گیترزبرگ، میری لینڈ—آج، امریکہ کے ڈیپارٹمنٹ آف کامرس کے نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف اسٹینڈرڈز اینڈ ٹیکنالوجی (NIST) نے انتھروپک اور اوپن AI کے ساتھ اشتراکی شراکتوں کا اعلان کیا، جس سے AI سیفٹی ریسرچ، ٹیسٹنگ اور ایویلیوئیشن میں ان کے مشترکہ انفرادی کو رسمی شکل دے دی گئی ہے۔ یاد داشت کے تحت، U
این ویڈیا نے سرمایہ داروں کو پیشنگوئیوں سے مایوس کیا، جس کی وجہ سے چپ اسٹاکس میں کمی دیکھی گئی۔ این ویڈیا کی پری مارکیٹ ٹریڈنگ میں 4
لنکاسٹر کاؤنٹی میں ایک پولیس ڈیپارٹمنٹ کی طرف سے ایک کیس کی تحقیقات ہو رہی ہے جس میں لنکاسٹر کنٹری ڈے اسکول کے 20 سے زائد نوجوان طلباء کے چہروں کے ساتھ عریاں تصاویر بنانے کا معاملہ شامل ہے۔ یہ واقعہ اس وقت سامنے آیا جب ایک لڑکی نے متاثرہ کو بتایا کہ اس کے چہرے کو مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے عریاں تصاویر بنانے کے لیے استعمال کیا گیا ہے، جو بعد میں گروپ چیٹ میں شیئر کی گئیں۔ متاثرہ طلباء نے جذباتی تناؤ کا سامنا کیا ہے، جس کی وجہ سے کچھ اسکول جانے کے قابل نہیں ہیں۔ تحقیقات مئی میں شروع ہوئی تھی اور جاری ہے۔ موجودہ بچوں کی فحش نگاری کے قوانین AI سے بنائی گئی تصاویر کا احاطہ نہیں کر سکتے، جس سے قانون سازی میں ترمیم کی کوششیں شروع ہو گئی ہیں۔ اسکول کو اس واقعے کی بروقت رپورٹ نہ کرنے پر تنقید کا سامنا کرنا پڑا، لیکن اس کے بعد مسئلے سے نمٹنے کے لیے اقدامات اٹھائے گئے ہیں، جن میں سائبر سیفٹی کے بارے میں تعلیم میں اضافہ بھی شامل ہے۔ متاثرہ انصاف کی امید رکھتی ہے، جب کہ قانون ساز سخت قوانین کے لیے زور دے رہے ہیں۔
گوگل کے محققین نے اے آئی میں ایک اہم پیش رفت کی ہے، انہوں نے ایک نیورل نیٹ ورک، جسے گیم این جین کہتے ہیں، تیار کیا ہے جو روایتی گیم انجن کے بغیر ڈوم کا حقیقی وقت میں گیم پلے پیدا کر سکتا ہے۔ یہ اے آئی سسٹم ایک ہی چپ پر 20 فریم فی سیکنڈ حاصل کر سکتا ہے، بغیر گیم انجن کے معمول کے اجزاء کے۔ یہ انقلابی کامیابی پہلی بار نشان زد کرتی ہے کہ ایک اے آئی نے مکمل طور پر ایک پیچیدہ ویڈیو گیم کو اعلی معیار کی گرافکس اور تعامل کے ساتھ تخلیق کیا ہے۔ گیم این جین جیسی اے آئی سے چلنے والے گیم انجنوں کی منتقلی گیم انڈسٹری میں انقلابی تبدیلیاں لا سکتی ہے، جس سے ترقیاتی وقت اور اخراجات کم ہوں گے اور چھوٹی اسٹوڈیوز اور انفرادی تخلیق کاروں کو پیچیدہ، انترایک تجربات تیار کرنے کی اجازت ملے گی۔ اے آئی سے چلنے والی تخلیقات کے اثرات صرف گیمنگ تک محدود نہیں بلکہ ورچوئل ریئلٹی، خود مختاری گاڑیاں، اور اسمارٹ شہروں جیسے صنعتوں میں بھی پھیلتے ہیں۔ تاہم، کچھ چیلنجز بھی ہیں، جیسے زیادہ گرافکلی انٹینسیو گیمز کے لئے زیادہ کمپیوٹیشنل پاور کی ضرورت اور ایک زیادہ جامع اے آئی گیم انجن کی ترقی جو متعدد عنوانات چلا سکے۔ تاہم، گیم این جین اس مستقبل کی طرف ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتا ہے ، جہاں نہ صرف گیمز کو اے آئی کے ذریعہ کھیلا جائے گا بلکہ اس کے ذریعہ تخلیق اور طاقت بھی دی جائے گی۔ یہ ترقی حقیقی وقت میں قابل تطبیق اور متحرک طریقے سے تخلیق کردہ گیم مواد کے لئے مواقع پیدا کرتی ہے، اور انسان کی تخلیقی صلاحیتوں اور مشین کی ذہانت کے درمیان حدوں کو دھندلا دیتی ہے۔
ایک سابقہ کارپوریٹ ملازم اور موجودہ اقلیتی کاروباری مالک کے طور پر، میں نے کام کی جگہ پر تعصب اور امتیاز کے خلاف لڑنے کے لئے خود کو وقف کر دیا ہے۔ میری AI پاورڈ کوچنگ پلیٹ فارم کے ذریعے، میں نے افراد اور کمپنیوں کو ان مسائل کو حل کرنے میں کامیابی حاصل کی ہے۔ تاہم، میں کیلیفورنیا کے قانون سازوں کی طرف سے غور کی جا رہی غلط قانون سازی سے مایوس ہوں۔ جبکہ میں امتیازی سلوک کے خلاف قوانین کے مقصد کی حمایت کرتا ہوں، اسمبلی بل 2930 کام کی رکاوٹ میں ہماری پیش رفت کو روک سکتا ہے۔ یہ بل AI ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے سے پہلے ہی کنٹرول کرنا چاہتا ہے، AI اسٹارٹ اپس جیسے میرے پر مہنگی خطرے کی تشخیص اور حکمرانی پروگرام لاگو کر رہا ہے۔ اس سے چھوٹی کمپنیوں کو نقصان پہنچے گا اور کیلیفورنیا میں جدت پسندی کو کمزور کیا جائے گا۔ خوف سے باہر قانون سازی کرنے کے بجائے، ہمیں متوازن AI قانون سازی کی ضرورت ہے جو AI کی صلاحیت کو تسلیم کرتی ہے جبکہ اس کے خطرات کو بھی مدنظر رکھتی ہے۔ یہ ضروری ہے کہ قانون ساز بہتر معلومات پر مبنی فیصلے کریں تاکہ مثبت AI ماحول کو فروغ دیا جا سکے۔
ایک شوقین کھانے کے شوقین کے طور پر، میری کھانا پکانے کی مہارتیں بہت بہتر نہیں ہیں۔ تاہم، نیویارک سٹی میں رہنا مجھے کھانا پکانے کی ضرورت سے بچنے دیتا ہے، کیونکہ شہر میں پیدل فاصلے پر اعلیٰ معیار کے ریستوران کی بڑی تعداد موجود ہے۔ حال ہی میں، مجھے ایک AI ایپ ملی جس کا نام ہے SideChef's RecipeGen، جو کسی بھی تصویر کو تفصیلی نسخے میں تبدیل کرنے کا دعویٰ کرتی ہے۔ متجسس ہو کر، میں نے اسے جانچنے کا فیصلہ کیا۔ SideChef ایک معروف نسخہ پلیٹ فارم ہے جو 2013 سے مارکیٹ میں ہے۔ ان کی نئی بیٹا AI خصوصیت، RecipeGen، ایک قدم بہ قدم گھر پکانے کی ایپ ہے جو مفت ڈاؤن لوڈ اور استعمال کے لئے دستیاب ہے۔ ایپ کی درستگی دیکھنے کے لیے، میں نے دو طریقوں سے تجربہ کیا۔ پہلے، میں نے اس ڈش کی تصویر اپلوڈ کی جسے میں نے ریستوران میں پسند کیا تھا۔ دوسرے، میں نے اس کھانے کی تصویر فراہم کی جو میں نے گھر پر تیار کیا تھا، کیونکہ مجھے بالکل معلوم تھا کہ میں نے کون سے اجزاء استعمال کیے ہیں۔ میں نے جس ریستوران کے کھانے کا انتخاب کیا وہ تھا مالبو فارم، کیلیفورنیا کا ایک برنچ آئٹم۔ میں نے مینو سے اجزاء چیک کیے، جس میں کھٹی روٹی، ناشتل آلو، اسٹرابیری یا تلسی مکھن، کالی، پالک، ریکوٹا، انڈے اور بیکن شامل تھے۔ بدقسمتی سے، SideChef نے جو نسخہ تیار کیا وہ تفصیلات کو نہیں پکڑ سکا۔ اس نے کئی اہم اجزاء چھوڑ دیے، مخصوص ذائقوں جیسے کہ اسٹرابیری مکھن اور کھٹی روٹی کو شامل نہیں کیا، اور غلطی سے دودھ شامل کیا جو کہ ریکوٹا نہیں تھا۔ SideChef کو ایک اور موقع دینے کے لیے، میں نے ایک رامن ڈش کی تصویر اپلوڈ کی۔ تاہم، ایپ میں ایک خرابی آگئی اور نسخہ تیار کرنے میں ناکام رہی۔ مجبور ہو کر، میں نے اپنی بیوی کی خصوصیت—میٹھے آلو کے گنوچی سوسیج کے ساتھ آزمایا۔ میں نے اجزاء کی ٹھیک فہرست فراہم کی: میٹھا آلو، انڈا، آٹا، سوسیج، مشروم، مکھن، شربت، اور پیارمیسن۔ اس بار، SideChef نے بہتر کام کیا، اہم اجزاء کی درست شناخت کی اور یہاں تک کہ سورج سے خشک ٹماٹر کی تجویز دی، غالباً فوٹو میں تلسی کی موجودگی کی وجہ سے۔ جبکہ ایپ کی کھانا پکانے کی ہدایات کی ضرورت سے زیادہ پیچیدہ تھیں، ہمارا آزمودہ طریقہ SideChef کے مشوروں کے ساتھ 70 فیصد مطابقت رکھتا تھا۔ نتیجتاً، SideChef کا RecipeGen کی کچھ حد بندیاں ہیں۔ یہ نوانسز کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے اور غیر یقینی کی صورت میں کبھی کبھار مفروضے بنا سکتا ہے۔ پھر بھی، یہ ترغیب دینے کے لئے ایک مفید ٹول ہو سکتا ہے اور اجزاء کے بارے میں خیالات دے سکتا ہے، خاص طور پر ریستوران میں جہاں ویٹر سے تفصیلی ڈش کی معلومات حاصل کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ تاہم، جو لوگ باورچی خانے میں معمولی مہارت رکھتے ہیں، ان کے لئے SideChef زیادہ مفید نہیں ہو سکتا، خاص طور پر ان لوگوں کے لئے جو تخلیقی طور پر کھانا بنانے کو ترجیح دیتے ہیں بغیر سخت نسخوں کی پیروی کے یا AI کی رہنمائی پر انحصار کیے بغیر۔
OpenAI نئے AI پروڈکٹ 'Strawberry' کو لانچ کرنے کی تیاری کر رہا ہے، جس میں جدید خصوصیات شامل ہیں جو موجودہ AI ماڈلز سے بہتر ہیں۔ یہ ماڈل، اندرونی طور پر Q* کے نام سے جانا جاتا تھا، غیر مانوس ریاضی کے مسائل کو حل کرنے، مارکٹینگ حکمت عملی کی ترقی جیسے پیچیدہ کاموں کو سرانجام دینے، اور لفظی پہیلیاں حل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جیسا کہ نیویارک ٹائمز کی پہیلی 'Connections' میں اس کے کامیابی سے ظاہر ہوتا ہے۔ متاثرکن طور پر، Strawberry ریاضیات کے معیار MATH میں 90٪ سے زیادہ اسکور کرتا ہے، جو مشکل ریاضی کے مسائل کا مجموعہ ہے۔ مقابلے کے طور پر، GPT-4 نے اس ٹیسٹ میں صرف 53٪ حاصل کئے، جبکہ GPT-4o نے 76
- 1