SoundHound AI کا اسٹاک آج نمایاں فائدے دیکھ رہا ہے، جس کی قیمت دوپہر 3:15 بجے ET پر 24

کیلی فورنیا یونیورسٹی، لاس اینجلس (UCLA) ایک قرون وسطیٰ کے ادب کا کورس متعارف کروا رہی ہے جو ایک AI سے تیار کردہ درسی کتاب پر مبنی ہے، جسے Kudu کمپنی کے ساتھ تیار کیا گیا ہے۔ یہ جدید درسی کتاب روایتی $200 کے مقابلے میں $25 کی ہے اور اسے کورس کی پروفیسر زرینکا ستہولجاک کی فراہم کردہ مواد سے تیار کیا گیا ہے۔ یہ درسی کتاب طلباء کو انٹرایکٹو طریقے سے سیکھنے کی اجازت دیتی ہے لیکن انہیں اس سے اسائنمنٹس لکھنے کی اجازت نہیں دیتی۔ کچھ لوگ اسے سیکھنے کا ایک زیادہ پرکشش اور اقتصادی راستہ سمجھتے ہیں، جبکہ دوسرے جیسے کہ اوہائیو سٹیٹ یونیورسٹی کے تھامس ڈیوس، فکر مند ہیں کہ یہ تعلیم کی قدر کو کم کر سکتی ہے اور تعلیمی ملازمتوں کے لیے خطرہ بن سکتی ہے۔ ناقدین اس کو تعلیم کے لیے نقصان دہ قرار دیتے ہیں، خاص طور پر جب انسانی حصہ کو انسانی علوم کے کورسز سے ہٹایا جا رہا ہے۔ تاہم، ستہولجاک کا ماننا ہے کہ یہ تدریس کو بہتر بناتی ہے کیونکہ یہ لیکچرنگ میں لگنے والے وقت کو بچاتی ہے، جس سے کلاس روم کی گہری شرکت ممکن ہوتی ہے۔ AI درسی کتاب، جو ستہولجاک کے مرتب کردہ مواد پر مشتمل ہے، تدریسی معاونین کو لیکچرز کو خلاصہ کرنے کی بجائے زیادہ انٹرایکٹو مباحثوں پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بناتی ہے۔ ناقدین کو فکر ہے کہ درسی کتاب کے وسائل کو صرف ستہولجاک کے فراہم کردہ مواد تک محدود کرنا طلباء کو AI کے وسیع ڈیٹا لینڈسکیپ سے نمٹنے کے لیے مکمل طور پر تیار نہیں کر سکتا۔ تاہم، ستہولجاک کا کہنا ہے کہ یہ انٹرایکٹو درسی کتاب روایتی کتابوں کے مقابلے میں ایک زیادہ پرکشش تجربہ فراہم کرتی ہے۔ تنقید کے باوجود، یہ کورس، اگلے سال لانچ ہونے والا ہے، UCLA کی تعلیم میں AI کو یکجا کرنے کی وسیع کوشش کا حصہ ہے۔ اس سے قبل، Kudu نے Cal Poly Pomona میں فزکس کے کورسز کے لئے AI سے مدد یافتہ درسی کتاب کے ابواب پر تعاون کیا تھا۔ الیگزینڈر کوئیسینکو، Kudu کے شریک بانی، مانتے ہیں کہ یہ AI ٹولز تعلیم کو ذاتی بنا سکتے ہیں، خاص طور پر اقلیتی طلباء کے لئے فائدہ مند جنہیں روایتی سیٹنگز میں سوالات پوچھنے میں ہچکچاہٹ محسوس ہو سکتی ہے۔ تعلیمی ماہرین جیسے کہ یونیورسٹی آف مانچسٹر کے مارک کریکان، AI کے تعلیم میں انسانی کرداروں کو ممکنہ طور پر تبدیل کرنے کے بارے میں فکر مند ہیں۔ اگر AI کے استعمال کے لئے واضح معیارات نہ ہوں، تو انسانی اسکالرشپ کی سطح کو اعلیٰ اداروں تک محدود کرنے کا خطرہ ہے، جبکہ باقی تعلیمی نظام مالی اور ادارہ جاتی دباؤ کے تحت خودکار ہو سکتا ہے۔ تاہم، ستہولجاک زور دیتی ہیں کہ کورس اب بھی انسانی تدریسی عمل کے گرد گھومتا ہے، اور AI صرف ایک مددگار کے طور پر ہے۔

بذریعہ جیفری ڈاسٹن وینکوور (رائٹرز) - آئیلیا سٹسکیور، اوپن اے آئی کے سابق چیف سائنسدان اور مصنوعی ذہانت میں ایک نمایاں شخصیت نے جمعہ کو پیش گوئی کی کہ استدلال کی صلاحیتوں میں ترقی ٹیکنالوجی کو کم قابل پیش گوئی بنا دے گی۔ گوگل کے اوریول ونیالس اور کووک لے کے ساتھ 2014 کے اپنے مقالے کے لیے "ٹیسٹ آف ٹائم" ایوارڈ قبول کرتے وقت، سٹسکیور نے نوٹ کیا کہ AI ایک اہم تبدیلی کے دہانے پر تھا۔ ان کی ٹیم کا ایک دہائی پرانا تصور، جس میں AI سسٹمز کو "پری ٹرین" کرنے کے لیے ڈیٹا میں اضافہ شامل تھا، اپنی حدوں کو چھو رہا تھا، انہوں نے کہا۔ اس نقطہ نظر نے اوپن اے آئی کے چیٹ جی پی ٹی جیسی ایجادات کو جنم دیا، جو 2022 میں عمومی تعریف کے ساتھ لانچ ہوا۔ "لیکن پری ٹریننگ جیسی ہم جانتے ہیں، بلا شبہ ختم ہو جائے گی،" سٹسکیور نے نیور آئی پی ایس کانفرنس میں ہزاروں کے سامنے کہا۔ "کمپیوٹ بڑھتی رہتی ہے،" انہوں نے نوٹ کیا، "لیکن ڈیٹا نہیں، کیونکہ ہمارے پاس صرف ایک انٹرنیٹ ہے۔" سٹسکیور نے اس چیلنج کے باوجود ترقی کے طریقے تجویز کیے۔ انہوں نے ٹیکنالوجی کے ذریعے نئے ڈیٹا کو جنریٹ کرنے یا AI کو بہترین جواب کے تعین سے پہلے متعدد حلوں کا جائزہ لینے کی تجویز دی تاکہ درستگی میں اضافہ ہو سکے۔ دوسرے سائنسدان حقیقی دنیا کے ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ان کی بات کا اختتام سپر ذہین مشینوں کی پیشین گوئی پر ہوا، جس کے بارے میں انہوں نے کہا کہ وہ ناگزیر ہیں، حالانکہ رائے مختلف ہے۔ اس سال، سیم آلٹ مین کے اوپن اے آئی سے مختصر بیدخلی کے بعد - جس کا سٹسکیور نے فوری طور پر افسوس کیا - انہوں نے محفوظ سپر انٹیلیجنس انکارپوریٹڈ کی بنیاد رکھی۔ وہ مستقبل کے AI ایجنٹس کی پیش گوئی کرتے ہیں کہ وہ گہرے سمجھ اور خود آگاہی کو حاصل کریں گے، انسانی مانند استدلال کے ساتھ مسائل کو حل کریں گے۔ یہاں ایک تنبیہ ہے۔ "جتنا زیادہ یہ استدلال کرتی ہے، اتنا ہی غیر متوقع ہو جاتی ہے،" انہوں نے کہا۔ بے شمار اختیارات کے ذریعے استدلال غیر متوقع نتائج پیدا کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیپ مائنڈ کی تیار کردہ الفا گو نے گو کمیونٹی کو اپنے غیر متوقع 37 ویں اقدام کے ساتھ حیران کر دیا، بالآخر 2016 میں لی سیڈول کو شکست دی۔ سٹسکیور نے اس کا موازنہ شطرنج کی AI کے ساتھ کیا، جو سب سے اوپر انسانی کھلاڑیوں کے لیے بھی غیر متوقع رہتی ہے۔ انہوں نے کہا، "AI جیسا کہ ہم جانتے ہیں، 'بنیادی طور پر مختلف' ہوگا۔" (رپورٹنگ بذریعہ جیفری ڈاسٹن اور اینا تانگ وینکوور میں؛ ترمیم بذریعہ سیم ہومز)

حالیہ دنوں جن اداروں نے جنریٹو AI کو اپنایا ہے، وہ ایک پرانی اور اچھی طرح سے قائم شدہ شکل "تجزیاتی AI" کو نظر انداز کر سکتے ہیں۔ یہ قسم کی AI بالکل بھی پرانی نہیں ہے اور زیادہ تر کمپنیوں کے لیے ایک اہم وسائل بنی ہوئی ہے۔ اگرچہ کچھ AI ایپلیکیشنز تجزیاتی اور جنریٹو دونوں AI کا استعمال کرتی ہیں، لیکن یہ طریقے عموماً الگ ہوتے ہیں۔ جنریٹو اور تجزیاتی AI کی اہمیت اور قدر کو جانچنے کے لیے، اداروں کو ان کے فرق سمجھنے کی ضرورت ہے، ساتھ ہی ساتھ ان کے مخصوص فوائد اور خطرات کو بھی۔ اس سمجھ کے ساتھ، وہ اپنی حکمت عملی، کاروباری ماڈلز، خطرے کے تحمل، اور مختلف حالات کی بنیاد پر یہ طے کر سکتے ہیں کہ کس AI کو ترجیح دی جانی چاہیے۔ اس علم کے بغیر، وہ اپنے کاروبار کو تبدیل کرنے کے لیے کسی بھی قسم کے AI کو مکمل طور پر استعمال کرنے میں ناکام رہ سکتے ہیں۔

اوپن اے آئی کے شریک بانی Ilya Sutskever نے نیورآئی پی ایس کی سالانہ AI کانفرنس میں جمعہ کے روز مختلف موضوعات پر گفتگو کی جہاں انہیں AI میں اُن کی خدمات کے لیے ایوارڈ دیا گیا۔ Sutskever نے "سپرانٹیلیجنٹ AI" کی توقعات کا ذکر کیا، جن کے بارے میں اُن کا ماننا ہے کہ یہ بہت سے شعبوں میں انسانی صلاحیتوں سے آگے نکل جائے گا اور بالآخر تیار کیا جائے گا۔ انہوں نے اس قسم کے AI کو آج کے ورژنز سے "کوالٹیویٹیوی مختلف" قرار دیا، جو کبھی کبھی پہچان میں نہیں آتا۔ Sutskever نے بتایا کہ "[سپرانٹیلیجنٹ] سسٹمز حقیقی معنوں میں ایجنٹک ہوں گے," جبکہ اب ہمارے پاس موجود AI "بہت کم ایجنٹک" ہے۔ ان کے بقول، یہ سسٹمز "استدلال" کر سکیں گے جس سے وہ کم قابل پیشنگوئی ہوں گے، محدود ڈیٹا سے مفاہیم اخذ کریں گے، اور خود آگاہی رکھیں گے۔ انہوں نے مزید یہ بھی عندیہ دیا کہ ایسا AI ممکن ہے حقوق کا مطالبہ کرے۔ "یہ کوئی ناگوار نتیجہ نہیں ہے اگر AI ہمارے ساتھ مل کر رہنے کی خواہش کریں اور حقوق چاہیں," Sutskever نے کہا۔

اس سال کے شروع میں، اوپن اے آئی کے شریک بانی اور سابقہ چیف سائنسدان ایلیا سٹسکیور نے اپنی توجہ حاصل کی جب انہوں نے اپنی نئی اے آئی لیب، سیف سپر انٹیلیجنس انکارپوریٹیڈ شروع کرنے کے لئے چھوڑا۔ اپنی روانگی کے بعد وہ عوام کی نظروں سے دور رہے ہیں، لیکن انہوں نے جمعہ کے روز وینکور میں نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹمز (NeurIPS) کانفرنس میں ایک شاذ و نادر عوامی ظہور کیا۔ اسٹیج پر بولتے ہوئے، سٹسکیور نے اعلان کیا، "پری ٹریننگ جیسا کہ ہم جانتے ہیں، بلا شبہ ختم ہو جائے گی۔" یہ اے آئی ماڈل کی ترقی کے ابتدائی مرحلے کا حوالہ دیتا ہے، جہاں ایک بڑا زبان ماڈل وسیع مقدار میں غیر لیبل شدہ ڈیٹا سے سیکھتا ہے، جو عام طور پر انٹرنیٹ، کتابوں، اور دیگر مواد سے ماخوذ ہوتا ہے۔ "ہم نے ڈیٹا کی چوٹی کو حاصل کر لیا ہے، اور اس کے بعد کوئی اور ڈیٹا نہیں ہوگا۔" سٹسکیور نے کہا کہ جب تک موجودہ ڈیٹا اے آئی کی ترقی کو آگے بڑھا سکتا ہے، صنعت نئے ڈیٹا کے ذرائع کو ختم کر رہی ہے۔ یہ محدودیت بالآخر ماڈلز کی تربیت کے طریقے کو تبدیل کرنے کا تقاضا کرے گی۔ انہوں نے حالات کو فوسل فیولز سے ملایا، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ جیسے تیل کی طرح انٹرنیٹ بھی محدود مقدار میں انسانی مواد فراہم کرتا ہے۔ انہوں نے پیش گوئی کی کہ اگلی نسل کے ماڈلز "واثق طور پر حقیقی طریقے سے عامل ہوں گے۔" اگرچہ سٹسکیور نے اپنی گفتگو کے دوران اس اصطلاح کی وضاحت نہیں کی، لیکن عام طور پر اس کا اطلاق خود مختار اے آئی سسٹمز پر ہوتا ہے جو کام انجام دے سکتے ہیں، فیصلے کر سکتے ہیں، اور خود مختاری سے سافٹ ویئر کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ واثق ہونے کے علاوہ، سٹسکیور کا کہنا تھا کہ مستقبل کے اے آئی سسٹمز میں دلیل دینے کی صلاحیت ہوگی۔ آج کے اے آئی کے برعکس، جو بنیادی طور پر پیٹرن کی شناخت پر انحصار کرتا ہے، مستقبل کے سسٹمز معلومات کو مرحلہ وار پروسیس کرنے کے قابل ہوں گے جس طرح انسانی سوچ کے مترادف ہے۔ انہوں نے نوٹ کیا، "جتنا زیادہ ایک سسٹم دلیل دیتا ہے، اتنا زیادہ غیر متوقع ہو جاتا ہے،" اور اسے شطرنج کی اعلی درجہ کی اے آئی کے ساتھ موازنہ کیا، جو بعض اوقات بہترین انسانی کھلاڑیوں کے لئے بھی غیر متوقع ہو سکتی ہے۔ "وہ محدود ڈیٹا سے چیزیں سمجھ جائیں گے،" انہوں نے مزید کہا۔ "وہ الجھن میں نہیں آئیں گے۔" اپنی گفتگو کے دوران، سٹسکیورنے اے آئی اسکیلنگ کا موازنہ ارتقائی حیاتیات سے کیا، اور تحقیق کو اجاگر کیا جو نسلوں کے برین ٹو باڈی ماس تناسب میں اختلافات کو ظاہر کرتا ہے۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ جب زیادہ تر ممالیہ ایک اسکیلنگ سائنس پر عمل کرتے ہیں، ہومینیڈز (انسانی آباواجداد) لاگرتھمک اسکیلز پر ایک مختلف ڈھلوان ظاہر کرتے ہیں۔ انہوں نے اشارہ کیا کہ اے آئی موجودہ پری ٹریننگ طریقوں سے آگے نئی اسکیلنگ تشکیلات دریافت کر سکتی ہے۔ ان کی گفتگو کے بعد، ایک سامع نے پوچھا کہ اے آئی کی ترقی کو ایسے ترغیبی میکانزم کیسے بنائے جائیں جو اسے انسانوں کے مانند آزادیوں سے سرفراز کرتے ہیں۔ سٹسکیور نے کہا کہ جب تک یہ اہم سوالات ہیں، انہیں مکمل طور پر جواب دینے میں خود اعتمادی نہیں ہے، کیونکہ اس کے لئے ممکنہ طور پر "ٹاپ ڈاؤن حکومتی ڈھانچہ" درکار ہو سکتا ہے۔ جب سامع نے کرپٹو کرنسی کی تجویز کی، تو کمرہ ہنس پڑا۔ "مجھے نہیں لگتا کہ میں کرپٹو کرنسی پر تبصرہ کرنے کے لئے صحیح شخص ہوں،" سٹسکیور نے کہا۔ "لیکن اس بات کا امکان ہے کہ جو آپ بیان کر رہے ہیں، وہ ہو سکتا ہے۔ کسی نہ کسی معنوں میں، یہ اچھاآخری انجام نہیں ہے اگر آپ کے پاس ایسے اے آئی ہوں جو ہمارے ساتھ ہم آہنگی کے خواہاں ہوں اور حقوق رکھتے ہوں۔ شاید یہ ٹھیک ہو گا

تمام قارئین کا شکریہ جنہوں نے مصنوعی ذہانت پر ہمارے سوال و جواب کے سلسلے کے دوسرے سیشن کے دوران لائیو شرکت کی۔ میں پیش کیے گئے سوالات کی تعداد سے بہت خوش ہوا، جو کہ ایونٹ سے پہلے اور دورانِ گفتگو موصول ہوئے۔ اگر آپ لائیو نشریات سے محروم رہ گئے، تو کوئی فکر نہیں۔ آپ ایونٹ کی ریکارڈنگ کبھی بھی WIRED کے سبسکرائبرز کے لیے دستیاب ہے، دیکھ سکتے ہیں۔ پہلے سیشن کی لائیو سٹریم بھی قابل رسائی ہے۔ میں نے سیشن کا آغاز چیٹ بوٹ کی خصوصیات جیسے تصاویر اور آواز کے استعمال پر تیز تر ڈیموز سے کیا، جس میں ChatGPT کے ایڈوانسڈ وائس موڈ کی زبان سیکھنے کے آلے کے طور پر، Duolingo کی طرح، ایک مظاہرہ شامل تھا۔ ان لائیو سوالات کے بارے میں مزید جاننے کے لیے جو ہم نے ڈسکس کیے، میرا دسمبر کا AI مشورتی کالم دیکھیں، جہاں میں جنریٹو ٹولز کے لیے مناسب حوالہ جات اور اگلی نسل کو AI کے بارے میں آگاہ کرنے جیسے موضوعات پر بات کرتا ہوں۔ اگر آپ AI کی مدد سے نوٹس لینے میں دلچسپی رکھتے ہیں تو WIRED کا انٹرویو Raiza Martin کے ساتھ دیکھیں، جو گوگل کی سابقہ سینئر پراڈکٹ مینیجر ہیں۔ انہوں نے گوگل میں ایک تجرباتی پروجیکٹ NotebookLM کو تیار کرنے میں مدد کی، اور پھر اپنی اسٹارٹ اپ کے لیے کام کیا۔ NotebookLM دو AI میزبانوں کے ساتھ آپ کی فائلز پر گفتگو کرتے ہوئے پوڈکاسٹس تخلیق کر سکتا ہے، جو کہ دونوں تفریحی اور کارآمد ہیں۔ AI کے ساتھ نیا تجربہ کرنے والوں کے لیے، میں ہمارے AI Unlocked نیوز لیٹر کے دوسرے سیزن کے لیے سائن اپ کرنے کی سفارش کرتا ہوں، جہاں میں آپ کی رہنمائی مختلف AI ٹولز اور ٹیکنالوجی میں مشغول ہونے کے طریقوں کے بارے میں کرتا ہوں۔