مصنوعی ذہانت (AI) نوکری کی درخواست کے عمل کو تبدیل کر رہی ہے، کچھ کاموں کو آسان بنا کر جبکہ نئے چیلنجز بھی پیش کر رہی ہے۔ جیسے جیسے ملازمتوں میں AI کا استعمال بڑھتا جا رہا ہے، نوکری کے متلاشیوں کو نمایاں ہونے کے لیے خود کو ڈھالنا ہوگا۔ ٹک ٹاک پر مواد تخلیق کرنے والے جیف نے بتایا کہ کس طرح انہوں نے AI کو استعمال کرتے ہوئے اپنے ملازمت کے درخواست کے عمل کے ہر مرحلے میں مدد حاصل کی، جیسے کہ ریزیومے کی تیاری سے لے کر انٹرویو کی مشق تک۔ تاہم، بھرتی کرنے والوں کی رائے ملی جلی ہے، کچھ جیسے میڈی ماچو نوٹ کرتی ہیں کہ AI نوکری کے بازار میں شور بڑھا رہا ہے، جو اس کا استعمال نہ کرنے والے افراد کو اسے اپنانے پر مجبور کرتا ہے تاکہ وہ مقابلے میں رہ سکیں۔ AI ٹولز درخواست دہندگان کو ریزیومے کو بہتر بنانے، انٹرویو اسکرپٹس بنانے، اور تیزی سے متعدد درخواستیں جمع کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ جب کہ کچھ AI کو ایک فائدہ مند آلہ سمجھتے ہیں، دیگر اس کے اثرات پر تشویش کا اظہار کرتے ہیں جیسے کہ مستندیت اور بھرتی کے عمل کی سالمیت۔ مثال کے طور پر، چنتل کووی AI ٹولز جیسے چیٹ جی پی ٹی اور ٹیل کو اپنے ملازمت کی درخواستوں کے لئے استعمال کرتی ہیں، جس نے انہیں زیادہ مؤثر طریقے سے انٹرویوز حاصل کرنے میں مدد دی۔ جو آخر کار ایک زیادہ تنخواہ والی دور دراز ملازمت حاصل کرنے میں کامیاب ہوئیں، کووی کا ماننا ہے کہ AI ملازمت کی تلاش میں ایک لازمی حصہ ہوگا۔ جیسے جیسے AI کا استعمال بڑھ رہا ہے، پلیٹ فارمز جیسے لیزی اپلائی، سمپلیفائی، اور AI ہاک درخواست دہندگان کو درخواستوں کو خودکار بنانے اور کارکردگی کو بڑھانے میں مدد دے رہے ہیں۔ AI اپلائی، جو مخصوص ریزیومے سروسز پیش کرتی ہے، دعویٰ کرتی ہے کہ اس کے صارفین کے ملازمت حاصل کرنے کے امکانات زیادہ ہوتے ہیں۔ AI کے امکانات کے باوجود، غلطیوں اور تعصبات کے بارے میں خدشات موجود ہیں، جیسا کہ واشنگٹن یونیورسٹی کی تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ AI ٹولز سفید، مرد امیدواروں کو ترجیح دیتے ہیں۔ اس کے ساتھ ہی، پیو ریسرچ کے ایک مطالعے نے پایا کہ بہت سے نوکری کے متلاشیوں کو ناپسند ہوتا ہے کہ جب مالکین بھرتی کے عمل میں AI استعمال کرتے ہیں۔ کچھ کمپنیاں AI کی مدد سے بنائی گئی درخواستوں کے خلاف حفاظتی تدابیر نافذ کرتی ہیں، جیسے کہ تصدیق کے کوڈز یا مخصوص الفاظ کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ خودکار ردعمل کو پکڑا جا سکے۔ معروف بھرتی کرنے والے جیسے مائیک پیڈٹو AI کو سوچ سمجھ کر استعمال کرنے کی ضرورت پر زور دیتے ہیں، مشورہ دیتے ہیں کہ درخواست دہندگان AI سے تیار شدہ مواد کو زیادہ مؤثر بنانے کے لئے بہتر کریں۔ بھرتی کرنے والے یہ بھی خبردار کرتے ہیں کہ AI کا غلط استعمال کرنے والوں کو سزا دی جا سکتی ہے، کیونکہ کامیاب ملازمت کی تلاش کے لئے ایک سوچ سمجھ کر، متوازن طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے جو کہ ٹیکنالوجی کو ذاتی ان پٹ کے ساتھ ملا کر کرتی ہے۔ ٹائیگر ریcruitment کی روتھ ایڈورڈز AI کے مستقبل کے امکانات کے بارے میں پر امید ہیں، جو اسے کارکردگی اور مقابلہ جاتی تجزیے کے لئے استعمال کرتی ہیں جبکہ رازداری کے خدشات کی وجہ سے ذاتی ڈیٹا کی اسکریننگ سے اجتناب کرتی ہیں۔ اگرچہ مؤثر ہیں، AI ٹولز کو نوکری کے متلاشیوں کی حقیقی مدد کے لئے احتیاط کے ساتھ لاگو کرنے کی ضرورت ہے تاکہ انہیں نقصان نہ پہنچے۔ مجموعی طور پر، AI نوکری کی درخواستوں کو تشکیل دے رہا ہے، فائدے اور چیلنجز دونوں پیش کر رہا ہے جنہیں درخواست دہندگان کو کامیابی کے لئے احتیاط سے سمجھنا ہوگا۔

سائنسدانوں نے ایک نیا مشین لرننگ ماڈل تیار کیا ہے جسے ایوو (Evo) کہا جاتا ہے، جو جینیاتی ہدایات کی ترجمانی اور ڈیزائن کے لئے بنایا گیا ہے۔ ایوو جینیاتی تبدیلیوں کے اثرات کی پیشنگوئی کرنے اور نئے ڈی این اے سلسلے تخلیق کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، حالانکہ یہ جانداروں کے ڈی این اے سے زیادہ مشابہت نہیں رکھتے۔ مزید ترقی کے ساتھ، ایوو اور اسی طرح کے ماڈلز ڈی این اے اور آر این اے کے افعال کو سمجھنے اور بیماریوں سے مقابلہ کرنے میں مددگار ثابت ہو سکتے ہیں، جیسا کہ 15 نومبر کو سائنز میں شائع ہونے والے ایک مطالعے میں کہا گیا۔ ایوو ایک بڑا زبان ماڈل (LLM) ہے، جو اوپن اے آئی کے جی پی ٹی-4 یا گوگل کے جیمینی کی طرح ہے، جو وسیع ڈیٹا ذرائع پر تربیت یافتہ ہے۔ عام زبان ماڈلز کے برعکس، ایوو لاکھوں مائکروبس، بشمول آرکیا، بیکٹیریا، اور ان کے وائرسز کے جینومز پر تربیت یافتہ ہے، ہر ڈی این اے بیس پیئر کو ایک "لفظ" کے طور پر شمار کرتا ہے۔ ایوو ان سلسلوں کا اپنے تربیتی سیٹ سے موازنہ کرتا ہے تاکہ ڈی این اے کے افعال کی پیشنگوئی کی جا سکے یا نئے جینیاتی مواد تخلیق کیے جائیں۔ پہلے کے ماڈلز مشین لرننگ کو استعمال کرتے ہوئے جینیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرتے تھے، لیکن ان کی فعالیت محدود تھی یا وہ مہنگے تھے۔ ایوو، بہر حال، ایک تیز، ہائی ریزولوشن ماڈل استعمال کرتا ہے تاکہ طویل سلسلوں کو سنبھال سکے، جینوم سطح کے نمونوں کا تجزیہ کرے اور بڑے پیمانے کی تعاملات کا پتہ لگائے جو خاص ماڈلز نظر انداز کر سکتے ہیں۔ مصنفین نے ایوو کو مختلف کاموں میں آزمایا۔ اس نے پروٹین کے ڈھانچوں پر جینیاتی تبدیلیوں کے اثرات کی درست پیشنگوئی کی اور تجربہ گاہ کے ٹیسٹوں میں وائرل انفیکشن کے خلاف تحفظ فراہم کرنے والے اجزاء کا ایک مجموعہ تیار کیا۔ ایوو نے بڑی ڈی این اے ترتیبیں بھی تخلیق کیں، حالانکہ وہ زندگی کو برقرار نہیں رکھ سکتیں۔ ان ہدایات کا موجودہ ڈی این اے سے مشابہت تھا لیکن فطری جینومز کی تفصیلی درستگی کی کمی تھی، جیسے اضافی انگلیوں کی موجودگی والے AI تصاویر۔ ان ترقیات کے باوجود، ایوو مائکروبیل جینومز تک محدود ہے اور ابھی تک انسانی ڈی این اے کی تبدیلیوں کے اثرات کی پیشنگوئی نہیں کرسکتا۔ محققین نے ماڈلز کی ترقی کے ساتھ غلط استعمال سے بچاؤ کے لئے حفاظتی اقدامات اور اخلاقیات کی اہمیت پر زور دیا، جان بوجھ کر ان کے تربیتی مواد سے یوکیریوٹک میزبانوں کے وائرل جینوم ڈیٹا کو خارج کیا۔ انہوں نے سائنسدانوں، سیکیورٹی ماہرین، اور پالیسیمیکرز کے درمیان تعاون کی اپیل کی تاکہ غلط استعمال سے بچا جا سکے اور خطرات کو کم کرنے کے لئے حکمت عملی تیار کی جائے۔

شکریہ، دادی۔ دادی کا ڈیزائن برطانوی ٹیلیکام کمپنی ورجن میڈیا O2 نے ایک منفرد AI تخلیق پیش کی ہے: ایک آڈیو چیٹ بوٹ جو ایک الجھی ہوئی دادی کی نقل کرتا ہے، خاص طور پر ٹیلی فون دھوکہ بازوں کو مایوس کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ ورجن میڈیا نے بوٹ کے بارے میں وضاحت کی کہ "دھوکہ بازوں کے تعلقات کے سربراہ کے طور پر، اس جدید AI دادی کا مقصد دھوکہ بازوں کے ساتھ مصروف رہنا اور ان کا زیادہ سے زیادہ وقت انسانی جیسی باتوں میں ضائع کرنا ہے۔" "متعدد جدید ترین AI ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے اسے تیار کیا گیا ہے اور مشہور یوٹیوب اسکیمر شکا ری جم براؤننگ کی رہنمائی سے تربیت یافتہ ہے، ڈیزی ایک جیتی جاگتی AI دادی ہے جو حقیقی انسان سے الگ نہیں کی جا سکتی۔" ڈیزی AI چیٹ بوٹس کے نادر، مثبت استعمال کی نمائندگی کرتی ہے، جو عام طور پر دھوکہ دہی کے لیے استعمال ہوتے ہیں نہ کہ ان کے خلاف۔ یہ ہوشیار موڑ کمزور افراد، خاص طور پر حقیقی دنیا کی دادیوں کو، دھوکہ بازوں کے حملوں سے محفوظ رکھ سکتا ہے۔ فون کا شکار دھوکہ بازوں کو مشغول کرنے کے لیے، ڈیزی — جو کہ کمپنی کے مطابق ممکنہ طور پر دھوکہ دہی کے کال کرنے والوں سے خود بخود جڑ جاتی ہے — اپنے خاندان اور بنائی کے شوق کے بارے میں مبہم بات چیت میں مشغول ہو جاتی ہے۔ جب بینکنگ معلومات پوچھی جاتی ہیں تو وہ بے ترتیب نمبرز دیتی ہیں۔ O2 کے مطابق، اس نے دھوکہ بازوں کو 40 منٹ تک لائن پر روکے رکھا ہے۔ ورجن بلاگ میں کہا گیا کہ "مجرموں کو یقین دلا کر کہ وہ ایک حقیقی فرد کو دھوکہ دے رہے ہیں اور بوڑھے لوگوں کے بارے میں دھوکہ بازوں کے تعصبات کا فائدہ اٹھا کر، ڈیزی نے انہیں حقیقی شکاروں کو نشانہ بنانے سے روک دیا ہے۔" "لیکن اہم بات یہ ہے کہ ڈیزی اس بات کی یاد دہانی بھی کرتی ہے کہ کوئی فون پر کتنا بھی قابل اعتماد کیوں نہ ہو، وہ ہمیشہ وہ نہیں ہوتے جو آپ سمجھتے ہیں،" ورجن فراڈ ڈائریکٹر موری مکنزی نے مزید کہا۔ AI پر مزید: فیس بک نے مشروم فورجنگ گروپ میں بوٹ کا اضافہ کیا جو اراکین کو جان لیوا فنجی کھانے کی تاکید کرتا ہے۔

سٹیون جانسن، جو ریسرچ سافٹ ویئر ماہر اور 13 غیر افسانوی کتابوں کے مصنف کے طور پر جانے جاتے ہیں، ہمیشہ اپنی تخلیقی عمل کو بہتر بنانے کے لیے ڈیجیٹل آلات کی تلاش میں رہتے ہیں۔ بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کے عروج کے ساتھ، جو چیٹ جی پی ٹی جیسے AI ٹولز کو طاقت دیتے ہیں، جانسن خاص طور پر اس بات میں دلچسپی رکھتے تھے کہ ان کو معلومات کو منظم کرنے کے لیے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے۔ 2022 میں، ان کا نیو یارک ٹائمز میں LLMs پر مضمون گوگل لیبز کے محققین کی توجہ کا مرکز بنا، جس کی وجہ سے انہوں نے جانسن کے ساتھ مل کر نوٹ بک LM بنانے کے لیے تعاون کیا۔ یہ AI طاقتور نوٹ لینے کا ٹول صارفین کو فراہم کردہ معلومات کو منظم کرنے، خلاصہ کرنے، اور اس کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے میں مدد کرتا ہے، جیسے کہ ایک ڈیجیٹل تحقیقاتی معاون۔ جانسن اسے افہام و تفہیم کے ٹول کے طور پر بیان کرتے ہیں، جو صارفین کو معلوماتی تنظیم کو سادہ بنانے کے ذریعے اپنی تخلیقی کاموں میں گہری نظر ڈالنے کی اجازت دیتا ہے۔ تخلیقی AI نے پیداوار بخش تکنیک میں مقبولیت حاصل کی ہے، مختلف ٹولز کے ساتھ جو سپردگی جیسے کاموں کو ہموار کرنے کا وعدہ کرتے ہیں۔ ابتدا میں شکوک و شبہات کے ساتھ، مصنف نے نوٹ بک LM کی اس ممکنہ صلاحیت کو دریافت کیا کہ یہ معمولی کاموں کو خودکار بنا کر پیداواریت بڑھا سکتا ہے، اس طرح تخلیقی کاموں پر زیادہ توجہ دی جا سکتی ہے۔ یہ ٹول منفرد ہے کیونکہ یہ صرف استعمال کنندہ کی فراہم کردہ معلومات کے ساتھ کام کرتا ہے، نوٹس کو مؤثر طریقے سے جمع، خلاصہ، اور مربوط کرتا ہے۔ یہ طریقہ خاص طور پر طلباء اور علمی کارکنان کے لیے پرکشش نظر آتا ہے۔ تاہم، نوٹ بک LM کچھ خامیوں سے پاک نہیں ہے۔ یہ کبھی کبھی طویل جوابات پیدا کر سکتا ہے اور بعض اوقات AI سے تیار شدہ خلاصوں میں شخصی رائے بھی شامل ہو سکتی ہے۔ ان خدشات کے باوجود، سٹیون جانسن اس بات کا اظہار کرتے ہیں کہ یہ ٹول ان کے تخلیقی عمل پر گہرائی سے اثر انداز ہوا ہے، خاص طور پر ان کی یادداشت کی توسیع کے طور پر کام کر کے جسے وہ اپنا "ہر چیز کا نوٹ بک" کہتے ہیں۔ پیداواریت حلقوں میں "دوسری دماغ" کا تصور بڑھتا جا رہا ہے، جہاں ڈیجیٹل ٹولز بہت سے معمولی کام انجام دیتے ہیں، جس سے وقت بچتا ہے جو اعلیٰ قدر کی سرگرمیوں کے لیے مختص کیا جا سکتا ہے۔ کمپنیاں جیسے نوٹشن وسیع تنظیمی ٹولز کے ساتھ تعاون کی خصوصیات پیش کرتی ہیں، جبکہ کیپیسٹیز "آبجیکٹس" کے طور پر نوٹس کی درجہ بندی اور ربط کو ایک نئے انداز میں فراہم کرتی ہیں تاکہ معلومات کی بازیافت میں مدد مل سکے۔ حالانکہ یہ ٹولز ابتدائی طور پر بھاری بھرکم ہو سکتے ہیں، وہ ذاتی ڈیزائن کے ذریعے پیداواریت میں اضافہ کرنے کا وعدہ کرتے ہیں۔ یہ پلیٹ فارمز پیداواریت کے شوقین افراد کے لیے تیار کیے گئے ہیں، جو پیچیدہ تنظیمی کاموں کے لیے ٹولز فراہم کرتے ہیں۔ بہرحال، اینا گوروون آف ایچ ایس ایم ایڈوائزری کے مطابق، پیداواریت کو محض مصروفیت سے منسلک نہ کرنا ضروری ہے۔ ٹولز کا کامیاب استعمال مطلوبہ نتائج کی وضاحت اور پیداواریت کو متاثر کرنے والے جذباتی پہلوؤں سے آگاہی کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI کی قابلیت کو مزید آگے بڑھاتے ہوئے، کمپنیاں AI "ایجنٹس" پر کام کر رہی ہیں جو خود مختار طور پر اعمال انجام دے سکیں، جیسے فارم بھرتے وقت یا فلائٹس بک کرتے ہوئے۔ یہ ایجنٹس ایک دن صارفین کی طرف سے شیڈولنگ، مذاکرات، اور یہاں تک کہ بات چیت کرنے کا کام سنبھال سکتے ہیں، جس کا مقصد کاموں کے ساتھ ہمارے تعامل کو تبدیل کرنا ہے۔ مجموعی طور پر، اگرچہ یہ نئے AI ٹولز اور پیداواریت میں بہتری کا وعدہ کرتے ہیں، ایسے ٹولز کی تاثیر کا انحصار بڑی حد تک صارف کی نظم و ضبط، مقصد کی وضاحت، اور پیداواریت کے ساتھ تخلیقی صلاحیت کو متوازن کرنے کی صلاحیت پر ہوتا ہے۔

گوگل نے خاموشی سے "Learn About" کے نام سے ایک تجرباتی AI سرچ فیچر لانچ کیا ہے، جو گوگل لیبز سے ہے، اور اس کا مقصد انٹرایکٹو فہرستوں کے ذریعے سمریاں اور نیویگیشنل مینو فراہم کرکے مواد کی تلاش کو آسان بنانا ہے۔ یہ خصوصیت صارفین کو "چوز یور اسٹوری" کی طرز پر موضوعات کو دریافت کرنے کی ترغیب دیتی ہے، جو اضافی سمریز اور انسانی تخلیق کردہ مواد کے لنکس پیش کرتی ہے۔ گوگل کی لرننگ انیشیٹو کا حصہ، Learn About شِف بوٹ، ایلومینیٹ اور نوٹ بُک LM جیسے دیگر منصوبوں کے ساتھ ہے، جو تعلیمی اختراعات پر مرکوز ہیں۔ "Learn About" انٹرفیس تصویری طور پر مضبوط انٹرایکٹو فہرستوں کا استعمال کرتا ہے، جن میں اسٹاک فراہم کنندگان جیسے Shutterstock اور Adobe سے حاصل کردہ تصاویر شامل ہیں۔ یہ تصاویر متن کی سمجھ کو بہتر بناتی ہیں، اور سرچ نتائج میں متعلقہ موضوعات اور انسانی تخلیق کردہ مواد جیسے یوٹیوب ویڈیوز اور ویب سائٹس کے لنکس شامل ہیں۔ ایک نیویگیشنل مینو مواد کو سادہ کرنے، مزید گہرائی میں جانے، یا تصاویر دیکھنے کے اختیارات پیش کرتا ہے، اور اضافی سرچ کوئریز فراہم کی جاتی ہیں۔ Learn About فی الحال 18 سال اور اس سے زیادہ عمر کے امریکی صارفین کے لیے دستیاب ہے، بنیادی طور پر انگریزی میں کام کرتا ہے لیکن ہسپانوی سوالات کو سمجھتا اور جواب دے سکتا ہے، کبھی کبھار ہسپانوی مواد کے لنکس بھی پیش کرتا ہے۔ یہ خصوصیت سوالات میں معمولی ٹائپنگ غلطیوں کو درست بھی کرتی ہے۔ پرائیویسی ایک اہم مسئلہ ہے، جس میں ڈیٹا مینجمنٹ کی وضاحت کے ساتھ ایک کنسینٹ فارم فراہم کیا گیا ہے۔ صارفین کی سرگرمی گوگل اکاؤنٹ کے ساتھ 18 ماہ تک محفوظ کی گئی ہے، اور ڈیٹا حذف کرنے کے اختیارات موجود ہیں۔ انسانی جائزہ لینے والے معیار کی بہتری کے لیے اس معلومات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، لیکن یہ صارف کی شناختی ڈیٹا سے الگ ہے تاکہ پرائیویسی برقرار رکھی جا سکے۔ اگرچہ اس بات کی کوئی نشاندہی نہیں کی گئی کہ Learn About گوگل سرچ میں ضم ہوگا، یہ گوگل کی لرننگ انیشیٹو کے تابع ایک علیحدہ تعلیمی آلہ رہ سکتا ہے۔ یہ تجرباتی منصوبہ صارفین کو سیکھنے اور موضوعات کی تلاش کا ایک منفرد طریقہ فراہم کرتا ہے۔

فرانسوا شولے، جو مصنوعی ذہانت کے حوالے سے ایک نمایاں شخصیت ہیں، تقریباً دس سال کے بعد گوگل کو چھوڑ رہے ہیں۔ 34 سالہ فرانسیسی ڈویلپر نے X پر اعلان کیا کہ وہ اپنے ایک دوست کے ساتھ مل کر ایک نئی کمپنی بنا رہے ہیں، حالانکہ انہوں نے زیادہ تفصیلات شیئر نہیں کیں۔ شولے نے کہا، "میں گوگل میں اپنے دس سال کے عرصے کے لیے بہت شکر گزار ہوں۔" "اس عرصے کے دوران، ڈیپ لرننگ ایک مخصوص علمی دلچسپی سے ایک بڑی صنعت میں تبدیل ہو گئی، جس میں لاکھوں افراد کام کر رہے ہیں۔" شولے اپنے تیار کردہ کیراس کے لیے سب سے زیادہ مشہور ہیں، جو کہ AI ماڈلز بنانے اور مشین لرننگ کے مسائل کو حل کرنے کے لیے ایک اوپن سورس API ہے۔ گوگل کے ڈویلپر بلاگ کے مطابق، کیراس کے 2 ملین سے زائد صارفین ہیں اور یہ مختلف بڑی ٹیکنالوجی پروڈکٹس کے لیے بنیادی حیثیت رکھتا ہے، بشمول وے مو کی خودکار گاڑیاں اور یوٹیوب، نیٹ فلکس، اور اسپاٹیفائی کے ریکمینڈیشن سسٹمز۔ 2019 میں، شولے نے مصنوعی عمومی ذہانت کے لیے Abstraction and Reasoning Corpus (ARC-AGI) کے بینچ مارک کا تعارف کرایا، جو AI سسٹمز کی نئے مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت کا جائزہ لیتا ہے۔ اس سال، انہوں نے ARC-AGI سے آگے بڑھنے کے لیے ARC پرائز کا اجرا کیا، جو کہ $1 ملین کا ایک مقابلہ ہے، جو ابھی تک جیتا نہیں گیا۔ شولے اکثر بڑے AI لیبز کی ڈاٹا اور حسابی طاقت کو ماڈلز تک بڑھانے کی حکمت عملیوں پر تنقید کرتے ہیں، ان کا کہنا ہے کہ یہ انسانی جیسی ذہانت کو حاصل نہیں کریں گے۔ وہ ایسی طریقوں کی حمایت کرتے ہیں جو کہ ماڈلز کو انسانوں کی طرح سوچنے کے قابل بنائیں، جیسے نیورو-سمبولک AI، جسے سب سے امیدافزا راستہ سمجھتے ہیں۔ 2021 میں، شولے کو AI کے ترقیاتی کاموں کے لیے گلوبل سوئس AI ایوارڈ سے نوازا گیا۔ حال ہی میں، ٹائم نے انہیں AI میں سب سے بااثر 100 افراد میں شامل کیا۔ شولے نے ٹائم سے اظہار کیا کہ وہ سپر-ذہین AI کو انسانی علم کو بڑھانے کے آلے کے طور پر دیکھتے ہیں۔ انہوں نے کہا، "مصنوعی عمومی ذہانت ایک طرح کی سپر-قابل سائنس دان بننے جا رہی ہے۔" جیف کارپینٹر، جو گوگل کے ایک مشین لرننگ انجینئر ہیں، کیراس کی ٹیم کے لیڈ کی حیثیت سے ان کی جگہ لیں گے۔ شولے نے کہا، "مجھے جیف اور کیراس کی انتہائی باصلاحیت ٹیم پر مکمل اعتماد ہے کہ وہ ڈیپ لرننگ میں پیش رفت کو جاری رکھیں گے۔" "میں ایک خارجی پوزیشن سے کیراس کے ساتھ فعال طور پر منسلک رہوں گا۔"

صدر جو بائیڈن اور چینی صدر شی جن پنگ نے لیما، پیرو میں ایشیا پیسیفک اکنامک کوآپریشن (APEC) کانفرنس میں ملاقات کی، جو بائیڈن کی صدارت کے دوران ان کی آخری بالمشافہ ملاقات تھی۔ بائیڈن نے شمالی کوریا کے بارے میں ایک سوال کے جواب میں مصافحہ کرتے ہوئے کہا کہ اس مسئلے کو "پرامن طریقے سے" حل کیا جائے گا۔ وزیر خارجہ انتھونی بلنکن اور قومی سلامتی کے مشیر جیک سلیوان کے ساتھ، بائیڈن نے بات چیت کی جس میں شی نے کہا کہ وہ ماضی کی کشیدگی کو پیچھے چھوڑ کر امریکہ کو عالمی استحکام کے لیے ایک شراکت دار کے طور پر دیکھنا چاہتے ہیں۔ شی نے صدر منتخب ڈونلڈ ٹرمپ کے ساتھ تعاون کے لئے چین کی تیاری کا بھی اشارہ دیا، تاکہ دونوں ممالک کے فائدے کے لئے بات چیت کو برقرار رکھا جائے اور اختلافات کا انتظام کیا جائے۔ بائیڈن نے شی کے ساتھ اپنے دو دہائیوں کے تعلقات پر غور کیا، ان کے صاف گوئی سے بھرے مذاکرات کی حیثیت سے تنازعات کو روکنے میں مدد ملی، اور مقابلہ کو بغیر تصادم کے اہمیت دی۔ بات چیت میں AI حفاظت اور انسداد منشیات پر تعاون، اور جوہری ہتھیاروں کے استعمال میں انسانی کنٹرول برقرار رکھنے پر ایک خاص اتفاق شامل تھا۔ اتفاق کے علاقوں کے باوجود، اختلافات واضح ہو گئے جیسے شمالی کوریا کی یوکرین کے خلاف روسی حمایت، جس پر بائیڈن نے چین کی روسی دفاع کی حمایت پر گہری تشویش کا اظہار کیا۔ بائیڈن نے تائیوان کے اردگرد غیر مستحکم چینی فوجی سرگرمیوں کے خاتمے کا مطالبہ کیا اور چین میں قید یا محدود امریکی شہریوں کے معاملات کے حل پر زور دیا۔