အမေရိကန်နိုင်ငံက သင်္ကြန်စက်မှုနှင့် ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်များကို ကန့်သတ်ရန် တရုတ်နည်းပညာကုမ္ပဏီများကို မှတ်ပုံတင်ထားသည်။

ရက်ချုပ်နေ့ကြာသည့်အနေနဲ ့ အမေရိကန်နိုင်ငံသည် တရုတ်နည်းပညာကုမ္ပဏီများစွာကို ကူးစ့ဲပို့ဆောင်မှုတို့မှ တားဆီးရန် အဆုတ်ကူးများထဲတွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ရှေ့နေဖြတ်တဲ့ ဂျီန်တင်ဘာအုပ်ချုပ်ရေးအတွင်းယင်းသည် တရုတ် နိုင်ငံ၏ အထူးသဖြင့် အနုလိုင်စက်မှုကဏ္ဍများနှင့် ရှေ့တန်းကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည်များကို ကန့်သတ်ရန် ကြိုးစားမှုများ လျှင်မြန်စွာ တိုးပွားလာသည်။ အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများသည် ဤအဖွဲ့အစည်းများအား အစိုးရအတိုင်ပင်ခံမရှိဘဲ ဖြန့်ချိရန် ထိုင်းအရာများကို တားမြစ်ထားသည်ဟု အမေရိကန် အစိုးရ၏ ကူးစက်ဖြန့်ချိမှုနှင့် လုံခြုံရေး ဌာနက မွတ်စ္ကတ်လုပ်ဆောင်ရာတွင် ၈၀ ထောက်ပံ့သူများကို "အဖွဲ့အစည်းစာရင်း" သို့ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ၎င်းတို့ထဲရှိ ၅၀ ကျော်နီးပါးသည် တရုတ်နိုင်ငံတွင် အခြေစိုက်နေသော မူဝါဒပေါ်တွင် စာချုပ်ထားပြီးအမေရိကန်၏ အမျိုးသားလုံခြုံရေးနှင့် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်း မူဝါဒဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများကို ချိုးတွဲ၍ ဖျက်ဆီးရန် သွားလာများ စေသော အဖြစ်များဖြစ်သည်။ ဒီကုမ္ပဏီများကို မူဝါဒရာဇ်ကောင်းရန် လုံခြုံရေးနှင့် နိုင်ငံတစ်ဝှမ်း မူဝါဒ အကြောင်းကြောင့် မျှော်လင့်ချက်ရှိကြောင်း ဆိုသည်။ ယင်းက ယခု ဒေသခံ နှင့် ကမ္ဘာ့ ပြိုင်ဆိုင်မှုမှ အသုံးပြုထားသော ကြိုးပမ်းမှု ရှုပ်ထွေးမှုမှတ်ခွက်များကို မြှင့်တင်သည်။ မှုက လေ့လာမှုမြောက်ရှိသော ကုမ္ပဏီများကို သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို ဖျက်ဆီးရန် စီမံခန့်ခွဲမှုများသို့လာကြောင်း သိရသည်။ စက်မှုလက်မှုတိုးတက်သော AI ကို ဖန်တီးရာတွင် အထောက်အထားလို့ မီဒီယာလည်း ဖြစ်လာခဲ့လျှင် ဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီ နှစ်ခုလည်း ယခု ကူငယ်ပူဖောင်းစာရင်းအား ဖျက်ထားပြီး Huawei နှင့် ၎င်း၏ ပတ်သက်မှုရှိသော ထုတ်လုပ်သူ HiSilicon အတွက် ကုန်ပစ္စည်းများရောင်းချခဲ့သည်ဟုဆိုသည်။ ဒါ့အပြင် စာရင်းတွင် တရုတ်နိုင်ငံ၏ စစ်တပ်ပြန်လည်စီမံရန် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် အမေရိကန်ဦးဆောင်ပစ္စည်းများရရှိထားခြင်းဟုဆိုလျှင်, ထို့အတူ တရုတ်နိုင်ငံ၏ နည်းပညာ ကဏ္ဍများဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို တိုးတက်ေအောင် အသားတင်ခြင်းကတော့ ၇ ခုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်, "အဖွဲ့အစည်းစာရင်း" တွင် Inspur Group ၏ ဘဏ္ဍာရေးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းရှိ ၆ ခုသော အဖွဲ့ဝင်များပါဝင်သည်။ ဤကုမ္ပဏီသည် Biden အုပ်ချုပ်ရေးမှ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှာ လုံခြုံရေးဖြစ်လျှင် ဆင်းရဲခဲ့သည်။ National University of Singapore မှ Alex Capri က နည်းပညာ၏ အမျိုးသစ်ယုံကြည်မှုစကားကို သုတေသနပြုရာတွင် ပြောသည်။ ဒါကြောင့် ယခုဖျက်ဆီးခြင်းစသည့် ကဏ္ဍဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် စိုးရိမ်ချက်နှင့် လမ်းခွဲများကို အခြေခံ၍ ထုတ်လုပ်မှုအတွယ်မခံခဲ့လို့ ရှေ့ခံဖြစ်သည်။ U. S. အဖွဲ့အစည်းများသည် Nvidia နှင့် Advanced Micro Devices မှ ထုတ်လုပ်သော ပျက်ကွက်မှုဖြစ်ရပ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကို လွှမ်းခြုံမီ မကြာမီ လုပ်နည်းလမ်းများ ပေးစိုးကြမည်ဟု သိရသည်။ ယခုကူးစက်ပို့ဆောင်မှု ကန့်သတ်မှုများသည် Washington နှင့် Beijing များအကြား လျှော့ချမှုမပြတ်အတူ ဖွံ့ဖြိုးလာမှုများဖြစ်ရှိသည်။ Trump အုပ်ချုပ်မှုက တရုတ်ကုန်အမြင့် စုစုပေါင်းခွန်များလည်း တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ တရုတ် AI စတတ်အဖွဲ့ DeepSeek ၏ မြန်မြန် စီးဆင်းမှုသည် တရုတ်တွင် လျှော့ခွန်၊ အားနည်းသော AI မော်ဒယ်များ၏ အသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်စေပြီး အမေရိကန်ပြိုင်ဆိုင်မှုမှာ အများပြားသော ပစ္စည်းများကို သုံးစွဲရာ စျေးကွက်ကို အထူးပိုင်းစည်းကမ်းများကြောင်း ရယူခဲ့သည်။ Biden အုပ်ချုပ်ရေးသည် တရုတ်နိုင်ငံပေါ်တွင် ကူးစက်ပစ္စည်း ကန့်သတ်မှုများကို အထူးပြုလုပ်ထားပြီး မီဒီယာများဆိုင်ရာ နှင့် နည်းပညာထောက်ပံ့စနစ်များအတွင်း စူပါကွန်ပျူတာများ পড়ে။ Commerce ၏ လုံခြုံရေးနှင့် စက်မှုဌာန Under Secretary Jeffrey I.
Kessler က အဖွဲ့အစည်းသည် "တင်းမာသော နားလည်ချက်" တစ်ခု သို့တုတ်မြုပ်နေချိန်မျိုးတွင် မြန်မာနိုင်ငံက ပြန်လည်လှုပ်ရှားခက်ခဲသည်ဟု ဆိုသည်။ သူက "အဖွဲ့အစည်းစာရင်းသည် ဖွံ့ဖြိုးမှုတွေ့ရှိမှုတို့ကို ဖျက်ရန် အမြင်ဖြစ်သော လက်ခံနိုင်သော လမ်းကြောင်းအား ရှာဖွေခြင်း" ဖြစ်မည်ဟု မေတ္တာသရစာအရ ပါဝင်တဲ့ မိမိများကို ပြုံးလုံးသွားခြင်းစဉ်ဆင်ချက်ရေးခဲ့သည်။ ဤချိန်ထိ Inspur Group နှင့် Huawei က CNBC မှ အကြောင်းကြားတောင်းဆိုချက်များကို တုံ့ပြန်မှု မရှိခဲ့ပါ။
Brief news summary
ေမလ ၁၂ ရက္တြင္ အမေရိကန္ အဆင့္ ျမန္မာအတြက္ ၈၀ ေဖါက္ဂ်ပ္ ခ်ိန္းစားဝင္တာ မ်ားတြင္ ကြန္ပ်ဴတာနည္းပညာကို ထိခိုက္မခံရန္ အေရွ႕တီးသို့ လိုအပ်လို့ ကနဦးမွ အသုံးေပးသည္ကို ေဖာ္ျပခဲ့ပါသည္။ ၎င်းက အရင္းအျမစ္အေၾကာင္း စိုးရိမ်မႈကြောင့် စတိုးယဉ်ပ္ များရေပၚက် ရင်ဆိုင်မှုနှင့် စီးပွားရေးဆက်ဆံေရးကြောင့် အမေရိကန် အစိုးရသည် စိစစ်သူအားဖြင့် ဝင်စားထိုင်ရებისအတွက် ၎င်းင်းခေတ်သစ်နည်းပညာကို အယုံ့မွန်သန့်ရေ တစ်ထပ်တွင် အဆင့်မြင့် ဖန့်ကြွလာစေရန် အခြားလျားရုံး ၁၀၀ များဝင်ခြေးဆက်စားဖြာရှိသည်။ ၎င်းဟာ စီးပွားရေးဆက်ဆံရေးကို ဖျက်စီးရန် အစိုးရသည် သတိယူဖို့လိုလုပ်နေသည်။ 𝗜𝗻𝘀𝗽𝘂𝗿 𝗚𝗿𝗼𝘂𝗽 ၏ မုခ်သဏ္ႅပနဲ့ကိုပေါင်းစပ်တဲ့ အားလုံးသော ရွေးချယ်မှုများသည် အဆင့်ခဏနှင့် နှာနိယသ_DLLႏွறும் သာမန်စွပ်စွဲနိုင်မှု အဆင်ဆုံးဖြစ်မှန်းလေနိုင်သည်။ 𝗠𝗮𝗴𝗽𝗿𝗼𝗯𝗲𝗿𝗹𝗲𝗳𝗴𝗼𝗾𝗲𝗼𝗻𝗮𝗯𝗹𝗲𝗯𝗶𝗿𝗈𝗙𝗦𝗵𝗙𝗔𝗖𝗪𝗢𝗦𝗕𝗳𝗘𝗜𝗪𝗢𝗘𝗗𝗮𝗦𝗡𝗩𝗧𝗖𝗵𝗔𝗝𝗘𝗭𝗠𝗘𝗚𝗢𝗘𝗮𝗔𝗽𝗢𝗦𝗚𝗹𝗘𝗧𝗘𝗜𝐎𝗦𝗦𝗭𝗮𝗪𝗭𝗔𝗠𝗦𝗘𝗪𝗡𝗡𝗪𝗙𝗖𝗘𝗧𝗶𝗰𝗼𝗲𝗿𝗮𝗹𝗱𝗠𝗼©𝗴𝗲𝗻𝗴𝗴𝗮𝗕𝗼𝗺𝗶𝗻𝗚𝗼𝗌𝗜𝗱𝗘𝗤𝗜𝗢𝗕𝗘𝗢𝗢𝗕𝗔𝗣𝗔𝗜𝗠𝗔𝗘𝗡𝗚𝗔𝗦𝗚𝗨𝗠𝗔𝗚𝗜𝗚𝗙𝗔𝗥𝗜𝗒𝗘𝗜𝗘𝗙𝗮𝗑𝗨𝘊𝗲𝘄𝗓𝗖𝗚𝗮𝗹𝗢𝗗𝗝𝗤𝗨𝗠𝗔𝗧𝗘𝗦𝗡𝗗𝗥𝗥𝗔𝗚𝗘𝗜𝗠𝗗𝗢𝗨𝗦𝗟𝗜𝗡𝗴𝗮𝗼𝗲𝗭𝗸𝗼𝗳𝗴𝗘𝗟𝗜𝗔𝗡𝗚𝗜𝗜𝗲ပါမည်။ 𝗜𝗻𝗴𝗵𝗮𝗱𝗲𝗺𝗼𝗋𝗦𝗘𝗙𝗜𝗠𝗔𝗶𝗧𝗟𝗗𝗘𝗭𝗔𝗘𝗢𝗩𝗦𝗕𝗼𝗸𝗺𝗩𝗜𝗧𝗔𝗵𝗲𝗷𝗮𝗸𝗲𝗥𝗜𝗱𝗴𝗔𝗔𝗜𝗶𝗭𝗠𝗦𝗹𝗮𝗢𝗚𝗡𝗟𝗔𝗦𝗡𝗺𝗔𝗗𝗘𝗗𝗘𝗗𝗠𝗔𝗙𝗢𝗡𝗴𝗨𝗜𝗠𝗱𝗙𝗣𝗼𝗮𝗛𝗪𝗜𝗫𝗜𝗘𝗐𝗘𝗘𝗦𝗙𝗔𝗟𝗡𝗟𝗙𝗖𝗥𝗬𝗚𝗔𝗩𝗙𝗚𝗣𝗔𝗕𝗚𝗗𝗥𝗡𝗘𝗢𝗒𝗣𝗕𝗘𝗧𝗗𝗡𝗔𝗛𝗘𝗧𝗔𝗜𝗟𝗜𝗣𝗚𝗨𝗟𝗣𝗛𝗘𝗔𝗙𝗝𝗦𝗢𝗣𝗮𝗡𝗣𝗜𝗲𝗙𝗡𝗞𝗚𝗔𝗓𝗘𝗜𝗙𝗟𝗦𝗜𝗚𝗹𝗣𝗠𝗔𝗚𝗟𝗭𝗘𝗨𝗖𝗜𝗡𝗢𝗟𝗢𝗙𝗕𝗟𝗠𝗔𝗜𝗖𝗔𝗢𝗨𝗡𝗬𝗗𝗭𝗡𝗘𝗛𝗘𝗝𝗖𝗜𝗂𝗠𝗗𝗜𝗧𝗂𝗽𝗟𝗥𝗦𝗎𝗦𝗜𝗠𝗜𝗖𝗦𝗠𝗢𝗡𝗔𝗣𝗡𝗜𝗞𝗙𝗢𝗗𝗜𝗟𝗤𝗔𝗣𝗡𝗢𝗙𝗱𝗔𝗬𝗽𝗗𝗘𝗥𝗔𝗙𝗘𝗳𝗼ယည္ပြီးညဥမ်သ႑ိုးလပါ၊အက္ခရေး représentation_document:`𝖉𝖗𝖒𝖆𝖑𝖋𝖈𝖒𝖊𝖓𝖊𝖀 хранения документа рахунку, які мають код моду. 𝓖ᎥᎧ lijken met D??????⏳и (осісти а з’єд boss, so A rich history of applications materials has been celebrated to us the provider achieving sanctions and regulations for information – a constant. The gravity of this dynamic strongly asserts that technological and commercial hands along with the responsibility cannot be removed.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ICE သည် ပိုမိုအကျိုးပြုသော Blockchain ခြုံငုံသုံးခ…
အမေရိကန်နိုင်ငံအမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖမ်းမိမှု (ICE) သည် blockchain အာဏာပိုင်အတွင်းသမိုင်းအကြောင်းစူးစမ်းခြင်းနည်းပညာအတွက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို တိုးချဲ့နေပြီး၊ အခြားစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းပလက်ဖောင်းများနှင့်အတူပါ။ တည်နေရာအစိုးရဝယ်ယူမှုဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင်ထုတ်ပြန်ထားသော အကြောင်းကြားစာတစ်ရပ်အရ ဒီဌာနမှ ငွေကြေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်ကျွမ်းကျင်သော TRM Labs ကုမ္ပဏီကထုတ်ကုန်နည်းပညာများ ထပ်မံလက်ခံမည်ဟု ရည်ရွယ်နေသည်။ အပတ်အနားတွင်းမူလတန်းသို့ သက်ဆိုင်ရာနည်းပညာမျိုးကို Chainalysis မှတစ်ဦးတည်းနေရာမှ ထုတ်ယူမည့်အကြံပေးကြောင်းပါ၊ ၎င်းသည်အခြား digital forensic tools များအတွက်စီမံကဏ္ဍအချို့ကိုလည်း ဝယ်ယူမြောက်မည့်အစီအစဥ်များနှင့်အတူ ဖြစ်ပွားနေသည်။ Chainalysis နှင့် TRM Labs တို့သည် FBI၊ ပြည်ထောင်စု Am, တရားဥပဒေဦးစီးဌာန၊ မူးယစ်ဆေးဝါးဦးစီးဌာန နှင့် Internal Revenue Service တို့ဖြင့်စာချုပ်အများအပြားရှိပါသည်။ TRM နှင့် Chainalysis မှနည်းပညာများကိုတစ်ဦးတည်းထုတ်ယူမှာ ဖြစ်ကြောင်းကြေညာခြင်းက ICE သည် မည်သူမဆို တူညီသောဝန်ဆောင်မှုများကိုရရှိစေမည့်သူအနေဖြင့် မရှိကြောင်းအင်္ဂါရပ်ပြသည်။ အကြီးတန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများဖြစ်သော Meta, OpenAI, နှင့် Palantir ကဝန်ထမ်းအဖြစ် လေးဦးပဲြရန် ရထား ပြုလုပ်ပြီး ဆဲတင်မည့် “ဌာနလူမှုအပ်နာ” အသစ် “အမေရိကန်စစ်တပ်အင်အားခင်းကျင်းခြင်း” (Detachment 201)တွင် ခန့်ခွန်မည်ဟု စစ်တပ်အကြေ့အဖြေဖြင့် ကြေညာခဲ့သည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် Silicon Valley နှင့်စီးပွားရေးဌာနများမှ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စွမ်းရည်များကို အသုံးချခြင်းကြိုးပမ်းမှုအသစ်တစ်ခုကို ကိုင်တွယ်သည်။ အသစ်ထပ်မံဖွဲ့စည်းထားသော ဌာနသည် “အမြင့်ဆုံးနည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများကို စစ်တပ်အောင်မြင်ရန်အတွက် ပေါင်းစည်းစေသည်” ဟု ဆိုပြီး “အမြင့်ဆုံးနည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စစ်တပ်ဖန်တီးမှုကို ပေါင်းစပ်လျက်” ဖြစ်စေသည်ဟု အမ်ဗိုင်းရှင်း ပြောကြားထားသည်။ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် Meta ၏ CTO Andrew Bosworth, OpenAI ၏ အကြံပေးမှုထုတ်ကုန်အမှုစေသော Kevin Weil, Palantir ၏ CTO Shyam Sankar, နှင့် Thinking Machines Lab ၏ အကြံပေး Bob McGrew တို့ကို ဝင်မည့်အလားကြေညာထားပြီး၊ သူတို့သည် OpenAI ၏ ဗျာပြုစင်ပွဲအကြံပေးချုပ်လည်းဖြစ်ကြသည်။ The Daily Scoop Podcast ကို တနင်ငံ မှာ နံနက်ဖော်နေ့မှာ မနေ့လေးနေ့ရဲ့အထိ ကိုအကြိမ်ကြိမ်ရယူနိုင်ပါသည်။

အင်အားမြင့် AI စွမ်းအင်ဖြင့် ဆေးဝါးရှာဖွေချက်များဝင်ရောက်မှ…
ဆေးဝါးသုတေ annual ခြားဖြတ်မှုအတွက် ကျော်ကြားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုအနေနဲ့ ပညာရှင်များက AI စနစ်ပံ့ပိုးထားတဲ့ ဖလပ်ဖိုင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ ဤလည်းအမျိုးအစားဆေးဝါးပုံစံအသစ်များ၏ ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပြီး၊ ဆေးဝါးအသစ်ရှာဖွေမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အချိန်နည်းပြီးစျေးကုန်သက်သာစေမယ့်အကြောင်းနှင့် တတိယဂုဏ်အသစ်တစ်ခုတိုးခွင့်ပြုခဲ့သည်။ ဤ AI စနစ်သည် ဓာတုဗေဒ၊ ဗိုင်းရပ်စစ် နှင့် ဆေးဝါးအသုံးချမှုအချက်အလက်များ ပါဝင်သော အကြီးစားဒေတာအရင်းအမြစ်များကို လူအများအပြား ခြုံငုံလေ့လာနိုင်ရန် မြင့်မားသော အလောကျအလားအလာကော်ဂိုရီသုံးမှာအသံလွှင့်အဖွဲ့များ၊ မျိုးစုံစက်လေ့ကျင့်မှုများ အသုံးပြု၍ ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အကောင်းဆုံး ကိုယ်ပိုင်ကုသမှုများ ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ အပြီးသတ် ဆေးဝါးရှာဖွေမှုဟာ မျိုးစုံအချိန်ကြာပြီး စျေးနှုန်းကြီးသောစစ်ဆေးမှုတွေ၊ ဆေးချဉ်မမေးမြန်းမှုများ၊ နှစ်ဖက်စမ်းသပ်မှုများပါဝင်ပြီး ဘီလာရီယံများစွာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုပါဝင်သည်။ AI နည်းပညာအရ၊ ဤအဆင့်အတန်းနဲ့ အားရသော စမ်းသပ်မှုများနှင့် ထုထားကာ ကြိုတင်ခန့်မွန်းနိုင်မှုများက ပိုမိုမြန်ဆန်စေနိုင်ပြီး၊ စမ်းသပ်မရှိတည့်ဘဲ ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းက ကမ္ဘာအနှံအပြား ဆေးဝါးရောင်းချမှုတွေကို ချိုင့်မွေးဖွားစေနိုင်သည်။ ဆေးဝါးပညာရှင်များက ဤပလက်ဖောင်းသည် ဓာတုအဆင့်အမျိုးအစားဖြစ်သည့် တူညီသော မျိုးရိုးဗေဒနှင့် ကိုယ်ခန္ဓာဗေဒ ပရိုဖိုင်များအတွက် ထိကျစေမယ့် ကိုယ်ပိုင်ကုသမှုများကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ထို့အပြင် ဤပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ ဆေးဖွံ့ဖြိုးမှုအတွင်း ဝင်မရောက်နိုင်မှု (attrition rate) ကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤကြောင့် ကုမ္ပဏီများအတွက် စျေးနှုန်းသက်သာလာနိုင်ပြီး ကမ္ဘာကျော် လူနာများအတွက် ရရှိနိုင်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသော ကျန်းမာရေးအခြေအနေများအတွက် တုံ့ပြန်မှု အမြန်မြန်လုပ်နိုင်စေပြီး၊ ပိုးမွှားစိုက်ပျိုးမှုအမျိုးအစားအသစ်များနှင့် မကြာခင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည့် ဆေးဝါးပေါင်းစပ်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်အောင်လည်း လုပ်ဆောင်နေသည်။ ထို့အပြင် AI သည် ဆေးဝါးမထိရောက်မှုများ၊ ဘေးကင်းလုံခြုံမှုနှင့် ဆေးဝါးပုံစံချိန်ညှိမှုကို ဒါ့အပြင် ဒေတာအစီအစဉ်အသစ်များနှင့် ပုံစံအသစ်များစွာလည်း ထည့်သွင်းရှာဖွေပါမည်။ အဲဒီအစီအစဉ်ကကျခလုပ်ပြီး၊ လူနာများအတွက် ပိုမိုလုံခြုံစိတ်ချရတဲ့ ဆေးဝါးအသစ်များကိုသာ ရှေးချေစေးဖို့အတွက်အခြေခံတစ်ခုဖြစ်စေနိုင်သည်။

မက်တာ၏ ငွေထုတ် ၁၅ ဘီလီယံဒေါ်လာကြီးသော အမေရိကန် AI အဖွ…
Meta သည် Scale AI အဖြစ်ရှိသော AI ကုမ္ပဏီကို ၄၉ ရာခိုင်နှုန်း ရှယ်ယာ ဝယ်ယူရန် သမ္မတ ရောင်းချမှုဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီအပေါ် တန်ဖိုးသည် တစ်ထောင် ၂၉ သန်း သန်း ပို၍ သတ်မှတ်ခဲ့ရသည်။ အခြေခံအရင်းအမြစ်များအရ Axios သည် Meta သည် ငွေကြေးသုံးပြီး တန်ဖိုး ၁၅ဗီလီယံဒေါ်လာ အား ကုမ္ပဏီ၏ သေးငယ်သော ရာခိုင်နှုန်းကို ထိန်းကျွန်ရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဟုဆိုခဲ့သည်။ Scale AI သည် အရည်အသွေးမြင့် ပညာသင်ကြားမှုအချက်အလက်များ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် မြင့်မားသော AI အဆောက်အအုံများ (Infrastructure) ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော ထင်ရှားသော AI ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်မှုကို မেশင်းလေ့ကျင့်မှု (Machine Learning) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများနှင့် စက်မှုကဏ္ဍအနှံ့ AI လုံးချင်း တိုးတက်မှု အပေါ် အားထားသည်။ Meta ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် Scale ၏ သုံးရှားအများစုကို ပိုင်ဆိုင်နိုင်ရန် ချိတ်ဆက်ထားပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်များတွင် ပါဝင်မှုကြီးမားစေနိုင်သည်။ ဒီသဘောတူညီချက်အရ Meta သည် မကြာမီ မဲမထားနိုင်သော ရှယ်ယာကို မျှဝေရမည် ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် Scale ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းချုပ်မည်မဟုတ်ဘဲ မဟုတ်မဖြစ် မဟာဗျူဟာတစ်ခုအနေနဲ့ပဲ ပါဝင်နေမည်ဖြစ်သည်။ သဘောတူညီမှုအရ Scale ၏ တွင်းဆိုးလ် Alexander Wang သည် Meta ၌ မဖော်ပြထားသော တာဝန်ဖြစ်တစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းပါမည်၊ ၎င်း၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို Meta ၏ AI R&D နှင့် ပိုမိုပေါင်းစည်းခြင်းကို ပြသသည်။ ထို့အပြင် Scale ၏ အကြံပေးအကြံပြုမှု အရာရှိ Jason Droege ကို Meta ၏ AI မဟာဗျူဟာများ ဆောင်ရွက်ရေးအတွက် ထောက်ပံ့ပေးမည်ဟု ထင်ရှားလာသည်။ Scale သည် မေးရှင်းလေ့ကျင့်မှု၊ ဒေတာအချက်အလက်အတန်းအစားအတန်း၊ AI စနစ်ဒီဇိုင်းအတွက် တီထွင်သူများ ၁,၀၀၀ ဆိုင်းလ်များကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်သူများကို ရည်မှန်းထားပြီး အသေးစိတ်လေ့ကျင့်မှုအချက်အလက်များ ပေးနိုင်ရန်အတွက် အာရုံစိုက်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် Social Media, Virtual Reality နှင့် Augmented Reality တွဲဖက် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို မြန်ဆန်စေမည်ဟု မျှော်လင့်သည်။ AI စက်မှုပိုင်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအလွန် Fierce ဖြစ်ပြီး Google၊ Microsoft နှင့် OpenAI ကဲ့သို့သော အကြီးပိုင်းများလည်း ခေတ်မီ AI နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံနေသည်။ Meta ၏ Scale အတွက် ပြုလုပ်သော ထောင့်ခြင်းများသည် မိတ်ဖက်မှုနှင့် အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာများရယူခြင်းတို့၏ ဦးစားပေးမှုကို ပြသသည်။ Meta သည် အများဆုံး ရှယ်ယာကို ထိမ်းထားမှုရှိသော်လည်း Scale သည် လ zelfstandပါတယ်။ အပြည့်အဝ မပါဝင်ဘဲ ရှေ့နေများနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူများကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ထင်ရှားနေသော်လည်း Meta ၏ အရင်းအနှီးနှင့် စျေးကွက်ဖော်ဆောင်မှုမှ အကျိူးအကြံပြုနေပါသည်။ ဒီသဘောတူညီမှုအရ AI ကုမ္ပဏီများ၏ တန်ဖိုးမြှင့်တိုးတက်မှု ပြသနေပြီး Scale ၏ ထတူတန်ဖိုး ၂၉ ဘီလီယံဒေါ်လာသည် ကမ္ဘာ့အကြီးမားဆုံး ပုဂ္ဂလိက AI ကုမ္ပဏီများထဲ တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအရင်းအမြစ်အတွက် ငုံ့သန်းကောင်းသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို လက်ခံထားခြင်း ဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင် Meta-Scale ပူးပေါင်းမှုသည် ဒေတာ အရည်အသွေး၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် AI များကြီးမားစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းများကို အာရုံစိုက်မည်။ Meta ၏ ကြီးမားသော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်နှင့် အသုံးပြုသူအခြေစိုက်တာများအား Scale ၏ ဒေတာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ပေါင်းစည်း၍ ပိုမိုဩဂုတ်စေမည့် AI စနစ်များကို မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးစေမှာ ဖြစ်သည်။ ဥပဒေရေးအရ AI ကုမ္ပဏီများအနက် သမိုင်းဖြစ်စေမည့် ဖော်မြူလာများနဲ့ တန်းတူသည့် မြှင့်တင်မှုများမှာ ဒီကျင့်သုံးမှုရေးရာများပါဝင်ပြီး AI စတартပ်များကို နောက်တစ်ဆင့်ပြသရန် ဘေးအန္တရာယ်ကင်းသော နည်းပညာအနာဂတ်ကို ဖန်တီးနိုင်မည့်အတွက်အရေးကြီးသည်။ Meta နှင့် Scale သည် သူတို့၏ ပူးပေါင်းမှုက အနာဂတ်အနေနှင့် AI ၏ အားအလုံးစုံတိုးတက်မှုများကို ဦးတည်သွားနိုင်ကြောင်း မျှဝေပါသည်။

BTCS Inc. သည် Wharton ၏ Mack Institute for Innovat…
BTCS Inc.

AI အကျဉ်းချုပ်များ: Google ၏ AI အသုံးစုပြု၍ မျှဝေထာ…
ဂူဂျီသည် သူ၏ရှာဖွေရေးစင်တင်အတွင်း AI Overviews ဟုခေါ်သော တီထွင်ခိုင်မာသောအင်္ဂလိပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသစ်ကိုအသစ်တီထွင်ရန်အတွက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤကိရိယာက သုတေသနရလဒ်များအရ AI ထုတ်လွှင့်သောအကျဉ်းချုပ်များကိုဖန်တီးပေးပြီး၊ ကိုးကားရန်အကျဉ်းချုပ်များကိုခြုံကြည့်နိုင်အောင် ထုတ်ပြန်ပေးတတ်သည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် များစွာသောဝဘ်စာမျက်နှာများကိုကြည့်မလိုပဲ မျှတသောရှာဖွေနိုင်စေပါတယ်။ မေလ 2023 တွင် Google ၏ Search Generative Experience (SGE) ၏အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် AI Overviews ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ တစ်လအနည်းငယ်အတွင်းတွင် ကြီးမားသောအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် မျှော်လန်းခဲ့သည်။ ပထမအဆင့်မှာ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးတွင် ထည့်သွင်းထားသောအကြောင်းအရာများကိုအကျဉ်းချုပ်ဖြစ်စေပြီး၊ များစွာသောမြင်ကွင်းများကိုရှင်းလင်းစေသည်။ မေလ 2024 မှာ Google သည် ဂုဏ်ပြုသောအနေနဲ့ AI Overviews ဟူသောအမည်ပြင်ပြီးအမေရိကန့်မှာ တရားဝင်စတင်အကြိမ်ကြည့်ခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင် အကျဉ်းချုပ်တိကျမှု၊ ဆိုင်ရာနှင့်ဖတ်ရှုနိုင်မှုကိုတိုးတက်အောင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် AI ကို အသုံးပြု၍ သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုလွယ်ကူအသုံးချနိုင်ရန်ဂုဏ်ယူမှုပိုမိုပြောကြားခဲ့သည်။ အောက်တိုဘာ 2024 အထိမှာ AI Overviews သည် ထိုင်းနိုင်ငံများတွင်အပါအဝင်နိုင်ငံအနည်းငယ်တွင်ပျံ့နှံ့လာခဲ့ပြီး၊ ဘာသာစကားစုံအကျဉ်းချုပ်များ ထည့်သွင်းနိုင်စွမ်းကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ ဤကာလတွင်ကမ္ဘာကျော်အသုံးပြုသူများအတွက် ဂုဏ်ယူမှုကိုအထူးအာရုံစိုက်ထိုးခဲ့ပြီး ၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စေခဲ့သည်။ Google ၏ AI Overviews များသည် ဆင့်ကဲ့သို့သော ဗဟိုကျ တီထွင်မှုကို သောကိန်းချုပ်ထားပြီး၊ နောက်ဆုံးပုံစံအနေနဲ့အကြောင်းအရာများကိုအခြေခံပြီးကြည့်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် သဘာဝဘာသာစကားစနစ်များနှင့်အခြေခံထားသည်။ ဤလုပ်ငန်းကြောင့်အသုံးပြုသူများအချိန်ကုန်ကျမှု မဖြစ်စေခြင်းနှင့်တင်းကြပ်သောအချက်အလက်ရှာဖွေပုံစံများအား ပိုမိုအရိပ်အယောင်ပေးပါတယ်။ အကျိုးအပေါ်မှာ မူလအချိန်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်မှုများကိုပြည့်စုံစွာပါဝင်စေမှု၊ ဤနည်းပညာက လူ့စွမ်းအင်ကိုပဲအသုံးချပေးသလို၊ မှန်ကန်သောအချက်အလက်ကိုစစ်မှန်စွာထုတ်ပေးနိုင်ရန်အတွက်မူကွဲထားသည်။ Google ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာအွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများအတွက် တင်းကြပ်ပြီးရှင်းလင်းသောသတင်းအချက်အလက်ရယူမှုကို မြှင့်တင်ပေးရန်ဖြစ်သည်။ အပြင်အဆင်အမြင်အရ AI Overviews သည် လူတိုင်း၏ ဘာသာစကား၊ စိတ်အနေအထားများကိုလွယ်ကူစေနိုင်ပြီး၊ အဖြစ်အပျက်များကို ရိုးရှင်းပြောဆိုပေးနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းရှင်များနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များကိုလည်း သုတေသနစနစ်ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး၊ ချမှတ်မှုများဆုံးဖြတ်ခြင်းနှင့်အသိပညာရရှိမှုကို လျင်မြန်စေပါသည်။ မူလက ယုံကြည်မှုနှင့် သုံးစွဲသူ၏အခွင့်အလမ်းများကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားစဉ်တွင်၊ Google က မူလအကြောင်းအရာများကိုကြည့်နိုင်ရန်အတွက် ထောက်ပံ့မှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များအတွက် မကြာသေးမီအချိန်အထိ AI Overviews ၏ ကနဦးစနစ်များကို အကျိုးမြတ်ညီညာစေခဲ့သည်။ သို႔ေသာ္၊ တိုးတက်မှုများကို ဆက်လက်ပြုလုပ်တိုးမြှင့်နေပြီး၊ လူများအကြားအနာဂတ်အတွက် များစွာသောပုံစံများနှင့်နောက်ဆုံးပုံစံများကို မျှော်လင့်နိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြီးပြောရရင် AI Overviews သည် Google ၏ ရှာဖွေရေးစနစ်ကို မြှင့်တင်ပေးရန်အတွက် အဓိကနေရာယူနေပြီး၊ AI ထုတ်လုပ်ပြီးမူလပုံစံများကို မျိုးစုံဘာသာစကားဖြင့် ပေးနေသည်။ ၎င်းကို 2023 မေလတွင်လည်း စတင်ခဲ့ပြီး၊ 2024 မေလတွင်အမေရိကန်အတွက် မူလကတင်ခဲ့ပြီး၊ 8 လအတွင်းနိုင်ငံအကျဉ်းအဖြစ် ပျံ့နှံ့လာခဲ့ပြီး၊ 10 လအတွင်း 100 ကျော်နိုင်ငံများသို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အွန်လိုင်းရှာဖွေရေးနည်းပညာများကို ပိုမိုမြင့်မားစေပြီး၊ လူသားများ၏အကြံဥာဏ်များကိုလည်း သမိုင်းဝင်အောင် အသစ်အသစ်ဖေါ်ထုတ်နေသည်။

ပက electricians်စစ်နိုင်ငံ သည် ဘလော့ခ်ချိန်းနှင့် ဒီ지털 ပစ္စ…
ပাকিস্তানသည် အနာဂတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးကို လက်ခံလာပြီး ဥပဒေထုံးစံများ ထားများစွာ ဖန်တီးအပ်သောကြောင့် ပိုင်နက်အသစ်ဖြစ်သော Digital အတွက်အခြေခံစီမံကိန်းများ တည်ထောင်လိုက်သည်။ ဒီထုတ်လုပ်မှုသည် ဒီနည်းပညာများကို ပိုင်နက်ကြီးဥပဒေစနစ်နှင့် ငွေကြေးစနစ်များထဲတွင် ထည့်သွင်းမည့် အရေးကြီးသောအဆင့်ဖြစ်သည်။ ပाकिस्तान Crypto Council (PCC) သည် မြန်မာနိုင်ငံအတွင်း blockchain နည်းပညာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမှုများကို မကြာခင်ချိန်အတွင်း ကြီးကြပ်နှင့် မြှင့်တင်ပေးရန် တာဝန်ရှိသည်။ ၎င်း၏ မူလအန်းခြေများမှာ cryptocurrency အသုံးပြုမှုနှင့် blockchain လုပ်ငန်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်စောင့်ကြည့်နိုင်ရန် ဥပဒေစည်းကမ်းများ တိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်း၊ ၎င်းတို့ကို တာဝန်ယူပြီး သတိထားစွာ အသုံးချနိုင်ရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ Blockchain နည်းပညာကို ဗဟိုမဲ့၊ လုံခြုံသော Ledger စနစ်အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုထားပြီး ကမ္ဘာအများအကျိုးအပြားအနယ်နယ်အားလုံးတွင် ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ Bitcoin နှင့် Ethereum တို့ကဲ့သို့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြံအနုပညာများ ပဲခ ergäniy ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအစိုးရများကို ထပ်မံစီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် လမ်းမှန်ကြောင်း ရှာဖွေနိုင်ခဲ့သည်။ PCC ကို တည်ထောင်ခြင်းဖြင့် ပခုပ်စနစ်များ နှင့် Crypto နည်းပညာများ၏ မျှဝေမှုများအပြင် ငွေကြေးစာရင်းကြည့်မှုအသစ်များ၊ ထ Transparency ၊ နောက်ခံအစီအစဉ်များတို့ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ပံ့ပိုးမှု ပေးနိုင်သည်။ Pakistan သည် crypto ecosystem ကို တည်ဆောက်ရန် အတွက် ရည်ရွယ်ထားပြီး ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုများ ဆွဲဆောင်ရန်၊ ခေါင်းဆောင်မူအသစ်များပျိုးထောင်ရန်နှင့် အလုပ်အကိုင်များ ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်း၏ မူလရည်ရွယ်ချက်မှာ ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ စက်မှုကဏ္ဍအဖွဲ့အစည်းများ၊ နည်းပညာသူများနှင့် သတ်မှတ်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို ပေးအပ်နိုင်သော ဥပဒေညီညွတ်မှုစာရင်းကို ချိတ်ဆက်ပေးရန် ဖြစ်သည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုမှာ စွန့်ဈေးများ၊ ငွေကြေးလိမ်လည်မှုအန္တရာယ်များ၊ ငွေကြေးမတည်ငြိမ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းမည့်အနေဖြင့် စီမံခန့်ခွဲပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီအပြင် ဒီလောကအတွက် မျှော်လင့်ချက်ကြီးသော သြဂုတ်အပြည့်အဝကို အာဏာချုပ်နိုင်ရန်အတွက် ခုတင်မည်ဖြစ်သော ဥပဒေပြု စနစ်တို့အနေနဲ့ ဂလိုဘယ်အဆင့်အောက်အခြေခံများနှင့် ညီညွတ်စွာအလုပ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် ငြင်းပယ်ရှင်းပြရန် ကုလသမဂ္ဂအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဥပဒေကြပ်မားများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်မျှော်လင့်ပါသည်။ ၎င်း၊ ပိုင်နက်အသစ်များအတွက် မြစ်တစ်ဖက်အနေဖြင့် ငွေကြေးစနစ်များကို ထိန်းချုပ်ပေးနိုင်ရန်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသင်းအဖွဲ့ကို မကြာမီအောင်မြင်စေဖို့ ခုထောက်ခံကြသည်။ PCC သည် လူအများအတွက် ဗဟိုအကျိုးအမြတ်များ ရှင်းလင်း၍ ဖော်ပြပေးရန်၊ မြန်မာနိုင်ငံသားများနှင့် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ဇီဝအသုံးပြုမှု risks များလည်း ထားရှိနိုင်ပါသည်။ ဒင့်ဖြစ်စေ၏ ပြုစုပျိုးထောင်သော အသိပညာအသစ်များမှ လူအများသိရှိနိုင်စေရန်အတွက်၊ ဥပဒေများ၊ ဗဟုသုတများ၊ သမုဒ္ဒရာများကို တိုးတက်လာစေရန်။ Cryptocurrency နှင့် blockchain နည်းပညာအသစ်များကို သီးခြားရပ်ခြားအသုံးချရန်ဟု ရည်ရွယ်၍ မကွဲမခြား မုန့်မလုပ်စေရန်အတွက်ပြင်ဆင်နေပါသည်။ ဒါကြောင့်ပင် ဥပဒေစနစ်ပြုစုသည့်အခါ ပိုမိုကျယ်ဝန်းစွာ နှင့် တိုင်းအမျိုးသားများအတွက် စစ်မှန်သော လမ်းညွှန်မှုများကို ကြီးကြပ်၍ ပြီးစီးအောင်လုပ်နိုင်ရန်အပေါ် သက်တမ်းမီနေပါသည်။ ပင်မအကြံအစည်မှာက ဗဟိုမှ ပိုမိုထိခါနားလည်စေပြီး ဘေးအန္တရာယ်များ ကာကွယ်ပေးနိုင်မည့်ဥပဒေများ၊ စံချိန်များ၊ သတ်မှတ်ချက်များ၊ ကြော်ငြာမူများ ဖန်တီးညွှန်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤလမ်းကြောင်းကို အောင်မြင်စေဖို့အတွက် စည်းကမ်းများကြားရှိ America, EU သိမ္ကြည့်များ အနီးစပ်အောင် ပြုလုပ်ရန်။ နောက်ထပ်က ငွေကြေးဖြန့်ဝေရေးကြောင့်ကြည့်ထားပြီး cryptocurrencies များကို လေးနက်ယူသိမ်းထားနိုင်ရန်၊ ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များနှင့် မျှတမှုတွေကို လုပ်ဆောင်နိုင်နိုင်ရန်အတွက် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ သင်္ချာများအနေနဲ့ blockchain စနစ်အသစ်များကို ဥပဒေဖြတ်မီပြီး အောင်မြင်စေဖို့ ထိုကဲ့သို့သော ဆောင်ရွက်မှုများသည် ยနိုင်သွားရန်လည်း အဓိကထားပါသည်။ ၎င်းတို့က နည်းပညာအသစ်များထဲမှာကျယ်ပြန့်သောစွမ်းဆောင်မှုများတို့ကို ရမည်ကြောင်း ဖော်ပြပေးသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ ပাকিস্তန် Crypto Council ထူထောင်ခြင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ သက်တမ်းအနည်းဆုံးမြှင့်တင်သည့် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲမှာ ဥပဒေ၊ စည်းကမ်းများ၊ ဦးစားပေးထားမှုများ၊ မျှမျှတညီညွတ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်မည့်အနာဂတ်စီးပွားရေး ဖန်တီးရာတွင် ပေးအပ်ပါသည်။

အတွေးအမြင်များအတွက် ကွမ်တမ် အင်တဲလ်မင့်နှင့် ဘလောက်ချိန်းကို …
မက်ဆင်၏အမှားမသံသეპတာပဲ၊ သူက မေ့ခွက် ဖြစ်တဲ့ အကြောင်းအရာမှာတော့ သူ တကယ့်ကိုမှားခဲ့တယ်—ဒါက အကြောင်းအရာ ရော၊ ကွန်ပျူတာ၊ ဇီဝဗေဒ၊ အာရုံခံမူ နဲ့ ပျော်ပွဲကစားစရာမှာပါ ပျက်ပြတ်မနေခဲ့ဘဲ အဖြစ်အပျက်အသက်ဝင်ကြောင်း ပြသခဲ့တယ်။ ယခုတော့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အကြောင်းကတော့ ဒိုင်လေးတွေ ထိုးရာမှာ အကြောင်းအရာအသစ်အံ့မခန်းနိုင်မယ်ဆိုတာပါ။ ကွမ်တမ် ဂေတ်ဖီယာသည် ဤအရာအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်ကို မှတ်ထားလေသည်။ သက်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှု ဖြစ်စဉ်များသည် ပရိသတ်ကိုမသိစေဘူး။ ဥပမာအားဖြင့် ချိန်းတပ်ဖွင့်ထားခြင်း မဟုတ်ဘဲ တလွဲလွဲ ပြုလုပ်ထားခြင်းကို လုပ်နိုင်ရန်အတွက် သဘာဝမှာ မဖြစ်နိုင်ပါ။ “အမှန်တကယ်က မည်သူမဆို ကြိုတင် ကြိုတင် မျှော်လင့်နိုင်တော့မည်မဟုတ်တဲ့အရာတစ်ခုကတော့ ငါတို့မနှစ်သက်နိုင်ဘူး” ဟုပြောလာသည်။ ဒါကြောင့် ပုံမှန်စက်ရုပ်ပံစည်းကမ်းများအတွက် ဒီလိုအရာကို ချိန်ခွင့်မပြုဘဲတင်မက၊ ပရိုက္ကစီများနဲ့ မျှော်လင့်ထားတဲ့ ကားနဲ့ပဲ မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤအရာသည် ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုတိုးမြှင့်စေသည်ကတော့ ဤအရာ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖြစ်သည်။ သံသယရှိစရာအရာနေရာမှာ အပြီးသတ်အာမခံနိုင်စွမ်းများပေးပို့ခြင်းကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအသစ်ကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်စဉ်တွင် မူလက တိစပ်တစ်ခုမရှိဘဲ စားတင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် မိတ်ဆက်ဖို့ လိုအပ်သော စနစ် များသည် ကျိုးကြောင်းအလားတူမဖြစ်နိုင်ဘဲ အလားတူတည်ဆောက်သွားရသည်။ ဤအထဲမှာ တရားဝင်လက်ခံနိုင်ရန် သပ်သပ်မစွာ သေချာခဲ့သည်။ ထိုအလားအလာများကို ယုံကြည်စွမ်းအင်တော်များက ထောက်ခံကြသည်။ နောက်ပြီးတော့ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရှင်းရှိစေနိုင်ပေမယ့် အချိန်အကျပ်အတည်းဖြစ်သည့်ကြောင့် တာဝန်ယူမှု ရှုပ်ထွေးသည်။ ထို့အတူ တစ်ခုတည်းသော အရင်းအမြစ်ကိုသာယုံကြည်ရသည်။ သူ့မှာ အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည့် တရားမမှန်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် မလွယ်ကူပါ။ ဒါကို အာမခံရန် Gautam Kavuri သည် “နာကျင်ပတ်လုံးအောင် ကြိုးပမ်းခြင်း” ကို အကြံပြုထားသည်။ သူအဆိုေပမယ့် ဒီလိုမျိုး အကျိုးရှိရန်၊ မိမိကိုယ်ကို မျက်ခြပ်မခံနိုင်တော့မည်မဟုတ်ဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန်အချက်အလက်ပေးသော နည်းလမ်းတစ်ခုလိုအပ်သည်။ ဒါဟာ မျက်နှာအလွှာမြင့်ဗေဒင်နဲ့ ပက်သက်ပြီး လမ်းကြောင်းကောင်းအောင် ဖော်ပြနိုင်သည်။ NIST နှင့် University of Colorado Boulder တို့၏ ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးသော CURBy (Colorado University Randomness Beacon) ဟာ ဤနည်းလမ်းကို သာမန်လူထုအတွက်အပြင် ခိုင်မာစေဖို့ တည်ဆောက်ထားသည်။ CURBy သည် တစ်မိနစ်အတွင်း ၁၅ မီလီယက်အမြဲအတိုင်းအတာအံ့သြစရာ သဘာဝအကြောင်းအရာများ ပေးပို့နိုင်ပြီး တစ်ခေါင်မှ ၅၁၂-bit ဂဏန်းထုတ်ပေးသည်။ မနက်ဖြန် ၇ မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာ ၂^၅၁၂ (155-လုံးဂဏန်းရှည်) ရလဒ်အလားအလာရှိသည်။ NIST သည် ဤအရာကို “ဓမ္မအကြီးဆုံး မျှော်လင့်မှု” ဟု ခေါ်သည်။ ဒါပေမယ့် မျှော်လင့်ထားသော ဂဏန်းထုတ်ယူမှုသာ တစ်ဝပ်ပဲဖြစ်ပြီး သေချာစစ်ဆေးမှုသည် အလွန်အရေးကြီးသည်။ အဖွဲ့သားများသည် Twine ဟူသော စနစ်ကို တီထွင်ခဲ့ကြပြီး မျှော်လင့်မှုများကို ထပ်မံချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဘလောက်ချင်းအသုံးပြုပြီး တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမျှော်လင့်ချက်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် မည်သည့် ပျက်စီးမှုကိုမှ မမြင်နိုင်သေးပါ။ ဤစနစ်က နုပ်ကိုင်မရသော ပေါင်းစပ်မှုများ (directed acyclic graph) ကို ဖန်တီး၍ မူလစနစ်မှာ ပြုလုပ်လိုက်သော မည်သည့် လုပ်ဆောင်မှုမဆိုအမှား မဖြစ်နိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူနိုင်စွမ်းရှိသည်။ မည်သည့် မဟုတ်တရားအုပ်စုကို ငြင်းပယ်မယူနိုင်ရင် မည်သည့် လိမ်လည်မှုမှ မပြုနိုင်ပါ။ အနည်းဆုံး ဖက်လုံးများတစ်ခြားကူးစက်မှုကို ချိတ်ဆက်ူ ထားခြင်းဟာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပိုကောင်းစေနိုင်သည်။ ဤကွန်ရက်သည် ပိုမိုကြီးမားလာသည့်အခါက မျှော်လင့်မှုအာမခံနိုင်မှုများ တိုးပွားလာမည်။ CURBy သည် မျှော်လင့်မှုအချက်အလက်များကို အများပြည်သူများကို တာဝန်ပေး၍ မည်သူမဆို အကြောင်းအရာကို အတည်ပြုနိုင်စေပါသည်။ Jasper Palfree သည် ဤစနစ်ကို “ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်မှုပုံစံ” ဟု ဖော်ပြသည်။ ဤဖြေရွာချက်သည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကြီးငယ်မေးခွန်းများနှင့် တည်ငြိမ်အဆင့်မြင့်ပါသည်။ Kavuri မှ ပြောကြားသည်မှာ “NIST သည် မျှော်လင့်မှုများကို ကြိုးစားအောင် လုပ်နိုင်စွမ်းရှိသော နေရာဖြစ်သည်” ဟုဆိုသည်။