پچھلا ہفتہ انٹرپرائز اے آئی کے لیے چیلنجنگ رہا، کیونکہ کئی رپورٹس میں جدید نیورل نیٹ ورک کو کم موافق انداز میں پیش کیا گیا۔ مثلاً، جنریٹِو چیٹ بوٹس کارکنوں کی پیداواری صلاحیت کم کرتے نظر آتے ہیں، ممکن ہے کہ سافٹ ویئر کے مؤثر استعمال کی تربیت کی کمی کی وجہ سے کنفیوژن پیدا ہوتی ہو۔ اس کے علاوہ، گارٹنر، جو عام طور پر ٹیکنالوجی کا حامی ہے، نے مشاہدہ کیا کہ مہنگے اے آئی سے چلنے والے پی سی مارکیٹ میں اچھی فروخت نہیں کر رہے۔ اس کے برعکس، مائیکروسافٹ کی مصنوعی ذہانت میں شدید دلچسپی Ignite میں واضح تھی، کیونکہ کمپنی OpenAI میں اپنی 10 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کو واپس حاصل کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ اس ہفتے کی 20 منٹ کی قسط 'کِیٹل' میں ایک پرجوش گفتگو شامل ہے۔ گفتگو میں شامل ہیں ہمارے ایڈیٹر ان چیف کرس ولیمز، رپورٹرز برینڈن ویگلیارولو اور ٹام کلا برن، اور آپ کے میزبان، عاجز Vulture۔ اس قسط کو نکول ہیمسوتھ پرکیٹ نے ایڈٹ کیا ہے، جسے مکمل طور پر نیچے یوٹیوب پر دیکھا جا سکتا ہے۔

فزکس کی درسی کتب روایتی طور پر جامد خاکوں کا استعمال کرتی رہی ہیں تاکہ متحرک مظاہر کی عکاسی کی جا سکے، جس سے طلباء کو یہ تصور کرنا ہوتا ہے کہ حقیقت میں حرکت اور توانائی جیسے تصورات کیسے ہوتے ہیں۔ ایک نیا آلہ، Augmented Physics، اس کو بدلنے کی کوشش کر رہا ہے، جو روایتی درسی کتابی خاکوں کو 3D انٹرایکٹو شبیہات میں تبدیل کرتا ہے۔ محققین نے اس آلے کو جدید مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا ہے تاکہ سیکھنے کے تجربات کو بڑھایا جا سکے۔ طلباء ایسے آلات جیسے کہ ٹیبلٹ کا استعمال کرتے ہوئے درسی کتاب کی تصاویر کی تصاویر لے سکتے ہیں، جنہیں سافٹ ویئر متحرک، انٹرایکٹو شبیہات میں تبدیل کرتا ہے۔ Augmented Physics کے مرکز میں "سیگمنٹ انی تھنگ" ہے، جو Meta کا ایک AI ماڈل ہے، جو تصویر میں موجود اشیاء کی نشاندہی اور تنہائی کرتا ہے۔ اجزاء کی شناخت کے بعد، نظام حقیقی دنیا کے تعاملات کی صحیح تقلید کرنے کے لیے بنیادی فزکس اصولوں کا اطلاق کرتا ہے۔ اس کے ممکنہ اطلاقات بہت وسیع ہیں۔ طلباء روشنی کے منشور میں انعکاس یا سرکٹس میں برقی کرنٹ کے بہاؤ جیسے فزکس کے تصورات کی تحقیق کر سکتے ہیں۔ یہ انٹرایکٹو طریقہ نظریاتی اور عملی تفہیم کے مابین فاصلے کو ختم کرتا ہے، فزکس کو زیادہ قابل رسائی اور دلچسپ بناتا ہے۔ Augmented Physics انٹرایکٹو اور ذاتی تعلیم کی طرف جاتے ہوئے رجحان کا حصہ ہے۔ روایتی سیکھنے کے اوزار اکثر طلباء کو مکمل طور پر مشغول کرنے میں ناکام رہتے ہیں، خاص طور پر ان موضوعات میں جن میں مکانی اور حرکی تفہیم کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI کو مختلف مقاصد کے لیے استعمال کیا گیا ہے، جیسے ہاتھی کی مواصلات کو سمجھنا۔ تاہم، Augmented Physics جیسے اوزار نئی راہیں کھول رہے ہیں۔ یہ آلات افزودہ حقیقت اور AI کو شامل کرتے ہوئے انٹرایکٹو سیکھنے کے تجربات فراہم کرتے ہیں جو علم کو برقرار رکھنے کو بڑھاتے ہیں اور تجسس کو بیدار کرتے ہیں۔

*بیالوجی میتھڈز اینڈ پروٹوکولز* میں ایک نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کیسے ایکسپلینیبل اے آئی (XAI) کو چھپے ہوئے جانور کا پتہ لگانے کے الگورتھم کے ساتھ ملا کر انسانی دماغ کے کینسر کی شناخت میں مدد مل سکتی ہے، جس سے نیورو سائنس اور آنکولوجی کے شعبوں کا انضمام ہوتا ہے۔ بوسٹن یونیورسٹی کے ڈاکٹر عارش یزدانبخش اور ان کی ٹیم کی قیادت میں یہ تحقیق پہلی بار کینسر کی شناخت کے لیے گہری نیورل نیٹ ورک ٹریننگ پر جانوروں کے کیموفلاج ٹرانسفر لرننگ کا اطلاق کرتی ہے۔ عالمی ادارہ صحت کے مطابق، 2022 میں دماغ کے کینسرز کے 321,000 سے زیادہ نئے کیسز اور 248,500 اموات سامنے آئیں۔ امریکا میں، تقریباً 90,000 دماغی رسولی سالانہ تشخیص کی جاتی ہیں، جن میں سے تقریباً 25,200 مہلک ہوتی ہیں۔ گلیوبلاسٹوما، جو دماغ کے کینسر کی سب سے مہلک قسم ہے، امریکا میں تمام بنیادی مہلک رسولیوں کا 50% حصہ ہے، جو بقا کے شدید چیلنجز پیدا کرتی ہے۔ بنیادی دماغی رسولی دماغ میں جنم لے سکتی ہیں (گلیال ٹیومرز اور گلیوماس) اور میٹاسٹیٹک کی بجائے مختلف ہو سکتی ہیں۔ دماغ میں نیوران اور گلیاہ ہوتے ہیں، گلیاہ مرکزی اعصابی نظام کا تقریباً 50% حصہ بناتے ہیں، جو اس کی تشکیل اور افعال کے لیے اہم ہیں۔ یہ مطالعہ منفرد طور پر چھپے ہوئے جانوروں کا پتہ لگانے کے لیے تربیت یافتہ AI کو MRI سکینز میں دماغی رسولیوں کی شناخت کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے، جو کہ کینسر زدہ خلیات اور کیموفلاج کے درمیان متوازی کھینچتا ہے۔ AI نیٹ ورک کو، جو ابتدائی طور پر چھپے ہوئے جانوروں کو دیکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا، T1-wighted اور T2-weighted MRI تصاویر کو دو ماڈلز: T1Net اور T2Net کا استعمال کرتے ہوئے درجہ بندی کرنے کے لیے ڈھالا گیا، خاص دماغی علاقوں کو پہچانتے ہوئے۔ محققین نے فیچر ویژولائزیشن، امیج سالینسی میپنگ، اور AI ماڈل فیچرز کو ٹیومر کی شناخت کی درستگی کو بڑھانے کے لیے استعمال کیا۔ گلیوما کا ڈیٹا بنیادی طور پر کینسر امیجنگ آرکائیو اور کگل ڈیٹا بیس سے آیا، جبکہ معمول کے MRI ڈیٹا کو کنٹرول کے طور پر استعمال کیا۔ AI ماڈلز نے تقریباً کامل درستگیاں حاصل کیں، ٹرانسفر لرننگ نے خاص طور پر T2Net کی پرفارمنس کو 92

سوئٹزرلینڈ کے شہر لوسرن میں ایک چرچ نے ایک اعتراف کرنے والے بوتھ میں کمپیوٹر رکھ دیا ہے، جو چرچ جانے والوں کو "AI یسوع" کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ بڑا لسانی ماڈل، جو تھیولوجیکل متون پر تربیت یافتہ ہے، 100 زبانوں میں بات چیت کر سکتا ہے۔ تاہم، صارفین کو پرائیویسی کے خدشات کی وجہ سے ذاتی معلومات شیئر کرنے سے احتراز کرنے کی ہدایت کی گئی ہے۔ "Deus in Machina" نامی اس منصوبے کا مقصد روایتی اعتراف کی جگہ لینا نہیں تھا، بلکہ AI یسوع کے ساتھ تعاملات کو جانچنا تھا۔ مارکو شمڈ، جو شامل تھیالوجنس میں سے ایک ہیں، نے کہا کہ انہیں لوگوں کے ردعمل اور موضوعات میں دلچسپی تھی جو وہ زیر بحث لائیں گے۔ شمڈ اور ان کی ٹیم، جو پہلے ہی VR اور AR کے ساتھ تجربہ کار تھے، نے ایک AI یسوع چیٹ بوٹ بنانے کا فیصلہ کیا۔ مختلف اوتارز پر غور کرنے کے بعد، انہوں نے یسوع کو سب سے زیادہ مناسب شخصیت کے طور پر منتخب کیا۔ دو مہینوں میں، 1,000 سے زیادہ افراد نے AI یسوع کے ساتھ بات چیت کی، جس میں دو تہائی سے زیادہ لوگوں نے اسے "روحانی تجربہ" قرار دیا۔ شمڈ کو مثبت ردعمل دیکھ کر حیرت ہوئی، اور انہوں نے لوگوں کے تجربات کی تنوع کو نوٹ کیا۔ کچھ تضادات کے باوجود، شمڈ کو راحت محسوس ہوئی کہ AI نے کوئی متنازعہ بیان نہیں دیا، جو مسئلہ دوسرے چیٹ بوٹس کا رہا ہے۔ اگرچہ وہ ایسے AI کے طویل مدتی فوائد پر شک کرتے ہیں، وہ اسے مذہبی مذاکرے کے لیے ایک آلہ کے طور پر دیکھتے ہیں۔ شمڈ نے اس بات پر غور کیا کہ یسوع جیسے شخصیات کے ساتھ بات چیت کی خواہش ہے، جو لوگوں کی دلچسپی کو جواب تلاش کرنے اور ایسی گفتگو سننے میں ظاہر کرتا ہے۔ AI کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، OpenAI کی تحقیق سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اس کے بہترین ماڈل بھی اکثر غلط جوابات دیتے ہیں۔

نمبر 5 انڈیانا ہوسیرز کالج فٹ بال پلے آف میں جگہ حاصل کر سکتے ہیں اگر وہ ہفتہ کے روز نمبر 2 اوہائیو اسٹیٹ کے خلاف ہفتہ 13 کے شیڈول کے دوران جیتتے ہیں۔ انڈیانا، اپنی پہلی 10 گیمز میں فتح یاب رہا ہے، ابھی تک کسی درجہ بندی والے حریف کا سامنا نہیں کیا ہے۔ ہوسیرز 10

شمالی کوریا سے منسلک ہیکر گروپ "سیفائر سلیٹ" پر یقین کیا جاتا ہے کہ اس نے چھ ماہ کے دوران سوشل انجینئرنگ مہمات کے ذریعے 10 ملین ڈالر سے زیادہ کی کریپٹو کرنسی چرائی ہے۔ مائیکروسافٹ کے مطابق، یہ گروپ جعلی لنکڈ ان پروفائلز کا استعمال کر کے بھرتی کے ایجنٹ اور ملازمت کے خواہاں افراد کے طور پر ظاہر ہوتا ہے تاکہ پابندیوں کا شکار قوم کے لیے پیسہ حاصل کیا جا سکے۔ کم از کم 2020 سے فعال، سیفائر سلیٹ کا تعلق ہیکنگ گروپ APT38 اور بلو ناروف سے ہے۔ نومبر 2023 میں، مائیکروسافٹ نے انکشاف کیا کہ گروپ نے اپنی مہمات کے لیے سکلز اسیسمنٹ پورٹلز کی نقل تیار کی ہے۔ سیفائر سلیٹ کا ایک اہم حربہ تاجر کی طرح ظاہر ہونا ہے جو کہ ہدف کی کمپنی میں دلچسپی دکھاتا ہے اور ایک آن لائن میٹنگ کا آغاز کرتا ہے۔ جب ہدف شامل ہونے کی کوشش کرتا ہے تو اسے غلطی کے پیغامات ملتے ہیں جو کمرہ منتظم یا سپورٹ ٹیم سے رابطہ کرنے کی تاکید کرتے ہیں۔ اگر متاثرہ فرد خطرے ہیکر سے رابطہ کرتا ہے، تو اسے AppleScript (

انسلیکو میڈیسن، جو جنریٹیو AI کا استعمال کرتے ہوئے دواؤں کی دریافت کرنے والی ایک کلینکل اسٹیج کمپنی ہے، نے اعلان کیا ہے کہ اس نے ISM5939 کے لیے FDA کی IND کلیئرنس حاصل کر لی ہے۔ یہ ممکنہ بہترین درجے کی زبانی چھوٹی مالیکیول انھیبیٹر ENPP1 کو ٹھوس ٹیومر کے علاج کے لیے نشانہ بناتی ہے۔ یہ سنگ میل دسواں AI سے چلنے والا مالیکیول ہے جو خصوصی طور پر انسلیکو نے تیار کیا ہے اور کلینکل تجربات کے لیے clearance حاصل کی ہے۔ ENPP1، ایک ایکٹو-نیوکلائیوٹائڈ پائروفاسفیٹیز، پیورینرجک سگنلنگ میں اہم ہے، جو امیون، کارڈیوویسکیولر، نیورولوجیکل، اور ہیماتولوجیکل افعال کو متاثر کرتا ہے۔ اعلیٰ ENPP1 سطحیں مختلف ٹیومرز میں میٹاسٹیسس اور خراب نتائج سے منسلک ہیں۔ ENPP1 کو انھیبٹ کرنے سے extraceullar cGAMP کو منظم کرکے امیون سسٹم کی اینٹی-ٹیومر اثرات کو فروغ دیتا ہے، اور cGAS-STING راستہ کو فعال کرتا ہے۔ مئی 2023 میں، انسلیکو نے ISM5939 کو ENPP1 کے لیے ایک پری کلینکل امیدوار کے طور پر نامزد کیا، جو کینسر کے امیونوتھیراپی کے لیے امید افزا ہے۔ پری کلینکل ڈیٹا شو کرتے ہیں کہ ISM5939 کی زوردار اینٹی-ٹیومر مؤثریت in vivo مطالعوں میں ظاہر ہوئی، ساتھ ہی ایک موزوں حفاظتی پروفائل اور in vitro ADMET اور in vivo فارما کوکنٹکس کے ساتھ۔ ڈاکٹر سجاتا راؤ، انسلیکو کی چیف میڈیکل آفیسر، نے ISM5939 کے کلینکل نتائج کے لیے امید ظاہر کی ہے، اس کی حفاظتی سطح اور مرکب تھراپی کی قابلیت نوٹ کرتے ہوئے کہ یہ کینسر کے علاج کے اختیارات کو نمایاں طور پر وسعت دے سکتا ہے۔ Pharma