بروڈکام، ایک چپ میکر، مصنوعی ذہانت (AI) صنعت میں کافی ترقی کے مواقع کا سامنا کر رہا ہے۔ AI کی مانگ نے کمپنیوں کے لیے بڑے فوائد کا نتیجہ دیا ہے، جس کی وجہ سے کچھ نے اپنے شیئرز تقسیم کیے ہیں۔ بروڈکام نے حال ہی میں 10-لئے-1 کا اسٹاک سپلٹ کیا ہے، جس نے اسے ریٹیل سرمایہ کاروں کے لیے مزید دلکش بنایا ہے اور اسٹاک-بیسڈ کمپنسیشن پیکجوں کے لیے درستگی فراہم کی ہے۔ تجزیہ کاروں نے پیشین گوئی کی ہے کہ بروڈکام کا اسٹاک اگلے سال کے اندر 67% تک بڑھ سکتا ہے۔ جبکہ انوڈیا اپنی GPUs کے لیے زبان ماڈل کی تربیت میں توجہ حاصل کرتا ہے، بروڈکام نے اپنی AI-متعلقہ چپس کے لیے مانگ میں اضافہ دیکھا ہے۔ کمپنی نیٹ ورکنگ چپس پیش کرتی ہے جو ڈیٹا سینٹرز کی افعالیت کو بہتر بناتی ہیں اور AI ایکسلریٹرز جو جنریٹو AI الگوریتھمز کی تربیت اور چلانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ بروڈکام گوگل اور دیگر کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے ساتھ کسٹم سلوشنز پر کام کرتا ہے، اور اس کی چپس انوڈیا کی GPUs کے لئے لاگت مؤثر متبادل سمجھی جاتی ہیں۔ کمپنی کی نیٹ ورکنگ چپس کلاؤڈ فراہم کرنے والوں کی طرف سے ایکسلریٹر ڈیزائنز میں بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری کے باعث فائدہ اٹھاتی ہیں، جس سے ترقی کا ایک سلسلہ پیدا ہوتا ہے۔ اضافہ کے طور پر، بروڈکام کے پاس ایک مضبوط انٹرپرائز سافٹ ویئر کاروبار ہے، جس میں وی ایم ویئر اس کی تازہ ترین شامل ہوتی ہے۔ کمپنی نے وی ایم ویئر کو سبسکرپشن سروس میں تبدیل کر دیا ہے اور مضبوط بُکنگ کی بھی اُمید رکھتی ہے۔ وی ایم ویئر کو بروڈکام کے موجودہ آپریشنز کے ساتھ شامل کرنے کا نتیجہ نمایاں طور پر ہم آہنگی اور حاشیہ میں اضافے کی صورت میں ہونی چاہئے۔ بروڈکام کے شیئرز فی الوقت آگے P/E تناسب تقریباً 24 پر ٹریڈ کرتے ہیں، جو اسے ایک دلکش سرمایہ کاری بناتا ہے جس کے AI چپ فروخت اور بہتر سافٹ ویئر حاشے سے دلیل کے نمو کا امکان ہے۔ اگرچہ یہ اگلے سال کے اندر 67% اضافے تک نہیں پہنچ سکتا، لیکن اسے موجودہ قیمت پر خریدنے کے لیے ایک اچھا اسٹاک سمجھا جاتا ہے۔

قیاس آرائیاں پیدا ہو گئی ہیں کہ اسٹاک مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے بعد AI "بلبلا" پھٹ سکتا ہے۔ AI میں شامل کمپنیوں جیسے Nvidia، Google، اور Microsoft کے حصص کی قیمتوں میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ تجزیہ کاروں کا مشورہ ہے کہ یہ قیمتوں میں اضافہ، جو حقیقی قدر سے ہٹا ہوا ہے، اصلاح کی ضرورت ظاہر کر سکتا ہے۔ 2000 کے ڈاٹ کام بلبلا کے ساتھ متوازی کھیل کر، اسی طرح کے پھٹنے کے امکان اور AI انقلاب پر اس کے اثرات کے بارے میں خدشات پیدا ہو گئے ہیں۔ تاہم، آج کے AI رہنما، اپنے ڈاٹ کام ہم منصبوں کے برعکس، قابل بھروسہ آمدنی کے ساتھ منافع بخش ہیں، ممکنہ طور پر مارکیٹ میں گراوٹ کے دوران ان کا تحفظ کر سکتے ہیں۔ اگرچہ بڑھا چڑھا کر بتائے جانے والی تشخیصات کے بارے میں احتیاط کی سفارش کی جاتی ہے، لیکن AI کے طویل مدتی امکانات مضبوط رہتے ہیں۔ حقیقی اختراعات اور ٹھوس فوائد پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے تاکہ AI کی قدر کو پہچاننے اور باخبر سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے لیے۔

واشنگٹن اسٹیٹ یونیورسٹی کی حالیہ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعات کے وضاحت میں 'مصنوعی ذہانت' (اے آئی) کا ذکر کرنا دراصل انہیں صارفین کے لیے کم دلکش بنا سکتا ہے۔ 1,000 شرکاء کے ساتھ کئے گئے سروے سے ظاہر ہوا کہ وہ مصنوعات جو واضح طور پر اے آئی کے استعمال کے ساتھ مارکیٹ کی جاتی ہیں، عام طور پر کم مقبول تھیں۔ منفی اثرات خاص طور پر ہائی رسک مصنوعات اور خدمات کے لیے اہم تھے، جیسے کہ صحت اور مالیات سے متعلق۔ یہ تشویش ناک ہے، اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ بہت سی کمپنیاں ان صنعتوں میں اعلی سطحی مصنوعات کے لیے اے آئی میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ ان شعبوں میں سیفٹی اور یقین اہم ہیں، اور صارفین اے آئی کو اعتماد کو کم کرنے کے طور پر دیکھ سکتے ہیں۔ محققین تجویز کرتے ہیں کہ ان فوائد پر توجہ مرکوز کی جائے جو اے آئی فراہم کرتی ہے بغیر اسے ان فوائد کے پیچھے کی وجہ کے طور پر واضح کرنے۔ مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں کے بارے میں تعلیم بھی اس ٹیکنالوجی سے متعلق کچھ خوف کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ بالآخر، صارفین کو اپنی خریداریوں میں اعتماد محسوس کرنے کی ضرورت ہے، اور مارکیٹرز کو احتیاط سے غور کرنا چاہئے کہ وہ کس طرح اے آئی کو پیش کرتے ہیں یا جذباتی اعتماد بڑھانے کے طریقے تلاش کریں۔

مصنوعی ذہانت (AI) جاری انتخابات میں تشویشات پیدا کرتی ہے کیونکہ اس میں جھوٹی معلومات اور گہری جعلی مواد پھیلانے کی صلاحیت ہے۔ نیو میکسیکو نے ایک بل پاس کیا ہے جو مہماتی اشتہارات میں AI سے تیار کردہ مواد کی ظاہر کرنے کی ضرورت ہے۔ سائبرسیکیورٹی ماہر رافیل وارن داخلی خطرات کے خطرے پر زور دیتے ہیں اور یہ کہ AI انسانی فطرت کو استعمال کرتی ہے، ایسے مواد بنا کر جو لوگ یقین کرنے کے مائل ہوتے ہیں۔ سیاسی تناؤ بھی اس تشویش میں اضافہ کرتے ہیں، لیکن عملے موجود ہیں جو انتخاباتی سلامتی کو یقینی بناتے ہیں۔ عوامی آگاہی کی مہمات اور کمپیوٹر سیکیورٹی کی ذاتی ذمہ داری لینے کی تجویز دی گئی ہے تاکہ ان خطرات کو کم کیا جا سکے۔

موجودہ سافٹ ویئر جو ریڈیو ایکسیس نیٹ ورک (RAN) کو منظم کرتا ہے، تیز رفتار وائرلیس ماحول اور کلائنٹ کی ضروریات کے ساتھ ہم آہنگ رہنے کے لئے جدوجہد کرتا ہے، اور جواب دینے میں 10 ملی سیکنڈ تک کا وقت لیتا ہے۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے، ٹیم نے EdgeRIC تیار کیا، جو حقیقی وقت میں RAN میں ہونے والی تبدیلیوں کی نگرانی اور ٹریک کرتا ہے اور تیزی سے جواب دیتا ہے۔ EdgeRIC کو RAN سے علیحدہ کرکے اور اسے الگ سے چلانے سے، یہ پیچیدہ حساب کتاب کو بغیر RAN کو اوورلوڈ کیے سنبھال سکتا ہے۔ ٹیسٹوں نے دکھایا کہ EdgeRIC کے مائیکرو ایپلیکیشنز نے موجودہ کلاؤڈ بیسڈ RICs کو 5 سے 25 فیصد تک بہتر کارکردگی دکھائی، جس کے نتیجے میں صارف کے تجربے کے میٹرکس میں 30% اضافہ ہوا۔ سافٹ ویئر آف لائن ٹریننگ کی بھی اجازت دیتا ہےاور وقفہ اور کٹے ہوئے کالوں سے بچانے کی کوشش کرتا ہے۔ EdgeRIC کو مثبت ردعمل ملا ہے اور ٹیم اپنے اے آئی الگوریتھمز کو مزید بہتر کرنے کا منصوبہ رکھتی ہے۔ ان کا مقصد ہے کہ EdgeRIC 5G دور میں RAN مسائل کے لئے ایک جامع حل ہو۔

Super Micro Computer Inc.

ایک وفاقی جج نے گوگل پر بے رحم اجارہ داری اور مسابقت کو روکنے کا الزام لگایا ہے۔ تاہم، مصنوعی ذہانت (AI) کی بڑھتی ہوئی ترقی شاید کسی قانونی فیصلے سے زیادہ تیزی سے انٹرنیٹ کے منظرنامے کو بدل دے۔ جب تک گوگل جج کے فیصلے کے خلاف اپیل کر رہا ہے، OpenAI کے ChatGPT اور گوگل کے Gemini جیسے AI پروڈکٹس میں ترقیات شاید صارفین کے انٹرنیٹ کو نیویگیٹ کرنے کے طریقے پر زیادہ اثر ڈال سکتی ہیں۔ یہ حکم گوگل کے لئے چیلنجز درپیش کر رہا ہے، اور شاید اس کے بانیوں نے ان مشکلات کی توقع نہیں کی تھی جب انہوں نے انٹرنیٹ تلاش کو جدید بنایا۔ اب، شاید گوگل قانونی حدود کا سامنا کرے گا، جب کہ مائیکروسافٹ، جو کہ اس کا کبھی حریف تھا، نے OpenAI میں اپنی سرمایہ کاری کے ساتھ AI میں پیش قدمی کی ہے۔ گوگل کو کیسے بدلنا چاہئے، اس پر بحث ایک سماعت کے ساتھ شروع ہوگی، جہاں کمپنی بھی اپیل کی پیروی کرے گی۔ جج کا فوکس ڈیفالٹ تلاش کے معاہدوں پر ہو سکتا ہے، جس سے نہ صرف گوگل بلکہ ایپل پر بھی اثر پڑ سکتا ہے، جو کہ گوگل کے ساتھ اپنی ترتیب سے مالی فائدہ اٹھاتا ہے۔ اِس سے ممکنہ طور پر ایپل کو اپنی تلاش کی تکنالوجی کی ترقی میں مائل کر سکتا ہے، جس کا گوگل نے ابتدائی لاگت کا تخمینہ $30 بلین سے زیادہ اور سالانہ $7 بلین اضافی کیا ہے۔