معاملے سے واقف ذرائع نے انکشاف کیا ہے کہ Nvidia چین کی مارکیٹ کے لیے خاص طور پر تیار کردہ اپنے نئے فلیگ شپ AI چپس کا ایک ورژن تیار کر رہا ہے۔ یہ اقدام موجودہ امریکی برآمدی کنٹرولز کے ساتھ مطابقت کو یقینی بنانے کے ارادے سے ہے۔ چپ، جسے عارضی طور پر 'B20' کہا گیا ہے، Nvidia کے چین میں اہم تقسیم کار شراکت داروں میں سے ایک Inspur کے ساتھ تعاون میں لانچ اور تقسیم کی جائے گی۔ جیسے جیسے امریکی برآمدی کنٹرول سخت ہوتے جارہے ہیں، Huawei اور Tencent کی حمایت یافتہ Enflame جیسی حریف کمپنیاں گھریلو مارکیٹ میں جدید AI پروسیسرز کے لیے مقام حاصل کر رہی ہیں۔ Nvidia، اپنی بلیک ویل سیریز کے چین-مخصوص ورژن کو متعارف کروا کر، ان چیلنجوں کے خلاف اپنی پوزیشن کو مستحکم کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔

سپریم کورٹ کے حالیہ فیصلے لاؤپر برائٹ انٹرپرائزز بمقابلہ رائمونڈو میں وفاقی ایجنسیوں کے AI اور دیگر شعبوں کو ضابطے میں رکھنے کا اختیار کم کیا ہے۔ اس فیصلے نے معروف اصول "شیورن ڈیفرنس" کو کالعدم قرار دیتے ہوئے قوانین کی تشریح کا اختیار ایجنسیوں سے عدلیہ کو منتقل کر دیا ہے۔ یہ فیصلہ اس بات پر بحث و مباحثہ پیدا کرتا ہے کہ معنی خیز AI ضوابط کو نافذ کرنے کی صلاحیت اور ضابطے کی کوششوں کو کم کر سکتا ہے۔ عدالتوں کے پاس AI جیسے تیز رفتار شعبوں میں ماہرین کی کمی ہونے کی وجہ سے ضوابط میں چیلنجز آ سکتے ہیں۔ کانگریس کو واضح طور پر یہ کہنا ہوگا کہ آیا وفاقی ایجنسیوں کو AI کے ضابطے کی قیادت کرنی چاہیے۔ سیاستی منظرنامہ بھی اہمیت رکھتا ہے، جس میں قدامت پسندی کے نقطہ نظر موجودہ AI ایگزیکٹو آرڈر کو ختم کرنے کا ہدف رکھتے ہیں۔ امریکہ میں ضوابط کا منظرنامہ دیگر ممالک سے مختلف ہو سکتا ہے، ممکنہ طور پر AI ضوابط میں کم عالمی ہم آہنگی پیدا کر سکتا ہے۔ کم ضابطے نوآوری کو فروغ دے سکتے ہیں لیکن اخلاقیات، حفاظت اور روزگار کے اثرات پر بھی سوالات اٹھتے ہیں۔ پالیسی سازوں، صنعت کے رہنماؤں، اور ٹیک کمیونٹی کے درمیان تعاون اور متحدہ کوششیں ضروری ہیں تاکہ اخلاقی اور فائدہ مند AI کی ترقی کو یقینی بنایا جا سکے۔

میں واضح کرنا چاہتا ہوں کہ یہ مضمون مصنوعی ذہانت (AI) کے ذریعے نہیں لکھا گیا۔ وائس میڈیا گروپ، جس میں [اشاعتیں] جیسی اشاعتیں شامل ہیں، کو ٹرسٹنگ نیوز اور آن لائن نیوز ایسوسی ایشن کی قیادت میں موسم گرما کے نیوز کوہورٹ میں حصہ لینے کے لئے منتخب کیا گیا۔ اس شمولیت کا مقصد یہ تصورات حاصل کرنا ہے کہ ہمارے قارئین مصنوعی ذہانت کے کردار کو صحافت میں کیسے دیکھتے ہیں اور اگر ہم اپنے کام کے کسی پہلو میں مصنوعی ذہانت کو شامل کریں تو آپ کو کس طرح باخبر کرنا چاہئے۔ براہ کرم ہمارا سروے کریں تاکہ آپ اپنی رائے ہمارے ساتھ شیئر کر سکیں۔ ہم جو بھی تحقیق حاصل کریں گے وہ کوہورٹ کے ساتھ شیئر کی جائے گی تاکہ بات چیت کو آسان بنایا جا سکے اور جب ہم اپنی AI پالیسی تیار کریں گے تو اس میں ہماری رہنمائی کرے گی۔ اس کوہورٹ میں، دس دیگر نیوز آرگنائزیشنز بھی شامل ہیں، جن میں [نیوز آرگنائزیشنز] بھی شامل ہیں۔ ہماری ٹیم، جس میں میں خود، ڈیلن ایڈمز (آڈینس ڈیولپمنٹ ڈائریکٹر) اور جیمس ہملٹن (نائب صدر، پروڈکٹ اینڈ ٹیکنالوجی) شامل ہیں، باقاعدگی سے کوہورٹ کے ساتھ ملاقات کرتی ہے تاکہ نتائج اور آئیڈیاز کا تبادلہ کیا جاسکے۔ اس تعاون کے ذریعے، ہم یہ بہتر سمجھنے کا مقصد رکھتے ہیں کہ ہم اپنے ورک فلو میں مصنوعی ذہانت کو کتنے اور کس حد تک شامل کرنا چاہتے ہیں (یا نہیں چاہتے)۔ میں واضح کرنا چاہتا ہوں: جب ہم مصنوعی ذہانت کا ذکر کرتے ہیں تو ہم لکھنے میں اس کے استعمال کی بات نہیں کر رہے۔ جیسے جیسے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی آگے بڑھتی ہے، ہم ان ٹولز کی تحقیق کر رہے ہیں جو ہمارے صحافتی عمل کو بہتر بنا سکیں، جیسے کہ SEO ہیڈلائینز بنانا، گرامر چیک یا لسٹنگز کو کمپائل کرنا۔ تاہم، ہم ہمیشہ AI کے ذریعے تیار کردہ مواد کو انسانی جائزہ اور مداخلت سے مشروط کریں گے۔ سروے کے نتائج کے علاوہ، ہم اپنے ہر نیوز روم کمیونٹی میں قارئین کے ساتھ انٹرویوز بھی کریں گے تاکہ صحافت میں AI کے ممکنہ استعمال کے بارے میں ان کی رائے حاصل کی جا سکے۔ اس کے علاوہ، ہم وائس میڈیا گروپ کے دیگر ڈیپارٹمنٹ لیڈرز کے ساتھ بھی کام کر رہے ہیں تاکہ کمپنی کی پالیسیوں کے بارے میں AI کے بارے میں ترتیب دی جا سکے۔ ہم ابھی تک اپنی اداریاتی AI پالیسی کا اعلان کرنے کے لئے تیار نہیں ہیں، لیکن ہم اسے فعال طور پر تیار کر رہے ہیں، اور اس کوہورٹ میں ہماری شرکت مسلسل اس پالیسی کو تشکیل دے گی۔ تو کیا آپ ہمارے سروے میں شرکت کر کے ہماری پالیسیوں اور مصنوعی ذہانت کی عملدرآمد کو ترتیب دینے میں ہماری مدد کریں گے؟

جنریٹیو مصنوعی ذہانت کے میدان کو ایک انتہائی اہم سوال کا سامنا ہے کہ آیا یہ اپنی اہم آپریٹنگ اخراجات کو پورا کرنے کے لیے کافی آمدنی پیدا کر سکتا ہے یا نہیں۔ اس شعبے کی پائیداری کے بارے میں شکوک و شبہات پیدا ہو گئے ہیں، 600 ارب ڈالر کے اخراجات اور آمدنی کے درمیان فرق کے بارے میں خدشات کے ساتھ۔ ڈیویڈ کان اور جیریمی گرانتھم جیسے سرمایہ کاروں نے AI کے بلبلا کے بارے میں شکوک و شبہات کا اظہار کیا ہے، اور مستقبل میں کمی کی پیش گوئی کی ہے۔ تاہم، بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں نے AI میں بھاری سرمایہ کاری جاری رکھی ہے، میٹا، الفابیٹ، اور مائکروسافٹ نے بڑھتی ہوئی سرمایہ کاریوں کا اعلان کیا ہے۔ چھوٹی کمپنیاں چیلنجوں کا سامنا کر رہی ہیں، مالی مشکلات اور ملازمتوں میں کمی کے اشارے کے ساتھ۔ گولڈمین سیکس نے ایک رپورٹ شائع کی ہے جس میں AI پر خرچ کیے گئے تخمینہ $1 ٹریلین کی سرمایہ کاری کی واپسی پر سوال اٹھایا گیا ہے۔ رپورٹ میں ایک مایوس کن نقطہ نظر پیش کیا گیا ہے، پیش گوئی کرتے ہوئے کہ AI آئندہ دہائی میں GDP کی ترقی میں معمولی حصہ ڈالے گا اور 5٪ سے کم کاموں کو خودکار بنائے گا۔ ڈاٹ کوم عہد کی طرح ایک بلبلہ پھٹنے کے امکان پر بات چیت کی جا رہی ہے، جو صنعت پر طویل مدتی اثرات مرتب کر سکتی ہے۔ بے یقینیوں کے باوجود، AI کا ممکنہ اثر اب بھی بہت زیادہ ہے، حالانکہ اس کے فوری استعمالات نے ابھی تک وسیع پیمانے پر سرمایہ حاصل نہیں کیا ہے۔

یوکرین ڈرون آپریشنز کے لئے AI نظاموں کی ترقی کا مشاہدہ کر رہا ہے کیونکہ ملک جنگی ٹیکنالوجی میں فائدہ حاصل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ AI-قابلیت ڈرون روسیوں کی طرف سے سگنل جامنگ کا مقابلہ کرنے اور زیادہ بڑے گروپس کے بغیر پائلٹ ہوائی گاڑیوں (UAVs) کو چلانے کے قابل بناتے ہیں۔ یوکرین میں AI ڈرون ٹیکنالوجی کی ترقی ہدف کی پہچان اور نیویگیشن کے لئے بصری نظاموں پر، اور پیچیدہ پروگراموں پر توجہ مرکوز کرتی ہے جو UAVs کو مربوط جھنڈ کے طور پر کام کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ Swarmer، ایک یوکرینی کمپنی، ایک ایسا سافٹ ویئر تیار کر رہی ہے جو نیٹ ورک میں ڈرونز کو جوڑتا ہے، جس سے گروپ میں فوری طور پر فیصلے لاگو کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ Swarmer کے CEO، سرگئی کوپریئنکو کا ماننا ہے کہ انسانی پائلٹ کے ساتھ آپریشنز کا پیمانہ بڑھانا غیر عملی ہوتا جاتا ہے، لہذا AI ڈرونز کے جھنڈ کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لئے ضروری ہے۔ Swarmer کی ترقی یافتہ ٹیکنالوجی، Styx کہلاتی ہے، جاسوسی اور حملہ کرنے والے ڈرونز کے درمیان ہم آہنگی کو ممکن بناتی ہے، جس سے ہر ڈرون اپنے اقدامات کی منصوبہ بندی کر سکتا ہے اور جھنڈ میں دیگر کی حرکت کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ ڈرون آپریشنز میں AI کے نفاذ کے ساتھ اس کی چنوٹیوں کا بھی سامنا ہے۔ غیر انسانی فیصلے والے ہتھیار نظاموں کے اخلاقی اثرات کے بارے میں تشویشات ظاہر کی گئی ہیں۔ باوجود اس کے، AI پہلے ہی یوکرین کے طویل فاصلے کے ڈرون حملوں میں استعمال ہو رہا ہے اور روس کے اندر فوجی تنصیبات اور تیل صاف کرنے والے پلانٹس کو نشانہ بنانے میں امید افزا ثابت ہوا ہے۔ جنگ میں دونوں فریقین کے سگنل جام کرنے والے الیکٹرانک وارفیئر (EW) نظاموں کی تعیناتی سے AI-قابلیت ڈرون کی ضرورت زیادہ اہم ہو گئی ہے۔ سگنل جام ہونے نے ڈرونز کی کامیابی کی شرح کو نمایاں طور پر متاثر کیا ہے، خاص طور پر چھوٹے اور سستے FPV ڈرون جو دشمن کی گاڑیوں کو نشانہ بنانے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ EW خطرے کا مقابلہ کرنے کے لئے، ڈرون بنانے والے یہ خودکار اقدامات تیار کر رہے ہیں جو ڈرون کو اپنے کیمروں کے ذریعے ہدف پر تالہ ڈالنے کی اجازت دیتے ہیں، سگنل جام کرنے کا اثر ختم کر دیتے ہیں۔ یوکرین میں ڈرونز کے لئے سستے AI ہدفی نظاموں کی ترقی بہت اہم ہے۔ مقصد یہ ہے کہ 1000 کلومیٹر کے فرنٹ لائن کے ساتھ ان نظاموں کی بڑی تعداد میں تعیناتی کی جائے، جہاں ہر ہفتے بڑی تعداد میں FPV ڈرون استعمال کئے جاتے ہیں۔ سادہ ہدفی نظام کو لاگو کرتے ہوئے کی لاگت کو کم سے کم $150 فی ڈرون رکھنا چاہئے، جیسے رسبری پائی جیسے سستے آلات پر AI پروگرام چلا کر۔

جبکہ ہم AI ماڈلز جیسے OpenAI کی Sora، Luma کی Dream Machine، اور Runway کی Gen-3 Alpha کے جاری کوریج کو تسلیم کرتے ہیں، جو کہ AI ویڈیو کو انقلابی بنا سکتے ہیں، ہم دوسرے نئے AI مصنوعات کو بھی پیش کرنا چاہتے ہیں جو AI کو بنیاد کے طور پر استعمال کرتے ہیں اور جدید خصوصیات شامل کرتے ہیں۔ یہ مصنوعات اس بات کا ادراک فراہم کرتی ہیں کہ AI ٹیکنالوجی صنعت کو کس طرح مزید تشکیل دے سکتی ہے۔ ایک ایسی مصنوعات LTX Studio ہے، جو جنریٹیو AI ویڈیو کو شامل کرتی ہے لیکن AI پر مبنی ایک مکمل ایڈیٹنگ سویٹ کے طور پر مزید جامع نقطہ نظر اختیار کرتی ہے۔ LTX Studio ویڈیو پروڈکشن کے مختلف پہلوؤں میں مدد کے لئے AI کا استعمال کرتی ہے، جس میں سٹوری بورڈنگ، ایڈیٹنگ اور دیگر ویڈیو سے متعلق کام شامل ہیں۔

کوئی سکرین شاٹ؟ AI بارٹینڈر کا تعارف ڈزنی ورلڈ کے قریب ہوٹل میں اپنی پیشی کر چکا ہے۔ اس ترقی نے نیوز 6 کی توجہ حاصل کر لی ہے، جنہوں نے پہلے مختلف پہلوؤں جیسے سکولوں، پولیس محکموں، اور یہاں تک کہ اپنی تنظیم میں AI کے اثرات پر بحث کی ہے۔