ہاؤس فائنانشیل سروسز کمیٹی کے چیئرمین، پیٹرک میک ہینری، نے مالیاتی خدمات کی صنعت کو مصنوعی ذہانت (اے آئی) کی نگرانی کیلئے ایک اہم شعبے کے طور پر اجاگر کیا ہے۔ مالیاتی خدمات اور رہائشی معاملات میں اے آئی کے اطلاق پر ایک سماعت کے دوران، میک ہینری نے زور دیا کہ سخت ضابطہ شدہ صنعت پالیسی سازوں کیلئے ایک نقطہ آغاز بن سکتی ہے تاکہ وہ اے آئی کے پیچیدہ مسائل کا حل ڈھونڈ سکیں۔ انہوں نے جنریٹیو اے آئی میں پیشرفتوں کو تسلیم کیا اور قانون سازوں سے اپیل کی کہ وہ قانون سازی کیلئے جلدی نہ کریں، انہوں نے اسے صحیح طریقے سے کرنے کی اہمیت پر زور دیا۔ میک ہینری نے مزید کہا کہ ریگولیٹرز کو اس نئی ٹیکنالوجی کے مطالبات سے نمٹنے کیلئے تیار ہونا چاہیے اور موجودہ قوانین کا جائزہ لینا چاہیے تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ کسی وضاحت یا ہدفی قانون سازی کی ضرورت ہے یا نہیں تاکہ کسی بھی ضابطہ جاتی خلا کو پُر کیا جا سکے۔ انہوں نے تسلیم کیا کہ اے آئی روزمرہ کی زندگی میں مزید شامل ہو رہی ہے، اور اس ضرورت پر زور دیا کہ امریکہ تکنیکی جدت طرازی میں سب سے آگے رہے اور غیر ملکی حریفوں یا مخالفین کو ترقی اور استعمال کی شرائط کا تعین نہ کرنے دیں۔ اس کمیٹی کی سماعت ایک رپورٹ کے اجراء کے بعد ہوئی، جو کہ اے آئی ورکنگ گروپ سے تھی، جس نے مالیات پر اے آئی کے اثرات کا جائزہ لیا اور اس کے ممکنہ فوائد مثلاً کریڈٹ تک رسائی میں توسیع اور فراڈ کی حفاظت کرتے ہوئے چیلنجوں کو بھی تسلیم کیا جن میں ڈیٹا پرائیویسی، الگورتھمک تعصب، اور قانونی تعمیل شامل ہیں۔ بینک کے ایگزیکٹوز بھی ڈیٹا کی خلاف ورزیوں اور خرابیوں کے خطرات سے پریشان ہیں کیونکہ مالیاتی خدمات کے شعبے میں اے آئی زور پکڑ رہی ہے۔

Luma Labs نے حال ہی میں اپنی Dream Machine مصنوعی ذہانت ویڈیو پلیٹ فارم لانچ کی ہے، جو Sora-سطح کی معیار ویڈیو آوٹ پٹ اور متاثر کن حرکت حقیقت پسندی کی حامل ہے۔ پلیٹ فارم نے تب سے نئے خصوصیات شامل کیے ہیں جیسے کلپ اضافہ، ابتدائی نسل کے پہلے اور آخری فریم کی تعریف کے لیے keyframes، اور اب لوپنگ۔ لوپنگ کو ایک چیک باکس کے ذریعے فعال کیا جا سکتا ہے اور یہ پانچ سیکنڈ کی ایک کلپ کی تخلیق کی اجازت دیتا ہے جہاں پہلا اور آخری فریم بغیر کسی رخنے کے جڑتے ہیں، جیسے gif یا TikTok ویڈیو۔ تاہم، لوپنگ پرامپس کا کامیابی مختلف ہو سکتا ہے، زیادہ توضیحات اور مخصوص پرامپس عموماً بہتر نتائج دے دیتے ہیں۔ ٹیکسٹ کی بجائے تصویر پرامپٹ سے شروع کرنا بھی بہترین ہوتا ہے۔ لوپنگ کے امکانات طویل حصے تخلیق کرنے میں مدد دے سکتے ہیں بغیر متعدد کلپس کے، جو خاص طور پر AI پر مبنی حرکت پذیر انیمیشنز کے لئے مفید ہے۔ یہ meme کمیونٹی میں gif تخلیق کو بھی سادہ بنا سکتا ہے۔ نئے لوپ خصوصیت کو جانچنے کے لیے، کئی دلچسپ پرامپس کو Dream Machine کے ذریعے چلایا گیا تاکہ اس کی کارکردگی کا اندازہ لگایا جا سکے۔ پرامپس میں موسیقی کے اثرات سے متاثر رنگ برنگی صوتی لہروں کی تخلیق، ایک صابن ببل جو بے انتہا خود کو دوبارہ بناتا رہے، شام میں ایک گہما گہمی والا بازار، ایک بلی ایک پہیے پر (حالانکہ اسے اسکیٹ بورڈ سے بدل دیا گیا)، اور Pip پکسل کتا مختلف سرگرمیوں میں مشغول جیسے اوپر نیچے کودنا شامل تھے۔ Luma Labs صارفین کو نئے لوپ خصوصیت کی کوشش کرنے اور اپنی تخلیقی تصور کو جاری رکھنے کے امکانات تلاش کرنے کی دعوت دیتا ہے۔

سفر کی کمپنیاں اپنے خدمات میں مصنوعی ذہانت (اے آئی) شامل کر رہی ہیں تاکہ کاروباری سفر کو بہتر بنایا جا سکے۔ آلٹور نے آلٹور انٹیلیجنس لانچ کی ہے، ایک اے آئی پلیٹ فارم جو ذاتی بکنگ، رخنہ پیش گوئی، گاہکوں کی معاونت، پالیسی کی پیروی، اور سفر کی بصیرت کے لیے پانچ ٹولز پیش کرتا ہے۔ یونائیٹڈ ایئرلائنز اب موسم سے متعلقہ پرواز میں تاخیر کے دوران مسافروں کو لائیو ریڈار نقشوں کے لنکس کے ساتھ ٹیکسٹ پیغامات بھیجتا ہے، تاکہ مسافر حقیقی وقت کی معلومات حاصل کر سکیں۔ اے ایم جی آئی این ای نے ایک اے آئی تقویت یافتہ پلیٹ فارم، خودکار بکنگ ٹول (اے بی ٹی) جاری کیا ہے، جو مسافروں کی درخواستوں کو سمجھ کر اور سفری منصوبے کے اختیارات بناتے ہوئے کارپوریٹ سفر کی بکنگ کو آسان بناتا ہے۔ سرکو نے ایک ورچوئل اے آئی ٹریول ایجنٹ، زینا متعارف کروائی ہے، جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور تعمیری اے آئی کا استعمال کرتی ہے تاکہ مسافروں کے ساتھ بات چیت کرے اور ذاتی طور پر سفارشات فراہم کرے۔

میٹا نے منگل کو Llama 3

NVIDIA نے اپنی نئی AI Foundry سروس اور NIM انفرینس مائیکرو سروسز کا اعلان کیا ہے، جو انٹرپرائزز اور قوموں کو لاما 3

Meta نے Llama 3

ٹویوٹا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے سائنسدانوں نے خود کار گاڑیاں تیار کی ہیں جو کنٹرول شدہ ڈرفٹس کر سکتی ہیں، خود مختار ڈرائیونگ کی حدود کو آگے بڑھاتے ہوئے۔ کیلیفورنیا کے تھنڈر ہل ریس وے پارک میں ایک جرات مندانہ اسٹنٹ میں، خود مختار گاڑیاں ایک دوسرے کے ساتھ صرف چند فٹ کے فاصلے پر ڈرفٹ کرتی رہیں۔ اس پروجیکٹ کا مقصد مستقبل کے ڈرائیور معاونت کے نظام کو بہتر بنانا اور خودکار ڈرائیونگ میں بڑے چیلنجز سے نمٹنے کی صلاحیت کو بڑھانا ہے۔ ریاضیاتی ماڈلز، مشین لرننگ، اور فزیکل سینسرز کو ملا کر، محققین نے دکھایا ہے کہ خود مختار گاڑیاں انتہائی حالات جیسے برفانی یا برفیلی سڑکوں پر بھی چل سکتی ہیں۔ اگرچہ AI نے نمایاں پیش رفت کی ہے، غیر متوقع جسمانی دنیا میں نیویگیشن ایک الگ اور پیچیدہ چیلنج ہے۔