اس کہانی میں اوپن اے آئی مصنوعی ذہانت میں ترقی کر رہا ہے اور جنوری میں ایک خود مختار ایجنٹ، جس کا کوڈ نام "آپریٹر" ہے، لانچ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ یہ اے آئی ایجنٹ افراد کی جانب سے کوڈنگ اور سفر کی بکنگ جیسے کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے، بلوم برگ کی ایک رپورٹ کے مطابق جو گمنام ذرائع کا حوالہ دے رہی ہے۔ اسٹارٹ اپ "آپریٹر" کو ایک تحقیقی پیش نظارہ کے طور پر متعارف کروانے اور اپنے ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (API) کے ذریعے دستیاب بنانے کا ارادہ رکھتا ہے، جیسا کہ اوپن اے آئی کے رہنماؤں نے حالیہ میٹنگ کے دوران عملے کو بتایا۔ اضافی طور پر، اوپن اے آئی دوسرے اے آئی ایجنٹ سے متعلقہ تخلیقات پر بھی کام کر رہا ہے، جن میں ایک ٹول شامل ہے جو ویب براؤزر میں کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے، اور جو رپورٹ کے مطابق تکمیل کے قریب ہے۔ اوپن اے آئی نے تبصرے کے لیے کی جانے والی درخواستوں کا ابھی تک جواب نہیں دیا ہے۔ دریں اثناء، مائیکروسافٹ (MSFT+0

"چیٹ جی پی ٹی اور مستقبل کی AI میں"، ٹیرنس جے سجنوسکی مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز جیسے AlphaFold اور ChatGPT کے انقلابی اثرات کا معائنہ کرتے ہیں، خاص طور پر زبان کے ماڈلز کے شعبے میں۔ AlphaFold، جو نوبل انعام یافتہ ہے، نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے پروٹین کی ساختیں پیش کرتا ہے۔ سجنوسکی کی کتاب، ان کے 2018 کے کام کا اگلا حصہ، AI کے ارتقاء کو آسان ماڈلز سے لے کر آج کے پیچیدہ بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) تک جو انسانی زبان کی نقل کرتے ہیں بغیر حقیقی سمجھ کے، کو بیان کرتی ہے۔ سجنوسکی نیورل نیٹ ورکس کی ساخت کو اجاگر کرتے ہیں جو انسانی دماغ سے متاثر ہے، اور کہتے ہیں کہ ان کی کامیابی کو سمجھنا DNA کی دریافت جیسی انقلابی ہو سکتی ہے۔ وہ AI کی 'ذہانت' کے بارے میں موجودہ مباحثوں کو ماضی کے زندگی کی نوعیت کے مباحثوں سے موازنہ کرتے ہیں، اشارہ کرتے ہیں کہ آئندہ انکشافات AI کی ذہانت لا سکتے ہیں۔ AI میں حتمی مقصد مصنوعی عمومی ذہانت تیار کرنا ہے — ایسی مشینیں جو انسانی ادراکی صلاحیتوں کی نقل کرتی ہیں۔ موجودہ پابندیوں کے باوجود، AI نظام صحت اور تعلیم جیسے شعبوں میں معاون بنتے جارہے ہیں۔ سجنوسکی پومپٹ انجینئرنگ پر زور دیتے ہیں — صحیح ہدایات تیار کرنا — جیسے کہ AI ماڈلز کے ساتھ مؤثر انداز میں تعامل کرنے کے لئے اہم ہیں۔ وہ "ریورس ٹورنگ ٹیسٹ" کی تجویز دیتے ہیں جس میں AI کے ساتھ تعامل کی بنیاد پر صارف کی ذہانت کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ مستقبل کے AI نظاموں کو زیادہ ذہانت حاصل کرنے کے لئے انسانی بچے کی تعلیم کی نقل کرنی ہوگی، جیسے لمبی مدتی یادداشت، مقصد پر مبنی رویہ، اور سینسومیٹر صلاحیتیں۔ سجنوسکی AI کے راستے میں رکاوٹوں کا اعتراف کرتے ہیں، بشمول صنعتوں میں ممکنہ خلل اور ماحول دوست ماڈلز کی ضرورت۔ انسانی ذہانت سے AI کے ممکنہ برتری حاصل کرنے کی تیاری انتہائی ضروری ہے تاکہ خطرات کو کم کیا جا سکے۔ وہ AI سے ممکنہ خطرات کو سنبھالنے کے لئے اخلاقی اور باقاعدہ طریقوں کی وکالت کرتے ہیں، تاکہ یہ معاشرے کو فائدہ پہنچائے۔

یہ کیوں ہوا؟ یقینی بنائیں کہ آپ کا براؤزر جاوا اسکرپٹ اور کوکیز کی حمایت کرتا ہے اور یہ کہ انہیں لوڈ ہونے سے روکا نہیں جا رہا۔ مزید تفصیلات کے لیے، آپ ہماری شرائطِ خدمت اور کوکی پالیسی کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ مدد کی ضرورت ہے؟ اس پیغام کے متعلق سوالات کے لیے، براہ کرم ہماری معاون ٹیم سے رابطہ کریں اور ذیل میں دی گئی حوالہ آئی ڈی شامل کریں۔ بلاک حوالہ آئی ڈی:

ایلون مسک کے 'گیگافیکٹری آف کمپیوٹ'، xAI کلوسس نے نومبر کے اوائل میں ٹینیسی ویلی اتھارٹی سے اجازت حاصل کر لی کہ وہ ریاست کے پاور گرڈ سے 150 میگاواٹ بجلی حاصل کر سکیں۔ اس سے سائٹ کی ابتدائی سپلائی 8 میگاواٹ سے تقریباً بیس گنا بڑھ گئی، جس سے مقامی اسٹیک ہولڈرز میں ٹینیسی ویلی میں سپلائی کی اعتباریت اور بجلی کی قیمتوں پر ممکنہ اثرات کے بارے میں خدشات بڑھ گئے ہیں۔ مزید برآں، پاور گرڈ انٹرنیشنل کی رپورٹز ہیں کہ ایلون اس سائٹ کی کمپیوٹنگ صلاحیت کو دوگنا کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں، جس سے اس کی توانائی کی ضروریات بھی دوگنی ہو جائیں گی۔ xAI نے اس سپر کمپیوٹر کو بنانے کے لیے زبردست کوششیں کیں، اور اسے صرف 19 دنوں میں مکمل کرکے تیار کر لیا (جبکہ نارمل طریقہ کار کے مطابق چار سال لگتے، جیسا کہ Nvidia کے سی ای او جینسن ہوانگ کہتے ہیں)۔ تاہم، جب جولائی میں اسے لانچ کیا گیا تھا، تو سائٹ پر ابتدائی طور پر صرف 8 میگاواٹ دستیاب تھا، جس کے باعث مسک کو کمپنی کی ضروریات پوری کرنے کے لیے بڑے پورٹیبل پاور جنریٹرز کا استعمال کرنا پڑا۔ موسم گرما کے دوران، میمفس لائٹ، گیس اینڈ واٹر (MLGW) نے سب اسٹیشن کو 50 میگاواٹ تک اپگریڈ کیا، لیکن یہ پھر بھی سائٹ پر موجود تمام 100,000 جی پی یوز کو بیک وقت چلانے کے لیے ناکافی تھا۔ ماہرین کا اندازہ ہے کہ 100,000 جی پی یوز چلانے کے لیے 155 میگاواٹ درکار ہیں، جس کی بنا پر xAI سائٹ کے لیے مسک کی 150 میگاواٹ کی درخواست نسبتاً معتدل ہے۔ لیکن اس طلب کے ریاست کی بجلی کی فراہمی پر اثرات کے خدشات موجود ہیں۔ "ہم پریشان ہیں کہ TVA بورڈ نے xAI کی پاور درخواست کو مقامی برادریوں پر اس کے اثرات کا جائزہ لیے بغیر منظور کر لیا،" جنوبی ماحولیاتی قانون مرکز کی سینئر اٹارنی امانڈا گارسیا کہتی ہیں۔ "صرف پچھلے سال TVA نے بجلی کی معتبر ہونا پر خدشات ظاہر کیے اور جنوبی میمفس میں ایک نیا گیس پلانٹ تجویز کیا۔ بورڈ کے اراکین نے یہ بھی خدشات ظاہر کیے کہ بڑے صنعتی توانائی کے صارفین کس طرح ٹینیسی ویلی میں بجلی کے بلوں کو متاثر کرتے ہیں۔ TVA کو خاندانوں کو ڈیٹا سینٹرز جیسی xAI پر ترجیح دینی چاہیے۔" پاور گرڈ انٹرنیشنل کے مطابق، MLGW، جو xAI سپر کمپیوٹر کو بجلی فراہم کرتی ہے، نے میمفس سٹی کونسل کو یقین دلایا کہ xAI کی بجلی کی ضروریات "گرڈ کو نہیں دبائیں گی یا مقامی صارفین کے لیے اعتباریت کو متاثر نہیں کریں گی۔" سی ای او ڈگ میکگوون کہتے ہیں کہ کمپنی کو فراہم کردہ اضافی 150 میگاواٹ یوٹیلٹی کی پیک لوڈ پیشین گوئی میں آتا ہے اور مزید بجلی کی ضرورت پڑنے پر ٹی وی اے سے حاصل کی جا سکتی ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) اب تصویریں پہچاننے اور نو منتخب صدر ڈونلڈ ٹرمپ کی شناخت کرنے میں ماہر ہو گئی ہے، جیسا کہ ماہر کرس اولاہ اسے "ڈونلڈ ٹرمپ نیورون" کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ اولاہ، جنہوں نے AI لیب اینتھروپک کی مشترکہ بنیاد رکھی—جو بڑے ماڈلز کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے وقف ہے—ایسے بصیرتیں "لیکس فریڈمین پوڈکاسٹ" پر پیر کو شیئر کیں۔ اولاہ نے معروف شخصیات کے مخصوص نیورونز پر کی جانے والی مشہور تحقیقات کا حوالہ دیا، جیسے کہ "دادی نیورونز" یا "ہالی بیری نیورون"، اور OpenAI میں اپنے وقت کے دوران وژن ماڈلز میں اسی طرح کے نتائج کا ذکر کیا۔ اپنے کلپ ماڈل میں، انہوں نے ایسے نیورونز دریافت کیے جو مستقل طور پر انہی اداروں پر ردعمل ظاہر کرتے تھے، جس کی مثال انہوں نے ڈونلڈ ٹرمپ نیورون کے نام سے دی۔ اس عرصے میں ٹرمپ کی تشہیر، خاص طور پر اس دوران، نے ایسا بنا دیا کہ ہر نیورل نیٹ ورک جس کا انہوں نے تجزیہ کیا اس میں ان کے لیے ایک مخصوص نیورون تھا۔ اگرچہ کبھی کبھار سابق صدور جیسے باراک اوباما یا بل کلنٹن کے لیے نیورون تھے، لیکن ٹرمپ منفرد طور پر ایک مستقل مختص نیورون کے ساتھ تھے۔ یہ AI زبان ماڈل خاص طور پر "ان کے چہرے کی تصاویر اور لفظ ٹرمپ" پر ردعمل ظاہر کرتے تھے۔ اولاہ پوڈکاسٹ میں اینتھروپک کے CEO ڈاریو آمڈئی کے ساتھ موجود تھے۔ فریڈمین نے اینتھروپک کی تخلیق، کلاؤڈ، کا ذکر کیا، جسے انہوں نے X پر ایک پوسٹ میں "دنیا کے بہترین AI سسٹمز میں سے ایک" قرار دیا۔ ان کی بات چیت فریڈمین کے ساتھ "سکیلنگ، AI کی حفاظت، ضوابط، اور AI اور انسانیت کی موجودہ اور مستقبل کی صورتحال کے بارے میں بہت سے تکنیکی پہلوؤں" جیسے موضوعات میں بدل گئی، جیسا کہ فریڈمین نے اسے "دلچسپ، وسیع، تکنیکی، اور مزے دار گفتگو" قرار دیا۔

ایزابیلا فریڈہائیم، ایتھینا کیپٹل کی بانی اور منیجنگ پارٹنر، نے نیویارک میں منعقدہ فورچون گلوبل فورم میں خطاب کرتے ہوئے اے آئی کے ابتدائی مراحل اور امکانات پر روشنی ڈالی۔ انہوں نے کہا، "اے آئی ابھی بھی کافی ابتدائی مرحلے میں ہے۔" اگرچہ یہ وسیع مواقع پیش کرتا ہے، لیکن خاص طور پر تحریری مواد کی تخلیق میں یہ کچھ حد تک غیر معمولی ہے۔ فریڈہائیم نے ذکر کیا، "جب ملازمت کے درخواست دہندگان لکھنے کے نمونے جمع کرواتے ہیں تو ہم اکثر اندازہ لگا سکتے ہیں کہ آیا یہ اے آئی کا کام ہے، کیونکہ اس کا انداز مخصوص ہوتا ہے۔" پوچھا گیا کہ کیا اے آئی حقیقی طور پر انسانی کرداروں کی جگہ لے سکتی ہے، یہاں تک کہ سادہ کاموں کے لیے بھی، فریڈہائیم نے پراعتماد انداز میں کہا کہ نہیں، اس نے زور دیا کہ جب یہ مکمل ہو جائے گی، تو یہ کاموں کو بدلے گی، انہیں ختم نہیں کرے گی۔ پینلسٹ اے آئی کے ممکنات پر متفق ہوئے جب اس کے مسائل کو حل کر لیا جائے گا۔ سوزان ڈن، ویٹرو کی امریکہ کی تقسیم کی سی ای او، نے اے آئی کو زبردست موقع قرار دیا، اسے کلاؤڈ ٹیکنالوجی کی ابتدائی دلچسپی سے تشبیہ دیتے ہوئے۔ اگرچہ انہوں نے ضوابط کی وکالت کی، انہوں نے یہ بھی تسلیم کیا کہ ٹیکنالوجی اپنانے کی صورت میں بھروسہ ایک اہم موضوع ہوتا ہے، جیسا کہ پیپال کی عالمی مارکیٹوں کی صدر، سوزن کریئر نے واضح کیا۔ کووڈ-19 نے ٹیکنالوجی کو اپنانے میں تیزی پیدا کی، لیکن ڈن کے مطابق، ترقی یافتہ آلات میں مزید سرمایہ کاری، بشمول اے آئی، بہت ضروری ہے۔ ان کی کمپنی، جو بنیادی طور پر امریکہ میں سرمایہ کاری کرتی ہے، یورپ میں توسیع کر رہی ہے، حالانکہ وہاں ٹیک جدت امریکہ کے مقابلے میں سست ہے۔ انہوں نے حکومت کے اقدامات جیسے ٹیکس کریڈٹس اور قرضوں کے ذریعے مختلف علاقوں میں ٹیک سرمایہ کاری میں اہمیت کا ذکر کیا۔ یہ ڈیگلوبلائزیشن اور جیوپولیٹکل تبدیلیوں کے پس منظر میں ہوتا ہے، جہاں علاقے چپ مینوفیکچرنگ اور الیکٹرک گاڑیوں جیسے شعبوں میں ٹیک رہنمائی کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں۔ ٹیک کی ترقیات نے صنعتوں کو چیلنج کیا ہے جیسے کہ ریٹیل، کنتور برانڈز کے سی ای او، اسکاٹ بیکسٹر نے کہا۔ سپلائی چین کے شراکت داروں کی سست رفتار ایڈاپشن عالمی اقدامات کو روکتی ہے، کیونکہ پروڈکٹ کی طلب میں تیز تبدیلیاں انضمام کی کوششوں سے آگے بڑھ سکتی ہیں۔ ویپرو، جس کے پاس 220,000 ملازمین ہیں، اے آئی کی تعلیم پر زور دیتی ہے۔ ڈن نے بیان کیا کہ کاروباری عمل پر دوبارہ غور کرنے کی ضرورت ہے، صرف نئی ٹیکنالوجیوں کے اطلاق کے بجائے، کیونکہ کمپنی پرانی نظاموں سے ٹرانزیشن کر رہی ہے۔ مستقبل کے حوالے سے، ویپرو ایسے ملازمین کی تلاش میں ہے جو اے آئی کے امکانات کو عمل کی بہتری کے لیے سمجھ سکیں۔ ڈن نے سپلائی چین اور ایچ آر جیسے شعبوں میں جدید مسئلہ حل کرنے کی مہارتوں کی اہمیت پر زور دیا کیونکہ کمپنی مستقبل کے چیلنجز کا سامنا کر رہی ہے۔

AI صنعتوں میں انقلاب لا رہی ہے، یہ نئی ایپلی کیشنز کو فعال کرتی ہے اور کاروباری نتائج لا رہی ہے۔ واقعی مؤثر ہونے کے لیے، AI کو مخصوص صنعتی ضروریات کے مطابق بنایا جانا چاہیے۔ مائیکروسافٹ نے انجینیئرنگ کی صلاحیتوں کو بڑھانے والے ماڈلز کا اعلان کیا ہے جو مخصوص ضروریات کو زیادہ درستگی سے حل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ ماڈلز، جو صنعت کی مخصوص ڈیٹا کے ساتھ پہلے سے تربیت یافتہ ہیں، Bayer، Cerence، اور Siemens Digital Industries Software جیسے شراکت داروں کے ساتھ تیار کیے گئے ہیں۔ یہ مستند AI ماڈلز مائیکروسافٹ کلاؤڈ پر بنائے گئے ہیں، جو ایک محفوظ پلیٹ فارم فراہم کرتے ہیں جو صنعت کی مخصوص صلاحیتوں کو مربوط کرتا ہے اور عالمی سطح پر جدت کو فروغ دیتا ہے۔ ان میں صنعت ڈیٹا کے حل، AI ایجنٹس، اور Azure AI اسٹوڈیو کے ذریعے قابل رسائی AI ماڈلز شامل ہیں۔ اہم شراکت دار مخصوص AI حلوں کو نافذ کر رہے ہیں: - Bayer زراعت کے لیے E