اس سال مصنوعی ذہانت (AI) کے شیئرز میں نمایاں اضافہ دیکھنے میں آیا ہے، کیونکہ ٹیکنالوجی کے بڑھتے ہوئے استعمال نے شیئرز کی قیمتوں کو بڑھا دیا ہے۔ گلوبل AI خرچ IDC کے مطابق، اس سال 235 ارب ڈالر سے 2025 تک 337 ارب ڈالر تک بڑھنے کی توقع ہے، جو 50% اضافہ ہے۔ سرمایہ کاروں کے لئے اس ترقی سے فائدہ اٹھانے کا موقع ہے، خاص طور پر کمپنیاں جیسے کہ Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) اور Dell Technologies، جو AI انضمام کو آگے بڑھانے میں اہم ہیں۔ 1

نیوجرسی کے آسمان میں عجیب و غریب روشنیوں نے ڈرونز کے بارے میں خدشات کو جنم دیا، شہری نگرانی، سیکیورٹی کی خلاف ورزیوں، اور حتیٰ کہ خلائی مخلوق کے آنے سے خوفزدہ تھے۔ فوجی مقامات کے قریب رپورٹوں کے ساتھ تناؤ بڑھ گیا، حالانکہ وائٹ ہاؤس کی نیشنل سیکیورٹی کونسل نے وضاحت کی کہ زیادہ تر ڈرونز معمول کے طیارے تھے۔ جاری مشاہدات نے انسانی ادراک کے بارے میں وسیع تر مسئلہ ظاہر کیا: جب معاملات مبہم ہوں، تو لوگ اکثر ایسی کہانیاں گھڑ لیتے ہیں جو حقیقت، تخیل، اور غلط فہمی کے درمیان خطوط کو دھندلا دیتی ہیں۔ نیوجرسی کا واقعہ تاریخی اجتماعی جنون کے واقعات کی عکاسی کرتا ہے، جہاں گروہ غیر یقینی صورتحال اور خوف کے ذریعے مشترکہ اعتقادات کو بڑھاتے ہیں۔ جیسے کہ ماضی کے UFO دیکھنے کے واقعات، یہ ڈرونز وسیع تر خدشات کی علامت بن گئے۔ یہ بین الاشخاصی افہام و تفہیم کو اجاگر کرتا ہے — سچائی کی مشترکہ سمجھ جو معاشرتی ہم آہنگی کے لئے ضروری ہے۔ جب غیر یقینی صورتحال اور عدم اعتماد پیدا ہوتا ہے، یہ مشترکہ حقیقت بکھر جاتی ہے، متضاد بیانیوں کے لیے راہ ہموار کرتی ہے۔ AI کے نظام بھی اسی طرح کے چیلنجز کا سامنا کرتے ہیں۔ AI کی "ہیلوسینیشن" ایسے نتائج پیدا کرتی ہیں جو بظاہر ممکن دکھائی دیتے ہیں لیکن جعلی ہوتے ہیں، جیسے مائیکروسافٹ بنگ کا "سڈنی" یا گوگل بارڈ کے غلط دعوے۔ ایسے نظام حقیقت پسندانہ لیکن غیر موجود معلومات گھڑتے ہیں، جو صارفین کو گمراہ کرتی ہیں۔ مبہمیت کے ردعمل میں انسان اور AI دونوں کہانیاں بناتے ہیں، ہماری مشترکہ حقیقت کی نزاکت کو ظاہر کرتے ہیں۔ کاروباری اداروں اور رہنماؤں کے لئے، یہ ضرورت کو نمایاں کرتا ہے کہ اعتماد اور وضاحت کو برقرار رکھا جائے۔ انہیں غیر یقینی صورتحال کے دوران واضح طور پر بات چیت کرنا ہوگی، غلط معلومات کا مقابلہ کرنا، AI سسٹمز کو انسانی شکل دینا، اور برانڈ کی قدروں کو مشترکہ حقیقت سے منسلک کرنا ہوگا۔ عوام کو AI کی طاقتوں اور حدود کے بارے میں تعلیم دینے کے لیے ڈیجیٹل اور معلوماتی خواندگی کو فروغ دینا چاہئے۔ آخر کار، نیوجرسی کی یہ روشنیاں ہمیں اس بات کی یاد دہانی کراتی ہیں کہ نامعلوم کو سمجھانے کی ہماری اندرونی ضرورت ہے۔ AI کی ہیلوسینیشن ہمیں مجبور کرتی ہے کہ ہم قبول کریں کہ حقیقت قابل گفت و شنید ہے۔ رہنماؤں کو شفافیت، اخلاقی جدت طرازی، اور واضح مواصلات کے ذریعے مشترکہ سچائی کو بحال کرنے کے لیے کام کرنا چاہئے۔ کامیابی کا انحصار مشترکہ حقیقتوں کی تعمیر پر ہوگا، نہ کہ صرف تکنیکی پیش رفت پر۔ اعتماد اور سچائی وہ تصورات ہیں جو ہم مل کر تخلیق کرتے ہیں۔

ہم نے حال ہی میں تازہ ترین خبروں اور ریٹنگز میں 12 ٹرینڈنگ AI اسٹاکس کے متعلق ایک مضمون شائع کیا ہے۔ اس تحریر میں یہ جائزہ لیا گیا ہے کہ Hewlett Packard Enterprise Company (NYSE:HPE) کا موازنہ دیگر AI اسٹاکس کے ساتھ کیسے ہوتا ہے جو خبروں اور ریٹنگز میں ٹرینڈ کر رہے ہیں۔ ### AI ڈیٹا سینٹرز کے لیے توانائی کی کمی کو حل کرنا AI ڈیٹا سینٹرز کی ترقی، جنہیں بڑی مقدار میں توانائی درکار ہوتی ہے، دستیاب وسائل سے زیادہ ہو رہی ہے۔ ممکنہ حل جیسے کرپٹو سائٹس کی تبدیلی اور جوہری توانائی کی ترقی قابلِ عمل ہیں، لیکن توانائی کی سنگین کمی کو جلد روکنے کے لیے کافی کوششیں درکار ہیں۔ مورگن اسٹینلے کے اسٹیفن برڈ نے CNBC کے 'دی ایکسچینج' پر روشنی ڈالی کہ کرپٹو مائننگ سائٹس کو ڈیٹا سینٹرز میں بدلنے سے AI توانائی کی کمی کو کم کیا جا سکتا ہے۔ اگرچہ Bitcoin مائننگ کمپنیاں، جن میں سائٹ کی تبدیلی بھی شامل ہے، پرکشش مواقع پیش کرتی ہیں، لیکن Bitcoin کی بلند قیمت منصوبہ بندی میں چیلنج پیدا کرتی ہے۔ برڈ کا خیال ہے کہ 2028 تک توانائی کا خسارہ 30 گیگاواٹس سے تجاوز کر جائے گا۔ بلوم انرجی کے فیول سیلز اور کرپٹو سائٹس کی تبدیلی جیسے حل محدود ریلیف فراہم کر سکتے ہیں۔ انہوں نے نئے ڈیٹا سینٹرز کو بجلی کے گرڈ سے جوڑنے میں سالوں کا وقت لگنے، بجلی کے اخراجات میں اضافے اور ممکنہ سیاسی مسائل کا انتباہ دیا۔ جوہری توانائی اور قدرتی گیس کے ٹربائنز جیسے متبادل، خاص طور پر مغربی ٹیکساس جیسے علاقوں میں، موجود ہیں۔ **یہ بھی پڑھیں**: ٹاپ 15 AI اسٹاک ننوز اور ریٹنگز جو وال اسٹریٹ پر اثر انداز ہو رہی ہیں اور جم کریمر نے 2024 تک 100 ارب ڈالر مارکیٹ کیپ تک پہنچنے والے 18 فرمز پر بحث کی۔ ### AI ڈیٹا سینٹرز کے لیے توانائی کے حل کی تلاش امریکی آئل کمپنیاں AI ڈیٹا سینٹرز کی بڑھتی ہوئی توانائی کی طلب کو پورا کرنے کے لیے، کاربن کیپچر ٹیکنالوجیز کے ساتھ قدرتی گیس سے چلنے والی بجلی فراہم کر کے بجلی کی مارکیٹ میں داخل ہونے کے مواقع تلاش کر رہی ہیں۔ رائٹرز کی رپورٹ کے مطابق، شیوران ایک سال سے زیادہ عرصے سے کاربن کیپچر کے ساتھ قدرتی گیس سے چلنے والی بجلی کی فراہمی کے لیے مذاکرات کر رہی ہے، جبکہ ایکسن دہائی کے آخر تک ڈیٹا سینٹرز کو کم کاربن بجلی فراہم کرنے کا منصوبہ رکھتی ہے۔ AI ٹیکنالوجیز میں اضافے کے باعث بجلی کی طلب میں اضافہ ہو رہا ہے، جس کی وجہ سے نئی توانائی کے ڈھانچے کی ضرورت ہے۔ یہ کمپنیاں اس طلب کو پورا کرنے کے لیے قدرتی گیس اور کاربن کیپچر میں اپنی مہارت کا فائدہ اٹھانے کا ارادہ رکھتی ہیں، جو ممکنہ طور پر بجلی کی مارکیٹ میں انقلاب لا سکتی ہیں۔ AI اسٹاکس کے انتخاب کے دوران، ہم نے نیوز آرٹیکلز، اسٹاک تجزیے، اور پریس ریلیز کا جائزہ لیا۔ اسٹاکس کو Insider Monkey کے 900 ہیج فنڈز کے ڈیٹا بیس کی بنیاد پر ہیج فنڈ سینٹیمنٹ کے مطابق درجہ بندی دیا گیا اور بڑھتے ہوئے ترتیب میں فہرست بنایا گیا۔

گوگل نے مصنوعی ذہانت کے میدان میں ابتدائی قدم رکھا، اور 4 دسمبر کو ڈیل بک سمٹ میں سی ای او سندر پچائی نے اس دعوے پر ردعمل دیا کہ کمپنی کو اپنی وسیع وسائل کی بنا پر زیادہ مسابقتی ہونا چاہیے۔ مصنوعی ذہانت کی اسٹارٹ اپ کمپنیوں کے برعکس جو پروسیسنگ پاور کے لیے ٹیک دیووں پر انحصار کرتی ہیں، گوگل اپنے وسائل کا استعمال کرتا ہے۔ اس کے پلیٹ فارمز، جیسے یوٹیوب اور جیمیل، وسیع ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتے ہیں، اور اس کے مصنوعی ذہانت کے محققین نے اہم کامیابیاں حاصل کی ہیں، جن میں سے دو کو اس سال نوبل انعام ملا۔ اس سے گوگل کو مصنوعی ذہانت کی ترقی کے تین اہم عوامل—کمپیوٹ، ڈیٹا، اور الگوردم—میں سبقت ملتی ہے، جیسا کہ سام الٹمن، سی ای او آف اوپن اے آئی نے ذکر کیا۔ مائیکروسافٹ کے سی ای او ستیا نڈیلا نے کہا ہے کہ گوگل کو قدرتی طور پر مصنوعی ذہانت میں رہنما ہونا چاہیے تھا۔ سمٹ میں، پچائی نے جواب دیا، "میں کسی بھی دن، کسی بھی وقت مائیکروسافٹ کے خود کے ماڈلز اور ہمارے ماڈلز کا موازنہ دیکھنا پسند کروں گا۔" مائیکروسافٹ بنیادی طور پر اوپن اے آئی کے ماڈلز پر انحصار کرتا ہے۔

شاہ میڈاس کی کہانی، جس نے خواہش کی کہ وہ جس چیز کو چھوئے وہ سونا بن جائے لیکن اسے سنگین نتائج کا سامنا کرنا پڑا، اکثر مصنوعی ذہانت (اے آئی) کو کنٹرول کرنے کے چیلنجز کے مظاہرے کے لئے استعمال ہوتی ہے جب وہ زیادہ طاقتور ہو جاتی ہے۔ اسٹورٹ رسل، اے آئی کے ایک بڑے ماہر، نے اس امکان کو اجاگر کیا کہ بظاہر معقول اے آئی کے اہداف تباہ کن نتائج کی طرف لے جا سکتے ہیں، جیسے کہ اے آئی ماحولیاتی تبدیلیوں کو ٹھیک کرنے کے لئے انتہائی اقدامات منتخب کرتی ہے۔ پانچ دسمبر کو، اپالو ریسرچ نے ایک مقالہ جاری کیا جس میں اس بات کا اشارہ دیا گیا کہ جدید اے آئی نظام، جیسے کہ اوپن اے آئی کا o1 اور اینتھروپک کا کلاؤڈ 3

© 2024 فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ۔ جملہ حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کے استعمال سے آپ ہماری شرائط و ضوابط اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں | CA نوٹس برائے مجموعہ | پرائیویسی نوٹس | میری ذاتی معلومات نہ بیچیں/شیئر کریں۔ FORTUNE، فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ کا امریکہ اور دیگر ممالک میں رجسٹرڈ ٹریڈمارک ہے۔ اس ویب سائٹ پر مصنوعات اور خدمات کے کچھ لنکس فورچون کو معاوضہ فراہم کر سکتے ہیں۔ پیشکشیں بغیر پیشگی اطلاع کے تبدیل ہو سکتی ہیں۔

اسٹینفورڈ یونیورسٹی کی پروفیسر فی فی لی، جو اے آئی کی تاریخ میں نمایاں شخصیت ہیں، نے امیج نیٹ ڈیٹاسیٹ اور مقابلے کو تیار کر کے ڈیپ لرننگ انقلاب میں زبردست کردار ادا کیا۔ 2012 میں ایک نیورل نیٹ ورک جسے ایلیکس نیٹ کہا جاتا تھا، امیج نیٹ مقابلے میں تمام دوسرے ماڈلز کو پیچھے چھوڑتے ہوئے ایک اہم کامیابی حاصل کی، جس نے نیورل نیٹ ورکس کے عروج کو تحریک دی۔ پچھلے 13 سالوں میں کمپیوٹر وژن میں ترقی نے آبجیکٹ ریکگنیشن سے لے کر امیج اور ویڈیو جنریشن تک منتقل ہو گئی ہے۔ لی نے اسٹینفورڈ کے انسٹی ٹیوٹ فار ہیومن سینٹرڈ اے آئی (HAI) کی بنیاد رکھی اور ورلڈ لیبز نامی ایک کمپنی شروع کی، جس کا مقصد مصنوعی ذہانت کو "مکانی ذہانت" دینا ہے، جو 3D ماحول کے ساتھ تعامل کو ممکن بناتی ہے۔ نیور آئی پی ایس اے آئی کانفرنس میں حالیہ کلیدی خطاب میں، لی نے "بصری ذہانت کی سیڑھی چڑھنا" کے بارے میں بات کی، بصری صلاحیتوں کی ترقی کو اجاگر کرتے ہوئے اور اسے جوڈیا پرل کی "وجہیت کی سیڑھی" سے ملا کر دکھایا۔ انہوں نے جانوروں اور اے آئی میں دیکھنے اور تعامل کے درمیان روابط پر زور دیا، اور مشین وژن کو آگے بڑھانے میں مکانی ذہانت کی اہمیت کو وضاحت دی۔ لی کی ورلڈ لیبز اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے 3D دنیا بنانے پر مرکوز ہے، جو اے آئی کی ترقی میں مکانی ذہانت کے اہم کردار کو اجاگر کرتی ہے۔ کمپیوٹ کی لاگت اور ڈیٹا کی ضروریات جیسے تکنیکی رکاوٹوں سے نمٹتے ہوئے، لی قومی اے آئی ریسرچ ریسورس (NAIRR) جیسے وسائل میں اے آئی تحقیق کے لیے وفاقی حمایت کی وکالت کرتی ہیں۔ وہ مکانی ذہانت کے عملی اطلاق کا تصور کرتی ہیں، جو تخلیقی صلاحیت اور پیداواریت کو بڑھانے سے لے کر روبوٹ کو بہتر نیویگیشن کے قابل بنانے اور انسانی زندگی کے روزمرہ کاموں میں مدد فراہم کرنے تک ہے، خاص طور پر بڑھتی ہوئی حقیقت (آگمنٹڈ ریئلیٹی) کے ذریعے۔ مکانی ذہانت میں جدت کے ذریعے، لی کا ماننا ہے کہ ہم طب، ڈیزائن اور تعلیم جیسے شعبوں میں نئے امکانات کو کھول سکتے ہیں۔