آپ AI منصوبوں کو کیسے سنبھالتے ہیں جب آپ کے پاس متنوع مہارتوں کے حامل 85,000 ملازمین ہوں؟ احتیاط سے شروع کریں، دیکھیں کیا کام کرتا ہے، اور اگر کوئی مخصوص AI ایپلیکیشن امید افزا ہو تو تیزی سے آگے بڑھیں۔ یہ مشورہ ڈاکٹر جون ہالمکا، صدر مایو کلینک پلیٹ فارم سے آتا ہے، جنہوں نے MIT Sloan Management Review میں AI کے بدلتے ہوئے خطرات اور مواقع پر بصیرت شیئر کی۔ "ہمارا نعرہ ہے: چھوٹا شروع کریں، بڑا سوچیں، اور تیزی سے آگے بڑھیں،" ہالمکا نے وضاحت کی۔ "مایو میں، ہم اپنے 85,000 ملازمین کو شامل کرتے ہیں اور ان سے پوچھتے ہیں کہ وہ کون سے مسائل حل کرنا چاہتے ہیں۔ ہم تمام تجاویز کا جائزہ لیتے ہیں، انہیں نافذ کرتے ہیں، ماپتے ہیں، اور مشاہدہ کرتے ہیں تاکہ کامیابی کی نشاندہی کر سکیں۔ پھر ہم تیزی سے آگے بڑھتے ہیں۔" ہالمکا ابتدائی AI استعمال کے کیسز کے انتخاب میں احتیاط کا مشورہ دیتے ہیں۔ انہوں نے کہا، "کم خطرے والے حالات کا انتخاب کریں، ٹیکنالوجی کو آزمائیں، اور مؤثریت کا تعین کریں۔" "فی الحال، genAI بغیر انسانی نگرانی کے کام کرنے کے لئے تیار نہیں ہے کیونکہ اس کی آؤٹ پٹ مستقل طور پر اعلی معیار کی، قابل بھروسہ یا مسلسل نہیں ہو سکتی۔" AI کے استعمال کے کیسز کی تلاش کرتے وقت، روایتی پیمائش سے بڑھ کر جائیں۔ انہوں نے زور دیا۔ "میں معالجین سے پوچھتا ہوں کہ کیا وہ مزید AI چاہتے ہیں، اور وہ کہتے ہیں، 'واقعی نہیں؛ میں چاہتا ہوں کہ مجھے رات کے کھانے کا وقت مل سکے۔ میں ایک آگاہ معیار زندگی چاہتا ہوں تاکہ میں اپنی پوری صلاحیت پر عمل کر سکوں۔'" ہالمکا کا حل یہ ہے کہ، "میں ایسا AI فراہم کر سکتا ہوں جو ماحولیات کی سننے کی صلاحیت رکھتا ہو، آپ کے چارٹ تیار کر سکے، آپ کے فارم بھر سکے، اور آپ کو جلد گھر لے جا سکے۔ اضافی طور پر، یہ مدد کر سکتا ہے کہ پتہ چلا سکے کہ کون سے مریض آپ کی دیکھ بھال سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔" کاروبار یا ٹیم کے لیڈروں کے لئے، اہم چیلنج حقیقت کو مبالغہ سے الگ کرنا ہے۔ "ہم genAI کے ہائپ خط کے عروج پر ہیں، لیکن یہ واضح ہے کہ یہ ہر مسئلے کو حل نہیں کر سکتا۔ اس میں وہ حفاظت، برابری، اور قابل بھروسیت نہیں ہو سکتی جو ہم چاہتے ہیں۔ لہذا، ضرورت سے زیادہ مبالغہ شدہ ٹیکنالوجی پر انحصار کے خلاف احتیاط کے ساتھ جدت کا توازن ضروری ہے۔" انہوں نے مزید کہا۔

بگ ٹیک AI ڈیٹا سینٹرز کی توانائی کی ضروریات پوری کرنے کے لیے نیوکلیئر پاور پر توجہ مرکوز کر رہا ہے کیونکہ اس کی صاف توانائی کی صلاحیت کو مدنظر رکھا جا رہا ہے۔ تاہم، توسیع پذیری اور مالی فوائد کے بارے میں شکوک و شبہات برقرار ہیں۔ نیوکلیئر اسٹارٹ اپس میں دلچسپی بڑھ رہی ہے، لیکن رکاوٹیں ایک چیلنج بنی ہوئی ہیں۔ AI کی ترقی نے بگ ٹیک کی نیوکلیئر پاور میں دلچسپی کو بڑھا دیا ہے، مگر صنعت کے ماہرین اس بارے میں سوال کرتے ہیں کہ کیا اسٹارٹ اپس اِس ہائپ سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ 2023 میں، ٹیک کمپنیوں نے اپنے ڈیٹا سینٹرز کے لیے صاف توانائی کی تلاش کی، جس کے باعث مائیکروسافٹ نے تھری مائل آئلینڈ پر ایک خاموش نیوکلیئر پلانٹ کو دوبارہ فعال کرنے کے لیے 20 سالہ معاہدہ کیا، اور ایمیزون اور گوگل نے چھوٹے ماڈیولر ری ایکٹرز (SMRs) میں سرمایہ کاری کی، جو کہ بالترتیب X-energy اور Kairos Power کے ساتھ شراکتوں کے ذریعے کی گئی۔ ان معاہدوں کی تیز رفتار سے نمٹنے کی وجہ AI ماڈلز کی ترقی میں بازی لے جانے کی دوڑ ہے، جس کے مطابق گولڈمین سیکس نے 2030 تک ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی مانگ میں 160% اضافے کی پیش گوئی کی ہے۔ بگ ٹیک کی کوششوں کے باوجود، ماہرین نیوکلیئر پاور کی استعداد کار کے بارے میں منقسم ہیں کہ یہ اسٹارٹ اپس کو پیمانے پر لے جانے اور نمایاں فوائد پیدا کرنے میں کتنا مؤثر ثابت ہو سکتا ہے۔ ناقدین نے دلیل دی کہ نیوکلیئر ری ایکٹر وقت پر بڑھتی ہوئی توانائی کی ضرورت کو پورا کرنے کے لیے تیار نہیں ہو سکتے۔ جیِل مک آرڈل جیسے شک کرنے والے، Beyond Fossil Fuels سے، نیوکلیئر کو موجودہ ڈیٹا سینٹر توانائی کی ضروریات کی نظر سے غیر متعلقہ سمجھتے ہیں، خاص طور پر اخراج کے اہداف کے لحاظ سے۔ گوگل اور مائیکروسافٹ کا مقصد 2030 تک ماحولیات کے حوالے سے بلند ہدف حاصل کرنا ہے، لیکن نیوکلیئر ٹیکنالوجی، خاص طور پر غیر آزمودہ SMRs، اتنی جلدی قابل عمل نہیں ہو سکتے ہیں۔ اعلی اخراجات بڑے نیوکلیئر حل کو مزید پیچیدہ بناتے ہیں، جہاں مائیکروسافٹ کا تھری مائل آئلینڈ پر معاہدہ ایک استثناء ہے۔ وینچر کیپٹلسٹ بھی ان خدشات کی بازگشت کرتے ہیں، نجی ایکویٹی فنڈز کے ساتھ نیوکلیئر سرمایہ کاری کے موافق ہونے اور مستقبل میں نیوکلیئر سے پیدا کردہ بجلی کی ممکنہ لاگت پر سوال اٹھاتے ہیں۔ نیوکلیئر اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری کے رجحان میں اتار چڑھاؤ رہا ہے، 2021 میں ایک عروج کے ساتھ، نئی ٹیکنالوجیز کو موجودہ سے ممتاز کرنے میں چیلنجز اور ان کی طویل مدتی لاگت کی تائید کرنے میں مشکلات رہتی ہیں۔ ابھی بھی ٹیک سیکٹر کی کچھ شخصیات میں امید قائم ہے، جیسے A16z، جو نیوکلیئر کو AI ڈیٹا سینٹرز کے توانائی کی ضروریات پوری کرنے کے لیے بنیادی حیثیت دیتا ہے۔ غیر یقینی صورتحال کے باوجود، نیوکلیئر اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری جاری رہتی ہے، 2023 میں نمایاں فنڈنگ کے ساتھ۔ نیوکلیو، جو ریڈیوایکٹیو ویسٹ کے ساتھ SMRs تیار کرنے والا اسٹارٹ اپ ہے، کی الیزباتھ ریزوٹی بگ ٹیک کی صاف توانائی کی مانگ کو سرمایہ کاروں کے لیے پرکشش سمجھتی ہیں۔ ریزوٹی مخصوص سنگ میل کے حصول کے بعد آئی پی او کی صلاحیت کی نشاندہی کرتی ہیں۔ تاہم، نیوکلیئر کمپنیاں دباؤ کا شکار ہیں کہ وہ اپنے حل کو AI انڈسٹری کی توانائی کی ضروریات کے معاون ثابت کر سکیں کیونکہ ڈیٹا سینٹرز میں وسعت آ رہی ہے۔

کتاب لکھنے کے عمل نے مجھے ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ ثابت قدمی کے بارے میں بھی بہت کچھ سکھایا۔ ### تعارف: پہلا الہام مارچ یا اپریل 2023 میں، میں ایک دوراہے پر کھڑا تھا۔ میں پچھلے دو تین سالوں سے مصنوعی ذہانت، خاص طور پر جنریٹو AI، کے ساتھ گہرائی سے منسلک تھا۔ تاہم، میں نے دیکھا کہ ایک خلا موجود ہے: بھلے ہی AI کے بارے میں کافی تبادلہ خیال ہوتا ہے، لیکن چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں کے لیے اسے مؤثر طریقے سے اپنانے کے لیے کوئی واضح اور قابل عمل رہنمائی موجود نہیں تھی۔ اس ادراک نے *Adopting AI for Business Transformation* کا تصور پیدا کیا۔ اس کے علاوہ، ایشیا کے سب سے بڑے اشاعتی ادارے کی حوصلہ افزائی نے بھی میرا حوصلہ بڑھایا، جنہوں نے مجھ سے پوچھا کہ کیا میں کتاب لکھنے میں دلچسپی رکھتا ہوں۔ میں نے اس حقیقی ضرورت کو پورا کرنے کا ارادہ کیا، ایک ایسی رہنمائی تیار کرکے جو AI کو ایک مشکل تصور سے نکال کر عملی آلات میں تبدیل کر دے، جسے کسی بھی کاروباری رہنما یا انٹرپرینیور آسانی سے استعمال کر سکے۔

₩75,700 ماہانہ میں مکمل ڈیجیٹل رسائی حاصل کریں اور کسی بھی ڈیوائس پر معیاری فنانشل ٹائمز جرنلزم پڑھیں، آزمائشی مدت کے دوران کسی بھی وقت منسوخی کا اختیار موجود ہے۔

جیسے جیسے ہم 2025 کے قریب پہنچ رہے ہیں، نئے AI ماڈلز کی ترقی اور اجرا برق رفتاری سے جاری ہیں، جو ایک دور کی تبدیلی کا اشارہ ہے جب زیادہ تر ڈیولپر ایک ہی AI ماڈل پر انحصار کرتے تھے۔ اب کاروبار اپنے AI ماڈلز کے استعمال میں تنوع لا رہے ہیں، اس خدشے کے تحت کہ وہ ایک ہی فراہم کنندہ پر بہت زیادہ منحصر نہ ہو جائیں۔ اگرچہ کچھ لوگ ایک واحد طاقتور ماڈل کے غلبے کی وکالت کرتے ہیں، حقیقت ایک کثیر ماڈل کے مستقبل کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ AI ماڈلز کو بڑھتی ہوئی تعداد میں تجاری اشیاء کے طور پر دیکھا جا رہا ہے، جو افعال میں تو مشابہ لیکن انتہاؤں میں خصوصیت میں مختلف ہوتے ہیں۔ ماڈلز کی صلاحیتوں میں تفاوت ہوتی ہے، کچھ مخصوص کاموں جیسے کوڈ جنریشن یا استدلال میں مہارت رکھتے ہیں۔ یہ ایک ایسے منظرنامے کی طرف جاتا ہے جہاں ضرورت کے مطابق کام کے لیے بہترین ماڈل کا انتخاب کرنا اہم ہو جاتا ہے۔ یہ طریقہ کار نہ صرف کارکردگی کو بہتر بناتا ہے بلکہ عمومی خصوصیات کے ساتھ مہارت کو بھی متوازن کرتا ہے۔ انسانی سطح کے AI پر پہنچ کر رکنے کی پیش گوئیوں کے برعکس، AI ماڈلز کی ترقی اور خصوصیت جاری رہے گی، قدرتی نظاموں کی عکس بندی کرتے ہوئے اور ایک ایسی مارکیٹ سے فائدہ اٹھاتے ہوئے جو اختراعات اور کم اخراجات پر فروغ پاتی ہے۔ یہ متنوع AI ایکو سسٹم ایک زیادہ قابل رسائی، محفوظ اور موافق مستقبل کا وعدہ کرتا ہے، ٹیکنالوجی کی ترقی کی باہمی تعاون پر مبنی اور غیر اجارہ دارانہ نوعیت پر زور دیتے ہوئے، بالکل ان تاریخی ایجادات کی مانند جنہوں نے انسانیت کو وسیع پیمانے پر مالا مال کیا۔

AI چپ انڈسٹری میں بڑہتی ہوئی مقابلہ بازی کے درمیان، Nvidia مبینہ طور پر اپنی توجہ روبوٹکس کی طرف مرکوز کر رہا ہے۔ کمپنی کی منصوبہ بندی ہے کہ وہ اگلے سال کے پہلے نصف میں اپنی انسان نما روبوٹس کے لئے کمپیکٹ کمپیوٹرز کا اگلا ورژن، جسے Jetson Thor کہتے ہیں، جاری کرے۔ یہ بات اتوار، 29 دسمبر کے ایک Financial Times (FT) رپورٹ کے مطابق ہے۔ Nvidia، جس کی قدر $3

یونیورسٹی آف کیمبرج کے محققین کا کہنا ہے کہ AI آلات آن لائن صارفین کے خریداری یا ووٹنگ کے فیصلوں کو متاثر کر سکتے ہیں۔ وہ ایک نئے "نیت کی معیشت" کو اُجاگر کرتے ہیں، جہاں AI انسانی نیتوں کی تشریح، پیشگوئی، اور تبدیلی کرتا ہے، اور اس ڈیٹا کو منافع کے خواہاں کمپنیوں کو فروخت کرتا ہے۔ یہ "توجہ کی معیشت" کی جگہ سمجھا جا رہا ہے، جہاں سماجی میڈیا صارف کی شمولیت پر اشتہاری آمدنی کے لئے پنپتا ہے۔ ڈاکٹر جوننی پین، کیمبرج کے لیورہلم سینٹر فار دا فیوچر آف انٹیلی جینس سے، کی رائے کے مطابق، انگیزیں ایک کرنسی بنتی جارہی ہیں جو انتخابات، پریس کی آزادی، اور مارکیٹ کی مسابقت پر اثر ڈالنے کے خدشات کو جنم دے رہی ہیں۔ مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ بڑے زبان ماڈلز (LLMs)، جیسے کہ ChatGPT میں استعمال ہوتے ہیں، صارفین کی رہنمائی کریں گے ذاتی، رویہ جاتی، اور نفسیاتی ڈیٹا کو استعمال کرتے ہوئے۔ نیت کی معیشت میں مشتہرین حقیقی وقت کے صارف کی توجہ یا مستقبل کے ارادوں کے بارے میں AI تجاویز کے ذریعے گفت و شنید کر سکتے ہیں، صارف کے انتخاب کو متاثر کرنے کے لئے تعاملات کو ذاتی بناتے ہوئے۔ مثال کے طور پر، AI صارف کے رویے اور پروفائل کی بنیاد پر مخصوص فلمیں تجویز کر سکتا ہے یا ٹکٹ بک کروا سکتا ہے۔ LLMs مختلف ذاتی خصوصیات کو استعمال کر سکتے ہیں تاکہ مشتہرین اور کاروباروں کے لئے اپنی تاثیر بڑھا سکیں۔ رپورٹ میں AI کی صلاحیت کو مخصوص اشتہارات کی تیاری میں استعمال کرنے پر بھی بات کی گئی ہے، جیسے کہ میٹا کی Cicero AI جو کہ مخالفین کے ارادوں کی پیش گوئی کر کے Diplomacy کھیلتی ہے۔ ایسے ماڈلز آنے والے صارف ڈیٹا کی بنیاد پر اپنے نتائج کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، زیادہ ذاتی معلومات حاصل کرنے کے لئے بات چیت کی سمت بدل سکتے ہیں۔ رپورٹ ایک ایسے مستقبل کی تصویر پیش کرتی ہے جہاں میٹا جیسے کمپنیاں صارف کے ارادوں کو کھانے یا سفر جیسی خدمات کے لئے نیلام کر سکتے ہیں۔ یہ زیادہ مقدار والی، ذاتی مارکیٹنگ کی مشقوں کی طرف اشارہ کرتا ہے، باوجود اس کے کہ موجودہ صنعتیں انسانی رویوں کا اندازہ لگاتی ہیں۔ ٹیم نے خبردار کیا ہے کہ AI مخصوص مقاصد کے لئے بات چیت کے شراکت داروں کو نرمی سے متاثر کرنا سیکھ سکتا ہے۔