La Marina degli Stati Uniti e Veridat collaborano per commercializzare la piattaforma di sicurezza blockchain PARANOID

Preparazione del tuo lettore Trinity Audio. . . Diversi mesi fa, la Marina degli Stati Uniti ha annunciato la ricerca di collaboratori del settore privato per commercializzare PARANOID, una piattaforma di sicurezza basata su blockchain sviluppata dal Naval Air Warfare Center Aircraft Division (NAWCAD). PARANOID—acronimo di Powerful Authentication Regime Applicable to Naval OFP Integrated Development—è progettato per proteggere gli ambienti di sviluppo software e verificare l’integrità del software lungo tutto il ciclo di vita. Con l’aumentare delle preoccupazioni riguardo alle minacce informatiche e alle vulnerabilità del software militare, la Marina ha cercato un partner commerciale per migliorare ed espandere le capacità di PARANOID. Poco dopo, Veridat ha ottenuto un accordo di Ricerca e Sviluppo Cooperativa (CRADA) con la Marina, diventando il suo partner strategico per co-sviluppare, integrare e commercializzare la piattaforma. "La Marina voleva ampliare l’adozione del loro framework iniziale, e noi siamo stati scelti per farlo, " ha detto Robert Huber, fondatore di Veridat. "Firmando il CRADA, stiamo avanzando PARANOID per un’ampia gamma di applicazioni civili. " Perché la Marina si è rivolta alla sicurezza mediante blockchain La tecnologia militare moderna, inclusi aeromobili e sistemi di difesa, dipende fortemente dal software, il che apre molteplici vie per attacchi informatici che potrebbero compromettere operazioni critiche. Per mitigare questo rischio, la Marina ha sviluppato PARANOID utilizzando la tecnologia blockchain per garantire l'integrità del software, rilevando modifiche non autorizzate durante l’intero ciclo di sviluppo. Come PARANOID protegge il software PARANOID funziona come un registro di sicurezza immutabile, registrando ogni azione di sviluppo software—scrittura, modifica, compilazione del codice o altre alterazioni—su un registro blockchain, creando una storia trasparente e inalterabile. Questo fornisce un record indistruttibile che traccia chi ha apportato quali modifiche e quando. Prima del deploy, i pacchetti software vengono verificati rispetto ai record blockchain; eventuali alterazioni non autorizzate generano allarmi e bloccano l’installazione. Questo sistema rafforza i processi di sviluppo contro manomissioni, un aspetto vitale in molti settori, ma particolarmente cruciale in ambito militare, dove anche piccole compromissioni possono avere conseguenze gravi. Espandere la portata di Veridat tramite PARANOID Originariamente sviluppata per la difesa, la tecnologia di PARANOID ha un potenziale commerciale molto ampio. Veridat immagina applicazioni in settori dove l’autenticità e la sicurezza sono fondamentali, come beni di lusso, filiere di approvvigionamento e intelligenza artificiale (AI).
Huber evidenzia la sicurezza dell’AI come un campo particolarmente promettente. “PARANOID potrebbe proteggere i flussi di lavoro di addestramento dell’AI mantenendo un’infrastruttura sicura attraverso una monitoraggio accurato, ” ha spiegato Huber. “Mettere in sicurezza gli strumenti AI contro intrusioni dannose rappresenta lo standard d’oro. ” PARANOID potrebbe affrontare la questione della "scatola nera" nell’AI—la natura opaca delle decisioni AI—anche ai creatori stessi. Un registro immutabile e verificabile introdurrebbe la trasparenza essenziale nell’addestramento e nell’esecuzione dei modelli di AI. Verso un nuovo standard di fiducia Nel panorama digitale odierno, caratterizzato da operazioni complesse attraverso sistemi integrati, automazione e decisioni basate sui dati, aumenta l’esposizione a minacce informatiche, modifiche non autorizzate e manipolazioni dei dati. Mantenere integrità, autenticità e sicurezza è fondamentale per l’efficienza operativa e la affidabilità. Senza safeguard robusti, le organizzazioni rischiano perdite finanziarie, danni alla reputazione e rischi normativi. Questa realtà evidenzia la necessità di uno standard di fiducia completo, che stabilisca processi resistenti alle manomissioni e verificabili, garantendo trasparenza nei flussi di lavoro digitali. Huber sottolinea l’importanza di tali standard nell’AI, per proteggere l’integrità dei modelli sia all’interno che tra sistemi. “La nostra collaborazione con NAWCAD mira a sviluppare quadri di riferimento che garantiscano che i modelli di AI funzionino correttamente, che i dati rimangano immodificabili e che le decisioni siano spiegabili e verificabili. Senza questi safeguard, l’AI potrebbe essere sfruttata per frodi, disinformazione o altri atti dannosi, minando la fiducia nelle innovazioni guidate dall’AI, ” ha affermato Huber. NAVAIR Pubblicazione Ufficiale 2025-0291. Distribuzione A – Approvata per il rilascio pubblico; distribuzione illimitata. Guarda: Utilizzo della tecnologia blockchain per l’integrità dei dati
Brief news summary
Mesi fa, la Marina degli Stati Uniti ha cercato partner privati per commercializzare PARANOID, una piattaforma di sicurezza basata su blockchain creata dal Naval Air Warfare Center Aircraft Division (NAWCAD). Progettata per garantire l'integrità del software militare, PARANOID registra in modo immutabile ogni fase dello sviluppo su una blockchain, rilevando modifiche non autorizzate prima del dispiegamento. Attraverso un Accordo di Ricerca e Sviluppo Cooperativa (CRADA), la Marina ha collaborato con Veridat per sviluppare ulteriormente la piattaforma e ampliare le sue applicazioni oltre la difesa. Veridat mira a utilizzare PARANOID per l'autenticazione di beni di lusso, la sicurezza della filiera di approvvigionamento e il miglioramento della sicurezza dell'intelligenza artificiale (AI). In ambito AI, la piattaforma mantiene registri trasparenti e verificabili dei dati di addestramento, migliorando la trasparenza e riducendo i rischi di manomissione. Il fondatore Robert Huber sottolinea il potenziale di PARANOID di stabilire nuovi standard di fiducia, rendendo le decisioni dell'AI spiegabili e verificabili. In un contesto di minacce cyber crescenti, PARANOID offre un quadro potente per proteggere l'integrità del software e dei dati, stabilendo nuovi parametri di fiducia e trasparenza tra molteplici settori.
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