی مراحل میں ہے۔

کولگیٹ-پامولیو، ایک 218 سال پرانی کمپنی، سپلائی چین ٹیکنالوجی میں نئی سوچ کو اپنا رہی ہے، جس میں AI بھی شامل ہے۔ کمپنی سپلائی چین کی تبدیلی کیلئے AI کے نفاذ میں عملی اور پیمانے پر زور دیتی ہے۔ جہاں AI کو کارپوریٹ بقاء کے لیے اہم سمجھا جاتا ہے، وہاں ٹھوس منصوبہ بندی کے بغیر جلد بازی میں کی گئی سرمایہ کاری کا نتیجہ کم کامیابی ہو سکتا ہے۔ کولگیٹ مینوفیکچرنگ کی کوالٹی، پیشگوئی کرنے والے دیکھ بھال، اور بھرتی کی منصوبہ بندی کیلئے AI کے فیصلے سپورٹ ٹولز کے استعمال میں ماضی کی کامیابی کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ کمپنی ای-کامرس کسٹمر سفر کو بڑھانے کیلئے جنریٹو AI بھی نافذ کرتی ہے۔ ان اقدامات کو کاروبار کے تمام حصوں میں پیمائش کرکے، کولگیٹ کا مقصد بہترین انٹرپرائز قدر پیدا کرنا ہے۔ سرمایہ کار AI کو ایک ایسی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھتے ہیں جو غیر استعمال شدہ مواقع کو کھول سکتی ہے، جس سے انٹرپرائز کی قیمت میں اضافہ ہوتا ہے۔ کولگیٹ کے شیئر کی قیمتیں ان AI توقعات سے مستفید ہوئی ہیں۔ صنعت میں ایک بڑی عمر کی کمپنی ہونے کے باوجود، کولگیٹ استحکام اور جدت کے درمیان توازن پر زور دیتی ہے، بڑھتی ہوئی ترقی کیلئے ٹیکنالوجی، استحکام، اور تنظیمی حکمت عملی کو یکجا کرتی ہے۔ کمپنی نے ایک سپلائی، ڈیمانڈ، اور ای-کامرس SVP کردار بھی بنایا ہے تاکہ ایک مکمل سپلائی چین طریقہ کار حاصل کیا جا سکے۔ کولگیٹ کی آٹومیشن حکمت عملی پودے کی سطح کی مہارت اور نظام کی سطح کی میٹرکس پر توجہ دیتی ہے تاکہ پوری کمپنی کو فائدہ پہنچایا جا سکے۔ مستقل کارکردگی اور AI پر توجہ کولگیٹ کی کامیابی میں معاون ہیں۔

اوپن اے آئی نے آج ایک اعلان کیا کہ انہوں نے اپنے نئے کم قیمت 'منی' ماڈل کے بارے میں بتایا جس کا مقصد زیادہ کمپنیوں اور پروگرامز کے لئے مصنوعی ذہانت کو قابل رسائی بنانا ہے۔ نیا ماڈل، جی پی ٹی۔4o منی، اوپن اے آئی کے پہلے سے موجود کم قیمت ماڈل کے مقابلے 60 فیصد سستا ہونے کے ساتھ ساتھ بہترین کارکردگی بھی فراہم کرتا ہے۔ اوپن اے آئی کی یہ حرکت دو مقاصد کی تکمیل کرتی ہے۔ پہلا، یہ ان کے اس مقصد کے مطابق ہے کہ مصنوعی ذہانت کو وسیع تر عوامی سطح تک پہنچانا ہے۔ دوسرا، یہ کہ اے آئی کلاؤڈ پرووائیڈرز کے درمیان بڑھتے ہوئے مقابلے اور چھوٹے اور مفت اوپن سورس اے آئی ماڈلز کے بڑھتے ہوئے دلچسپی کو ظاہر کرتا ہے۔ میٹا بھی توقع کی جاتی ہے کہ اگلے ہفتے میں اپنا بڑا مفت ماڈل، لاما 3، پیش کرے گا۔ اوپن اے آئی کے پروڈکٹ مینیجر، اولیور گوڈمنٹ، جو نئے ماڈل کے ذمہ دار ہیں، کہتے ہیں کہ کم قیمت پر ذہانت فراہم کرنا ان کے مقصد کو حاصل کرنے کا ایک مؤثر ذریعہ ہے کہ وہ محفوظ اور شمولیاتی طریقے سے اے آئی تیار کریں اور تقسیم کریں۔ اوپن اے آئی نے ماڈل آرکیٹکچر کو بہتر بنا کر، تربیتی ڈیٹا کو بہتر بنا کر، اور تربیتی عمل کو بہتر بنا کر اس کم قیمت ماڈل کو تیار کیا۔ اوپن اے آئی کے مطابق، جی پی ٹی۔4o منی مارکیٹ میں موجود دیگر 'چھوٹے' ماڈلز کے مقابلے میں مختلف مشترکہ معیارات پر بہترین کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ اوپن اے آئی نے کلاؤڈ اے آئی مارکیٹ میں ایک مضبوط جگہ بنائی ہے، اپنے چیٹ باٹ، چیٹ جی پی ٹی، کی بہترین صلاحیتوں کی بنا پر۔ خارجی صارفین چیٹ جی پی ٹی کو طاقت دینے والے بڑے زبان ماڈل، جی پی ٹی۔4o، تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جس کے لئے ایک فیس ہے۔ اوپن اے آئی ایک کم طاقت والا ماڈل، جی پی ٹی۔3

ممالک اور کمپنیوں کے کئے گئے موسمی وعدے ہمیشہ پورے نہیں ہوتے، جس کی وجہ سے عالمی درجہ حرارت میں اضافہ جاری رہتا ہے۔ شفافیت کی کمی اس مسئلے میں معاون ہے۔ البتہ، ٹیکنالوجی ایسے اوزار فراہم کرتی ہے جو ہمیں حقیقی وقت میں موسمی سرگرمیوں کی نگرانی کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، سیٹلائٹ سے حاصل شدہ ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت دکھاتے ہیں کہ تیل اور گیس پروڈیوسرز کی رپورٹ شدہ میتھین اخراجات اصل مقدار سے کہیں کم ہیں۔ زمین کی نگرانی کی ٹیکنالوجی بھی رضاکارانہ کاربن مارکیٹ سے مالی امداد حاصل کرنے والے جنگلات کے تحفظ کے منصوبوں کی مؤثریت کو ظاہر کرتی ہے۔ شکوک و شبہات کے باوجود، ان منصوبوں کی اکثریت کامیابی سے جنگلات کی کٹائی کی شرح کو کم کرتی ہے۔ دوسری طرف، ٹیکنالوجی ظاہر کرتی ہے کہ عالمی میتھین وعدے کے چند دستخط کنندگان اپنے اخراجات کو کم کرنے کے عہد کو پورا کر رہے ہیں۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ اس طرح کے وعدے اختیاری سمجھے جاتے ہیں، جو موسمی معاہدوں کو نقصان پہنچاتے ہیں۔ موسمی کارروائی کو سیاسی تنازعات سے بالاتر ترجیح دینی چاہیے تاکہ محفوظ مستقبل کو یقینی بنایا جا سکے۔ آنے والی COP کانفرنس کے ساتھ، عہدات مضبوط، پائیدار اور بیرونی حالات سے آزاد ہونی چاہئیں۔

اگلے ماہ، یورپی یونین اپنے انقلابی اے آئی قانون سازی، یورپی یونین مصنوعی ذہانت ایکٹ، کو متعارف کرائے گی جس کا مقصد شہریوں کو ممکنہ نقصان سے بچانے کے لئے اے آئی کو باقاعدہ کرنا ہے۔ جبکہ یورپی یونین کے قانون ساز صارفین کی حفاظت اور گہری فراڈ کے پھیلاؤ کے بارے میں بنیادی طور پر فکر مند ہیں، ٹیک صنعت نے قانون سازی پر تنقید کی ہے، اسے نامکمل اور روکنے والی قرار دیتے ہوئے۔ قانون اے آئی کو مختلف خطرے کیٹیگریوں میں تقسیم کرتا ہے اور مختلف درجے کے ضوابط عائد کرتا ہے، جیسا کہ ویڈیو گیمز جیسے کم خطرے کے استعمال میں مستثنی ہیں۔ بایومیٹرک شناخت اور عوامی خدمت کے نظام جیسے ہائی رسک اطلاق سخت ضوابط کا سامنا کریں گے۔ قانون سازی شہریوں کے حقوق کو خطرے میں ڈالنے والے اے آئی سسٹمز جیسے دھوکہ دہی یا پروفائلنگ کے لئے استعمال ہونے والے اے آئی سسٹمز کو بھی ممنوع قرار دیتی ہے۔ قوانین میں جنریٹیو اے آئی ماڈلز کے ظاہر ہونے کی وجہ سے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑا ہے، اور ناقدین کا کہنا ہے کہ قانون سازی میں وضاحت کی کمی ہے، خاص طور پر کاپی رائٹ اور مواد کی ذمہ داری کے حوالے سے۔ تعمیل کے اخراجات اور چھوٹی کمپنیوں پر ممکنہ اثرات بھی تشویش کا باعث ہیں۔ ٹیک کمپنیوں کے پاس 'ناقابل قبول خطرے' کے قواعد کے ساتھ تعمیل کرنے کے لئے فروری 2023 تک کی مدت ہے یا پھر بھاری جرمانے کا سامنا کرنا ہوگا۔ نفاذ کی تفصیلات بیان کرنے کے لئے مزید ثانوی قانون سازی کی ضرورت ہے، ساتھ ہی ایک سخت آخری تاریخ کے ساتھ۔

امریکہ میں کی گئی حالیہ تحقیق نے یہ انکشاف کیا ہے کہ لوگوں میں مصوری ذہنی ماڈلز کے بارے میں ایک وسیع غلط فہمی عام ہے کہ وہ پہلے ہی خود شعوری دکھا رہے ہیں۔ تاہم، یہ یقین بالکل درست نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، تقریباً 20% افراد یہ سوچتے ہیں کہ مصنوعی عمومی انہپن Pierresز (AGIs) جو کسی بھی کام کو انجام دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں جو ایک انسان کر سکتا ہے، پہلے ہی وجود رکھتے ہیں۔ لیکن یہ خیال بھی غلط ہے۔ ان نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ عوام میں AI کی موجودہ حالت کے بارے میں سمجھ بوجھ کمزور ہے، لیکن سوال یہ ہے کہ کیا اس سے واقعی کوئی فرق پڑتا ہے؟ جاکی ریز انتھس اور ان کے ساتھی سنیٹینس انسٹی ٹیوٹ، نیویارک میں نے ایک قومی نمائندہ نمونے کے 3500 افراد کا سروے کیا ہے تاکہ ان کی تصورات کو پرکھا جا سکے