مصنوعی ذہانت کی کمپیوٹیشنل ضروریات کو پورا کرنے کے لیے تیار کردہ ڈیٹا سینٹرز کی بڑھتی ہوئی تعداد امریکہ کے بجلی کے جال کے لیے چیلنجز پیدا کر سکتی ہے، جیسا کہ بلمبرگ کی ایک رپورٹ میں اشارہ دیا گیا ہے۔ وسکر لیبز کے 10 لاکھ رہائشی سینسرز کے ڈیٹا اور ڈی سی بائٹ کی مارکیٹ بصیرت کا تجزیہ کرتے ہوئے، بلمبرگ نے دریافت کیا کہ جن گھروں کو شدید بجلی کے بگاڑ کا سامنا ہے ان میں سے نصف سے زیادہ اہم ڈیٹا سینٹر کی کارروائیوں سے 20 میل کے دائرے میں واقع ہیں۔ یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ ڈیٹا سینٹرز کی قربت اور "خراب ہارمونکس" کے درمیان ممکنہ تعلق ہے، جو گھروں کو برقی طاقت کی خراب روانی کی اصطلاح ہے۔ بلمبرگ کے مطابق، یہ "بگاڑ" شدہ بجلی ممکنہ طور پر آلات کو نقصان پہنچا سکتی ہے، برقی آگ کے خطرے کو بڑھا سکتی ہے، اور براؤن آؤٹ اور بلیک آؤٹ کا باعث بن سکتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ڈیٹا سینٹرز اپنی غیر متوقع توانائی کی ضروریات کی وجہ سے ان مسائل کو مزید بڑھا سکتے ہیں۔ بلوم انرجی کے چیف کمرشل آفیسر امان جوشی نے نوٹ کیا کہ "کوئی بھی گرڈ بیک وقت متعدد ڈیٹا سینٹرز کی وجہ سے ہونے والے بوجھ میں تغیر کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔" تاہم، شکاگو کی کامن ویلتھ ایڈیسن کے نمائندے نے بلمبرگ سے اظہارِ تشویش کرتے ہوئے کہا کہ وہ "وسکر لیبز کے دعووں کی درستگی اور ان کے بنیادی اندازوں پر سختی سے سوال اٹھاتے ہیں۔"

AI ڈیٹا سینٹرز بجلی کے استعمال پر نمایاں اثر ڈال رہے ہیں، جو فراہمی پر دباؤ ڈال رہے ہیں۔ بلومبرگ کے تجزیے نے ڈیٹا سینٹرز کے قریب واقع علاقوں اور متاثرہ بجلی کے اعداد و شمار کے درمیان باہمی تعلق ظاہر کیا۔ جیسے جیسے مزید ڈیٹا سینٹرز تعمیر ہو رہے ہیں، بڑی ٹیک کمپنیاں متبادل توانائی کے ذرائع کا انتخاب کر رہی ہیں۔ امریکہ میں، ڈیٹا سینٹرز اتنی زیادہ بجلی استعمال کر رہے ہیں کہ وہ لاکھوں امریکیوں کو دستیاب بجلی کو متاثر کر سکتے ہیں۔ AI سینٹرز ملک بھر میں ابھر رہے ہیں تاکہ بڑھتی ہوئی AI کی ضروریات کو پورا کر سکیں، لیکن وہ زیادہ مقدار میں بجلی استعمال کرتے ہیں جو کئی امریکیوں کو درکار ہے۔ نئی ٹیکنالوجی ایسی گِرڈز سے بڑی مقدار میں توانائی مانگتی ہے جو بعض مقامات پر پہلے ہی دباؤ میں ہیں۔ یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ AI سینٹرز روایتی تنصیبات کے مقابلے میں تین سے پانچ گنا زیادہ توانائی استعمال کر سکتے ہیں، جیسا کہ پہلے بزنس انسائیڈر نے رپورٹ کیا تھا۔ فروری سے اکتوبر تک 770,000 گھروں کے اعداد و شمار کے بلومبرگ کے تجزیے کے مطابق، 75% سے زیادہ بلند مسخ شدہ پاور ریڈنگز بڑی ڈیٹا سینٹر سرگرمیوں سے 50 میل کے اندر ہیں۔ یہ دباؤ طاقت کے عدم استحکام کا باعث بن سکتا ہے، جس سے خطرات بڑھ سکتے ہیں، جیسا کہ بلومبرگ نے رپورٹ کیا۔ خراب توانائی کی گردش الیکٹرانکس کے زیادہ گرم ہونے کا سبب بن سکتی ہے، جو چنگاریاں یا حتیٰ کہ گھر کی آگ بھی پیدا کر سکتی ہیں۔ چند بڑی ٹیک کمپنیاں عالمی ڈیٹا سینٹرز کی اکثریت کے مالک ہیں اور AI کی صلاحیتوں کو مسلسل بڑھا رہی ہیں۔ ایمیزون، گوگل، اور مائیکروسافٹ تقریباً 65% کلاؤڈ انفراسٹرکچر مارکیٹ کو کنٹرول کرتے ہیں، بشمول ڈیٹا سینٹرز، جیسا کہ 2023 کی ایک رپورٹ میں Synergy Research Group نے بتایا۔ اپریل میں، گوگل نے ورجینیا اور انڈیانا میں ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر اور اپ گریڈ کے لیے 3 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کا اعلان کیا۔ کمپنی نے دسمبر میں اپنا AI ماڈل، Gemini 2

کال سینٹر میں کام کرنا ایک چیلنج ہے، جہاں ایجنٹس کو مسلسل کالز کو ہینڈل کرنا پڑتا ہے، اکثر پریشان حال صارفین کی کالیں سننا، اور مسائل کو جلدی حل کرنے کے دباؤ میں رہنا پڑتا ہے۔ جذباتی تقاضے اس ملازمت کو کسٹمر سروس کی سب سے زیادہ سخت نوکریوں میں سے ایک بناتے ہیں۔ HubSpot کی 2024 کی رپورٹ کے مطابق، 82 فیصد صارفین فوری مسئلے کے حل کی توقع کرتے ہیں، اور 78 فیصد زیادہ ذاتی نوعیت کی سروس کی تلاش میں ہیں، جس کی وجہ سے ایجنٹس میں تھکاوٹ کی شرح بہت زیادہ ہے۔ AI کال سینٹرز کو متحول کر رہا ہے، ایجنٹس کی کام کا بوجھ کم کرتے ہوئے اور صارف کے تجربات کو بہتر بناتے ہوئے۔ HubSpot کی رپورٹ کے مطابق 92 فیصد کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ کے لیڈرز AI کو جواب دینے کے وقت بہتر کرنے کا سبب مانتے ہیں، اور 71 فیصد مزید AI میں سرمایہ کاری کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔ کال سینٹرز میں AI کے استعمال میں جذبات کی شناخت، بہتر کال روٹنگ، اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات شامل ہیں۔ Emotion Logic کے امیر لیبیرمین نے AI کی صلاحیت کو کسٹمر کے تعاملات کو ذاتی بنانے اور جذباتی تعلقات استوار کرنے کی نشاندہی کی، خاص طور پر کیونکہ 86 فیصد صارفین مثبت تعامل کے بعد دوبارہ آتے ہیں۔ AI کال روٹنگ کو بہتر بناتا ہے، صارفین کے انتظار کے وقت کو کم کرتا ہے، اور پیش گوئی کرنے والے تجزیات کو صارف کی ضروریات کی توقع کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ اگرچہ AI کال سینٹر کی ملازمتوں کے لیے خطرہ پیدا کرتا ہے، لیکن یہ افادیت اور ذاتی نوعیت جیسے فوائد پیش کرتا ہے۔ لیبیرمین کا خیال ہے کہ اگلے چند سالوں میں AI 70-80 فیصد تعاملات کو سنبھال سکتا ہے، انسانی ایجنٹس کے لیے AI کی معاونت کے ساتھ پیچیدہ کام چھوڑتا ہے۔ AI کے عروج سے کال سینٹر کی روایتی پیشہ ورانہ راستے کو خطرہ لاحق ہے، جن میں اخلاقی خدشات جیسے کہ ڈیٹا کی پرائیویسی اور تعصب شامل ہیں۔ پھر بھی، AI کی خدمت کو بہتر بنانے کی صلاحیت اہم ہے، مثال کے طور پر ایک قومی ٹیلیکام پرووائڈر کے Laxis AI کے نفاذ کے ذریعے جیسے کے فوائد جیسی کہ مسائل کے حل کے وقت کو کم کرنا اور صارف کی تسکین کو بڑھانا۔ اخلاقی مسائل میں ڈیٹا کی پرائیویسی اور AI کا تعصب شامل ہیں، جس میں حساس معلومات کے غلط استعمال اور زبان کے تعصب کے بارے میں خدشات ہیں۔ تاہم، حامی دلیل دیتے ہیں کہ AI کی مستقل مزاجی اور غیر طرفدار مقاصد کی عدم موجودگی اسے صارف کے تعاملات کے لیے ایک قیمتی ہتھیار بناتے ہیں۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ارتقاء کرتی ہے، کال سینٹر کی صنعت کو جدت کے ساتھ اخلاقی غور و فکر کے توازن کے ساتھ AI اور انسانی ایجنٹس کے درمیان تعاون کو فروغ دینا ہوگا۔

2024 کے اختتام پر، مصنوعی ذہانت کی ترقی میں سست روی کے خدشات OpenAI کے نئے o3 ماڈل سے دور ہو جاتے ہیں، جو 2025 اور اس کے بعد کی ترقیات کے لئے امید پیدا کرتا ہے۔ o3 ماڈل، جو ابھی تک عوامی طور پر جاری نہیں کیا گیا لیکن حفاظت کی جانچ کے مراحل میں ہے، ARC معیار پر شاندار کارکردگی دکھاتا ہے، جو ایک ماڈل کی نئی، ذہین کاموں کو سنبھالنے کی صلاحیت کو جانچتا ہے۔ 75

کچھ مہینے پہلے، میں نے اپنے ایڈیٹر کو بتایا کہ کبھی کبھار AI میری ٹیمز ایپ میں چیٹس کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ اگرچہ میں اپنی تمام ذمہ داریاں خودکار بنانے کے لیے AI استعمال نہیں کرتا کیونکہ یہ غیر اخلاقی ہوگا، لیکن میں جملوں کو بہتر کرنے اور غلطیوں کو درست کرنے کے لیے ایپل کی انٹیلیجنس جیسی ٹولز استعمال کرتا ہوں۔ کبھی کبھار میں پیغامات کو بول کر بیان کرتا ہوں، انہیں AI کے ذریعے ٹرانسکرائب کراتا ہوں، اور پھر پروف ریڈنگ کے لیے OpenAI کا GPT-4 استعمال کرتا ہوں۔ یہ طریقہ میرے فون پر ٹائپ کرنے سے زیادہ تیز اور لیپ ٹاپ کا نقطہ تلاش کرنے سے زیادہ آرام دہ ہے۔ ای میل مینجمنٹ میں AI، جیمنی جیسے ٹولز کے ذریعے، میرے ان باکس کو سنبھالنے کے لیے اہم بن چکا ہے۔ میں نے ای میل جیسے ذاتی جگہوں پر AI کی مناسبیت پر غور کیا لیکن بالآخر اس کی کارکردگی کو اپنایا۔ مثال کے طور پر، حال ہی میں ایک سائنسی ادارے کے مواصلات افسر کو ایک دوائی کی دریافت کے متعلق پچ پر بھیجے گئے ای میل کو جیمنی نے بہتر بنایا تاکہ میرا جوش ظاہر ہو مگر کور نہ کرنے کا مؤدبانہ انکار بھی شامل ہو جائے۔ یہ ٹول ای میلز کی تحریر کو آسان بناتا ہے اور لہجے کی ترتیبات کی اجازت دیتا ہے، جو میرے لیے نہایت قیمتی ہے۔ AI کے فوائد کے باوجود، اسے ذاتی رابطے کی جگہ استعمال کرنا، جیسے پچز کو مسترد کرنا، ایک پریشانی بنی رہتی ہے۔ میرے پیشے میں، بے شمار پچز کے جوابات دینا ایک بوجھ ہوتا ہے، جس کی وجہ سے کچھ جوابات چھوٹ جاتے ہیں۔ AI ان پہلوؤں کو سنبھالنے میں مدد کرتا ہے، حالانکہ یہ وہ انسانی لمس نہیں ہوتا جسے کچھ لوگ پسند کرتے ہیں، جیسا کہ ماہرین جیسے حسین آنس خان نے نوٹ کیا۔ اخلاقی خدشات کے باوجود، جیسے AI سے تیار شدہ پیغامات کے ذریعے وصول کنندہ کی اہمیت کو کم کرنا، میں AI استعمال کرنے کا جواز پیش کرتا ہوں کیونکہ یہ زیادہ بامعنی کام کے لیے وقت دیتا ہے۔ آخرکار، AI میرے رابطوں کو مؤثر بناتا ہے جبکہ انسانی عنصر کو برقرار رکھتا ہے، AI کے ذریعے پیغامات تیار کرنے کے باوجود تعلق کو فروغ دیتا ہے۔ یہ ایک اخلاقی اور مؤثریت کے تحفظ کی توازن ہے، جہاں انسانی لمس، اگرچہ بہتر کیا گیا، پھر بھی تبادلوں میں غالب ہے۔

سال 2024 میں، کئی اسٹاکس نے عمدہ کارکردگی دکھائی، لیکن مصنوعی ذہانت (AI) سے منسلک اسٹاکس نے سبقت حاصل کی۔ یہ ٹیکنالوجی بل مارکیٹ کو آگے لے گئی، جس کی بدولت بعض اسٹاکس نے S&P 500 کو 27

ایسا تصور کریں کہ ایک دنیا جہاں خودمختار AI عوامل تجارت چلاتے ہیں، خود مختار نظام تشکیل دیتے ہیں جو انسانی مداخلت کے بغیر ترقی کرتے ہیں۔ یہ AI معاشرے ترقی کی راہیں استعمال کرتے ہیں جو ہم بڑھوتری کے لیے استعمال کرتے ہیں اور نئی مارکیٹ مواقع دریافت کرتے ہیں۔ ایلوٹرا ڈاٹ ای آئی کا پروجیکٹ سڈ آگے ہے، جو AI تہذیبیں تخلیق کرتا ہے جو آزادانہ طور پر تعامل کرتی اور ترقی پذیر ہوتی ہیں، PIANO معمار کے استعمال سے۔ یوزر سے چلنے والے پلیٹ فارمز جیسے سیکنڈ لائف سے مختلف، پروجیکٹ سڈ کے AI عوامل اپنے ورچوئل دنیا میں خودمختار طور پر رہتے، تخلیق کرتے اور حکمرانی کرتے ہیں۔ AI تہذیبیں تجارت میں فوری درخواستیں فراہم کرتی ہیں، جیسے سپلائی چینز اور مارکیٹنگ حکمت عملیوں کی اصلاح۔ جب کہ سیکنڈ لائف تخلیقی صلاحیت اور تجارت کے لیے انسانوں پر انحصار کرتی تھی، پروجیکٹ سڈ AI کے ذریعے معاشرتی کردار کو خودکار کرتا ہے، جیسے مائن کرافٹ جیسے پلیٹ فارمز کے تجربات کے لیے استعمال کرتے ہوئے۔ یہ AI عوامل مذاکرات، تجارت اور حکمرانی کو منظم کرتے ہیں، یہ بصیرت فراہم کرتے ہیں کہ مکمل خود مختار معاشرہ کیا حاصل کر سکتا ہے۔ AI تہذیبیں کاروبار اور ثقافت میں ایک نیا رجحان پیش کرتی ہیں، تعاون اور تخلیقی صلاحیت کو فروغ دیتی ہیں۔ وہ محض کارکردگی کے اوزار نہیں ہیں بلکہ تخلیق اور حکمرانی میں شراکت دار ہیں۔ یہ ترقی کاموں کو پیمانے پر تجربات کرنے اور چیلنجز کو حل کرنے کے قابل بناتی ہے، جیسا کہ شہری منصوبہ بندی کو بہتر بنانا اور ثقافتی جدت کو فروغ دینا۔ جیسے جیسے یہ AI سے چلنے والے معاشرے ترقی کرتے ہیں، وہ رہنماؤں کو قصر مدتی فائدے سے آگے سوچنے اور عامل سے چلنے والے معاشروں کی ممکنات کو اپنانے کا چیلنج دیتے ہیں۔ یہ غیر انسانی تہذیبیں سیکھنے کا ایک نایاب موقع پیش کرتی ہیں، ان کی کامیابیوں اور ناکامیوں سے، تاکہ ہم اپنی نظامات کو ایک ذہین مستقبل کے لیے بہتر بنا سکیں۔ مشینی تہذیبیں صرف AI کا اگلا قدم نہیں ہیں؛ وہ آنے والے معیشت، معاشرہ اور ثقافت کا رہنما خط تیار کرتی ہیں، مشترکہ ذہانت کے ایک دور کا آغاز کرتی ہیں۔