کوئی مخاصمانہ AI قانون نہیں: امریکی قانون ساز فدرل حکومت میں چینی AI پر پابندی لگانے کے لیے کوششیں کر رہے ہیں کیونکہ ٹیکنالوجی کا مقابلہ جاری ہے۔

امریکہ کے دو جماعتی قانون ساز گروپ نے ایک تاریخی قانون سازی پیش کی ہے جس کا نام "نو ایڈورسری ایل آئی" (No Adversarial AI) ہے، جس کا مقصد وفاقی حکومت کے اندر چینی مصنوعی ذہانت (AI) کے نظاموں پر پابندی لگانا ہے۔ یہ بل واشنگٹن میں بڑھتی ہوئی تشویش کو ظاہر کرتا ہے کہ امریکہ اور چین کے درمیان ٹیکنالوجی کا مقابلہ شدت اختیار کرتا جا رہا ہے، اور حکومتی پالیسی سازوں میں AI کی اسٹریٹجک اہمیت کے بارے میں ایک بڑھتی ہوئی آگاہی نظر آتی ہے، کیونکہ عالمی ٹیکنالوجی کا منظر نامہ تیزی سے بدل رہا ہے۔ حال ہی میں کیپٹل ہل کی ایک سماعت میں، نمائندہ جان مولینئر نے دیا کہ AI کا مستقبل میں بین الاقوامی طاقت کے توازن میں اہم کردار ہے، اور اسے ایک نئے کولڈ وار کا مرکزی جز قرار دیا، جو تکنیکی، نہ کہ فوجی، مقابلہ سے عبارت ہے۔ ان کے تبصروں سے ظاہر ہوا کہ قانون سازوں کو امریکی ٹیکنالوجی کی قیادت برقرار رکھنے اور دشمنانہ AI سے ملیسلامتی کے خطرات سے نمٹنے کی اشد ضرورت ہے۔ چین کی اسٹارٹ اپس جیسے دیک سیک کے عروج کے ساتھ تشویش میں اضافہ ہوا ہے، جو کم قیمت AI ماڈلز تیار کرتی ہیں اور امریکہ کے اعلیٰ پلیٹ فارمز سے مقابلہ کرتی ہیں، یہ بتاتے ہوئے کہ چین ٹیکنالوجی کے میدان میں امریکی کوششوں کے باوجود اپنی خلیج کم کر رہا ہے، کیونکہ امریکہ متعدد سیمی کنڈکٹرز اور اہم AI اجزاء کی برآمد پر پابندیاں عائد کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ AI اور قومی سلامتی کے ماہرین کا کہنا ہے کہ یہ مقابلہ صرف ٹیکنالوجی کا نہیں ہے بلکہ مختلف قومی اقدار کا بھی عکاس ہے۔ تھامس mencionken، جو سینٹر فار اسٹریٹجک اینڈ بجٹیری اسسمنٹ کے صدر ہیں، نے کہا ہے کہ AI کی ترقی ہر ملک کے معاشرتی نظام اور اقدار کی عکاس ہوتی ہے؛ جمہوریتیں عموماً انسانی حقوق اور آزادیوں پر زور دیتی ہیں، جبکہ آمرانہ حکمرانی اپنے اثر و رسوخ اور نگرانی کے لیے AI استعمال کرتی ہیں، جو عالمی خطرات پیدا کرتا ہے۔ اس نظریہ کی تائید میں، جیک کلارک آف انتھوپک نے نشاندہی کی کہ AI کی ترقی گہری طور پر ان ممالک کے سیاسی اور نظریاتی سیاق و سباق سے متاثر ہے جہاں سے یہ نکلتی ہے—ایس امریکہ شفاف انوکھائی اور اخلاقیات کو فروغ دیتا ہے، جبکہ چین ریاستی نگرانی اور AI کے حکومتی کنٹرول پر زور دیتا ہے۔ سینٹر فار اسٹریٹجک اور بجٹیری اسسمنٹ کا 2025 کا سٹیفن AI انڈیکس رپورٹ موجودہ حالت کی عکاسی کرتی ہے: امریکہ اب بھی جدید AI ماڈلز میں سبقت رکھتا ہے، لیکن چین آئی پی اور اشاعت میں امریکہ سے آگے ہے، جو تحقیق و ترقی میں اپنی مضبوط وابستگی کا مظاہرہ کرتا ہے اور تیزی سے ٹیکنالوجی کے تفاوت کو کم کر رہا ہے۔ یہ صورتحال امریکی خوف کو فروغ دیتی ہے کہ اپنا برتری کھونے سے معاشی اور سیکیورٹی کے بڑے اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔ اس کا جواب دیتے ہوئے، قانون ساز اور AI کے ماہرین برآمدی کنٹرولز کو بہتر بنانے کی وکالت کرتے ہیں تاکہ جدید AI ٹیکنالوجی اور اجزاء کی چین کو منتقلی محدود کی جا سکے، اور ایسے اقدامات کو قومی سلامتی کے تحفظ اور دشمنوں کو ان کی AI صلاحیتیں مضبوط کرنے سے روکنے کے لیے ضروری قرار دیا جاتا ہے۔ جبکہ "نو ایڈورسری ایل آئی" سخت پابندیاں عائد کرتا ہے، اس میں محدود استثنائی اجازتیں شامل ہیں، جیسے نگرانی شدہ تحقیق اور دہشت گردی کے خلاف کوششیں، تاکہ قومی مفادات کا تحفظ اور انوکھائی اور اہم انٹیلی جنس سرگرمیوں کی حمایت کے درمیان توازن قائم کیا جا سکے۔ اس قانون کا پیش کیا جانا امریکہ-چین تعلقات اور عالمی AI مقابلے میں ایک اہم موڑ ہے، اور اس عزم کی عکاسی کرتا ہے کہ AI اب صرف ایک اقتصادی ابزار نہیں بلکہ ایک اسٹریٹجک وسیلہ ہے جو مستقبل کی جغرافیائی سیاست اور سلامتی کے لیے کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔ جب یہ ٹیکنالوجیکل مقابلہ ترقی کرے گا، "نو ایڈورسری ایل آئی" کی ترجیحات عالمی AI حکمرانی کے لیے اہم اصول قائم کر سکتی ہیں، خاص طور پر آمرانہ اور جمہوری اقدار کے درمیان۔ چونکہ AI معیشتی پیداوار سے لے کر دفاع تک مختلف شعبوں میں تبدیلی لا رہا ہے، آج کی پالیسی کے فیصلے آنے والی دہائیوں میں دیرپا اثرات مرتب کریں گے۔
Brief news summary
ایک دو-party گروپ امریکی قانون سازوں کا No Adversarial AI Act پیش کیا ہے تاکہ وفاقی حکومت کے اندر چینی AI نظاموں پر پابندی عائد کی جا سکے کیونکہ امریکہ اور چین کے ٹیکنالوجی کے تناؤ میں اضافہ ہو رہا ہے۔ اس بل میں AI کے دنیا کے طاقتور ڈائنامکس میں اہم کردار پر زور دیا گیا ہے، جس میں نمائندہ جان مولینر نے اسے ایک نئی ٹیکنالوجی سے چلنے والی سرد جنگ کے مرکز میں قرار دیا ہے۔ تشویشیں چینی اسٹارٹ اپس جیسے ڈیک سیک کی جانب مرکوز ہیں، جو کم قیمت کے AI ماڈلز پیش کرتے ہیں اور امریکی پلیٹ فارمز کے مقابلے میں مقابلہ کر رہے ہیں۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ AI کی ترقی قومی اقدار کی عکاسی کرتی ہے: جمہوریات اخلاقی AI کے لئے کوشاں ہیں جو انسانی حقوق کا احترام کرے، جبکہ آمرانہ ریاستیں ظلم و ستم کے استعمال کو ممکن بنانے کا خطرہ رکھتی ہیں۔ 2025 کے اسٹینفورڈ AI انڈیکس کے مطابق، امریکہ جدید AI ٹیکنالوجیز میں سر فہرست ہے، مگر چین پیٹنٹس اور تحقیق میں پیچھے نہیں، اور تیزی سے فرق کم کر رہا ہے۔ پالیسی ساز سخت برآمدی کنٹرولز کا مطالبہ کر رہے ہیں تاکہ سلامتی کی حفاظت کی جا سکے۔ یہ قانون سازیاں نگرانی اور دہشت گردی سے متعلق تحقیق کے لئے محدود استثنات فراہم کرتی ہیں، تاکہ اختراع اور تحفظ کے درمیان توازن برقرار رکھا جا سکے۔ یہ قانون امریکہ اور چین کے تعلقات میں ایک حکمت عملی کی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے، جہاں AI کو ایک اہم اثاثہ کے طور پر دیکھا جا رہا ہے جو جیوپولٹکس اور حکمرانی کو جمہوری اصولوں کی بنیاد پر شکل دے رہا ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

امریکی ہاؤس نے کرپٹو بل منظور کیا تاکہ بلاک چین ا…
امریکی ایوان نمائندگان نے بلاک چین کے استعمال کو فروغ دینے اور ملک کی مقابلہ بازی کو مضبوط بنانے کے لیے فیڈرل حمایت کے ذریعے مختلف شعبوں میں بلاک چین کو اپنانے کی حوصلہ افزائی کے مقصد سے نئے جماعتی اتفاق رائے سے منظور شدہ کریپٹو قانون سازی کی جانب پیش قدمی کی ہے۔ ایوان میں بلاک چین کی ترقی کا بل منظور جمعرات کو، "Bitcoin Laws" نامی پالیسی ٹریکنگ پلیٹ فارم نے اطلاع دی کہ امریکی ایوانِ نمائندگان نے ایک بل پاس کیا ہے جس کا مقصد امریکی وزیر تجارت کو ہدایت دینا ہے کہ وہ قومی کوششوں کی قیادت کریں تاکہ امریکی مقابلہ بازی کو بہتر بنایا جا سکے اور بلاک چین اور دیگر تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجیز (DLT) کو اپنانے کی ترغیب دی جا سکے۔ فروری میں، رپبلکن رکنِ کانگریس کیت کمک نے HR 1664 نامی بل پیش کیا، جس کا نام ہے "ڈیپلوئنگ آمریکن بلاک چینز ایکٹ 2025"، جو ایک بلاک چین تعیناتی پروگرام قائم کرنے کا مقصد رکھتا ہے تاکہ بہترین عملی طریقے تیار کیے جا سکیں اور مختلف شعبوں میں بلاک چین کے استعمال کو تلاش کیا جا سکے۔ ڈیپلوئنگ آمریکن بلاک چینز ایکٹ 2025 سے اقتباس۔ ماخذ: Congress

یہ سچ ہے کہ میرے ساتھی طلبہ مصنوعی ذہانت کو اپنا …
مصنوعی ذہانت (AI) کا اعلیٰ تعلیم میں کردار اکثر پریشان کن دکھائی دیتا ہے، کیونکہ بہت سے طلبہ اسراف سے جائزے اور آن لائن کھولے گئے کتابی امتحانات میں دھوکہ دہی کے لیے AI آلات کا استعمال کرتے ہیں، جو حقیقی تنقیدی سوچ کو کمزور کرتا ہوا نظر آتا ہے۔ ممکن ہے کہ آنے والے گریجویٹس جامع تجزیہ میں واقعی دلچسپی کیے بغیر ڈگری مکمل کر لیں۔ ذاتی طور پر، میں ChatGPT کا استعمال سے بچتا ہوں کیونکہ میرے کورس کے امتحانات بند کتابی ہوتے ہیں اور AI ڈیٹا سینٹرز کے حوالے سے ماحولیات کے خدشات بھی ہیں، مگر زیادہ تر طلبہ AI کو تعلیمی مدد کے طور پر قبول کرتے ہیں۔ اگرچہ مباحثے "دھوکہ دہی" پر زور دیتے ہیں، لیکن AI تحقیق اور مقالہ لکھنے کے سلسلے میں بھی بہت اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ تعلیم میں بڑے زبان ماڈلز (LLMs) کے غلط استعمال کے خدشات درست ہیں، لیکن ان کے بڑھتے ہوئے استعمال کو سمجھنے کے لیے اس پس منظر کا جائزہ لینا ضروری ہے جس نے اس مقام تک پہنچایا ہے۔ مارچ 2020 میں، میں اور بہت سے طلبہ، جن کی عمر 15 سال تھی، کووڈ-19 لاک ڈاؤنز کی وجہ سے اسکول بند ہونے کا خیرمقدم کرتے ہوئے، ابتدا میں سمجھتے تھے کہ یہ ایک مختصر وقفہ ہے۔ لیکن درحقیقت، میری تعلیم کو تین سال میں بڑے پیمانے پر خلل پہنچا۔ GCSEs اور A-levels کو منسوخ کر کے، ان کی جگہ اساتذہ کے ذریعے اندازہ لگائے گئے نمبروں پر فیصلہ کیا گیا، جو پہلے سے اعلیٰ کارکردگی والے نجی اسکولز کے حق میں تھا۔ مزید بندشوں اور غیر یقینی صورتحال کے باعث 2021 میں ایک اور امتحان منسوخ کرنا پڑا۔ میری 2023 کی A-level جماعت پہلی تھی جس نے پھر سے "نارمل" امتحانات کا سامنا کیا، جس پر سخت اینٹی گریڈ-افزائش اقدامات نافذ کیے گئے، جن سے بہت سے طلبہ مایوس کن نتائج سے دوچار ہوئے۔ یونیورسٹیز بھی باہر سے طلبہ کا اندازہ لگانے میں مشکل کا سامنا کر رہی تھیں، اور انہوں نے کھولے ہوئے کتابی آن لائن امتحانات کا سہارا لیا جہاں کسی قسم کا کورس ورک موجود نہیں تھا۔ یہاں تک کہ پانچ سال بعد بھی، 70 فیصد برطانیہ کی جامعات کسی نہ کسی قسم کے آن لائن اندازہ لگانے کا نظام استعمال کرتی ہیں۔ یہ تبدیلی معیار کی کمی کی عکاسی نہیں کرتی؛ بلکہ، حالیہ طلبہ کو مکمل قومی امتحانات اور اہم نصاب کے تجربات سے محروم رہنا پڑا ہے کیونکہ طویل بندشوں اور اہلیت کے معیارات کی تبدیلی کی وجہ سے۔ یہ مسلسل حکومت کی غیرگیری ہوئی فیصلہ سازی اب بھی اعلیٰ تعلیم کے اندازوں پر اثر انداز ہو رہی ہے۔ اپنے تعلیمی تجربے میں، پہلی سال کی نصف امتحانات آن لائن تھے، جبکہ اس سال، امتحانات مکمل طور پر ہاتھ سے لکھے، بند کتابی فارمیٹ میں واپس آ گئے ہیں — اکثر امتحان کے فارمیٹ کی تصدیق تعلیمی سال کے بہت دیر سے ہوتی ہے۔ تیسری سال کے ساتھی وہی امتحانات آن لائن دیتے تھے، جن میں زیادہ وقت دیا گیا تھا، کیونکہ انہیں اپنے دورانِ تعلیم ہاتھ سے لکھنے کے تجربے کا کوئی معلوم نہیں تھا۔ جب ChatGPT 2022 میں متعارف ہوا، یہ اس غیر مستحکم یونیورسٹی کے ماحول کے دوران آیا، جہاں مختلف اداروں اور فیکلٹیوں میں مختلف اور غیر ہم آہنگ امتحانی فارمیٹس پائی جاتے تھے۔ اس قسم کی عدم استحکام نے طلبہ کے لیے رغبت کی شدت کو بڑھا دیا اور AI کے استعمال کی شناخت کو مشکل بنا دیا۔ غلط امتحانات کے علاوہ، طلبہ کا تجربہ اب پہلے سے زیادہ مالی دباؤ میں ہے: 68 فیصد طلبہ جزوقتی ملازمتیں کرتے ہیں، جو پچھلے دہائی کا بلند ترین نمبر ہے، جبکہ طلبہ کے قرض کا بوجھ سب سے غریب طلبہ پر زیادہ ہے۔ میں اس پہلی جماعت کا حصہ ہوں جس کو قرض واپس کرنے کے لیے 40 سال لگتے ہیں، بجائے کہ 30 سال کے، کیونکہ فیسوں میں اضافہ ہونے کی توقع ہے۔ اس سبب، طلبہ کے پاس تعلیم میں مکمل طور پر مشغول ہونے کے لیے کم وقت ہوتا ہے۔ AI ایک وقت بچانے والا آلہ ہے؛ اگر طلبہ گہرائی سے نہیں پڑھ سکتے، تو خامیاں خود یونیورسٹی کے نظام میں ہیں۔ AI کا استعمال زور پکڑ رہا ہے کیونکہ یہ تیز اور سہولت بخش ہے، اور کیونکہ کووڈ کے بعد کے امتحانی غیر یقینی حالات اور طلبہ کے مالی مشکلات بھی بڑھ رہی ہیں۔ یونیورسٹیز کو چاہیے کہ وہ مستقل امتحانی فارمیٹس کو یقینی بنائیں۔ اگر کورس ورک یا کھولے گئے کتابی ٹیسٹ شامل کیے جائیں، تو AI کے مناسب استعمال کے واضح رہنما اصول ضروری ہیں۔ AI یہاں رہنے کے لیے ہے — یہ اس لیے نہیں کہ طلبہ سست ہو گئے ہیں، بلکہ اس لیے کہ طالب علم کا تجربہ اتنی تیزی سے بدل رہا ہے جتنی کہ ٹیکنالوجی۔

SEC نے ریگولیٹری تبدیلیوں کے سبب سابقہ کرپٹو رہنم…
ایک اہم ریگولیٹری پیش رفت میں، امریکی سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن (SEC) نے مئی 2025 میں اپنے سابقہ کریپٹو سے متعلق رہنمائی کو رسمی طور پر واپس لے لیا۔ ان میں سے اہم دستاویزات میں 2019 کا اسٹاف سٹیٹمنٹ شامل تھا، جس میں خاص طور پر بروکر-ڈیلر کے ڈیجیٹل اثاثہ سیکیورٹیز کے حوالے سے حفاظت کے مسائل پر بات کی گئی تھی۔ اس واپسی سے یہ واضح ہوتا ہے کہ SEC کا ڈیجیٹل اثاثوں کے نگرانی کے طریقہ کار میں ایک اہم تبدیلی آئی ہے، اور وہ اس بازار میں فعال مختلف اداروں پر اپنی نظرِثانی کررہی ہے جو تیزی سے بدل رہا ہے۔ 2019 کا اسٹاف سٹیٹمنٹ اس بات پر بھرپور وضاحت فراہم کرتا تھا کہ بروکر-ڈیلرز کو ڈیجیٹل اثاثہ سیکیورٹیز کی حفاظت کے امور کو کیسے سنبھالنا چاہئے، اور ایسا لائحہ عمل فراہم کرتا تھا جس پر مارکیٹ کے شرکاء اعتماد کرسکتے تھے۔ تاہم، حالیہ برسوں میں ڈیجیٹل اثاثہ کے منظر نامے کی تیزی سے ترقی کے پیش نظر، SEC نے اپنی سابقہ رہنمائی کی موزونیت اور مؤثر ہونے کا جائزہ لیا تاکہ موجودہ مارکیٹ کے حالات کے مطابق رہنمائی فراہم کی جا سکے۔ اس رہنمائی کو واپس لینے کے ذریعے، SEC ایک زیادہ موافق—اور ممکنہ طور پر سخت—ریگولیٹری موقف اپنانے کا اشارہ دیتی ہے جو حالیہ مارکیٹ کے ترقیاتی اور تکنیکی انویشوں کے ساتھ بہتر ہم آہنگ ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ کمیشن پرانی فریم ورک کو اپ ڈیٹ یا نئی قواعد یا رہنمائی کے ذریعے بدلنے کی تیاری کر رہا ہے تاکہ ڈیجیٹل اثاثہ مارکیٹس کی پیچیدگیوں اور ان میں پوشیدہ مخصوص خطرات کو زیادہ مؤثر طریقے سے سمیٹ سکے۔ صنعتی ماہرین اور مارکیٹ کے شرکاء نے اس فیصلے پر انتظار اور احتیاط کا مظاہرہ کیا ہے۔ کچھ اس واپسی کو ایک واضح اور جامع منظوری کے لیے راہ ہموار کرنے کے طور پر دیکھتے ہیں، جو قواعد و ضوابط میں شفافیت لائے گی اور نئی جدت کو فروغ دے سکتی ہے۔ دیگر کا خیال ہے کہ اس عبوری مرحلے کے دوران ریگولیٹری غیر یقینی صورتحال پیدا ہوسکتی ہے، اور ممکن ہے کہ سخت تر تقاضے کاروباری اداروں پر مزید ذمہ داریاں اور مطابقت کے بوجھ ڈالیں۔ یہ فیصلہ ڈیجیٹل اثاثہ کے شعبے کی مسلسل ترقی کی بھی نشاندہی کرتا ہے، جو جدید اور اہم ادارہ جاتی دلچسپی، سرمایہ کاری، اور جدت کو جذب کر رہا ہے۔ SEC کا بدلتا ہوا ریگولیٹری فریم ورک سرمایہ کاروں کے تحفظ، مارکیٹ کی سالمیت، اور ٹیکنالوجی کی ترقی کی حوصلہ افزائی کے درمیان توازن برقرار رکھنے کی کوشش کرتا ہے۔ اس موضوع پر تفصیلی تجزیہ اور تبصرے میں، jdsupra

جب مزدور AI سے ملتے ہیں: ورک فورس معیشت میں آگے ک…
بیسیوں کے وسط میں رہنماؤں نے منظم محنت کو صرف مذاکرات کا ہتھیار سمجھنے کے بجائے ایک معاشی اعتدال کا سنگ بنیاد قرار دیا۔ 1956 کے امریکی لباس سازوں کے اجلاس میں، ایلنور رزل نے unions کی صلاحیت پر زور دیا کہ وہ تمام محنت کی نمائندگی کرے اور ملک کو بہتر بنائے، یہ پیغام تقریباً ستر سال بعد بھی اتنا ہی متعلقہ ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) میں تیزی سے ہونے والی تبدیلیوں کے ساتھ، کام کی نوعیت اور اس کے تحفظ کے لیے قائم ادارے بے سابقہ چیلنجز کا سامنا کر رہے ہیں۔ مزدور یونینیں—جو ماضی میں مزدوروں کی تنخواہوں اور حالات کے لیے اہم رہیں—اب ایک پیچیدہ ذمہ داری کا سامنا کر رہی ہیں، وہ ہے مشین سے تقویت یافتہ معیشت میں منتقل ہونے کی رہنمائی، جہاں AI سے پیدا ہونے والی تبدیلیاں چھوٹی مگر ناقابلِ واپسی ہو سکتی ہیں۔ یونینز 19ویں صدی کی تجارتی اور صنعتی تحریکوں سے پیدا ہوئیں، جن کا مرکز فزیکل ورک پلیسز اور واضح کام تھے۔ وقت کے ساتھ، یہ سیاسی طاقتیں بن گئیں، اراکین سے وصول ہونے والی فیسوں کو بہتر تنخواہوں، محفوظ حالات اور قانونی تحفظات کے لیے استعمال کرتے ہوئے۔ تاہم، ٹیکنالوجی نے محنت کے دائرہ کار کو مستقل چیلنج کیا ہے: بیسیوں کے وسط میں خودکاریت کی وجہ سے لفٹ آپریٹرز کے روزگار کا خاتمہ اس رجحان کی ایک پہلی مثال ہے۔ آج، AI کا اثر وسیع اور گہرا ہے، یہ لاجسٹکس، قانونی جائزہ، کسٹمر سروس اور پیداواری عمل کو بدل رہا ہے، اور اکثر انسان سے کم وقت میں، کم لاگت میں، بہتر کارکردگی دکھا رہا ہے۔ سابق صدر براک اوباما نے 2024 میں کہا کہ صرف اعلیٰ درجے کے کوڈرز AI سے پیدا شدہ پروگرامنگ کے مقابلے میں کھڑے رہ سکتے ہیں، جو اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ خودکاریت کا دائرہ علم کے کاموں اور پیشہ ورانہ کرداروں میں بھی داخل ہو رہا ہے، جو پہلے محفوظ سمجھے جاتے تھے۔ اس تبدیلی سے یونینوں کے لیے اہم سوالات اٹھتے ہیں۔ روایتی اوزار جیسے ہڑتالیں اور معاہدہ بات چیت انسانی مرکوز کام کی جگہوں کے لیے بنائی گئی تھیں؛ لیکن AI سے چلنے والی جگہوں پر الگورتھمز اور پیشین گوئی ماڈلز شامل ہیں جو احتجاج یا روایتی مطالبات کا جواب نہیں دیتے۔ کچھ یونینوں نے اس کا مقابلہ کرنے کے لیے نئے طریقے اپنائے ہیں، جیسے الگورتھمز کی شفافیت کے لیے معاہدہ کی شرائط شامل کرنا، AI فیصلوں پر انسانی نگرانی، اور دوبارہ ہنر سکھانے کے پروگرام۔ بعض دیگر کام کی جگہ کی حفاظت کے اقدامات کے طور پر AI نظاموں کو ادارہ جاتی طور پر لے کر قانون سازی کی حمایت کرتے ہیں جن میں آڈٹ اور اخلاقی معیار مقرر کیے جائیں۔ سیاسی سطح پر اب ایسے امیدواروں کو ترجیح دی جائے گی جو ڈیجیٹل حقوق اور AI حکمرانی پر زور دیتے ہیں۔ ان اقدامات کے باوجود، بہت سے یونینیں ابھی بھی ردعمل کا مظاہرہ کرتی ہیں، بدلے میں آ جانے کے بعد اس سے نمٹتی ہیں۔ AI کے تیز سیکھنے کے انداز اور اس کے اثرات کی قبل از وقت آنکھوں سے اوجھل ہونے سے ایک منفرد چیلنج پیدا ہوتا ہے۔ مستقبل کی منظم محنت کا انحصار اس بات پر ہو سکتا ہے کہ وہ اپنی ذمہ داری کو ایک منصفانہ معاشی تبدیلی کے نگہبان کے طور پر دوبارہ تعریف کرے، نہ کہ صرف موجودہ ملازمتوں کا محافظ بن کر رہ جائے۔ جیسا کہ لفٹ آپریٹرز ایک زمانے میں خودکاریت کے آگے جھک گئے تھے، آج کی فیکٹری ورک فورس کو بھی لازمی کردار کی تبدیلی کا اعتراف کرنا ہوگا؛ یونینوں کی صلاحیت ان تبدیلیوں کی شکل دینے میں بہت اہم ہے۔ جرمن ماڈل ایک امید افزا مثال پیش کرتا ہے۔ دسمبر 2024 میں، ووکس ویگن اے جی اور آئی جی میٹل، جو دنیا کے سب سے بڑے صنعتی یونینز میں سے ایک ہے، نے Zukunft Volkswagen (مستقبل ووکس ویگن) معاہدہ مکمل کیا، جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ مزدور یونینیں تکنیکی تبدیلیوں کو تعمیری طور پر کس طرح اثرانداز کر سکتی ہیں۔ اس معاہدے کے تحت، 2030 تک جرمن پلانٹس سے 35,000 سے زیادہ ملازمتوں میں کمی، جلد ریٹائرمنٹ، رضاکارانہ خرید و فروخت، اور کم ملازمت رکھنے کے ذریعے کی جائے گی، ملازمین کو نکالے بغیر۔ ووکس ویگن باقی ملازمین کو 2030 تک ملازمت کے تحفظ کی گارنٹی دیتا ہے، جبکہ خودکاریت اور برقی گاڑیوں کی پیداوار کے مطابق خود کو بدلے گا۔ یہ معاہدہ لچکدار کام کے معیارات، ادارہ جاتی کرداروں کی دوبارہ تقسیم، اور بنیادی صنعت کاری کے فنکشنز کو برقرار رکھنے کے اقدامات بھی شامل ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ آئی جی میٹل نے اس ساختی تبدیلی کی مشترکہ تشکیل میں مدد دی، جس سے ملازمین کو ٹیکنالوجی کے انضمام اور محنت کی تقسیم میں حصہ ملا۔ مالی لحاظ سے، ووکس ویگن سالانہ €1

سو فی اسٹیب exactly درکار کریں گے، تاکہ کریپٹو سے…
اس مضمون میں: امریکی بنیادوں پر چلنے والا فین ٹیک پلیٹ فارم سوفی (SOFI) نے منگل کو اعلان کیا ہے کہ وہ بلاساکائن اور اسٹابل کوائنز کے ذریعے بین الاقوامی رقم بھیجنے کا نظام شروع کرے گا، اور اس سال کے دوران صارفین کو کرپٹو کرنسیوں میں سرمایہ کاری کا موقع بھی فراہم کرے گا، جو کہ اس کی پچھلی ڈیجیٹل اثاثہ جات کی منصوبہ بندیوں کا حصہ ہے۔ آنے والی ترسیلی سروس صارفین کو امریکہ ڈالرز اور منتخب اسٹابل کوائنز کو بیرون ملک وصول کنندہ تک بھیجنے کی سہولت فراہم کرے گی، یہ ٹرانزیکشنز "مشہور" بلاک چین نیٹ ورکس کے ذریعے عمل میں آئیں گی۔ اس نظام سے 24/7 فنڈز کی منتقلی، مقامی کرنسیاں میں فوری تبدیلی، اور وصول کنندہ کے کھاتوں میں تیز تر جمع ہونا ممکن ہوگا، کمپنی کے پریس ریلیز کے مطابق۔ سوفی کا دعویٰ ہے کہ یہ طریقہ روایتی طریقوں، جیسے کہ وائر ٹرانسفر یا بینک کی بنیاد پر ترسیلات سے کافی سستا اور تیز ہوگا۔ اس کے علاوہ، کمپنی اپنے کرپٹو ٹریڈنگ خدمات کو دوبارہ شروع کرنے کا بھی ارادہ رکھتی ہے، تاکہ صارفین اس سال کے دوران بٹ کوائن (BTC) اور ایتھیریم (ETH) جیسی اہم کرپٹو کرنسیوں کو خرید، فروخت، اور ہولڈ کر سکیں۔ ممکنہ مستقبل میں اسٹیکنگ، کرپٹو اثاثوں کے خلاف قرضہ لینے، اور سوفی کے گلیلیو پلیٹ فارم کے ذریعے تیسری پارٹیوں کو بلاک چین ٹیکنالوجی کا انفراسٹرکچر فراہم کرنے کی پیشکشیں شامل ہو سکتی ہیں، کمپنی نے بتایا۔ یہ ترقیات اس سال کے شروع میں سی ای او انتھونی نوتو کے اشاروں کے بعد سامنے آئیں کہ وہ کرپٹو شعبے میں دوبارہ داخل ہو رہے ہیں، جب کہ کمپنی نے 2023 میں اپنے ڈیجیٹل اثاثہ جات سے متعلق خدمات بند کر دی تھیں۔ اس تعطل کو برانچ کیا گیا تاکہ ایک بینکنگ لائسنس حاصل کیا جائے، کیونکہ اس سے پہلے کی انتظامیہ کا سخت ریگولیٹری موقف کرپٹو کے حوالے سے تھا۔ حالیہ تبدیلی کو سپورٹ کرتی ہے حالیہ رہنمائی، جس کا جاری کرنے والا آفس آف دی کنٹرولر آف دی کرنسی ہے، جس نے ملک بھر میں منظور شدہ بینکوں کو کرپٹو کسٹیڈی اور اسٹابل کوائنز سے متعلق خدمات فراہم کرنے کی اجازت دی ہے۔ "مالی خدمات کا مستقبل مکمل طور پر کرپٹو، ڈیجیٹل اثاثوں، اور بلاک چین میں جدت کے ذریعے نیا روپ دھار رہا ہے،" نوتو نے ایک بیان میں کہا۔ "ہم اپنی کوششوں کو تیز کر رہے ہیں تاکہ ممبران کو زیادہ انتخاب، اور زیادہ کنٹرول دیا جا سکے، چاہے وہ سرمایہ کاری کریں، سرحدوں کے پار پیسے بھیجیں، یا اپنے مستقبل کی منصوبہ بندی کریں۔"

چین کے ہیومنائڈ روبوٹ ملکی فٹبال ٹیم سے بہتر ثابت…
حال ہی میں بیجنگ نے انتہائی期待 شدہ خودمختار انسانی نما روبوٹ فٹبال میچوں کی ایک سیریز کا انعقاد کیا، جس نے عوامی دلچسپی کو ایک غیر معمولی سطح پر پہنچا دیا، جس سے تصور کیا جا سکتا ہے کہ یہ عام چینی مردانہ قومی ٹیم کے لیے پسندیدگی سے بڑھ کر ہے۔ یہ 3-ملین مقابلے، ورلڈ ہیومنوڈ روبوٹ گیمز سے پہلے ہوئے، جس میں چین کے تعلیمی اور ٹیکنالوجی شعبوں میں مصنوعی ذہانت اور روبوٹکس کی نمایاں ترقی دیکھنے میں آئی۔ اس ٹورنامنٹ میں چار جامعاتی ٹیمیں شریک ہوئیں، جن کے پاس AI سے چلنے والے انسانی نما روبوٹس تھے، جو بغیر انسانی کنٹرول کے آزادانہ کھیل سکتے تھے۔ یہ روبوٹس جدید ادراک، فیصلہ سازی، اور میدان میں پیچیدہ حکمت عملی کے مظاہرے کرتے نظر آئے۔ ہارڈ ویئر Booster Robotics نے فراہم کیا، جو ایک نمایاں روبوٹکس کمپنی ہے، جبکہ جامعات نے اپنے روبوٹس کی حکمت عملی اور ردعمل پروگرام کیے۔ تسنگھوا یونیورسٹی کی ٹیم، THU Robotics، نے فائنل میں 5-3 سے ماؤنٹین سی (چین ایگریکلچرل یونیورسٹی) کو شکست دی، جس سے ان کی بہترین پروگرامنگ اور روبوٹس کی ترقی یافتہ صلاحیتیں ظاہر ہوئیں۔ بعض اوقات میکانیکی پریشانیاں آئیں، جن کے لیے تکنیکی تصحیح کی ضرورت پیش آئی، مگر روبوٹس نے مستقل طور پر بہترین پھرتی، ہم آہنگی، اور خودمختاری کا مظاہرہ کیا، اور موجودہ روبوٹکس کی حدوں کو آگے بڑھایا۔ Booster Robotics کے CEO، چنگ ہاؤ، نے اس قسم کے مقابلہ جات کو حقیقت میں AI اور روبوٹکس کی ترقی کے لیے اہم قرار دیا، کیونکہ یہ الگورتھمز کی بہتر تفہیم کے لیے ایک پلیٹ فارم فراہم کرتے ہیں۔ انہوں نے اس بات پر بھی زور دیا کہ حفاظت انتہائی اہم ہے، خاص طور پر جب AI سے چلنے والے مشینیں انسانوں کے ساتھ بڑھتی ہوئی تعامل کی طرف بڑھ رہی ہیں۔ یہ واقعہ چین کے AI اور روبوٹکس کی جدت پسندی کے عزم کو ظاہر کرتا ہے اور اس کے مردانہ فٹبال ٹیم کو درپیش چیلنجز سے مختلف ہے، جس نے صرف ایک فیفا ورلڈ کپ میں حصہ لیا ہے اور آنے والے مقابلے میں ابتدائی خارج ہو چکی ہے۔ روبوٹ فٹبال کی کامیابی، ٹیکنالوجی کی ممکنہ صلاحیت اور انسانی کھیل کے درمیان ایک دلچسپ تضاد کو اجاگر کرتی ہے۔ ورلڈ ہیومنوڈ روبوٹ گیمز کا مقصد جدت اور بین الاقوامی تعاون کو فروغ دینا ہے، اور یہ پلیٹ فارم جامعات اور کمپنیوں کو تحقیق کے حدود کو توڑنے اور پیچیدہ ماحول میں ذہین خودمختار مشینوں کو ترقی دینے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ عوام کی دلچسپی ان میچز میں روبوٹس کے فیصلہ کرنے، ٹیم ورک کرنے، اور انسانی کھیل کے انداز میں مشینوں کی کارکردگی دیکھ کر اور بھی بڑھ گئی ہے، جہاں انجینئرنگ کی مہارت تفریح کے ساتھ مل کر نمایاں ہوتی ہے۔ جبکہ AI روز مرہ زندگی میں شامل ہوتا جا رہا ہے، ایسے واقعات اس بات پر زور دیتے ہیں کہ مضبوط، محفوظ، اور اخلاقی روبوٹک نظاموں کو تیار کرنے کی ضرورت ہے۔ مقابلہ میں دکھائی گئی ہنر اور مطابقت پذیری سے اندازہ ہوتا ہے کہ مستقبل میں یہ روبوٹ صحت، صنعت سازی، اور سروس کے شعبوں میں انسانوں کی مدد کے لیے اہم کردار ادا کریں گے۔ مجموعی طور پر، بیجنگ کے خودمختار انسانی نما روبوٹ فٹبال میچوں نے چین کی AI اور روبوٹکس میں تیزی سے ترقی کو نمایاں کیا ہے، جو یونیورسٹی کی جدت اور کارپوریٹ حمایت سے ممکن ہوئی ہے۔ ان کی عمدہ کارکردگی، خاص طور پر ٹسنگھوا کی فتح، تفریح فراہم کرنے کے ساتھ ساتھ ذہین مشینوں کی ترقی کو آگے بڑھاتی ہے۔ اس سے یہ بھی سمجھ میں آتا ہے کہ انسان اور ٹیکنالوجی کے تعلقات، مقابلے اور اس سے آگے، کس طرح بدل رہے ہیں۔

کریپٹو کا بے خوفانہ اقدام، بلاک چین پر اسٹاک مارک…
اپنے پورٹ فولیو تک رسائی کے لیے لاگ ان کریں لاگ ان کریں