ایکو فیکس اس بات کی توقع کرتا ہے کہ کلاؤڈ اور مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کی طرف اس کا رجحان اخراجات کی بچت اور 2024 اور اس سے آگے کی جدت کی ترویج کرے گا۔ جمعرات (18 جولائی) کو اپنے آمدنی کے ریلیز میں، عالمی ڈیٹا، تجزیات، اور ٹیکنالوجی کمپنی نے انکشاف کیا کہ وہ اپنے نئے EFX کلاؤڈ کو استعمال کر رہی ہے اور اس کے 89% نئے ماڈلز اور اسکورز فی الحال AI اور مشینی سیکھنے (ML) کے ساتھ تیار کیے جا رہے ہیں۔ جمعرات کو شیئر کی گئی ایک پریزنٹیشن کے مطابق، ایکو فیکس نے AI اور ML کے ساتھ تیار کیے گئے نئے ماڈلز اور اسکورز کے فیصد میں مسلسل اضافہ کیا ہے، جو Q1 میں 85%، 2023 میں 70%، اور 2022 میں 60% تک پہنچ گیا ہے۔ ایکو فیکس کے CEO، مارک بیگور نے سہ ماہی کمائی کال کے دوران کہا کہ کمپنی نیو ایکو فیکس کے اگلے مرحلے میں داخل ہو رہی ہے، جو نئے EFX کلاؤڈ بنانے سے اپنی کلاؤڈ صلاحیتوں کو مالی کارکردگی بڑھانے کے لیے استعمال کر رہی ہے۔ بیگور نے مزید کہا کہ یہ ٹیکنالوجی کمپنی کے ملکیتی ڈیٹا تک رسائی میں اضافہ کرے گی، نئی مصنوعات کی ترقی کی رفتار کو تیز کرے گی، اور تیزتر اور زیادہ درست ماڈل کی ترقی کی سہولت فراہم کرے گی۔ ایکو فیکس کو امید ہے کہ اس کی نئی مصنوعات، ڈیٹا، تجزیات، اور AI صلاحیتوں میں سرمایہ کاری 2024 اور اس سے آگے کی ترقی کو متحرک کرے گی، اور یہ کمائی کے ریلیز میں دیے گئے بیان کے مطابق، طویل مدتی آمدنی کے اضافے کو 8% سے 12% حاصل کرنے میں پراعتماد ہیں۔ ایکو فیکس نے Q2 میں 9% آمدنی کے اضافہ کی بھی اطلاع دی، جس میں اس کی ورک فورس سولوشنز غیر رہن کی تصدیق حل نے ترکیب کی۔ ورک فورس سولوشنز کاروباری یونٹ، جو.

ریاستی قانون ساز اپنی طور پر معاملات کو اپنے ہاتھ میں لے رہے ہیں کیونکہ کانگریس مصنوعی ذہانت (AI) پر کوئی نئے وفاقی قوانین منظور کرنے میں ناکام رہی ہے۔ کولوراڈو نے حال ہی میں ایک جامع ریگولیٹری قانون نافذ کیا ہے جس کا مقصد صارفین کو AI نظاموں کی وجہ سے ہونے والے نقصان اور امتیاز کو کم کرنا ہے۔ دیگر ریاستوں، جیسے نیو میکسیکو اور آیووا، نے میڈیا میں کمپیوٹر جنریٹڈ تصاویر کو منظم کرنے اور جنسی طور پر واضح کمپیوٹر جنریٹڈ تصاویر کو مجرمان ٹھہرانے پر توجہ مرکوز کی ہے۔ بہت سے قانون سازوں کا ماننا ہے کہ وفاقی کارروائی کا انتظار کرنا کوئی آپشن نہیں ہے، کیونکہ حلقہ کے لوگ تحفظات کا مطالبہ کر رہے ہیں۔ اس وقت 28 ریاستوں نے AI قوانین نافذ کیے ہیں، اور 2024 میں 300 سے زیادہ AI سے متعلق بل متعارف کرائے گئے ہیں۔ قانون سازی میں مختلف پہلوؤں کا احاطہ کیا گیا ہے جیسے بین الضابطہ تعاون، ڈیٹا پرائیویسی، شفافیت، امتیازی سلوک سے تحفظ، انتخابات، اسکول، اور کمپیوٹر جنریٹڈ جنسی تصاویر۔ حالانکہ کچھ لوگوں کو خدشات ہیں کہ یہ اقدامات جدت کو روک سکتے ہیں، کچھ کا ماننا ہے کہ ریاستی کارروائیاں وفاقی قوانین کے لیے دباؤ پیدا کر سکتی ہیں۔ تیزی سے ترقی پذیر ٹیکنالوجی کی قانون سازی کی چیلنجوں کے باوجود، قانون ساز AI کی صلاحیت اور ملازمتوں کی تخلیق کے امکانات کے بارے میں پرجوش ہیں۔

نیٹ فلکس کی آمدنی کی کال کے دوران، شریک سی ای او ٹڈ سارینڈوس نے اسٹریمنگ پلیٹ فارم پر ٹی وی اور فلم کے مواد پر مصنوعی ذہانت اور جنریٹو اے آئی کے ممکنہ اثرات پر بات کی۔ سارینڈوس نے اس یقین کا اظہار کیا کہ یہ ٹیکنالوجیز تخلیق کاروں کے لیے طاقتور ٹولز پیش کر سکتی ہیں، حالانکہ انہوں نے ان کے اثر و رسوخ کی حد کے بارے میں غیر یقینی صورتحال کا اعتراف کیا۔ انہوں نے اینیمیشن سیکٹر کے ساتھ مماثلتیں پیدا کیں، دستی ڈرائنگ اینیمیشن سے CGI میں ہونے والی پیش رفت کی طرف اشارہ کیا اور یہ کہ ٹیکنالوجی نے لازمی طور پر اخراجات میں کمی نہیں کی ہے یا انسانی تخلیق کاروں کی جگہ نہیں لی ہے۔ سارینڈوس نے تجویز کیا کہ AI کہانی سنانے کو بہتر بنانے کے لیے تخلیق کار ٹولز فراہم کر سکتی ہے، فلم سازوں اور پروڈیوسروں میں جو AI کے ساتھ تجربہ کرتے ہیں، جوش و خروش کا مشاہدہ کرتے ہوئے۔ تاہم، انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ معیار اور سامعین کے ساتھ رابطے کو برقرار رکھنا سب سے اہم ہے، تحریر، اداکاری کی کیمسٹری، پلاٹ، حیرت اور موڑ کی اہمیت کو اجاگر کرنا۔ مواد کی دریافت کے لحاظ سے، شریک سی ای او گریگ پیٹرز نے ذکر کیا کہ نیٹ فلکس برسوں سے مشغولیت کو بڑھانے کے لیے اسی طرح کی ٹیکنالوجیز استعمال کر رہا ہے اور جنریٹو اے آئی کے بارے میں پرامید ہے کہ وہ ان کی سفارشات اور دریافت کے نظام کو مزید بہتر بنا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر، ایگزیکٹوز نے عظیم کہانیاں سنانے کے اپنے عزم کا اعادہ کیا جبکہ تخلیق کاروں اور ناظرین دونوں کے لیے AI کے ممکنہ فوائد کو تلاش کیا۔

18 مارچ 2024 کو سَن خوسے، کیلی فورنیا کے SAP سینٹر میں Nvidia GTC کانفرنس کے دوران، Nvidia کے CEO Jensen Huang نے ایک کلیدی خطاب دیا۔ جیو پولیٹیکل خدشات کی وجہ سے 7 فیصد کی کمی کے بعد، جو کہ امریکی صدارتی امیدوار ڈونلڈ ٹرمپ کے بیانات کی وجہ سے پیدا ہوئی تھی، Nvidia کے حصص جمعرات کی تجارت کے دوران تقریباً 3 فیصد بحال ہوئے۔ TSMC کے اعلان نے بتایا کہ اعلیٰ معیار کی AI چپ کی طلب بلند رہی جبکہ فراہمی محدود رہی، کیونکہ یہ چپس Nvidia کے لیے تیار کرتی ہے، جس سے اضافے میں بھی حصہ پڑا۔ TSMC کے چیئرمین سی سی وئی نے کہا کہ کم از کم 2025 تک فراہمی محدود رہے گی، باوجود اس کے کہ تجزیہ کاروں کے توقعات سے زیادہ آمدنی اور خالص آمدنی کی رپورٹ کا اعلان کیا، جس کے نتیجے میں اسٹاک میں ایک فیصد سے بھی کم کمی ہوئی۔ جیو پولیٹیکل خدشات، خاص طور پر چین کے تائیوان پر حملے کے امکان کے بارے میں، بدھ کو سیمی کنڈکٹر سیکٹر میں بڑے پیمانے پر کمی لائے، جس سے کمپنیاں جیسے کہ AMD، Arm، Broadcom، اور Qualcomm کے ساتھ ساتھ Nvidia بھی متاثر ہوئے۔ تاہم، TSMC نے خطرات کو کم کرنے کے لیے بیرون ممالک میں توسیع کرنے کے منصوبے کا اظہار کیا۔ Arm، AMD، Qualcomm، اور Super Micro Computer کے اسٹاک میں جاری مشکلات تھیں، جبکہ Intel نے ہلکی سی اضافہ دیکھنے میں آیا اور Broadcom میں 3 فیصد اضافہ دیکھنے میں آیا کہ ممکنہ طور پر AI چپ کی پیداوار کے بارے میں رپورٹوں کے بعد، جو کہ OpenAI کے لیے ہو سکتی ہے۔ چین کو چپ مینوفیکچرنگ آلات کی ترسیل پر اضافی تجارتی پابندیوں پر غور کرنے کے بائیڈن انتظامیہ کی وجوہات اور ASML کی موجودہ سہ ماہی کے لیے کم روشنی فروخت کی رہنمائی نے ASML کے اسٹاک میں 1 فیصد کمی لائی۔ UBS کے تجزیہ کاروں نے نوٹ کیا کہ سرمایہ کار بہتر سیمی کنڈکٹر کارکردگی دکھانے والوں سے ہونے والے فائدے کو دوبارہ دیگر حصوں میں تقسیم کر رہے ہیں، حالانکہ سال کے آخر میں AI چپ کی سرمایہ کاری پر پیشکش کی گئی تبصرے پھر سے سیکٹر کو اوپر کر سکتی ہے۔ Nvidia اسٹاک میں 2024 میں 150 فیصد سے زائد اضافہ ہوا ہے۔ UBS کے تجزیہ کاروں نے اس بات پر زور دیا کہ کس طرح کچھ سرمایہ کاروں نے AI سے منسلک پلیٹ فارمز اور منافع سے محروم ٹیک کمپنیوں میں اپنی سیمی کنڈکٹر آمدنی کو دوبارہ متوازن کیا ہے، سال کے پہلے نصف میں اہم کارکردگی کے بعد۔

مصنوعی ذہانت (AI) نے تمام صنعتوں پر نمایاں اثر ڈالا ہے، لیکن ریاست ہائے متحدہ میں کمپنیاں ذاتی معلومات کو AI کی ترقی اور تعیناتی کے لیے کس طرح پروسیس کرتی ہیں اس پر یکساں قوانین کی کمی ہے۔ جبکہ یورپی یونین نے ڈیٹا گورننس پر جامع قوانین نافذ کیے ہیں، جن میں جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن، ڈیجیٹل سروسز ایکٹ، اور مصنوعی ذہانت ایکٹ شامل ہیں، امریکہ کو ابھی پرائیویسی کے تحفظ اور AI سے چلنے والی نگرانی کو منظم کرنے کے لیے نئے قواعد پر غور کرنا ہے۔ AI کی ترقی اور تعیناتی ذاتی اور غیر ذاتی ڈیٹا کی بڑی مقدار کے ضرورت کی وجہ سے رازداری کے خطرات پیدا کرتی ہے۔ الگورتھمز بظاہر غیر متعلقہ ڈیٹا پوائنٹس کا تجزیہ کرکے افراد کے بارے میں نجی معلومات بے نقاب کر سکتے ہیں، جو کہ اقتصادی، سیکیورٹی، اور ساکھ کو نقصان پہنچانے کا سبب بن سکتے ہیں۔ امریکہ نے کچھ پالیسی اقدامات کیے ہیں تاکہ رازداری کے خطرات سے نمٹا جا سکے، جیسے کہ مصنوعی ذہانت کے محفوظ، محفوظ، اور قابل اعتماد ترقی اور استعمال پر ایگزیکٹو آرڈر۔ تاہم، ایسے وفاقی قوانین کی ضرورت ہے جو ملک گیر کمپنیوں کے لیے رازداری کے تحفظ کو لازمی قرار دیتے ہوں۔ یورپی یونین نے AI سے منسلک رازداری کے خطرات کو حل کرنے کے لیے اہم اقدامات کیے ہیں، جن میں AI ایکٹ شامل ہے، جو الگورتھمز کو ان کے خطرے کی سطح کی بنیاد پر درجہ بندی کرتا ہے اور اعلی خطرے والے نظام پر پابندیاں عائد کرتا ہے۔ GDPR اور ڈیجیٹل سروسز ایکٹ بھی افراد کو خودکار فیصلہ سازی سے باہر نکلنے کے حقوق فراہم کرتے ہیں اور ڈیٹا پروسیسنگ میں شفافیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ EU اور US دونوں کے پاس AI اور رازداری پر اپنے ضابطہ کار نقطہ نظروں کو ہم آہنگ کرنے کے مواقع موجود ہیں، جب کہ US کی وفاقی قانون سازی AI ڈویلپرز اور صارفین کی ذمہ داریوں کو ترجیح دے کر رازداری کے خطرات کو کم کرنے، شفافیت کی ضرورتوں کو متعین کرنے، AI سے چلنے والی نگرانی کے قابل قبول استعمالات کی تعریف کرنے، اور افراد کو خود کار فیصلہ سازی سے باہر نکلنے کے حق دینے پر غور کرے۔

ٹیکنالوجی کی ترقی نے تخلیقی کاموں کو بنانا اور کاپی کرنا آسان بنا دیا ہے، جس سے ذہنی ملکیت (IP) کے حقوق کے بارے میں تشویش پیدا ہوئی ہے۔ جنریٹیو اے آئی سسٹمز، جو کہ مواد کو شروع سے تخلیق نہیں کرتے، تربیتی ڈیٹا کو کولیج اور دوبارہ جوڑ کر نئے آؤٹ پٹ تیار کرتے ہیں۔ مسئلہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب اس ڈیٹا میں کاپی رائٹ شدہ مواد شامل ہو، جس سے ممکنہ IP خلاف ورزی ہوتی ہے۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا کے استعمال کا دوبارہ پیدا کرنے والا انداز اکثر تربیتی ڈیٹا سے ملتے جلتے آؤٹ پٹس پیدا کرتا ہے، جو اصل اور دوبارہ پیدا شدہ تخلیقات کے درمیان کی لکیروں کو دھندلا دیتا ہے۔ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں بڑھ رہی ہیں، ان پیچیدگیوں کو دور کرنے کے لیے IP قوانین کے حوالے سے ایک نرمی کا نقطہ نظر ضروری ہے۔ خود ذہنی ملکیت کا تصور چیلنج کر رہا ہے کیونکہ AI انسانی اور مشینی تخلیقی صلاحیتوں کے درمیان لکیر کو دھندلا دیتا ہے۔ عالمی ذہنی ملکیت کی تنظیمیں AI سے پیدا ہونے والے کاموں کے لیے IP تحفظ فراہم کرنے کے لیے ہچکچاتی ہیں، جس کے لیے زیادہ انسانی شمولیت کا مطالبہ کیا جاتا ہے۔ تاہم، جیسے جیسے AI روزمرہ کی سرگرمیوں میں جڑ جاتا ہے، انسانی شراکتوں کو مشین سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹس سے الگ کرنا زیادہ مشکل ہو جاتا ہے۔ مستقبل سوالات اٹھاتا ہے کہ آیا IP کا تعلق ہوگا اور یہ کہ آیا یہ AI سے پیدا ہونے والے آؤٹ پٹس کی بھرمار والی دنیا میں قدیم ہو جائے گا۔ ایک جدید اور متوازن نقطہ نظر تلاش کرنا ضروری ہے جو موجودہ IP حقوق کا احترام کرتے ہوئے جدت کو یقینی بنائے۔ ذہنی ملکیت کا کیا مطلب ہے اس کا ارتقاء ابھی ابتدائی مراحل میں ہے۔

کولگیٹ-پامولیو، ایک 218 سال پرانی کمپنی، سپلائی چین ٹیکنالوجی میں نئی سوچ کو اپنا رہی ہے، جس میں AI بھی شامل ہے۔ کمپنی سپلائی چین کی تبدیلی کیلئے AI کے نفاذ میں عملی اور پیمانے پر زور دیتی ہے۔ جہاں AI کو کارپوریٹ بقاء کے لیے اہم سمجھا جاتا ہے، وہاں ٹھوس منصوبہ بندی کے بغیر جلد بازی میں کی گئی سرمایہ کاری کا نتیجہ کم کامیابی ہو سکتا ہے۔ کولگیٹ مینوفیکچرنگ کی کوالٹی، پیشگوئی کرنے والے دیکھ بھال، اور بھرتی کی منصوبہ بندی کیلئے AI کے فیصلے سپورٹ ٹولز کے استعمال میں ماضی کی کامیابی کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ کمپنی ای-کامرس کسٹمر سفر کو بڑھانے کیلئے جنریٹو AI بھی نافذ کرتی ہے۔ ان اقدامات کو کاروبار کے تمام حصوں میں پیمائش کرکے، کولگیٹ کا مقصد بہترین انٹرپرائز قدر پیدا کرنا ہے۔ سرمایہ کار AI کو ایک ایسی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھتے ہیں جو غیر استعمال شدہ مواقع کو کھول سکتی ہے، جس سے انٹرپرائز کی قیمت میں اضافہ ہوتا ہے۔ کولگیٹ کے شیئر کی قیمتیں ان AI توقعات سے مستفید ہوئی ہیں۔ صنعت میں ایک بڑی عمر کی کمپنی ہونے کے باوجود، کولگیٹ استحکام اور جدت کے درمیان توازن پر زور دیتی ہے، بڑھتی ہوئی ترقی کیلئے ٹیکنالوجی، استحکام، اور تنظیمی حکمت عملی کو یکجا کرتی ہے۔ کمپنی نے ایک سپلائی، ڈیمانڈ، اور ای-کامرس SVP کردار بھی بنایا ہے تاکہ ایک مکمل سپلائی چین طریقہ کار حاصل کیا جا سکے۔ کولگیٹ کی آٹومیشن حکمت عملی پودے کی سطح کی مہارت اور نظام کی سطح کی میٹرکس پر توجہ دیتی ہے تاکہ پوری کمپنی کو فائدہ پہنچایا جا سکے۔ مستقل کارکردگی اور AI پر توجہ کولگیٹ کی کامیابی میں معاون ہیں۔