میٹا پلیٹ فارمز نے حال ہی میں 2024 کی تیسری سہ ماہی کے لیے $40

**کیسے ٹیکنالوجی کے ماہرین، محققین، اور پالیسی ساز عوام کو یقین دلائیں کہ AI سماج کے لیے فائدہ مند ہوگی** 3 دسمبر، 2024 مصنوعی ذہانت (AI) کی تیز رفتار ترقی نے دلچسپی اور خوف کو جنم دیا ہے۔ کچھ لوگ اسے انسانیت کے لیے نئے دور کی تصور کرتے ہیں جبکہ دیگر ممکنہ خطرات دیکھتے ہیں۔ AI کی ترقی اور انضمام میں شفافیت کی غیر موجودگی میں لوگ اس تیزی سے بدلتی ہوئی دنیا میں راستہ تلاش کرنے میں مشکل محسوس کرتے ہیں۔ **مزید جانیں** - **اسرائیل کی امن کی راہ**: تمیر پارڈو اور نمروڈ نووک، سابق موساد ڈائریکٹر اور سابق خارجہ پالیسی کے مشیر اسرائیل کے لیے ایک ناقابلِ تفویض امن کے موقع پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ - **افریقہ میں تبدیلی کو شراکت داری کے ذریعے ممکن بنانا**: صدور جولیئس مادا بیو، لازاروس چاكویر، اور آنڈری راجوئیلینا زور دیتے ہیں کہ افریقہ میں حقیقی تبدیلی کے لیے جرأت مندانہ اور مستحکم فنڈز کی ضرورت ہے۔ - **معاون خودکشی کی بحث**: ڈینی کرگر کا کہنا ہے کہ معاون خودکشی کے دلائل حقیقی آزادی کو کمزور کرتے ہیں، جبکہ کم لیڈبیٹر ایک بل کی تجویز کرتی ہیں جو اہم ناانصافیوں کو حل کرتا ہے۔ دونوں ایم پیز اپنے خیالات کو ایک جوڑی مضامین میں پیش کرتے ہیں۔ - **"درمیانی ممالک" اور AI**: ایرک شمٹ، گوگل کے سابق سی ای او، درمیانی سائز کے ممالک کے لیے AI انقلاب کے دوران کامیابی کی حکمت عملی وضع کرتے ہیں۔ - **پول کی پیشگوئیاں گوگل کے ذریعے**: ڈیٹا سائنٹسٹ سیٹھ سٹیفنس-ڈیوویڈووِٹز کہتے ہیں کہ تلاش کے رجحانات کا تجزیہ روایتی پولز سے زیادہ درست انتخابی پیشگوئیاں فراہم کرتا ہے۔

ایمیزون اور گوگل مصنوعی ذہانت کے میدان میں نئی ترقیات کے ساتھ آگے بڑھ رہے ہیں۔ ایمیزون نوا خاندان کے بنیادی ماڈلز متعارف کروا رہا ہے، جبکہ گوگل کی کلاؤڈ ڈویژن اپنی AI صلاحیتوں کو بہتر بنا رہی ہے ویڈیو اور امیج جنریشن ماڈلز، ویئو اور ایمیجن 3 کو ورٹیکس AI پر لانچ کر کے۔ یہ ماڈلز صارفین کو AI ورک فلو میں تخلیقی ویڈیو اور امیج جنریشن ٹولز شامل کرنے کا موقع فراہم کرتے ہیں، خاص طور پر مارکیٹنگ اور اشتہارات کے لئے مفید ہیں۔ گوگل کلاؤڈ وہ پہلا ہائپر سکیلر بن گیا ہے جو ویڈیو ماڈل پیش کرتا ہے، ویئو نجی پریویو میں ہے اور ایمیجن 3 جلد ہی تمام ورٹیکس AI صارفین کے لئے دستیاب ہوگا، جو امیج کی بہتر کاری کے لئے ایڈیٹنگ فیچرز پیش کرتا ہے۔ ویئو، جو گوگل کے I/O کانفرنس میں ظاہر کیا گیا، متن یا تصویروں کو سینیمیٹک ویڈیوز میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے، فریم کی سطح پر ہموار مطابقت کو یقینی بناتا ہے۔ ایمیجن 3 حقیقی بصریات کو اعلیٰ تفصیل کے ساتھ تخلیق کرتا ہے اور اپ سکیلنگ، ان پینٹنگ، اور پس منظر کے متبادل جیسے تخصیصاتی اختیارات پیش کرتا ہے۔ یہ تصاویر کو مخصوص برانڈ جمالیات کے ساتھ ہم آہنگ کر سکتا ہے۔ ویئو اور ایمیجن 3 کو ورٹیکس AI میں شامل کر کے، گوگل کلاؤڈ کی AI ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم میں بہتری آتی ہے، خاص طور پر مارکیٹنگ میں تخلیقی صلاحیتوں میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ ٹولز پیداواری عمل کو تیز کرتے ہیں، اخراجات کو کم کرتے ہیں، اور تیز پروٹو ٹائپنگ کو ممکن بناتے ہیں، پروڈکٹ تصاویر اور سوشل مواد کے لئے اعلیٰ معیار کے اثاثے فراہم کرتے ہیں۔ ابتدائی صارفین جیسے ایگوڈا اور مونڈیلیز انٹرنیشنل ان ماڈلز کا استعمال کر کے پروڈکشن کو آسان بناتے ہیں اور وقت کو کم کرتے ہیں، جبکہ ڈیجیٹل واٹرمارکنگ جیسے حفاظتی فیچرز شامل کرتے ہیں۔ مسابقت بڑھتی ہے جب گوگل ویئو کو ڈیبیو کرتا ہے، اور AWS نووا ریل کو re:Invent پر متعارف کراتا ہے، جو مختصر ویڈیوز بنانے کے قابل ہے۔ نووا خاندان کا حصہ یہ ماڈلز ایمیزون بیڈراک کے ذریعے دستیاب ہوں گے، جنریٹیو AI ایپلیکیشن کی تعیناتی کو آسان بنا رہے ہیں۔

ایمیزون نے سیج میکر کی اگلی نسل متعارف کروا دی ہے، جو کہ ایک جامع پلیٹ فارم ہے ڈیٹا، اینالیٹکس، اور AI کے لیے۔ اپ ڈیٹ شدہ سیج میکر میں ڈیٹا کے کھوج، بڑی ڈیٹا پروسیسنگ، SQL اینالیٹکس، مشینی تعلیم (ML) ماڈل کی ترقی، اور جنریٹوو AI ایپلیکیشن تخلیق کے لیے ٹولز شامل ہیں۔ موجودہ سیج میکر کا نام تبدیل کر کے سیج میکر AI رکھا گیا ہے، جو کہ نئے پلیٹ فارم میں ضم کیا گیا اور AI پر مرکوز کاموں کے لیے واحد سروس کے طور پر دستیاب ہے۔ اس اپ ڈیٹ کا مرکز سیج میکر یونیفائیڈ اسٹوڈیو (پری ویو میں) ہے، جو کہ مختلف AWS ٹولز کو مشترکہ ڈیٹا اور AI ترقیاتی ماحول کے لیے یکجا کرتا ہے، اور اس میں ایمیزون ایتھینا، ایمیزون ای ایم آر، AWS گلو، وغیرہ کی خصوصیات شامل ہیں۔ خاص طور پر، اس میں جنریٹوو AI ایپلیکیشن کی ترقی کے لیے ایمیزون بیڈروک IDE اور AI سے چلنے والی ورک فلو امداد کے لیے ایمیزون کیو شامل ہیں۔ نئے سیج میکر کی اہم خصوصیات میں شامل ہیں: 1

اوپن اے آئی نے حال ہی میں اپنے جدید ترین اے آئی سسٹم o1 کا تعارف کروایا ہے، جو نئی سطح کی صلاحیت کا حامل ہے اور دعویٰ کرتا ہے کہ یہ انسانی سوچ کے عمل کی قریبی عکاسی کرتا ہے۔ اس کے اجرا نے مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) کے حصول کے وقت کے بارے میں مباحثوں کو دوبارہ جنم دیا ہے—ایک ایسا مشین جو انسانی علمی کاروائیوں کی مکمل رینج انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے، جیسے کہ منطقی استدلال، منصوبہ بندی، اور ماحول سے سیکھنا۔ اگر اے جی آئی حاصل ہوگیا تو یہ پیچیدہ مسائل جیسے کہ ماحولیاتی تبدیلی اور بیماریوں کو حل کر سکتا ہے، لیکن اگر غلط استعمال ہوا یا بے قابو ہوگیا تو یہ اہم خطرات بھی پیدا کر سکتا ہے، جیسا کہ ڈیپ لرننگ کے ماہر یوشوا بینگیو خبردار کرتے ہیں۔ بڑے زبان ماڈلز (LLMs) جیسے o1 کی ترقیات کے باوجود، ماہرین جیسے بینگیو کا ماننا ہے کہ یہ اکیلے اے جی آئی کو حاصل نہیں کر سکتے کیونکہ ان کی معماری اور عملکاری میں کچھ عناصر مفقود ہیں۔ ایل ایل ایمز نے اے آئی کو ٹرانسفارمر معماریاں اپنا کر تبدیل کیا ہے جو انھیں زبان کے نمونوں کو سیکھنے کی صلاحیت دیتے ہیں، جو انسانی ادراک کا مظہر ہے۔ اس نے انہیں پیچیدہ کام انجام دینے کی اجازت دی ہے جیسے ریاضی کے مسائل حل کرنا اور کمپیوٹر کوڈ تخلیق کرنا۔ تاہم، نئے بالکل مختلف کاموں کو نمٹانے کے لیے سیکھے گئے علم کو اپنانے اور دوبارہ ترتیب دینے کی ان کی صلاحیت—اے جی آئی کا ایک ممتاز نشان—محدود ہے۔ کچھ محققین نے نوٹ کیا ہے کہ اگرچہ o1 جیسے ایل ایل ایمز مشکلات بہتر حل کرنے کے لیے چین آف تھاٹ پرامپٹنگ جیسے جدید طریقے شامل کرتے ہیں، وہ پھر بھی ان کاموں کو سنبھالنے میں حدود کا سامنا کرتے ہیں جن میں وسیع منصوبہ بندی یا تجریدی استدلال کی ضروریات ہیں۔ مختلف قسم کے ڈیٹا ٹائپس کو پروسیس کرنے میں ٹرانسفارمرز کی کامیابی اے جی آئی کی طرف ایک ممکنہ راہ تجویز کرتی ہے۔ پھر بھی، چیلنجز برقرار ہیں، بشمول ماڈل ٹریننگ کے لیے ڈیٹا کی محدود دستیابی اور ماڈل اسکیلنگ سے کم ہوتی واپسی۔ مزید برآں، زیادہ موافق ماڈلز جو دنیا کی نمائندگیوں کو تیار اور استعمال کر سکیں شاید اے جی آئی کے لیے ضروری ہوں، جو انسانی عصبی نظاموں سے مشابہ ہوں جن کے اندرونی فیڈبیک میکانزم تصور اور منصوبہ بندی کے لیے ہوں۔ جبکہ کچھ محققین نئی معماریاں تلاش کرنا شروع کر رہے ہیں جو فیڈبیک لوپس اور مؤثر ڈیٹا استعمال کو شامل کرتی ہیں، اے جی آئی کی طرف سفر اب بھی ابتدائی ہے۔ اے آئی کی حفاظت کو ضوابط اور ماڈل کی اندرونی حفاظتی تدابیر کے ذریعے یقینی بنانے کی ضرورت اہم ہے، بینگیو اور دیگر کے مطابق۔ مختلف سائنس دانوں جیسے ملینی مچل اور جارج کے درمیان یہ عام اتفاق رائے ہے کہ اے جی آئی نظریاتی طور پر قابل حصول ہے، انسانی ذہانت کے وجود سے ثابت۔ تاہم، اس کی آمد کی پیشین گوئیاں مختلف ہیں، جن میں کچھ اندازہ کرتے ہیں کہ اے جی آئی چند سے لے کر دس سال دور ہو سکتا ہے۔ اس کا حقیقی اثر ممکنہ طور پر بتدریج کھل سکتا ہے بجائے اس کے کہ اچانک کوئی بڑی تبدیلی کے ذریعے۔

ایمازون نے "نووا" برانڈ کے تحت نئے AI فاؤنڈیشن ماڈلز کی سیریز کا انکشاف کیا ہے، جو AWS میں ایمازون بیڈراک ماڈل لائبریری کا حصہ ہوں گے۔ اس وقت، تین "سمجھنے" والے ماڈلز دستیاب ہیں: 1

20 سال سے زائد عرصے سے، ہم نے مشین لرننگ اور اے آئی تحقیق پر توجہ مرکوز کی ہے، ساتھ ہی اوزار اور انفراسٹرکچر کے ذریعے ایسی مصنوعات تیار کی ہیں جو بہت سے لوگوں کی روزمرہ زندگی کو بہتر بناتی ہیں۔ گوگل کی مختلف ٹیمیں اس بات کی تلاش کر رہی ہیں کہ اے آئی صحت کی دیکھ بھال، بحران کے جواب اور تعلیم جیسے شعبوں کو کس طرح فائدہ پہنچا سکتا ہے۔ آپ کو ہماری ترقیات کے بارے میں اپ ڈیٹ رکھنے کے لیے، ہم مسلسل گوگل کی تازہ ترین اے آئی کی خبریں شیئر کرتے ہیں جو مصنوعات اور تحقیق کو کور کرتی ہیں۔ یہاں ہمارے نومبر کی اے آئی کی خصوصیات کا خلاصہ ہے۔ اے آئی دریافت کے ایک نئے دور کو شعلہ دیتا ہے۔ اگرچہ ہم سائنسی ترقی کو تیز اور مسلسل سمجھتے ہیں، لیکن یہ واقعی دہائیوں کے لیے سست ہو گیا۔ اس ماہ، گوگل ڈیپ مائنڈ اور رائل سوسائٹی نے پہلی اے آئی فار سائنس فورم کی میزبانی کی تاکہ سائنس کو تیز کرنے میں اے آئی کے کردار پر تبادلہ خیال کیا جا سکے۔ فورم نے سائنسدانوں، پالیسی سازوں، اور صنعت کے رہنماؤں کو اکٹھا کیا تاکہ بڑھتی ہوئی صلاحیتوں کو چلانے اور بڑے عالمی چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے اے آئی کی صلاحیتوں کو دریافت کیا جا سکے، خصوصی توجہ کے ساتھ پالیسی اور ٹیکنالوجی کے انٹر سیکشن پر نئی ادویات کی دریافت، توانائی کے وسائل کو بہتر بنانے، اور سب کے لیے حل تیار کرنا۔ ہم نے اپنے اے آئی دور کے سیکھنے کے طریقہ کار کو شیئر کیا۔ ابتدا سے ہی، ہم نے لوگوں کو دنیا کو سمجھنے میں مدد دینے کی کوششوں کی قیادت کی ہے۔ اے آئی زیادہ طاقتور، انٹرایکٹو تعلیمی اوزار کی تخلیق کی اجازت دیتا ہے۔ نومبر میں، ہم نے اپنے لرننگ ان دی اے آئی ایرا ایونٹ میں تعلیم اور ٹیکنالوجی کے سربراہوں کو جمع کیا تاکہ لرن اباؤٹ اور نوٹ بک ایل ایم جیسے اوزاروں کو دریافت کریں اور علم کے حصول میں لوگوں کی کامیابی میں مدد کرنے کے طریقوں پر گفتگو کی۔ ہم نے لرن ایل ایم بھی متعارف کرایا، ایک ایسی ٹول جو دنیا کو بدلنے والی صلاحیت کے لیے تسلیم شدہ ہے، جو گوگل اے آئی سٹوڈیو کے ذریعے پیش نظارہ کے لیے دستیاب ہے۔ ہم نے تعطیلات کے موسم کے لیے نئی خریداری کے امدادی اوزار متعارف کروائے۔ اسٹور میں اور آن لائن خریداری کی موازنہ عام ہے، لیکن اے آئی دونوں کو انقلاب بخش رہا ہے۔ گوگل لینس مہینے میں تقریباً 20 ارب بصری تلاشیں کرتا ہے، جن میں سے 20% خریداری پر مرکوز ہیں۔ اسٹورز میں، آپ جائزوں، قیمتوں، اور قومی مواقع کو جانچنے کے لیے تصاویر لے سکتے ہیں۔ اس موسم میں، آپ نقشوں میں مصنوعات کو براہ راست تلاش کر سکتے ہیں تاکہ قریبی فروخت کنندگان کو تلاش کیا جا سکے۔ ہم نے آئی فون پر جیمینائی ایپ لانچ کی۔ جیمینائی، ایک اہم سیکھنے کا ماڈیول اور ذاتی اے آئی اسسٹنٹ، نومبر میں آئی فون پر دستیاب ہوا، جو جیمینائی لائیو کے ساتھ قدرتی گفتگو کرنے کی سہولت فراہم کرتا ہے اور گوگل کی اے آئی کی صلاحیتوں کو زیادہ سے زیادہ کرتا ہے۔ اپڈیٹ کے ساتھ علیحدہ اے آئی تصویری تخلیق اور گوگل ایپس جیسے یوٹیوب، میپس، کیلنڈر، اور جی میل کے ساتھ یک جا رابطہ بھی آتا ہے، جو آپ کے آئی فون پر یکجا گفتگو میں دستیاب ہوتا ہے۔