Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ข้อตกลงเบื้องต้นระหว่างสหรัฐอเมริกาและอูเออีเพื่อส่งออกชิป AI ของ Nvidia จำนวน 500,000 ชิ้นต่อปี เริ่มตั้งแต่ปี 2025
สหรัฐอเมริกาใกล้จะสรุปข้อตกลงเบื้องต้นกับสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (ยูเออี) ซึ่งจะอนุญาตให้ยูเออีนำเข้าชิปเอไอที่ทันสมัยที่สุดของ Nvidia ได้สูงสุดปีละ 500, 000 ชิป ตั้งแต่ปี 2025 ทั้งนี้ข้อตกลงนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างการพัฒนาศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีในยูเออีอย่างมีนัยสำคัญ จากแหล่งข้อมูลสองแห่งที่เชื่อถือได้ ข้อตกลงร่างดังกล่าวอาจรวมถึงบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เช่น Oracle เพื่อช่วยขยายความสามารถของศูนย์ข้อมูลในยูเออี ซึ่งสะท้อนความร่วมมือด้านเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานระหว่างสหรัฐอเมริกาและยูเออีที่กำลังเติบโต ถึงแม้ว่าจะมีความก้าวหน้า ข้อตกลงนี้ยังอยู่ในขั้นตอนเบื้องต้นและยังอยู่ระหว่างการเจรจากันในเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความสนใจร่วมกัน การมีส่วนร่วมของรัฐบาลไบเดนยืนยันกลยุทธ์ในวงกว้างในการเสริมสร้างความร่วมมือด้านเทคโนโลยีและรักษาความเป็นผู้นำของสหรัฐในด้านนวัตกรรมเอไอ ข้อตกลงซึ่งกำลังพัฒนานี้เกิดขึ้นหลังจากที่สหรัฐได้ออกกฎห้ามส่งออกชิปเอไอและเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูงเพื่อปกป้องความมั่นคงแห่งชาติ พร้อมทั้งยังต้องบาลานซ์ความสนใจทางเศรษฐกิจและกลยุทธ์ด้วย ในอดีต อดีตประธานาธิบดี Donald Trump ก็เคยพยายามเสริมสร้างความสัมพันธ์ด้านเทคโนโลยีและการค้าระหว่างสหรัฐและยูเออี โดยมีบริษัทเช่น Qualcomm เข้ามามีบทบาท ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของความร่วมมือสองฝ่ายในเทคโนโลยีใหม่ๆ ท่ามกลางบริบททางภูมิรัฐศาสตร์ที่เปลี่ยนแปลงไป ชิปเอไอที่เป็นหัวใจของข้อตกลงนี้ เป็นหนึ่งในชิปประมวลผลระดับสูงของ Nvidia ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล และแอปพลิเคชันเอไอขั้นสูง ปัจจุบัน ชิปเหล่านี้ส่วนใหญ่มักใช้ในประเทศหรือต้องปฏิบัติตามข้อควบคุมส่งออกที่เข้มงวด กระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐมีบทบาทสำคัญในการควบคุมการส่งออกเหล่านี้ เพื่อให้เทคโนโลยีที่อ่อนไหวไม่ตกไปอยู่ในมือของศัตรู ขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้ความร่วมมือระหว่างประเทศที่ถูกต้องตามกฎหมาย สำหรับยูเออี สำนักงานทรัสต์เพื่อความมั่งคั่งแห่งอาบูดาบี ที่เชื่อมโยงกับครอบครัวปกครองอย่างใกล้ชิด ได้ทำงานร่วมกับนักลงทุนและบริษัทเทคโนโลยีในสหรัฐอย่างแข็งขัน เพื่อผลักดันนวัตกรรมและความหลากหลายทางเศรษฐกิจ นอกจากการขายชิปแล้ว ข้อตกลงเบื้องต้นนี้ยังมุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมความร่วมมือด้านวิจัย พัฒนา และการนำเอไอ รวมถึงความเป็นไปได้ในการร่วมทุนและศูนย์นวัตกรรม ซึ่งจะเป็นประโยชน์ทั้งสองฝ่ายและเสริมสร้างตำแหน่งในเวทีโลกด้านเอไอ ข้างหนึ่งแหล่งข่าวเน้นว่ายอดรวมชิปที่เสนอสำหรับการส่งออกนั้นเป็นสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน บ่งชี้ถึงแผนการที่ทะเยอทะยานของยูเออีในการเร่งการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล ให้ความสำคัญในการเป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีในภูมิภาค และมีส่วนร่วมในการพัฒนานวัตกรรมด้านเอไอระดับโลก โดยสรุป ข้อตกลงเบื้องต้นซึ่งใกล้จะเสร็จสมบูรณ์นี้ ที่อนุญาตให้ยูเออีนำเข้า ชิปเอไอระดับสูงของ Nvidia จำนวน 500, 000 ชิปต่อปี ตั้งแต่ปี 2025 เป็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่างสหรัฐกับยูเออี ที่มุ่งเน้นด้านนวัตกรรม การเติบโตทางเศรษฐกิจ และความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี แม้ยังอยู่ระหว่างการเจรจาและการอนุมัติด้านกฎระเบียบ แต่ข้อตกลงนี้เป็นสัญญาณสำคัญของความร่วมมือในด้านปัญญาประดิษฐ์และโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่กำลังจะเกิดขึ้น
Brief news summary
สหรัฐอเมริกาและสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (ยูเออี) ใกล้จะบรรลุข้อตกลงเบื้องต้นที่อนุญาตให้ยูเออีนำเข้าชิป AI ขั้นสูงจาก Nvidia ได้สูงสุดถึง 500,000 ชิปต่อปี เริ่มตั้งแต่ปี 2025 ข้อตกลงนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างการขยายศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีของยูเออี ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Oracle ขณะนี้ยังอยู่ในขั้นตอนการเจรจาเบื้องต้น ข้อตกลงนี้อยู่ภายใต้การตรวจสอบกฎระเบียบและการควบคุมการส่งออก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความพยายามของรัฐบาล Biden ในการส่งเสริมความร่วมมือด้าน AI พร้อมกับการปกป้องเทคโนโลยีที่อ่อนไหว การเข้าร่วมของกองทุนความมั่งคั่งแห่งชาติของยูเออี เน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยีและกระจายความหลากหลายทางเศรษฐกิจ การนำเข้าชิปในปริมาณมหาศาลนี้สะท้อนถึงความมุ่งหวังของยูเออีที่จะกลายเป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีระดับภูมิภาค ข้อตกลงที่กำลังเกิดขึ้นนี้เป็นก้าวสำคัญในความร่วมมือของสหรัฐอเมริกาและยูเออีด้าน AI ซึ่งสมดุลระหว่างเป้าหมายเศรษฐกิจและความมั่นคงระดับชาติ
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
เป้าหมาย 4 ข้อที่ควรตั้งเมื่อพัฒนาทักษะด้าน AI
หลังจากตระหนักถึงต้นทุนสูงในการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ภายนอก บาง CIO ได้คิดค้นวิธีการสร้างทักษะด้าน AI ภายในองค์กรเอง—not เพียงแค่ในฝ่าย IT แต่ครอบคลุมทั้งองค์กรในวงกว้าง ผู้ใช้งานกลุ่มแรกได้ระบุวิธีการที่แตกต่างกันสี่แบบที่ทุกบริษัทควรพิจารณาสำหรับโปรแกรมฝึกอบรมด้าน AI **การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน** บริษัท Arco ซึ่งให้บริการด้านก่อสร้าง ได้เริ่มฝึกอบรมด้าน AI โดยเน้นการใช้ Microsoft Copilot เพื่อถอดเสียงประชุม สร้างรายการดำเนินการ และผนวกเข้ากับ Microsoft Planner โดยกลุ่มเป้าหมายแรกเป็นกลุ่มผู้บริหารและผู้ช่วย โดยมีผู้เชี่ยวชาญของ Microsoft เป็นผู้ดำเนินการฝึกอบรม การรักษาความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญ จึงให้ข้อความถอดเสียงประชุมอยู่ภายในบริษัท ตามคำกล่าวของ Robin Patra ผู้อำนวยการด้านข้อมูลและ AI ของ Arco ความสำเร็จวัดโดยสามเกณฑ์ คือ ความถี่ในการเปิดใช้งาน Copilot เมื่อเทียบกับจำนวนประชุม สอดคล้องการนำผลลัพธ์ของ Copilot เข้าสู่กระบวนการทำงาน และความพึงพอใจของผู้เข้าร่วม หลังจากทดลองใช้ในตุลาคม 2024 ได้ผลดี Arco ได้ขยายการใช้งานเครื่องมือและบังคับให้ทุกพนักงาน 4,000 คนเข้าร่วมอบรมในเดือนพฤศจิกายน ซึ่งเป็นหลักสูตรออนไลน์ชื่อ AI 101 ซึ่งครอบคลุมพื้นฐานด้าน AI เป็นเวลา 5 ชั่วโมง **การปรับปรุงฟังก์ชันหลัก** ต่อมา Arco ได้เปิดตัวหลักสูตรที่สองคือ AI 102 ซึ่งเป็นโปรแกรมออนไลน์สมัครใจระยะเวลา 5 วัน มุ่งเน้นการปรับใช้ AI ให้สอดคล้องกับความท้าทายทางธุรกิจในกระบวนการก่อสร้าง ตั้งแต่การประมาณราคา การออกแบบ จนถึงการบริหารและดำเนินโครงการ ประมาณสองในสามของพนักงานได้เข้าร่วมหลักสูตรนี้ ซึ่งผู้เข้าร่วมจะต้องเสนอแนวคิดนวัตกรรมอย่างน้อยหนึ่งไอเดียสู่แพลตฟอร์มของบริษัท ทีมงานฝ่ายนวัตกรรมและวิศวกรรมจะพิจารณาแนวคิดและบางครั้งมีการติดต่อกับผู้เสนอเพื่อสำรวจเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น สมาชิกฝ่ายกฎหมายเสนอให้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อเร่งการตรวจสอบเคสโดยการระบุเคสเก่าที่คล้ายกัน เพื่อให้สามารถตอบสนองได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งนำไปสู่การใช้เครื่องมือ AI สำหรับกฎหมายเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์เอกสารและร่างตอบกลับ **การฝึกอบรมสำหรับผู้ที่สนใจโดยใช้เครื่องมือ Low-Code/No-Code** นอกจากนี้ Arco ยังสร้างโปรแกรมที่สามเพื่อกลุ่มผู้สนใจด้าน AI ที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้แพลตฟอร์ม Low-code และ No-code ซึ่งจัดอบรมแบบลงมือปฏิบัติทุกไตรมาสที่สำนักงานใหญ่ในเมืองเซนต์หลุยส์ โดยมีผู้สอนจากภายนอก มีผู้เข้าร่วมประมาณ 80 คน ที่พร้อมพัฒนาคำสั่งและโซลูชันด้าน AI **การพัฒนาทักษะ AI ทั่วทั้งองค์กร** บริษัทด้านวิศวกรรมมักเป็นผู้นำด้านการนำเทคโนโลยีไปใช้ ตัวอย่างเช่น Lexmark ซึ่งร่วมมือกับมหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนาเมื่อสี่ปีก่อน เพื่อก่อตั้ง AI Academy ที่พนักงานสามารถศึกษาในระดับปริญญาโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ตามคำอธิบายของ Vishal Gupta ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (CITO) ในช่วงแรกมี AI data scientists เพียง 5 คน ตอนนี้ Lexmark มี 100 คนที่ผ่านการฝึกอบรมสำคัญสี่หลักสูตรแล้ว การฝึกอบรมครอบคลุมไม่เพียงผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพนักงานในด้านทรัพยากรบุคคล การเงิน การผลิต และด้านอื่น ๆ ด้วย แม้แต่ผู้ไม่มีประสบการณ์ด้านโปรแกรมมิ่งก็เรียนรู้ Python เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI อาสาสมัครเข้าร่วมชั้นเรียนสามชั่วโมงสัปดาห์ละ 4 ครั้ง เป็นเวลา 1 ปี โดยมีพี่เลี้ยงและได้รับมอบหมายโครงการที่สอดคล้องกับเป้าหมายของบริษัท Gupta ระบุว่าไม่มีใครออกจากโปรแกรม และอัตราการออกจากงานก็ต่ำ เนื่องจากพนักงานเห็นคุณค่าในโอกาสที่จะพัฒนาทักษะและนำไปใช้จริง จนถึงปัจจุบัน มีการจบหลักสูตรแล้วหกรุ๊ป ทำให้ Lexmark ได้ทั้งบุคลากรที่มีทักษะและกรณีศึกษา AI ที่นำไปใช้ได้จริงจากหลายธุรกิจ ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถระบุปัญหาที่แก้ด้วย AI ในด้านการผลิต บริการลูกค้า การขาย และด้านอื่น ๆ ได้ **การสร้างวัฒนธรรมด้าน AI** Marc Booker รองอธิการบดีฝ่ายกลยุทธ์ของมหาวิทยาลัยฟีนิกซ์ สนับสนุนการเรียนรู้ AI ด้วยประสบการณ์ตรงในชุมชนปฏิบัติการและการให้คำแนะนำกันในกลุ่ม ซึ่งเป็นเวทีที่นักเทคโนโลยีและเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์น้อยกว่าได้แลกเปลี่ยนแนวคิดและร่วมกันแก้ปัญหา ชุมชนเหล่านี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะในด้านเช่น machine learning และ LLMs พร้อมส่งเสริมการผสมผสานทีมงานที่หลากหลาย ชุมชนเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการจัดการเปลี่ยนแปลงด้วยการสร้างทักษะและลดความกลัวในการนำ AI ไปใช้ ผู้นำองค์กรควรมีส่วนร่วมและแต่งตั้งผู้ดูแลกลุ่ม ในขณะเดียวกัน การให้คำปรึกษาแบบธรรมชาติจะเกิดขึ้นเองโดยธรรมชาติ Booker สังเกตว่าบางครั้งมืออาชีพด้านธุรกิจก็กลายเป็นเทคโนโลยีด้วยการเข้าร่วมกิจกรรม Lexmark ยังเน้นสร้างวัฒนธรรมที่อยู่นอกเหนือจากการฝึกเทคนิค ในปีที่แล้ว บริษัทได้เปิดตัวหลักสูตร AI Foundations ที่ออกแบบมาเพื่อคลายความวิตกกังวลและส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว คาดว่าจะมีผู้เข้าร่วมประมาณ 1,000 คน แต่ภายในสองเดือนมีพนักงาน 5,000 จากทั้งหมด 7,000 คนลงทะเบียน แสดงให้เห็นถึงความสนใจอย่างกว้างขวาง ผู้นำด้าน CIO และ IT ที่คิดก้าวหน้า มองว่าสิ่งนี้เป็นโอกาสไม่ใช่เพียงแค่การนำเครื่องมือ AI ใหม่ไปใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์นวัตกรรมและเสริมศักยภาพให้พนักงานในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ โดยมุ่งเน้นที่โปรแกรมฝึกอบรมที่เน้นผลลัพธ์ที่ชัดเจน ผู้นำฝ่าย IT จึงสามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI ได้เต็มที่และเตรียมความพร้อมให้กับแรงงานสำหรับความท้าทายในอนาคต **ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างทักษะด้าน AI:**
ซีเอฟทีซีซ์ซัมเมอร์ เมอร์ซินเจอร์จะขึ้นแท่นนำสมาคมบ…
กรรมการคณะกรรมาธิการการค้าอนุพันธ์สินค้า (CFTC) ซัมเมอร์ เมอร์ซิงเกอร์ เตรียมก้าวขึ้นดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารคนใหม่ของสมาคมบล็อกเชน วันสุดท้ายของเธอที่ CFTC จะเป็นวันที่ 30 พฤษภาคม และเธอจะเริ่มงานในตำแหน่งผู้นำองค์กรเทรดคริปโตชั้นนำในวันที่ 2 มิถุนายน “เรารู้สึกตื่นเต้นอย่างยิ่งที่ได้ต้อนรับคุณเมอร์ซิงเกอร์ในตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารคนใหม่ของสมาคมบล็อกเชน” กล่าวโดย มาร์ตา เบลเชอร์ ประธานกรรมการสมาคมบล็อกเชน ในแถลงเมื่อวันพุธ “นี่เป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับนโยบายคริปโต และเราเชื่อว่าเธอเป็นผู้นำที่เหมาะสมที่จะยกระดับสมาคมบล็อกเชนและอุตสาหกรรมไปสู่ระดับใหม่” เมอร์ซิงเกอร์ ซึ่งดำรงตำแหน่งใน CFTC ตั้งแต่ปี 2022 เป็นที่รู้จักในฐานะหนึ่งในกรรมการที่เป็นมิตรต่อคริปโตมากที่สุด ในปี 2024 เธอได้แสดงความเห็นค้านเกี่ยวกับข้อตกลงชำระเงินของหน่วยงานกับ Uniswap Labs โดยอธิบายว่าการดำเนินการนี้เป็น “การควบคุมโดยใช้กฎหมายบังคับ” เธอกล่าวเสริมว่าข้อตกลงกับ Uniswap ได้แสดง“คำกล่าวที่กว้างขวาง” เกี่ยวกับอุตสาหกรรมคริปโตโดยรวม และได้ใช้ “ทฤษฎีกฎหมาย” อย่างไม่เหมาะสมในบริบทนอกศาล ในปี 2023 ขณะกล่าวในงานอุตสาหกรรมเมอร์ซิงเกอร์เน้นย้ำว่าคริปโตจะเติบโตได้ในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น หากรัฐสภาออกนโยบายที่ชัดเจน “จนกว่าเราจะเสนอความชัดเจนในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง แนวโน้มกิจกรรมเหล่านี้…จะเคลื่อนออกจากสหรัฐอเมริกา” เธอกล่าว “เราอาจสูญเสียโอกาสในการนวัตกรรมและโอกาสทางการเงินมากมาย” ก่อนจะได้รับการแต่งตั้งในตำแหน่งที่ CFTC โดยประธานาธิบดีไบเดน เมอร์ซิงเกอร์เคยดำรงตำแหน่งผู้ช่วยอันดับสูงสุดของสมัยจอห์น ธูน ผู้นำเสียงข้างมากวุฒิสภา เมื่อไม่นานมานี้ ส
เจไพเอ็มอร์แกนเชื่อมระหว่างบล็อกเชนและการเงินแบบดั้ง…
JPMorgan ได้ดำเนินการทดสอบโครงการนำร่องที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งเชื่อมต่อระหว่างการเงินแบบดั้งเดิมและเทคโนโลยีบล็อกเชนด้วยความร่วมมือกับ Ondo Finance และ Chainlink ตามที่ประกาศเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม แผนกบล็อกเชนของธนาคารยักษ์ใหญ่นี้ ซึ่งชื่อว่า Kinexys ได้ดำเนินการชำระเงินแบบ cross-chain atomic settlement โดยใช้ผลิตภัณฑ์พันธบัตรรัฐบาลสหรัฐระยะสั้นที่ถูกโทเคนโดย Ondo Finance ซึ่งชื่อว่า OUSG การทำธุรกรรมนี้เป็นครั้งแรกที่ Kinexys เชื่อมต่อเครือข่ายบล็อกเชนแบบ permissioned กับบล็อกเชนสาธารณะ Layer-1 โดยใช้โครงสร้างความสามารถในการเชื่อมต่อแบบ Chainlink นelli Zaltsman หัวหน้าฝ่ายโซลูชันการชำระเงินของ Kinexys กล่าวว่า โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่เพิ่มขึ้นของ JPMorgan ในการสนับสนุนลูกค้าสถาบันขณะที่พวกเขานำทางผ่านโครงสร้างดิจิทัลใหม่ ๆ เธอกล่าวเสริมว่า: “ด้วยการเชื่อมโยงโซลูชันการชำระเงินของเราอย่างปลอดภัยและรอบคอบ เข้ากับโครงสร้างบล็อกเชนสาธารณะและเอกชนภายนอกอย่างราบรื่น เราจึงสามารถให้ลูกค้าและระบบการเงินในวงกว้างได้รับประโยชน์และโซลูชันที่สามารถขยายได้มากขึ้นสำหรับการชำระเงิน” รายละเอียดของธุรกรรมทดสอบของ JPMorgan ธุรกรรมนี้เป็นการทดลองอันก้าวล้ำบนเครือ Ondo Chain testnet ซึ่งเป็นบล็อกเชนที่ออกแบบมาโดย Ondo โดยเฉพาะสำหรับการทโทเคนทรัพย์สินในโลกจริง ธุรกรรมนี้ใช้โมเดล Delivery versus Payment (DvP) ซึ่งอนุญาตให้ทำการโอนทรัพย์สินและชำระเงินพร้อมกัน เพื่อลดความเสี่ยงในการชำระเงิน ธุรกรรม DvP แบบดั้งเดิมมักเผชิญกับความล่าช้าเนื่องจากระบบที่แยกกันและกระบวนการด้วยมือที่เป็นมาตรฐานเก่า คาดการณ์ว่า ความไม่สะดวกเหล่านี้ได้ทำให้ตลาดสูญเสียมากกว่า 900 พันล้านดอลลาร์ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ความท้าทายยังเพิ่มขึ้นเมื่อต้องทำธุรกรรมข้ามประเทศ ซึ่งกฎระเบียบ สกุลเงิน และเขตอำนาจศาลที่แตกต่างกันทำให้เกิดความซับซ้อนมากขึ้น โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน Kinexys และพันธมิตรของมันได้แสดงให้เห็นกระบวนการชำระเงินแบบเรียลไทม์ ที่ช่วยลดความจำเป็นในการดำเนินการด้วยมือ ลดความเสี่ยงของคู่สัญญา และเพิ่มสภาพคล่อง Chainlink เป็นโครงสร้างเฟรมเวิร์กสำหรับส่งข้อความที่จำเป็นในการซิงโครไนซ์กิจกรรมระหว่างสองบล็อกเชนนี้ Kinexys ใช้บัญชีฝากเงินบนบล็อกเชนเพื่อสรุปการชำระเงินของรายการค้า ในขณะที่ Chainlink รับประกันความสอดคล้องของข้อมูลระหว่างเครือข่าย permissioned และสาธารณะ วิธีนี้ช่วยลดแรงเสียดทานในการดำเนินงานและสามารถบรรลุความสมบูรณ์ในเวลาไม่กี่วินาที Sergey Nazarov ผู้ร่วมก่อตั้ง Chainlink กล่าวชื่นชมโครงการนำร่องนี้ว่าเป็นก้าวสำคัญในการเชื่อมโยงการเงินแบบดั้งเดิมและการเงินแบบกระจายศูนย์ เขายืนยันว่าระบบสถาบันทั่วโลกในปัจจุบันรับรู้ถึงความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ของการเข้าถึงบล็อกเชนสาธารณะที่ปลอดภัยและเครื่องมือการเชื่อมต่อข้าม-chain ที่แข็งแกร่ง เพื่อเปิดตลาดใหม่ ๆ
วิศวกรซอฟต์แวร์สูญเสียงานที่ทำเงินปีละ 150,000 ดอลล…
ซีอีโอของ Anthropic ดาริโอ อาโมเดีย คาดการณ์ว่า AI จะรับผิดชอบงานเขียนโปรแกรมทั้งหมดภายในปีหน้า แต่เรื่องนี้กลับสร้างวิกฤติเฉพาะตัวให้กับวิศวกรซอฟต์แวร์บางคน ชอว์น เค วิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์สองทศวรรษและมีปริญญาด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้ว เขาเพิ่งสูญเสียงานและตอนนี้กำลังต่อสู้ทางการเงิน อาศัยอยู่ในรถ RV ทำงานส่งอาหาร DoorDash และขายของบน eBay หลังจากที่เงินเดือนเดิม 150,000 ดอลลาร์หายไป ถึงแม้ว่าการปลดพนักงานในสายเทคโนโลยีจะไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับเขา—เขาเคยตกงานหลังวิกฤตการเงินปี 2008 และช่วงโรคระบาด—แต่ครั้งนี้รู้สึกแตกต่างออกไป หลังส่งแสนแสนใบสมัครกว่า 800 ฉบับ เขาได้รับสัมภาษณ์ไม่ถึง 10 ครั้ง บางครั้งเป็นการสัมภาษณ์โดยเอเจนต์ AI แทนที่จะเป็นมนุษย์ ทำให้เขารู้สึก “มองไม่เห็น” และถูกกรองออกไปก่อนที่จะได้รับการพิจารณาจากมนุษย์ เขากลัวว่านี่จะเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของ “คลื่นยักษ์ภัยสังคมและเศรษฐกิจ” ที่เรียกว่า “การพลัดถิ่นครั้งใหญ่” ที่กำลังดำเนินอยู่ งานสุดท้ายของเคคือกับบริษัทที่เน้นด้านเมตาเวิร์ส ซึ่งเคยถูกโปรโมทว่าเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่อันดับต่อไป แต่ตอนนี้โดนกลบด้วยความก้าวหน้าของ AI เช่น ChatGPT ตอนนี้ไม่มีโอกาสงานเทคโนโลยีในพื้นที่กลางนครนิวยอร์ก รายได้ของเขามาจากงานขนาดเล็กและการขายของ ซึ่งได้เงินเพียงไม่กี่ร้อยดอลลาร์ เขาพิจารณากลับไปเรียนเพื่อประกาศนียบัตรด้านเทคโนโลยีหรือใบขับรถบรรทุก แต่ค่าใช้จ่ายเป็นอุปสรรค แม้ว่าวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยังคงถูกจัดเป็นสาขาที่เติบโตเร็วโดยสำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา เรื่องราวเช่นของเคเน้นให้เห็นความแตกต่างที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ อาโมเดียมองว่า AI จะสามารถเขียนโค้ดได้ถึง 90% ภายในเดือนกันยายน และอาจถึง 100% ภายใน 12 เดือน การเปลี่ยนแปลงนี้มีส่วนทำให้มีการเลิกจ้างงานเทคโนโลยีกว่า 150,000 ตำแหน่งในปี 2024 และอีก 50,000 ตำแหน่งในต้นปี 2025 เคเตือนว่ากระแสนี้เป็นภัยคุกคามต่อทุกคน และเศร้าใจที่ไม่มีมาตรการใด ๆ ของสังคมเพื่อตอบรับผลกระทบนี้ เขาวิพากษ์บริษัทที่ใช้ AI เพื่อย่นค่าจ้างโดยการลดจำนวนพนักงานมากกว่าที่จะใช้ AI เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถของแรงงาน ถึงแม้จะสูญเสียงาน เขายังคงหวังและนิยามตัวเองเป็น “ผู้สนับสนุน AI สูงสุด” ยอมรับว่าหาก AI ทำงานของเขาได้ดีกว่า ก็ไม่ใช่เรื่องส่วนตัว ความไม่พอใจที่แท้จริงของเขาคือธุรกิจยังยึดมั่นในความคิดแบบเก่า ลดทีมพัฒนาโดยไม่สนใจที่จะใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตอย่างมหาศาล
เจเอ็มบีลากอร์ คิเน็กซิส เชื่อมต่อกับบล็อกเชนสาธารณ…
เจพีมอร์แกน (JPM) ได้เปิดตัวครั้งแรกบนเครือข่ายบล็อกเชนสาธารณะผ่านแพลตฟอร์มการชำระเงินดิจิทัล Kinexys ด้วยการชำระเงินในธุรกรรมพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐแบบโทเคนบนเครือข่ายทดสอบ Ondo Chain การทดสอบนี้ ซึ่งระบุไว้ในข่าวประชาสัมพันธ์ที่แชร์กับ CoinDesk เป็นธุรกรรม Delivery versus Payment (DvP) ครั้งแรกบนเครือข่ายทดสอบ ซึ่งเป็นบล็อกเชนชั้น 1 ที่สร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงระดับสถาบัน Kinexys ซึ่งระบุในข่าวว่า มีปริมาณธุรกรรมรายวันเฉลี่ยเกิน 2 พันล้านดอลลาร์ ดำเนินการด้านการชำระเงิน ในขณะที่กองทุนพันธบัตรสั้นของ Ondo Finance (OUSG) เป็นฝ่ายสินทรัพย์ ระบบ Chainlink Runtime Environment ซึ่งเป็นระบบสำหรับการประสานงานกระบวนการทำงานข้ามเครือข่าย ได้เป็นตัวกลางในการยืนยันการชำระเงินระหว่างเครือข่ายทั้งสอง นี่เป็นธุรกรรมแรกบนบล็อกเชนสาธารณะของ Kinexys ซึ่งเป็นเครือข่ายสำหรับธุรกรรมที่มีการอนุญาต การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในขณะที่ JPMorgan สำรวจวิธีการขยายโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินระดับสถาบันไปยังตลาดการทำโทเคนในสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่กำลังขยายตัว “ด้วยการเชื่อมต่ออย่างปลอดภัยและรอบคอบระหว่างโซลูชันการชำระเงินสำหรับสถาบันของเรา กับโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนสาธารณะและส่วนตัวทั้งภายนอกอย่างไร้รอยต่อ เราสามารถนำเสนอแก่ลูกค้าและระบบการเงินในวงกว้างมากขึ้นด้วยประโยชน์และโซลูชันที่สามารถปรับขยายได้สำหรับการยืนยันธุรกรรม” เนลลี ซัลต์ส์มัน หัวหน้าแผนกโซลูชันการชำระเงินของ Kinexys กล่าวในแถลงการณ์ ระบบการเงินแบบดั้งเดิมมักเผชิญอุปสรรคในการทำธุรกรรม DvP ซึ่งต้องให้การชำระเงินเกิดขึ้นก่อนหรือพร้อมกันกับการส่งมอบหลักทรัพย์ เนื่องจากระบบที่กระจัดกระจายและกระบวนการด้วยมือที่ทำให้การชำระเงินล่าช้า ข่าวประชาสัมพันธ์ระบุข้อมูลว่าการผิดพลาดในการชำระเงินและการลงรายการชำระเงินทำให้ผู้เข้าร่วมตลาดสูญเสียมากกว่า 900 พันล้านดอลลาร์ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โดยเน้นย้ำว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถนำมาใช้เพื่อรองรับธุรกรรมข้ามเครือข่ายในเวลาเดียวกัน
Marc Benioff กล่าวถึงผลกระทบจาก AI ที่เปลี่ยนแปลงธุรก…
มาร์ค เบนิโอฟ ซีอีโอของ Salesforce และเจ้าของร่วมของนิตยสารไทม์ ได้แบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับอิทธิพลเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อธุรกิจ สังคม และการเมืองโลก เมื่อไม่นานมานี้ในการให้สัมภาษณ์กับ Financial Times เขาเปรียบเทียบการปฏิวัติ AI ในปัจจุบันกับความสำเร็จด้านคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเมื่อหลายสิบปีก่อน โดยเน้นให้เห็นว่า AI และแรงงานดิจิทัลเป็นโอกาสมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ แม้ว่าจะมีความเสี่ยง เช่น การตกงานและการใช้งานผิดวัตถุประสงค์ เบนิโอฟได้อธิบายกลยุทธ์การใช้ AI ของ Salesforce ผ่านแพลตฟอร์ม Agentforce ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถจัดการข้อมูลและกระบวนการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยอัตโนมัติในงานประจำ และสนับสนุนการตัดสินใจโดยอิงข้อมูล เขาแสดงความมั่นใจอย่างแรงกล้าว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวจะเปลี่ยนโฉมการดำเนินงานขององค์กรอย่างพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม เขาพบว่าโครงการ AI Copilot ของไมโครซอฟท์ทำได้ต่ำกว่าที่คาดไว้และแนะนำว่ามันมีการทำงานที่ต่ำกว่ามาตรฐาน ในขณะที่เขายกย่องโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สว่าเป็นกระบวนการส่งเสริมนวัตกรรม ความโปร่งใส และความร่วมมือ ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนการพัฒนา AI ในเชิงพาณิชย์ และเร่งความก้าวหน้าทั่วโลก นอกเหนือจากด้านธุรกิจ เบนิโอฟยอมรับว่าปัญญาประดิษฐ์มีความท้าทายทางสังคม แต่ก็เตือนให้มองในมุมสมดุล ด้วยความระมัดระวังต่อความหวาดกลัวที่จะมาจากเรื่องรหัสโลกในรูปแบบ dystopian เขายืนยันว่าสามารถใช้ AI เพื่อประโยชน์ในทางบวกอย่างยิ่ง หากพัฒนาและบริหารจัดการอย่างรับผิดชอบ ซึ่งต้องอาศัยผู้นำที่มีความ pragmatism พร้อมรับมือกับความซับซ้อนด้านจริยธรรม ด้านการเมือง เบนิโอฟพยายามที่จะไม่แบ่งฝักฝ่าย โดยให้ความสำคัญกับความเป็นกลางของบรรณาธิการในนิตยสารไทม์ เพื่อส่งเสริมเวทีสนทนา AI ที่เป็นกลางและละเอียดอ่อน เขายอมรับว่าผลกระทบของ AI มักเชื่อมโยงกับบริบททางการเมือง และเชื่อว่าการสนทนาที่เป็นกลางและอิงข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาเหล่านี้ ทางด้านเศรษฐกิจ เขาชี้ให้เห็นถึงความตึงเครียดในทางการค้าระดับโลก ภาษีศุลกากร และการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองในสหรัฐอเมริกา ที่ทำให้ธุรกิจต้องสามารถปรับตัวทันต่อสถานการณ์ การใช้เครื่องมือข้อมูลของ Salesforce ช่วยให้บริษัทหลักสามารถตอบสนองต่อความผันผวนด้วยความรวดเร็ว คาดการณ์แนวโน้ม และทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เบนิโอฟยังได้แสดงความเห็นเกี่ยวกับความตึงเครียดที่เกิดขึ้นระหว่างไมโครซอฟท์กับ OpenAI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม เขาชื่นชม Larry Ellison จาก Oracle สำหรับการสนับสนุนที่มีวิสัยทัศน์ต่อโครงการศูนย์ข้อมูล Stargate มูลค่าหญิง 500 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งตั้งเป้าเสริมสร้างพลังการคำนวณสำหรับการพัฒนา AI อย่างสอดคล้องกับความหวังของ Sam Altman แม้จะเผชิญกับความท้าทายและความเสี่ยง เบนิโอฟยังคงมีความหวังในอนาคต เขาเน้นย้ำถึงความรับผิดชอบในการใช้เทคโนโลยีและบทบาทของผู้นำในการนำทางลูกค้าให้ผ่านการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการวางแผนและการนำเข้าเทคโนโลยีอย่างรอบคอบ เขาเชื่อว่าประโยชน์ของ AI ย่อมมากกว่าข้อเสีย และโอกาสในอนาคตจะเต็มไปด้วยความก่อให้เกิดผลผลิต ความคิดสร้างสรรค์ และการเชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้ง คำแนะนำของเขานำเสนอภาพรวมของสถานะและแนวทางการพัฒนาของ AI ในปัจจุบัน โดยเน้นให้ความสำคัญกับความเป็นผู้นำ จรรยาบรรณ และความร่วมมือ เพื่อใช้พลังของ AI ให้เป็นประโยชน์ต่อสังคมอย่างแท้จริง
บัญชีธนาคารบนบล็อกเชนของ JPMorgan สำหรับชำระธุรกรร…
วันนี้ Ondo Finance ได้ประกาศว่าใช้ Kinexys Digital Payments ของ JP Morgan (เดิมชื่อ JPM Coin) ในการชำระธุรกรรมระหว่างการส่งมอบกับการชำระเงิน สำหรับกองทุนเงินตลาดแบบทอยน์ออนของ OUSG บนบล็อกเชน Ondo ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อบัญชีธนาคารบนบล็อกเชนที่ได้รับอนุญาตของ Kinexys เพื่ออำนวยความสะดวกในการชำระเงินบนบล็อกเชนแบบไม่มีข้อจำกัด ผ่านโครงสร้างพื้นฐานการจัดการข้ามเชนของ Chainlink การดำเนินธุรกรรมนี้เป็นการนำร่องบนเครือข่ายทดสอบของ Ondo โดยปกติแล้ว การทำธุรกรรมบนบล็อกเชนสาธารณะจะชำระด้วย stablecoins หรือผ่านการชำระเงินนอกรัน ซึ่งบริษัทที่เน้นคริปโตมักจะเก็บสินทรัพย์ไว้บนบล็อกเชนเป็นหลักและเลือกใช้ stablecoins มากกว่าบัญชีธนาคาร ขณะที่บริษัทอื่นๆ ส่วนใหญ่มักเก็บเงินสดในธนาคารแบบดั้งเดิม ดังนั้นการเปลี่ยนเงินจากบัญชีธนาคารเป็น stablecoinsเพื่อชำระธุรกรรมจึงเป็นอุปสรรคเพิ่มเติม แนวโน้มที่เพิ่มขึ้นคือการใช้หลักทรัพย์ทอยน์ออนเป็นหลักประกันสำหรับการชำระความต่างระดับในด้านการเงินแบบดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องอนุพันธ์ ถึงแม้บริษัทการเงินแบบดั้งเดิมอาจจะคุ้นเคยกับกองทุนเงินตลาดแบบทอยน์ออน เช่น BUIDL ของ BlackRock ที่ออกในบล็อกเชนแบบไม่มีข้อจำกัด แต่ก็อาจไม่ชอบถือ stablecoins การทอยน์ออนมีเป้าหมายเพื่อทำลายเสาหลัก (silo) และสำหรับบริษัทดั้งเดิม การจัดการเงินทั้งใน stablecoins และบัญชีธนาคารสร้างความแตกแยกมากขึ้น นอกจากนี้ JP Morgan ให้บริการแก่องค์กรนับพันแห่งและทำงานกับ 90% ของบริษัทใน Fortune 500 ตามรายงานประจำปีของบริษัท หาก Kinexys Digital Payments สามารถใช้ได้สำหรับการชำระในบล็อกเชนแบบไม่มีข้อจำกัดมากขึ้น ก็อาจมีบางองค์กรที่เลือกใช้งานแทน stablecoins “Kinexys Digital Payments ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนลูกค้าทางสถาบันของ J
Auto-Filling SEO Website as a Gift
