مصنوعی ذہانت (AI) کے اپنانے نے بہت سی کمپنیوں کی اسٹاک قیمتوں کو نمایاں طور پر بڑھا دیا ہے، جس کی وجہ AI کی عالمی معیشت پر زبردست اثر ڈالنے کی صلاحیت ہے۔ PwC کا مشورہ ہے کہ جنریٹو AI 2030 تک عالمی معیشت میں $15

ماہرین ماحولیات کا ماننا ہے کہ ایک AI ٹول جو سرمئی اور سرخ گلہریوں میں فرق کر سکتا ہے، ان کی کوششوں میں انقلاب لا سکتا ہے۔ اس ٹول کو، جو Squirrel Agent کے نام سے جانا جاتا ہے، ہزاروں جانوروں کی تصاویر پر تربیت دی گئی ہے اور اس نے 97% درستگی حاصل کی ہے، اس کے ڈویلپر کے مطابق۔ یہ خودکار طور پر گلہریوں کے کھانے کے ذریعے کی رسائی کو منظم کرسکتا ہے، صرف سرخ گلہریوں کو کھانے کا رسائی دیتا ہے، جبکہ سرمئی گلہریوں کو مانع حمل پیسٹ والے کھانوں تک رسائی دیتا ہے۔ ایما میک کلیناگن، جو Gensys Engine کی شریک بانی ہیں جس نے اس ٹول کو تیار کیا، اسے AI کی صلاحیتوں کی ایک بہترین مثال قرار دیتی ہیں۔ یہ حقیقی وقت میں ایسے کام کرتا ہے جن کے لئے کافی انسانی رضاکار دستیاب نہیں ہیں۔ اس وقت، Squirrel Agent کو برطانیہ میں پانچ وائلڈ لائف خیراتی اداروں کے ساتھ مختلف مقامات پر آزمایا جا رہا ہے۔ Gensys Engine کا مقصد اس کے استعمال کو گلہریوں سے آگے بڑھاکر دیگر اقسام پر توسیع دینا ہے جو جدید ڈیجیٹل نگرانی سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔ Nothern Red Squirrels کے ایان گلینڈ ینگ، جو آزمائشی حفاظت کے گروپس میں سے ایک ہیں، نے سرخ گلہریوں کو تحفظ فراہم کرنے میں ٹیکنالوجی کی مدد کی فوری ضرورت پر زور دیا۔ "ہم آخری موقع کی حد پر ہیں،" گلینڈ ینگ نے بی بی سی کو بتایا۔ سرمئی گلہریاں سرخ گلہریوں کے زوال میں ایک بڑا عنصر ہیں، دونوں ان کی تعداد کے لحاظ سے اور اس وجہ سے کہ وہ ایک وائرس لے کر چلتی ہیں جو ان کے لئے بے ضرر ہے لیکن سرخوں کے لئے مہلک ہے۔ سرمئی گلہریاں تقریباً 200 سال پہلے برطانیہ میں آئیں۔ گلینڈ ینگ نے نوٹ کیا کہ سرخ گلہریاں اسکاٹ لینڈ، آئرلینڈ اور کچھ جزائر جیسے کہ اینگلسی اور آئل آف وائیٹ میں بقا بنا رہی ہیں، لیکن انگلینڈ اور ویلز میں مین لینڈ کی آبادی خطرناک حد تک خطرے سے دوچار ہے اگر موجودہ رحجانات برقرار رہے۔ تحفظ کی کوششوں میں یہ پیچیدگی شامل ہے کہ تمام سرخ گلہریاں واقعی سرخ نہیں ہوتیں۔ دیگر خصوصیات جیسے دم، کان، سائز، اور وزن انہیں سرمئی گلہریوں سے الگ کرتے ہیں، چاہے ان کے رنگ یکساں ہوں۔ انسانی مشاہدہ کرنے والوں کے لئے یہ شناختی عمل وقت طلب ہے، لیکن Squirrel Agent AI کا استعمال کرکے ان نشانوں کا تجزیہ کرتا ہے اور تیزی سے اور درست طریقے سے اقسام کا تعین کرتا ہے۔ پھر AI خودکار کارروائیاں انجام دے سکتا ہے تاکہ بقا کے امکانات کو بڑھانے کے لئے کھانے کی فراہمی کرے یا تولید کے امکانات کو کم کرنے کے لئے انہیں مانع حمل کی طرف بھیجے۔

رہنما اور کمپنیاں دنیا بھر میں کاروبار کے لیے AI کی تبدیلی کی صلاحیت کو سمجھتے ہیں، تاہم کم ہی ہیں جن کے پاس بڑے پیمانے پر AI کے تجربے اور نفاذ کے لیے کوئی مقداری طریقہ ہوتا ہے۔ اس مضمون میں، جان ونسر حالیہ برسوں میں جن پیک کے ساتھ کامیاب کام کی بنیاد پر کمپنیوں کو ڈیجیٹل-ٹیلنٹ پلیٹ فارمز کے وسیع پیمانے پر اپنانے میں مدد دینے کے لیے ایک حل پیش کرتے ہیں۔ ونسر ایک سادہ پانچ مراحل پر مشتمل منصوبہ پیش کرتے ہیں: تشخیص، سیکھنا، تجربہ کرنا، تعمیر کرنا، اور وسعت دینا، جو کمپنیوں کو AI کو سنجیدگی سے ضم کرنے میں مدد کے لیے تیار کیا گیا ہے۔

اس ہفتے کے آغاز میں یہ خبر سامنے آئی کہ محکمہ انصاف گوگل کی انٹرنیٹ تلاش پر غلبہ کو ختم کرنے کی کوشش کر رہا ہے، خاص طور پر گوگل کو اپنی اجارہ داری کا استعمال کرتے ہوئے AI کی ترقی پر اثر انداز ہونے سے روکنے کے لیے۔ اس نے ہمیں سوچنے پر مجبور کیا۔ اوپن اے آئی کا چیٹ جی پی ٹی لانچ ہونے کے تقریباً دو سال بعد، AI نے کس حد تک ترقی کی ہے، خاص طور پر تمام ہنگامہ، پابندیوں، اور AI کے ممکنہ خطرات کے بارے میں شدید انتباہات کے درمیان؟ اب لوگ اور کاروبار AI کا واقعی کتنا وسیع استعمال کر رہے ہیں؟ دلچسپ بات یہ ہے کہ گوگل نے حال ہی میں ایک AI پروڈکٹ متعارف کرائی ہے جس کا نام نوٹ بک ایل ایم ہے، جو کسی بھی ان پٹ کو پوڈکاسٹ میں تبدیل کر سکتی ہے۔ ورجینیا یونیورسٹی کے ماہر معیشت، انتون کورینک اس کا اکثر استعمال کرتے ہیں، بنیادی طور پر تحقیقی مقالوں کا خلاصہ تیار کرنے کے لیے۔ "میں کبھی کبھی ایسا کرتا ہوں کیونکہ واقعی وہ آوازیں متاثر کن ہوتی ہیں، یہ اتنا عمدہ بنائی گئی ہیں، اور کافی متاثر کن ہے،" انہوں نے ذکر کیا۔ نوٹ بک ایل ایم AI کی گزشتہ دو سالوں کے دوران ایک اہم پیشرفت کی نمائندگی کرتی ہے، جس میں جنریٹِو AI کم غلط بیانیوں کا شکار ہو رہا ہے۔ اس کے باوجود، AI کو اپنانا اتنی تیزی سے نہیں بڑھ رہا جس طرح کورینک نے سوچا تھا۔ "یہ تقریباً مفت ٹول ہے جو انتہائی طاقتور ہے اور یہ ایسے ہے جیسے $100 کے نوٹ زمین پر پڑے ہیں اور کوئی انہیں نہیں اٹھا رہا ہے،" انہوں نے نوٹ کیا۔ کاروبار کو ان مواقع کو حاصل کرنے کی ترغیب دینا شین کمنگز کے کردار کا حصہ ہے۔ Acrolinx کے صدر کے طور پر، جو AI مواد کے معیار کی خدمات فراہم کرتی ہے، کمنگز نے وضاحت کی کہ جبکہ ٹیک اور مالیاتی شعبے نے AI کو ابتدائی طور پر اپنایا ہے، دوسروں کو ابھی محتاط رہنا ہے۔ "ایک چیز جو پچھلے دو سالوں میں نہیں بدلی ہے وہ یہ ہے کہ ادارے اس مواد کے لیے جوابدہ ہیں جو وہ تیار کرتے ہیں—قانونی، اخلاقی، اور مالی طور پر،" انہوں نے وضاحت کی۔ تاہم، وینڈر بِلٹ یونیورسٹی کے ماہر معیشت ایڈم بلینڈِن کے اشتراک کردہ حالیہ مطالعہ سے پتہ چلا ہے کہ امریکہ کے تقریباً 40% کام کرنے کے عمر والے افراد کسی نہ کسی صورت میں جنریٹِو AI کا استعمال کرتے ہیں۔ بلینڈِن نے کہا کہ AI کا ابتدائی پھیلاؤ گزشتہ ٹیکنالوجی انقلابات کی رفتار سے مشابہت رکھتا ہے۔ "ہمارا کارکنوں کے درمیان مجموعی اپنانا 1984 میں کمپیوٹرز کی مجموعی اپنائیت کی شرح سے بہت ملتا جلتا ہے۔ تفصیل کے لیے، IBM PC 1981 میں جاری ہوا تھا،" انہوں نے کہا۔ انہوں نے مزید کہا کہ کام کی جگہوں پر AI کا استعمال شاید زیادہ ہو سکتا ہے جتنا فی الحال تسلیم کیا گیا ہے، انہوں نے تجویز دی کہ شاید کچھ سال لگ جائیں گے اس سے پہلے کہ ملازمین کھل کر یہ تسلیم کر سکیں کہ انہوں نے پوورپوائنٹ پریزینٹیشنز جیسی چیزوں کے لیے چیٹ جی پی ٹی کا استعمال کیا۔

آج، ہم ایمیزون ویب سروسز (AWS) کے ساتھ تعاون کا اعلان کر رہے ہیں تاکہ جدید AI نظاموں کی ترقی اور تعیناتی میں بہتری لائی جا سکے۔ اس شراکت داری میں ایمیزون کی طرف سے $4 ارب کی سرمایہ کاری شامل ہے، جس سے AWS ہمارے پرائمری کلاؤڈ اور تربیتی ساتھی کے طور پر نامزد ہو رہا ہے۔ نتیجتاً، اینتھروپک میں ایمیزون کی کل سرمایہ کاری $8 ارب تک پہنچ جائے گی، جس سے ان کا کردار ایک معمولی سرمایہ کار کا رہے گا۔ **AWS ٹرینیئم ہارڈویئر اور سافٹ ویئر پر تعاون** اینتھروپک AWS میں انناپورنا لیبز کے ساتھ تعاون کر رہا ہے تاکہ خصوصی مشین لرننگ کے لیے ٹرینیئم ایکسلریٹرز کی مستقبل کی نسلوں کو ترقی دے سکے۔ اس تکنیکی تعاون کے ذریعے، ہم ٹرینیئم سلیکون کے ساتھ انٹرفیس کے لیے نچلی سطح کے کرنلز تیار کر رہے ہیں اور AWS نیورون سافٹ ویئر اسٹیک میں حصہ ڈال رہے ہیں۔ ہمارے انجینئرز انناپورنا کی چپ ڈیزائن ٹیم کے ساتھ کام کرتے ہیں تاکہ حسابی کارکردگی کو بڑھا سکیں، اس کا مقصد ہمارے جدید ماڈلز کی تربیت کے لیے اس ہارڈویئر کا استعمال کرنا ہے۔ یہ مربوط ہارڈویئر-سافٹ ویئر انداز، ٹرینیئم کی مضبوط قیمت-کارکردگی اور مقیاس کیساتھ، ہمیں سلیکون سطح سے ماڈل کی تربیت کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ **کلود بطور بنیادی انفراسٹرکچر** ایمیزون بیڈراک کے ذریعے، کلود کئی کمپنیوں کے لیے ضروری ہو گیا ہے جو قابل مقیاس AI حل تلاش کر رہی ہیں۔ فائزر کلود ماڈلز کا استعمال تحقیق کو تیز کرنے کے لیے کرتی ہے، اور لاکھوں آپریشنل اخراجات بچاتی ہے۔ انٹیوٹ کلود کو صارفین کے لیے ٹیکس سیزن کے دوران پیچیدہ ٹیکس حسابات کو واضح کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ پیچیدگی، ایک AI پاورڈ سرچ انجن، کلود کا استعمال تیز اور درست جوابات کے لیے کرتا ہے، جبکہ یوروپی پارلیمنٹ کلود کو Archibot کیلئے استعمال کرتی ہے تاکہ دستاویز تلاش کی کارکردگی بہتر ہو۔ **محفوظ اور حسب ضرورت AI حل کے قابل بنانا** ایمیزون بیڈراک میں کلود AWS کے اندر جدید انٹیلیجنس تک رسائی فراہم کرتا ہے، جو متحدہ کلاؤڈ ماڈل اور ڈیٹا مینجمنٹ کی اجازت دیتا ہے۔ تنظیمیں کلود ماڈلز کو مخصوص ضروریات کے مطابق ایڈجسٹ کر سکتے ہیں جبکہ ڈیٹا کی سلامتی کو یقینی بنا سکتے ہیں۔ AWS کی مضبوط سیکورٹی سہولیات تنظیموں کو ان AI حلوں کو تعینات کرنے کی اجازت دیتی ہیں جو قانونی معیارات پر پورا اترتے ہیں۔ حکومتی صارفین AWS GovCloud (US) اور ایمیزون سیج میکر کے ذریعے کنٹرولڈ ماحول میں کلود تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ **اگلی نسل کی AI تحقیق اور ترقی کو آگے بڑھانا** AWS کے ساتھ مل کر، ہم AI تحقیق اور ترقی کی اگلی نسل کو آگے بڑھانے کے لئے ایک تکنیکی بنیاد قائم کر رہے ہیں۔ اینتھروپک کی AI مہارت کو AWS کے بنیادی ڈھانچے کے ساتھ ملا کر، ہم ایک محفوظ، انٹرپرائز کے لیے تیار پلیٹ فارم تیار کر رہے ہیں جو کاروباروں کو جدید ترین AI ٹیکنالوجی تک رسائی فراہم کرتا ہے۔

اپنے پورٹ فولیو کو دیکھنے کے لیے لاگ ان کریں لاگ ان کریں

OpenAI تعلیمی تحقیق میں سرمایہ کاری کر رہا ہے تاکہ ایسے الگورتھم تیار کیے جا سکیں جو انسانی اخلاقی فیصلوں کی پیش گوئی کر سکیں۔ IRS فائلنگ میں، OpenAI Inc