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米国議会下院、暗号通貨規制枠組みを確立するためのFIT21法案を採択
水曜日に米国議会下院は、金融革新と21世紀の技術に関する法案（FIT21）を279対136の票で承認し、著しい前進を遂げました。この超党派の支持は、暗号通貨業界にとって重要な節目を示し、デジタル資産に関するこれまでで最も重要な立法上の成功となります。多数の下院民主党議員が党派を越えて賛同したことから、この法案の承認はデジタル資産市場におけるより明確な規制を求める強い意志を反映しています。FIT21は、議会の一院を通過した最初の主要な暗号通貨に関する立法です。次の障壁は米国上院であり、そこでの今後の動きは不透明です。下院とは異なり、上院には同様の法案が提出されておらず、類似の措置への支持の程度も不明です。さらに、この問題に関する上院委員会は暗号通貨に対して同等の関心を示しておらず、法案の見通しに不確実性を加えています。主に下院共和党の推進により、この立法は米国の暗号市場の規制枠組みを確立しようとしています。消費者保護を規定し、デジタル資産の主要な規制当局として商品先物取引委員会（CFTC）を指定し、特に非証券の現物市場を監督します。また、暗号通貨に関する証券と商品との区別を明確にしようとしています。下院金融サービス委員会の最高民主党員であるマキシン・ウォーターズ議員（カリフォルニア州選出）は、この法案について批判し、暗号ビジネスが現在の証券法を回避できるようになると主張しました。彼女は、これらの企業がすでに違法行為からかなりの利益を上げており、この法案はそのような慣行を実質的に合法化するものだと述べました。投票前には、下院はGreg Casar（テキサス州出身）、Brittany Pettersen（コロラド州出身）、Ralph Norman（サウスカロライナ州出身）、Scott Perry（ペンシルバニア州出身）議員が提出した修正案を議論しました。Casar議員のクラウドファンディングの免除額を7500万ドルから500万ドルに引き下げる修正案は否決されましたが、それ以外の修正案は採択されました。この立法の動きは、ブロックチェーン関連の企業合併・買収（M&A）が中心となっている時期と重なっています。GlobalDataの2024年ブロックチェーン技術レポートによると、2023年のブロックチェーンを含むM&A活動は全技術のM&Aの3. 7％を占めており、2020年の2. 2％から増加しています。主な対象はブロックチェーン開発プラットフォーム、マイニングインフラ、暗号通貨取引所などです。特にCoinbaseやKrakenといった大手集中型暗号取引所がM&Aの牽引役となっています。2014年から2023年にかけて、これらの取引のほとんどは米国を拠点としており、世界のブロックチェーン関連M&Aの35％を占めています。下院でのFIT21の可決は、一部の議員や規制当局からの大きな反対にもかかわらず、米国暗号業界にとって重要な政策的勝利です。法案が上院に進む中で、デジタル資産に関する適切な規制のあり方についての議論はさらに激化する見込みです。FIT21が十分な上院の支持を得て法律化されるかどうかは依然不透明ですが、その下院での承認は、急速に成長する暗号通貨市場の規制枠組みをより明確に確立するための重要な一歩となっています。
Brief news summary
米国議会下院は、バイパーティサポートを得て、「21世紀の金融イノベーションと技術法（FIT21）」を279対136の賛成多数で可決しました。この法案は、商品先物取引委員会（CFTC）を非証券のスポット暗号通貨市場の主要な規制官に指定するとともに、デジタル資産における証券とコモディティの区別を明確にして、消費者保護を強化することを目的としています。主に下院共和党によって支持されている一方、同法案の上院での今後は、伴走する法案の欠如や支持の限定により不透明です。批評家であるマキシン・ワーター上院議員などは、この法案が過去の違法な暗号活動を正当化し、証券法を回避する可能性があると批判しています。さまざまな修正案が議論され、投票前にいくつかの変更を経ました。一方で、中央集権的な暗号プラットフォームは引き続きブロックチェーンの合併と買収を推進し、市場の成長を後押ししています。反対意見がある中で、FIT21の可決は重要な政策の一歩となり、デジタル資産規制に関する国内の議論を激化させ、上院へと進んでいます。
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量子もつれとブロックチェーンを用いて、私たちはついに本物の乱数を生成できる
アインシュタインに対して悪意はありませんが、彼の量子理論に関しては確かに誤りでした。それは単に耐えてきただけでなく、コンピューティング、生物学、光学、さらにはギャンブルなどさまざまな分野で非常に価値を証明しています。興味深いことに、今ではこの量子理論がサイコロの投げ方さえも革命的に変える可能性があります。 最近のコロラド大学ボルダー校とNIST（国立標準技術研究所）の研究者たちによる論文によると、ランダム性はデジタルセキュリティや公正な資源配分に不可欠だと指摘しています。しかし、真のランダム性を物理的な世界で実現するのはほぼ不可能です。「真のランダム性とは、宇宙の何者も事前に予測できないものだ」とNISTの物理学者クリスター・シャルムは説明します。これにより、サイコロの振る舞いや多くのコンピュータ生成の「ランダム」な数字は、予測可能であることがしばしばあります。 これに対し、量子物理学は抜け穴を提供します。例えば、二重スリット実験があります。これは、光線を二つのスリットを通すと予測不可能な干渉パターンを生じる基本的な実験です。古典物理学とは異なり、粒子の位置は確率的であり、決定論的ではありません。これが真の量子のランダム性を示しています。ベル検査という方法を用いて、測定結果の相関関係が古典的な説明を超えることを確認することも可能です。シャルムは、これらの相関関係を利用すれば、「宇宙が許す最高の乱数生成器」を作り出せると述べています。しかし、どうやってそのランダム性の信頼性を確認できるのでしょうか。 検証は難しいです。多くの数字列は見た目はランダムに見えますが、実際にはそうではなく、真のランダム性はしばしば直感に反します。解決策は、古典的な模倣を排除した条件下で複数の光子ペア間の相関関係を測定する高度な「抜き穴のないベルテスト」にあります。NISTは2018年にこの手法を用いて検証可能な乱数を生成しました。NISTの数学者ピーター・ビアホーストはこれを「フェイルセーフ」と表現し、「誰も予測できない数字を保証する」と述べています。予測可能なコイントスとは異なり、量子のランダム性は量子システムに特有の統計的な相関関係を生み出します。 しかしながら、この方法は複雑で遅く、また一つのソースに依存しているため、検出されずに改ざんされる危険性もあります。それを防ぐために、共著者のガウタム・カブリは、「本当に徹底的に疑り深い方法」でランダム性を保証しようと提唱します。それは、光速を超える通信による偽造を必要とするほど堅牢なものです。 そこで登場するのが、NISTとコロラド大学ボルダー校によって開発された強力な新ツール、「CURBy（コロラド大学ランダムネスビーコン）」です。これは、量子のランダム性を実験室の外に解放し、公共の利益とするためのものです。CURByは毎分約1500万回のランダムな数字を生成し、大量のデータセットを送信、それを処理してわずか7分未満で512ビット（2^512の結果、約155桁の数字に当たる）もつランダムな結果を生み出します。NISTはこれを「宇宙の最高のコイン投げ」と呼んでいます。 しかし、ランダムな数字を生成するだけでは十分ではありません。それらを検証することも重要です。研究チームは、「ツワイン（Twine）」というプロトコルを開発しました。これは、ハッシュチェーンを複雑なブロックチェーンの改良版であるハッシュグラフに絡めるもので、新しいデータ（乱数生成のステップを表す）を前のブロックと暗号的に結びつけて改ざんを非常に困難にします。さらに、複数の独立したチェーンのハッシュをクロスリンク（相互に結びつけ）させて有向非巡回グラフ（DAG）を形成します。一つのチェーンに不正な変更を加えると、他のチェーンとの整合性が崩れ、隠ぺいがほとんど不可能になります。 この相互結合ネットワークは、参加する独立した当事者が増えるほど強固になります。CURByはそのランダム番号を公開ウェブサイトを通じて配信し、誰でもデータの完全性を検証できます。研究助手のジャスパー・パルフリーはこれを「信頼のタペストリー」と呼び、「誰もが参加し、しかし誰もコントロールしないランダムネスのネットワークだ」と述べています。 こうした公開性と規模の大きさは、陪審員の選定や公共の宝くじなどの公平性と透明性を求められる用途に適しています。さらに、このシステムは、実用性と複雑な量子物理学の課題の見事な融合をも示しています。カブリは、「NISTは、野心的なプロジェクトに挑戦できる自由があり、それが実用的な成果ももたらす場所だ」と語っています。
メタの148億ドルのScale AIへの投資、独占禁止法の懸念を高める
Meta（旧Facebook）は、データラベリングサービスを専門とするスタートアップ企業のScale AIに対し、計14億8千万ドルを投資しました。これはMetaにとって二番目に大きい投資であり、人工知能の高度化を目指す戦略的な姿勢を示しています。しかし、この取引は、独占禁止法の規制を回避する可能性のある「買収ハイヤー（acquihire）」戦略に対する懸念を再燃させています。 契約の下では、MetaはScale AIの議決権のない株式49％を取得し、決定権は持たないまま経済的な利益を大きく得る権利を得ました。加えて、Scale AIのCEOであるアレクサンドル・ワンはMetaに参加し、Scaleの取締役会には制限付きで引き続き残ることで、運営の独立性を維持しています。この構造は、公式の独占禁止法の審査を引き起こさないよう意図されているようです。 しかしながら、これらの措置にもかかわらず、市場への影響を懸念する競争当局からの監視の目は厳しいままです。批評家たちは、このような取引がMetaの競争的なAI分野での支配をさらに強める可能性があると指摘しています。著名な反トラスト法の擁護者であるイリザベス・ウォーレン上院議員は、MetaとScale AIの投資に反対し、その市場支配の拡大を違法に進める恐れがあるとして調査を求めています。 この取引は、業界の動向にも影響しています。Googleは、Metaの関与を受けて、主要なAI競合企業であり、協力関係にあったScale AIとの連携を終了したと報じられており、Metaの影響を受ける企業とのパートナーシップに躊躇する関係者が増えています。これにより、AIインフラや才能への投資に伴う競争の緊張感が高まっています。 この動きは、規制環境の変化を反映しており、以前のトランプ政権下では、企業の買収や提携が緩やかな規制の下で進められ、法的な監視を受けずに能力拡大が可能でした。一方、バイデン政権下では、連邦取引委員会（FTC）が積極的に監視を行い、AmazonやMicrosoftを巻き込んだ類似の取引も調査対象となっています。 MetaとScale AIの取引については、FTCによる決定的な行動はまだ見られませんが、連邦司法省による広範な調査が継続中であり、市場支配を抑制し競争を守るための立法圧力も高まっています。これらの法的・政治的動きは、独占的行動に対する取締りを強化し、将来的な規制強化の一つの焦点となる可能性があります。 要約すると、MetaのScale AIへの大規模投資は、企業戦略や規制のあり方、そして急速に進化するAI分野における競争の在り方に関して重要な分岐点を示すものです。今後の規制や政治の動きは、こうした取引に対する取締りのあり方を左右し、イノベーションと競争を維持・促進する上で大きな影響を与えるでしょう。
GoogleはMetaの買収を背景に、Scale AIとの関係を断つ予定
Googleは、Metaが最近同社の49％の株式を取得したことを受けて、主要なデータラベリングスタートアップであるScale AIとの関係を終わらせる予定です。この戦略的投資は、Scale AIの評価額を290億ドルに引き上げ、AI業界全体でデータのセキュリティや競争優位性について懸念が高まっています。2024年、GoogleはScale AIのデータラベリングサービスに約2億ドルを投資しており、これは今年のScaleの予測売上高8億7000万ドルの重要な部分を占めており、高品質なアノテーション提供において、先進的な機械学習モデルの訓練に不可欠な役割を果たしています。しかし、Metaとの提携により、既存のクライアントの間で不安が高まり、Googleはこのスタートアップとの関与を再検討しています。 Googleの主な懸念は、独自の企業データを保護することと、直接的な競合相手の一部が出資する企業と緊密に協力するリスクに集中しています。敏感な情報を、ライバルのテック巨人と関係が深まるサプライヤーと共有することは、営業秘密や競争の洞察を露呈する危険があります。その結果、Googleだけでなく、MicrosoftやxAI、OpenAIなどの他の主要AI企業も、自社の利益を守るためにScale AIとの契約を見直したり停止したりしています。 この緊張感は、Scale AIのCEOであるアレクサンドル・ワンがMetaのAI部門で上級役員を引き受ける見込みがあることで一層高まっています。これは、Scale AIとMetaのより深い連携を示唆し、クライアントのデータの機密性や取り扱いに対する懸念を増大させています。その結果、Labelbox、Handshake、Mercorなどの競合企業は、より中立的で対立の少ない供給者としての評価を背景に、需要が増加し、一部はクライアントからの要請が3倍になっています。 高度なAIモデルの開発や洗練に不可欠な、質の高い専門的なデータアノテーションで知られるScale AIのサービスは、その複雑さと正確さゆえに高価ですが、現在の限られた大口顧客への依存が、市場の変動に伴い脆弱性をもたらしています。困難な状況にあっても、Scale AIは自身の堅牢性とデータセキュリティへのコミットメントを強調し、顧客情報を保護しつつ競争環境の変化に適応するための投資を行っていると述べています。ただし、Metaによる資本投入やリーダーシップの関与は、AIのデータラベリング分野におけるより広範な変革の兆しとなっています。 この動きは、AIにおいてデータとその保護が戦略的資産となりつつある新たな潮流を反映しています。シリコンバレーの巨大企業間のパートナーシップや投資は、依存関係や機密保持、競争優位性に関する複雑なネットワークを形成しています。この環境で事業を展開する企業は、協力と革新を厳格なデータ保護とバランスを取りながら推進しなければなりません。 要約すると、MetaとScale AIの提携は、AIの進化において重要な局面を示しており、企業が独自のデータを確保しながら戦略的な独立性を維持する難しさを浮き彫りにしています。Googleや他の主要プレイヤーが関係を断ち、新たな選択肢を模索する中、データラベリングのニッチな市場は混乱と再編の時期を迎え、セキュアで業界中立のサービスを提供する新興企業にとって大きなチャンスとなっています。今後のAI開発は、サプライヤー関係やデータガバナンス、企業アライアンスの監視がより一層強まる展望です。Scale AIの現状は、イノベーション、競争、信頼の複雑なダイナミクスを示すケーススタディとして、AIの拡大する世界において重要な示唆を与えています。
サークルのネイティブUSDC、世界初のブロックチェーンで本稼働開始
2023年6月11日水曜日、同社はCircleのUSDCとアップグレードされたクロスチェーン送信プロトコル（CCTP V2）が正式にワールドチェーン上で開始されたことを発表しました。 既にUSDCがワールドチェーンで利用可能だったと思っている人々に対して、同発表は次のように明確にしています。「ワールドチェーン上のほぼ200万人のユーザーはすでにブリッジされたUSDCをワールドアプリのウォレットに保有していました。重要なアップグレードは、USDCが今やネイティブになり、Circleが直接発行していることです。ワールドチェーンは世界中に展開しており、160か国以上、２７百万人以上のユーザーが利用しています。」 Circleはその後、ワールドチェーン上のすべてのブリッジUSDCをネイティブUSDCに変換し、「高い流動性を持つ現金及び現金同等資産」に完全に裏付けられていると発表しました。 「このシームレスなアップグレードは、世界的に信頼される規制されたデジタルドルを提供し、ユーザーと開発者の両方にとって安全な取引を可能にします」と、Worldは付け加えました。 CCTP V2の導入により、サポートされているブロックチェーン間でUSDCを移動させる速度とコスト効率が向上し、開発者や企業、消費者は「迅速かつ簡単に資金を移動でき、DeFiの高度な機能を最大限に活用できるようになりました。」 このリリースによると、プラットフォームの3500万人以上のユーザーは、今や規制されたデジタルドルを利用してブロックチェーン上で取引でき、開発者はUSDCをワールドアプリミニアプリに直接統合したり、世界中に分散されたブロックチェーンネットワークにアクセスしたりできるとしています。 この発表は、先週ニューヨーク証券取引所に上場したばかりのCircleにとって重要な節目となるタイミングで行われました。IPO後、Circleの株価は最初の1株31ドル（既に予想範囲を超えていた）から上昇し、最終的に83
Googleの検索AIモード：ユーザーとのインタラクションを変革
Googleは、ユーザーがオンライン情報とより効果的に関わることを目的とした革新的なAIモードを検索エンジンに導入したと発表しました。この機能は、高度な自然言語理解とコンテキストを意識した応答を取り入れることで、より多様でインタラクティブかつ正確な検索結果を提供し、検索技術において大きな一歩となっています。 従来の検索エンジンはキーワードの一致やランキングアルゴリズムに依存していましたが、AIモードはこれを超え、ユーザーの意図やクエリの文脈的ニュアンスを理解します。これの中心には、複雑な質問を解釈し、ユーザーのニーズに合わせた統合された回答を提供する高度な自然言語処理システムがあります。これにより、複数のウェブサイトを閲覧する手間が減少し、インタラクティブな要素によって理解や関与も深まります。 AIモードの重要な特徴は、会話の流れを記憶するコンテキスト認識の能力です。これにより、ユーザーは前の内容を繰り返すことなく追質問や追加情報の要求ができ、人間の対話に近い自然なやり取りを実現し、検索プロセスの直感性と効率性が向上します。 さらに、AIモードは複数の情報源から情報を集約し、様々な視点を提示することで、批判的思考や情報に基づく判断を促進します。特にニュース、健康、テクノロジーなど、意見が分かれるテーマにおいて価値があります。 この展開は、Googleが人工知能を活用してユーザー体験を向上させる取り組みの一環です。機械学習や大量のデータ分析を駆使し、言語パターンやユーザーの行動理解を絶えず改善しています。 初期の利用者からは、より楽しめて情報量の多い体験と、複数のウェブページを行き来することなく包括的な回答を得られる便利さを高く評価する声が上がっています。これにより時間と労力が節約されるとともに、一般的なウェブ検索だけでなく、教育や専門的調査、日常的な質問など、多様な利用シーンでAIモードは役立つことが期待されています。 一方で、誤情報や偏見といった課題も認識しており、正確で公正かつ透明な回答を提供するために、厳格な検証体制を整えながら取り組んでいます。 プライバシーとデータセキュリティも最優先事項であり、Googleは厳格なプライバシースタンダードに準拠した責任あるデータ管理を徹底し、AIによるやり取り中もユーザーの個人情報を保護しています。 全体として、AIモードは検索技術の進化の一端を担い、AIが中心的な役割を果たす時代へと進んでいます。より会話型でコンテキストを重視したデジタルアシスタントにユーザーが馴染むにつれ、AIモードの導入は情報取得と利用の新たな基準を打ち立てています。 結論として、GoogleのAIモードは、自然言語理解、コンテキスト認識、インタラクティブな応答を一つに融合させ、従来の検索を革新します。この革新は、GoogleのAI技術へのリーダーシップと、世界中の情報アクセスと質の向上に向けた取り組みの証です。広く普及することで、知識探索のスタイルを変え、オンライン検索をよりダイナミックで洞察に満ちた、使いやすいものにすることを約束しています。
イル・フォリオ、ChatGPT生成コンテンツでジャーナリズムにAIを導入
イ・フォッジオは、イタリアを代表する新聞であり、編集者クラウディオ・セラザのもとでジャーナリズムに人工知能を導入する革新的な実験に取り組んでいます。1か月間、同紙は毎日4ページの特別記事を、OpenAIの高性能言語モデルであるChatGPTによって作成したものを掲載しました。内容はAIが生成したものでしたが、人間の記者が慎重にレビューし編集を加えることで、正確さや一貫性、編集基準を維持しました。AIが生成したページには明確な表示を行い、AIの媒体への役割拡大に関する懸念に対応するとともに、責任ある技術使用の先駆者としてのイ・フォッジオの立場を示しました。 この取り組みの目的は、AIが記者を置き換えるのではなく、補助的に役立つことを模索することでした。実験では、膨大な情報の要約、調査の補助、データの明確なストーリーへの統合といったAIの価値が示されました。この支援により、記者は日常的な作業にかかる時間を削減し、より創造的で複雑な報道に集中できるようになりました。セラザは、AIはあくまでアシスタントとして、繰り返しの作業を管理し、人間のような発想や直感、微妙な理解力といった本質的な能力を持たないと強調しています。特にインタビューや調査には、人間の思考や判断が不可欠です。 この実験を経て、イ・フォッジオは創造的な対話やレビューといった特定のセクションにおいて、AI生成のコンテンツを定期的に取り入れる方針を表明しました。これらの分野は、AIのスタイルの柔軟性を生かしつつ、編集の監督のもとで活用されることで、革新とジャーナリズムの誠実さ、品質の維持を両立させることを目指しています。 セラザはまた、コスト削減のためにAIを乱用し、スタッフの削減やジャーナリズムの質や独自性、深みを損なうことへの警鐘も鳴らしています。こうした結果はメディアの信用や公共の信頼にとって致命的です。イ・フォッジオの開かれた慎重なAI採用は、未公開のAIコンテンツや不十分な監督からくる誤りが批判される他のメディアとは対照的であり、信頼性を高めるとともに、倫理的な技術導入の模範となっています。 まとめると、イ・フォッジオによるAIを活用したジャーナリズムの先駆的試みは、将来への建設的な道筋を示しています。技術を駆使して報道の質を向上させつつ、洞察力や創造性といった人間にしかできない要素を守ることを目指すものであり、イノベーションとジャーナリズムの価値観の両立を促進しています。このモデルは、AIを活用しながら責任を持ってメディアの未来を築くための指針となりうるものであり、AI時代における報道のあり方についての議論に貢献しています。
暗号通貨ソフトウェア会社のOneBalanceが、Cyber FundとBlockchain Ca…
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