یہ متن اصل میں pipeline

سان فرانسسکو میں قائم جوتے بنانے والی کمپنی آل بردز، جو اپنی ماحول دوست جوتوں کے لیے مشہور ہے، نے ایک بڑا اور غیر متوقع اسٹریٹجک تبدیلی کا اعلان کیا ہے۔ کمپنی اپنی برانڈ کو فروخت کرے گی اور مصنوعی ذہانت کے انفراسٹرکچر سیکٹر کی جانب رجوع کرے گی، جو اپنی اصل مشن سے سختی سے ہٹ کر ہے۔ یہ اقدام ایک غیر معلن ادارہ جاتی سرمایہ کار کی جانب سے 50 لاکھ امریکی ڈالر کی سرمایہ کاری کے حمایت یافتہ ہے، جس کا مقصد GPU-بطور-خدمات (GPUaaS) اور AI-مائنڈ کلاؤڈ حل پر مرکوز ایک سہولت تیار کرنا ہے تاکہ بڑھتی ہوئی AI کمپیوٹنگ طلبات کو پورا کیا جا سکے۔ نئے نام "نیوبرڈ AI" کے تحت، کمپنی اپنے کلائنٹس کو ہائی پرفارمنس GPU کرائے پر دینے کا منصوبہ رکھتی ہے، جو شدید AI کمپیوٹ طاقت کی ضرورت رکھتے ہیں، اور ایک سبلیز ماڈل کے تحت کام کریں گے تاکہ AI کمپیوٹنگ وسائل کو قابلِ توسیع اور مؤثر بنایا جا سکے۔ یہ تبدیلی مارکیٹ کی رجحانات کے موافق ہے کیونکہ AI کی بڑھتی ہوئی ترقی محدود یادداشت اور GPU وسائل کی طلب میں اضافہ کر رہی ہے۔ یہ اعلان آل بردز کے لیے ایک زبردست موڑ ہے، جو چند سال قبل پائیداری اور جدید فٹ ویئر ڈیزائن کی بنیاد پر قائم ہوئی تھی۔ AI کے انفراسٹرکچر میں ہاتھ ڈالنا اس کی خواہش کو ظاہر کرتا ہے کہ وہ شدید مقابلہ اور بلند سرمایہ کی ضروریات کے بیچ اپنی شناخت کو دوبارہ مرتب کرے، جس میں Nvidia جیسے معروف کھلاڑی حاوی ہیں۔ اگرچہ 50 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری بہت بڑی ہے، لیکن یہ عمومی طور پر AI کے انفراسٹرکچر میں مقابلہ کرنے کے لیے درکار سیکڑوں ملین یا اربوں ڈالر کے مقابلے میں معمولی ہے، جس سے نیوبرڈ AI کی ایک قابلِ عمل نیش بنانے کی قابلیت پر شک پیدا ہوتا ہے۔ حالیہ غیر یقینی حالات کے باوجود، مارکیٹ نے مثبت رد عمل ظاہر کیا: نیوبرڈ AI کے حصص تقریباََ دس گنا بڑھ کرکے تقریباً 20 ڈالر تک پہنچ گئے، جو 2021 کے IPO کے بعد سے جاری مایوسی کو逆 موڑ دیا۔ ایک اہم شیئر ہولڈر ووٹ 18 مئی کے لیے مقرر کیا گیا ہے، جس سے یہ ثابت یا روک دیا جائے گا کہ کمپنی کی اس اسٹریٹجک تبدیلی کو جاری رکھنا ہے یا نہیں، اور اس میں سرمایہ کاروں کا حمایت اہم ہوگی۔ ماہرین کے مطابق، AI کے صحت، مالیات، اور خودمختار گاڑیوں جیسے شعبوں میں پھیلاؤ سے منافع بخش مواقع سامنے آئے ہیں، لیکن وہ تیزی سے بڑھتی ہوئی تکنیکی جلن اور قیاس آرائی پر مبنی سرمایہ کاری سے پیدا ہونے والے ممکنہ تکنیکی بلبلوں سے بھی خبردار کرتے ہیں۔ کمپنی کا پائیدار جوتوں سے AI کمپیوٹنگ کی طرف منتقل ہونا AI انقلابی کی وعدوں اور خطرات دونوں کی عکاسی کرتا ہے۔ آنے والے وقت میں، نیوبرڈ AI کو سخت مقابلے، تکنیکی چیلنجز، اور سرمایہ کاروں کے جائزوں کا سامنا ہے، کیونکہ وہ AI کی ترقی سے فائدہ اٹھانے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ تبدیلی مارکیٹ، ٹیکنالوجی تجزیہ کاروں، اور عوام کے لیے ایک دلچسپی کا موضوع ہوگی، جو یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ AI اپنی روایتی حدود سے باہر صنعتوں کو کس طرح نئی شکل دے رہا ہے۔

ایک انکشافاتی انٹرویو جو اپریل 2026 میں لیا گیا، میں ویب سائٹ بلڈنگ پلیٹ فارم ڈوڈا کے چیف ریوینیو آفیسر، عودےد وکنی نے مصنوعی ذہانت کے ویب سائٹ ٹریفک پر اثرات سے متعلق جدید تحقیقی نتائج کا انکشاف کیا۔ عام رائے کے برعکس کہ AI ٹیکنالوجیز ویب سائٹس پر انسانی دلچسپی کو کم کرتی ہیں، وکنی کی تحقیق ایک حیران کن اور متضاد نتیجہ پیش کرتی ہے: ایسے ویب سائٹس جو حکمت عملی کے تحت AI کرالرز کے لیے بہتر بنائی گئی ہیں، وہاں زائرین اور صارفین کے تعامل میں خاطر خواہ اضافہ دیکھنے میں آ رہا ہے۔ تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ AI کو بہتر بنانے والی ویب سائٹس پر انسانی وزٹس میں 320% کا زبردست اضافہ ہوا ہے، جو کہ غیر بہتر ویب سائٹس کے مقابلے میں بہت زیادہ ہے۔ اس ٹریفک کے ساتھ، یہ سائٹس فارم جمع کروانے میں بھی 2

گذشتہ 18 مہینوں میں مصنوعی ذہانت (AI) نے B2B خریداری کے طریقہ کار کو گہری سطح پر تبدیل کر دیا ہے، جس میں مقابلہ کے منظرناموں کو وسیع کرنا، تشخیص کے دورانیے کو کم کرنا، قیمتوں میں شفافیت بڑھانا، ابتدائی مرحلے میں فروخت کے اثرات کو کم کرنا، اور فروخت نمائندگان پر خصوصی مہارت فراہم کرنے کے مطالبات میں اضافہ شامل ہے۔ خریدار اب حل کی تلاش، جائزہ لینے اور سپلائرز کے مختصر فہرست بنانے کے طریقے بدل چکے ہیں، اکثر بغیر فروخت نمائندگان سے بات کیے ہی فیصلہ کر لیتے ہیں، جس سے ابتدائی فروخت اثر میں کمی اور قیمتوں کے اختیار میں تبدیلی آتی ہے۔ وینڈر کی ممیزہ الگوردمز کے ذریعے بڑھتی جا رہی ہے، جس سے فروخت کا عمل تنگ ہوتا جا رہا ہے۔ یہ تبدیلی چیف ریونیو آفیسرز (CROs) اور چیف مارکیٹنگ آفیسرز (CMOs) کے لیے اہم مضمرات رکھتی ہے۔ ایک حالیہ کثیرالصنعتی سروے سے تصدیق ہوتی ہے کہ روایتی فروخت کے طریقے AI کی مدد سے خود خدمت خریداری کے طریقہ کار سے بدل رہے ہیں۔ AI کے استعمال میں اضافہ اس وقت، 60% خریدار حل کی تحقیق کرتے ہوئے AI کا درمیانے یا اہم سطح پر استعمال کرتے ہیں، اور 43% کا کہنا ہے کہ AI نے ان کا 30% سے زیادہ وقت بچایا ہے، خاص طور پر دریافت اور پیمائش کے دوران۔ جو CROs اور CMOs جلدی اپنائیں گے، وہ خریداری کے سفر پر مثبت اثر ڈال سکتے ہیں؛ جو نہیں کرتے، انہیں بات چیت شروع ہونے سے پہلے ہی خارج ہونے کا خطرہ ہے۔ چار تجارتی ترجیحات فوری ردعمل کا تقاضا کرتی ہیں: 1

آج کی مارکیٹنگ کی دنیا کارکردگی کو اولین ترجیح دیتی ہے، جہاں جنریٹو ای آئی ایک طاقتور، قابلِ پیمانہ آلہ کے طور پر ابھری ہے جو خیالات، پیداوار اور معلوماتی پیداوار کو خودکار بنانے کا وعدہ کرتا ہے۔ تاہم، جب صنعت خوشی سے ای آئی کو اپنا رہی ہے، تو ایک باریک مگر تشویش ناک رجحان ابھر رہا ہے: مارکیٹنگ اب قابلِ پیشگوئی اور بور ہوتی جارہی ہے۔ جب ہر کوئی ایک ہی ای آئی آلات پر انحصار کرتا ہے، جو ایک جیسے ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہیں اور ایک جیسے تربیت یافتہ مارکیٹرز استعمال کرتے ہیں، تو نتائج ملتے جلتے ہوتے ہیں، جو نہ صرف تخلیقی جمود بلکہ ایک تخلیقی زوال کو بھی جنم دیتے ہیں۔ **یکساں پن کی دنیادریا کی طرح گہری ہے — اور بڑھ رہی ہے** سوشل میڈیا اس رجحان کو بخوبی ظاہر کرتا ہے۔ ابتدائی انسٹاگرام میں اصل تصاویر، منفرد نظریات اور حقیقی کہانیاں شامل تھیں؛ اب وہاں ہوا سے ترمیم شدہ سیلفیاں، recycled آڈیو رجحانات اور بار بار دہرائے جانے والے مشوروں کے کاروسلز بھرے ہوئے ہیں۔ ٹک ٹاک، جو کبھی تخلیقی انفرادیتوں کے لئے مرکز تھا، اب چند دہراتی ہوئی نوعیت کے مواد کے ذریعے مسلسل گھوم رہا ہے۔ ای آئی یہ سب تیز کرتی ہے۔ مہمات اب زیادہ تر انداز، لہجے اور تحریر میں ایک جیسی لگتی ہیں، جیسے ایک ہی خوش اخلاق مگر بے مذاق انٹرن نے لکھا ہو۔ ایسی اشتہارات جو نمایاں ہونے کے لئے بنائے جاتے ہیں، اب ہر دوسرے اشتہار کی طرح آواز دیتے ہیں۔ ای آئی کا بنیادی مقصد پیٹرن کی پہچان ہے، موجودہ کام کو ملحوظ خاطر رکھتے ہوئے خام آنکڑوں کا "حسبِ فرض" نتیجہ پیدا کرنا۔ مگر تخلیقیت کا تقاضا ہے کہ پیٹرن توڑیں، انہیں دہرا نہیں۔ مؤثر مارکیٹنگ کو حیران کرنا، بے نقاب کرنا اور نمایاں ہونا چاہئے۔ **بوریت کاروبار کے حق میں نہیں** مارکیٹنگ انحصار کرتی ہے توجہ پر—ایک قیمتی، جذباتی وسائل۔ محفوظ، مانوس اور نقل کی گئی مواد اس توجہ کو حاصل کرنے سے قاصر ہے اور آسانی سے نظر انداز کر دی جاتی ہے۔ وہ برانڈز جو صرف ای آئی پر انحصار کرتے ہیں، کم اہم اور بے اثر ہونے کا خطرہ مول لیتے ہیں؛ ان کی مہمات یاد نہیں رہتیں، اور برانڈ کی فرق کو کمزور یا ختم کرتی ہیں، جو کہ برانڈ کی بنیاد اور ثقافتی اثرات کے لیے لازم ہے۔ مارکیٹرز ایسے خیالات کے لیے مصروفِ عمل ہو سکتے ہیں جن کی کسی کو پرواہ نہیں ہوتی۔ مسئلہ ای آئی خود میں نہیں بلکہ اس کا بے سوچے سمجھے زیادہ استعمال ہے۔ ای آئی تخلیقی معاونت کرسکتی ہے، مگر انسانی دخلاندازی اکثر سستی اور بے الہامی ہو چکی ہے۔ صرف ای آئی کو اشارہ دینا اصل فنونِ ترتیب یا تخلیقی ذہانت کا متبادل نہیں ہے۔ ای آئی کے آلات ایک شریککار ہیں، انسان کی اصل تخلیقی صلاحیت کا نعم البدل نہیں۔ **ای آئی کو استعمال کرنے کے پانچ طریقے، بغیر اس کے استعمال میں آ جائے** 1

گوگل نے حال ہی میں اپنی ڈسکوری پلیٹ فارم کے لئے ایک اہم بنیادی اپ ڈیٹ کا اعلان کیا ہے تاکہ صارف کے تجربے اور مواد کی مطابقت کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ اپ ڈیٹ اس طرح اثر ڈالے گا کہ مواد کو کس طرح ترجیح دی جائے اور دکھایا جائے گا، کیونکہ گوگل ڈسکوری ذاتی نوعیت کے مواد کی تجاویز فراہم کرتا ہے جو صارفین کے دلچسپی اور تلاش کے رویے کی بنیاد پر ہوتی ہیں۔ یہ تبدیلی گوگل کے اپنے الگوردمز کو مزید بہتر بنانے کے اس عزم کی نشاندہی کرتی ہے تاکہ زیادہ بروقت، دلچسپ اور مخصوص مواد کی فراہمی ممکن بنائی جا سکے۔ اس اپ ڈیٹ کے ساتھ، گوگل کی مالک کمپنی، الفابیٹ نے مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں میں پیش رفت کا بھی انکشاف کیا، خاص طور پر ‘ای آئی موڈ’ سوالات کا تعارف کیا۔ یہ سوالات روایتی تلاش سے تین گنا زیادہ لمبے ہوتے ہیں، جس سے سمجھا جاتا ہے کہ صارفین کی مزید پیچیدہ اور تفصیلی سوالات کے لیے جدید ای آئی پروسیسنگ اور سمجھ بوجھ کی ضرورت بڑھ گئی ہے۔ گوگل کی ای آئی انضمام کی کوششوں کو مزید واضح کرتے ہوئے، الفابیٹ اس سرچ انٹرفیس پر اشتہارات اور تیز تر چیک آؤٹ فیچرز کی جانچ کر رہا ہے۔ ان تجربات کا مقصد ایک زیادہ تعاملی، معلوماتی اور تجارتی اعتبار سے مربوط تلاش کا تجربہ تخلیق کرنا ہے، تاکہ صارفین تلاش کے ماحول سے نکلے بغیر خریداری مکمل کر سکیں۔ لیکن، جدید ٹیکنالوجیز کے استعمال نے گوگل کے ماہرین کے بیچ اندرونی بحث کو جنم دیا ہے۔ جان Mueller، جو کہ ایک معروف سرچ وم کی حمایت کرنے والے ہیں، نے لارج لینگویج ماڈلز (LLMs) کو مارکڈاؤن مواد فراہم کرنے کے خیال کو “بے وقوفانہ” قرار دیا، کیونکہ اس میں تکنیکی چیلنجز درپیش ہیں۔ Mueller نے نشاندہی کی کہ مارکڈاؤن کی محدودیات AI پروسیسنگ کی درستگی اور کارکردگی میں رکاوٹ بن سکتی ہیں۔ یہ گفتگو اس بڑے مسئلے کو ظاہر کرتی ہے کہ روایتی ویب فارمیٹس جیسے مارکڈاؤن کو جدید AI سسٹمز کی پیچیدہ ڈیٹا ضروریات کے ساتھ کس طرح ہم آہنگ کیا جائے۔ یہ اس بات کی بھی نشاندہی کرتی ہے کہ ویب اور AI ٹیکنالوجی کے معیاروں میں مسلسل جدت لانے کی ضرورت ہے تاکہ بغیر کسی رکاوٹ کے آپریشن اور بہتر کارکردگی کو یقینی بنایا جا سکے۔ مجموعی طور پر، گوگل کی حالیہ کوششیں آن لائن تلاش اور مواد کی دریافت میں ایک تبدیلی کا نشان ہیں، جو زیادہ تر AI کی مدد سے ہو رہی ہے۔ ڈسکوری کا بنیادی اپ ڈیٹ، لمبے AI موڈ سوالات، اشتہارات اور چیک آؤٹ کی جانچ، اور داخلی مباحثے کمپنی کے اس عزم کی نشاندہی کرتے ہیں کہ وہ تیزی سے بدلتی ڈیجیٹل دنیا میں سب سے آگے رہے۔ محتوا بنانے والوں، مارکیٹرز، اور صارفین کے لیے یہ ترقیات ضروری ہیں کہ وہ گوگل کی ٹیکنالوجی کی پیش رفت اور حکمت عملیوں سے آگاہ رہیں۔ جیسے ہی گوگل اپنے AI آلات اور پلیٹ فارمز کو بہتر بناتا ہے، مواد کی تخلیق، بہتر ترتیب اور استعمال میں اہم تبدیلیاں آئیں گی، جو نئی امکانات اور چیلنجز دونوں پیدا کریں گی۔ اس کے علاوہ، حکمت عملی اور تکنیکی اپ گریڈز کے ساتھ، گوگل اپنی مواد کی معیار اور مطابقت پر بھی زور دیتا ہے۔ ڈسکوری اپ ڈیٹ بہتر صحت کا وعدہ کرتا ہے، جو گوگل کے اس مشن کے مطابق ہے کہ معلومات کو منظم اور عام قابل رسائی اور مفید بنانا ہے۔ یہ زیادہ ذاتی، دلچسپ اور زیادہ مطابق تجاویز فراہم کرے گا۔ آگے بڑھتے ہوئے، AI کی مدد سے اشتہارات اور چیک آؤٹ کے تجربات ای کامرس اور اشتہارات میں انقلاب لا سکتے ہیں، جس سے مصنوعات کی تلاش اور خریداری کے درمیان رکاوٹ کم ہوگی۔ یہ صارفین کے لیے زیادہ آسانی فراہم کرے گا اور اشتہاریوں کے لیے ممکنہ صارفین تک پہنچنے کے نئے طریقے فراہم کرے گا۔ هم‌راہ ہی، Mueller کا مارکڈاؤن کے استعمال پر مباحثہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ نئی ٹیکنالوجیز کو احتیاط سے نافذ کیا جائے۔ AI اور مشین لرننگ سسٹمز کو مطابقت پذیر، اعلیٰ معیار کے ڈیٹا فارمیٹس فراہم کرنا ان کی کامیابی کے لیے بہت ضروری ہے۔ خلاصہ یہ کہ، گوگل کے تازہ ترین اپ ڈیٹ اور AI کی نئی اختراعات ڈیجیٹل سرچ اور مواد کے تعامل میں ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہیں۔ یہ ترقی کرتی ہوئی ٹیکنالوجیز ایک نئے عہد کا آغاز کر رہی ہیں، جو زیادہ ذاتی، ذہین اور ہموار آن لائن تجربات فراہم کریں گی، اور انفرادی صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کو بہتر طریقے سے پورا کریں گی۔

کالہ بلڈ