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美国-阿联酋初步协议：从2025年起每年出口50万块英伟达AI芯片
美国正接近与阿拉伯联合酋长国（UAE）敲定一项初步协议，该协议允许运UAE从2025年起每年进口多达50万个英伟达（Nvidia）最先进的人工智能芯片。这项交易旨在大幅推动UAE的数据中心建设和技术基础设施发展。据两位知情人士透露，草案还可能涉及甲骨文（Oracle）等主要科技公司，协助扩大UAE的数据中心能力，反映出美阿之间在技术进步和基础设施方面日益深化的合作。 尽管已取得一定进展，但协议仍处于初步阶段，相关谈判尚在进行中，主要涉及法规遵从和双方的共同利益。拜登政府的积极参与显示出其强化技术合作伙伴关系、保持美国在人工智能创新中领导地位的战略意图。这一不断发展的协议是在美国近期对先进AI芯片和半导体实施出口限制以保护国家安全的背景下达成的，同时平衡经济和战略优先事项。 历史上，前总统特朗普也曾试图加强美阿之间的科技与贸易关系，涉及高通（Qualcomm）等公司，凸显在不断变化的地缘政治背景下双边合作在新兴科技领域的重要性。这次协议中的AI芯片是英伟达的高端处理器，关键用于机器学习、数据分析和复杂AI应用。现阶段，大部分此类美国制造的芯片仍在国内使用或受到严格的出口控制。 美国商务部在监管这些出口方面扮演着关键角色，确保敏感技术不会落入敌对势力之手，同时促进合法的国际合作。在UAE方面，阿布扎比的主权财富基金与统治阶级关系密切，积极携手美国投资者和科技企业，推动创新和经济多元化。 除了芯片销售外，这份初步协议还旨在推动联合人工智能研究、开发和部署工作，包括潜在的合资企业和创新中心，以惠及两国经济，并增强其在全球AI格局中的地位。一位消息人士强调，拟出口芯片的规模是前所未有的，彰显UAE加快数字转型、巩固其作为地区科技中心的雄心，以及对全球AI发展的贡献。 总之，这份允许UAE从2025年起每年进口50万台英伟达先进AI芯片的近乎敲定的初步协议，体现了以创新、经济增长和技术领导为核心的战略美阿合作。虽然仍需经过谈判和法规审批，但这项潜在协议标志着两国在人工智能和数据基础设施发展方面合作迈出了重要步伐。
Brief news summary
美国与阿拉伯联合酋长国（UAE）正接近达成一项初步协议，允许UAE自2025年起每年从英伟达进口多达50万颗先进人工智能芯片。该协议旨在促进UAE的数据中心扩展和技术基础设施建设，可能涉及如甲骨文等大型科技公司。此事仍处于早期谈判阶段，需经过监管审查和出口控制，反映出拜登政府推动人工智能合作的同时，也在保护敏感技术。UAE主权财富基金的参与显示出其对科技进步和经济多元化的承诺。这一大规模的芯片进口计划凸显了UAE成为地区科技中心的雄心。此次新兴协议代表了美UAE在人工智能领域合作的重要一步，既平衡了经济目标，也兼顾国家安全的考量。
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区块链在供应链可持续发展倡议中的作用
近年来，全球对可持续发展和道德商业实践的关注深刻改变了企业运营方式，尤其是在供应链管理方面。区块链技术已成为这一领域的关键创新，越来越多的公司采用它以提升透明度和责任感。作为一种去中心化且不可篡改的账本，区块链安全地记录了供应链中的每一笔交易，允许实时追踪产品的来源、流向和生产过程，以确保符合环境和伦理标准。 传统的供应链系统往往面临不透明、欺诈和难以验证来源主张的挑战。与此同时，消费者对负责任采购的产品需求日益增长，关注劳工实践、环境影响和社区福利。区块链通过提供不可篡改的产品生命周期记录，从原料采集到零售，满足了这些需求。集成区块链技术使企业能够数字化并验证关键数据，如认证、审计和合规报告，从而增强可持续性，建立与利益相关者——包括消费者、监管者和投资者——的信任。例如，零售商可以利用区块链验证衣物是否由来自公平贸易农场、符合环保和劳动法规的有机棉制成。 此外，区块链通过共享的透明数据促进供应链伙伴之间的合作，这些数据仅对授权参与者开放，有助于识别低效、减少浪费并防止有害行为。其不可更改的特性遏制了欺诈和虚假陈述，因为伪造数据需要集体共识，几乎不可能实现。从技术角度看，其实施涉及结合物联网设备、传感器和数字标签的强大基础设施，用以在各个阶段收集数据，并由多个节点在区块链上进行时间戳和验证。企业还利用智能合约——在区块链上编码的自动执行协议——来自动化合规检查和支付，进一步优化运营流程。 鉴于许多行业对碳排放、森林砍伐和污染等环境问题的贡献，区块链的可追溯性使得更准确地衡量与报告环境足迹成为可能，包括碳抵消的追踪，激励可持续采购。这种透明度赋予消费者做出明智选择的能力，也促进企业责任感的提升。然而，依然存在挑战：高昂的实施成本和复杂性可能阻碍小型企业的采用，关于数据隐私的担忧以及行业和地区间缺乏统一标准协议，也需要引起注意。应对此类问题的关键在于政府、行业团体和技术提供者之间的合作，共同开发互操作的区块链解决方案。 总之，区块链技术正日益成为推动供应链向更高可持续性、透明度和可信度转变的关键工具。通过安全记录每一个供应链环节，它帮助企业验证是否符合严格的社会与环境标准。随着消费者对伦理产品需求的增长以及监管压力的加大，区块链作为实现责任追究和可持续商业实践的强大推动力，将惠及社会和地球。
在培养人工智能技能时的四个目标
在意识到聘请外部AI专家的高昂成本后，一些首席信息官（CIOs）设计了内部培养AI技能的方法——不仅在IT部门，在整个组织内部都在推动。早期采用者已经确定了四种不同的路径，任何公司在开展AI培训项目时都应考虑。 **提升办公效率** 建筑服务公司Arco启动了以微软Copilot为核心的AI培训，主要用于转录会议内容、生成行动事项，并将其整合到微软计划（Microsoft Planner）中。最初的培训针对少数高管和助理，由微软专家主导开展。为了保障隐私，会议记录仅在公司内部保存，Arco的数据与AI总监Robin Patra表示。 成功的衡量指标包括：Copilot激活频率与会议次数的比率、Copilot输出的工作流程集成程度，以及与会者的满意度调查。在2024年10月成功试点后，Arco将该工具推广到所有员工，并于11月将培训变为强制课程。名为“AI 101”的课程是一项线上五小时的基础课程，涵盖AI基础知识。 **优化核心业务** 在此基础上，Arco推出了第二门课程——AI 102。这是一项自愿的五天线上培训，旨在结合AI应对建筑流程中的各种商业挑战，从估算、设计到项目管理和执行。目前约有三分之二的员工完成了这门课程，学员需要至少提交一个创新建议到公司的平台，由创新和工程团队审查，必要时与贡献者进一步交流。例如，一名法律团队成员建议利用大语言模型（LLMs）加快案件审查，通过识别类似的历史案件实现快速响应，从而引入了支持文件分析和应答草拟的法律AI工具。 **由低代码/无代码工具激发AI爱好者的培训** Arco还设计了第三个针对AI爱好者的项目，专门培养那些希望使用低代码和无代码平台开发应用的人员。这项面向建筑服务行业的实操培训每季度在圣路易斯总部举行，由外部讲师主导，参与者大约80人，渴望学习如何设计AI提示语和解决方案。 **在组织内培养AI技能** 工程公司在技术采纳方面常常走在前列。Lexmark就是一个典型例子。四年前，该公司与北卡罗来纳州立大学合作建立了AI学院，使员工可以免费攻读相关学位，CITO Vishal Gupta说明了这一点。起初只有五名AI数据科学家，现已发展到100人，完成了四个关键培训模块。 培训范围不仅限于专业人员，还覆盖人力资源、财务、制造等部门的员工。即使没有编程基础的员工也学习Python，用于开发AI应用。志愿者每周四个晚上参加三小时课程，持续一年，辅以导师辅导和与公司目标相匹配的项目。Gupta指出，没有人退出，员工们都认为这次学习机会有助于技能提升和实际应用。 目前，已有六批学员毕业，不仅为Lexmark培养了技术人才，还带来了丰富的AI实际案例，涵盖制造、客户服务、销售等多个业务领域。毕业生能识别出制造、客服、销售等方面的可由AI解决的问题。 **打造AI文化** 凤凰城大学战略副教务长Marc Booker倡导通过实践学习AI，建立实践社群和导师制度。这些交流平台让技术人员与经验较少的同事共同分享思想、合作解决实际问题。社区通常聚焦于机器学习、LLMs等技能的培养，并鼓励多元化的团队组合。 这样的社区有助于推动变革管理，通过培养技能减轻对AI的恐惧。领导层的参与和专门的协调员至关重要，而导师关系则多自然形成。Booker观察到，许多业务专业人士通过参与逐渐变成了技术人员。 Lexmark还强调除了技术培训之外的文化建设。去年，公司推出了“AI基础”课程，旨在减轻员工的担忧，推动早期采用。他们原本预计只有1000名员工参加，实际两个月内已有5000人注册，占公司7000名员工的绝大多数，展现出广泛的热情。 具有前瞻性的CIO和IT领导者将这种热情视为不仅部署新型AI工具的机会，更是激发创新、赋能员工创造性解决问题的良机。通过将培训项目聚焦于明确的成果，IT负责人可以释放AI的全部潜能，为未来的挑战做好准备。 关于培养AI技能的更多内容：
CFTC的夏季成员Mersinger将接任区块链协会主席
商品期货交易委员会（CFTC）委员夏季·默辛格（Summer Mersinger）即将成为区块链协会的新任首席执行官。她在CFTC的最后工作日将是5月30日，并将于6月2日开始担任这一领先的加密货币行业组织的领导职位。 “我们非常高兴欢迎默辛格委员成为区块链协会的新CEO，”区块链协会理事会主席玛尔塔·贝尔彻（Marta Belcher）在周三的一份声明中说。“这是加密政策的关键时刻，我们相信她是将协会和行业推向新高度的理想领导者。” 自2022年以来一直在CFTC任职的默辛格被认为是较为支持加密货币的委员之一。2024年，她对该机构与Uniswap Labs的和解协议发表异议，称这属于“执法规制”。 她补充说，Uniswap的和解协议对更广泛的加密行业发表了“宽泛的声明”，并且不当应用了“法律理论”，超出了法庭程序的范畴。 2023年，在一次行业活动中，默辛格强调，只有在美国国会制定明确政策的情况下，加密货币才能繁荣发展。“在我们没有提供某种明确指引之前，这类活动……会转移出美国，”她说。“我们可能会失去许多创新和金融市场的机会。” 在拜登总统提名她加入CFTC之前，默辛格曾担任参议院多数党领袖约翰·图恩（John Thune）的高级助理。本月早些时候，图恩参议员在一个关键程序性投票中投票反对推进以稳定币为重点的GENIUS法案，他解释说，这一决定是为了让参议员之后重新审议该法案。“稳定币应在美国制造，”他补充说。 现任区块链协会首席执行官克里斯汀·史密斯（Kristin Smith）将在周五离开组织，她在这个职位上工作了近七年。史密斯计划在本月晚些时候加入新成立的索拉纳政策研究所，担任该机构的主席。 保持关注——订阅Blockworks的新闻通讯，第一时间获取最新消息。
摩根大通在具有里程碑意义的试点交易中将区块链与传统金融相结合
摩根大通（JPMorgan）已成功完成一项开创性的试点交易，桥接传统金融与区块链技术，通过与Ondo Finance和Chainlink的合作实现。 正如5月14日所宣布的，这家银行巨头的区块链部门Kinexys执行了一项跨链原子清算，利用Ondo Finance的代币化短期美国国债产品OUSG。 此次交易是Kinexys首次将其许可链网络连接到公共的Layer-1区块链，采用了Chainlink的互操作性基础设施。 Kinexys结算解决方案负责人Nelli Zaltsman表示，这一举措展现了摩根大通不断增加的支持机构客户应对新数字基础设施的决心。 她补充说： “通过安全且周到地将我们的机构支付解决方案与外部的公共和私有区块链基础设施无缝连接，我们能够为客户和更广泛的金融生态系统提供更多的优势和可扩展的交易结算解决方案。” 摩根大通测试交易的详细信息 这项具有突破性的测试交易在Ondo链测试网上进行，Ondo专为资产代币化设计。交易采用了交付即支付（DvP）模型，实现资产和支付的同时转移，从而最大限度降低结算风险。 传统的DvP交易常因系统碎片化和遗留框架中的手工流程而延误。行业估算显示，过去十年中，这些低效已使市场参与者损失超过9000亿美元。 跨境交易的挑战更为严重，不同的法规、货币和司法管辖区增加了复杂性。 通过区块链基础设施，Kinexys及其合作伙伴展示了一个实时结算流程，减少了人工操作，降低了对手方风险，并提升了流动性。Chainlink提供了同步两个区块链网络活动所需的消息框架。 Kinexys利用基于区块链的存款账户完成了交易的支付部分，而Chainlink确保许可链和公共链之间的数据一致性。这种方式最大限度地减少了操作障碍，仅用几秒钟就实现了交易的最终确认。 Chainlink的联合创始人Sergey Nazarov将此试点称为连接传统金融和去中心化金融的重大里程碑。他强调，全球机构已认识到访问安全公共区块链和强大跨链工具的战略必要性，以开启新的市场。
软件工程师失去了年薪15万美元的工作，被AI取代——他已经被拒绝了800个工作岗位，只能靠Door…
人类起源公司CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）预测，到明年，人工智能将能够处理所有编码任务，但这对于一些软件工程师来说引发了存在危机。拥有二十年经验和计算机科学学位的软件工程师肖恩·K去年四月失业，如今经济陷入困境——住在房车里，通过DoorDash送餐，在eBay上出售个人物品，因此前年薪15万美元的工作已不复存在。虽然科技行业裁员对他并不陌生——他曾在2008年金融危机和疫情期间失业——但这次感觉不同。在投出了800份求职申请后，他只收到不到10次面试，有的甚至由AI代理而非真人进行，这让他感觉自己变得“无形”，在被考虑之前被过滤掉了。他担心这只是“社会和经济灾难浪潮”的开始，称之为已经在进行中的“巨大失位”。 K的最后一份工作是在一家专注于元宇宙的公司，那曾被吹捧为下一个大趋势，但如今被像ChatGPT这样的AI进步所取代。现在在纽约中部没有科技工作的前景，他的收入主要来自低薪的零工和销售，仅能维持几百美元的收益。他考虑返回学校考取技术证书或卡车驾驶执照，但学费太高无法负担。虽然美国劳工统计局将软件工程分类为高速增长行业，但像K这样的故事凸显了日益加剧的脱节。 阿莫迪预计，到九月，AI将能编写90%的代码，甚至可能在12个月内实现全部编码的自动化，这一变革导致2024年超过15万技术岗位裁员，并在2025年初再裁员5万。K警告，这一趋势几乎威胁到每个人，他对社会尚未出现应对这些影响的解决方案表示遗憾。他批评企业主要利用AI来裁员降低成本，而不是用其来增强员工能力。尽管失去了工作，K依然充满希望，自称为“AI极端主义者”，接受如果AI表现优于自己，也没有个人恩怨。他真正的不满在于企业固守过时的思维方式，选择裁撤开发团队，而不是利用AI实现生产力的指数级提升。
摩根大通的Kinexys在Ondo链测试网上与公共区块链连接首次亮相
摩根大通（JPM）通过其Kinexys数字支付平台在公共区块链网络上首次尝试，以Ondo Chain的测试网完成了一笔代币化的美国国债交易。 此次试点项目在与CoinDesk分享的新闻稿中披露，标志着在测试网上进行了第一笔交付即付款（DvP）交易。该测试网是为支持机构级别的真实资产而设计的Layer-1区块链。 新闻稿称，管理着每天超过20亿美元交易量的Kinexys完成了支付端的操作，而Ondo Finance的代币化短期国债基金（OUSG）则作为资产端。Chainlink运行环境（Chainlink Runtime Environment）——一个协调跨链工作流程的系统——确保了两个网络之间的结算。 这也是Kinexys这家由华尔街银行控制的许可链网络上的首次公共区块链交易。该发展反映出摩根大通在探索扩大其机构支付基础设施，进入不断增长的真实资产代币化市场。 “通过将我们的机构支付解决方案与外部公共区块链和私有区块链基础设施安全、无缝地连接起来，我们能够为客户和更广泛的金融生态系统提供更多的利益以及可扩展的结算方案，”Kinexys结算解决方案负责人Nelli Zaltsman在声明中表示。 传统金融在处理DvP交易时常面临挑战，因为这类交易要求支付在证券交付之前或同时进行，而系统碎片化和人为操作会减缓结算速度，新闻稿指出。 它引用数据显示，过去十年中，支付和结算失败已经让市场参与者损失超过9000亿美元。新闻稿强调，区块链技术可以用来实现跨链的同步交易，从而改善这一状况。
马克·贝尼奥夫讨论人工智能对商业的变革性影响
马克·贝尼奥夫，Salesforce的首席执行官兼时代杂志的共同所有者，最近在接受《金融时报》采访时分享了他对人工智能（AI）在商业、社会和全球政治方面变革性影响的看法。他将当前的AI革命比作数十年前个人计算机的突破，强调AI和数字劳动虽然存在职位流失和滥用等风险，但却是数万亿级的机遇。 贝尼奥夫详细介绍了Salesforce通过其Agentforce平台策略性应用AI，这个平台帮助公司更高效地管理数据和工作流程，自动化例行任务，实现数据驱动的决策。他对这些平台将从根本上改变组织运作充满信心。值得注意的是，贝尼奥夫对微软的AI Copilot计划感到失望，认为其表现不佳，同时称开放源代码的AI模型促进创新、透明和合作，有可能颠覆专有AI开发，加快全球的技术进步。 除了商业领域，贝尼奥夫也承认AI带来的社会挑战，但他呼吁保持平衡的观点，警惕反乌托邦的恐惧。他强调，AI是一种双刃剑的技术，如果负责任地开发和管理，可以带来巨大善意，但也需要采取措施防范潜在的危害。这就需要务实的领导者，考虑到伦理复杂性。 在政治层面，贝尼奥夫远离党派立场，重视《时代》的中立性，推动公正、细致的AI话题讨论。他认为，AI的影响深受政治环境的影响，公正、基于事实的对话对于应对这些问题至关重要。在经济方面，他指出，全球贸易紧张、关税和美国政治变动都要求企业具有灵活应变的能力。贝尼奥夫提到，Salesforce的数据工具使企业能够快速应对波动，通过预判趋势和制定战略做出反应。 贝尼奥夫还谈到了微软与OpenAI之间出现的紧张关系，显示出行业竞争的激烈。他赞扬Oracle的拉里·埃里森支持价值5000亿美元的Stargate数据中心项目，这一项目旨在增强AI研究所需的计算能力，以支持Sam Altman的雄心。 尽管面临挑战与风险，贝尼奥夫仍持乐观态度。他强调负责任的技术使用以及领导层引导客户进行AI驱动转型的重要性。通过深思熟虑地塑造AI的整合，他相信利益远大于弊端，未来将更加高效、创新和互联。他的洞见全面展现了AI的现状和发展方向，凸显领导力、伦理和合作在充分发挥AI社会潜力中的关键作用。
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