امریکہ اور متحدہ عرب امارات کے درمیان ابتدائی معاہدہ، 2025 سے每 سال 5 لاکھ نِیڈیّا مصنوعی ذہانت کے چپس برآمد کرنے کا प्रस्ताव

امریکہ نے متحدہ عرب امارات کے ساتھ ایک ابتدائی معاہدے کو حتمی شکل دینے کے قریب پہنچ چکا ہے، جس کے تحت 2025 سے UAE کو NVIDIA کے سب سے جدید AI چپز کی سالانہ درآمد کی اجازت دی جائے گی، جن کی تعداد 500, 000 تک ہو سکتی ہے۔ اس معاہدے کا مقصد UAE کے ڈیٹا سینٹر کی ترقی اور ٹیکنالوجی انفراسٹرکچر کو نمایاں طور پر مضبوط بنانا ہے۔ دو باخبر ذرائع کے مطابق، مسودہ معاہدہ میں بڑے ٹیکنالوجی اداروں جیسے اوریکل سے بھی شامل ہونے کا امکان ہے تاکہ UAE میں ڈیٹا سینٹر کی صلاحیتوں کو بڑھایا جا سکے، جو ٹیکنالوجی میں امریکی و عرب امارات کے تعاون میں اضافے کی عکاسی کرتا ہے۔ اگرچہ پیش رفت ہوئی ہے، یہ معاہدہ ابھی ابتدائی مرحلے پر ہے اور اس میں قانونی اور باہمی مفادات کے مطابق بات چیت جاری ہے۔ بائیڈن انتظامیہ کی یہ مداخلت ٹیکنالوجی پارٹنرشپ کو مضبوط بنانے اور AI انویشن میں امریکہ کی قیادت برقرار رکھنے کی ایک وسیع حکمت عملی کا حصہ ہے۔ یہ بدلتا ہوا معاہدہ حال ہی میں امریکہ کی جانب سے پیش رفت AI چپز اور سیمی کنڈکٹرز پر برآمدی پابندیوں کے بعد آیا ہے، جس کا مقصد قومی سلامتی کا تحفظ ہے اور اقتصادی و حکمت عملی ترجیحات کے درمیان توازن برقرار رکھنا ہے۔ تاریخی طور پر، سابق صدر ڈونلڈ ٹرمپ نے بھی USA-UAE کے مابین ٹیکنالوجی اور تجارتی روابط کو بڑھانے کی کوشش کی تھی، جس میں کوالکوم جیسی کمپنیوں کا کردار شامل تھا، اور یہ ظاہر کرتا ہے کہ بدلتے جغرافیائی سیاست کے محاذ پر دونوں ممالک کے بیچ باہمی تعاون کی اہمیت برقرار ہے۔ یہ AI چپز، جو اس معاہدے کے مرکز ہیں، NVIDIA کے اعلیٰ ترین پروسیسرز میں شامل ہیں، جو مشین لرننگ، ڈیٹا تجزیہ، اور پیچیدہ AI ایپلیکیشنز کے لیے ضروری ہیں۔ فی الحال، ان میں سے زیادہ تر امریکہ میں تیار شدہ چپز یا سخت برآمدی کنٹرولز کے تحت ہیں۔ امریکی تجارت کا محکمہ ان برآمدات کی نگرانی میں اہم کردار ادا کرتا ہے تاکہ حساس ٹیکنالوجی دشمنوں تک نہ پہنچے، اور جائز بین الاقوامی تعاون ممکن رہ سکے۔ UAE کے حصہ پر، ابو ظہبی کا خودمختار دولت فنڈ، جو حکمران خاندان سے منسلک ہے، سرگرمی سے امریکی سرمایہ کاروں اور ٹیک کمپنیوں کے ساتھ مل کر کچھ انویشن اور اقتصادی تنوع کو فروغ دینے کے لیے کام کرتا ہے۔ چپ کی فروخت سے ہٹ کر، یہ ابتدائی معاہدہ مشترکہ AI ریسرچ، ڈیولپمنٹ، اور Deployment اقدامات کو فروغ دینے کا بھی مقصد رکھتا ہے، جس میں ممکنہ مشترکہ منصوبے اور انوکھا ہب شامل ہیں، جو دونوں معیشتوں کو فائدہ پہنچائیں گے اور عالمی AI میدان میں ان کے موقف کو مضبوط بنائیں گے۔ ایک ذرائع نے زور دیا کہ برآمد کے لیے تجویز کردہ چپز کی تعداد بے مثال ہے، جو UAE کے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن کو تیز کرنے، عالمی ٹیک ہب کے طور پر اپنی حیثیت مضبوط کرنے، اور عالمی AI میں حصہ ڈالنے کے لیے اس کے عزم کا مظاہرہ ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، تقریباً حتمی ہونے والے ابتدائی معاہدے کے تحت UAE کو 2025 سے سالانہ 500, 000 جدید NVIDIA AI چپز درآمد کرنے کی اجازت دی جائے گی، جو امریکہ اور UAE کے مابین ایک حکمت عملی کے تحت پارٹنرشپ ہے۔ یہ معاہدہ، حالیہ بات چیت اور قانونی منظوری کے مرحلے سے گزر رہا ہے، ایک اہم سنگ میل ہے جو مصنوعی ذہانت اور ڈیٹا انفراسٹرکچر کے شعبے میں دونوں ممالک کے تعاون کو نئی بلندیوں تک لے جائے گا۔
Brief news summary
متحدہ ریاستیں اور خلیجی ممالک کی متحدہ عرب امارات (UAE) ایک ابتدائی معاہدے کے قریب پہنچ رہے ہیں جس کے تحت 2025 سے شروع ہو کر UAE سے نائینٹڈا سے ہر سال 500,000 جدید AI چپس درآمد کرنے کی اجازت دی جائے گی۔ یہ معاہدہ UAE کے ڈیٹا سینٹرز کی توسیع اور ٹیکنالوجی انفراسٹرکچر کو فروغ دینے کے مقصد سے ہے، جس میں ممکنہ طور پر بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں جیسے اوریکل کا بھی شامل ہونا ممکن ہے۔ ابھی یہ مذاکرات ابتدائی مراحل میں ہیں اور یہ معاہدہ ریگولیٹری جائزے اور برآمدی کنٹرولز کے تابع ہوگا، جو بائیڈن انتظامیہ کی طرف سے AI میں تعاون کو فروغ دینے اور حساس ٹیکنالوجیز کے تحفظ کی کوششوں کو ظاہر کرتا ہے۔ UAE کے خودمختار دولت فنڈ کی شمولیت اس کی ٹیکنالوجی کی ترقی اور اقتصادی تنوع کے عزم کی نمائندگی کرتی ہے۔ یہ بڑے پیمانے پر چپ درآمدی معاہدہ UAE کے خطے میں ایک اہم ٹیک ہب بننے کے خواب کی علامت ہے۔ یہ ابھرتا ہوا معاہدہ امریکہ- UAE کے درمیان AI پر تعاون میں ایک اہم قدم ہے، جو معاشی مقاصد اور قومی سلامتی کے خدشات کے بیچ توازن قائم کرتا ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

سپلائی چین کی پائیداری کی ترجیحات میں بلاک چین کا…
حالیہ برسوں میں، پائیداری اور اخلاقی کاروباری طریقوں پر عالمی توجہ نے کمپنیوں کے عملی اقدامات میں گہرا تبدیلی کی ہے، خاص طور پر سپلائی چین کے انتظام میں۔ بلاک چین ٹیکنالوجی اس میدان میں ایک اہم جدت کے طور پر ابھری ہے، جسے ایسے کمپنیاں اپناتی جارہی ہیں جو شفافیت اور ذمہ داری کو بہتر بنانا چاہتی ہیں۔ ایک غیرمرکزی اور غیرقابل تبدیل ریکارڈ کی حیثیت سے، بلاک چین ہر ٹرانزیکشن کو محفوظ طریقے سے ریکارڈ کرتا ہے، جس سے مصنوعات کے اصل مقام، سفر، اور پیداوار کے مراحل کا رئیل ٹائم ٹریکنگ ممکن ہوتی ہے تاکہ ماحولیاتی اور اخلاقی معیاروں کی پابندی کو یقینی بنایا جا سکے۔ روایتی سپلائی چین کے نظام اکثر مشکلات کا سامنا کرتے ہیں جیسے کہ غیر شفافیت، دھوکہ دہی، اور وسلوں کے ذرائع کی تصدیق میں دشواریاں۔ دریں اثنا، صارفین ایسی مصنوعات کا مطالبہ کرتے ہیں جو ذمہ دارانہ طریقے سے حاصل کی گئی ہوں، مزدوری کے صحیح طریقوں، ماحولیاتی اثرات، اور کمیونٹی کی فلاح و بہبود کا احترام کرتی ہوں۔ بلاک چین ان مطالبات کو پورا کرتا ہے کیونکہ یہ ہر مصنوعات کے مکمل دورِ حیات کا ناقابلِ رشوت ریکارڈ فراہم کرتا ہے، یعنی خام مال کی پیداوار سے لے کر ریٹیل تک۔ بلاک چین کے انضمام سے کمپنیاں سرٹیفیکیشنز، آڈٹس، اور تعمیل رپورٹیں جیسی اہم معلومات کو ڈیجیٹائز اور تصدیق کرتی ہیں، جس سے پائیداری میں اضافہ ہوتا ہے اور اسٹیک ہولڈرز—صارفین، ریگولیٹرز، اور سرمایہ کار—کے ساتھ اعتماد پیدا ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک ریٹیلر بلاک چین کا استعمال کرتے ہوئے یہ تصدیق کر سکتا ہے کہ کپڑہ آرگینک کاٹن سے بنایا گیا ہے، جو فئیر ٹریڈ فارم سے حاصل کیا گیا ہے اور ماحولیاتی اور مزدوری قوانین کی پابندی کرتا ہے۔ مزید برآں، بلاک چین شراکت داروں کے درمیان مشترکہ اور شفاف ڈیٹا کے ذریعے تعاون کو فروغ دیتا ہے، جو صرف مجاز افراد کے لیے دستیاب ہوتا ہے۔ اس سے غیر مؤثر عمل کی نشاندہی، فضلہ میں کمی، اور نقصان دہ روایات کی روک تھام میں مدد ملتی ہے۔ اس کی غیرقابلِ تبدیل فطرت فراڈ اور غلط بیانی کو روکتی ہے، کیونکہ جھوٹی معلومات کو جمع ہونے والی کمیونٹی کی اتفاق رائے کی ضرورت ہوتی ہے، جو تقریباً ناممکن ہے۔ تکنیکی طور پر، اس کے نفاذ کے لیے مستحکم انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے جس میں IoT ڈیوائسز، سینسرز، اور ڈیجیٹل ٹیگز شامل ہیں تاکہ مراحل کے دوران ڈیٹا کا قبضہ کیا جائے، جسے وقت کے نشان کے ساتھ تصدیق کیا جاتا ہے اور بلاک چین کے متعدد نوڈز سے ویری فائی کیا جاتا ہے۔ کمپنیاں سمارٹ کنٹریکٹ، یعنی خودکار معاہدے، بھی استعمال کرتی ہیں جو بلاک چین پر کوڈ شدہ ہوتے ہیں، تاکہ تعمیل کی تصدیق اور ادائیگیوں کو خودکار بنایا جا سکے، جس سے عمل مزید ہموار ہوتا ہے۔ چونکہ کئی صنعتیں کاربن اخراج، جنگلات کی کٹائی، اور آلودگی میں نمایاں حصہ ڈالتی ہیں، بلاک چین کی ٹریس ایبلیٹی مزید درست پیمائش اور رپورٹنگ کی سہولت فراہم کرتی ہے، کاربن آفسیٹس کا پتہ لگانے، اور پائیدار ذرائع سے حاصل کرنے کی حوصلہ افزائی کرتی ہے۔ یہ شفافیت صارفین کو معلوماتی فیصلے کرنے کا اختیار دیتی ہے اور کمپنیوں کی ذمہ داری کو فروغ دیتی ہے۔ تاہم، چیلنجز بھی موجود ہیں: نفاذ کی زیادہ قیمتیں اور پیچیدگیاں چھوٹی کمپنیوں کے لیے رکاوٹ بن سکتی ہیں، اور ڈیٹا پر رازداری کے تحفظات اور شعبوں و علاقوں میں معیاری پروٹوکولز کی ضرورت بھی اہم مسائل ہیں۔ ان مسائل سے نمٹنے کے لیے حکومتوں، صنعت کے گروہوں، اور ٹیکنالوجی فراہم کرنے والی کمپنیوں کے درمیان تعاون ضروری ہے تاکہ قابلِ انٹراپرابل بلاک چین حل وضع کیے جا سکیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، بلاک چین ٹیکنالوجی بڑھتی ہوئی اہمیت اختیار کرتی جا رہی ہے، کیونکہ یہ سپلائی چین کو مزید پائیدار، شفاف، اور قابلِ اعتماد بنانے کی راہ ہموار کرتی ہے۔ ہر مرحلے کو محفوظ طریقے سے ریکارڈ کرکے، یہ کمپنیاں سماجی اور ماحولیاتی معیاروں کی بھرپور تعمیل کی تصدیق میں مدد دیتی ہے۔ جیسے جیسے اخلاقی مصنوعات کی طلب میں اضافہ اور ریگولٹری نگرانی سخت ہوتی جارہی ہے، بلاک چین ایک طاقتور ذریعہ بنتا جا رہا ہے، جو جواب دہی اور پائیدار کاروباری طریقوں کو فروغ دیتا ہے، جو معاشرے اور سیارے دونوں کے لیے فائدہ مند ہے۔

ای آئی مہارتیں بہتر بنانے کے لیے چار اہم ہدف
اندرونی AI مہارتیں پیدا کرنے کے طریقے اختیار کرنے کے بعد، بعض CIOs نے خارجی AI ماہرین کی خدمات حاصل کرنے کی بلند قیمتوں کا ادراک کرتے ہوئے، ان مہارتوں کو اندرونی طور پر پیدا کرنے کے طریقے وضع کیے ہیں—صرف IT میں نہیں بلکہ پورے ادارے میں۔ ابتدائی اپنانے والوں نے چار مختلف طریقے دریافت کیے ہیں جن پر کسی بھی کمپنی کو اپنی AI تربیتی پروگراموں کے لیے غور کرنا چاہیے۔ **دفتر کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ** آرکو، ایک کنسٹرکشن سروسز کمپنی، نے Microsoft Copilot کے استعمال سے ملاقاتوں کا لے transcript تیار کرنے، کارروائی کے امور پیدا کرنے اور انہیں Microsoft Planner میں شامل کرنے پر مشتمل AI تربیت شروع کی۔ پہلے سیشنز کا مقصد چھوٹے گروپ میں رہنماؤں اور معاونین تھا، جن کی تربیت Microsoft کے ماہرین کی قیادت میں ہوئی۔ رازداری کو ترجیح دی گئی، اس لیے Meeting transcripts کمپنی کے اندر ہی رہیں، جیسا کہ روبن پترہ، آرکو کے ڈیٹا اور AI کے ڈائریکٹر، نے بتایا۔ کامیابی کو تین پیمانوں سے ناپا گیا: Copilot کی کارکردگی کی فریکوئنسی، ملاقاتوں کی تعداد کے مقابلے میں، Copilot کے نتائج کا ورک فلو میں انضمام، اور شرکاء کی تشفیاتی سروے۔ اکتوبر 2024 میں ایک کامیاب پائلٹ کے بعد، آرکو نے اس ٹول کو وسیع کیا اور نومبر تک تمام 4000 ملازمین کے لیے تربیت لازمی قرار دی۔ یہ کورس، جس کا نام AI 101 ہے، اب ایک آن لائن پانچ گھنٹے کا پروگرام ہے جو AI کے بنیادی اصولوں کا احاطہ کرتا ہے۔ **اہم افعال میں بہتری** اس کے بعد، آرکو نے ایک دوسرا کورس، AI 102، شروع کیا، جو رضاکارانہ پانچ روزہ آن لائن پروگرام ہے۔ یہ AI کو تعمیراتی عمل کے کاروباری چیلنجز کے ساتھ ہم آہنگ کرنے پر مرکوز ہے—from تخمینہ اور ڈیزائن سے لے کر پروجیکٹ مینجمنٹ اور ایگزیکیوشن تک۔ تقریباً دو تہائی عملہ اس کورس کو مکمل کر چکا ہے، جس میں شامل ہونے والے افراد کو کم از کم ایک جدید تجویز کمپنی کے پورٹل پر جمع کرانی ہوتی ہے۔ انویشن اور انجینئرنگ ٹیمیں تجاویز کا جائزہ لیتی ہیں، اور بعض اوقات بہتری کے لئے مزید گفتگو کرتی ہیں۔ مثلاً، ایک قانون ٹیم کے رکن نے بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کا استعمال کرتے ہوئے کیسوں کے جائزے کو تیز کرنے کا تجویز دیا، تاکہ پچھلے مقدمات کی مشابہت سے جلد جواب دیا جا سکے۔ اس سے ایک قانونی AI ٹول بھی نافذ ہوا، جو دستاویزات کے تجزیے اور جواب کی مسودہ تیار کرنے میں مدد دیتا ہے۔ **کسی بھی چیز کو کم کوڈ/نہ کوڈ ٹولز کے ساتھ سکھانے والے جذبہ مند پروگرام** آرکو نے ایک تیسرا پروگرام بھی تیار کیا ہے، جو AI کے شوقین افراد کو ہدف بناتا ہے جو کنسٹرکشن سروسز کے لیے کم کوڈ اور نان کوڈ پلیٹ فارمز استعمال کرتے ہوئے ایپلیکیشنز بنانا چاہتے ہیں۔ یہ عملی تربیت، جو ہر سہ ماہی سینٹ لوئس ہیڈ کوارٹرز میں ہوتی ہے اور بیرونی اساتذہ کی قیادت میں ہوتی ہے، تقریباً 80 شرکاء کو شامل کرتی ہے، جو AI پرامپٹس اور حل تیار کرنے کے موہوم خیالات کے خواہشمند ہیں۔ **ادارے میں AI مہارت کی ترقی** انجینئرنگ کمپنیاں ٹیکنالوجی اپنانے میں اکثر قیادت کرتی ہیں۔ لیکسمارک اس کی ایک مثال ہے، جس نے چار سال پہلے نارتھ کیرولائنا اسٹیٹ یونیورسٹی کے ساتھ شراکت داری کی تاکہ AI اکیڈمی قائم کی جائے، جس سے ملازمین بغیر tuition کے ڈگریاں حاصل کر سکتے ہیں، جیسا کہ وشال گپتا، CITO، نے بتایا۔ شروع میں، صرف پانچ AI ڈیٹا سائنسدان تھے، مگر اب ان کی تعداد 100 ہو گئی ہے، جنہوں نے چار اہم تربیتی شعبے مکمل کیے ہیں۔ یہ تربیت خصوصی ماہرین تک محدود نہیں بلکہ HR، فنانس، مینوفیکچرنگ اور دیگر شعبوں کے ملازمین تک بھی پھیل چکی ہے۔ یہاں تک کہ جن کے پاس پروگرامنگ کا تجربہ نہیں، وہ بھی Python سیکھتے ہیں تاکہ AI ایپلیکیشنز بنا سکیں۔ رضاکار تین گھنٹے کی کلاسیں ہفتے میں چار شامیں ایک سال تک لیتے ہیں، جن کے ساتھ مینٹورز کی ٹیم ہوتی ہے اور منصوبے دیے جاتے ہیں جو کمپنی کے اہداف کے مطابق ہوتے ہیں۔ گپتا کا کہنا ہے کہ کسی نے چھوڑا نہیں ہے، اور رخصتی کم ہے، کیونکہ ملازمین کو مہارتیں سیکھنے اور ان پر عمل کرنے کا موقع پسند ہے۔ اب تک چھ گروہوں نے تعلیمی سفر مکمل کیا ہے، جس سے لیکسمارک کے پاس نہ صرف ماہر عملہ ہے بلکہ مختلف کاروباری شعبوں سے حاصل کردہ عملی AI استعمال کے کیسز بھی ہیں۔ گریجویٹس AI سے حل طلب مسائل کی نشاندہی کر سکتے ہیں، چاہے وہ مینوفیکچرنگ ہو، کسٹمر سروس، سیلز یا دیگر شعبے۔ **AI ثقافت کی تشکیل** میوریک پروووسٹ آف اسٹریٹجی، مارک بُکّر، AI سیکھنے کی ترغیب دینے کے لیے کمیونٹیز آف پریکٹس اور رہنمائی میں تجربہ کرنے کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ یہ فورم ٹیکنالوجسٹ اور کم تجربہ کار ساتھیوں کو ایک ساتھ لاتے ہیں تاکہ خیالات کا تبادلہ اور حقیقی مسائل پر مل کر کام کیا جا سکے۔ یہ کمیونٹیز عام طور پر مشین لرننگ اور LLMs جیسے موضوعات میں ہنر کی تربیت پر توجہ دیتی ہیں اور متنوع ٹیموں کی تشکیل کو بڑھاوا دیتی ہیں۔ ایسی کمیونٹیز تبدیلی کے عمل میں مدد فراہم کرتی ہیں، ہنر پیدا کرنے اور AI کے اپنائوں کے خوف کو کم کرنے میں کردار ادا کرتی ہیں۔ قیادت کی مداخلت اور مقرر کردہ رہنما ضروری ہیں، اور رہنمائی اکثر قدرتی طور پر پیدا ہوتی ہے۔ بُکّر کا کہنا ہے کہ کاروباری پیشہ ور کبھی کبھار کمیونٹی میں حصہ لینے سے ٹیکنالوجسٹ بن جاتے ہیں۔ لیکسمارک بھی تکنیکی تربیت سے آگے ایک ثقافت کی تعمیر پر زور دیتا ہے۔ پچھلے سال، اس نے AI فاؤنڈیشنز کا اجرا کیا، جس کا مقصد خوف کم کرنا اور جلد اپنائیت کی حوصلہ افزائی کرنا تھا۔ انہوں نے اندازہ لگایا تھا کہ تقریباً 1000 افراد شامل ہوں گے، مگر صرف دو ماہ میں ان کے 7000 ملازمین میں سے 5000 نے رجسٹریشن کرا لی، جس سے زبردست جوش کا پتا چلتا ہے۔ آنے والا CIOs اور IT رہنماؤں کے لیے یہ ہوا کہ وہ اس جوش کو صرف نئے AI ٹولز کی تنصیب کے لیے نہیں بلکہ انوکھا اور جدید حل پیدا کرنے کے لیے بھی استعمال کریں۔ تربیتی پروگراموں کو واضح نتائج پر مرکوز کر کے، IT کے سربراہ AI کی مکمل صلاحیت کو سامنے لانے اور ایک ایسے عملہ کی تیاری کا راستہ ہموار کر سکتے ہیں جو مستقبل کے چیلنجز کے لیے تیار ہو۔

سی ایف ٹی سی کی سمر مرسنگر بلک چین ایسوسی ایشن کی…
کمودٹی فارچرز ٹریڈنگ کمیشن (CFTC) کی کمشنر سمر مرسنگر کو بلاک چین ایسوسی ایشن کا نیا CEO بننے کا اعلان کیا گیا ہے۔ ان کا آخری دن 30 مئی کو ہوگا اور وہ 2 جون سے اس معروف کریپٹو ٹریڈ آرگنائزیشن میں اپنی ذمہ داری سنبھالیں گی۔ “ہم کمشنر مرسنگر کو بلاک چین ایسوسی ایشن کے نئے CEO کے طور پر خوش آمدید کہتے ہیں،” بلاک چین ایسوسی ایشن کے بورڈ کی صدر مارٹا بیلچر نے بدھ کے روز ایک بیان میں کہا۔ “یہ کریپٹو پالیسی کے لیے ایک اہم موڑ ہے، اور ہم پراعتماد ہیں کہ وہ بلاک چین ایسوسی ایشن اور اس صنعت کو نئی بلندیوں پر لے جانے کے لیے موزوں قیادت فراہم کریں گی۔” مرسنگر، جو 2022 سے CFTC میں کام کر رہی ہیں، کو کریپٹو کے لیے زیادہ دوستانہ کمشنرز میں شمار کیا جاتا ہے۔ 2024 میں، انہوں نے یوناِسواپ لیبز کے ساتھ ادارے کے اسٹریمنٹ سے متعلق ایک اختلافی رائے ظاہر کی، جسے انہوں نے “نفاذ کی طرف سے قانون سازی” قرار دیا۔ انہوں نے مزید کہا کہ یوناِسواپ کے معاہدے نے ’وسیع بیانات‘ جاری کیے ہیں جو کہ وسیع تر کریپٹو شعبے کے بارے میں تھے اور غیر مناسب طریقے سے ’قانونی نظریات‘ کا اطلاق کیا گیا تھا جو کہ عدالت کے باہر کا معاملہ ہے۔ 2023 میں، ایک صنعت کے اجلاس میں بات کرتے ہوئے، مرسنگر نے زور دیا کہ امریکہ میں کریپٹو صرف اُس صورت میں ترقی کر سکتا ہے جب کانگریس واضح پالیسی وضع کرے۔ “جب تک ہم کچھ واضحیت فراہم نہیں کریں گے، یہ سرگرمیاں

جے پی مورگن نے لٹی کے درمیاں بلاکچین اور روایتی م…
جے پی مورگن نے کامیابی سے ایک انوکھا پائلٹ ٹرانزیکشن مکمل کی ہے جو روایتی مالیات اور بلاک چین ٹیکنالوجی کے درمیان iştirاک فراہم کرتی ہے، جس میں Ondo Finance اور Chainlink کے ساتھ تعاون کیا گیا ہے۔ 14 مئی کو، بینکنگ کے بڑے ادارے کی بلاک چین ڈویژن، Kinexys نے Ondo Finance کی ٹوکنائزڈ قلیل مدتی امریکی خزانہ مصنوعات، OUSG، کا استعمال کرتے ہوئے ایک کراس چین ایٹمی تصفیہ انجام دیا۔ اس ٹرانزیکشن نے پہلی بار Kinexys کو اپنی منظور شدہ بلاک چین نیٹ ورک کو ایک عوامی Layer-1 بلاک چین سے ملانے کی اجازت دی، جس میں Chainlink کے انٹرا آپریبلٹی انفراسٹرکچر کا استعمال کیا گیا۔ Kinexys کے سیٹلمنٹ سلوشنز کے سربراہ، نلی زالٹسمین، نے کہا کہ یہ اقدام JPMorgan کی ادارہ جاتی کلائنٹس کی مدد کے لئے بڑھتی ہوئی عزم کا مظاہرہ ہے، کیونکہ وہ نئی ڈیجیٹل ساختوں کی راہوں میں ہیں۔ انہوں نے مزید کہا: "اپنی ادارہ جاتی ادائیگیوں کے حل کو خارجی عوامی اور نجی بلاک چین بنیادی ڈھانچوں کے ساتھ محفوظ اور سوچ سمجھ کر مربوط کرکے، ہم اپنے کلائنٹس اور وسیع مالیاتی نظام کو فوائد اور قابل توسیع حل فراہم کرسکتے ہیں تاکہ ٹرانزیکشن تصفیہ آسان اور زیادہ موثر ہو جائے۔" JPMorgan کے تستی ٹرانزیکشن کی تفصیلات یہ انوکھا ٹیسٹ ٹرانزیکشن Ondo چین کے ٹیسٹ نیٹ پر ہوئی، جسے Ondo نے خاص طور پر حقیقی دنیا کے اثاثوں کی ٹوکنائزیشن کے لیے ڈیزائن کیا ہے۔ یہ ٹرانزیکشن ڈیلیوری مقابلے میں ادائیگی (DvP) ماڈل کا استعمال کرتی ہے، جو کہ اثاثوں اور ادائیگیوں کی ایک ہی وقت میں منتقلی کو ممکن بناتی ہے تاکہ تصفیہ کے خطرے کو کم کیا جا سکے۔ روایتی DvP ٹرانزیکشنز اکثر نظام کے تقسیم اور دستی عمل کے باعث تاخیر کا سامنا کرتے ہیں، جو کہ روایتی نظاموں کا حصہ ہیں۔ صنعت کے اندازے کے مطابق، ان خامیوں کی وجہ سے پچھلے دس سالوں میں مارکیٹ میں شریک افراد نے 900 ارب ڈالر سے زیادہ کا نقصان اٹھایا ہے۔ یہ چیلنجز سرحد پار کے معاملات میں اور زیادہ بڑھ جاتے ہیں، جہاں مختلف قواعد و ضوابط، کرنسیاں اور دائرہ اختیار مزید پیچیدگیاں پیدا کرتے ہیں۔ بلاک چین کے بنیادی ڈھانچے کا استعمال کرکے، Kinexys اور اس کے شراکت داروں نے ایک حقیقی وقت کا تصفیہ عمل دکھایا، جو دستی مداخلت کو کم کرتا ہے، مخالف فریق کے خطرے کو گھٹاتا ہے، اور لیکویڈیٹی کو بہتر بناتا ہے۔ Chainlink نے پیغام رسانی کا فریم ورک فراہم کیا، جس سے دونوں بلاک چین نیٹ ورکس کے درمیان سرگرمیاں ہم آہنگ ہو سکیں۔ Kinexys نے بلاک چین پر مبنی جمع اکاؤنٹس کا استعمال کیا تاکہ تجارت کے ادائیگی کے حصے کو حتمی شکل دی جا سکے، جبکہ Chainlink نے منظوری شدہ اور عوامی چینز کے درمیان ڈیٹا کے استحکام کو یقینی بنایا۔ اس طریقہ کار سے آپریشنل رکاوٹیں کم ہوئیں اور چند سیکنڈز میں حتمی نتیجہ حاصل کیا گیا۔ Chainlink کے شریک بانی، سیرگئی نازراؤ، نے اس پائلٹ کو روایتی اور غیر مرکزی مالیات کے درمیان رابطہ قائم کرنے میں ایک اہم سنگ میل قرار دیا۔ انہوں نے زور دیا کہ عالمی اداروں نے اب باضابطہ طور پر محفوظ عوامی بلاک چین رسائی اور مضبوط کراس چین ٹولز کی اہمیت کو تسلیم کیا ہے تاکہ نئی منڈیاں کھول سکیں۔

سوفٹویئر انجینئر اپنی سالانہ 150,000 روپے کی نوکر…
انتھروپک کے سی ای او داریو اموڈی کا اندازہ ہے کہ اگلے سال تک آٹومیٹکلی تمام کوڈنگ کے کاموں کو AI سنبھال لے گا، لیکن یہ کچھ سافٹ ویئر انجینئرز کے لیے وجودی بحران کا سبب بن رہا ہے۔ شاون کے، جن کے پاس بیس سال کا تجربہ ہے اور وہ کمپیوٹر سائنس کی ڈگری رکھتے ہیں، پچھلے اپریل میں ملازمت کھو گئے اور اب مالی بحران کا سامنا کر رہے ہیں— ایک ای وی میں رہ رہے ہیں، ڈور ڈیش کرنے اور ای بے پر اپنے سامان بیچ رہے ہیں کیونکہ ان کی پچھلی 1،50،000 ڈالر تنخواہ غائب ہو چکی ہے۔ حالانکہ ٹیکنالوجی کی نوکریوں میں چھانٹی نئی بات نہیں— انہوں نے 2008 کے اقتصادی بحران اور وبا کے دوران بھی نوکریاں گنوائی ہیں— مگر اس بار حالت مختلف لگتی ہے۔ 800 درخواستیں بھیجنے کے بعد، انھیں 10 سے کم انٹرویوز ملے ہیں، جن میں سے کچھ AI ایجنٹوں کے ذریعے کیے گئے اور انسانوں کے بجائے فیلٹر کیے گئے، جس سے وہ ’نامراد‘ اور انسانی غور و فکر سے پہلے ہی ’گویا پوشیدہ‘ محسوس کرنے لگے ہیں۔ انہیں خوف ہے کہ یہ صرف ایک ’سماجی اور معاشی تباہی کی لہر‘ کا آغاز ہے، اور اسے ’عظیم بے جگہ کرنے والا‘ کہا ہے جس کا سامنا ہم کر رہے ہیں۔ ک کا آخری کام ایک ایسے کمپنی میں تھا جو میٹاورس پر مرکوز تھی، جسے ایک وقت میں مستقبل کی بڑی چیز سمجھا جاتا تھا، مگر اب چیٹ جی پی ٹی جیسی AI ترقیات سے مات کھا چکی ہے۔ اب، وسطی نیو یارک میں ان کے پاس کوئی ٹیکنولوجی جاب کے امکانات نہیں ہیں، ان آمدنی کم آمدنی والی گیگ ورکس اور فروخت سے حاصل ہوتی ہے، جوصرف چند سو ڈالر ماہانہ لاتی ہے۔ انہوں نے کسی ٹیک سرٹیفیکیٹ یا ٹرکنگ لائسنس کے لئے واپس تعلیم حاصل کرنے پر غور کیا، مگر اخراجات زیادہ تھے۔ حالانکہ سافٹ ویئر انجینئرنگ امریکی بیورو آف لیبر اسٹاٹिस्टکس کے مطابق ایک تیزی سے ترقی کرنے والا شعبہ ہے، مگر کہانیاں جیسے K کی ایک بڑھتی ہوئی ہم آہنگی کو ظاہر کرتی ہیں۔ اموڈی کا اندازہ ہے کہ ستمبر تک AI 90% کوڈ لکھ رہا ہوگا اور ممکن ہے کہ 12 مہینوں کے اندر سارا کوڈ خودکار طور پر تیار ہو جائے، جس کی وجہ سے 2024 میں 1,50,000 سے زائد ٹیک کمپنیوں کی نوکریاں گئی ہیں اور 2025 کے آغاز میں مزید 50,000 کا بھی امکان ہے۔ K خبردار کرتے ہیں کہ یہ رجحان تقریباً ہر کسی کو متاثر کرتا ہے اور معاشرے میں ان اثرات سے نمٹنے کے لئے کوئی حل نظر نہیں آتا۔ وہ کمپنیوں پر تنقید کرتے ہیں کہ انھوں نے AI کو صرف اخراجات کم کرنے کے لئے استعمال کیا ہے، جبکہ اس کے بجائے انہیں ٹیلنٹ کو کم کرنے کے بجائے AI کا استعمال کرکے پیداوار کو بے انتہا بڑھانا چاہئے تھا۔ اپنی نوکری کھونے کے باوجود، K امید کا دامن نہیں چھوڑتے اور خود کو ’AI میکسیملسٹ‘ کہتے ہیں، یہ قبول کرتے ہیں کہ اگر AI ان سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے تو یہ ذاتی بات نہیں ہے۔ ان کا اصل غم اس پہ ہے کہ کاروبار پرانی سوچ سے چمٹے ہوئے ہیں اور ڈیولپر ٹیموں کو کم کر رہے ہیں، بجائے اس کے کہ AI کو استعمال کرکے پیداوار کو زیادہ سے زیادہ بڑھایا جا سکے۔

جے پی مورگن کا Kinexys اوondo چین ٹیسٹ نیٹ پر عوا…
جی پی مورگن (JPM) نے اپنی پہلی بار عوامی بلاک چین نیٹ ورک پر اپنے کنیکسس ڈیجیٹل پیمنٹس پلیٹ فارم کے ذریعے کی، جس میں اُس نے اونڈو چین کے ٹیسٹ نیٹ پر ٹوکنائزڈ امریکی خزانه کی ٹرانزیکشن کو سٹل کیا۔ یہ پائلٹ، جسے کوائنڈیسک کے ساتھ شیئر کیے گئے ایک پریس ریلیز میں بیان کیا گیا ہے، یہ ٹیسٹ نیٹ پر پہلی ڈیلیوری ویریس پیمنٹ (DvP) ٹرانزیکشن ہے، جو ایک لئیر-1 بلاک چین ہے، جسے ادارہ جاتی سطح کے حقیقی دنیا کے اثاثوں کی حمایت کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ کنیکسس، جس کے مطابق روزانہ اوسط مقدار $2 بلین سے زیادہ ہے، ادائیگی کے جانب کو انجام دیا، جبکہ اونڈو فنانس کے ٹوکنائزڈ شارٹ ٹرم ٹریژری فنڈ (OUSG) اثاثہ جانب پر مشتمل تھا۔ چینلینک رن ٹائم اینوائرمنٹ—ایک نظام ہے جو کراس چین ورک فلو کو مربوط کرتا ہے—نے دونوں نیٹ ورکس کے درمیان سٹلمنٹ کو یقینی بنایا۔ یہ کنیکسس کے ذریعے کسی عوامی بلاک چین پر پہلی ٹرانزیکشن ہے، جو کہ وال سٹریٹ بینک کا اجازت شدہ نیٹ ورک ہے۔ اس ترقی سے ظاہر ہوتا ہے کہ جی پی مورگن اپنے ادارہ جاتی ادائیگیوں کا انفراسٹرکچر وسعت دینے کے طریقوں کی تلاش میں ہے، تاکہ حقیقی دنیا کے اثاثہ ٹوکنائزیشن کے بڑھتے ہوئے مارکیٹ میں شامل ہو سکے۔ کنیکسس کے ہیڈ آف سیٹلمنٹ سلوشنز نیلی زالٹ مین نے کہا، "ہم اپنے ادارہ جاتی ادائیگی حل کو بیرونی عوامی اور پرائیویٹ بلاک چین انفراسٹرکچر کے ساتھ محفوظ اور سہولت بخش روابط کے ذریعے نہایت خوبصورت انداز میں جوڑ کر، اپنے کلائنٹس اور وسیع مالیاتی نظام کو مفید اور بلند پیمانے پر حل فراہم کر سکتے ہیں۔" روایتی مالیات میں اکثر DvP ٹرانزیکشنز میں چیلنجز کا سامنا ہوتا ہے، کیونکہ ان میں ادائیگی اس وقت یا اس سے قبل ہونی چاہئے جب سیکیورٹیز کی فراہمی ہو، اور یہ نظام تعطیلات اور دستی عمل کی وجہ سے سٹلمنٹ کو سست کرتا ہے، ریلیز میں کہا گیا ہے۔ یہ ڈیٹا بھی پیش کرتا ہے کہ پچھلے دس سالوں میں ادائیگی اور سٹلمنٹ کی ناکامیاں مارکیٹ کے شرکاء کو $900 ارب سے زیادہ کا نقصان پہنچا چکی ہیں۔ ریلیز اس بات پر زور دیتا ہے کہ بلاک چین ٹیکنالوجی کو استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ ہم وقت میں کراس چین ٹرانزیکشنز کو ممکن بنایا جا سکے۔

مارک بینیوف AI کے کاروبار پر تبدیلی کرنے والے اثر…
مارک بینیوف، سیلزفورس کے سی ای او اور ٹائم میگزین کے شریک مالک، نے حال ہی میں فنانشل ٹائمز کو ایک انٹرویو میں مصنوعی ذہانت (AI) کے کاروبار، معاشرے اور عالمی سیاست پر اثرات کے بارے میں اپنی رائے کا اظہار کیا۔ انہوں نے موجودہ AI انقلاب کا موازنہ دہائیوں پہلے ذاتی کمپیوٹنگ کے انقلابی قدم سے کیا، اور AI اور ڈیجیٹل مزدوری کو ایک ٹریلین ڈالر سے زیادہ کے مواقع قرار دیا، حالانکہ اس کے ساتھ روزگار کے متاثر ہونے اور غلط استعمال کے خطرات بھی ہیں۔ بینیوف نے سیلزفورس کی AI کی حکمت عملی کو تفصیل سے بیان کیا، خاص طور پر اس کے ایجنٹ فورس پلیٹ فارم کے ذریعے، جو کمپنیوں کو ڈیٹا اور ورک فلو کو زیادہ مؤثر طریقے سے مینج کرنے میں مدد دیتا ہے، اور معمولی کاموں کو خودکار بنا کر ڈیٹا پر مبنی فیصلے ممکن بناتا ہے۔ انہوں نے مضبوط یقین کا اظہار کیا کہ ایسے پلیٹ فارمز بنیادی طور پر ادارہ جاتی عملیات کو بدل کر رکھ دیں گے۔ اہم بات یہ ہے کہ بینیوف کو مائیکروسافٹ کے AI کوپائلٹ منصوبے سے مایوسی ہوئی، جنہوں نے کہا کہ یہ منصوبہ توقع کے مطابق کارکردگی نہیں دکھا رہا، جبکہ انہوں نے اوپن سورس AI ماڈلز کی حوصلہ افزائی کی، جو جدت، شفافیت اور اشتراک کو فروغ دیتے ہیں اور جو خصوصی AI کی ترقی کو خلل ڈال سکتے ہیں اور عالمی سطح پر ترقی کو تیز کر سکتے ہیں۔ کاروبار سے آگے، بینیوف نے AI کے معاشرتی چیلنجز کو تسلیم کیا، مگر ایک متوازن نظر بنانے کی ترغیب دی، اور dystopian خوف سے خبردار کیا۔ انہوں نے زور دیا کہ AI ایک دوہرا استعمال کا ٹیکنالوجی ہے، جسے ذمہ داری سے تیار اور سنبھالا جائے، اور یہ عظیم فائدے پہنچا سکتا ہے، مگر اس کے ممکنہ نقصان سے بچاؤ کے اقدامات بھی ضروری ہیں۔ ایسا کرنے کے لیے عملی قیادت اور اخلاقی پیچیدگیوں سے آگاہی ضروری ہے۔ سیاسی سطح پر، بینیوف پارٹی ازم سے خود کو الگ رکھتے ہیں، اور ٹائم کی غیرجانبدارانہ اداریہ کی اقدار کی قدر کرتے ہیں تاکہ AI پر غیر جانبدار اور Barqi گفتگو کو فروغ دیا جا سکے۔ وہ مانتے ہیں کہ AI کے اثرات سیاسی تناظر سے جڑے ہیں، اور غیر جانب دار، حقائق پر مبنی مکالمہ ان مسائل سے نمٹنے کے لیے لازمی ہے۔ اقتصادی لحاظ سے، انہوں نے عالمی تجارتی تناؤ، ٹیرف اور امریکی سیاسی تبدیلیوں کی نشاندہی کی، جن سے کاروبار کو چابکدستی سے ردعمل ظاہر کرنے کی ضرورت ہے۔ سیلزفورس کے ڈیٹا ٹولز کو انہوں نے اس انداز میں بیان کیا کہ یہ کمپنیوں کو اتار چڑھاؤ کے دوران فوری ردعمل دینے اور رجحانات کا اندازہ لگا کر حکمت عملی بنانے کے قابل بناتے ہیں۔ بینیوف نے مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی کے درمیان ابھرتے ہوئے تنازعات پر بھی تبصرہ کیا، اور صنعت کی متحرک مسابقت کا مظاہرہ کیا۔ انہوں نے اوریکل کے لیری ایلیسن کی ستارہ جیٹ ڈیٹا سینٹر پروجیکٹ کی حمایت کو سراہا، جس کا مقصد AI تحقیق کے لیے درکار کمپیوٹیشنل طاقت کو مضبوط بنانا ہے، اور یہ سام آلٹمین کے خوابوں کے مطابق ہے۔ چیلنجز اور خطرات کے باوجود، بینیوف پُرامید ہیں۔ انہوں نے اس بات پر زور دیا کہ ذمہ دارانہ ٹیکنالوجی کا استعمال اور قیادت کا کردار صارفین کو AI کی قیادت میں ہونے والی تبدیلی سے آگاہ کرنے میں اہم ہے۔ وہ سمجھتے ہیں کہ AI کے انضمام کو دانشمندی سے شکل دے کر فوائد کو نقصانات سے پیچھے چھوڑ دیا جائے گا، اور یہ یقین رکھتے ہیں کہ مستقبل زیادہ پیداوار بخش، جدید اور جُڑی ہوئی ہوگا۔ ان کے خیالات AI کی موجودہ حالت اور مستقبل کے رجحانات کا ایک جامع جائزہ پیش کرتے ہیں، اور قیادت، اخلاقیات اور تعاون کو قدرتی وسائل کے طور پر استعمال کرنے کی اہمیت کو واضح کرتے ہیں تاکہ AI کی طاقت کو معاشرے کے فائدے کے لیے استعمال کیا جا سکے۔