आपका ट्रिनिटी ऑडियो प्लेयर तैयार है. . . कुछ महीनों पहले, अमेरिकी नौसेना ने निजी क्षेत्र के सहयोगियों की तलाश की घोषणा की ताकि PARANOID नामक ब्लॉकचेन-आधारित सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म का वाणिज्यिककरण किया जा सके, जिसे नाविक हवाई युद्ध केंद्र (NAWCAD) द्वारा विकसित किया गया है। PARANOID—जिसका पूरा नाम है, पावर्फुल ऑथेंटिकेशन रेजिमे एप्लिकेबल टू नाविक ऑफपी इंटीग्रेटेड डिवेलपमेंट—सॉफ्टवेयर विकास वातावरण की सुरक्षा और पूरे जीवनकाल में सॉफ्टवेयर की अखंडता की जांच करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। साइबर खतरों और सैन्य सॉफ्टवेयर में कमजोरियों को लेकर बढ़ती चिंताओं के बीच, नौसेना ने PARANOID की क्षमताओं को बढ़ाने और विस्तृत करने के लिए एक वाणिज्यिक भागीदार की खोज की। कुछ ही समय बाद, वेरिडाट ने नौसेना के साथ एक कोआपरेटिव रिसर्च एंड डेवलपमेंट एग्रीमेंट (CRADA) प्राप्त किया, जिससे वह इसकी रणनीतिक भागीदार बन गया और प्लेटफ़ॉर्म के संयुक्त विकास, एकीकरण और व्यावसायीकरण की प्रक्रिया शुरू हुई। “नौसेना का लक्ष्य अपने प्रारंभिक ढांचे को व्यापक रूप से अपनाना था, और हमें यही करने का चयन हुआ, ” वेरिडाट के संस्थापक रॉबर्ट ह्यूबर ने कहा। “CRADA पर हस्ताक्षर करके, हम PARANOID को विभिन्न नागरिकीय अनुप्रयोगों के लिए उन्नत कर रहे हैं।” नौसेना ने ब्लॉकचेन सुरक्षा की ओर क्यों रुख किया आधुनिक सैन्य तकनीक, जिसमें विमान और रक्षा प्रणालियों सहित, सॉफ्टवेयर पर अत्यधिक निर्भरता है, जिससे साइबर हमलों के कई रास्ते खुल जाते हैं, जो महत्वपूर्ण ऑपरेशन को खतरे में डाल सकते हैं। इस जोखिम को कम करने के लिए, नौसेना ने ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग करके PARANOID विकसित किया है ताकि सॉफ्टवेयर की अखंडता सुनिश्चित की जा सके, औरड में किसी भी अनधिकृत परिवर्तन का पता लगाया जा सके। PARANOID सॉफ्टवेयर की सुरक्षा कैसे करता है PARANOID एक अमिट सुरक्षा लॉग के रूप में कार्य करता है, जिसमें हर सॉफ्टवेयर विकास क्रिया—लिखना, संशोधित करना, कोड संकलन या अन्य परिवर्तन—को ब्लॉकचेन लेजर पर रिकॉर्ड किया जाता है, जिससे एक पारदर्शी और अपरिवर्तनीय इतिहास बनता है। यह एक ऐसा रिकॉर्ड प्रदान करता है जो दिखाता है कि किसने और कब क्या परिवर्तन किया। डिप्लॉयमेंट से पहले, सॉफ्टवेयर पैकेजों को ब्लॉकचेन रिकॉर्ड के साथ सत्यापित किया जाता है; कोई भी अनधिकृत परिवर्तन तुरंत चेतावनी देता है और इंस्टॉलेशन को रोक देता है। यह प्रणाली् विकास प्रक्रियाओं को छेड़छाड़ से मजबूत बनाती है, जो हर उद्योग के साथ-साथ खास तौर पर सैन्य संदर्भों में महत्वपूर्ण है, जहां मामूली समझौते गंभीर नतीजे ला सकते हैं। वेरिडाट की पहुंच का विस्तार PARANOID के माध्यम से मूल रूप से रक्षा के लिए विकसित इस तकनीक का व्यापक व्यावसायिक उपयोग भी संभावित है। वेरिडाट की योजना है कि इसका इस्तेमाल ऐसे क्षेत्रों में भी किया जाए, जहां प्रामाणिकता और सुरक्षा अत्यंत महत्वपूर्ण हैं, जैसे लक्जरी वस्तुएं, आपूर्ति श्रृंखला और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)। हूबर ने विशेष रूप से एआई सुरक्षा को एक उल्लेखनीय क्षेत्र बताया है। “PARANOID एआई ट्रेंनिंग वर्कफ़्लोज़ को सुरक्षित कर सकता है, सटीक निगरानी के माध्यम से सुरक्षित ढाँचा बनाए रखकर, ” ह्यूबर ने स्पष्ट किया। “एआई टूल्स को दुर्भावनापूर्ण आक्रमणों से सुरक्षित करना मानक स्थापित करता है।” PARANOID “ब्लैक बॉक्स” समस्या का समाधान कर सकता है, यानी AI निर्णय लेने की अस्पष्ट प्रकृति के प्रति भी इसकी जानकारी बनी रह सकती है। एक अमिट और सत्यापित लॉग AI मॉडल के प्रशिक्षण और निष्पादन में आवश्यक पारदर्शिता ला सकता है। एक नई विश्वास मानक की ओर आज की जटिल डिजिटल दुनिया में, कई एकीकृत प्रणालियों, स्वचालन और डेटा आधारित निर्णयों के चलते साइबर खतरों, अनधिकृत बदलावों और डेटा हेराफेरी का खतरा बढ़ गया है। अखंडता, प्रामाणिकता और सुरक्षा का संरक्षण संचालन दक्षता और भरोसेमंदता के लिए अत्यंत आवश्यक है। बिना मजबूत सुरक्षा उपायों के, संगठन वित्तीय नुकसान, प्रतिष्ठा धूमिल होने और नियामक जोखिमों का सामना कर सकते हैं। यह सच्चाई इस बात को रेखांकित करती है कि एक समग्र विश्वास मानक की आवश्यकता है, जो डिजिटल कार्यप्रवाह में निरोध-प्रतिरोधी, सत्यापन योग्य प्रक्रियाओं को स्थापित करे, जिससे पारदर्शिता और सुरक्षा सुनिश्चित हो सके। ह्यूबर इस बात पर जोर देते हैं कि इन मानकों का AI में होना आवश्यक है, ताकि प्रणाली के अंदर और बाहरी सिस्टम में मॉडल की integrity बनी रहे। “हमारा NAWCAD के साथ सहयोग इस बात के ढांचे विकसित करने का लक्ष्य रखता है, जो सुनिश्चित करें कि AI मॉडल सही ढंग से काम करें, डेटा बिना छेड़छाड़ के रहे, और निर्णय स्पष्ट और ऑडिट किए जा सकें। इन सुरक्षा उपायों के बिना, AI का दुरुपयोग झूठ फैलाने, गलत सूचना देने या अन्य हानिकारक कार्यों के लिए हो सकता है, जो AI-आधारित नवाचारों में विश्वास को नुकसान पहुंचा सकता है, ” ह्यूबर ने कहा। NAVAIR सार्वजनिक रिलीज 2025-0291। वितरण A – सार्वजनिक रिलीज के लिए स्वीकृत; अनिर्धारित वितरण।