بی بی سی نے ایپل سے شکایت کی ہے کہ آئی فونز پر بی بی سی کے نام سے جعلی خبروں کا گردش کرنے کا معاملہ سامنے آ رہا ہے۔ اس ہفتے برطانیہ میں متعارف کرائے گئے ایک سروس "ایپل انٹیلیجنس" کی بدولت مصنوعی ذہانت کے ذریعے مختلف خبر رساں ویب سائٹس سے نوٹیفیکیشن مرتب کیے جاتے ہیں۔ ایک نوٹیفیکیشن نے غلطی سے یہ تجویز دی کہ بی بی سی نیوز کی ویب سائٹ نے رپورٹ کیا ہے کہ امریکہ میں نیویارک میں ایک ہیلتھ کیئر ایگزیکٹو کے قتل کے الزام میں گرفتار لوئیجی مانگیون نے خودکشی کر لی ہے۔ ایک بی بی سی کے ترجمان نے زور دیا کہ "بی بی سی نیوز دنیا کا سب سے معتبر خبر رساں ادارہ ہے۔ یہ بہت اہم ہے کہ ہمارا سامع ہماری نام کے ساتھ دی جانے والی کسی بھی معلومات یا صحافت پر اعتماد کرے، بشمول نوٹیفیکیشنز۔" بی بی سی نے ایپل سے رابطہ کیا ہے تاکہ اس مسئلے کو حل کیا جا سکے۔

یہ نیا ChatGPT فیچر AI چیٹ بوٹ کے ساتھ تعاملات کو بہتر بناتا ہے۔ ایک پروجیکٹ کے اندر، ChatGPT مخصوص ہدایات اور متعلقہ معلومات کو محفوظ رکھتا ہے۔ پروجیکٹس کا فیچر اب ChatGPT Plus، Pro، اور Teams کے صارفین کے لیے متعارف کرایا جا رہا ہے۔ اوپن AI کے 12 دنوں میں سے ساتویں دن سانتا کلاز کے ساتھ بات چیت شامل نہیں تھی جیسے پچھلے دن، مگر ChatGPT کے لیے نیا پروجیکٹس فیچر یقیناً اس کے بونوں کی دلچسپی کا باعث بنتا۔ اوپن AI کے CPO کیون وائل اور ان کی ٹیم نے پروجیکٹس کو متعارف کرایا جس میں ایک ڈیمو دکھایا گیا کہ یہ کس طرح آپ کی ChatGPT کے ساتھ تعاملات بشمول فائلوں اور ڈیٹا کو منظم کر سکتا ہے۔ تصور کریں ایک ڈیجیٹل ورژن جس میں کاغذات آپ کی ChatGPT کے تعاملات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ پروجیکٹس ایک ورچوئل فائل دراز کی طرح کام کرتے ہیں جو ایک اسسٹنٹ کے ذریعے بنائے گئے، صاف لیبل والے فولڈرز سے بھری ہوتی ہے جنہوں نے وہ تمام کاغذات پڑھے ہوں۔ پروجیکٹ شروع کرنے کے لیے، آپ کو اس کا نام دینا ہوگا اور اسے ایک رنگ اسائن کرنا ہوگا تاکہ اسے تلاش کرنا آسان ہو جائے۔ آپ پھر متعلقہ چیٹس کو گروپ کر سکتے ہیں اور کسی بھی ضروری فائل کو اپلوڈ کر سکتے ہیں۔ آپ خاص ہدایات مقرر کر سکتے ہیں کہ ChatGPT اس مخصوص پروجیکٹ کے ماحول میں عمل کرے۔ اس کا مطلب ہے کہ اگر آپ کوئی اسکرین پلے لکھ رہے ہیں یا ویب سائٹ بنا رہے ہیں، تو آپ کو ہر بار نئے چیٹ شروع کرنے پر ChatGPT کو تفصیلات یاد دلانے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ آپ کسی پروجیکٹ میں موجودہ چیٹ کو شامل کر سکتے ہیں، نئے چیٹس شروع کر سکتے ہیں اور اپنے فائلوں سے ڈیٹا کو گفتگو کے دوران مربوط کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، SearchGPT اور Canvas جیسی سہولیات پروجیکٹ اسپیس کے اندر بغیر کسی رکاوٹ کے کام کرتی ہیں۔ پروجیکٹس اگر مانوس لگتے ہیں تو یہ اس لیے ہے کہ یہ فیچر ChatGPT کے کچھ حریف جیسے کلود، انتھروپک کے AI چیٹ بوٹ، کے ذریعے بھی پیش کیا جاتا ہے۔ اوپن AI ایک مشترکہ جھنجھلاہٹ کا حل فراہم کر کے مقابلے میں شامل ہو رہا ہے۔ اب تک، ChatGPT کے ساتھ بات چیت کا پتا لگانے کے لیے اکثر ایک بھرپور سائڈ بار اور کافی سکرو لنگ کا سامنا کرنا پڑتا تھا۔ اگرچہ اوپن AI نے میموری اور حسب ضرورت فیچرز میں اضافہ کیا ہے، چیٹس اور فائلوں کو مربوط، تھیمڈ گروپوں میں باندھنے کی صلاحیت کتنی اہم ہے جیسے پوسٹ اٹ نوٹس سے بائنڈرز میں منتقلی۔ پروجیکٹس ویب سائٹ تخلیق میں بھی مددگار ہوتے ہیں۔ آپ ڈیزائن فائلیں اور مواد کے آئیڈیاز اپلوڈ کر سکتے ہیں اور اپنی پسندیدہ کوڈنگ زبانیں مشخص کر سکتے ہیں۔ ChatGPT ویب سائٹ کے لیے کوڈ کو تخلیق کرنے میں مدد کر سکتا ہے اور کسی بھی ڈیزائن یا مواد کی تفصیلات کو بہتر بنا سکتا ہے۔ عمومی ChatGPT کوڈنگ معاونت کے برخلاف، AI آپ کے گزشتہ کام کو یاد رکھتا ہے کیونکہ یہ اسی پروجیکٹ ماحول کے اندر ہوتا ہے۔ ترتیب شدہ AI وائل اور ان کی ٹیم نے مختلف طریقوں میں پروجیکٹس کو پیش کیا کہ یہ کیسے استعمال ہو سکتے ہیں۔ چونکہ سانتا غیر حاضر تھے، اس نے پروجیکٹس کا استعمال کرتے ہوئے ایک خفیہ سانتا ایکسچینج کو منظم کرنے کا طریقہ دکھایا۔ اس کے بجائے کہ آپ اسپریڈ شیٹ ٹیبز کے درمیان تبدیلی کریں اور بار بار معلومات کاپی کریں، آپ پروجیکٹ بناتے ہیں جس میں منظور شدہ قوانین اور بجٹ شامل ہوتے ہیں، بشمول سب کی خواہش کی فہرستوں کی اسپریڈ شیٹ۔ تمام خفیہ سانتا معلومات وہاں محفوظ ہوتی ہیں، اور آپ ChatGPT کو اسے منظم کرنے کی ہدایت دے سکتے ہیں، بشمول گمنام ایمیلز کے ذریعے تحفہ اسائنمنٹ بھیجنا۔ ظاہر ہے، کچھ ممکنہ مسائل موجود ہیں۔ جن میں سے ایک یہ ہے کہ پروجیکٹس کی مؤثریت اس پر انحصار کرتی ہے کہ آپ ChatGPT کے ساتھ کتنی وضاحت سے بات چیت کرتے ہیں۔ جیسے ڈیمو میں دکھایا گیا ہے، مبہم ہونا غیر مطلوب نتائج پیدا کر سکتا ہے (جیسے خفیہ سانتا کی تفصیلات ظاہر ہونا)۔ مزید برآں، پروجیکٹس کے ذریعے تنظیم بلا ترتیب پرومپس یا نتائج کی غلطیوں کو نظر انداز کرنے کی تلافی نہیں کرسکتی۔ اس وقت، آپ کو پروجیکٹس تک رسائی کے لیے ChatGPT Plus, Pro, یا Teams کی سبسکرپشن کی ضرورت ہے، اگرچہ مفت درجے کے صارفین کو جلد ہی رسائی حاصل ہو جائے گی۔ ہو سکتا ہے کہ انہیں ایک یاد دہانی کی ضرورت ہو، چونکہ ان کے پاس ابھی پروجیکٹس دستیاب نہیں ہیں۔ آپ کو یہ بھی پسند آ سکتا ہے۔

شراب یا منشیات کے زیر اثر ڈرائیو کرنے والے موٹر سائیکل چلانے والوں کا اب ایک جدید AI کیمرے کے ذریعے پتہ چل سکتا ہے، جس کا پہلی بار ڈیوون اور کارنوال میں تجربہ کیا گیا۔ یہ جدید ہیڈز اپ سسٹم ڈرائیونگ کا ایسا رویہ ظاہر کرتا ہے جو شراب یا منشیات کی وجہ سے بگاڑ کی نشاندہی کرتا ہے۔ سڑک کے آگے تعینات پولیس اہلکار گاڑی روک کر ڈرائیور سے بات چیت کرکے شراب اور منشیات کے سڑک کنارے ٹیسٹ کر سکتے ہیں۔ جیف کولنز، کیمرے بنانے والی کمپنی اکوسینس کے یو کے جنرل مینیجر، نے کہا، "ہم ڈیوون اور کارنوال میں اس ٹیکنالوجی کے پہلے عالمی تجربات کرنے پر بہت خوش ہیں۔" یہ کیمرہ بغیر کسی پیشگی اطلاع کے کسی بھی سڑک پر تیزی سے منتقل کیا جا سکتا ہے، ڈرائیورز کو اُس وقت تک حیران کرتا ہے جب تک قانون نافذ کرنے والے انہیں روک نہیں لیتے۔ مسٹر کولنز نے مزید کہا، "ہم سب اس فائدے میں شریک ہیں کہ ڈرائیور کی خراب صلاحیت کا پتہ چل سکے، اس سے پہلے کہ یہ زندگی بدلنے والے حادثات کا باعث بنے۔" اکوسینس کے کیمروں نے پہلے بھی پولیس کی مدد کی ہے کہ وہ ایسے ڈرائیورز کو پکڑ سکیں جو گاڑی چلاتے ہوئے موبائل فون استعمال کر رہے ہوں یا سیٹ بیلٹ نہ باندھ رہے ہوں۔ چونکہ شراب پینے والے ڈرائیوروں کے حادثے میں ملوث ہونے کا چھ گنا زیادہ امکان ہوتا ہے، ڈیوون اور کارنوال پولیس توقع رکھتی ہے کہ ہیڈز اپ سسٹم جان بچائے گا۔ "ہمارے افسران ہر جگہ نہیں ہو سکتے،" سپرنٹنڈنٹ سائمن جینکنسن نے کہا، جن کی ٹیم دونوں کاونٹیوں میں 14,000 میل کی سڑکوں کی نگرانی کرتی ہے۔ "ویژن زیرو ساؤتھ ویسٹ روڈ سیفٹی پارٹنرشپ کے حصے کے طور پر، ہم اپنی سڑکوں پر اموات اور سنگین زخمیوں کو کم کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔ "ان کیمروں جیسی نئی ٹیکنالوجی اپنانا ہماری کوششوں میں بہت اہمیت رکھتا ہے۔" یہ تجربات دسمبر تک چلیں گے اور دیگر شراب نوشی مہمات کے ساتھ ہم آہنگ ہیں۔

حال ہی میں جاری کردہ اے آئی سیفٹی انڈیکس نے چھ صف اول کی AI کمپنیوں کی حفاظتی اقدامات اور خطرات کی تشخیصات کا جائزہ لیا، جس میں اینتھروپک C کی سب سے اعلیٰ درجہ بندی حاصل کرنے والی کمپنی تھی۔ دیگر کمپنیاں—گوگل ڈیپ مائنڈ، میٹا، اوپن اے آئی، xAI، اور ژیپو AI—نے D+ یا اس سے کم گریڈ حاصل کیے، جبکہ میٹا مکمل طور پر ناکام ہوا۔ فیوچر آف لائف انسٹی ٹیوٹ کے میکس ٹیگمارک، جنہوں نے یہ رپورٹ شائع کی، اس بات پر زور دیتے ہیں کہ مقصد شرمندہ کرنا نہیں بلکہ کمپنیوں کو ان کی حفاظت کی مشقوں کو بہتر بنانے کی ترغیب دینا ہے، جیسا کہ یونیورسٹیاں درجہ بندیوں پر ردعمل ظاہر کرتی ہیں۔ ٹیگمارک کا مقصد AI سیفٹی ٹیموں کے محققین کو ان کے کمپنیوں کے اندر وسائل اور احترام حاصل کرنے کے لیے مدد فراہم کرنا ہے۔ فیوچر آف لائف انسٹی ٹیوٹ، جو طاقتور ٹیکنالوجیز کے منفی نتائج سے بچنے پر مرکوز ہے، نے پہلے ہی صنعت کے حفاظتی معیار کے قیام کے لیے AI کی ترقی کو روکنے کی اپیل کی تھی، حالانکہ کمپنیوں نے اس پر عمل نہیں کیا۔ AI سیفٹی انڈیکس نے کمپنیوں کا چھ شعبوں میں جائزہ لیا: خطرے کی تشخیص، موجودہ نقصانات، حفاظتی فریم ورک، بقائی حفاظت کی حکمت عملی، حکمرانی اور جوابدہی، اور شفافیت۔ مختلف عوامی معلومات کے ذرائع استعمال کرنے کے باوجود، زیادہ تر کمپنیوں نے اس رپورٹ کا جواب نہیں دیا، سوائے گوگل ڈیپ مائنڈ کے، جس نے بیان کیا کہ ان کے حفاظتی اقدام اس سے آگے بڑھتے ہیں جو انڈیکس میں شامل ہیں۔ اس جائزے میں آزاد مبصرین شامل تھے، جن میں سٹورٹ رسل اور یوشوا بینگیو جیسے معروف افراد موجود تھے۔ ان کا کہنا تھا کہ ان کمپنیوں میں موجودہ حفاظتی سرگرمیاں غیر موثر ہیں اور کوئی مقداری حفاظتی ضمانت فراہم نہیں کرتی۔ رپورٹ نے خاص طور پر کمپنیوں کی بقائی حفاظتی حکمت عملیوں پر تنقید کی، کیونکہ زیادہ تر نے AGI کو انسانی اقدار کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے مناسب منصوبے وضع نہیں کیے ہیں۔ صرف اینتھروپک نے موجودہ نقصانات کے حل کے سلسلے میں کافی اعلیٰ اسکورز حاصل کیے، جزوی طور پر اپنی ذمہ دارانہ اسکیلنگ پالیسی کی وجہ سے۔ تاہم، ٹیگمارک ایف ڈی اے کی طرز کی حکومتی نگرانی کا مطالبہ کرتا ہے تاکہ AI مصنوعات کو مارکیٹ میں لانے سے پہلے محفوظ بنایا جا سکے۔ وہ خبردار کرتے ہیں کہ کمپنیاں مسابقتی دوڑ میں پھنس چکی ہیں جو جامع حفاظتی جانچ کو روک رہی ہے، اور وہ ایسے حفاظتی معیارات کی وکالت کرتے ہیں جو ان کا جلد انطباق کرنے والی کمپنیوں کے لیے مارکیٹ میں فائدے کو ترجیح دیتے ہیں۔

جنوب مشرقی ایشیا کی ابھرتی ہوئی معیشتیں مصنوعی ذہانت (AI) کے لئے ایک نمایاں مرکز بننے کی کوشش کر رہی ہیں، جس کی وجہ سے ان کے درمیان تعاون اور مقابلہ پیدا ہو رہا ہے۔ جنوب مشرقی ایشیائی ممالک کی تنظیم (ASEAN)، جس میں 10 ممالک شامل ہیں جن کی کل آبادی 672 ملین ہے، یورپ اور امریکا جیسے خطوں کے مقابلے میں کچھ فوائد رکھتی ہے۔ ایک اہم آبادیاتی پہلو ان کا بے پناہ، نوجوان اور ٹیکنالوجی کے ماہر طبقہ ہے—15 سے 34 سال کی عمر کے 200 ملین سے زیادہ لوگ—جس کی وجہ سے یہ خطہ تکنیکی ترقیات کے لئے موزوں ہے۔ حکومتی معاونت AI کی ترقی کو مزید تیز کرتی ہے، جو مقامی ورکرز کے لئے بڑے فوائد کی امید دلاتی ہے۔ ایکسیس پارٹنرشپ کے جون لی کوئے کے مطابق، AI پیداواریت اور آمدنی میں اضافہ کر سکتا ہے، اور کم آمدنی والی آبادی کے مہارتوں اور آمدنی میں اضافے کے ذریعے فائدہ پہنچا سکتا ہے۔ کوئے کا کہنا ہے کہ خطے میں بہتر انٹرنیٹ تک رسائی نے ایک ڈیجیٹلی باشعور نسل کو جنم دیا ہے جو AI انوویشنز کو اپنانے کے لئے تیار ہے۔ ASEAN میں اسمارٹ فونز کا استعمال 65% سے 90% تک ہے، جو AI کی جلد اپنانے کی حمایت کرتا ہے۔ تاہم، گریس یوہان وانگ نے نشاندہی کی ہے کہ کوئی بھی ASEAN ملک جلد AI میں قیادت کرنے کی پوزیشن میں نہیں ہے، جس کی وجہ مضبوط ڈیجیٹل انفراسٹرکچر، اعلیٰ سطح کی تکنیکی تعلیم، اور طاقتور صنعتی اور تحقیقی تعاون میں خیموں کی کمی ہے۔ خطے کے اندر مقابلہ غیر ملکی سرمایہ کاری اور تعاون کو راغب کرنے پر مرکوز ہے، سنگاپور نے 2019 میں اپنی AI حکمت عملی کا انکشاف کرتے ہوئے قیادت کی۔ سنگاپور کا مقصد اپنی AI افرادی قوت کو تین گنا کرنا اور R&D مراکز کو ترقی دینا ہے۔ ویتنام بھی AI کی ترقی پر انحصار کرتا ہے، اسمبلی، جانچ، اور پیکنگ میں اپنی قوت کو بروئے کار لاتے ہوئے، جیسے کہ جنوبی کوریا کی جانب سے 1 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری۔ مقامی AI ترقیات جیسے VinAI کا PhoGPT مخصوص ثقافتی سیاق و سباق کے مطابق AI کو ڈھالنے کی کوششوں کی مثال ہیں۔ چیلنجوں کے باوجود، ASEAN کی AI حکمرانی EU سے مختلف ہے، متفرقہ رکنی صلاحیتوں اور ایک مرکزی ادارے کی عدم موجودگی کی وجہ سے "ہلکی چھونے والی" ریگولیٹری نقطہ نظر کو ترجیح دی گئی ہے۔ ASEAN نے حال ہی میں ایک علاقائی AI حکمرانی گائیڈ جاری کی ہے، جو سخت پالیسیز کے مقابلے میں عملی اخلاقیات کو ترجیح دیتی ہے، جس میں بین الاقوامی تعاون کو اجاگر کیا گیا ہے۔ خطے کی نوجوان آبادی AI کے اہداف کو حاصل کرنے کے لئے مرکزی حیثیت رکھتی ہے، جس سے قومی تعلیمی حکمت عملی ممکنہ طور پر AI کی ترقی کے عمل کو بڑھا سکتی ہے۔

اس ہفتے AI صنعت میں کئی قابل ذکر پیش رفتیں ہوئیں۔ اوپن اے آئی نے "کینوس" لانچ کیا، جو چیٹ جی پی ٹی کے ساتھ تحریری اور کوڈنگ منصوبوں پر تعاون کے لیے ایک انٹرفیس ہے، جو ویب اور ونڈوز صارفین کے لیے دستیاب ہے۔ اوپن اے آئی کے جی پی ٹی-4و ماڈل میں شامل کینوس بہتری کے لیے پائیتھن کوڈ چلانے کی سہولت فراہم کرتا ہے اور حسب ضرورت جی پی ٹیز کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے۔ کوہیئر نے کمانڈ آر 7 بی متعارف کروائی، جو اس کے آر سیریز کے بڑے زبان کے ماڈلز میں سب سے آخری اور سب سے چھوٹا ماڈل ہے، جو کم سے کم ہارڈ ویئر پر عمدگی سے کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کمانڈ آر 7 بی کو کوہیئر پلیٹ فارم اور ہگنگ فیس پر دستیاب کیا گیا ہے، جو منطق اور ایجنٹک کاموں میں جدید ترین کارکردگی پیش کرتی ہے۔ سپیک، ایک AI زبان سیکھنے والی اسٹارٹ اپ، نے اپنی ویلیو کو دوگنا کر کے $1 بلین پر پہنچاتے ہوئے $78 ملین کی سیریز سی فنڈنگ ​​راؤنڈ کا اعلان کیا۔ یہ سرمایہ کاری عالمی سطح پر بولنے کی روانی کو بڑھانے کے اپنے مشن کی حمایت کرتی ہے۔ ایر لیبز نے آپٹیکل I/O ٹیکنالوجی کی توسیع کے لیے $155 ملین کی سیریز ڈی فنڈنگ ​​حاصل کی، جس کا مقصد AI چپس کے درمیان ڈیٹا کی منتقلی کو بہتر بنانا ہے۔ فنڈنگ ​​راؤنڈ میں AMD وینچرز اور انٹیل کیپیٹل جیسے نمایاں سرمایہ کار شامل تھے۔ جنٹیس، AI ٹیسٹنگ تعاون کے لیے ایک پلیٹ فارم، نے سیریز اے فنڈنگ ​​کے طور پر $8 ملین جمع کیے۔ ان کا نیا ٹول، ایکسپیرمنٹس، ٹیموں کو ماڈلز کی تعیناتی سے قبل ان کا معائنہ اور جانچ کرنے کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ پیش رفتیں AI ٹیکنالوجی اور بنیادی ڈھانچے کو ترقی دینے میں جاری جدت اور سرمایہ کاری کو اجاگر کرتی ہیں۔

اس سال اسٹاک مارکیٹ میں اوریکل نے زبردست کارکردگی دکھائی ہے، جس کے شیئرز میں 80% اضافہ ہوا ہے۔ تاہم، 9 دسمبر کو مالی سال 2025 کی دوسری سہ ماہی کے نتائج جاری ہونے کے بعد، وال اسٹریٹ کی توقعات پر پورا نہ اترنے کی وجہ سے سرمایہ کاری سے پہلے مارکیٹ میں اس کے اسٹاک میں 8% سے زیادہ کی کمی واقع ہوئی۔ اس کے باوجود، اوریکل کی بنیادی کارکردگی ترقی کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے، جس سے یہ 2025 اور اس کے بعد کے لیے ایک پُرکشش سرمایہ کاری بن جاتی ہے۔ دوسری سہ ماہی میں، اوریکل کی آمدنی 9% بڑھ کر $14