سابق صدر ڈونلڈ ٹرمپ نے سوشل میڈیا پر غلط دعویٰ کیا کہ نائب صدر کمالا ہیریس کی مہم نے ڈیٹرائٹ کے علاقے میں ہونے والی ریلی کے ہجوم کی تصاویر کو مصنوعی ذہانت کے ذریعے جعلی بنایا تھا۔ انہوں نے اصرار کیا کہ ہجوم 'موجود نہیں تھا' اور ہیریس پر الزامات لگائے کہ انہوں نے ایک بڑے فالوور پیدا کرنے کے لئے دھوکہ دیا۔ تاہم اس واقعے کی متعدد تصاویر، ویڈیوز، اور لائیو سٹریم موجود ہیں جن میں ہزاروں لوگوں کا بڑا ہجوم دکھایا گیا ہے۔ جبکہ کچھ AI سے تیار کردہ میڈیا گردش میں ہے، ٹرمپ نے جو تصویر پوسٹ کی وہ حقیقی تھی، چاہے اس میں ڈیجیٹل تبدیلی کے نشانات ہوں۔ ٹرمپ کے ہجوم کے سائز کے بارے میں دعوے ایک پریس کانفرنس کے دوران بھی تنقید کا نشانہ بنے۔ ہیریس کی مہم کے فوری جواب کے ڈائریکٹر نے ٹرمپ کی پوسٹس کو بے بنیاد قرار دیا۔

Nvidia، AI ٹیکنالوجی میں ایک اہم کھلاڑی، نے اپنی AI چپس کے ساتھ کافی کامیابی حاصل کی ہے، اس کی آمدنی سال بہ سال 262% بڑھ گئی ہے۔ تاہم، The Information کی ایک حالیہ رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ ان کے نئے Blackwell flagship چپس کی لائن کی ریلیز میں پیداوار کے عمل کے آخری مراحل میں دریافت ہونے والی ڈیزائن خامیوں کی وجہ سے تین ماہ یا اس سے زیادہ کی تاخیر ہو سکتی ہے۔ یہ تاخیر Google، Microsoft، اور Meta جیسے بڑے صارفین کے لیے خلل ڈال سکتی ہے جنہوں نے Nvidia چپس کی بڑی مقدار کا آرڈر دیا ہے۔ Nvidia کے چپ پروڈیوسر، TSMC، نے ڈیزائن کی خرابی کی شناخت کی، اور کمپنی اب چپس کو دوبارہ ڈیزائن کرنے پر کام کر رہی ہے۔ Blackwell چپس کا ایک واحد GPU ورژن تیار کرنے پر بھی غور کیا جا رہا ہے، لیکن کارکردگی پر اثر ڈالنا خطرناک ہو سکتا ہے۔ Nvidia ناقص مصنوعات بھیجنے کے بجائے ترسیل میں تاخیر کو ترجیح دے گا۔ AI چپس میں تاخیر اس وقت ہوئی جب Nvidia بھی اپنے AI طریقوں اور AI اسٹارٹ اپ Run:ai کے حصول سے منسلک امکانی اجارہ داری کی خلاف ورزیوں پر محکمہ انصاف کی تحقیقات کا سامنا کر رہا ہے۔ ان چیلنجوں کے اثرات کو کم کرنا Nvidia کے لیے ضروری ہے تاکہ AI ہارڈویئر انڈسٹری میں اپنی صف اول کی پوزیشن برقرار رکھ سکے۔

مصنوعی ذہانت (AI) نے اسٹاک مارکیٹ پر گہرا اثر ڈالا ہے، جس میں Nvidia، Broadcom، اور Super Micro Computer جیسی کمپنیاں نمایاں اضافہ کر رہی ہیں اور اپنے اسٹاک کو تقسیم کر رہی ہیں۔ Microsoft اور ServiceNow 2024 میں ممکنہ طور پر اسٹاک کی تقسیم کے لئے امیدوار ہیں، کیونکہ ان کے اسٹاک میں بھی نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ Microsoft سب سے بڑی سافٹ ویئر کمپنی ہے، اور اس کی جنریٹیو AI اسسٹنٹس اور Azure خدمات نے اس کے مارکیٹ شیئر میں اضافے میں کردار ادا کیا ہے۔ تاہم، اس وقت اس کی قیمت بندی زیادہ ہو سکتی ہے۔ ServiceNow ورک فلو مینجمنٹ سافٹ ویئر میں مہارت رکھتا ہے اور جنریٹیو AI ٹولز کے لئے جانا جاتا ہے۔ اس کی مالی کارکردگی مضبوط رہی ہے، لیکن اس کی قیمت بندی بھی زیادہ سمجھی جا سکتی ہے۔ سرمایہ کاروں کے لئے مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ کسی بھی سرمایہ کاری کے فیصلے سے پہلے مکمل تحقیق کریں۔

افسوس کی بات ہے، ہم آسائش کے لیے معذرت خواہ ہیں۔ یہ ویب سائٹ اس وقت آپ کے موجودہ مقام پر قابل رسائی نہیں ہے۔ خرابہ 451 ایسا لگتا ہے کہ آپ اس ویب سائٹ تک رسائی حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جوکہ ریاستہائے متحدہ امریکہ کے علاوہ کسی دوسرے ملک سے ہے۔ لہذا، اس وقت رسائی نہیں دی جا سکتی۔

ٹینیسی میں واقع روئن کاؤنٹی کو پہلی پہنچنے والی ٹیم کے لیے انفرادی مدد کی محتاج لوگوں کو مؤثر طریقے سے تلاش کرنے کے چیلنج کا سامنا ہے۔ اکثر، ان گھروں کو تلاش کرنا مشکل ہوتا ہے جو مدد کی محتاج ہوتے ہیں، کیونکہ بھاری بارش، تاریکی، یا غیر واضح ایڈریس جیسے عوامل سے نمائش میں مشکل پیش آتی ہے۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، Arrive AI نے ایک ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم تیار کیا ہے جس کا مقصد ایمرجنسی کے دوران ان گھروں کو زیادہ نمایاں بنانا ہے۔ روئن کاؤنٹی ریسکیو اسکواڈ کے یونٹ ڈائریکٹر تھامس ڈیلن کے مطابق، کسی محتاج شخص کو تلاش کرنا عموماً کسی باہر والے کے ذریعے پہلی پہنچنے والی ٹیم کو روکنے پر منحصر ہوتا ہے۔ تاہم، یہ ہمیشہ ممکن نہیں ہوتا، اسلیے نیا ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم ان کی درست پتے کو تلاش کرنے کی صلاحیت میں نمایاں بہتری لائے گا۔ یہ نظام نہ صرف GPS پر انحصار کرے گا بلکہ بصری اشاریے بھی فراہم کرے گا۔ Arrive AI کے طویل عرصے سے پیرا میڈک اور برانڈ ایمبیسیڈر ڈیوڈ شروئڈر کا ماننا ہے کہ ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم تیز ترین رسپانس کو ممکن بنائے گا، جس سے پہلی پہنچنے والی ٹیم 911 کال کرنے والے فرد کو زیادہ تیزی سے تلاش کرسکے گی۔ رسپانس وقت میں اس کمی سے ایمرجنسی کے دوران بروقت مدد فراہم کرنے میں بہتری آئے گی، جس سے متاثرہ افراد کے مجموعی نتائج میں بہتری آئے گی۔ Arrive AI کا ایمرجنسی لائٹنگ سسٹم 2014 سے تیار ہورہا ہے اور 2018 میں فنڈنگ حاصل کی گئی۔ اس سال، صحت کی دیکھ بھال کی درخواستوں کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، اس نظام کو روئن کاؤنٹی میں ایمرجنسی رسپانس کو بہتر بنانے کے لیے شروع کیا جائے گا۔

مصنوعی نیورل نیٹ ورکس مصنوعی ذہانت میں استعمال ہونے والے طاقتور الگوردم ہیں۔ ان کی پیچیدہ ساخت کی وجہ سے انہیں سمجھنا مشکل ہو سکتا ہے۔ لیکن، محققین نے ایک نئے قسم کا نیورل نیٹ ورک تیار کیا ہے جو زیادہ قابل فہم اور درست ہے، خواہ وہ چھوٹا بھی ہو۔ ان نیٹ ورکس کو کولموگروف-آرنولڈ نیٹ ورکس (KANs) کہا جاتا ہے، جو نیورونز کے درمیان صرف کنکشن کی مضبوطی ہی نہیں بلکہ مکمل تعلقات کے نوعیت کو سیکھتے ہیں۔ اس سے زیادہ لچک اور کم سیکھے گئے پیرا میٹرز ممکن ہو جاتے ہیں۔ محققین نے KANs کو کچھ سائنسی کاموں پر آزمایا اور پایا کہ یہ روایتی نیٹ ورکس کی نسبت بہتر کارکردگی پیش کرتے ہیں۔ انہوں نے یہ بھی دریافت کیا کہ وہ KANs کو بصری طور پر نقشہ کر سکتے ہیں اور ان کے افعال کو سادہ بنا سکتے ہیں۔ کئی محققین کمپیوٹر وژن اور قدرتی زبان پروسیسنگ سمیت مختلف شعبوں میں KANs کی قابلیت کے بارے میں پرجوش ہیں۔

صحت کے میدان میں، مصنوعی ذہانت (AI) کلینیکل تحقیق میں جدت لارہا ہے اور مطالعوں کی کارکردگی کو بہتر بنارہا ہے۔ تاہم، کلینیکل سیٹنگ میں اس کا عملی استعمال محدود ہے، اور AI-enabled مطالعات میں فرق موجود ہے، بشمول ڈیٹا اور الگوردمز، شراکت داران، اور ٹیکنالوجی تک رسائی۔ ایک نظاماتی جائزہ میں 159 AI-enabled مطالعات کی نشاندہی کی گئی، جن میں زیادہ تر شمالی امریکہ، یورپ، اور مشرقی ایشیا میں پائے گئے۔ زیادہ تر مطالعات ہائی انکم ممالک میں کیے گئے، کم انکم ممالک کی نمائندگی کم تھی۔ ان مطالعات میں سبجیکٹس میں بھی صنفی فرق پایا گیا۔ صرف ایک چھوٹے حصے میں مرد اور خواتین کے برابر تعداد موجود تھی۔ ان فرق کو حل کرنے کے لیے، AI-enabled مطالعات میں متنوع محققین اور صنفی توازن کے حامل سبجیکٹس کی شراکت کو شامل کرنا اور بین الاقوامی تعاون کی حوصلہ افزائی کرنا اہم ہے۔ اس سے صحت کے شعبے میں AI کے منصفانہ اور مؤثر استعمال کو فروغ ملے گا۔