AI مارکیٹ میں تیزی سے بڑھی ہوئی ترقی ہوئی ہے، جو کہ نئے الگوردمز کی ترقی اور جنریٹو AI پلیٹ فارمز کے اضافے کی وجہ سے ہوئی ہے۔ اس کے باوجود، کچھ ارب پتی ہیج فنڈ مینیجرز نے 2024 کی پہلی سہ ماہی میں نمایاں AI سے چلنے والی اسٹاکس میں اپنی پوزیشنیں فروخت کر دی ہیں۔ اس میں Nvidia, Super Micro Computer, اور Meta Platforms شامل ہیں۔ تاہم، ان کمپنیوں کے لئے مضبوط مارکیٹ کی مانگ اور ترقی کی پیش گوئی کے باوجود، لمبے عرصے کے سرمایہ کاروں کو ضرورت نہیں ہے کہ وہ بھی ایسا ہی کریں۔ Nvidia کے ڈیٹا سینٹر GPUs کی طلب بہت زیادہ ہے، Super Micro Computer کے وقف شدہ AI سرورز اچھی کارکردگی کر رہے ہیں، اور Meta Platforms اپنی اشتہاری کاروبار کو بڑھا رہا ہے۔ جبکہ قلیل مدتی سرمایہ کار ممکنہ طور پر Nvidia کو بیچنے سے، اور Meta Platforms اور Super Micro Computer میں منافع لینے سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، صبر کرنے والے لمبے عرصے کے سرمایہ کاروں کو قلیل مدتی مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ سے متاثر نہیں ہونا چاہئے۔ یہ کمپنیاں AI مارکیٹ سے فائدہ اٹھا کر طویل مدتی میں نمایاں منافع پیدا کر سکتی ہیں۔

Snowflake، Datadog، اور Upstart AI سے متعلق اسٹاک ہیں جن کا قیمت میں دوبارہ بحالی حاصل کرنے کا امکان ہے جب سود کی شرحوں میں کمی آئے گی۔ Snowflake کلاؤڈ پر مبنی ڈیٹا ویئرہاؤسنگ سروسز فراہم کرتا ہے، جبکہ Datadog تشخیصی ڈیٹا کے تجزیہ کے لئے ایک پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔ Upstart غیر روایتی ڈیٹا پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے قرضوں کی منظوری کے لئے AI کا استعمال کرتا ہے۔ ان اسٹاک کی قیمت میں چیلنجنگ میکرو ماحول میں کم خرچ کی وجہ سے کمی آئی ہے۔ تاہم، ماہرین کی توقع ہے کہ AI مارکیٹ کے پھیلنے اور سود کی شرحوں میں کمی کے ساتھ ان کمپنیوں کی آمدنی میں اضافہ ہوگا۔

ریاستی قانون ساز مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کے ضابطے کے لیے قدم اٹھا رہے ہیں کیونکہ وفاقی قوانین موجود نہیں ہیں۔ کولوراڈو نے حال ہی میں صارفین کو نقصانات اور امتیازی سلوک سے بچانے کے لیے AI سسٹمز سے متعلق ایک جامع ریگولیٹری قانون پر دستخط کیے ہیں۔ دیگر ریاستیں بھی مخصوص شعبوں کو نشانہ بنانے والے قوانین بنا رہی ہیں، جیسے میڈیا اور سیاسی مہمات میں کمپیوٹر سے پیدا شدہ تصاویر کو منظم کرنا، یا جنسی طور پر واضح کمپیوٹر سے پیدا شدہ تصاویر کو جرم قرار دینا۔ یہ ریاستی سطح کی کارروائیاں شہریوں کو ممکنہ نقصانات سے بچانے کے مطالبات کی وجہ سے کی جا رہی ہیں۔ اگرچہ کانگریس میں کئی ٹیک ضابطے کے بل موجود ہیں، لیکن کوئی بھی منظور نہیں ہوا ہے۔ تاہم، AI سے متعلق بلوں پر بحث اور مسودات جاری ہیں، جس سے ضابطے کی ضرورت کی بڑھتی ہوئی آگاہی کی عکاسی ہوتی ہے۔ AI ٹیکنالوجیز کی تیزی سے ارتقاء نے ریاستی قانون سازوں کو ان کے استعمال کو سمجھنے، ممکنہ نقصان کو روکنے، اور ان کے فوائد سے فائدہ اٹھانے کے لیے اقدامات کرنے پر مجبور کیا ہے۔ اب تک، 28 ریاستوں نے AI کے استعمال، ضابطے یا کنٹرول سے متعلق قوانین نافذ کیے ہیں۔ ریاستوں نے مختلف طریقوں سے اقدامات کیے ہیں، بشمول بین الضابطی تعاون، ڈیٹا پرائیویسی کی حفاظت، شفافیت، امتیاز کے خلاف لڑائی، انتخابات اور اسکولوں میں AI کو منظم کرنا، اور کمپیوٹر سے پیدا شدہ واضح تصاویر کو جرم قرار دینا۔ AI کو منظم کرنے میں جدت اور رازداری کے تحفظات کے ساتھ توازن پیدا کرنے کا چیلنج ہے اور ممکنہ نقصانات کو کم کرنا ہے۔ ریاستی سطح کی قانون سازی ممکنہ طور پر وفاقی کارروائی کو جنم دے سکتی ہے کیونکہ AI کی ترقی کی مسابقتی نوعیت اور قومی سلامتی اور اقتصادی ترقی کے لیے اس کی اہمیت کی وجہ سے۔ AI ٹیکنالوجیز کی وجہ سے ممکنہ ملازمت کے مواقع نے بھی قانون سازوں کے جوش و خروش میں اضافہ کیا ہے۔ مستقبل میں، قانون ساز تیزی سے ارتقاء پذیر AI سے متعلق بات چیت اور اس کی درخواست اور اثرات کو سمجھنے کے ذریعے کوشاں ہیں۔

نڈیا کی مجموعی مارجن کی رہنمائی ممکنہ قیمتوں کے دباؤ کی تجویز دیتی ہے جو اے آئی سٹاک کے جوش کا خاتمہ اشارہ کر سکتی ہے۔ جبکہ اے آئی کو اگلی تبدیلی لانے والی ایجاد سمجھا جاتا ہے، نڈیا کی اے آئی سے تیز رفتار ڈیٹا سینٹرز کی حکمرانی مشکلات کا سامنا ہو سکتی ہے۔ کمپنی نے اپنے چپس کے لیے بہت زیادہ مارکیٹ شیئر اور مانگ کا لطف اٹھایا ہے، جس سے ایڈجسٹڈ مجموعی مارجن میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔ تاہم، نڈیا کے اگلے سہ ماہی کے لیے ایڈجسٹڈ مجموعی مارجن کے متوقع کمی قیمتوں کی طاقت میں تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے جس سے انہوں نے لطف اٹھایا ہے۔ انٹیل اور اے ایم ڈی جیسے مقابلے اپنے ہارڈ ویئر اجارہ داری کو چیلنج کرنے کی کوششیں تیز کر رہے ہیں، اور مائیکروسافٹ، میٹا پلیٹ فارمز، ایمیزون، اور الفابیٹ جیسے بڑے گاہک اپنے اے آئی-جی پی یو تیار کر رہے ہیں، نڈیا کی پیشکشوں پر انحصار کم کر رہے ہیں۔ یہ، اضافی چپس کے مارکیٹ میں بھرنے کے ممکنہ ساتھ، کمی کو ختم کر سکتا ہے جس نے نڈیا کی مارجن میں اضافے میں مدد کی۔ اس کے علاوہ، تاریخی رجحانات بتاتے ہیں کہ نئی ٹیکنالوجیز یا رجحانات کے قبولیت اور افادیت کی زیادہ تخمینہ اکثر ببل-پھوٹنے کے واقعہ کا سبب بنتی ہے۔ جبکہ اے آئی طویل مدتی وعدہ رکھ سکتی ہے، نئے مستقبل میں کیسے فروخت اور منافع کو آگے بڑھائے گی اس کی واضح منصوبہ بندی کی عدم موجودگی ممکنہ زیادہ تخمینہ کی نشاندہی کرتی ہے۔ نڈیا کی رہنمائی اور تاریخی پیٹرن کے مطابق، اے آئی کا بلبلہ جلد پھوٹ سکتا ہے۔

ہوائیئن الیکٹرک کمپنی نے اعلیٰ ریزولیوشن ویڈیو کیمروں کی تنصیب کا آغاز کیا ہے، جو مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کو شامل کر کے کمپنی کے بجلی کے بنیادی ڈھانچے کے قریب بلند آگ کے خطرے والے علاقوں میں ممکنہ آگ کے ابتدائی پتہ لگانے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ کمپنی نے لاہائنا میں بنیادی کیمرہ اسٹیشن کامیابی سے قائم کیا ہے اور پانچ جزیروں میں 78 اضافی اسٹیشن تعینات کرنے کا منصوبہ بنایا ہے، جہاں وہ خدمات فراہم کرتی ہے، اور کام کی تکمیل پہلی نصف 2025 تک متوقع ہے۔ اس 14 ملین ڈالر کے منصوبے میں سے نصف کیمرے ستمبر تک نصب کیے جائیں گے، جو کہ وفاقی انفراسٹرکچر انویسٹمنٹ اینڈ جابز ایکٹ کے تحت صرف حصے میں فنڈ کی فراہمی ہوگی۔ ہوائیئن الیکٹرک اپنے سروس علاقہ میں جنگلات کے آگ کے خطرے کو مختلف ٹیکنالوجیز اور طریقوں سے نمٹنے کی کوشش کر رہی ہے۔ عوام کو کیمروں کے 24/7 فیڈز تک رسائی حاصل ہوگی، جنہیں کمپنی اور آگ کی ایجنسیوں اور ایمرجنسی آپریشن سینٹرز کی طرف سے ممکنہ جنگلات کی آگ کے خطرات کی نشاندہی اور فوری جواب کے لیے استعمال کیا جائے گا۔ کیلیفورنیا بیسڈ کنٹریکٹر، ALERTWest، اس پانچ سالہ منصوبے کے لیے ٹیکنالوجی اور خدمات فراہم کرے گا، جو اپنے سافٹ ویئر کا فائدہ اٹھائے گا، جو مغرب کے آگ کے شکار علاقوں میں دھواں اور آگ کے ابتدائی نشانات کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ انسانی آپریٹرز جھوٹی مثبتات کو تصدیق کریں گے اور فلٹر کریں گے، اور شکی آگ کی تعداد کے بارے میں ہوائیئن الیکٹرک اور متعلقہ ہنگامی جواب دینے والی ایجنسیوں کو مطلع کریں گے۔

خلاصہ: ایک مطالعہ مصنوعی ذہانت (AI) نظاموں میں شعور کی ممکنہ وجود کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ اس پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ AI جو شعوری نظر آتا ہے لیکن حقیقی شعور نہیں رکھتا اور وہ نظام جو حقیقی شعور رکھتے ہیں کے درمیان فرق کرنا۔ مطالعہ آزاد توانائی اصول کو استعمال کرتا ہے اور انسانی دماغ اور کمپیوٹروں کے درمیان اسبابی ڈھانچے کے فرق کو سمجھنے کی اہمیت پر زور دیتا ہے۔ مقصد غیر ارادی مصنوعی شعور کی تخلیق کو روکنا اور بظاہر شعوری AI کی وجہ سے پیدا ہونے والے دھوکہ دہی سے بچنا ہے۔

اعلی توقعات اور سرمایہ کاری کے باوجود، PYMNTS انٹیلی جنس کے حالیہ سروے سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ تر بڑی کمپنیاں مفہوم طریقوں سے AI کو نافذ کرنے سے جدوجہد کر رہی ہیں اور اس کی تبدیلی کی صلاحیت کا فائدہ اٹھانے میں پیچھے ہیں۔ ارب ڈالر کی آمدنی والی کمپنیوں کے چیف آپریٹنگ آفیسرز کا سروے AI کی متصورہ قدر اور اس کی موجودہ ایپلی کیشنز کے درمیان ایک منقطع ظاہر کرتا ہے۔ کئی کمپنیاں AI کا استعمال روزمرہ کے کاموں کے لیئے کر رہی ہیں جیسے کہ معلومات تک رسائی حاصل کرنا اور صارف خدمات کے چیٹ بوٹس، نہ کہ اسٹریٹیجک فیصلہ سازی یا جدید پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کے لیے۔ AI کے نفاذ سے متعلق محتاط رویہ اس کی صلاحیتوں سے عدم واقفیت کی وجہ سے ہو سکتا ہے۔ سروے یہ بھی ظاہر کرتا ہے کہ اسٹریٹیجک AI استعمال اور مثبت مالی نتائج کے درمیان تعلق ہے، ایسی کمپنیاں جو AI کو مفہوم اور اسٹریٹیجک کاموں کے لیے استعمال کر رہی ہیں انہوں نے سرمایہ کاری پر زیادہ واپسی کی رپورٹ کی ہے۔ AI کا اختیار کرنا ورک فورس کی ضروریات کو بھی متاثر کرتا ہے، زیادہ تجزیاتی مہارت رکھنے والے کارکنوں کی بڑی مانگ کے باوجود کم مہارت رکھنے والے کارکنوں کی کم ضرورت ہے۔ COOs بنیادی طور پر کارکردگی سے متعلق میٹرکس پر توجہ دیتے ہیں جب وہ AI سرمایہ کاری کا جائزہ لیتے ہیں، بشمول لاگت میں کمی پر زیادہ منافع کے فوقیت دی جاتی ہے۔ AI کے ساتھ مستقبل کی کامیابی کے لیے نفاذ کے چیلنجز پر قابو پانا، ورک فورس مینجمنٹ پر غور و فکر کرنا اور زیادہ پرجوش ڈیپلائمنٹ کے ساتھ حسابی خطرات لینا ضروری ہو گا۔