Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
สหรัฐอเมริกายกเลิกกฎระเบียบการแพร่กระจาย AI เพื่อเสริมสร้างความร่วมมือทางเทคโนโลยีกับตะวันออกกลาง
เดวิด เซ๊คส์ เจ้าหน้าที่ทำเนียบขาวผู้รับผิดชอบนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์และคริปโทเคอร์เรนซี ได้ประกาศการเปลี่ยนแปลงนโยบายสำคัญเกี่ยวกับการกำกับดูแลเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของสหรัฐอเมริกา รัฐบาลได้ตัดสินใจยกเลิก “กฎการแพร่กระจาย” ซึ่งเป็นกฎเดิมที่ใช้อยู่ในสมัยรัฐบาลไบเดน กฎนี้จำกัดการแพร่กระจายเทคโนโลยี AI ของอเมริกาไปทั่วโลกอย่างเข้มงวด เพื่อป้องกันไม่ให้ประเทศศัตรูได้รับเครื่องมือที่อาจเป็นอันตรายต่อผลประโยชน์ของสหรัฐฯ หรือความมั่นคงระดับโลก โดยการควบคุมการเผยแพร่ AI ข้ามพรมแดน กฎนี้ทำให้บริษัทและสถาบันอเมริกันไม่สามารถแบ่งปันหรือส่งออกซอฟต์แวร์และเทคโนโลยี AI ไปยังบางประเทศที่เป็นศัตรู ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อ ลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ การสอดแนม หรือการใช้งานทางทหารต่ สหรัฐฯ หรือพันธมิตร การตัดสินใจที่จะแยกยกเลิกนโยบายนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในด้านการกำกับดูแล AI ของสหรัฐในระดับนานาชาติ เดวิด เซ๊คส์ กล่าวว่า การเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และเพิ่มพูนความร่วมมือด้านการพัฒนาและการใช้งาน AI โดยเฉพาะกับประเทศในตะวันออกกลาง ซึ่งกลายเป็นศูนย์กลางสำคัญสำหรับการลงทุนใน AI เนื่องจากความมั่งคั่งและเป้าหมายในการเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีขั้นสูง การปลดล็อกข้อจำกัดเช่นกฎการแพร่กระจายนี้ตั้งเป้าเพื่อเพิ่มความสัมพันธ์กับพันธมิตรในตะวันออกกลาง โดยอำนวยความสะดวกในการถ่ายโทคโนโลยีและความร่วมมือด้านวิจัย AI ร่วมกัน ซึ่งคาดว่าจะส่งเสริมการลงทุน การแลกเปลี่ยนความรู้ และโซลูชัน AI ร่วมกันที่ให้ทั้งประโยชน์ทางการค้าและกลยุทธ์ การเปลี่ยนแปลงนโยบายนี้แสดงให้เห็นถึงสมดุลอันซับซ้อนระหว่างความห่วงใยด้านความมั่นคงในชาติและการรักษาความสามารถในการแข่งขันและความเป็นผู้นำในด้าน AI ในขณะที่กฎการแพร่กระจายของยุคไบเดนถูกสร้างขึ้นจากความระมัดระวังเพื่อไม่ให้ความสามารถด้าน AI เพิ่มความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์หรือช่วยเหลือฝ่ายตรงข้าม แต่เมื่อสถานการณ์เปลี่ยนไปและมีปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลง การพิจารณานโยบายนี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น เซ๊คส์เน้นย้ำว่าการยกเลิกกฎการแพร่กระจายนี้ไม่ได้ทำให้ความมุ่งมั่นของสหรัฐฯ ในการปกป้องเทคโนโลยีที่อ่อนไหวลดลง แต่เป็นการปรับสมดุลนโยบายเพื่อเปิดทางให้เกิดความร่วมมือระหว่างประเทศอย่างสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกันก็ยังคงบริหารความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงนี้มีความซับซ้อน ประเทศในตะวันออกกลางอาจจะได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงเทคโนโลยี AI สหรัฐที่ล้ำหน้ามากขึ้น ซึ่งจะเร่งการกระจายเศรษฐกิจ เสริมสร้างบริการสาธารณะ และเพิ่มขีดความสามารถด้านการทหารและข่าวกรอง ในทางกลับกัน ความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นนี้อาจสร้างความกังวลในกลุ่มอำนาจทั่วโลกที่เป็นห่วงการเปลี่ยนแปลงในพันธมิตรด้านเทคโนโลยีและสมดุลอำนาจในภูมิภาค นักวิเคราะห์เสนอว่าการก้าวไปข้างหน้าที่ไม่ใช้กฎการแพร่กระจายจะต้องอาศัยกรอบงานและมาตรการคุ้มครองใหม่ เช่น การควบคุมการส่งออกที่ละเอียดขึ้น มาตรการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ร่วมกัน และการเจรจาทางการทูตที่โปร่งใส เพื่อปกป้องการใช้ในทางผิดและรับรองความรับผิดชอบในการร่วมมือด้าน AI โดยสรุปแล้ว การประกาศของเดวิด เซ๊คส์ เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนผ่านในนโยบาย AI ของสหรัฐ จากการควบคุมในเชิงเข้มงวดสู่แนวทางที่ส่งเสริมความร่วมมือด้านเทคโนโลยีอย่างใกล้ชิดกับพันธมิตรระดับนานาชาติ โดยเฉพาะในตะวันออกกลาง การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการรับรู้ว่า AI มีบทบาทที่เปลี่ยนแปลงไปในฐานะเทคโนโลยีระดับโลกที่เปลี่ยนแปลงไป และต้องสมดุลความปลอดภัยกับนวัตกรรมและความร่วมมือท่ามกลางพลวัตทางภูมิรัฐศาสตร์ที่ซับซ้อน ขณะที่ AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว การตัดสินใจด้านนโยบายเช่นนี้จะมีอิทธิพลสำคัญต่อภาพรวมของเทคโนโลยี AI ทั่วโลก ส่งผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ ความมั่นคง และความสัมพันธ์ระหว่างประเทศในอนาคต
Brief news summary
เดวิด เซ็คส์ เจ้าหน้าที่ทำเนียบขาวผู้รับผิดชอบนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์และคริปโตเคอร์เรนซี ประกาศยกเลิกกฎ "การแพร่กระจาย" ในยุคไบเดน ซึ่งจำกัดการแบ่งปันเทคโนโลยีด้านปัญญาประดิษฐ์ของอเมริกาไปยังบางประเทศ เพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดโดยฝ่ายตรงข้าม เดิมทีเป้าหมายคือการลดความเสี่ยงเช่น การโจมตีทางไซเบอร์และการลับลวงข้อมูล การยกเลิกกฎนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ไปสู่ความร่วมมือที่ใกล้ชิดขึ้น โดยเฉพาะกับประเทศในตะวันออกกลางที่ลงทุนในนวัตกรรมด้าน AI อย่างหนัก สหรัฐอเมริกามุ่งหวังเสริมสร้างความร่วมมือ ส่งเสริมการพัฒนา AI ร่วมกัน ดึงดูดการลงทุน และรักษาคำเป็นผู้นำด้าน AI ของโลกด้วยการปลดล็อกข้อจำกัดเหล่านี้ นโยบายใหม่มีเป้าหมายเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความมั่นคงของชาติและเป้าหมายด้านเศรษฐกิจและ geopolitics ในขณะเดียวกันก็ปกป้องเทคโนโลยีสำคัญจากการถูกใช้อย่างผิดกฎหมาย ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีมาตรการคุ้มครองและการควบคุมที่เข้มงวดเพื่อป้องกันการใช้งานผิดวัตถุประสงค์ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการบริหารจัดการด้าน AI ของสหรัฐอเมริกา โดยเน้นความร่วมมือระดับนานาชาติที่เพิ่มขึ้น ควบคู่ไปกับความสำคัญของความมั่นคงในระยะยาว ที่จะกำหนดอนาคตของ AI ทั่วโลก
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
พิเศษ: สตาร์ทอัปพัฒนาระบบ AI ค้นห minerais ในออสเต…
Earth AI สตาร์ทอัพนวัตกรรมที่เชี่ยวชาญด้านการสำรวจธรณีวิทยาด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ค้นพบแร่อินเดียมสำคัญในออสเตรเลีย เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งอยู่ห่างจากซิดนีย์ประมาณ 310 ไมล์ไปทางเหนือ เรามีความก้าวหน้าที่สำคัญในการสำรวจแร่ธาตุ โดยเน้นบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการระบุทรัพยากรที่สำคัญ อินเดียม ซึ่งเป็นโลหะหายากและมีคุณค่า มีความจำเป็นในการผลิตแผงเซลล์แสงอาทิตย์ จอ LCD และเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมัยใหม่และเทคโนโลยีพลังงานทดแทน ดังนั้น การค้นหาแหล่งอินเดียมใหม่จึงเป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสนับสนุนการเติบโตและความยั่งยืนของอุตสาหกรรมเหล่านี้ Earth AI ใช้แบบจำลอง AI ขั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูลธรณีวิทยาที่อยู่ใต้พื้นดิน เพื่อทำนายสภาพที่เหมาะสมสำหรับแหล่งแร่ วิธีการนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากวิธีแบบดั้งเดิมที่พึ่งพาการสำรวจด้วยมือและการประเมินทางธรณีวิทยาแบบเดิม การบูรณาการ AI ช่วยให้สามารถกำหนดเป้าหมายได้อย่างแม่นยำและใช้ทรัพยากรในการสำรวจอย่างมีประสิทธิภาพ ลดต้นทุนและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2017 Earth AI ได้ค้นพบแหล่งแร่สำคัญหลายแห่ง รวมถึงแพลเลเดียม ทองคำขาว และนิกเกิล วิธีการที่เป็นนวัตกรรมของบริษัทได้รับความสนใจและการลงทุนอย่างมาก ล่าสุดจึงมีรอบระดมทุน Series B จำนวน 20 ล้านดอลล่าร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนโครงการต่อเนื่องและเสริมสร้างความสามารถทางเทคโนโลยี การลงทุนนี้เป็นเครื่องยืนยันความเชื่อมั่นของนักลงทุนในศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของการสำรวจด้วย AI ในภาคเหมืองแร่ นอกจากการค้นพบอินเดียมแล้ว Earth AI ยังดำเนินโครงการ Kooranjie ซึ่งเป็นโครงการสำรวจหลักโดยมุ่งเน้นไปที่การหาแร่ อินเดียม ติน และทังสเตน การเจาะสำรวจแหล่งอินเดียมใหม่จะเริ่มในเร็ว ๆ นี้ เพื่อประเมินขนาดคุณภาพและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของแหล่งแร่นี้ ความสำคัญของการค้นพบโดย Earth AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจเท่านั้น แต่ยังเป็นการสะท้อนถึงแนวโน้มที่เทคโนโลยีกับการขุดเจาะทรัพยากรกำลังบรรจบกันอย่างใกล้ชิด ด้วยการใช้ AI ค้นหาแร่ธาตุสำคัญ ๆ บริษัทต่าง ๆ รวมถึง Earth AI กำลังส่งเสริมแนวปฏิบัติการขุดเจาะที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจเร่งอุปทานของทรัพยากรสำคัญสำหรับพลังงานทดแทน อิเล็กทรอนิกส์ และอุตสาหกรรมรถยนต์ไฟฟ้าในอนาคต นอกจากนี้ การประยุกต์ใช้ AI ในการสำรวจธรณีวิทยายังเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในเชิงแนวทางการตัดสินใจโดยอิงข้อมูลในด้านการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ เมื่อพิจารณาถึงตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงผันผวนและความต้องการแร่ธาตุที่สำคัญ การระบุแหล่งทรัพยากรอย่างแม่นยำจึงสามารถช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของโครงการและลดความเสี่ยงในการสำรวจได้อย่างมาก ความสำเร็จของ Earth AI เป็นตัวอย่างให้เห็นว่า สตาร์ทอัปสามารถนำเทคโนโลยีล้ำหน้ามาใช้ในภาคส่วนดั้งเดิมได้อย่างไร เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของวิธีการสำรวจแบบเดิม ๆ และเปิดยุคใหม่ของการค้นพบธรณีวิทยาที่แม่นยำ รวดเร็ว และรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม ในอนาคต อุตสาหกรรมเหมืองแร่จะได้รับประโยชน์มากขึ้นจากโซลูชัน AI ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพตลอดวงจรทรัพยากร ตั้งแต่การสำรวจ การขุดเจาะ ไปจนถึงการแปรรูปและการบำบัด Earth AI การค้นพบแร่อินเดียมในออสเตรเลียไม่เพียงแต่เสริมสร้างพอร์ตโฟลิโอทรัพยากรของประเทศเท่านั้น แต่ยังเป็นแบบอย่างระดับโลกสำหรับบทบาทของ AI ในการส่งเสริมความสามารถในการแข่งขันและความยั่งยืนของการดำเนินงานเหมืองแร่ โดยสรุป การค้นพบอินเดียมล่าสุดของ Earth AI ใกล้ซิดนีย์เป็นความก้าวหน้าสำคัญในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการทำเหมืองแร่ ด้วยการใช้ AI ค้นหาแร่เชิงกลยุทธ์ บริษัทแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมสามารถตอบสนองต่อความต้องการทรัพยากรที่เพิ่มขึ้นของโลก ที่จำเป็นต่อเทคโนโลยีและพลังงานสะอาด ความพยายามต่อเนื่องในโครงการ Kooranjie รวมถึงการเจาะสำรวจแหล่งใหม่ในอนาคต คาดว่าจะเปิดโอกาสที่น่าตื่นเต้นในการขยายทรัพยากรและเสริมสร้างอิทธิพลของ AI ในอนาคตของการสำรวจแร่ทองคำ
รายได้จากการสมัครสมาชิกของ Coinbase เพิ่มขึ้น, การเข้…
วิเคราะห์นักวิเคราะห์จาก Wall Street อัปเดตคำแนะนำบน Coinbase Global, Inc.
เปิดตัวโมเดล AI ใหม่
กูเกิลได้ประกาศเปิดตัว TxGemma ซึ่งเป็นชุดโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ที่จะเปลี่ยนแปลงวงการค้นคว้ายา โดยมีกำหนดปล่อยใช้งานภายในเดือนนี้ TxGemma ใช้เทคโนโลยี AI ชั้นสูงในการวิเคราะห์สารเคมีซับซ้อนและโปรตีน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการพัฒนายา โดยปกติแล้ว การค้นคว้ายาเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน ใช้แรงงานและงบประมาณจำนวนมาก มักต้องลงทุนมหาศาลก่อนที่จะเข้าสู่การทดลองทางคลินิก ด้วยการนำ AI เช่น TxGemma เข้ามาช่วย นักวิจัยและบริษัทเภสัชกรรมสามารถเร่งกระบวนการระบุผู้สมัครรักษาที่มีแนวโน้มดี ลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการวิจัย TxGemma ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมากของโครงสร้างสารเคมีและปฏิสัมพันธ์กับโปรตีน ช่วยให้สามารถทำนายคุณสมบัติของตำรับยาที่มีแนวโน้มได้อย่างแม่นยำ ยิ่งไปกว่านั้น การเน้นเรื่องการโต้ตอบของสารเคมีและเป้าหมายทางชีววิทยา ช่วยให้เข้าใจถึงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และผลข้างเคียงของยา ก่อนที่จะมีการทดสอบในห้องปฏิบัติการหรือทางคลินิกซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง การเปิดตัว TxGemma จึงเป็นก้าวสำคัญในบทบาทของ AI ในการวิจัยทางเภสัชกรรม โดยช่วยอัตโนมัติและปรับปรุงการวิเคราะห์ ทำให้ทีมนักวิทยาศาสตร์สามารถเข้าใจความซับซ้อนของโมเลกุล คัดเลือกผู้สมัครที่มีแนวโน้มดี ปรับปรุงการออกแบบยา และค้นพบแนวทางรักษาใหม่ ๆ ได้ง่ายขึ้น โครงการนี้เป็นเรื่องเร่งด่วน เนื่องจากความต้องการทั่วโลกในด้านการพัฒนายาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากสถานการณ์การระบาดของโควิด-19 TxGemma ไม่เพียงแต่ช่วยเร่งกระบวนการค้นพบการรักษาเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มคุณภาพของยาและความเกี่ยวข้องกับผู้ป่วย โมเดลเหล่านี้มีความหลากหลาย สามารถนำไปใช้ในหลายด้านของการค้นคว้ายา รวมทั้งยาชนิดโมเลกุลเล็ก ยาชีวภาพ และแนวทางรักษาใหม่ ๆ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลสารเคมีและโปรตีนอย่างละเอียด TxGemma สามารถระบุการโต้ตอบของโมเลกุล คาดการณ์ความสามารถในการจับยึด และคัดเลือกสมบัติของสารประกอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีเดิม ๆ TxGemma สอดคล้องกับความมุ่งมั่นของกูเกิลในการส่งเสริมการดูแลสุขภาพด้วย AI ซึ่งสะท้อนถึงการลงทุนอย่างมากในด้านการแก้ไขปัญหาทางชีววิทยาและการแพทย์ โครงการนี้เป็นการแสดงให้เห็นถึงความพยายามในการขับเคลื่อนนวัตกรรมด้านเภสัชกรรมและยกระดับผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้คนทั่วโลก นอกจากการค้นคว้ายาแล้ว ความเข้าใจที่ลึกซึ้งขึ้นของ TxGemma ในเรื่องโปรตีนและการโต้ตอบทางเคมี ยังสามารถช่วยพัฒนาการแพทย์เฉพาะบุคคล โดยปรับการรักษาตามลักษณะโมเลกุลเฉพาะบุคคล รวมถึงสนับสนุนการวิจัยโรคหายากที่ขาดแคลนข้อมูล ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญ ขณะที่ชุมชนวิทยาศาสตร์คาดหวังการเปิดตัว TxGemma การเข้าถึงในช่วงแรกอาจช่วยส่งเสริมความร่วมมือระหว่างนักวิจัยและบริษัทเภสัชกรรมในด้านการรักษาที่หลากหลาย รวมถึงนำเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญร่วมกัน เพื่อเป็นแรงผลักดันนวัตกรรม โดยสรุปแล้ว TxGemma ของกูเกิลเป็นก้าวสำคัญในการเปลี่ยนแปลงวงการค้นคว้ายา ด้วยการผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลชั้นสูงเข้ากับโมเดลทำนาย ทำให้สามารถลดระยะเวลาและต้นทุนในการพัฒนา ยกระดับการเข้าสู่ตลาดของยารักษาใหม่ ๆ และเป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ที่เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ชีวภาพร่วมกันแก้ไขปัญหาทางการแพทย์ที่เร่งด่วนที่สุดของมนุษยชาติ
ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana เสนอการสร้างบล็อกเชนเมต้าข้ามเชน
ผู้ร่วมก่อตั้ง Solana อ Anatoly Yakovenko ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในชื่อ Toly ได้เสนอแนวคิดใหม่ที่กำลังได้รับความสนใจในชุมชนคริปโต คือ "บล็อกเชนเมทา" (Meta Blockchain) แนวคิดนี้ง่ายในแง่ทฤษฎี อย่างน้อยก็ในตอนแรก ข้อมูลสามารถถูกโพสต์บนเชนใดก็ได้—เช่น Ethereum, Celestia, Solana หรืออื่นๆ—และจากนั้นข้อมูลทั้งหมดจะถูกรวมเข้าเป็นประวัติศาสตร์เดียวที่เรียงลำดับโดยการใช้กฎร่วมกัน ส่วนที่เป็นนวัตกรรมคือ? วิธีนี้จะอนุญาตให้แอปหรือผู้ใช้สามารถเลือกชั้นข้อมูลความพร้อมใช้งถ้าถูกสุดในแต่ละช่วงเวลา แทนที่จะถูกจำกัดอยู่แค่เชนเดียว “ควรมีบล็อกเชนเมทา,” Toly ทวีต “โพสต์ข้อมูลที่ไหนก็ได้… และใช้กฎเฉพาะเพื่อรวมข้อมูลจากเชนต่างๆ เข้าด้วยกันในลำดับเดียว วิธีนี้จะทำให้เมทาเชนสามารถใช้ข้อเสนอข้อมูลความพร้อมใช้งานที่ถูกที่สุดในขณะนั้น” เขาอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลไก: การทำธุรกรรมที่โพสต์บน Solana (เรียกว่า MetaTX) จะบรรจุหัวข้อบล็อกจาก Ethereum และ Celestia ด้วยวิธีนี้ การทำธุรกรรมจะได้รับการจัดลำดับอย่างเชื่อถือได้หลังจากกิจกรรมที่เกี่ยวข้องบนเชนเหล่านั้นในเวลานั้น ไม่จำเป็นต้องคาดเดาหรือลงท้ายด้วยการควบคุมจากศูนย์กลาง—แค่ใช้กฎลำดับที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล แล้วระบบแบบ torrent ล่ะ? นักพัฒนาชื่อ Belac เสนอแนวคิดเสริมว่า: “ถ้าบล็อกเชนเมทาเป็นเครือข่ายพี2พี/Seeder เหมือนระบบ torrent ที่เก็บข้อมูลหลายเชนเป็นชิ้นๆ พร้อมที่สมาชิกจะได้รับรางวัลจากการ seed บล็อกประวัติ ซึ่งอาจแก้ปัญหาประวัติศาสตร์และทำให้ระบบดำเนินการโดยชุมชนเอง” เป็นแนวคิดที่น่าสนใจและสอดคล้องกับหลักการความกระจายอำนาจมากทีเดียว—แต่ Toly กลับไม่ค่อยตื่นเต้นกับเส้นทางนี้นัก “นี่เป็นเรื่องที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง,” เขาตอบ “จุดสำคัญคือใช้กฎรวมที่ได้รับความเห็นชอบในระดับสากลโดยไม่ต้องรันเครือข่ายเอง” ทำไมสิ่งนี้ถึงสำคัญ? หากมีการนำไปใช้จริง แนวคิดนี้อาจพลิกโฉมวิธีการที่นักพัฒนาทำงานข้ามเชนหลายแห่ง ลองนึกภาพว่าพัฒนาเพียงครั้งเดียว โพสต์ได้ทุกที่ แล้วได้รับประวัติที่เป็นเอกภาพเดียว—ในขณะที่เลือกเชนที่ให้ข้อเสนอข้อมูลความพร้อมใช้งานในราคาที่ดีที่สุดในตอนนั้น ในยุคของบล็อกเชนโมดูลาร์ในปัจจุบัน โครงการต่างๆ มักทดลองด้วยแนวทางผสมผสาน เช่น เชนหนึ่งสำหรับการดำเนินการ เชนอื่นสำหรับข้อมูล และอาจมีอีกเชนหนึ่งสำหรับการเห็นชอบ Toly’s เสนอแนะนี้เข้ากับแนวโน้มนี้ได้อย่างดี แต่เน้นความสะดวกในระดับโปรโตคอลมากกว่าจะสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ทั้งหมด มันทำหน้าที่เป็นกฎในระดับโปรโตคอลมากกว่าการสร้างโครงสร้างใหม่ทั้งระบบ นอกจากนี้ยังอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อ rollups, ผู้รวบรวมข้อมูล หรือแอปพลิเคชันที่จัดการการดำเนินงานข้ามเชนจำนวนมาก การติดตามเหตุการณ์บนหลายเชนเป็นเรื่องซับซ้อน และแนวทางนี้อาจเป็นทางเลือกที่ง่ายและคุ้มค่ากว่าก็ได้ แล้วต่อไปล่ะ? ยังไม่มีเอกสาร whitepaper ไม่มี repository บน GitHub ไม่มีเครือข่ายนักพัฒนาทันที—เพียงแค่ทวีตเท่านั้น แต่บางครั้ง นั่นก็เพียงพอที่จะจุดประกายอะไรใหญ่ออกมา แนวคิดบล็อกเชนเมทายังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ในโลกแห่งไอเดียที่แพร่กระจายอย่างรวดเร็วและแนวทางที่ไม่ธรรมดาประสบความสำเร็จ ไม่แปลกถ้าจะมีตัวอย่างต้นแบบเกิดขึ้นในไม่ช้า
การศึกษาชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนอาจเสริมสร้างคว…
การศึกษาชี้ให้เห็นบทบาทสำคัญของเทคโนโลยีบล็อกเชนแบบกระจายศูนย์ในเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ผลิตอาหารทะเลสื่อสารกับผู้บริโภคเกี่ยวกับต้นกำเนิดและเส้นทางของอาหารที่เลือกใช้ เทคโนโลยีการติดตามย้อนกลับนี้ ซึ่งขับเคลื่อนโดยบล็อกเชน ช่วยให้ผู้บริโภคได้รับข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้เกี่ยวกับแหล่งกำเนิดของอาหารทะเล การปฏิบัติตามความยั่งยืน และความสอดคล้องกับกฎหมาย นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับการเคลื่อนที่และการจัดการตลอดห่วงโซ่อุปทานอีกด้วย เนื่องจากความไว้วางใจของผู้บริโภคเป็นปัจจัยสำคัญในกระบวนการผลิตอาหาร ต่างๆ โครงการระดับโลกหลายโครงการจึงมุ่งหวังที่จะเพิ่มความโปร่งใสในอุตสาหกรรมอาหารทะเล หนึ่งในนั้นคือ โครงการ FAIRR Seafood Traceability Engagement ซึ่งเป็นกลุ่มนักลงทุนที่บริหารสินทรัพย์มูลค่า 6
เช็กจะปลดพนักงาน 22% เนื่องจากเครื่องมือปัญญาประดิษ…
Chegg ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีการศึกษาแนวหน้าของวงการ กำลังเผชิญกับแนวโน้มการลดลงของจำนวนผู้เข้าใช้งานเว็บไซต์อย่างเห็นได้ชัด ซึ่งบริษัทเชื่อว่าสาเหตุหลักมาจากปัจจัยภายนอกที่มีผลกระทบต่อธุรกิจของตน อันเป็นผลมาจากการปรากฏตัวของ Google’s AI Overviews ที่เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ซึ่งดึงดูดผู้ใช้ให้เปลี่ยนไปใช้แหล่งข้อมูลการศึกษาทำให้ลดความสนใจในแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ คู่แข่งอย่าง Gemini, OpenAI และ Anthropic ก็ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากพวกเขาเสนอการสมัครสมาชิกทางวิชาการฟรี ซึ่งดึงดูดผู้ใช้ให้ละทิ้งบริการแบบเสียเงินของ Chegg เพื่อรับมือกับสถานการณ์นี้ Chegg ได้ประกาศแผนที่จะปิดสำนักงานในสหรัฐอเมริกาและแคนาดาภายในสิ้นปีนี้ เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการปรับโครงสร้างการดำเนินงานและลดต้นทุน ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงด้านปฏิบัติการในระดับสำคัญ นอกจากการปิดสำนักงานแล้ว บริษัทจะลดงบประมาณด้านการตลาด ลดการลงทุนในพัฒนาผลิตภัณฑ์ และลดค่าใช้จ่ายในการบริหารงาน เพื่อมุ่งเน้นไปที่การเติบโตอย่างยั่งยืนและสร้างผลกำไรในสภาพการแข่งขันที่เข้มข้น มาตรการปรับโครงสร้างนี้คาดว่าจะก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายระหว่าง 34 ล้านดอลลาร์ถึง 38 ล้านดอลลาร์ในสองไตรมาสถัดไป อย่างไรก็ตาม Chegg มองว่าเป็นการลงทุนในระยะสั้นที่จะนำไปสู่การประหยัดต้นทุนในระยะยาวอย่างมาก โดยคาดว่าจะลดต้นทุนประจำปีได้ระหว่าง 45 ล้านดอลลาร์ถึง 55 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 และเพิ่มเป็น 100 ล้านดอลลาร์ถึง 110 ล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อคงความอยู่รอดในยุคที่เทคโนโลยีการศึกษาเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ฝ่ายบริหารเน้นย้ำว่าการดำเนินการเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อปรับตัวในยุคที่การศึกษาได้รับการเปลี่ยนแปลงโดยนวัตกรรม AI ที่ให้บริการแหล่งข้อมูลทางการศึกษาฟรีหรือต้นทุนต่ำ ซึ่งสร้างความท้าทายต่อโมเดลสมัครสมาชิกรูปแบบเดิม การตัดสินใจปิดสำนักงานในอเมริกาเหนือยังสะท้อนแนวโน้มที่บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งลดพื้นที่สำนักงานและเปลี่ยนไปใช้การทำงานแบบยืดหยุ่นหรือทำงานจากระยะไกล เพื่อลดต้นทุนและลงทุนในด้านที่ให้ผลตอบแทนสูงขึ้น ในเวลาเดียวกัน Chegg วางแผนที่จะพัฒนานวัตกรรมในผลิตภัณฑ์เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้งานที่ได้รับผลกระทบจาก AI ถึงแม้ว่าจะลดงบประมาณด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบดั้งเดิมลง แต่บริษัทก็จะเน้นการใช้ทรัพยากรไปกับการบูรณาการเทคโนโลยีขั้นสูงและการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ เพื่อให้สามารถแข่งในตลาดและตอบสนองความเปลี่ยนแปลงของนักเรียนและครูได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่วนด้านการตลาดก็ถูกปรับลดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายในขณะที่เผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจากแพลตฟอร์มฟรี ซึ่งจะช่วยเพิ่มกำไรโดยไม่ลดความสามารถในการเข้าถึงตลาด การลดค่าใช้จ่ายด้านบริหารจะช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและลดความซ้ำซ้อน พร้อมทั้งปล่อยเงินลงทุนให้กับกลยุทธ์ใหม่ ๆ ซึ่งอาจรวมถึงเทคโนโลยีใหม่ กระบวนการทำงานใหม่ และการปรับเปลี่ยนพนักงาน เพื่อสร้างองค์กรที่มีความคล่องตัวมากขึ้น นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่าการปรับโครงสร้างของ Chegg เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการอยู่รอดในยุคที่เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเติบโตของเครื่องมือการเรียนรู้ด้วย AI ได้นำข้อมูลและระบบการเรียนรู้ไปสู่ระดับใหม่ ซึ่งทำให้บริษัทต้องเร่งพัฒนานวัตกรรมและควบคุมต้นทุน ถึงแม้ผลกระทบทางการเงินในระยะสั้นอาจเป็นความท้าทาย แต่ความสำเร็จในระยะยาวของ Chegg ขึ้นอยู่กับความสามารถในการปรับตัวและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ตลาดเทคโนโลยีการศึกษากำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยความก้าวหน้าของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และแพลตฟอร์มดิจิทัล ซึ่งส่งผลให้แหล่งข้อมูลทางการศึกษาฟรีหรือต้นทุนต่ำเพิ่มมากขึ้นและกดดันโมเดลสมัครสมาชิก เพื่อให้บริษัทสามารถอยู่รอดได้ จำเป็นต้องสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความยั่งยืนทางการเงิน สำหรับ Chegg แล้ว อนาคตจะเกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนด้านปฏิบัติการและกลยุทธ์ใหม่ เช่น การใช้เทคโนโลยี AI พันธมิตรที่สำคัญ และการพัฒนาประสบการณ์การเรียนรู้เฉพาะบุคคล ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความน่าสนใจและความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่เต็มไปด้วยคู่แข่ง การรักษาบริการที่ตรงความต้องการและมีราคาที่แข่งขันได้จึงเป็นกุญแจสำคัญเพื่อดึงดูดและรักษาผู้ใช้งานในตลาดที่มีการแข่งขันสูง โดยสรุป แผนการปิดสำนักงานในอเมริกาเหนือและการลดต้นทุนครั้งใหญ่ของ Chegg เป็นการตอบสนองต่อความท้าทายจากเนื้อหาการเรียนรู้ที่สร้างโดย AI และคู่แข่งที่เสนอข้อมูลฟรี แม้จะมีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าและความเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญรออยู่ การคาดหวังว่าจะได้ผลประโยชน์จากการประหยัดและความคล่องตัวที่จะช่วยวางตำแหน่งบริษัทให้ประสบความสำเร็จอย่างยั่งยืนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการศึกษาในอนาคต
ชาร์ลส์ ฮอสคินสัน กล่าวว่า คาร์ดาน่า ต้องการเป็นบล็อก…
แชลส์ ฮอสกินสัน เสนอว่า Cardano อาจเปิดตัวสกุลเงินเสถียร (stablecoin) ที่ให้ระดับความเป็นส่วนตัวเทียบเท่ากับเงินสด ในพอดแคสต์ “Conversations with Leaders” ของ eToro เมื่อวันที่ 9 พฤษภาคม ผู้ร่วมก่อตั้ง Cardano ได้เน้นย้ำเกี่ยวกับ stablecoin ที่รักษาความเป็นส่วนตัวว่าเป็นแนวทางใหม่ที่น่าจับตามองสำหรับอุตสาหกรรมคริปโต “อาจเป็นไปได้ว่าผู้คนไม่อยากได้ stablecoin ที่ทุกการซื้อขายของพวกเขาถูกติดตามอย่างถาวรโดยทุกคนในทุกที่” ฮอสกินสันอธิบาย Stablecoin คิดเป็นมูลค่าหลักทรัพย์ตลาดประมาณ 243 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่าผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะถูกออกแบบโดยเอกชน แต่ธุรกรรมของพวกเขาสามารถถูกตรวจสอบบนบล็อกเชนสาธารณะที่ใช้งานอยู่ เช่น Ethereum และ Solana Cardano ก็มี stablecoin บนบล็อกเชนของตนโดยมีมูลค่าตลาดรวมประมาณ 31
Auto-Filling SEO Website as a Gift
