میٹا نے اپنی AI کی کوششوں کے لیے نیوکلیئر توانائی استعمال کرنے کا ارادہ کیا ہے اور نیوکلیئر انرجی ڈویلپرز کے ساتھ تعاون کے لیے درخواستیں جاری کی ہیں۔ یہ اقدام اس وسیع تر رجحان کا حصہ ہے جہاں بڑے ٹیک ادارے اپنے ڈیٹا سینٹرز کے لیے نیوکلیئر توانائی حاصل کر رہے ہیں۔ نئے AI ٹولز بنانے میں بہت زیادہ توانائی استعمال ہوتی ہے اور اگر صاف بجلی کے ذرائع نہ ہوں تو یہ سلیکان ویلی کی پائیداری کی کوششوں کو نقصان پہنچا سکتے ہیں۔ میٹا نے ایمازون، مائیکروسافٹ اور گوگل کے ساتھ مل کر نیوکلیئر ری ایکٹرز کے لیے دباؤ بڑھایا ہے۔ تاہم، یہ پیچیدہ ہے۔ امریکہ میں دہائیوں کے بعد پہلا نیا نیوکلیئر ری ایکٹر 2023 میں شروع ہوا، لیکن یہ سات سال تاخیر کا شکار اور 17 بلین ڈالر زائد لاگت کا تھا۔ ڈویلپرز چھوٹے ماڈیولر ری ایکٹرز (SMRs) تیار کر رہے ہیں، جو تعمیر کو آسان بنانے اور لاگت کو کم کرنے کے لیے ہیں، لیکن ان کے 2030 کی دہائی تک تجارتی سطح پر قابل عمل ہونے کی توقع نہیں ہے۔ میٹا SMRs اور بڑے ری ایکٹرز دونوں میں دلچسپی رکھتی ہے اور ایسے شراکت داروں کی تلاش میں ہے جو ان پلانٹس کو اجازت، ڈیزائن، انجینئرنگ، مالی اعانت، تعمیر اور چلانے میں مدد دے سکیں۔ اس کا مقصد ابتدائی 2030 کی دہائی تک امریکہ میں 1-4 گیگا واٹ نیوکلیئر صلاحیت شامل کرنا ہے۔ فی الحال، امریکہ میں 54 نیوکلیئر پلانٹس ہیں جن کی مشترکہ صلاحیت تقریباً 97GW ہے، جو ملک کی قریباً 19% بجلی فراہم کرتے ہیں۔ جب کہ پرانے ری ایکٹر بند ہو رہے ہیں، نیوکلیئر منظرنامہ ترقی پذیر ہے کیونکہ کمپنیاں سورج اور ہوا کی قلت کے وقت کاربن فری بجلی کے متبادل تلاش کر رہی ہیں۔ میٹا کے اعلان کے مطابق، نیوکلیئر توانائی کو اب پائیدار اور قابل اعتماد برقی گرڈ کی منتقلی کا ایک اہم حصہ سمجھا جا رہا ہے۔ ایمازون نے مارچ میں ایک نیوکلیئر پاور ڈیٹا سینٹر کیمپس حاصل کیا اور اکتوبر میں SMRs کی ترقی کے معاہدے کیے۔ گوگل 2030 اور 2035 کے درمیان متوقع SMRs سے بجلی خریدنے کی منصوبہ بندی کر رہا ہے، اور مائیکروسافٹ نے ستمبر میں تھری مائل آئی لینڈ پر ایک ری ایکٹر کو دوبارہ شروع کرنے کے معاہدے پر دستخط کیے۔ صدر بائیڈن کی انتظامیہ کے تحت، امریکہ کا 2050 تک نیوکلیئر صلاحیت کو تین گنا کرنے کا منصوبہ ہے، جو 2022 کے انفلیشن ریڈکشن ایکٹ کے ذریعے تعاون یافتہ ہے، جو سرمایہ کاری اور ٹیکس مراعات فراہم کرتا ہے۔ حالانکہ آنے والے صدر ڈونلڈ ٹرمپ بائیڈن کی کچھ پالیسیوں کو واپس لینے کا ارادہ رکھتے ہیں، نیوکلئیر توانائی کو دونوں پارٹیوں کی حمایت حاصل ہے، اور ٹرمپ نے بھی اپنی حمایت کی تصدیق کی ہے۔ نیوکلیئر میں جوش کے باوجود طویل مدتی اور تکنیکی چیلنجز کا مطلب ہے کہ یہ منصوبے یو ایس کے قریبی کلائمٹ اہداف کو پورا کرنے میں مددگار نہیں ہو سکتے۔ صدر جو بائیڈن نے پیرس معاہدے کے تحت 2030 تک امریکی گرین ہاؤس گیس کے اخراج کو نصف کرنے کا عہد کیا ہے، جس کے ٹرمپ مخالف ہیں۔ اس کے علاوہ، ایندھن کے لیے یورینیم کی فراہمی اور تابکار فضلہ کو ذمہ دارانہ طور پر ٹھکانے لگانے میں بھی چیلنجز برقرار ہیں۔

گوگل کا تازہ ترین AI پر مبنی ویڈیو ماڈل Veo اب کاروباری اداروں کے لئے دستیاب ہے تاکہ وہ اسے اپنے مواد کی تیاری کے عمل میں ضم کر سکیں۔ یہ ماڈل ابتدائی طور پر مئی میں سامنے آیا، جب اوپن اے آئی نے اپنی متحارب پروڈکٹ Sora متعارف کرائی تھی۔ تین ماہ بعد، Veo نے اپنی مد مقابل کمپنی کو پیچھے چھوڑ دیا ہے اور گوگل کے Vertex AI پلیٹ فارم کے ذریعے ایک پرائیویٹ پیش نظارہ کے طور پر لانچ ہوا ہے۔ Veo ٹیکسٹ یا تصویر سگنلز سے مختلف بصری اور سینیمیٹک انداز میں "اعلیٰ معیار" کی 1080p ویڈیوز بنا سکتا ہے۔ ابتدائی اعلان میں ذکر کیا گیا تھا کہ کلپس ایک منٹ سے زیادہ لمبے ہو سکتے ہیں، لیکن گوگل نے اس پیش نظارہ ریلیز کے لئے کسی لمبائی کی حدود متعین نہیں کی ہیں۔ گوگل کی نئی مثال ویڈیوز سے ظاہر ہوتا ہے کہ بغیر قریبی معائنہ کے یہ سمجھنا مشکل ہے کہ یہ ویڈیوز AI کے ذریعے تیار کی گئی ہیں۔ مزید برآں، گوگل کا تازہ ترین Imagen 3 ٹیکسٹ ٹو امیج جنریٹر اگلے ہفتے سے گوگل کلاؤڈ کے تمام صارفین کے لئے Vertex کے ذریعے دستیاب ہوگا، جس سے اس کا ابتدائی امریکی ریلیز اگست سے گوگل کی AI Test Kitchen پر وسیع ہو رہا ہے۔ گوگل کی اجازت کی فہرست میں شامل صارفین جیسے فیچرز استعمال کرسکتے ہیں، جیسے کہ پرامپٹ بیس پر فوٹو ایڈیٹنگ اور اپنی برانڈ کے عناصر کو تیار کردہ تصاویر میں شامل کرنے کی صلاحیت۔ گوگل کا دعویٰ ہے کہ Veo اور Imagen 3 میں ایسے حفاظتی تدابیر شامل ہیں جو مضر مواد پیدا کرنے یا حق اشاعت کے قوانین کی خلاف ورزی سے روکنے کے لئے ہیں، حالانکہ یہ حفاظتی تدابیر آسانی سے نظر انداز کی جا سکتی ہیں۔ Veo اور Imagen 3 سے بننے والے تمام مواد میں DeepMind کی SynthID ٹیکنالوجی شامل ہوتی ہے—جو خفیہ ڈیجیٹل واٹر مارک ہے، جس کا مقصد غلط معلومات اور انتساب کے مسائل کو کم کرنا ہے۔ یہ تصور ایڈوب کے کانٹینٹ کریڈنشلز سے ملتا جلتا ہے، جو ان کے امیج اور ویڈیو جنریٹیو AI ماڈلز میں استعمال ہوتا ہے۔ گوگل کے ویڈیو ماڈل کی دستیابی کے ساتھ، اوپن اے آئی اپنے حریفوں سے پیچھے جارہا ہے اور اسے 2024 کے آخر تک Sora کے ریلیز کرنے کے عہد کو پورا کرنے میں دشواری ہو سکتی ہے۔ AI سے تیار کردہ مواد کاروباری تشہیرات میں پہلے سے ہی استعمال ہو رہا ہے، جیسے کہ کوکا کولا کی حالیہ تہوار کی مہم، اور متعدد کمپنیاں Sora کا انتظار نہ کرنے پر مائل ہیں۔ گوگل کے مطابق، جنریٹیو AI استعمال کرنے والی 86 فیصد تنظیمیں آمدنی میں اضافہ رپورٹ کر رہی ہیں۔

وال اسٹریٹ پُر یقین ہے کہ ماریول ٹیکنالوجی (NASDAQ:MRVL) کے حالیہ نتائج اور پیش گوئی سے یہ مزید ظاہر ہوتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے پیچھے کی تحریک کم نہیں ہو رہی۔ نتیجتاً، سیمی کنڈکٹر کمپنی کے حصص میں پری مارکیٹ ٹریڈنگ میں 12% اضافہ ہوا، جبکہ حریف براڈ کام...

کچھ طریقے جنیریٹو AI ماڈلز میں 3D شکل کے معیار کے مسائل کو دوبارہ تربیت دینے یا فائن ٹیوننگ کے ذریعے حل کرتے ہیں، جو کہ مہنگے اور وقت طلب ہو سکتے ہیں۔ تاہم، MIT کے محققین نے ایک نئی تکنیک تیار کی ہے جو اضافی تربیت یا پیچیدہ پوسٹ پروسیسنگ کے بغیر، معیار میں ان طریقوں کے ہم پلہ یا برتر ہے۔ مسئلے کے ماخذ کی نشاندہی کرکے، انہوں نے اسکور ڈسٹلیشن اور متعلقہ طریقوں کی ریاضیاتی تفہیم کو بہتر بنایا ہے، جو بہتر کارکردگی کی راہ ہموار کرتی ہے۔ "ہماری تحقیق ہمیں موثر، تیز، اور اعلی معیاری حل کی جانب رہنمائی کرتی ہے، جو ممکنہ طور پر ڈیزائنرز کو حقیقی 3D شکلیں تخلیق کرنے میں مدد دے سکتی ہے،" آرٹئم لوکویانوف کا کہنا ہے، جو MIT میں EECS کے گریجویٹ طالب علم اور مرکزی مصنف ہیں۔ ان کے شریک مصنفین میں شامل ہیں ہائٹس سائز ڈی اوکاریز بورڈے آکسفورڈ یونیورسٹی سے، کرسٹیان گرینوالڈ MIT-IBM Watson AI لیب سے، ویٹور کیمپگنولو گِوزیلینی ٹویوٹا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ سے، تیمور بگاؤدینوف میٹا سے، اور سینئر مصنفین ونسنٹ سائزمن اور جسٹن سولومن MIT کے CSAIL سے۔ جنریٹو AI ماڈلز جیسے DALL-E شور سے 2D تصاویر بنانے کیلئے ڈفیوشن ماڈلز کا استعمال کرتے ہیں۔ محدود 3D تربیتی ڈاٹا کی وجہ سے، انہیں 3D شکل تخلیق میں دشواری ہوتی ہے۔ 2022 کی ایک تکنیک، اسکور ڈسٹلیشن سیمپلنگ (SDS)، پری ٹرینڈ ماڈلز کو استعمال کرتے ہوئے شور کی ہیرا پھیری کے ذریعے 2D تصاویر کو 3D شکلوں میں بدلتی ہے۔ تاہم، یہ شکلیں اکثر دھندلی یا زیادہ بھرپور نظر آتی ہیں، ایک مسئلہ جو اب تک حل نہیں ہوا تھا۔ MIT کی ٹیم نے SDS میں ایک اہم فارمولہ عدم مطابقت کی نشاندہی کی جس نے شور متعارف کرایا، جس کی وجہ سے کمزور 3D شکلیں بنیں۔ فارمولا کو بالکل حل کرنے کے بجائے، انہوں نے تخمینے کی تکنیکیں استعمال کیں تاکہ غائب شرائط کا اندازہ لگایا جا سکے، نتیجتا نفیس، حقیقی 3D شکلیں پیدا ہوئیں۔ انہوں نے تصویر کی قرارداد کو بھی بہتر بنایا اور معیار کو مزید بڑھانے کیلئے ماڈل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا۔ موجودہ پری ٹرینڈ ڈفیوشن ماڈلز کے استعمال سے، انہوں نے مہنگی دوبارہ تربیت کے بغیر اعلی معیاری 3D شکلیں بنائیں۔ اگرچہ یہ طریقہ کار بنیادی ماڈل سے تعصبات اور حدود کا وارث ہوتا ہے، لیکن بنیادی ماڈل کو بہتر بنا کر نتائج کو بڑھایا جا سکتا ہے۔ مستقبل کے کام میں ان تکنیکوں کو تصویر کی تدوین کو بڑھانے کیلئے دریافت کیا جا سکتا ہے۔ اس تحقیق کو فنڈنگ ​​ایسے اداروں جیسے ٹویوٹا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ، امریکی نیشنل سائنس فاؤنڈیشن اور دیگر سے حاصل ہوئی۔

**خلاصہ** ایمیزون ویب سروسز (AWS)، جو ایمیزون کا کلاؤڈ ڈویژن ہے، اپنی ملکیتی مشین لرننگ چپس کا استعمال کرتے ہوئے نیا AI سپر کمپیوٹر متعارف کروا رہا ہے، جو صنعت کے رہنما Nvidia کو چیلنج کر رہا ہے۔ **اہم نکات** **پس منظر** AWS اپنی ابتدا سے ہی AI میں فعال رہا ہے اور اس ٹیکنالوجی کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ کمپنی نے اپنے ڈیٹا سینٹرز اور مصنوعات کی پیشکش کو بڑھانے میں کثیر سرمایہ کاری کی ہے، Anthropic کے ساتھ اپنی شراکت کو مضبوط بنایا ہے، اور دو چار ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے، تاکہ OpenAI جیسے رہنماؤں کے ساتھ مقابلہ کیا جا سکے۔ مزید برآں، ایمیزون اپنے Trainium چپس کے ساتھ اس میدان میں ترقی کے لیے منصوبہ بندی کر رہا ہے، تاکہ مزید کم لاگت اور مؤثر متبادل فراہم کیے جا سکیں۔ **اہم شخصیت** ایمیزون نے جون میں جریدے کو بتایا کہ وہ اگلے دس سالوں میں AI بنیادی ڈھانچے پر 100 ارب ڈالر سے زیادہ کی سرمایہ کاری کرے گا۔ کمپنی کی مارکیٹ کیپٹلائزیشن 2

ماتھس بٹون ہارورڈ میں گورنمنٹ میں پی ایچ ڈی کر رہے ہیں، جہاں وہ ٹیکنالوجی کی فلسفہ اور پالیسی کے درمیان موافقت کو دریافت کر رہے ہیں۔ وہ NYU کے ابھرتی ٹیکنالوجی اور اربن ڈیولپمنٹ پر منصوبوں میں حصہ لیتے ہیں۔ الزبتھ ہاس، پی ایچ ڈی، NYU اور امریکی کانفرنس آف میئرز کے ٹورزم، آرٹس، پارکس، انٹرٹینمنٹ، اور اسپورٹس سٹینڈنگ کمیٹی کے درمیان شراکت کی قیادت کرتی ہیں۔ ایک دہائی تک، ان کی تحقیق نے کھیلوں اور شہروں میں سماجی اور تکنیکی تبدیلیوں کا جائزہ لیا ہے، اور ان کے طلباء نے 100 سے زائد شہروں کے ساتھ منصوبوں میں تعاون کیا ہے۔ پیٹر ہرشبرگ سان فرانسسکو کے گرے ایریا، ایک اہم آرٹ اور ٹیکنالوجی تحقیقاتی مرکز، کے چیئرمین اور کوفاؤنڈر ہیں۔ انہوں نے پہلے ایپل میں انٹرپرائز مارکیٹس کی قیادت اسٹیو جابز کے ساتھ کی تھی اور "میکر سٹی: امریکن شہروں کی از سر نو تخلیق کے لئے ایک عملی رہنما" کتاب لکھی ہے، جس میں ان کے اوباما وائٹ ہاؤس کے ساتھ تعاون کا ذکر ہے۔ وہ USC کے ایننبرگ سینٹر برائے کمیونیکیشن لیڈرشپ اور پالیسی میں سینئر فیلو بھی ہیں۔ **پوسٹ** **شیئر** **تشریح کریں** **محفوظ کریں** **پرنٹ کریں** **HBR لرننگ** **ڈیجیٹل انٹیلیجنس کورس** اپنے کیریئر کو ہارورڈ مینجمینٹر® کے ساتھ آگے بڑھائیں۔ HBR لرننگ آن لائن لیڈرشپ ٹریننگ پیش کرتا ہے جو آپ کی مہارتوں کو ڈیجیٹل انٹیلیجنس جیسے کورسز کے ذریعے بڑھاتا ہے۔ LinkedIn اور آپ کی رزومے کے لئے شراکت دار بیجز حاصل کریں، اور 40+ کورسز تک رسائی حاصل کریں جو اہم کمپنیوں پر بھروسہ کرتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کے چلتے ہوئے دنیا میں کامیاب ہوں۔

زیک سنائیڈر کو اس بات کی زیادہ فکر نہیں ہے کہ AI فلم انڈسٹری کو نئے لوگوں کو فلم بنانے کا موقع دے کر متاثر کرے گا، جیسا کہ انہوں نے سان فرانسسکو میں WIRED کے “بِگ انٹرویو” میں کہا۔ انہوں نے نشان دہی کی کہ اگرچہ اب ہر کسی کے پاس فلم بنانے کی صلاحیت والے فونز ہیں، لیکن اس کا نتیجہ بہترین فلموں کی بھرمار میں نہیں نکلا ہے۔ تاہم، وہ یہ تسلیم کرتے ہیں کہ AI خاص طور پر تصویر سازی اور کہانی گوئی میں فلم سازی کا لازمی حصہ ہے، اور تخلیق کاروں کو اس کی صلاحیتوں کو سمجھنے اور ایک آلے کے طور پر استعمال کرنے کا مشورہ دیتے ہیں۔ سنائیڈر AI کی اس قوت کو سمجھنے میں دلچسپی رکھتے ہیں کہ یہ فلم ساز کے جمالیاتی وژن کو کس حد تک پیش کر سکتا ہے بغیر اپنی تشریح پیش کیے۔ وہ پیچیدہ شاٹس بنانے میں AI کی قدر کو تسلیم کرتے ہیں، جیسے ایسے ماحول کو دکھانا جو روایتی طریقے سے شوٹ کرنا مہنگا ہو۔ باوجود اس کے، سنائیڈر کا ماننا ہے کہ فلم سازی کی اصل توجہ فنی کارکردگی میں ہوتی ہے، جبکہ باقی سب صرف پس منظر فراہم کرتے ہیں۔ وہ ایسی فلموں کو ترجیح دیتے ہیں جہاں ہدایت کار کا وژن واضح ہو، سامعین کو غیر متوقع کہانی کے راستوں پر لے جاتا ہو۔ سنائیڈر اس پر بھی غور کرتے ہیں کہ کیسے نیٹ فلکس جیسے اسٹریمنگ پلیٹ فارمز نے فلم کے دیکھنے کے طریقے کو تبدیل کر دیا ہے، فلموں کو زیادہ وسیع عوام تک پہنچنے کی اجازت دی، جو کہ سینما گھروں سے ممکن نہیں تھا۔ وہ اس حقیقت کو تسلیم کرتے ہیں کہ اسٹریمنگ کے مخصوص مواد بنانے کے چیلنج کو قبول کرنا چاہیے، اس کے ذرائع اور پہنچ کی حقیقت کو تسلیم کرتے ہوئے۔ ان کے لیے، یہ تبدیلیوں کے مطابق ڈھلنے کی بات ہے، بغیر فنکارانہ اقدار کو نقصان پہنچائے، چاہے میڈیم کوئی بھی ہو۔ متن پھر WIRED کے ایونٹ میں زیر بحث متنوع موضوعات کو اُجاگر کرتا ہے: AI کے حقِ مرمت کی ضرورت، AI کے عام ذہانت کی طرف راستہ، ڈیجیٹل اشتہاری ضوابط، اور "پروسوشل میڈیا" کی حمایت۔ اس کے علاوہ، مباحثوں میں انکرپشن کے خطرات، قیادت میں تبدیلیوں کے باوجود مصنوعی عام ذہانت کے بارے میں امید، پالتو جانوروں کی کلوننگ کے اخلاقیات، عمر کاعملی مقابلہ کرنے کے ذاتی مشورے، آفلائن دوستی کی اہمیت، آب و ہوا سے چلنے والے نقل مکانی کی پیش رفت، اور ذاتی فٹنس میں AI کے ممکنہ کردار جیسے موضوعات شامل ہیں۔