وزارت تعلیم نے اسکولوں کو ہدایت دی ہے کہ وہ AI تعلیم کو بڑھائیں تاکہ "چین کے مستقبل کے جدید ٹیلنٹ کی ضرورت کو پورا کریں" اور طلباء کی ڈیجیٹل مہارتوں اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتوں کو فروغ دیا جا سکے، جیسا کہ گزشتہ ہفتے جاری کیے گئے ایک سرکلر میں بیان کیا گیا ہے۔ 2018 کے بعد سے، 500 سے زیادہ چینی یونیورسٹیوں اور کالجوں نے بیجنگ کے ایک سال قبل پیش کیے گئے منصوبے کے تحت مصنوعی ذہانت میں میجر متعارف کرایا ہے تاکہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں دنیا کی قیادت حاصل کی جا سکے۔ وزارت نے زور دیا کہ AI کورسز کو "منظم طریقے سے" شروع کیا جانا چاہیے اور انہیں اسکول کے جائزوں میں شامل کیا جانا چاہیے۔ نچلی پرائمری کے طلباء کو AI کے بنیادی خیالات اور تجربات حاصل کرنے چاہئیں، جبکہ اوپری درجات کے طلباء کو ٹیکنالوجی کو سمجھنے اور استعمال کرنے کی تعلیم دی جانی چاہیے۔ سینئر ہائی اسکول میں، توجہ "مصنوعی ذہانت کے اطلاق کے ساتھ جدید منصوبوں" کی طرف ہونی چاہیے، سرکلر نوٹ کرتا ہے۔

جم ٹائرنی، جو الائنس برنسٹین سے تعلق رکھتے ہیں، کا کہنا ہے کہ AI تجارت کے پہلے مرحلے میں چپ بنانے والی کمپنیاں جیسے Nvidia شامل تھیں، جب کہ اگلا مرحلہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور سافٹ ویئر کمپنیوں کی طرف منتقل ہو جائے گا جو ان AI چپس کا استعمال کریں گی، اور یہ عمل 2025 تک شروع ہو جائے گا۔ اگرچہ یہ کمپنی اکثر 'شاندار سات' ٹیک جنات کے مقابلے میں کم میڈیا توجہ حاصل کرتی ہے، کلاؤڈ فلئیر اس رجحان کا ممکنہ فائدہ اٹھانے والا کے طور پر نمایاں ہوتا ہے۔ مورگن اسٹینلے کے تجزیہ کار حمزہ فڈروالا اور کیتھ وائز نے کلاؤڈ فلئیر کے بُل کیس ہدف قیمت میں اضافہ کیا ہے، اور 2025 تک 55% اضافے کی پیش گوئی کی ہے۔ کلاؤڈ فلئیر، جو کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کمپنی ہے اور IT انفراسٹرکچر کو تیز اور محفوظ بناتی ہے، اسے ایمیزون، مائیکروسافٹ، اور گوگل کے بعد چوتھا بہترین کلاؤڈ پلیٹ فارم قرار دیا گیا ہے۔ اس کی رفتار اور پیمانے میں برتری مواد کی ترسیل اور ایج ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم کی مارکیٹوں میں اس کی قیادت کو بڑھاتی ہے، جو AI کمپنیوں کے لئے ایک پسندیدہ انتخاب بناتی ہے۔ کلاؤڈ فلئیر کا وسیع نیٹ ورک تمام انٹرنیٹ ٹریفک کا 20% احاطہ کرتا ہے، جو کارکردگی اور سیکیورٹی میں بصیرت فراہم کرتا ہے جس سے اس کی سائبر سیکیورٹی کی پوزیشن مزید مضبوط ہوتی ہے۔ کمپنی کا اندازہ ہے کہ 2024 میں اس کی ایپلیکیشن، نیٹ ورک، اور سیکیورٹی سروسز کی حیثیت سے قابل مارکیٹ $176 بلین سے بڑھ کر 2027 تک $222 بلین ہو جائے گی۔ کلاؤڈ فلئیر 80% ٹاپ 50 جنریٹیو AI مصنوعات کی مدد کرتا ہے، جو AI اسٹارٹ اپس میں اس کی اپیل کو واضح کرتا ہے۔ مزید برآں، ایپل کے ساتھ ممکنہ شراکت داری، اگر ایپلی انٹیلیجنس نے اہمیت حاصل کی، ریونیو میں اضافہ کر سکتی ہے۔ کلاؤڈ فلئیر کی مالی صحت مضبوط ہے، حالیہ سہ ماہی میں 28% ریونیو میں اضافے کے ساتھ۔ البتہ، وال اسٹریٹ کی پیش گوئی سے ظاہر ہوتا ہے کہ کلاؤڈ فلئیر کی موازنہ شدہ آمدنی 2027 تک سالانہ 36% بڑھے گی، جس سے اس کی موجودہ قدر کافی زیادہ معلوم ہوتی ہے۔ حالانکہ سرمایہ کار اب خریدنے پر غور کر سکتے ہیں، لیکن قیمت میں کمی کا انتظار کرنا زیادہ سمجھداری ہو سکتا ہے۔

1850 کی دہائی میں اپنے ایجاد کے بعد سے تنظیمی چارٹس میں بہت کم تبدیلی آئی ہے، جو انسانی حدود کی وجہ سے ورک فلو مینجمنٹ کے لحاظ سے موروثی رہے ہیں۔ تاہم، AI، خاص طور پر بڑے زبان ماڈلز (LLMs)، اس ڈھانچے کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہیں۔ 2025 تک، ہم انسانی-AI تعاون کے گرد منظم کردہ تنظیموں کا مشاہدہ کریں گے۔ یہ تبدیلی کاروباری آپریشنز میں ایک بنیادی تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے۔ اگرچہ AI نے ذاتی پیداواری میں تیزی سے اِنٹیگریٹ کیا ہے، لیکن تنظیمی فوائد اب تک معمولی ہیں۔ آنے والا سال اہم ثابت ہوگا، جیسا کہ AI ذاتی معاون سے کاروباری ڈیزائن اور حکمت عملی کے بنیادی عنصر کی طرف ترقّی کرے گا۔ مستقبل کے لحاظ سے سوچنے والی کمپنیاں انسانی اور AI تال میل کے گرد ڈھانچے کو نئے سرے سے ترتیب دیں گی — محض کام کی خودکاریت کے لیے نہیں، بلکہ نئے کام کرنے کے طریقے ایجاد کرنے کے لیے، جو انسانی اور AI کی طاقتوں کو استعمال کریں۔ نئے قائم شدہ کاروبار آگے ہیں، چھوٹی ٹیموں کا استعمال کرتے ہوئے جو AI کی مدد سے مؤثر طریقے سے کام کرتی ہیں، محدود پرسنل کے ساتھ۔ یہ ماڈل، جو نئے قائم شدہ کاروباروں کے لیے فائدے مند ہے، بڑے، قائم شدہ کمپنیوں کے لیے بھی زیادہ فائدے کے قابل ہوسکتا ہے، جو ان کو کارکردگی بڑھانے اور ورکفورس کے ذہانت کو بروئے کار لانے کے قابل بناتی ہیں۔ 2025 میں، ہم "AI-native" نئے قائم شدہ کاروبار دیکھیں گے، جو انسانی-AI تعاون سے ایسی پروڈکٹ دے رہے ہیں جو بڑی روایتی کمپنیوں کے برابر ہیں۔ بڑی کمپنیوں کے لیے، AI انٹیگریشن پیچیدہ لیکن ممکنہ طور پر فائدہ مند ہوگا۔ اس میں AI کے کردار کو روایتی سافٹ ویئر سے آگے سمجھنا شامل ہوگا، جس کے لیے تمام محکمہ جات کی بصیرت کی ضرورت ہے، صرف IT کی نہیں۔ اصل فائدہ ان ملازمین میں ہے جو AI کی پوشیدہ صلاحیتوں کو بروئے کار لاتے ہوئے، AI ٹولز کو تنظیم بھر میں اپنانے کا باعث بنیں گے۔ ابھرنے والی تنظیمی ڈھانچے روایتی ترتیب سے نمایاں طور پر مختلف ہوں گی، ممکنہ طور پر زیادہ سیّال اور منصوبہ پر مبنی، AI کے ساتھ ایک معاون قوت کے طور پر۔ درمیانی انتظامی عہدے انسانی-AI تعاملات کے مربوط کرنے کی جانب منتقل ہوسکتے ہیں۔ 2025 میں، کامیابی ان کمپنیوں کی ہوگی جو انسانی اور مصنوعی ذہانت کو بغیر کسی رکاوٹ کے ہم آہنگ کرتی ہیں تاکہ نئی قدریں پیدا کی جاسکیں۔

مشین لرننگ کے ماڈلز اکثر اقلیتی گروپوں کے لئے خراب کارکردگی دکھاتے ہیں کیونکہ تربیتی ڈیٹاسیٹس میں عدم توازن ہوتا ہے، جس سے غلط پیش گوئیاں ہو سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر کسی ماڈل کو زیادہ تر مرد مریضوں کے ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہو تو یہ خواتین مریضوں کے علاج کی درست پیش گوئی نہیں کر سکتا۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے، انجینئرز کبھی کبھار ڈیٹاسیٹس کو متوازن کرنے کے لئے کچھ ڈیٹا پوائنٹس کو ہٹا دیتے ہیں، لیکن اس سے مجموعی ماڈل کی کارکردگی متاثر ہوسکتی ہے۔ ایم آئی ٹی کے محققین نے ایک ایسا طریقہ تیار کیا ہے جو ان ڈیٹا پوائنٹس کو مخصوص طور پر ہٹا دیتا ہے جو اقلیتی گروپوں پر ماڈل کی خراب کارکردگی کا سب سے زیادہ باعث بنتے ہیں، ماڈل کی درستی کو برقرار رکھتے ہوئے اور انصاف میں بہتری لاتے ہیں۔ یہ تکنیک ان ڈیٹاسیٹس میں چھپے ہوئے تعصبات کو بھی ظاہر کر سکتی ہے جن کے پاس لیبلز نہیں ہوتے، جو مفید ہے کیونکہ غیر لیبل شدہ ڈیٹا زیادہ عام ہیں۔ اس طریقے نے موجودہ طریقوں کے مقابلے میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے کیونکہ یہ ہٹائے گئے نمونوں کی تعداد کو کم کرتا ہے اور بدترین گروپ کی درستگی کو بڑھاتا ہے۔ یہ ماڈل کی عمارت میں تبدیلی کئے بغیر ماڈل کی انصاف کو بڑھانے کا آسان طریقہ فراہم کرتا ہے، جو کہ عملی تکنیک کے طور پر ایک مفید آلہ ثابت ہو سکتا ہے۔ محققین اس طریقے کو مزید مستند اور بہتر بنانے کا ارادہ رکھتے ہیں تاکہ زیادہ منصفانہ اور قابل اعتماد ماڈلز کی ترقی میں مدد مل سکے۔ اس تحقیق کو نیشنل سائنس فاؤنڈیشن اور یو ایس ڈیفنس ایڈوانسڈ ریسرچ پروجیکٹس ایجنسی کی طرف سے سپورٹ فراہم کی گئی ہے۔

پلانٹیر ٹیکنالوجیز نے 2024 میں اپنے AI سافٹ ویئر پلیٹ فارم کی کاروباروں اور حکومتوں کی طرف سے زیادہ مانگ کی وجہ سے 319% کے شاندار فوائد دیکھے ہیں۔ اگرچہ آمدنی میں اضافہ ہو رہا ہے، لیکن یہ اسٹاک انتہائی مہنگا ہے، 67 گنا سیلز اور 372 گنا کمائی پر ٹریڈ ہو رہا ہے۔ نتیجتاً، سٹاک میں نمایاں کمی ہو سکتی ہے جب تک کہ یہ مستقل طور پر مارکیٹ کی توقعات کو نہ بڑھا دے۔ سرمایہ کار جو AI سافٹ ویئر مارکیٹ میں مواقع تلاش کر رہے ہیں، وہ اپنی توجہ C3

**جیمنی کی خصوصیات اور بہتری کا جائزہ** 1

میں نے ابتدا میں سوچا تھا کہ مجھے مائیکروسافٹ کی ریکال خصوصیت ناپسند ہوگی اور میں فوراً اسے غیر فعال کردوں گا۔ تاہم، چند ہفتوں کے استعمال کے بعد، میں نے اس خصوصیت کو نہ صرف بےچین بلکہ متاثرکن بھی پایا۔ ریکال، جو ونڈوز 11 کی ایک خصوصیت ہے، آپ کی اسکرین پر موجود تقریباً ہر چیز کی تصاویر لیتی ہے۔ جب مائیکروسافٹ نے اسے اعلان کیا، تو یہ تنازعات کا سبب بنا کیونکہ رازداری کے حامیوں نے خدشات اٹھائے اور سیکیورٹی محققین نے کمزوریاں دریافت کیں۔ مائیکروسافٹ نے ان مسائل کو حل کرنے کے لیے خصوصیت کی ریلیز میں تاخیر کی اور یہ فی الحال ونڈوز انسائیڈرز کے ساتھ ٹیسٹ کیا جا رہا ہے۔ ریکال کا سیٹ اپ تجربہ مشکل ہے، جس میں ونڈوز اپ ڈیٹ کے ذریعے متعدد ڈاؤن لوڈز اور انسٹالز شامل ہیں۔ کام کرنے کے بعد، ریکال تصاویر بناتا ہے جو آپ کی اسکرین پر دیکھے گئے سب کچھ کے ایک قابل اسکرول ٹائم لائن کی تشکیل کرتے ہیں، جو براؤزر کی تاریخ سے کہیں زیادہ جامع ہے۔ ابتدا میں، اس ٹائم لائن کو دیکھنا پریشان کن تھا، کیونکہ اس نے ای میلز، پیغامات، اور ویب سرگرمی کا ریکارڈ رکھا۔ میں نے مخصوص ایپس کو ریکارڈ ہونے سے روکنے کا انتخاب کیا، جس کی اجازت مائیکروسافٹ ترتیبات کے ذریعے دیتا ہے۔ اس کی بے چینی کے باوجود، ریکال حیرت انگیز طور پر مددگار ثابت ہوا۔ اس نے مجھے ایک خریداری کی ویب سائٹ ڈھونڈنے میں مدد کی جسے میں بھول چکا تھا، ایک مخصوص قیمت کے لیے تلاش کر کے۔ اس نے سماجی میڈیا پروفائلز بھی محفوظ کیے، جو ایک خبر کی کہانی سے متعلق تھے، جو آن لائن غائب ہوگئے، میری صحافی کے طور پر کام میں مددگار ثابت ہوا۔ ریکال اسنیپ شاٹس سے متن اور تصاویر کی نقل کی اجازت دیتا ہے، اگرچہ کبھی کبھی یہ سب کچھ نہیں پکڑ پاتا۔ میں ابھی تک اس بات پر غیر یقینی ہوں کہ آیا ریکال کو فعال رکھوں، کیونکہ ایسی مفصل ڈیجیٹل ٹریل کا ذخیرہ کرنا مجھے پریشان کرتا ہے۔ مزید یہ کہ، یہ ونڈوز ہیلو کی توثیق کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ پریشان کن ہونے کے باوجود سیکیورٹی کو بڑھاتا ہے۔ ریکال صرف کوپائلٹ پلس پی سی پر دستیاب ہے، جو کہ دعووں کے مخالف ہے کہ یہ تمام ونڈوز 11 ڈیوائسز پر انسٹال کیا جائے گا۔ کوپائلٹ پلس پی سیز کو ریکال کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے ایک مختص این پی یو کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، مائیکروسافٹ مبینہ طور پر ونڈوز سرچ کو AI پاورڈ نیچرل لینگویج کی صلاحیتوں کے ساتھ بڑھا رہا ہے، جو بغیر اسنیپ شاٹس کی ضرورت کے فائلز کو ڈھونڈنے کے عمل کو بہتر بنا سکتا ہے۔ میں ریکال کو مفید سمجھتا ہوں اور ان پی سی پر اس کی کمی محسوس کرتا ہوں جن میں یہ خصوصیت نہیں ہے، لیکن مستقبل میں ڈیسک ٹاپ CPUs کے ساتھ مطابقت اس کو تبدیل کر سکتی ہے۔ ریکال کے علاوہ، مائیکروسافٹ کو اہم واقعات کا سامنا رہا: ایک سافٹ ویئر انجینئر نے عوامی طور پر استعفیٰ دیا، مائیکروسافٹ کی عسکری معاہدوں پر تنقید کرتے ہوئے؛ کروز روبوٹیکسی سروس کی فنڈنگ کے اختتام کے نتیجے میں کمپنی کو 800 ملین ڈالر کا نقصان ہوا؛ اور ایپل اور ایکس باکس کی فائل شیئرنگ کی صلاحیتوں میں بہتری آئی۔ مائیکروسافٹ اپنی ایکس باکس ایپ کے پی سی گیمنگ کے لیے بہتری اور نئے AI صحت یونٹ کے لیے سابق گوگل ڈیپ مائنڈ ماہرین کی خدمات حاصل کرنے پر بھی مرکوز ہے۔ مزید برآں، مائیکروسافٹ نے کچھ خصوصیات کو واپس لینے کے ساتھ دیگر کو متعارف کرایا۔ ایک اہم مائیکروسافٹ 365 کی بندش ہوئی، اور افواہیں ہیں کہ اگلے سال بڑی سرفیس ڈیوائس اپڈیٹس متوقع ہیں، جو ممکنہ طور پر نئی AI خصوصیات اور کوپائلٹ پلس کی خصوصیات کو ضم کر رہی ہیں۔ آخرکار، ان تبدیلیوں کے درمیان، مائیکروسافٹ اپنے AI اور کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کے بیانیوں کو آگے بڑھا رہا ہے، جب کہ گوگل جیسی کمپنیوں سے مزاحمت اور عسکری معاہدوں پر عوامی اور ملازمین کی نگرانی ہوتی ہے۔