ہم ایک ایسے دور میں ہیں جہاں اطلاقی سائنس، انسانی تخلیقیت، اور نئی ٹیکنالوجیز انسانیت کے بنیادی سوالات میں گہرائی سے بصیرت فراہم کرتی ہیں۔ اگرچہ سائنسی ترقی اکثر لا محدود سمجھی جاتی ہے، لیکن یہ حالیہ دہائیوں میں سست ہوئی ہے۔ تاہم، مصنوعی ذہانت (AI) اور کوانٹم کمپیوٹنگ جیسے میدانوں میں حالیہ پیشرفت نے مختلف شعبوں میں دریافت کو تیزی سے بڑھا دیا ہے، جیسے صحت کی دیکھ بھال سے لے کر ماحولیاتی حلوں تک۔ یہ ترقیات محققین، ٹیکنالوجسٹ، پالیسی ساز، اور شہری تنظیموں کے درمیان دہائیوں کی شراکت کا نتیجہ ہیں، جو یہ تعین کرتی ہیں کہ AI کیسے انسانی زندگی کو بہتر بنا سکتی ہے۔ آج، رائل سوسائٹی اور گوگل ڈیپ مائنڈ لندن میں پہلی AI فار سائنس فورم کی میزبانی کر رہے ہیں، جو سائنسی کمیونٹی کو AI کی سائنس میں تبدیلی کی صلاحیت اور جدت میں عوامی و نجی شراکت داری کے کردار کو سمجھنے کے لئے اکٹھا کر رہا ہے۔ کچھ قابل ذکر حالیہ کامیابیاں یہ ہیں: 1

AI سے متعلق دھوکہ دہی کی بڑھتی ہوئی وارداتوں کے جواب میں ایک موبائل آپریٹر منفرد دفاع پیش کر رہا ہے—a AI نانی جس کا نام "ڈیزی" ہے۔ ورجن میڈیا O2، جو کہ ایک برطانوی موبائل نیٹ ورک ہے، نے ڈیزی کو ایک بلاگ پوسٹ میں متعارف کرایا، جہاں اسے دھوکہ بازوں کو مصروف رکھنے کے طور پر بیان کیا گیا ہے جو کالز کا جواب دیتی ہے۔ یہ ہے کہ ڈیزی اسکیم بازوں کے خلاف کیسے کارروائی کرتی ہے۔ جب دھوکہ باز موبائل آپریٹر کے دیے گئے نمبروں پر کال کرتے ہیں، تو ایک AI چیٹ بوٹ، جو انسانی آواز سے تقریباً مماثلت رکھتا ہے، کال وصول کرتا ہے۔ O2 نے اس چیٹ بوٹ کو جدید AI ٹیکنالوجیز اور متعدد AI ماڈلز کے ساتھ تیار کیا، جس میں یوٹیوب اسکیم بسٹرز جیسے جم براؤننگ سے ان پٹ لیا گیا۔ کالز کے دوران، ڈیزی دھوکہ باز کی آواز کو متن میں نقل کرتی ہے، اور وہیں ایک حسبِ ضرورت بڑا زبان ماڈل استعمال کرتے ہوئے جواب پیدا ہوتا ہے جس میں ایک کردار کی شخصیت شامل ہوتی ہے۔ یہ جواب ایک AI ٹیکسٹ ٹو اسپیچ سسٹم کے ذریعے آواز کی صورت میں فراہم کیا جاتا ہے۔ یہ عمل ہموار اور حقیقی وقت میں ہوتا ہے، جو صارفین سے اضافی کارروائی کا مطالبہ نہیں کرتا۔ اگرچہ ڈیزی کی آواز بوڑھی لگ سکتی ہے، تاہم وہ دھوکہ بازوں کو ناکام بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ وہ اپنے پوتے پوتیوں کی کہانیاں بتا سکتی ہے، ٹیکنالوجی کے بارے میں لاعلمی ظاہر کر سکتی ہے، یا غلط بینکنگ معلومات فراہم کر کے دھوکہ بازوں کا وقت ضائع کر سکتی ہے اور حقیقی متاثرین کو محفوظ رکھ سکتی ہے۔ ایک ڈیمو ویڈیو میں ڈیزی کی مؤثریت دکھائی گئی ہے۔ وہ ایک دھوکہ باز سے ویب سائٹس کا ذکر کرتے وقت پوچھتی ہے کہ "تین ڈبلیو پھر ڈاٹ؟"، اپنے بلی "فلفی" کی کہانی سناتی ہے اور پھر بے تکی باتیں کرتی رہتی ہے جب تک کہ دھوکہ باز بالآخر یہ کہنے لگتا ہے، "مجھے لگتا ہے آپ کا پیشہ لوگوں کو تنگ کرنا ہے،" ادراک حاصل کرتے ہوئے کے وہ تقریباً ایک گھنٹے تک کال پر رہا ہے۔ ڈیزی نے متعدد دھوکہ بازوں کے ساتھ چالیس منٹ تک بھی بات چیت کی ہے، جو اس کی حقیقت پسندی کا مظہر ہے۔ دھوکہ بازوں کی توجہ ہٹانے کے علاوہ، ڈیزی لوگوں کو فون کالز کی مستندیت کے بارے میں تعلیم دینے کا ارادہ رکھتی ہے، O2 کے گاہکوں کو ہوشیار رہنے اور مشتبہ کالز کی اطلاع دینے کی یاد دہانی کراتی ہے۔

بجلی کی زیادہ طلب رکھنے والی مصنوعی ذہانت کی ترقی یورپ میں ڈیٹا سینٹرز کے منظرنامے کو تبدیل کر رہی ہے، اور آئرلینڈ، جو کہ ایک مرکزی ٹیک ہب ہے، کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ ڈیٹا سینٹرز، جو اسٹریمنگ اور ای میلنگ جیسی ڈیجیٹل سرگرمیوں کے لیے ضروری ہیں، آئرلینڈ کے لیے ایک اہم اقتصادی اثاثہ بن چکے ہیں، جہاں کئی بڑی ٹیک کمپنیاں موجود ہیں۔ Synergy Research Group کی ایک تحقیق کے مطابق، ڈبلن دنیا کے تیسرے سب سے بڑے ہائپر اسکیل ڈیٹا سینٹر ہب کے طور پر درجہ بندی رکھتا ہے اور یورپ میں پہلے نمبر پر ہے، جسے ایمیزون، مائیکروسافٹ، اور گوگل جیسے بڑے کلاؤڈ آپریٹرز نے ترقی دی ہے۔ تاہم، آئرلینڈ کا پاور گرڈ AI کی بڑھتی ہوئی بجلی کی طلب کو پورا کرنے کے لیے جدوجہد کر رہا ہے، جو 2026 تک دگنی ہو سکتی ہے، اور ممکنہ طور پر آئرلینڈ کی ڈیٹا سینٹر مارکیٹ میں پوزیشن کو خطرے میں ڈال سکتی ہے۔ آئرش ایم ای پی سِین کیلی نے ڈیجیٹل معیشت کے لیے آئرلینڈ کے پاور گرڈ کی ناکافی توسیع پر تشویش ظاہر کی۔ اس کے نتیجے میں، نومبر 2021 سے، ملک کے بجلی کے نیٹ ورک آپریٹر EirGrid انفرادی طور پر ڈیٹا سینٹر کی درخواستوں کا جائزہ لے رہا ہے، توانائی کے بنیادی ڈھانچے کی حدود کی وجہ سے ڈبلن میں نئے ڈیٹا سینٹرز کو مؤثر طریقے سے روک دیا گیا ہے۔ انہوں نے خبردار کیا کہ اگر حالات میں بہتری نہ آئی تو ڈیٹا سینٹرز کا "بڑے پیمانے پر اخراج" ہو سکتا ہے، 2016 سے جاری سپلائی اور طلب کے عدم توازن کو اجاگر کیا۔ گزشتہ سال، ڈیٹا سینٹرز نے آئرلینڈ کی 21% بجلی استعمال کی، جو کہ شہری گھریلو استعمال سے زیادہ ہے۔ کمیشن برائے ضابطہ کشی توانائی نے خبردار کیا کہ اگر طلب بنیادی ڈھانچے کی ترقی کو بڑھانا جاری رکھے گی تو بجلی کی کمی اور صارفین کے بڑھتے ہوئے اخراجات جیسے خطرات لاحق ہو سکتے ہیں۔ کیلی نے بجلی کی فراہمی کو برقرار رکھنے کی ضرورت پر زور دیا جبکہ کاروباری ترقی کی حمایت کی اور دونوں اہداف کے حصول کے لیے جدید گرڈ کی وکالت کی۔ آئرلینڈ کی وزارت ماحولیات نے تمام ڈیٹا سینٹر ترقی کو پائیدار طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کے چیلنج کو تسلیم کیا، اس بات پر نوٹ کرتے ہوئے کہ آب و ہوا کے قانون سازی اور توانائی کی حفاظت کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کی ضرورت ہے۔ جیسے جیسے ایمیزون، مائیکروسافٹ، اور گوگل یورپ میں AI پر مبنی کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں، توانائی کی دستیابی، خاص طور پر اگر سستی اور قابل تجدید ہو، مستقبل کی سرمایہ کاری میں ایک اہم عنصر بننے کا امکان ہے۔ ڈیٹا سینٹر کی طلب بھیڑ والے بازاروں جیسے ڈبلن اور فرانکفرٹ سے دوسرے علاقوں کی طرف منتقل ہو سکتی ہے۔ تمام علاقے یکساں طور پر فائدہ نہیں اٹھائیں گے کیونکہ ڈیٹا سینٹرز کی میزبانی کے لیے خاطرخواہ بنیادی ڈھانچے اور توانائی کے وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جو ممکنہ طور پر سب کے لیے بجلی کے اخراجات بڑھا سکتے ہیں۔ McKinsey کی رپورٹ تجویز کرتی ہے کہ ایسے ممالک جہاں وافر مقدار میں کاربن سے پاک بجلی اور ٹھنڈے موسم ہوں، ترقی کر سکتے ہیں۔ شمالی ممالک، جو اپنے سازگار درجہ حرارت کے لیے مشہور ہیں، اور فرانس، جو اپنے جوہری توانائی کے لیے جانا جاتا ہے، ممکنہ طور پر فائدہ مند پوزیشن میں ہو سکتے ہیں۔ فرانسیسی صدر ایمانوئل میکرون نے کم کاربن، سستی توانائی کی ضرورت پر زور دیا، اور کہا کہ AI ان ضروریات کا ایک ممکنہ حل ہو سکتا ہے۔

گِٹ ہب یونیورس 2024 میں، گِٹ ہب نے ڈیولپر کی خود مختاری میں اضافے اور AI کے جدید تجربات کو مربوط کرنے پر مرکوز چند اہم اپ ڈیٹس کا اعلان کیا۔ اس تقریب میں رسائی، جدت اور لچکدار ملٹی ماڈل آپشنز کے موضوعات کو اجاگر کیا گیا، جنہوں نے تمام تجرباتی سطحوں کے ڈیولپرز کو AI سے فائدہ اٹھانے کے لئے ورکس فلاوز کو سادہ کرنے کے لئے ڈیزائن کردہ ٹولز پیش کیے۔ گِٹ ہب کا کوپائلٹ اب مختلف AI ماڈلز جیسے اوپن اے آئی، این تھروپک، اور گوگل جیمینی کو سپورٹ کرتا ہے، جو ڈیولپرز کو بے پناہ لچک فراہم کرتے ہیں۔ ڈیولپرز اپنے پروجیکٹ کی ضروریات کے مطابق ماڈل منتخب کر سکتے ہیں، جیسا کہ گِٹ ہب کی پریس ریلیز میں اشارہ دیا گیا ہے: ڈیولپرز کوپائلٹ چیٹ میں ماڈلز کے بیچ سوئچ کر سکتے ہیں تاکہ ہر استعمال کیس کے لئے مناسب ماڈل منتخب کریں یا کوپائلٹ کا مضبوط ڈیفالٹ استعمال کرتے رہیں۔ یہ ملٹی ماڈل حکمت عملی ڈیولپرز کو ان کے عام ورکس فلاوز میں بہترین ماڈلز استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ گِٹ ہب نے گِٹ ہب اسپارک بھی لانچ کیا، جو ایک AI پر مبنی ٹول ہے جو صارفین کو قدرتی زبان کے اشارے استعمال کرتے ہوئے مکمل ایپلی کیشنز تیار کرنے کا اہل بناتا ہے۔ یہ ٹول نئے کوڈنگ کے لیے دروازے کھولتا ہے، جس کا مقصد ایک ارب سے زائد عالمی صارفین تک پہنچنا ہے۔ عام زبان کو عملی کوڈ میں تبدیل کرکے، اسپارک ایپ تیار کرنے کو تجربہ کار ڈیولپرز اور نوآموز دونوں کے لیے قابل رسائی بناتا ہے۔ پلیٹ فارم ایکس پر، کِٹزے، ایک ویب ڈیولپر اور ایجوکیٹر، نے نوٹ کیا: گِٹ ہب اسپارک کوڈنگ کا مستقبل ہے۔ صارفین کو اُس کی ضرورت کے مطابق جنریٹ کرنے دیں بغیر اس کے کہ کوڈ کے پس پردہ پر تشویش ہو۔ (اگرچہ کچھ کٹر وِم کے شوقین ہاتھ سے کوڈنگ کا یادکر سکتے ہیں۔) اضافی طور پر، گِٹ ہب نے بصری اسٹوڈیو کوڈ جیسی مقبول ڈیولپمنٹ ماحولیات میں AI خصوصیات کو بہتر کیا ہے، جو زیادہ سمجھ میں آنے والی کوڈ تجاویز، شخصی رہنمائی، اور ڈیبگنگ اور ٹیسٹنگ کے آلات فراہم کرتے ہیں جن کے لئے کم سے کم دستی انپٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ کوپائلٹ ایکسٹینشنز ڈیولپرز کو ان کے AI ٹولز کو حسب ضرورت بنانے کے قابل بناتے ہیں، جس سے مختلف ترقیاتی مراحل میں ورکس فلاوز کو زیادہ موثر بناتے ہیں۔ سلامتی گِٹ ہب کی اپ ڈیٹس کا ایک کلیدی مرکز بن چکی ہے، جس میں کوپائلٹ آٹوفکس کا تعارف شامل ہے۔ یہ AI سے چلنے والی خصوصیت حقیقی وقت میں کمزوریاں پکڑ اور درست کرتی ہے، جس سے دستی جائزوں کی ضرورت کم ہو جاتی ہے۔ سلامتی خطرات کا فعال طور پر انتظام کرکے، گِٹ ہب محفوظ ترقیاتی طریقوں کے لئے اپنے اقدامات کو مضبوط بناتا ہے اور اہم پروجیکٹس کی حفاظت کرتا ہے۔ جبکہ ریڈڈٹ تھریڈ میں، ایک صارف نے آٹوفکس خصوصیت پر تبصرہ کیا: ایسا لگتا ہے کہ AI کو محض مارکیٹ اپیل کے لئے شامل کیا گیا تھا۔ میرے خیال میں AI جامد تجزیہ کو پیچھے نہیں چھوڑتا؛ سونار جیسے ٹولز پہلے ہی اس میں مہارت رکھتے ہیں بغیر AI کی ضرورت کے۔ مزید برآں، 55,000 سے زیادہ ڈیولپرز نے کوپائلٹ ورک اسپیس کا استعمال کیا ہے کو منصوبہ بندی، تعمیر، ٹیسٹ، اور کوڈ چلانے کے لئے، جس کے نتیجے میں 10,000 سے زیادہ مرجڈ پل ریکویسٹ تیار کیے گئے ہیں۔ ان کی آراء کی بنیاد پر، گِٹ ہب نے 100 سے زیادہ اپ ڈیٹس جاری کی ہیں، جن میں تعمیر اور مرمت کا ایجنٹ، غلطی کی اصلاحی احکامات، برین اسٹارمنگ موڈ، وی ایس کوڈ انضمام، تکراری تاثرات، اور مزید سیاق و سباق اور شخصی سازی کے لئے بڑھا ہوا AI تعاون شامل ہیں۔

اسٹاک مارکیٹ میں زبردست اضافہ ہوا ہے، جو مصنوعی ذہانت (AI) کے بارے میں جوش و خروش کے زیر اثر ہے۔ مک کینزی کے مطابق، یہ 2030 تک عالمی معیشت میں $13 ٹریلین کا اضافہ کر سکتا ہے۔ اگرچہ کچھ اسٹاک کی قیمتیں غالباً زیادہ معلوم ہوتی ہیں، پھر بھی کچھ امید افزا AI اسٹاک سرمایہ کاری کے لائق ہیں۔ تین Fool

سلکان ویلی میں یہ مانا جا رہا ہے کہ بڑے AI ماڈلز میں ترقی شاید سست ہو رہی ہے، جس سے انسانی سطح کی AI کی توقع کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔ شروع میں یہ سمجھا گیا تھا کہ کثیر ڈیٹا اور کمپیوٹنگ پاور کے ساتھ، مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) خود بخود ابھرے گی۔ اس یقین نے ٹیک کمپنیوں کو بھاری سرمایہ کاری کرنے پر مجبور کیا، جیسا کہ OpenAI کے 6

لندن اسکول آف اکنامکس کے فلسفے کے پروفیسر جوناتھن برچ کے مطابق، مصنوعی ذہانت (AI) نظاموں کے شعور کے بارے میں ایک اہم سماجی تقسیم کی پیش گوئی کی جا رہی ہے۔ جیسے ہی عالمی رہنما سان فرانسسکو میں AI کی سلامتی پر تبادلہ خیال کرنے کی تیاری کر رہے ہیں، برچ ان خطرات کی نشاندہی کرتے ہیں جو ان لوگوں کے درمیان پیدا ہو سکتے ہیں جو سمجھتے ہیں کہ AI جذبات محسوس کر سکتا ہے اور جو نہیں کرتے۔ حال ہی میں، ایک گروپ نے تجویز دی کہ AI 2035 تک شعور حاصل کر سکتا ہے، جو انسانوں یا جانوروں جیسی AI نظاموں کے حقوق کے بارے میں مباحثے کا باعث بن سکتا ہے۔ AI تکنیکی ترقی کے ساتھ ساتھ AI سیفٹی آرگنائزیشنز مضبوط تر حفاظتی پروٹوکول بنانے کے لیے ملاقات کر رہی ہیں۔ یہ بحث سائنسی خیالات کو منعکس کرتی ہے جیسے کہ اسٹیون اسپیلبرگ کی "AI" اور اسپائیک جونز کی "Her"، جہاں انسان AI کے جذبات کا سامنا کرتے ہیں۔ مختلف ممالک اور ثقافتیں، جیسے کہ ان کا مختلف نقطہ نظر جانوروں کی شعوری حیثیت پر ہوتا ہے، شاید جلد ہی AI کے شعور کے بارے میں متضاد خیالات اختیار کریں۔ یہ مسئلہ خاندانوں کو بھی تقسیم کر سکتا ہے، خاص طور پر جب افراد AI یا مردہ رشتہ داروں کے ڈیجیٹل اوتار کے ساتھ تعلقات بناتے ہیں۔ برچ، جو جانوروں کی شعوری حیثیت پر اپنے کام کے لیے مشہور ہیں، ٹیک کمپنیوں سے AI نظاموں کی شعوریت کی تحقیق کرنے کی وکالت کرتے ہیں، جنہیں بڑھتی ہوئی اخلاقی اہمیت کے حامل کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ تاہم، وہ نوٹ کرتے ہیں کہ AI کمپنیاں اکثر AI شعور کے فلسفیانہ جائزے کے بجائے قابل اعتمادیت اور منافع کو ترجیح دیتی ہیں۔ AI کی شعوریت کا تعین کرنے کے لیے ان نشانیوں کا استعمال کیا جا سکتا ہے جو جانوروں کے لیے استعمال ہوتی ہیں؛ مثلاً، یہ جانچنا کہ آیا AI جیسی کیفیات جیسے خوشی یا تکلیف کا تجربہ کر سکتا ہے۔ جبکہ کچھ AI نظاموں کے شعور کے جائزے کی وکالت کرتے ہیں، دیگر جیسے کہ نیورو سائنسدان انیل سیٹھ، کا کہنا ہے کہ AI کا جلد شعور حاصل کرنا بعید از قیاس ہے، اگرچہ اس امکان کو مکمل طور پر نظر انداز بھی نہیں کرنا چاہیے۔ مائیکروسافٹ اور گوگل جیسی کمپنیاں AI کی شعوریت کی جانچ کے لیے مطالبات پر کوئی تبصرہ نہیں کرتیں، لیکن یہ بحث جاری رہتی ہے، جو تیز تکنیکی ترقی اور اخلاقی غور و فکر کے درمیان کشیدگی کو اجاگر کرتی ہے۔